人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展

張璐 蘇州報(bào)業(yè)傳媒集團(tuán)有限公司

人工智能是一把雙刃劍。一方面繁雜重復(fù)的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作通過(guò)高科技得到簡(jiǎn)化，提高了會(huì)計(jì)工作的效率，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；另一方面，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還不夠成熟，存在很多未知的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)會(huì)計(jì)工作還不能完全依賴人工智能。并且人工智能對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)已經(jīng)產(chǎn)生了較深層次的影響，會(huì)計(jì)人員需要轉(zhuǎn)變思維，才能不被完全替代。所以本文首先從人工智能對(duì)企業(yè)產(chǎn)生的積極影響和消極影響兩方面進(jìn)行闡述；其次因?yàn)槿斯ぶ悄軙r(shí)代會(huì)計(jì)的發(fā)展變革主要集中在三方面，即會(huì)計(jì)人員工作職能、會(huì)計(jì)模式以及會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方式的轉(zhuǎn)變。從這三方面進(jìn)行轉(zhuǎn)型分析，因此當(dāng)前背景下，企業(yè)要勇于抓住會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展機(jī)遇，促進(jìn)企業(yè)持續(xù)、穩(wěn)定的發(fā)展。

一、人工智能研究背景、意義、發(fā)展現(xiàn)狀

（一）研究背景

近年來(lái)，人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，令世界矚目。最早將人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)聯(lián)系在一起的德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所，在2016 年發(fā)布了財(cái)務(wù)機(jī)器人視頻，在網(wǎng)絡(luò)上受到大量關(guān)注，基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員第一次感覺(jué)到來(lái)自人工智能的壓力。學(xué)術(shù)界關(guān)于“人工智能”的概念界定，目前尚未統(tǒng)一?？茖W(xué)家麥卡錫于1956 年首次提出，人工智能就是要讓機(jī)器行為看起來(lái)像人的行為一樣智能。Andreas Kaplan 和Michael Haenlein 將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)并通過(guò)后續(xù)學(xué)習(xí)和運(yùn)用實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的能力?！辩娏x信（2017 年）指出人工智能是人類(lèi)利用知識(shí)去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、定義問(wèn)題（認(rèn)識(shí)世界）和解決問(wèn)題（改造世界）的能力。雖然目前關(guān)于“人工智能”的概念尚未形成共識(shí)，但相關(guān)學(xué)者都肯定了人工智能解決問(wèn)題的能力，從而對(duì)一定領(lǐng)域的正常運(yùn)行產(chǎn)生沖擊。

在1987 年由美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)（AICPA）發(fā)布的《人工智能和專(zhuān)家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》報(bào)告中首次把人工智能這一概念加入到財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)領(lǐng)域中。這一概念出現(xiàn)之后的幾十年里，德國(guó)、英國(guó)等一些歐洲比較發(fā)達(dá)的國(guó)家以及北美地區(qū)的眾多從業(yè)人員、學(xué)者都開(kāi)始研究人工智能、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)等運(yùn)用在會(huì)計(jì)管理、財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)審計(jì)等方面的實(shí)驗(yàn)，所研究的決策支持系統(tǒng)、商業(yè)智能系統(tǒng)、專(zhuān)家系統(tǒng)等到現(xiàn)在為止也被廣泛應(yīng)用。而我國(guó)目前也逐步把人工智能應(yīng)用在了各行業(yè)中，比如各大高校、互聯(lián)網(wǎng)公司、阿里巴巴、百度等。

（二）研究意義

人工智能的發(fā)展應(yīng)用可以極大地提高會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，能夠快速鑒別財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的真假性，為企業(yè)提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范能力。傳統(tǒng)手工記賬方式很難做到責(zé)任與義務(wù)相分離，但是人工智能的介入，可以利用高階算法，例如深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)賬目信息和規(guī)律。對(duì)于虛假財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，是一種異常行為，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別并上報(bào)給管理人員；另一方面可以利用人工智能模擬決策風(fēng)險(xiǎn)，建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期追蹤，可以準(zhǔn)確、及時(shí)識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，防止因財(cái)務(wù)人員判斷失誤導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)臨給企業(yè)帶來(lái)較大經(jīng)濟(jì)損失。

