數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的動態(tài)耦合差異研究

劉義臣，沈偉康

(1.燕山大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河北 秦皇島 066004；2.河北地質(zhì)大學(xué) 河北省礦產(chǎn)資源開發(fā)管理與資源型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級軟科學(xué)研究基地，河北 石家莊 050031；3.西北工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，陜西 西安 710072)

一、引言及文獻(xiàn)綜述

(一)問題提出

實現(xiàn)農(nóng)民持續(xù)穩(wěn)定增收是我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內(nèi)容，也是縮小城鄉(xiāng)差距、實現(xiàn)共同富裕的重要途徑。農(nóng)民人均可支配收入由工資性收入、經(jīng)營凈收入、財產(chǎn)性凈收入和轉(zhuǎn)移凈收入組成，農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)指四種收入在農(nóng)民人均可支配收入中所占比例的情況。

2012年以來，隨著支農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策的深入實施，農(nóng)民人均可支配收入增長了116.4%，其中工資性收入增長了102.29%，經(jīng)營凈收入增長了72%、財產(chǎn)性凈收入增長了68.13%，轉(zhuǎn)移凈收入增長了433.17%；2020年四種收入占農(nóng)民人均可支配收入的比例分別為40.71%、35.48%、2.44%和21.37%；農(nóng)民依靠內(nèi)生能力獲得的工資性收入和經(jīng)營凈收入占比達(dá)到了76.19%，構(gòu)成了農(nóng)民總收入的主要來源；支農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策紅利推動了轉(zhuǎn)移凈收入的快速增長，成為農(nóng)民增收的第三極。農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的多元化和各種收入來源的協(xié)同化能夠助推農(nóng)民增收，說明收入結(jié)構(gòu)的優(yōu)化帶動了農(nóng)民總收入水平的提升，結(jié)構(gòu)調(diào)整具有明顯的收入效應(yīng)。當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為驅(qū)動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要動力，與各行各業(yè)融合發(fā)展也成為了新時代發(fā)展的一個重要趨勢，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展也不例外，2020年底全國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為 3.09億，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額由2014年的1 800億元增長到2020年的1.79萬億元，數(shù)字農(nóng)村快速發(fā)展；但是2017—2020年間農(nóng)民人均可支配收入的實際增長率分別為8.65%、8.82%、9.61%和6.93%，增速出現(xiàn)向下拐點，楊華、程國強等認(rèn)為自然、經(jīng)濟(jì)、社會等環(huán)境影響導(dǎo)致農(nóng)民增收困難存在地域差異，亟需得到妥善解決。

(二)文獻(xiàn)梳理

近年來，許多學(xué)者對農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)進(jìn)行了持續(xù)跟蹤研究。劉自強、姜長云等學(xué)者認(rèn)為實現(xiàn)農(nóng)民收入的持續(xù)增長，可以從優(yōu)化農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)、保障農(nóng)民各項收入?yún)f(xié)同增長入手。萬年慶、程名望、關(guān)浩杰等認(rèn)為收入結(jié)構(gòu)仍處于調(diào)整優(yōu)化階段，二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換使農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)調(diào)整具有顯著的階段性和空間性差異，財產(chǎn)凈收入和轉(zhuǎn)移凈收入在農(nóng)民總收入中占比較小，對農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的總體影響不大；經(jīng)營凈收入和工資性收入是農(nóng)民持續(xù)增收的主要來源，近期經(jīng)營凈收入的貢獻(xiàn)率有所下降，工資性收入的貢獻(xiàn)率穩(wěn)定上升；吳國松、申云指出工資性收入的基尼系數(shù)值明顯高于經(jīng)營凈收入，但經(jīng)營凈收入是農(nóng)民內(nèi)部收入差異縮小效應(yīng)的最大貢獻(xiàn)者，能有效促進(jìn)農(nóng)民內(nèi)部收入的均衡發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入影響機理方面，學(xué)者們認(rèn)為數(shù)字紅利不斷向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域及農(nóng)村滲透和擴(kuò)散，通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的滲透效應(yīng)，數(shù)字技術(shù)的擴(kuò)散效應(yīng)、累積效應(yīng)和乘數(shù)效應(yīng)，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，形成農(nóng)村平臺經(jīng)濟(jì)和共享經(jīng)濟(jì)的新業(yè)態(tài)。王金杰等認(rèn)為電子商務(wù)發(fā)展增強了農(nóng)民利用社會網(wǎng)絡(luò)能力，激勵了農(nóng)村創(chuàng)業(yè)，增加了農(nóng)民收入，使新生代農(nóng)民工的就業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，就業(yè)地點更偏向于縣域以內(nèi)，增加了就業(yè)穩(wěn)定性，提升了非農(nóng)就業(yè)率和農(nóng)戶家庭的工資性收入，緩解了信息不對稱、推動了農(nóng)產(chǎn)品銷售與區(qū)塊鏈技術(shù)的融合，增加了農(nóng)民經(jīng)營性收入。農(nóng)民增收后會適度增加數(shù)字產(chǎn)品消費，促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)村平臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而反作用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)方面，劉曉倩等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)收入的影響高于非農(nóng)收入，對農(nóng)業(yè)和非農(nóng)收入的影響主要來自于數(shù)字技術(shù)使用，數(shù)字技術(shù)接入影響不顯著；對農(nóng)民內(nèi)部的影響存在異質(zhì)性，受教育水平和收入較低的家庭參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)機會明顯不足，數(shù)字紅利存在“精英俘獲”現(xiàn)象，造成數(shù)字化收入水平和結(jié)構(gòu)的差異。數(shù)字普惠金融對工資性收入影響最大，其次為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營凈收入，對東、中、西部地區(qū)的農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)影響呈現(xiàn)異質(zhì)性。

