制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤區(qū)及建議

李曉華

隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展及其向?qū)嶓w經(jīng)濟的滲透、融合，數(shù)字化已成為制造企業(yè)競爭力的重要來源，也是國家制造業(yè)競爭優(yōu)勢的重要決定因素。在國家政策的大力支持下、在各類市場主體的積極參與下，我國制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快、數(shù)字化水平有了顯著提高。但制造企業(yè)還存在著一些認識誤區(qū)，阻礙了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進。

一、我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體情況

近年來，隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入推進，數(shù)字技術(shù)是其中創(chuàng)新最活躍的技術(shù)群。數(shù)字技術(shù)是典型的通用目的技術(shù)，也是具有強大威力的使能技術(shù)。隨著發(fā)展的逐步成熟，數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)的融合不斷深化，正在深刻改變制造業(yè)的方方面面，成為推動制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的重要力量。主要制造大國都高度重視制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如美國通用電氣公司（GE）在2012年提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念并推動成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟；德國政府將“工業(yè)4.0”納入《高科技戰(zhàn)略2020》，日本政府發(fā)布“互聯(lián)工業(yè)”并將之作為制造業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向。我國政府也高度重視數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合，先后提出“互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”等戰(zhàn)略，其中制造業(yè)的數(shù)字化、智能化是國家數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。近年來，中央和工業(yè)和信息化部等部門先后發(fā)布了有關(guān)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展、“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造”、信息化和工業(yè)化深度融合、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、智能制造、服務(wù)型制造、中小企業(yè)數(shù)字化賦能等一系列制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有關(guān)政策文件；《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》專門用一節(jié)闡述“推進產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，其重點在制造業(yè)；《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》在多處提到“縱深推進工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的內(nèi)容。許多地方政府將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為制造業(yè)升級的重要舉措，甚至一些地區(qū)積極規(guī)劃為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)的智能設(shè)備制造、系統(tǒng)解決方案服務(wù)等產(chǎn)業(yè)，將之作為新的經(jīng)濟增長點。

在政府的大力推動和企業(yè)的積極參與下，我國制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速推進，但總體上呈現(xiàn)少數(shù)高度數(shù)字化智能化的行業(yè)龍頭企業(yè)與整體較低的數(shù)字化水平并存的狀況。一方面，我國在家電、裝備、汽車、電子、消費品等行業(yè)涌現(xiàn)出一批數(shù)字化水平很高的企業(yè)。世界經(jīng)濟論壇分八批評選出103家具有數(shù)字化轉(zhuǎn)型表率性質(zhì)的“燈塔工廠”，其中有34家在中國大陸，占全部“燈塔工廠”的1/3。另一方面，我國制造業(yè)整體的數(shù)字化水平仍然相對偏低。根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用數(shù)據(jù)地圖（2021）》，2020年我國工業(yè)企業(yè)設(shè)備上云率、業(yè)務(wù)上云普及率、工業(yè)知識沉淀復用比例分別為15.5%、38.44%和16.85%。根據(jù)全國工商聯(lián)經(jīng)濟服務(wù)部與騰訊研究院聯(lián)合發(fā)布的《2022中國民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研報告》，在被調(diào)查的5410家民營企業(yè)中，主營業(yè)務(wù)未進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)和處于初步探索階段的企業(yè)占比合計為76.97%，分別僅有5.19%和1.54%的企業(yè)處于全面優(yōu)化階段和進入成熟應(yīng)用階段；分別有25.56%和43.7%的樣本企業(yè)認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果不明顯、有一定效果但吸引力不大，認為轉(zhuǎn)型效果突出的企業(yè)僅占4.28%。CBInsights《數(shù)智創(chuàng)新，智驅(qū)未來——數(shù)字化轉(zhuǎn)型正成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展源動力》報告也顯示，高達78%的中國企業(yè)無法利用實時數(shù)據(jù)進行調(diào)整及優(yōu)化。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的八個誤區(qū)

我國制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平總體較低的原因主要包括企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱、人才和資金缺乏等方面因素，但對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認識誤區(qū)也嚴重影響制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及轉(zhuǎn)型效果的實現(xiàn)。

（一）囿于制造誤區(qū)

