企業(yè)數(shù)字化、組織分權(quán)與定制化生產(chǎn)
——來自世界銀行企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的證據(jù)

聶愛云，劉 可，何小鋼

（1.江西師范大學(xué) 政法學(xué)院，江西 南昌 330022；2.江西省科學(xué)院 科技戰(zhàn)略研究所，江西 南昌 330096；3.江西財經(jīng)大學(xué) 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院，江西 南昌 330013）

一、引言

在消費者話語權(quán)提升、智能化發(fā)展催生個性化需求的背景下，客戶需求已由標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)向多樣化和個性化，傳統(tǒng)制造業(yè)紛紛轉(zhuǎn)向大規(guī)模定制（Mass Customization：MC）生產(chǎn)模式。德國工業(yè)4.0 更是直接將其核心目標(biāo)設(shè)定為滿足消費者的個性化產(chǎn)品需求，制造企業(yè)紛紛借助敏捷生產(chǎn)和大規(guī)模定制的優(yōu)勢，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品平臺。甚至在汽車這樣生產(chǎn)大宗商品的行業(yè)中，用戶連接制造商模式（Consumer to Manufacturer：C2M）也被用來幫助車企提高企業(yè)對需求的響應(yīng)能力；大規(guī)模定制正成為未來制造業(yè)的主流生產(chǎn)方式。

隨著經(jīng)濟(jì)全球化、顧客需求多樣化與個性化、產(chǎn)品生命周期縮短等制造業(yè)新趨勢的出現(xiàn)，中國制造企業(yè)新的競爭優(yōu)勢越來越依賴于通過差異化產(chǎn)品滿足顧客在產(chǎn)品質(zhì)量方面的個性化需求，而大規(guī)模定制能力體現(xiàn)了中國制造企業(yè)在這方面的潛力［1］。產(chǎn)品定制化能力比較全面地涵蓋了企業(yè)核心能力中的功能、質(zhì)量、成本、服務(wù)和交貨期等重要因素，提升大規(guī)模定制能力可為企業(yè)帶來新的競爭優(yōu)勢［1-2］。定制生產(chǎn)的特點是以客戶需求為中心，能有效地解決產(chǎn)銷不匹配所造成的產(chǎn)能過剩問題，并在一定程度上提高產(chǎn)品質(zhì)量［3］。同時，大規(guī)模定制生產(chǎn)模式能合理利用資源和技術(shù)，推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革［4］。在“中國制造2025”戰(zhàn)略背景下，政府的高質(zhì)量增長政策正試圖將傳統(tǒng)制造模式轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模個性化定制生產(chǎn)與服務(wù)的全新模式。

然而，制造業(yè)向定制化生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)型升級并非易事。在實踐中，雖然海爾、聯(lián)想、Volvo 以及青島紅領(lǐng)等數(shù)字化領(lǐng)先企業(yè)通過實施大規(guī)模定制，較好地兼顧了市場、技術(shù)、成本三個維度，取得了不俗的成績，但總體而言，大規(guī)模定制并沒有取得預(yù)期的成功，而且，不少企業(yè)在實施過程中就因不同程度地陷入了發(fā)展困境而退出［1］。在理論上，定制化研究則基于案例分析為主，缺乏大樣本的實證研究，導(dǎo)致研究結(jié)論無法用于指導(dǎo)后續(xù)的學(xué)術(shù)研究和管理實踐［5］。因此，中國制造企業(yè)到底通過何種手段提升定制化生產(chǎn)能力，進(jìn)而提升核心競爭力，仍是一個待解之謎。

新冠疫情發(fā)生以來，人工智能、大數(shù)據(jù)和機(jī)器人等新一代信息通信技術(shù) （Information and Communication Technology：ICT）加速落地應(yīng)用，新型ICT 正加速向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的各領(lǐng)域融合滲透。數(shù)字化創(chuàng)新、數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)的加速融合正在重構(gòu)全球制造業(yè)競爭格局［6］。如何利用新型ICT 提升制造業(yè)競爭力，正受到中國政府和學(xué)術(shù)界的高度重視。2019年3月5日，李克強(qiáng)總理在《政府工作報告》中強(qiáng)調(diào)，要圍繞推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。依托信息通信技術(shù)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)提升競爭力的必然選擇。因而，制造企業(yè)能否借助數(shù)字化推動定制化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型，其作用機(jī)制如何，這些問題值得進(jìn)一步探索。

本文從企業(yè)數(shù)字化角度，剖析企業(yè)數(shù)字化（即ICT 應(yīng)用）對大規(guī)模定制能力建設(shè)的影響機(jī)理，同時探索數(shù)字化影響定制化的渠道，進(jìn)一步地，基于世界銀行統(tǒng)計的中國120 個地級市共12021 家企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)從微觀層面考察ICT 應(yīng)用對定制化的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：（1）企業(yè)數(shù)字化確實能夠有效提升企業(yè)的定制化水平；（2） 企業(yè)數(shù)字化主要通過組織分權(quán)和創(chuàng)新促進(jìn)企業(yè)開展定制化生產(chǎn)；（3）企業(yè)數(shù)字化對定制化的促進(jìn)效應(yīng)在地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施完善、員工多能性更強(qiáng)、技術(shù)密集型企業(yè)中顯著增強(qiáng)。本文的研究結(jié)論有助于指導(dǎo)中國制造企業(yè)提升定制化能力，進(jìn)一步提高應(yīng)對市場變化的能力，提升中國制造企業(yè)核心競爭力。