(三)文獻(xiàn)述評及本文研究思路

現(xiàn)有文獻(xiàn)雖然對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入間的作用機理、內(nèi)在邏輯等進(jìn)行了研究，但更多是從定性角度，少量文獻(xiàn)實證研究了數(shù)字金融對農(nóng)民收入的影響，鮮有文獻(xiàn)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的互動關(guān)系。為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速向農(nóng)村滲透的客觀趨勢，讓更多農(nóng)民分享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果，通過研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的協(xié)同效應(yīng)，促進(jìn)農(nóng)民收入的穩(wěn)定增長，具有較強的理論和現(xiàn)實意義。

本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)為研究對象，主要運用耦合協(xié)調(diào)模型和Dagum基尼系數(shù)分解方法，基于相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的指標(biāo)體系，先后對兩者的動態(tài)耦合程度、規(guī)律和差異進(jìn)行測度，分解耦合差異來源，從宏觀上總結(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的協(xié)同發(fā)展規(guī)律，為提升兩者耦合協(xié)調(diào)度提供參考。

二、研究設(shè)計

分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)互動關(guān)系的現(xiàn)狀和問題是論文的主要創(chuàng)新點，為此選擇合適的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法，借助相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)指標(biāo)體系，對兩者互動關(guān)系進(jìn)行客觀定量分析尤為重要。相關(guān)學(xué)者常使用耦合協(xié)調(diào)度模型來測度兩個或兩個以上系統(tǒng)間良性相互作用程度，該方法在城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)、金融與創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展等方面得到廣泛應(yīng)用；Dagum基尼系數(shù)分解方法主要用于研究區(qū)域差異變動規(guī)律和來源，在探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)出效率以及數(shù)字普惠金融發(fā)展的區(qū)域差異上具有較好適用性?？梢?，論文運用耦合協(xié)調(diào)模型和Dagum基尼系數(shù)分解方法，能較好研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的動態(tài)協(xié)同演變過程。

(一)研究方法

1.耦合協(xié)調(diào)度模型

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的有效耦合程度，使用耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行測度。設(shè)()、()分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的變化函數(shù)(和為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后結(jié)果，通過熵值法合成綜合指數(shù))，、分別為各自系統(tǒng)影響因子，、分別為對應(yīng)因子構(gòu)成系統(tǒng)的權(quán)重，見式(1)～(2)。

(1)

(2)

為深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)耦合關(guān)系，參考主流學(xué)者研究方法對耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行協(xié)同效果測度。設(shè)為兩系統(tǒng)的耦合度，取值范圍∈[0,1]，值越大表明耦合強度越高；為兩系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)，、分別為對應(yīng)權(quán)重(本文取值為0.5)；為兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，取值范圍∈[0,1]，值越大表明系統(tǒng)間交互作用越協(xié)調(diào)，見式(3)～(5)。借鑒已有研究將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)程度進(jìn)行劃分，如表1所示。

(3)