人工智能的出現(xiàn)也提升了會(huì)計(jì)行業(yè)整體工作效率和質(zhì)量。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)是采用人工記賬方式處理會(huì)計(jì)工作，這種方式雖然操作簡(jiǎn)單，成本低，但是只適用于規(guī)模較小的企業(yè)，對(duì)于稍微大型的企業(yè)來(lái)說(shuō)，手工記賬方式就會(huì)存在很多局限性，而且大型企業(yè)涉及的數(shù)據(jù)類(lèi)別多、量大且繁雜，這樣既增加了工作人員的工作量，也降低了會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確率和效率。人工智能的使用可以把會(huì)計(jì)人員從單一、重復(fù)性的體力勞動(dòng)中解放出來(lái)，還可以利用算法在復(fù)雜的文件中對(duì)各種賬目信息進(jìn)行準(zhǔn)確定位，并在短時(shí)間內(nèi)對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，自動(dòng)挑選樣本函證，極大地提高了會(huì)計(jì)工作的效率和準(zhǔn)確率。

（三）發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能的出現(xiàn)極大地方便了人們的生活方式，解放了部分勞動(dòng)力，為人們快節(jié)奏的生活提供了更多精致服務(wù)。人工智能在交通服務(wù)、計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、醫(yī)療行業(yè)、家居便捷、安全出行、物流行業(yè)等等各方面都作出了巨大貢獻(xiàn)，這些都是我們可以切實(shí)體會(huì)到的便利。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)物流行業(yè)中的應(yīng)用，人工智能充分利用了規(guī)劃技術(shù)和可視化動(dòng)態(tài)分析，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)調(diào)整倉(cāng)庫(kù)管理的策略。智能計(jì)算機(jī)可以運(yùn)用強(qiáng)大的運(yùn)算能力，協(xié)助貨物出入庫(kù)，然后根據(jù)已經(jīng)規(guī)劃好的技術(shù)路線，讓機(jī)器人可以有條不紊地在各個(gè)貨架前執(zhí)行搬運(yùn)工作，省時(shí)省力，還可以大幅度降低錯(cuò)誤率，提高倉(cāng)庫(kù)管理效率。

二、對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響

1.人工智能能夠提高會(huì)計(jì)工作效率

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式存在很多局限，通過(guò)引入人工智能，在信息化軟件的輔助下可以提升工作效率，從而更好地服務(wù)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理。首先，是數(shù)據(jù)收集階段，人工智能可以自動(dòng)輸入原始憑證數(shù)據(jù)，減少人工的基礎(chǔ)工作量；其次，是數(shù)據(jù)處理階段，人工智能強(qiáng)大的存儲(chǔ)和定位分析能力，可以使得會(huì)計(jì)人員輕松利用各種數(shù)據(jù)庫(kù)和模型來(lái)解決疑難問(wèn)題；最后，是數(shù)據(jù)輸出階段，人工智能可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息的動(dòng)態(tài)分析和報(bào)告，并不需要像傳統(tǒng)會(huì)計(jì)那樣完成全部核算步驟。人工智能的數(shù)字化通過(guò)簡(jiǎn)化會(huì)計(jì)工作流程，縮短手工入賬的時(shí)間，在提升工作效率的同時(shí)也為企業(yè)節(jié)省了一定的人力成本支出。

2.人工智能能夠減少會(huì)計(jì)信息失真

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式需要會(huì)計(jì)人員手工錄入和調(diào)整財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的失真問(wèn)題嚴(yán)重，而人工智能可以有效地避免這一問(wèn)題。一方面由于會(huì)計(jì)工作的特性，編制煩瑣的報(bào)表和詢證函存在一定的潛在失誤，從而造成會(huì)計(jì)信息的混亂和財(cái)產(chǎn)的流失；另一方面由于會(huì)計(jì)人員道德素質(zhì)的參差不齊，責(zé)任感不強(qiáng)的人員在利益驅(qū)動(dòng)下有篡改數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)，這也會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的失真。引入智能化軟件可以及時(shí)監(jiān)測(cè)會(huì)計(jì)人員的非法操作行為，并發(fā)出警示，從而減少其自利動(dòng)機(jī)，提高會(huì)計(jì)信息的可信性。

3.人工智能能夠提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力

高效智能的內(nèi)部管理體系，是維持企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素之一。人工智能具有人類(lèi)無(wú)可比擬的儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)處理和模型建立能力，能支撐企業(yè)及時(shí)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變動(dòng)，增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在人工智能的驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)會(huì)計(jì)模式也需要轉(zhuǎn)變，企業(yè)只有保持高度的敏感性，才能使得企業(yè)目標(biāo)與發(fā)展趨勢(shì)相適應(yīng)，有效提升企業(yè)內(nèi)部管理效率，提升其在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中的位置與話語(yǔ)權(quán)。