與目前國內(nèi)外相關(guān)研究比較，本研究的主要特點和貢獻(xiàn)在于：（1）從研究視角來看，有助于補(bǔ)充和豐富定制化生產(chǎn)理論。現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從流程管理、供應(yīng)鏈管理、組織變革等角度探討如何提高企業(yè)的大規(guī)模定制能力。本文創(chuàng)新性地提出并檢驗了企業(yè)數(shù)字化（ICT 應(yīng)用）影響定制化生產(chǎn)能力的理論機(jī)制模型，從數(shù)字化視角揭示了大規(guī)模定制能力的形成機(jī)理，補(bǔ)充和豐富了現(xiàn)有文獻(xiàn)。（2）從研究對象來看，本文以最大的發(fā)展中國家（中國）企業(yè)作為對象，提供了來自在發(fā)展中國家制造業(yè)定制化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗證據(jù)。盡管大規(guī)模定制理論問世至今已經(jīng)三十多年［7］，但是大規(guī)模定制的研究深度和廣度仍然相對不足，尤其缺乏對大規(guī)模定制形成機(jī)制的實證研究。而且，現(xiàn)有研究主要以歐美日等發(fā)達(dá)國家為對象，比如對DELL、HP、ZARA 等大型企業(yè)的定制化研究［8］，特別缺乏對發(fā)展中國家和中小企業(yè)的關(guān)注，這一現(xiàn)象無疑導(dǎo)致現(xiàn)有研究結(jié)論對大部分中國企業(yè)缺乏實質(zhì)性指導(dǎo)價值［1,5］。因此，本文基于中國制造企業(yè)的實證研究可以更好地揭示發(fā)展中國家數(shù)字化推動制造企業(yè)定制化的成效，有助于豐富和發(fā)展大規(guī)模定制的相關(guān)研究，為學(xué)術(shù)界研究大規(guī)模定制提供經(jīng)驗證據(jù)。（3）從政策啟示來看，本文的研究結(jié)論對中國制造企業(yè)實施定制化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略具有較強(qiáng)的實踐指導(dǎo)意義。與國內(nèi)外有關(guān)ICT 與MC 的文獻(xiàn)主要集中在案例分析上不同，本文基于大樣本數(shù)據(jù)得出的結(jié)論具有一定的代表性和普遍性，可為企業(yè)管理者提供有益的借鑒。

本文余下部分安排如下：第二部分是文獻(xiàn)綜述，第三部分是理論機(jī)制與研究假說，第四部分是研究設(shè)計，第五部分是企業(yè)數(shù)字化與定制化的實證結(jié)果，第六部分是異質(zhì)性分析，第七部分是結(jié)論與建議。

二、文獻(xiàn)綜述

本文旨在探索企業(yè)數(shù)字化（即ICT 應(yīng)用）是否會直接影響大規(guī)模定制化生產(chǎn)，或者通過怎樣的中間機(jī)制來影響大規(guī)模定制化生產(chǎn)，因此我們主要從大規(guī)模定制的影響因素、ICT 促進(jìn)柔性生產(chǎn)兩個方面對已有文獻(xiàn)進(jìn)行回顧與述評。

（一）大規(guī)模定制的影響因素

國內(nèi)有關(guān)大規(guī)模定制的文獻(xiàn)主要集中于管理學(xué)領(lǐng)域，相關(guān)文獻(xiàn)較多為綜述類。定制化通常被誤解為一個單一的概念，其更多的是一種“戰(zhàn)略連續(xù)體”；這些戰(zhàn)略的適用性取決于價值鏈的配置［9-10］。大規(guī)模定制（MC）可以廣義地定義，也可以狹義地定義。廣義、有遠(yuǎn)見的定義是由戴維斯最早提出的，MC 是指通過高流程敏捷性、靈活性和集成性向每個客戶提供單獨設(shè)計的產(chǎn)品和服務(wù)的能力［7］。另外一些研究者提出更狹義、實用的概念，他們將MC 定義為使用信息技術(shù)、靈活的流程和組織結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，以提供滿足每個消費者個性需求（通常指不同維度的偏好選項）的多樣化產(chǎn)品或服務(wù)，而成本卻接近大規(guī)模生產(chǎn)情況［11-12］。

影響大規(guī)模定制系統(tǒng)的因素主要分為外部和內(nèi)部因素。在外部因素中，Pine 認(rèn)為環(huán)境的不確定性，會使企業(yè)受到更大的壓力，從而選擇MC 策略作為獲取競爭優(yōu)勢的手段［13］。其中環(huán)境的不確定性又可以細(xì)分為客戶需求的不確定性、競爭強(qiáng)度、供應(yīng)鏈復(fù)雜性。Liu 等發(fā)現(xiàn)客戶需求的不確定性越大、競爭越激烈和供應(yīng)鏈越復(fù)雜，企業(yè)的MC 能力就越強(qiáng)［14］。陳凌峰等以動態(tài)能力觀為指導(dǎo)理論，分析出供應(yīng)商學(xué)習(xí)相比于客戶學(xué)習(xí)能更好地促進(jìn)大規(guī)模定制能力建設(shè)［1］。Park 等認(rèn)為在應(yīng)用大規(guī)模定制生產(chǎn)時，消費者感知到的利益在他們對大規(guī)模定制生產(chǎn)評估中也可能很重要［15］。如果大規(guī)模定制產(chǎn)品符合他們的期望，并且他們認(rèn)為產(chǎn)品和體驗都具有很高的外在和內(nèi)在利益，那么他們很可能對大規(guī)模定制生產(chǎn)持積極態(tài)度。Pallant 等同樣認(rèn)為消費者態(tài)度是影響定制行為的重要因素，如果個人對定制行為給予正面評價，那么他將更有可能購買或者向朋友推薦定制產(chǎn)品［16］。胡琴芳等認(rèn)為，大規(guī)模定制產(chǎn)品增加了顧客決策過程中認(rèn)知步驟的數(shù)量，如果顧客的認(rèn)知水平不高而無法察覺自己的偏好，就會降低大規(guī)模定制產(chǎn)品的感知價值［17］。在內(nèi)部因素中，MC 文獻(xiàn)的回顧表明，許多研究人員認(rèn)為組織結(jié)構(gòu)在促進(jìn)或阻礙MC 能力發(fā)展中起著重要作用［11,18］。Pine 等認(rèn)為，大規(guī)模生產(chǎn)和MC 需要不同的組織結(jié)構(gòu)，而員工授權(quán)和消除管理的層次結(jié)構(gòu)應(yīng)該是追求MC 能力的前提［13］。Lau 同樣認(rèn)為，MC 的成功需要一個扁平化、員工高度參與和跨職能整合的組織結(jié)構(gòu)［18］。Yassine 等認(rèn)為信息技術(shù)應(yīng)用是MC生產(chǎn)的主要驅(qū)動力，它可以通過集成信息流來正確履行訂單，同時通過監(jiān)視配置過程來構(gòu)建客戶需求和偏好的數(shù)據(jù)庫［9］。ICT 應(yīng)用提供了通過產(chǎn)品配置、產(chǎn)品規(guī)格和協(xié)同設(shè)計將客戶集成到生產(chǎn)過程中的方法［19］。Turner 等通過實證檢驗方法確認(rèn)了消費者在協(xié)同設(shè)計體驗中的滿意度與MC 計劃忠誠度存在正向關(guān)系，并表明公司在希望獲得MC 中的利益時，需關(guān)注消費者的感知價值和個人特征［20］。