=()+(),+=1

(4)

×[()+()]

(5)

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)度階段劃分

2.耦合協(xié)調(diào)度的Dagum基尼系數(shù)分解

Dagum基尼系數(shù)及其分解方法將總體差異分解為區(qū)域內(nèi)部差異、區(qū)域間差異及區(qū)域間樣本重疊引起的不平衡貢獻(xiàn)，本文使用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)度的差異變動程度和方向。設(shè)地區(qū)個數(shù)為，劃分為個區(qū)域，Dagum基尼系數(shù)及分解步驟如式(6)～(8)：

(6)

(7)

(8)

式(8)中根據(jù)DAGUM(1980)的證明推導(dǎo)可得≡，進(jìn)一步對以下變量進(jìn)行定義。設(shè)()表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)度差距的加權(quán)平均數(shù)，借助數(shù)學(xué)期望表示不同區(qū)域間總體影響程度；為連續(xù)密度分布函數(shù)，反映了不同區(qū)域的相對影響，具體見式(9)。

(9)

DAGUM將總體差異分解為區(qū)域內(nèi)部差異貢獻(xiàn)、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)及區(qū)域間樣本重疊引起的不平衡貢獻(xiàn)(超變密度貢獻(xiàn))，即=++,見式(10)～(12)。

(10)

(11)

(12)

(二)指標(biāo)體系構(gòu)建

為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村交叉融合發(fā)展形勢，中央政府制訂了《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃 (2019—2025 年)》，提出“十四五”時期要搶抓農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展的重要戰(zhàn)略機遇，2021年中央“一號文件”明確要“實施數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展工程”，預(yù)示著數(shù)字經(jīng)濟(jì)將深度嵌入我國鄉(xiāng)村振興過程，賦能農(nóng)民收入穩(wěn)定增長。為明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)間的效應(yīng)關(guān)系，破解其協(xié)同發(fā)展障礙約束，論文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)接入和數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)接入包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施(用移動互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率、每萬人長途光纜線路長度和每萬人移動電話交換機容量度量)、數(shù)字服務(wù)人才(用計算機和軟件從業(yè)人員占比度量)和數(shù)字普惠金融(用數(shù)字普惠金融指數(shù)度量)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用包括個人數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用(用人均電信業(yè)務(wù)總量和人均軟件業(yè)務(wù)收入度量)和企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用(用電子商務(wù)銷售額、有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)數(shù)比重和每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)度量)。借鑒洪名勇、李怡等研究成果，將農(nóng)民人均可支配收入(下文簡稱農(nóng)民總收入)劃分為農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入，其中農(nóng)業(yè)收入使用人均經(jīng)營凈收入作為代理變量，非農(nóng)收入使用人均工資性收入、財產(chǎn)凈收入和轉(zhuǎn)移凈收入之和作為代理變量，則在本文中農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)相應(yīng)更新為農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入在農(nóng)民總收入中所占比例的變化情況。

遵循指標(biāo)選取的全面性、科學(xué)性、可獲得性和可操作性原則，結(jié)合數(shù)據(jù)的完整性，選取2014—2019年全國30個省份(由于數(shù)據(jù)缺失，不包含香港、澳門、臺灣和西藏地區(qū))為研究樣本，數(shù)據(jù)源于國家統(tǒng)計局、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》和EPS數(shù)據(jù)庫等，數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)如表2所示。

三、實證研究結(jié)果

(一)耦合前提分析

表3匯報了考察期內(nèi)30個省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計結(jié)果。期末的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)為0.26，農(nóng)民總收入、農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入(下文簡稱三種收入)均值分別為16 802.42元、5 552.76元、11 249.66元，與期初相比增長率分別為160%、52.44%、33.72%、63.75%。可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)迅速增長，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有效提升，農(nóng)民總收入也實現(xiàn)了快速增長，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能與農(nóng)民總收入存在互動關(guān)系；農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)方面，非農(nóng)收入占農(nóng)民總收入比重達(dá)到了62%以上且仍處于持續(xù)上升態(tài)勢(期末達(dá)到了66.95%)，農(nóng)業(yè)收入占農(nóng)民總收入比重低于37.67%且具有繼續(xù)下降趨勢(期末為33.05%)，農(nóng)業(yè)收入對農(nóng)民總收入的貢獻(xiàn)小于非農(nóng)收入貢獻(xiàn)；增長速率呈現(xiàn)出“農(nóng)業(yè)收入<農(nóng)民總收入<非農(nóng)收入”格局；相對收入增幅來看，農(nóng)業(yè)收入增幅/農(nóng)民總收入增幅的值是24.22%，非農(nóng)收入增幅/農(nóng)民總收入增幅的值是75.78%，農(nóng)業(yè)收入增幅是非農(nóng)收入增幅的31.97%，非農(nóng)收入增幅也遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于農(nóng)業(yè)收入增幅。非農(nóng)收入增速和增幅均大于農(nóng)業(yè)收入，非農(nóng)收入對農(nóng)民總收入增長表現(xiàn)出強勁拉動作用；而農(nóng)業(yè)收入增速和增幅波動較小，對農(nóng)民增收發(fā)揮著穩(wěn)定器作用。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系及權(quán)重