（二）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的消極影響

1.人工智能增加了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算人員的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)的財(cái)會(huì)工作是追求效率的，人工智能的高效性、及時(shí)性和準(zhǔn)確性，迎合了企業(yè)的發(fā)展需求，降低了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位的需求，使得基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。且引入人工智能并不需要優(yōu)化或替換現(xiàn)有的軟硬件，就可以達(dá)到很高的匹配度，從而節(jié)省企業(yè)的招聘和培訓(xùn)費(fèi)用，加大了其失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

2.人工智能增加了會(huì)計(jì)信息安全的風(fēng)險(xiǎn)

在信息化時(shí)代，會(huì)計(jì)信息的來(lái)源之廣、容量之大很容易成為黑客攻擊的目標(biāo)，特別是會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)和傳遞的過(guò)程。會(huì)計(jì)信息作為企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)的基礎(chǔ)，其機(jī)密性和安全性非常高，而人工智能的保密性存在很多未知，黑客入侵、程序漏洞和安全防范的疏忽，都會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的損失。且人工智能一般都需要網(wǎng)絡(luò)的支持，安全問(wèn)題暫時(shí)還無(wú)法有效保證，引進(jìn)時(shí)間較短、安全保護(hù)工作較為薄弱都是不容小覷的問(wèn)題，防范不當(dāng)可能帶來(lái)嚴(yán)重后果。

三、人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型

（一）會(huì)計(jì)人員工作職能的轉(zhuǎn)變

憑證的錄入、整理和核算是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的主要工作內(nèi)容，手工記賬和計(jì)算耗時(shí)耗力，而這些全都可以通過(guò)人工智能的算法和程序來(lái)實(shí)現(xiàn)，通過(guò)智能化處理簡(jiǎn)化會(huì)計(jì)工作的程序，從而轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)人員的工作職能。人工智能可以通過(guò)其強(qiáng)大的圖像處理和分析測(cè)算功能對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，并通過(guò)智能的快速學(xué)習(xí)能力及時(shí)處理問(wèn)題，打破工作壁壘，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各項(xiàng)工作的同步優(yōu)化。所以目前會(huì)計(jì)人員應(yīng)從執(zhí)行轉(zhuǎn)為管理，增強(qiáng)自身的管理和分析能力，才能與人工智能相得益彰。

（二）會(huì)計(jì)模式的轉(zhuǎn)變

人工智能促進(jìn)了會(huì)計(jì)模式的變革，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：首先，是會(huì)計(jì)信息的獲取方面，人工智能的業(yè)財(cái)一體化可以高效獲取和整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，打破信息壁壘；其次，是會(huì)計(jì)核算方面，人工智能可以通過(guò)構(gòu)建專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行有效的估計(jì)和計(jì)量，從而提升工作效率；最后，是會(huì)計(jì)報(bào)告模式方面，人工智能的引入打破了年報(bào)作為主要披露形式的局限，突破時(shí)間和數(shù)據(jù)提高會(huì)計(jì)信息的多樣化。

（三）會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方式的轉(zhuǎn)變

人工智能的沖擊使得企業(yè)會(huì)計(jì)人員從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)變，為了會(huì)計(jì)人才能更好地適應(yīng)數(shù)字化、智能化的發(fā)展趨勢(shì)，應(yīng)從其最初的培養(yǎng)模式進(jìn)行改變。一方面需要重視高校教育體系的變革，從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)，從培養(yǎng)學(xué)生的核算職能到培養(yǎng)學(xué)生的價(jià)值創(chuàng)造，才能更好地應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)需求的轉(zhuǎn)變；另一方面是企業(yè)的員工培訓(xùn)模式，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的崗位培訓(xùn)，更新人才培養(yǎng)理念，注重人機(jī)互動(dòng)融合。因此，會(huì)計(jì)人員未來(lái)的培養(yǎng)方向應(yīng)聚焦計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)、信息處理技術(shù)，滿足會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)管理信息化的需求。

四、人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展前景

（一）企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)模式的關(guān)注度

傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)模式已經(jīng)不能滿足當(dāng)代社會(huì)的實(shí)際發(fā)展需求，改變財(cái)會(huì)管理模式迫在眉睫。企業(yè)的財(cái)會(huì)工作并不是簡(jiǎn)單地處理資金數(shù)據(jù)，而是統(tǒng)籌規(guī)劃企業(yè)全部經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)。因此，未來(lái)會(huì)計(jì)的側(cè)重點(diǎn)應(yīng)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，充分利用人工智能的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)制定科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略。