制造業(yè)是將自然資源進行加工和再加工的經(jīng)濟活動的總和，其核心活動是加工制造環(huán)節(jié)，因此，有一種觀點把制造業(yè)的數(shù)字化等同于加工制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化，將制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點放在工廠甚至是車間層面。但實際上，制造企業(yè)開展產(chǎn)品的加工制造并最終實現(xiàn)經(jīng)濟利潤，不僅包括加工制造環(huán)節(jié)，還包括企業(yè)內(nèi)部各種業(yè)務(wù)部門的參與，研發(fā)、財務(wù)、物流、營銷、銷售等各種生產(chǎn)經(jīng)營活動的配合，甚至需要供應(yīng)鏈和商業(yè)生態(tài)中其他企業(yè)的支持。具體來說，制造企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動既包括制造企業(yè)內(nèi)部由機器設(shè)備、車間、工廠、物流、運營管理構(gòu)成的生產(chǎn)流程，從研發(fā)設(shè)計到加工制造，再到營銷、客戶服務(wù)、產(chǎn)品回收等環(huán)節(jié)構(gòu)成的價值鏈，還包括制造企業(yè)與上下游供應(yīng)商、合作伙伴構(gòu)成的商業(yè)生態(tài)。因此，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不應(yīng)囿于加工制造環(huán)節(jié)和車間、工廠范圍，制造業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)部門、價值鏈的各個環(huán)節(jié)、產(chǎn)品本身以及產(chǎn)品生命周期的各個階段、商業(yè)生態(tài)各成員之間都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)，存在接入數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的可能，即存在著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的空間。

（二）貪大求全誤區(qū)

包括GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、德國的工業(yè)4.0、日本的互聯(lián)工業(yè)以及我國的智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都提出了標準架構(gòu)，勾畫出高度數(shù)字化的制造業(yè)的理想形態(tài)，這就造成一些人在談?wù)撝圃鞓I(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型或智能制造時，往往與理想化的智能制造形態(tài)對應(yīng)起來，在推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，也追求全方位、高水平的智能化。但是制造業(yè)的數(shù)字化受到多方面因素的制約：一是數(shù)字技術(shù)的發(fā)展水平和成熟度。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能機器人、3D打印等支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)能夠在多大程度上替代人工和傳統(tǒng)的設(shè)備并實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營過程的自動化、智能化。二是數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟性。數(shù)字化技術(shù)或許能夠替代人工，但是使用成本可能要比人工高得多，這樣的數(shù)字化不僅不會給企業(yè)帶來利潤的增長甚至會造成利潤的下降。數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是一個工程技術(shù)問題，更是一個經(jīng)濟問題，其目的根本上是為了增強企業(yè)競爭力、提升經(jīng)濟效益。因此，企業(yè)在做出數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策時，應(yīng)根據(jù)數(shù)字技術(shù)的成熟程度、經(jīng)濟性以及自身實力，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟可行性作出評估，不追求數(shù)字化的全面鋪開，適合用人工的地方就用人工，適合使用數(shù)字技術(shù)、智能設(shè)備的地方就開展“機器換人”。

（三）急于求成誤區(qū)

數(shù)字技術(shù)固然具有強大的賦能力，能夠在提高研發(fā)效率、改進產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本、增強產(chǎn)線柔性、加快響應(yīng)速度、拓展增值服務(wù)、減少能耗排放等方面發(fā)揮重要作用，但是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不一定能起到立竿見影的成效，一些數(shù)字化項目的效果可能需要一定的時間才能顯現(xiàn)，這主要有兩方面原因。一方面，由于數(shù)字化技術(shù)本身有多種類型，實施數(shù)字化的領(lǐng)域、環(huán)節(jié)也多有不同，有些領(lǐng)域和環(huán)節(jié)可能見效較快，比如產(chǎn)品質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)用機器視覺系統(tǒng)替代檢測員，但是還有一些領(lǐng)域和環(huán)節(jié)可能屬于需要打好基礎(chǔ)，從長期看才能見效的領(lǐng)域，或者數(shù)字化與其他經(jīng)濟活動緊密融合在一起，很難把數(shù)字化的作用單獨剝離出來、看清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是解決企業(yè)問題的“萬靈丹”，有些問題數(shù)字化可以解決，還有很多問題數(shù)字化力有不逮；有些問題是目前的數(shù)字化技術(shù)能夠解決的，有些問題還需要數(shù)字化技術(shù)的進一步成熟，成本更低、功能更強大的新型數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用。