表3 指標(biāo)描述性統(tǒng)計結(jié)果

從逐年變化趨勢看，如圖1所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與三種收入的變化均穩(wěn)定增長，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民總收入的斜率和趨勢高度相似；數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入也存在相似變化趨勢。進(jìn)一步使用相關(guān)系數(shù)檢驗得知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與三種收入相關(guān)系數(shù)值均達(dá)到0.97以上，且在1%水平下顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)可能存在協(xié)同發(fā)展效應(yīng)，下文將使用耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)一步驗證。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)指數(shù)的時序變化

(二)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平測度

2014—2019年30個省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民總收入、農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入耦合協(xié)調(diào)度(分別簡稱為、1、2)均值分別為0.44、0.5和0.4，總體處于磨合階段，其中2處于磨合過渡前期，、1處于磨合過渡中期。結(jié)合表4從時間維度看，、1、2均有了顯著提升，呈現(xiàn)逐步優(yōu)化態(tài)勢，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)存在耦合上升關(guān)系，兩者交叉融合的深度增加，驗證了協(xié)同效應(yīng)的存在。從三個耦合協(xié)調(diào)度看，除北京、上海和天津三個直轄市外，其余地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度均具有以下規(guī)律：同一地區(qū)期初和期末數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)收入耦合協(xié)調(diào)度均高于相應(yīng)的非農(nóng)收入，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)收入的融合效果好于非農(nóng)收入，可能原因是農(nóng)村的直播帶貨、電商銷售和淘寶村等線上直銷渠道減少了農(nóng)產(chǎn)品流通費用，提升了品牌價值，促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品銷售，提高了農(nóng)業(yè)收入；農(nóng)村二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要以第一產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展為基礎(chǔ)，當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低，限制了農(nóng)村二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模，這與越來越多的新生代農(nóng)民選擇在本縣第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的需求相矛盾，從而降低了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與非農(nóng)收入耦合程度。

結(jié)合農(nóng)民總收入數(shù)據(jù)看：①2019年各省份的均值為0.55，小于均值的省份數(shù)有22個，占比73.33%，其中甘肅最低為0.39，北京最高為0.91；表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民總收入的耦合協(xié)調(diào)度整體偏低，且存在顯著地區(qū)差異。原因可能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)民總收入的標(biāo)準(zhǔn)差均值逐漸增加，2019年分別達(dá)到了0.13和0.21，兩者標(biāo)準(zhǔn)差的波動差異形成了耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異。②2019年2均值為0.5，耦合協(xié)調(diào)度水平依然偏低(、1均值分別是0.55、0.61)；可能原因是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍不充分(2019年指數(shù)均值僅為0.26)，部分縣域二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍處于新舊動能轉(zhuǎn)換陣痛期，發(fā)展效率不高，吸納農(nóng)民就業(yè)能力有限，影響了工資性收入；農(nóng)村土地制度不完善，“三權(quán)分置”制度紅利還未顯現(xiàn)出來，制約了農(nóng)民財產(chǎn)性收入增長；惠農(nóng)轉(zhuǎn)移收入政策起步較晚，補貼范圍更偏向于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和農(nóng)業(yè)企業(yè)領(lǐng)域，惠及范圍小，轉(zhuǎn)移凈收入占農(nóng)民總收入比例仍較低。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民總收入、農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入的耦合協(xié)調(diào)度

