25 064例體檢人群高血壓檢出情況及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型分析*

何昭霞，吳俊林，李 超，張文龍，楊 辰，涂孟怡，黃 霞，高 茹△

（1.成都市溫江區(qū)人民醫(yī)院，成都 611130；2.四川省精神衛(wèi)生中心·綿陽市第三人民醫(yī)院，綿陽 621000；3.民辦四川天一學(xué)院，綿竹 618209）

高血壓是導(dǎo)致心腦血管疾病的重要危險(xiǎn)因素，與認(rèn)知功能障礙、周圍血管疾病、腎臟疾病等有關(guān)，并可增加患者死亡風(fēng)險(xiǎn)，是全球疾病負(fù)擔(dān)首因[1]。世界衛(wèi)生組織（WHO）數(shù)據(jù)顯示，2021 年全球高血壓患病人數(shù)高達(dá)12.8 億[2]。我國是高血壓高發(fā)國家，2019年高血壓患者超過2.9億，并且每年新增超過1 000 萬人[3]，給我國醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)帶來巨大壓力，給人民群眾帶來沉重的疾病負(fù)擔(dān)，是中國面臨的重大公共衛(wèi)生問題[4]。對高血壓的發(fā)生、發(fā)展進(jìn)行全面、連續(xù)、主動(dòng)的管理可以延緩疾病進(jìn)程、減少并發(fā)癥，同時(shí)節(jié)約醫(yī)療資源，減輕疾病負(fù)擔(dān)[5-6]。高鹽飲食、過量飲酒、吸煙、缺乏體力活動(dòng)等不良生活行為方式是高血壓的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，通過對這類高風(fēng)險(xiǎn)人群開展健康教育，并促進(jìn)其建立良好的生活行為方式，可有效預(yù)防高血壓，降低患病率[7]。既往不同地區(qū)有較多關(guān)于高血壓患病率及危險(xiǎn)因素的報(bào)道，但是近幾年關(guān)于成都地區(qū)的高血壓流行病學(xué)特征報(bào)道較少，尤其針對健康體檢人群[8-9]。本研究通過調(diào)查成都某三甲醫(yī)院的體檢人群，了解該地區(qū)健康體檢人群中的高血壓患病率，并通過篩選影響因素構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型，為當(dāng)?shù)厝巳洪_展健康檢查及高血壓防治提供重要數(shù)據(jù)參考。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選取2019—2021 年在成都市某三級(jí)甲等醫(yī)院體檢的25 064 例健康志愿者作為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）年齡≥18歲；（2）企事業(yè)單位或個(gè)人健康體檢等；（3）體檢信息完整。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）事業(yè)單位或政府部門組織的入職體檢、征兵檢查等行政或入職體檢；（2）數(shù)據(jù)存在缺失，經(jīng)核實(shí)原始數(shù)據(jù)后仍然不能達(dá)到研究要求；（3）若同一健康體檢者每年均有體檢信息，則以最近1 年的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，剔除以往體檢數(shù)據(jù)。

1.2 調(diào)查內(nèi)容 收集體檢人群一般人口學(xué)資料、體格檢查及實(shí)驗(yàn)室檢查相關(guān)數(shù)據(jù)。一般人口學(xué)資料包括一般人口學(xué)信息（性別、年齡、學(xué)歷、婚姻狀況、工作狀況等）、生活行為方式（吸煙、飲酒、運(yùn)動(dòng)鍛煉等）、家族史、合并慢性疾病情況等。體格檢查主要包括身高、體重、腰圍、血壓和心率等。實(shí)驗(yàn)室相關(guān)指標(biāo)包括空腹血糖、總膽固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白（HDL-C）、低密度脂蛋白（LDL-C）等。

1.3 疾病診斷標(biāo)準(zhǔn) 高血壓：收縮壓≥18.62 kPa 和（或）舒張壓≥11.97 kPa[10]。血脂異常診斷標(biāo)準(zhǔn)：TC≥5.18 mmol/L，TG≥1.70 mmol/L，HDL-C＜1.04 mmol/L，LDL-C≥3.37 mmol/L，符合以上任一項(xiàng)即可診斷。冠心病參照2018 年中華醫(yī)學(xué)會(huì)心血管病學(xué)分會(huì)發(fā)布的《穩(wěn)定性冠心病診斷與治療指南》中的診斷標(biāo)準(zhǔn)[11]。

1.4 膳食營養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn) 參照國內(nèi)關(guān)于居民營養(yǎng)的相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道[12]及《中國居民膳食營養(yǎng)參考攝入量》（2022 版）[13]：（1）蔬菜、水果攝入充足指水果攝入量不少于200～350 g/d，蔬菜200 g/d；（2）肉類或脂肪類食品攝入過多指每天或經(jīng)常吃含脂肪較多的食物（如油炸食品、肥肉等），平均≥3 d/周；（3）奶制品攝入充足是指攝入奶制品300～500 g/周，平均≥3 d/周；（4）食鹽攝入量超標(biāo)是指每人食鹽用量＞6 g/d；（5）食油攝入量超標(biāo)指每人食油攝入＞25 g/d。