（二）ICT 應(yīng)用促進(jìn)柔性生產(chǎn)

眾多文獻(xiàn)討論了信息技術(shù)應(yīng)用能提升企業(yè)柔性生產(chǎn)水平并能降低生產(chǎn)成本，但由于生產(chǎn)柔性較難用指標(biāo)度量，鮮有文獻(xiàn)進(jìn)行實證檢驗。王永進(jìn)等從生產(chǎn)設(shè)計環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)、分發(fā)與配送環(huán)節(jié)占企業(yè)管理等多角度肯定了信息技術(shù)提高企業(yè)柔性的作用［21］。在組織結(jié)構(gòu)理論中，可以使用ICT 來實現(xiàn)自動化和集成流程，幫助MC 團(tuán)隊協(xié)作并改善對客戶請求的響應(yīng)時間［9-10］，從而促進(jìn)企業(yè)協(xié)調(diào)性與敏捷制造。Argyres 利用交易成本和代理理論分析“隱身”轟炸機(jī)案例，得出信息技術(shù)能增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部的協(xié)調(diào)機(jī)制，提高組織執(zhí)行項目效率［22］。ICT 的進(jìn)步允許實時監(jiān)視大量產(chǎn)品數(shù)據(jù)，確保組織之間保持需要的高度同步，從而更好地滿足客戶需求［23］。Shivam 等采用組織信息處理理論來解釋智能供應(yīng)鏈與信息系統(tǒng)靈活性之間的正向關(guān)系，以實現(xiàn)最大化的供應(yīng)鏈靈活性［24］。

另有一些研究者認(rèn)為ICT 的應(yīng)用有助于交叉功能工作流、并行工程和無庫存生產(chǎn)［25］。在線相互依賴性的增加使關(guān)鍵信息對員工更易于訪問和透明，并增加了解決問題的幾率。研究者還認(rèn)為，先進(jìn)的ICT 技術(shù)導(dǎo)致公司內(nèi)部決策的分散化，企業(yè)正在使用ICT 來“分解”他們的活動，以促進(jìn)權(quán)力下放。Johnston 和Lawrence 認(rèn)為，通過降低處理信息的單位成本，ICT 可以代替組織官僚機(jī)構(gòu)的許多功能，這有助于引起人們經(jīng)常討論的扁平化和分散化［26］。

總之，不管從協(xié)調(diào)性和敏捷性視角，還是從組織分權(quán)視角，現(xiàn)有理論都證明了信息技術(shù)有助于提升企業(yè)生產(chǎn)柔性水平并帶來成本下降，而生產(chǎn)的靈活性與成本降低是推動大規(guī)模定制化生產(chǎn)的主要因素。因此，越來越多學(xué)者注意到信息技術(shù)與大規(guī)模定制之間的關(guān)系，并試圖利用微觀企業(yè)或中觀行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證檢驗。Bartel 等在一個狹義的行業(yè)——閥門制造——中收集了關(guān)于工廠的一份獨特數(shù)據(jù)集，研究發(fā)現(xiàn)，1990年代采用的新信息技術(shù)從根本上改變了制造業(yè)，業(yè)務(wù)戰(zhàn)略傾向于采用更具個性化的生產(chǎn)方式，并且工作流程是由具有更高技能的操作員根據(jù)新的人力資源管理慣例進(jìn)行的［27］。綜上，開發(fā)MC 系統(tǒng)的主要因素有行業(yè)競爭的加劇、柔性組織結(jié)構(gòu)和信息技術(shù)使生產(chǎn)系統(tǒng)能夠以較低的成本交付更多品種。站在企業(yè)投資者角度，要增強(qiáng)大規(guī)模定制生產(chǎn)能力，提高競爭優(yōu)勢，企業(yè)應(yīng)重點投資信息技術(shù)。以往的研究都肯定了信息技術(shù)對MC 的促進(jìn)作用，但缺乏具體的理論探討，同時缺乏來自中國微觀層面企業(yè)數(shù)據(jù)的檢驗。本文將探討信息技術(shù)影響MC 的具體路徑以及影響的中介機(jī)制有哪些，并提供理論與經(jīng)驗支持。

三、理論機(jī)制與研究假說

（一）企業(yè)數(shù)字化與定制化轉(zhuǎn)型

企業(yè)數(shù)字化增強(qiáng)了公司的信息處理能力，從而適應(yīng)了MC 系統(tǒng)不斷增長的信息處理需求。同時，數(shù)字化在改善外部和企業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)，提高制造精度和響應(yīng)速度以及加快新產(chǎn)品開發(fā)過程發(fā)揮了重要作用［22］，企業(yè)數(shù)字化的這些特點有利于提升定制化能力。

具體而言，數(shù)字化可以從以下幾個方面促進(jìn)MC 的發(fā)展。首先，數(shù)字化能增強(qiáng)企業(yè)處理信息的能力，提升公司與客戶和供應(yīng)商的整合效率，提高定制化生產(chǎn)能力。客戶日益分化的需求使得MC 環(huán)境下的任務(wù)復(fù)雜性增強(qiáng)，MC 制造商通常采用按訂單設(shè)計和/或按訂單制造流程。為了確保按客戶規(guī)格制造定制產(chǎn)品，MC 制造商需要處理大量與訂單規(guī)格、材料和零件供應(yīng)、裝配以及訂單交付有關(guān)的信息，從而創(chuàng)建了一個信息豐富的環(huán)境，數(shù)字化正好滿足了MC 對信息處理的需求。其次，數(shù)字化通過建立溝通渠道，可以進(jìn)行“技術(shù)對話”，從而減少了企業(yè)組織內(nèi)部為成功完成項目而需要交換的信息總量［28］。從這個意義上講，數(shù)字化降低了信息處理成本（即參與者之間發(fā)送和接收消息的成本），使組織結(jié)構(gòu)比不采用ICT 技術(shù)的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)更高效。最后，數(shù)字化過程中所采用的CAD 系統(tǒng)、產(chǎn)品配置系統(tǒng)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、企業(yè)資源管理系統(tǒng)能支持大規(guī)模定制MC 的流程需求，進(jìn)而提升定制化能力。綜上，本文提出假說1。