表5報告了耦合協(xié)調(diào)度等級狀態(tài)與省份數(shù)之間的關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民總收入耦合協(xié)調(diào)度，拮抗階段省份數(shù)由期初12個持續(xù)下降為期末0個；磨合階段由期初16個上升到期末24個，且在2017年有一個波動過程(2個省份提升到了協(xié)調(diào)階段)；協(xié)調(diào)階段則由期初2個上升為期末6個，數(shù)量穩(wěn)定上升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)收入耦合協(xié)調(diào)度，拮抗階段省份數(shù)由期初1個下降為期末0個；磨合階段省份數(shù)呈現(xiàn)先平穩(wěn)后下降趨勢，省份數(shù)由期初29個下降為期末14個，說明兩者耦合協(xié)調(diào)度有了快速發(fā)展；協(xié)調(diào)階段省份數(shù)實現(xiàn)了快速增長，由期初0個發(fā)展到期末16個，占所有省份的53.33%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與非農(nóng)收入耦合協(xié)調(diào)度，拮抗階段省份數(shù)由期初21個下降為期末0個，耦合協(xié)調(diào)度水平有了整體提升；磨合階段省份數(shù)由期初7個上升為期末24個，占比80%；協(xié)調(diào)階段省份數(shù)由期初2個上升為6個，數(shù)量穩(wěn)定上升。表明耦合協(xié)調(diào)水平有了快速提升，拮抗階段均實現(xiàn)了清零；80%省份的與2、46.67%省份的1處于磨合階段；在耦合協(xié)調(diào)度處于協(xié)調(diào)階段省份數(shù)中，1省份數(shù)遙遙領(lǐng)先(16個，占比53.33%)，和2省份數(shù)相同(6個，占比20%)；1處于較高耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平省份數(shù)量領(lǐng)先于和2，但并未牽引更多省份的處于協(xié)調(diào)階段，可能由于農(nóng)業(yè)收入在農(nóng)民總收入中占比較低，非農(nóng)收入占比較大。

表5 耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展趨勢

(三)耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異及來源

為深入分析耦合協(xié)調(diào)度差異來源，將30個省份劃分為東、中、西部三個區(qū)域，利用Dagum基尼系數(shù)方法描述和分解耦合協(xié)調(diào)度差異來源。表6報告了全國整體及三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)趨勢和特征。、1、2總體差距()分別從2014年的0.19、0.1和0.23下降到2019年的0.1、0.06和0.12，均呈現(xiàn)穩(wěn)步縮小趨勢?？赡茉蚴强疾炱趦?nèi)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模年均增長24.31%，三種收入年均增長率分別為10.55%、4.36%和13.68%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民總收入的協(xié)同效應(yīng)增強，數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助數(shù)字生產(chǎn)要素增加了農(nóng)民總收入，縮小了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)差異。

區(qū)域內(nèi)差異上，、1、2的東、中、西部差距均在縮小，不同的是和2在2014年東部差異小于西部，此后東部差異均大于同期西部差異，而中部差異始終最小，基本符合“東>西>中”特征，而1差異分布始終符合“東>中>西”。該現(xiàn)象可能原因有：①東部省市發(fā)展速度參差不齊，比如北京、上海數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)民總收入均處于全國領(lǐng)跑地位，客觀上擴(kuò)大了與區(qū)域內(nèi)其他省市的差距；②數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面，結(jié)合對應(yīng)區(qū)域內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差發(fā)現(xiàn)，東中西部區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)接入子系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)差依次為0.15、0.02和0.03，東部標(biāo)準(zhǔn)差值是中西部的6倍左右，數(shù)字經(jīng)濟(jì)接入的波動幅度主要來源于數(shù)字服務(wù)人才(標(biāo)準(zhǔn)差依次為0.24、0.04、0.05)，均具有“東>西>中”特征；③收入方面，東、中、西部區(qū)域內(nèi)農(nóng)民總收入的標(biāo)準(zhǔn)差依次為5 120.17元、798.27元、1 466.93元，東部波動幅度大約是中、西部波動范圍的4.52倍，也具有“東>西>中”特征，又因為東、中、西部非農(nóng)收入均值占農(nóng)民總收入均值比例分別為73.47%、57.79%和56.75%，非農(nóng)收入是農(nóng)民總收入變化的最主要來源。