1.5 質(zhì)量控制 本研究成立課題質(zhì)量控制小組，統(tǒng)一研究標(biāo)準(zhǔn)，明確成員職責(zé)；數(shù)據(jù)由信息科導(dǎo)出，導(dǎo)出的數(shù)據(jù)由研究人員進(jìn)行復(fù)核、整理，對部分不能由信息系統(tǒng)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)，采用雙人錄入的方式進(jìn)行錄入；對存在疑問的數(shù)據(jù)，采用查找原始資料進(jìn)行核實(shí)后，再雙人錄入。

1.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，計(jì)數(shù)資料以百分率（%）表示，率的比較采用χ2檢驗(yàn)；采用二元Logistic回歸分析方法分析高血壓的危險(xiǎn)因素，采用受試者工作特征（ROC）曲線對疾病風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行驗(yàn)證。以P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 一般資料 25 064 例健康志愿者中，男9 546例，女15 518 例；年齡19～98 歲，平均（45.8±15.6）歲；以有配偶者居多，為20 415 人。高血壓檢出2 924例，檢出率為11.7%，見表1。

2.2 高血壓影響因素的單因素分析 高血壓患者和非高血壓患者的性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、高血壓家族史、工作狀況、水果蔬菜攝入是否充足、飲食攝入鹽是否超標(biāo)、運(yùn)動(dòng)鍛煉是否達(dá)標(biāo)、奶制品攝入是否充足、肉類及脂肪攝入是否超標(biāo)、被動(dòng)吸煙、飲酒狀況、血脂異常、是否超重或肥胖、是否患冠心病、近期是否遭遇重大意外困擾等比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05，P＜0.01），見表1。

表1 高血壓影響因素的單因素分析

2.3 高血壓影響因素的二元Logistic回歸分析 將單因素分析中差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量進(jìn)一步納入二元Logistic回歸分析，結(jié)果顯示：工作狀況為在職、奶制品攝入充足為高血壓的保護(hù)因素（OR=0.681、0.582，P＜0.05），年齡增長（40～＜60歲、60～＜80 歲、≥80 歲）、有高血壓家族史、飲酒、血脂異常、超重或肥胖、冠心病為高血壓的獨(dú)立危險(xiǎn)因素（OR=3.319、5.765、20.276、4.461、1.486、1.514、2.713、2.894，均P＜0.05），見表2。

表2 高血壓影響因素的二元Logistic回歸分析

2.4 高血壓危險(xiǎn)評分體系建立 根據(jù)二元Logistic回歸模型分析得出的高血壓危險(xiǎn)因素，采用模型中各變量回歸系數(shù)值，分別除以最小回歸系數(shù)，所得數(shù)值（四舍五入取整數(shù)）即為相應(yīng)的自變量所對應(yīng)危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)。二元Logistic 回歸分析結(jié)果顯示：最小回歸系數(shù)為-0.386，計(jì)算得出高血壓危險(xiǎn)評分體系，最高分值8分，最低分值1分，總分0～22分，其中工作狀況為在職1分，年齡40～＜60歲3分、60～＜80歲5分、≥80歲8分，有高血壓家族史4分，奶制品攝入充足1 分，飲酒1 分，血脂異常1 分，超重或肥胖3分，有冠心病4分。

2.5 高血壓危險(xiǎn)分層及實(shí)際發(fā)生概率 根據(jù)高血壓的危險(xiǎn)評分體系，計(jì)算出各體檢人群的高血壓患病概率，參照Framingham 高血壓模型中的Weibull回歸研究得出的高血壓疾病風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評估[17]，將研究對象的患病風(fēng)險(xiǎn)劃分為3個(gè)等級(jí)：低危（發(fā)生率≤10%）、中危（發(fā)生率≤20%）、高危（發(fā)生率＞20%），不同危險(xiǎn)分層的高血壓實(shí)際患病率比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），見表3。

表3 高血壓不同危險(xiǎn)分層患病率的比較

2.6 模型預(yù)測能力 體檢人群高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的ROC曲線下面積（AUC）為0.864（95%CI：0.861～0.872），模型的靈敏度和特異度分別為0.968、0.496，見圖1。