假說1：在其他條件相同的情況下，企業(yè)數(shù)字化（ICT 應(yīng)用）能提升企業(yè)大規(guī)模定制生產(chǎn)能力。

（二）企業(yè)數(shù)字化提升定制化生產(chǎn)水平的中間機(jī)制

研究表明，企業(yè)數(shù)字化導(dǎo)致的決策權(quán)下放會提高組織分權(quán)程度，促使企業(yè)形成扁平化、分散化的組織結(jié)構(gòu)。一方面，信息技術(shù)會降低跨功能（以及地理）的壁壘，簡化中層管理人員所需要處理的信息類型，并將其轉(zhuǎn)變?yōu)橐子趥鬟f給基層人員的常識［29］。管理層數(shù)量減少和中層管理人員隊伍的減少會使企業(yè)組織決策權(quán)下放。同時，信息技術(shù)使管理人員能夠處理更多跨功能工作并擴(kuò)大控制范圍，將需要更少級別的管理層次結(jié)構(gòu)，組織決策權(quán)下放，從而形成扁平化的管理結(jié)構(gòu)。而扁平化、分散化的組織結(jié)構(gòu)可以有效提升企業(yè)定制化MC 生產(chǎn)能力［13,30］。首先，扁平結(jié)構(gòu)通過提升不同級別之間的通信效率，改善了決策制定和信息共享。扁平結(jié)構(gòu)還通過縮短決策時間，降低了跨職能溝通相關(guān)的成本和障礙，有利于聯(lián)合決策和合作。扁平組織架構(gòu)還可加快信息發(fā)布并吸收內(nèi)部和外部利益相關(guān)者的聲音。他們的參與有助于共同決策，并確保產(chǎn)品不僅具有滿足需求的功能和質(zhì)量，還具有可制造性，以減少與定制相關(guān)的成本和交付時間［5,31］。因此，扁平化導(dǎo)致的組織分權(quán)使制造商可以提升決策速度和質(zhì)量以及信息共享水平，從而增加其靈活性和響應(yīng)能力，并使其能夠根據(jù)環(huán)境變化快速有效地調(diào)整產(chǎn)品和工藝設(shè)計，這會極大地提升企業(yè)定制化生產(chǎn)能力。綜上所述，我們提出理論假說2。

假說2：企業(yè)數(shù)字化會通過組織分權(quán)推動生產(chǎn)方式向定制化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化會提高企業(yè)與客戶、市場交互的頻率，推動企業(yè)在產(chǎn)品和生產(chǎn)工藝上創(chuàng)新［32］，改善產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)過程使之更好地迎合市場、客戶需求，進(jìn)而提升企業(yè)的定制化生產(chǎn)能力。創(chuàng)新能夠提升廠商的敏捷性和靈活度，同時升級、擴(kuò)展現(xiàn)有產(chǎn)品和生產(chǎn)過程，極大地改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。最終，創(chuàng)新讓廠商能更為有效地管理更大范圍的多種產(chǎn)品，這是創(chuàng)新提升大規(guī)模定制化的主要原因［5］。

具體而言，產(chǎn)品和工藝創(chuàng)新可以縮短產(chǎn)品開發(fā)和制造交付周期，使制造商能夠及時滿足客戶要求，進(jìn)而提升企業(yè)定制化水平。特別是工藝創(chuàng)新可以提高產(chǎn)品多樣性、定制適合性和高可靠性，并且迅速滿足客戶期望，從而增強(qiáng)MC 能力。因為定制化面臨的最大挑戰(zhàn)就是，不斷增加的產(chǎn)品種類和生產(chǎn)過程的復(fù)雜性［12］，所以，創(chuàng)建全新產(chǎn)品或改善產(chǎn)品特性的能力對于提高開發(fā)MC 能力至關(guān)重要［32］。而創(chuàng)新恰恰可以創(chuàng)建全新產(chǎn)品或改善產(chǎn)品特性［33］，使企業(yè)在產(chǎn)品生命周期短、需求多樣化和波動性強(qiáng)的商業(yè)環(huán)境中提升大規(guī)模定制生產(chǎn)能力［34-35］。綜上所述，我們提出理論假說3。

假說3：企業(yè)數(shù)字化會通過提升創(chuàng)新水平提高定制化生產(chǎn)能力。

圖1 企業(yè)數(shù)字化促進(jìn)定制化生產(chǎn)的理論機(jī)制

四、計量模型、變量與數(shù)據(jù)說明

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用的數(shù)據(jù)來自世界銀行2005年中國企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)庫①，被調(diào)查的對象分布在中國120 個城市的12400 家企業(yè)。該數(shù)據(jù)庫為了保證樣本具備較好的代表性，分別從北京、上海、天津和重慶四個城市抽取了200 家企業(yè)，再在國內(nèi)的其他城市分別抽取100 家企業(yè)進(jìn)行調(diào)查，這些企業(yè)主要分布于大陸除西藏以外的各個省份（含自治區(qū)，下同），其中樣本城市的GDP 之和占全國GDP 總量的五分之四左右。同時數(shù)據(jù)庫進(jìn)一步還保證了大型、中型和小型企業(yè)各占到每個行業(yè)全部收入的三分之一。該調(diào)查數(shù)據(jù)來自12400 家企業(yè)的兩份調(diào)查問卷。第一份調(diào)查問卷針對的對象是企業(yè)高級經(jīng)理人，調(diào)查的相關(guān)內(nèi)容為企業(yè)的基本信息、基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)、投融資環(huán)境、企業(yè)與客戶、供應(yīng)商及政府間的關(guān)系等；第二份調(diào)查問卷針對企業(yè)主管會計和人力資源經(jīng)理設(shè)計，主要獲取企業(yè)的所有權(quán)信息、財務(wù)指標(biāo)和雇員結(jié)構(gòu)等信息。本文的主要變量定制化水平和ICT 應(yīng)用程度均采用的是經(jīng)理人問卷中的指標(biāo)。具體而言，對于定制化的度量，其中問卷中有 “What percent of your products are customized productions （not sold to other clients） in 2004”，即“有多少產(chǎn)品是2004年定制的產(chǎn)品（不賣給其他客戶）?”的設(shè)計，這一變量能較好地度量企業(yè)定制化程度［36］。對于ICT 應(yīng)用程度的度量，本文參考劉政等［37］，采用企業(yè)2004年ICT 投資額（包括設(shè)備、硬件和軟件）占銷售收入比例來度量企業(yè)的數(shù)字化程度，該指標(biāo)體現(xiàn)了企業(yè)在生產(chǎn)設(shè)施方面的信息化應(yīng)用水平。本文剔除處理后的樣本觀測量為12021。