表6 耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異 Dagum基尼系數(shù)結(jié)果

區(qū)域間差異上，、1、2的東-中、東-西、中-西部的差距均在縮小，但和2的差異分布符合“東-西>東-中>中-西”特征，而1基本符合“東-中>東-西>中-西”分布結(jié)構(gòu)?？赡茉蛑饕校孩偕衔闹兄赋龇寝r(nóng)收入是農(nóng)民總收入的主要來源，這也會造成其在區(qū)域間差異分布上存在相似性；②從區(qū)域間波動幅度上看，農(nóng)民總收入標(biāo)準(zhǔn)差滿足“東-西(5 702.94)>東-中(5 203.43) >中-西(2 256.96)”，非農(nóng)收入標(biāo)準(zhǔn)差也滿足“東-西(5 888.54)>東-中(5 768.72) >中-西(1 723.55)”。農(nóng)業(yè)收入標(biāo)準(zhǔn)差滿足“東-中(0.13) > 東-西(0.12)>中-西(0.06)”，對應(yīng)收入結(jié)構(gòu)的差異分布可能是影響耦合協(xié)調(diào)差異的關(guān)鍵。

表7報告了全國層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)度差異的分解及來源：①從時序上看，和2差異來源具有一致分布規(guī)律，總體差異首要來源是區(qū)域內(nèi)差異，其次為區(qū)域間差異，兩者貢獻(xiàn)度總體呈下降趨勢，但其標(biāo)準(zhǔn)差均低于0.02，波動變化幅度較小。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民總收入、非農(nóng)收入耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)差異是逐漸緩和的(與前文一致)，但二者的結(jié)構(gòu)比例長期保持基本一致水平，可能原因是受地理位置、區(qū)位優(yōu)勢和教育水平等先決條件影響，例如西部地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入不足、海拔位置高等因素影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)設(shè)備使用效率，加上地廣人稀、數(shù)字服務(wù)人才缺乏、地區(qū)間存在的數(shù)字鴻溝等原因，使數(shù)字賦能非農(nóng)收入增長的路徑受阻。②1的差異來源貢獻(xiàn)率分布相對平均，依次是超變密度、區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異，但超變密度和區(qū)域內(nèi)差異波動變化幅度較大(標(biāo)準(zhǔn)差超7%)，區(qū)域內(nèi)差異波動變化幅度較小(標(biāo)準(zhǔn)差為0.31%)，可能原因是我國的農(nóng)業(yè)形態(tài)以小農(nóng)經(jīng)濟(jì)為主，存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本高、風(fēng)險大、數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用程度低等問題，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)收入的互動性雖有發(fā)展，但互動程度依然不高。③差異來源的變化速度方面，1、2的區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率年均速度方向為正，超變密度年均速度方向為負(fù)；的區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率年均速度方向為負(fù)，超變密度年均速度方向為正；、1和2三者區(qū)域內(nèi)速度均快于區(qū)域間，反映了區(qū)域內(nèi)省市耦合協(xié)調(diào)差異的緩和程度高于區(qū)域間，原因可能是區(qū)域內(nèi)各省市在空間上距離較近，更容易形成數(shù)字技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)，發(fā)揮中心地區(qū)輻射周邊近鄰地區(qū)的帶動效應(yīng)，而區(qū)域間則受技術(shù)傳導(dǎo)能力不足、傳導(dǎo)成本偏高等限制，差異緩和能力緩慢。

表7 Dagum基尼系數(shù)差異來源分解及貢獻(xiàn)程度

四、結(jié)論與建議

本文基于2014—2019年省級面板數(shù)據(jù)，使用耦合協(xié)調(diào)模型、Dagum基尼系數(shù)及其分解方法，先后研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民總收入、農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入之間的動態(tài)耦合關(guān)系，耦合協(xié)調(diào)差異的變化規(guī)律和差異來源分解。主要研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，非農(nóng)收入已成為農(nóng)民總收入最主要來源，但其與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度均值最低。第二，同一地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與三種收入耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢，均值中農(nóng)業(yè)收入最高，農(nóng)民總收入次之，非農(nóng)收入最低，處于協(xié)調(diào)階段省份數(shù)分別為6、16和6，非農(nóng)收入已成為影響農(nóng)民總收入耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的主要因素。第三，東、中、西部耦合協(xié)調(diào)差異的總體值、區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異均呈現(xiàn)逐步縮小趨勢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民總收入、非農(nóng)收入的耦合差異規(guī)律相似；區(qū)域內(nèi)差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民總收入、非農(nóng)收入的耦合差異基本上符合“東>西>中”特征，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)收入符合“東>中>西”特征，東部的耦合協(xié)調(diào)差異最大；區(qū)域間差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民總收入、非農(nóng)收入的耦合差異分布符合“東-西>東-中>中-西”特征，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)收入耦合差異分布基本符合“東-中>東-西>中-西”。第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民總收入、非農(nóng)收入的耦合協(xié)調(diào)差異首要來源是區(qū)域內(nèi)差異(超70%)，其次為區(qū)域間差異(23%以上)，但兩者貢獻(xiàn)度總體呈下降趨勢；數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)收入的耦合協(xié)調(diào)度差異來源貢獻(xiàn)率分布相對平均，首要來源于超變密度(均值為44.84%)，其次是區(qū)域間差異(均值為30.45%)，最后是區(qū)域內(nèi)差異(均值為24.71%)。