（二）會(huì)計(jì)人員應(yīng)向復(fù)合型人才發(fā)展

雖然人工智能會(huì)取代基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，但是其缺乏必要的想象力、創(chuàng)造力和共情能力，這些工作最終的決定權(quán)還是掌握在人的手上，重要的是要持續(xù)學(xué)習(xí)來(lái)適應(yīng)多變的市場(chǎng)環(huán)境。所以，會(huì)計(jì)人員不必過(guò)分擔(dān)心被人工智能所完全替代，而是應(yīng)該集中精力提升自己，學(xué)習(xí)延伸的財(cái)會(huì)和管理知識(shí)，不斷完善自身的職業(yè)規(guī)劃，努力把自己培養(yǎng)成市場(chǎng)需要的高級(jí)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

（三）會(huì)計(jì)的發(fā)展應(yīng)適應(yīng)國(guó)際趨勢(shì)

一方面，對(duì)于會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，要以國(guó)際視角為切入點(diǎn)，及時(shí)掌握會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，全面了解人工智能的工作原理，知己知彼，才能百戰(zhàn)不殆；另一方面，企業(yè)也要加強(qiáng)與國(guó)際企業(yè)之間的溝通，及時(shí)更新運(yùn)營(yíng)理念，必要時(shí)進(jìn)行會(huì)計(jì)改革，從而維持自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在國(guó)際市場(chǎng)中占據(jù)一席之地。針對(duì)人工智能帶來(lái)的信息安全問(wèn)題，國(guó)內(nèi)與國(guó)際應(yīng)同時(shí)加強(qiáng)防范意識(shí)，共同探討解決方案，通過(guò)初期預(yù)防、后期加強(qiáng)的方式推動(dòng)會(huì)計(jì)信息安全技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。

會(huì)計(jì)智能化是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇并存。會(huì)計(jì)人員要保持持續(xù)學(xué)習(xí)的動(dòng)力，提升自身綜合能力來(lái)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。企業(yè)也應(yīng)及時(shí)采取措施優(yōu)化體系，加強(qiáng)各部門(mén)在人工智能化管理方面的合作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)化發(fā)展。

（四）開(kāi)展人機(jī)交互模式管賬人才培訓(xùn)

盡管人工智能已經(jīng)在會(huì)計(jì)行業(yè)日常管理中普遍存在，但是管理會(huì)計(jì)工作和決策主體依舊是操作人員，所以企業(yè)要順應(yīng)當(dāng)前整體發(fā)展趨勢(shì)，以“人機(jī)交互”管理概念為止，對(duì)操作人員進(jìn)行系統(tǒng)的工作內(nèi)容培訓(xùn)，不能單一地進(jìn)行人員技能培訓(xùn)，這會(huì)脫離人員與計(jì)算機(jī)之間的緊密聯(lián)系。在培訓(xùn)中注重實(shí)際操作，利用計(jì)算機(jī)輔助會(huì)計(jì)管理工作，并且操作者要學(xué)會(huì)如何在人工智能模塊基礎(chǔ)上進(jìn)行深層數(shù)據(jù)的挖掘和分析，根據(jù)潛藏的數(shù)據(jù)得出一些對(duì)企業(yè)發(fā)展有用的高質(zhì)量結(jié)論。

五、結(jié)語(yǔ)

總而言之，人工智能對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)說(shuō)是一把“雙刃劍”。為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)和會(huì)計(jì)人員的可持續(xù)發(fā)展，在人工智能的大背景下，企業(yè)和會(huì)計(jì)人員不應(yīng)該望而卻步，而是應(yīng)該抓住機(jī)遇，面對(duì)挑戰(zhàn)，及時(shí)調(diào)整自身的發(fā)展模式，以適應(yīng)人工智能的便捷時(shí)代。本文對(duì)于人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)探究，并且提出了企業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能下會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的一系列措施，比如加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)模式的關(guān)注度、發(fā)展復(fù)合型會(huì)計(jì)人才、順應(yīng)國(guó)際趨勢(shì)發(fā)展企業(yè)會(huì)計(jì)等。希望這些措施可以切實(shí)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能背景下的會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，為企業(yè)提供更好的發(fā)展機(jī)遇，促進(jìn)企業(yè)不斷走向國(guó)際發(fā)展舞臺(tái)。