（二）計量模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)回歸模型。參考現(xiàn)有關(guān)于企業(yè)數(shù)字化與信息技術(shù)的相關(guān)文獻(xiàn)［37-38］，本文設(shè)定如下的回歸模型來識別企業(yè)數(shù)字化（ICT 應(yīng)用）對MC（定制化）的影響：

其中，f、i 和c 分別表示企業(yè)、行業(yè)和城市編號，被解釋變量Customfic為企業(yè)的定制生產(chǎn)比例，核心解釋變量ICTfic為企業(yè)數(shù)字化程度，CONTROLkfic為第k 個控制變量，μi為 行業(yè)固定效應(yīng)，εfic為隨機(jī)誤差項。

2.兩階段最小二乘法。首先，可能存在不可預(yù)測因素同時影響企業(yè)數(shù)字化和定制化程度，導(dǎo)致遺漏變量問題；其次，定制化程度越高的企業(yè)越可能率先使用先進(jìn)的生產(chǎn)管理技術(shù)，這類企業(yè)的數(shù)字化程度也相對較高，從而導(dǎo)致逆向因果問題。理論上，單個企業(yè)的ICT 應(yīng)用程度會跟同屬一個城市的其他企業(yè)ICT 應(yīng)用程度正向相關(guān)。但是，單個企業(yè)ICT 應(yīng)用程度不太可能反過來影響城市層面的信息技術(shù)環(huán)境［39］，本文采用同一城市其他企業(yè)的平均ICT 應(yīng)用程度作為工具變量，使用兩階段最小二乘法（2SLS）緩解ICT 應(yīng)用程度可能存在的內(nèi)生性問題。對于信息通信技術(shù)對大規(guī)模定制的影響，使用2SLS 估計的模型如下：

第一階段：

第二階段：

其中，IVICT為ICT 應(yīng)用程度這一變量的工具變量，其余變量含義同前。

3.中介效應(yīng)模型。組織分權(quán)、創(chuàng)新作為本文的中介變量，為了驗證其中介效應(yīng)，本文參照現(xiàn)有文獻(xiàn)中提出的中介效應(yīng)檢驗方法［40］，如果核心解釋變量對被解釋變量存在著影響，且這種影響是通過另一變量來實現(xiàn)的，則這一變量為中介變量。

結(jié)合本文的研究主題，以定制生產(chǎn)比例（Custom）為被解釋變量，企業(yè)ICT 應(yīng)用程度（ICT）為核心解釋變量，組織分權(quán)（OF）、創(chuàng)新（RD）為中介變量，CONTROL 為控制變量，ε 為隨機(jī)誤差項，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

（三）變量的選擇與度量

被解釋變量：定制化生產(chǎn)比例（Custom）。本文參考黃玖立等，采用2004年定制產(chǎn)品生產(chǎn)比例指標(biāo)［36］。該定制產(chǎn)品是按照客戶獨特規(guī)格定制的，更好地滿足了客戶個性化需求。該產(chǎn)品不能賣給其他客戶，也充分體現(xiàn)了定制化產(chǎn)品與其他產(chǎn)品不同的特點。

核心解釋變量：企業(yè)數(shù)字化，用ICT 應(yīng)用程度（ICT）度量。本文參考劉政等，采用企業(yè)2004年ICT投資額（包括設(shè)備、硬件和軟件）占銷售收入比例來度量企業(yè)的數(shù)字化程度［37］，該指標(biāo)體現(xiàn)了企業(yè)在生產(chǎn)設(shè)施方面的信息化應(yīng)用水平。同時，參照劉政等的做法，在后文的穩(wěn)健性檢驗中，我們還采用電子商務(wù)實現(xiàn)的銷售收入比例（E-Sale）以及互聯(lián)網(wǎng)費用占銷售收入比例（E-Charges）來構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化指標(biāo)［37］。

中介變量：組織分權(quán)（OF）、創(chuàng)新（RD）。一方面，本文參考寧光杰等，采用初級經(jīng)理/員工有多少決策權(quán)來度量企業(yè)的組織分權(quán)［41］。當(dāng)初級經(jīng)理/員工掌握較多的決策權(quán)時，組織結(jié)構(gòu)較為扁平化，決策權(quán)集中在中下層，組織運行效率較強(qiáng)。另一方面，根據(jù)以往文獻(xiàn)，微觀個體公司研究中主要采用研發(fā)費用占營業(yè)收入的比重來衡量技術(shù)創(chuàng)新。

控制變量：根據(jù)已有文獻(xiàn)，本文主要選取6 個企業(yè)層面的變量：（1）企業(yè)規(guī)模（lnSize），用2002年～2004年平均雇傭人數(shù)的自然對數(shù)表示。由于存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)，通常認(rèn)為規(guī)模越大的企業(yè)大規(guī)模定制生產(chǎn)能力越強(qiáng)。（2）企業(yè)勞動生產(chǎn)率（lnLP），通過計算得到人均工業(yè)增加值，再取自然對數(shù)表示。由已有文獻(xiàn)可知，勞動生產(chǎn)率與企業(yè)生產(chǎn)能力呈正相關(guān)。（3）企業(yè)是否出口（Export），出口為1，否則為0。（4）企業(yè)產(chǎn)能利用率（Upc）。（5）企業(yè)受保護(hù)主義的影響程度（Protectionism）。保護(hù)主義條款會影響地方契約環(huán)境，進(jìn)而影響企業(yè)定制化產(chǎn)品生產(chǎn)選擇［36］。（6）企業(yè)年齡（Age），等于企業(yè)成立年齡。已有研究發(fā)現(xiàn)，相比于年齡較輕的企業(yè)，年齡較老企業(yè)的生產(chǎn)能力顯著較低［39］。另外，選取了4 個城市層面的變量：（1）財產(chǎn)權(quán)保護(hù)（Protect）；（2）人均GDP 增長率（Pgdp）；（3）女童受教育比例（Gedurate）；（4）港口成本（Port）。

表1 變量的定義

表2 變量的描述性統(tǒng)計

五、企業(yè)數(shù)字化與定制化生產(chǎn)