圖1 預(yù)測體檢人群高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)的ROC曲線

3 討論

本研究結(jié)果顯示，高血壓檢出率為11.7%，低于2018 中國心血管病報(bào)告中成人高血壓患病率（23.2%）[18]，低于2018 年來自全國28 個(gè)省份412 家體檢中心千萬例成人體檢數(shù)據(jù)的高血壓患病率（22.1%）[19]，低于國內(nèi)其他地區(qū)江陰市、河北省等地區(qū)實(shí)測成人高血壓患病率（30.7%、37.4%）[20-21]，低于本省瀘州市2022 年報(bào)道的健康體檢人群高血壓患病率（25.4%）[22]，低于本市某職業(yè)人群高血壓患病率（19.8%）[23]，與上海市39 歲以上人群高血壓患病率（11.3%）相近[24]?？赡茉蚴菂⑴c體檢的人群構(gòu)成存在差異，本研究人群中主要以企事業(yè)單位人群為主，其受教育程度、經(jīng)濟(jì)收入、獲取健康知識(shí)的途徑及享受醫(yī)療資源均優(yōu)于一般社區(qū)人群，自身的生活方式及維持健康的意識(shí)均較強(qiáng)，因此高血壓患病率檢出明顯低于一般社區(qū)人群，而上海地區(qū)為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，人群的受教育程度、經(jīng)濟(jì)狀況與本研究中人群構(gòu)成存在相似之處，因此高血壓檢出率相近；也可能與參與研究人群的生活環(huán)境、醫(yī)療水平、診斷差異、社會(huì)文化及經(jīng)濟(jì)因素等差異有關(guān)，今后將對此進(jìn)行深入研究。

本研究中，男性、已婚、吸煙者高血壓檢出率較高，可能原因是已婚男性是家庭的經(jīng)濟(jì)支柱，承受的壓力高于女性，同時(shí)更易有吸煙、飲酒等不良生活習(xí)慣，從而導(dǎo)致血壓升高。劉蕾等[8]對青島市城區(qū)居民（35 509 例）的研究顯示，不同年齡段男性高血壓患病率均明顯高于女性，且吸煙、飲酒男性高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)高于女性；溫秋萍等[9]對廣西壯族12 535 例成人的研究顯示，已婚者高血壓患病率高于離異、喪偶等無配偶人群，本研究結(jié)果與之相似。提示對男性高血壓人群要加強(qiáng)戒煙、戒酒的宣傳引導(dǎo)；受教育程度較高者高血壓檢出率較高，可能原因是本次體檢人群構(gòu)成與企事業(yè)單位職工較多，工作壓力大及飲食不規(guī)律等因素均可能導(dǎo)致血壓升高。嚴(yán)瑜等[25]對陜西省14 476例社區(qū)居民的研究發(fā)現(xiàn)，初中及以下文化程度人群的高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)高于高中及以上文化程度人群，與本研究結(jié)果存在差異。

本研究發(fā)現(xiàn)，肉類及脂肪攝入超標(biāo)者高血壓檢出率較高，可能原因是肉類或脂肪類食品攝入過多易導(dǎo)致肥胖，增加心臟輸出量，易導(dǎo)致高血壓。這與韓富磊等[26]對11 187例中國成年居民高血壓患病的研究結(jié)果基本一致，該研究顯示，在中心性肥胖者的血液中，游離脂肪酸過多、TG 升高、炎性因子增加，導(dǎo)致高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)增加。本研究結(jié)果顯示，遭受重大意外傷害者高血壓檢出率較高，可能原因是遭遇重大變故或創(chuàng)傷易導(dǎo)致精神壓力或情緒波動(dòng)較大，易導(dǎo)致血壓升高；蔬菜攝入充足、鹽攝入不超標(biāo)、運(yùn)動(dòng)鍛煉達(dá)標(biāo)者血壓較高，可能原因是高血壓或其他慢性疾病等身體健康因素被確診后，更加注重自己的生活方式有關(guān)。研究表明，高血壓人群食用富含水果、低脂奶制品的膳食模式，在不服藥的情況下收縮壓下降[27]；無論高脂還是低脂飲食，增加水果攝入是高血壓的保護(hù)因素[28]。進(jìn)一步回歸分析結(jié)果顯示，年齡增長、工作狀況為在職、有高血壓家族史者高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)較高；飲酒、奶制品攝入不足、血脂異常、冠心病者高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)較高。因此，對人群開展慢性病健康教育、合理的運(yùn)動(dòng)鍛煉和健康飲食指導(dǎo)，定期進(jìn)行健康體檢，可預(yù)防高血壓等慢性疾病，或延緩高血壓的發(fā)展。

隨著高血壓危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)得分的增加，其患病率逐漸升高，本研究構(gòu)建的體檢人群高血壓風(fēng)險(xiǎn)評估模型具有較可靠的預(yù)測能力。根據(jù)預(yù)測模型制定相應(yīng)的危機(jī)干預(yù)措施，避免忽視體檢指標(biāo)均正常的個(gè)體潛在的危險(xiǎn)因素，降低慢性病患病風(fēng)險(xiǎn)。加強(qiáng)對高血壓等慢性疾病的風(fēng)險(xiǎn)評估，可預(yù)測個(gè)體在一定時(shí)間內(nèi)發(fā)生慢性疾病的風(fēng)險(xiǎn)，據(jù)此進(jìn)行針對性的干預(yù)，以最低的成本達(dá)到最大的健康促進(jìn)效果。