結(jié)合上述結(jié)論，提出以下政策建議：

(一)補齊數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展短板，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

為補齊數(shù)字服務(wù)人才不足等短板，省級政府應(yīng)統(tǒng)籌當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)外向度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科學(xué)技術(shù)投入的關(guān)系，縮小城鄉(xiāng)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，完善城市反哺鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策體系，暢通城鄉(xiāng)人才、要素和資源流通渠道，推進(jìn)生產(chǎn)、消費和服務(wù)的線上資源整合，優(yōu)化農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的滲透率，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)，通過農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展路徑，有效提升農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率和融合發(fā)展水平，進(jìn)而帶動農(nóng)民收入增長。

(二)提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)與非農(nóng)收入的良性耦合程度

為降低“數(shù)字鴻溝”不利影響和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中低技能勞動者相對收入權(quán)的弱化，使農(nóng)民共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果，應(yīng)著力提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)與非農(nóng)收入的耦合協(xié)調(diào)度。各級政府應(yīng)盡快完善適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展形勢的職業(yè)農(nóng)民培養(yǎng)體系，提升農(nóng)民的數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用能力；提高農(nóng)村地區(qū)的寬帶普及率和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性，加快農(nóng)村電子商務(wù)平臺發(fā)展，優(yōu)化企業(yè)下鄉(xiāng)發(fā)展的軟硬環(huán)境，擴(kuò)大農(nóng)村二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模，為農(nóng)民創(chuàng)造更多就業(yè)崗位；繼續(xù)完善農(nóng)村土地的“三權(quán)分置”制度，促進(jìn)更多經(jīng)營性土地入市交易，增加農(nóng)民的財產(chǎn)收入；激活農(nóng)村生態(tài)和文化的經(jīng)濟(jì)價值，壯大村集體經(jīng)濟(jì)，引導(dǎo)惠農(nóng)財政資金更多向民生領(lǐng)域傾斜，逐步提高農(nóng)民轉(zhuǎn)移收入。

(三)加速中西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展

中西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)度落后于東部，為此，中、西部各省級政府應(yīng)搶抓“東數(shù)西算”戰(zhàn)略機遇，借鑒北上廣浙數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗，奮力追趕東部發(fā)展步伐。中、西部應(yīng)立足本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展實際，加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，重視信息技術(shù)行業(yè)發(fā)展，增強農(nóng)村數(shù)字技術(shù)的可及性；使用數(shù)字技術(shù)開發(fā)農(nóng)業(yè)的多種功能，發(fā)揮農(nóng)業(yè)特色資源優(yōu)勢，大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)；借助數(shù)字的共享性和可復(fù)制性，降低農(nóng)民信息不對稱成本，使用數(shù)字教育平臺培育農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)，為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)提供數(shù)字化平臺、農(nóng)民就業(yè)提供更多的信息供給，豐富農(nóng)民的增收渠道。

① 數(shù)據(jù)源于農(nóng)村統(tǒng)計年鑒。

② 數(shù)據(jù)源于商務(wù)部和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心。

③ 參考張寬的研究成果進(jìn)行劃分，東部省份有：上海、北京、天津、山東、廣東、江蘇、河北、浙江、海南、福建、遼寧；中部省份有：吉林、安徽、山西、江西、河南、湖北、湖南、黑龍江；西部省份有：云南、內(nèi)蒙古、四川、寧夏、廣西、新疆、甘肅、貴州、重慶、陜西、青海。

④ 數(shù)據(jù)源于中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書》。