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3報告了企業(yè)數(shù)字化與大規(guī)模定制化生產(chǎn)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。第（1）、（3）列是僅控制行業(yè)固定效應(yīng)后的OLS 回歸結(jié)果，而第（2）、（4）列對應(yīng)加入各種控制變量。從回歸結(jié)果我們可以看出，ICT 應(yīng)用程度與企業(yè)MC 的生產(chǎn)能力呈正相關(guān)，且在1%水平上顯著。即加大企業(yè)ICT 應(yīng)用，能促進(jìn)企業(yè)的大規(guī)模定制化生產(chǎn)能力。在緩解了內(nèi)生性問題和加入其他控制變量后，回歸系數(shù)的符號和顯著性均沒有發(fā)生改變。從經(jīng)濟(jì)意義來看，Reduced form（簡約式）回歸結(jié)果顯示，企業(yè)的ICT 應(yīng)用程度比例提高10%，將導(dǎo)致ICT 對MC 的邊際效應(yīng)上升0.3024（0.1×3.024），相當(dāng)于ICT 平均邊際效應(yīng)的3.73%，這表明ICT 對MC 的促進(jìn)效應(yīng)具有顯著的經(jīng)濟(jì)意義。上述結(jié)果一定程度上驗證了本文的理論假設(shè)1。

表3 企業(yè)數(shù)字化與定制化基準(zhǔn)回歸結(jié)果

控制變量方面，企業(yè)是否出口的回歸系數(shù)為負(fù)，這可能是因為中國出口企業(yè)存在“生產(chǎn)率悖論”，即大多數(shù)出口銷售商品的企業(yè)勞動生產(chǎn)率相對較低［42］，對于產(chǎn)品的設(shè)計和應(yīng)對需求沖擊的能力要低于不出口的企業(yè)。產(chǎn)能利用率的回歸系數(shù)為正，這與預(yù)期結(jié)果一致，產(chǎn)能利用率高的企業(yè)生產(chǎn)柔性強(qiáng)，從而大規(guī)模定制生產(chǎn)的能力強(qiáng)。是否受保護(hù)主義影響的系數(shù)為正，受保護(hù)主義影響程度較大的市場，契約制度環(huán)境較完善，大規(guī)模定制生產(chǎn)產(chǎn)品的保障較高［36］。其他變量的系數(shù)不顯著。

（二）內(nèi)生性問題

為了盡可能地緩解企業(yè)ICT 應(yīng)用程度可能存在的內(nèi)生性問題，本文引入同一城市其他企業(yè)的平均ICT 應(yīng)用程度作為企業(yè)ICT 應(yīng)用程度的工具變量（IV_ITC Invest）。表3第（4）列采用工具變量后，信息技術(shù)變量的系數(shù)明顯增大，且在1%水平上顯著。表4中2SLS 第一階段回歸結(jié)果表明，工具變量與內(nèi)生變量在1%水平上顯著正相關(guān)。根據(jù)以往的檢驗規(guī)則，如果第一階段的回歸結(jié)果中F 統(tǒng)計量大于10，我們就可以認(rèn)為不存在弱工具變量問題。本文回歸結(jié)果中Partial R2為0.569，F(xiàn) 統(tǒng)計量為25.71，大于常規(guī)的臨界值10，因此該工具變量對內(nèi)生變量具有較強(qiáng)的解釋力。根據(jù)弱工具變量檢驗結(jié)果可知，Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計量大于Stock 和Yogo 提供的容忍10%扭曲下對應(yīng)的臨界值［43］，說明不存在弱工具變量問題。再觀察工具變量的可識別檢驗結(jié)果，Anderson 典則相關(guān)系數(shù)LM 統(tǒng)計量在1%水平上拒絕了“工具變量不可識別”的原假設(shè)。從第二階段回歸結(jié)果可知，ICT 的系數(shù)在5%水平上顯著為正，并且系數(shù)值大小相比OLS 估計結(jié)果明顯增大。該結(jié)果表明ICT 應(yīng)用有助于提升企業(yè)大規(guī)模定制化生產(chǎn)能力。經(jīng)濟(jì)含義表示，企業(yè)ICT 應(yīng)用程度每增加10%，使得大規(guī)模定制化生產(chǎn)增加值提高0.8398（0.1×8.398），相當(dāng)于樣本均值的128.61%（0.8398/0.653），這說明ICT 促進(jìn)企業(yè)大規(guī)模定制化生產(chǎn)能力的提升不僅在統(tǒng)計意義上是顯著的，在經(jīng)濟(jì)含義上也是顯著的。

表4 企業(yè)數(shù)字化與定制化的工具變量回歸結(jié)果

（三）中間機(jī)制的實證分析結(jié)果

根據(jù)模型（4） 的實證分析結(jié)果如表5所示。第一步回歸結(jié)果中顯示，ICT 應(yīng)用程度的系數(shù)值為0.592，研究表明在1%的顯著性水平下，ICT 應(yīng)用程度與企業(yè)定制化生產(chǎn)比例之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，即ICT 應(yīng)用程度越高，企業(yè)的大規(guī)模定制化生產(chǎn)能力就越強(qiáng)，定制化產(chǎn)品生產(chǎn)比例也越大。具體的影響程度為，當(dāng)ICT 應(yīng)用程度提高1%時，企業(yè)定制化生產(chǎn)比例提高59.2%。第二步回歸結(jié)果中顯示，ICT 應(yīng)用程度的系數(shù)值為0.797，研究表明在1%的顯著性水平下，ICT 應(yīng)用程度和組織分權(quán)兩者間也存在正向相關(guān)，即ICT 應(yīng)用程度越高，企業(yè)的組織就越分權(quán)。在第三步回歸結(jié)果中，在1%的顯著性水平下，ICT 應(yīng)用程度與企業(yè)定制化生產(chǎn)比例之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系，組織分權(quán)與企業(yè)定制化生產(chǎn)比例之間也存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，但是相對于第一步的回歸中ICT 應(yīng)用程度與企業(yè)定制化生產(chǎn)之間的影響較小，從而進(jìn)一步說明了組織分權(quán)在ICT 應(yīng)用程度對企業(yè)定制化生產(chǎn)比例產(chǎn)生影響中起到了部分中介效應(yīng)。

表5 企業(yè)數(shù)字化、組織分權(quán)與定制化的回歸結(jié)果

過去不少研究者采用Sobel 檢驗法來檢驗中介效應(yīng)，但這種方法受到了很多學(xué)者的質(zhì)疑，更為合理的Bootstrap 方法受到了廣泛學(xué)者的認(rèn)可。本文運用Bootstrap 方法，對樣本進(jìn)行抽樣1000 次的檢驗結(jié)果表明，在95%的置信水平上：信息技術(shù)影響定制化生產(chǎn)的直接效應(yīng)大小為0.575，在［0.32,0.83］的置信區(qū)間之內(nèi)；而組織決策權(quán)力作為中介變量所起的中介效應(yīng)的大小為0.017 （0.797×0.021），在［0.003,0.031］的置信區(qū)間之內(nèi)。由于置信區(qū)間均不包含0，說明組織分權(quán)的中介效應(yīng)顯著，即信息技術(shù)通過組織分權(quán)影響大規(guī)模定制的間接路徑，削弱了信息技術(shù)對大規(guī)模定制的直接效應(yīng)，弱化程度為0.029（0.017/0.592）。總之，組織分權(quán)是信息技術(shù)影響定制化生產(chǎn)的中間機(jī)制。

表6 企業(yè)數(shù)字化、組織分權(quán)與定制化的中介效應(yīng)檢驗

由于信息技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣，大規(guī)模定制生產(chǎn)策略需考慮多方面因素，因此還存在其他中介變量，我們進(jìn)一步檢驗創(chuàng)新是否為中介變量。根據(jù)模型（5）的實證分析結(jié)果，從表7中可以看出，ICT應(yīng)用程度與創(chuàng)新之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，且在1%的顯著性水平上，ICT 應(yīng)用程度的系數(shù)值為0.0434，即ICT 應(yīng)用程度越高，企業(yè)的創(chuàng)新水平就越高。第三步回歸結(jié)果中，在1%的顯著性水平下，ICT 應(yīng)用程度與企業(yè)定制化生產(chǎn)比例之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系，創(chuàng)新與企業(yè)定制化生產(chǎn)比例之間也存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，但是相對于第一步的回歸中ICT 應(yīng)用程度與企業(yè)定制化生產(chǎn)之間的影響較小，從而進(jìn)一步說明了創(chuàng)新在ICT 應(yīng)用程度對企業(yè)定制化生產(chǎn)比例產(chǎn)生影響中起到了部分中介效應(yīng)。

表7 企業(yè)數(shù)字化、創(chuàng)新與定制化的實證結(jié)果

其中，信息技術(shù)影響MC 生產(chǎn)策略的直接效應(yīng)大小為0.572，中介效應(yīng)大小為0.020 （0.470×0.0434），置信區(qū)間均大于0，分別為［0.3327,0.8104］和［0.0031,0.0377］。中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為3.38%（0.020/0.592），說明還存在其他影響機(jī)制。總之，創(chuàng)新是信息技術(shù)影響大規(guī)模定制化生產(chǎn)策略的正向中間機(jī)制。

（四）穩(wěn)健性檢驗

表8 企業(yè)數(shù)字化、創(chuàng)新與定制化的中介效應(yīng)檢驗

1.變換度量指標(biāo)作進(jìn)一步穩(wěn)健性檢驗

本文主要采用ICT 投資額占銷售收入比例來度量企業(yè)數(shù)字化，本部分采用兩種替代方法度量企業(yè)的數(shù)字化程度。第一種方法用企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)銷售收入比例（E-Sale）作為企業(yè)ICT 的替代變量，該指標(biāo)從產(chǎn)品銷售的角度反映了企業(yè)的數(shù)字化程度。第二種方法從互聯(lián)網(wǎng)費用占銷售收入比例 （EChargs）來捕捉企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用情況?；貧w結(jié)果如表9所示，變換企業(yè)數(shù)字化的度量方法并未改變本文的主要實證結(jié)論。

表9 變換企業(yè)數(shù)字化的度量方法

2.使用不同樣本數(shù)據(jù)作進(jìn)一步穩(wěn)健性檢驗

以上我們的經(jīng)驗研究使用的是2005年世界銀行的調(diào)查數(shù)據(jù)，為了進(jìn)一步驗證上述結(jié)果，本文再用2003年世界銀行的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗。相比2005年數(shù)據(jù)，2003年樣本量較小，調(diào)查對象為2400 家企業(yè)，但同樣具有較好的代表性。該調(diào)查企業(yè)分布于中國18 個城市15 個省份，其中樣本城市均勻分布于中國的東部、中部、西部地區(qū)，樣本企業(yè)中1609 家企業(yè)屬于制造業(yè)，另外791 家企業(yè)屬于服務(wù)業(yè)。

本文參考黃玖立等，采用企業(yè)中按照客戶獨特規(guī)格定制的產(chǎn)品銷售比例指標(biāo)來度量企業(yè)定制化程度［36］。選用企業(yè)經(jīng)常使用計算機(jī)員工占總員工比例、網(wǎng)絡(luò)銷售收入比例和研發(fā)費用度量企業(yè)的數(shù)字化程度。參考寧光杰和林子亮的研究，因為研發(fā)費用雖然應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛［41］，但在信息技術(shù)飛速發(fā)展的時代，大部分企業(yè)主要專注于信息技術(shù)方面的研究與開發(fā)，所以這一指標(biāo)能很好地度量企業(yè)數(shù)字化程度。加入控制變量和控制行業(yè)固定效應(yīng)后再進(jìn)行回歸分析，具體結(jié)果見表10。

表10 基于2003年世界銀行數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果

從表10的回歸結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)，度量ICT 指標(biāo)的回歸系數(shù)都顯著為正。由此可見，通過變換度量方法和采用不同的數(shù)據(jù)庫來檢驗基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，雖然檢驗結(jié)果中有少數(shù)的變量顯著性水平有所差異，但是并不改變基準(zhǔn)回歸結(jié)果，這充分說明了本文的結(jié)論是穩(wěn)健和可信的。

六、異質(zhì)性分析

信息技術(shù)的快速發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級，但由于不同城市不同行業(yè)的企業(yè)面臨的地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)密集性不同，信息技術(shù)的開發(fā)和利用呈現(xiàn)不均等的特點。另外，企業(yè)內(nèi)部員工的多功能性也會影響信息技術(shù)的應(yīng)用。對此，本部分將從上述三個方面分別考察信息技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型升級的異質(zhì)性效應(yīng)，結(jié)果如表11所示。

（一）員工多功能性與定制化

員工的多功能性代表了人力資源管理的一個重要方面，涉及工作和勞動力的分配方式［44］。研究人員發(fā)現(xiàn)多功能性增加了單個員工所從事工作的多樣性，員工可充分利用信息技術(shù)來整合和創(chuàng)造新知識，從而增加了勞動力的靈活性［45］。Huang 等利用員工的交叉培訓(xùn)程度來度量企業(yè)員工的多功能性，研究發(fā)現(xiàn)接受交叉培訓(xùn)的員工可以更好地掌握信息［30］，并為做出有效的決策做好準(zhǔn)備，尤其是在環(huán)境不確定性很高的情況下［31］。本部分參照此研究方法用員工培訓(xùn)程度度量員工多功能性，將樣本分為強(qiáng)弱兩組。如表11的第（1）、（2）列所示，企業(yè)員工多功能性越強(qiáng)，信息技術(shù)對大規(guī)模定制生產(chǎn)能力的促進(jìn)作用就越大。

（二）地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施與定制化

提升地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善性有利于企業(yè)應(yīng)用信息資源［46］，更好地掌握消費者的個性化需求，為企業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型升級提供便利。信息技術(shù)具有較強(qiáng)的正外部性［47-48］，地區(qū)中應(yīng)用信息技術(shù)的企業(yè)數(shù)量越多，信息技術(shù)對企業(yè)的生產(chǎn)策略影響就越大。而提升地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善性不僅可以推動企業(yè)使用信息技術(shù)，還可以直接提高單個企業(yè)信息技術(shù)的使用效率。對此，本文使用城市層面的ICT 指數(shù)作為各地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施水平，將各地區(qū)劃分為高低兩組。如表11的第（3）、（4）列所示，地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施越完善，信息技術(shù)對大規(guī)模定制生產(chǎn)能力的促進(jìn)作用就越大。

表11 企業(yè)數(shù)字化與定制化的異質(zhì)性影響效應(yīng)

（三）技術(shù)密集度與定制化

技術(shù)是企業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型的主要驅(qū)動力，行業(yè)的技術(shù)密集度對信息技術(shù)的應(yīng)用具有重大的影響。一方面，技術(shù)密集型行業(yè)由于技術(shù)裝備程度比較高，技術(shù)設(shè)備投入通過高技能勞動力釋放出更多的精力，強(qiáng)化企業(yè)的生產(chǎn)能力。另一方面，ICT 與企業(yè)技術(shù)之間可能存在互補(bǔ)效應(yīng)，技術(shù)密集型行業(yè)的新技術(shù)引進(jìn)與應(yīng)用更加活躍。同時，技術(shù)密集型企業(yè)的員工具有較高的專業(yè)技術(shù)知識和技能，創(chuàng)新普遍高于非技術(shù)密集型企業(yè)。因此，本文認(rèn)為在技術(shù)密集型企業(yè)中，ICT 促進(jìn)企業(yè)大規(guī)模定制產(chǎn)品的效應(yīng)更大。參考何小鋼等的方法，根據(jù)行業(yè)技術(shù)密集度將樣本劃分為技術(shù)密集型和非技術(shù)密集型兩組［38］。分析結(jié)果如表11所示，在技術(shù)密集型企業(yè)中，ICT 促進(jìn)大規(guī)模定制的回歸系數(shù)為0.709，且在1%水平上顯著。

七、結(jié)論與建議

本文將企業(yè)數(shù)字化（ICT 應(yīng)用）與定制化生產(chǎn)結(jié)合起來，首先分析了信息技術(shù)是否促進(jìn)企業(yè)大規(guī)模定制化生產(chǎn)，其次討論信息技術(shù)促進(jìn)大規(guī)模定制的作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)通過提高組織分權(quán)和創(chuàng)新有效地提升了企業(yè)的大規(guī)模定制化生產(chǎn)能力。在理論機(jī)制的基礎(chǔ)上，本文通過2005年世界銀行統(tǒng)計的中國120 個城市共12021 家企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)檢驗了上述理論邏輯，發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化確實通過促進(jìn)組織分權(quán)和創(chuàng)新提升了定制化水平，該研究結(jié)論在考慮內(nèi)生性并經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立。進(jìn)一步異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，在員工多功能性強(qiáng)和地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施完善、技術(shù)密集型企業(yè)條件下，企業(yè)數(shù)字化對定制化生產(chǎn)的促進(jìn)效應(yīng)更大。

基于上述研究發(fā)現(xiàn)，本文從企業(yè)和政府兩個維度提出如下政策建議，以期有效利用信息技術(shù)推動制造企業(yè)向定制化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型升級，提升制造業(yè)核心競爭力。（1）增加企業(yè)的數(shù)字化投資，加大在人工智能、機(jī)器人等方面的投入。同時，管理層應(yīng)該更加重視借助新一代信息技術(shù)對企業(yè)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)變革和技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新的推動作用，更多地采用分權(quán)模式應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以更大程度地發(fā)揮數(shù)字化對定制化生產(chǎn)的促進(jìn)效應(yīng)。（2）企業(yè)在投入數(shù)字化的同時，應(yīng)改善研發(fā)與創(chuàng)新環(huán)境。建立適應(yīng)于數(shù)字化形勢下的研發(fā)與創(chuàng)新管理制度，使數(shù)字化更好地與創(chuàng)新能力互動形成合力，進(jìn)而最終提升定制化水平和經(jīng)營業(yè)績。（3）企業(yè)在注重提升“硬實力”（即信息化建設(shè)）的同時，也要加強(qiáng)培養(yǎng)和提升“軟實力”（員工培訓(xùn)和信息化意識等），要完善人才政策體系，加大國內(nèi)外高層次人才引進(jìn)力度，注重培育企業(yè)員工的多功能性。（4）政府部門加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入，對正在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)放松行政監(jiān)管，提供財政補(bǔ)貼和稅費減免的政策便利，同時從政策層面推動產(chǎn)學(xué)研合作，促進(jìn)數(shù)字化成果轉(zhuǎn)化，提升區(qū)域信息化發(fā)展水平，為企業(yè)定制化生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型升級奠定基礎(chǔ)。

注釋：

①世界銀行中國企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)庫有2012年、2005年和2003年的數(shù)據(jù)。其中，2005年和2003年的數(shù)據(jù)庫對各個企業(yè)與批發(fā)商和零售顧客的關(guān)系進(jìn)行了調(diào)查，包含定制化指標(biāo)，而2012年則不涵蓋定制化指標(biāo)。本文選用了2005年數(shù)據(jù)作為研究樣本。