（四）“甩手掌柜”誤區(qū)

對于那些實力強、數(shù)字化能力高的企業(yè)，可以自己組建數(shù)字化部門推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但對于更多的制造企業(yè)，由于內(nèi)部缺乏數(shù)字化的人才和能力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往需要交給更專業(yè)的數(shù)字化解決方案提供商來完成。一些制造企業(yè)以為把數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)包出去、把服務(wù)商請進來就可以坐等服務(wù)商把最終解決方案拿出來、項目做下去所能起到的業(yè)績提升效果出現(xiàn)。但實際上，數(shù)字化解決方案提供商特別是其中的互聯(lián)網(wǎng)背景企業(yè)，他們雖然擁有高水平的數(shù)字技術(shù)人才、具有先進的算法和數(shù)字化工具，但是他們對制造企業(yè)所在的行業(yè)知識缺少充分的了解。沒有制造企業(yè)的配合，服務(wù)商很難提出真正符合制造企業(yè)需求、能夠解決制造企業(yè)痛點的解決方案并落實下去。因此，在聘請外部服務(wù)商幫助實施服務(wù)化轉(zhuǎn)型時，企業(yè)高層以及相關(guān)部門需要深度參與、與服務(wù)商緊密配合，形成二者能力的互補；同時要逐步形成自己的數(shù)字化人才隊伍，后續(xù)對數(shù)字化系統(tǒng)的運行維護、故障維修以及更新升級要更多依賴制造企業(yè)自己的力量來完成。

（五）“數(shù)”實割裂誤區(qū)

在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，一些企業(yè)只重視數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，認為數(shù)字化水平提高了，企業(yè)的效率和競爭力就能獲得提升，而忽視了制造業(yè)本身技術(shù)的適應(yīng)性改進和持續(xù)創(chuàng)新。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)與制造企業(yè)生產(chǎn)活動的深度融合，涉及到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、算法、軟件等數(shù)字技術(shù)，也包括應(yīng)用這些數(shù)字技術(shù)的生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)流程、產(chǎn)品等制造業(yè)的生產(chǎn)活動。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是數(shù)字技術(shù)在制造企業(yè)中的簡單疊加，需要對實體性質(zhì)的經(jīng)濟活動、設(shè)備、產(chǎn)品等進行適應(yīng)性的改造，以使數(shù)字技術(shù)能夠與制造活動深度融合在一起。例如，在產(chǎn)品中嵌入智能模塊、在設(shè)備上增加傳感器需要對產(chǎn)品架構(gòu)的改造、對設(shè)備的軟件和控制系統(tǒng)調(diào)整，這背后都需要制造知識的支撐。另一方面，單純數(shù)字技術(shù)對制造企業(yè)生產(chǎn)率的提高是有限度的。GE在發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》白皮書時提出要發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“1%的威力”，在許多案例中數(shù)字化的確表現(xiàn)出提升制造企業(yè)良品率、降低成本、提高生產(chǎn)效率的結(jié)果，但是當“1%的威力”釋放之后，如果要進一步提升制造企業(yè)的績效，必須深化對自然規(guī)律的認識，提高制造活動相關(guān)的基礎(chǔ)科學、應(yīng)用科學和工程技術(shù)水平，對產(chǎn)品架構(gòu)、材料、核心生產(chǎn)設(shè)備、工藝流程等根據(jù)制造業(yè)本身的規(guī)律進行優(yōu)化提升。

（六）盲目擴張誤區(qū)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，一些行業(yè)龍頭企業(yè)自身取得了良好的成效，如美國的GE、德國的西門子、國內(nèi)的三一重工、美的等。一些取得數(shù)字化成功轉(zhuǎn)型的行業(yè)龍頭企業(yè)認為自己數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成的數(shù)字平臺，積累的數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識、人才和經(jīng)驗可以用于幫助本行業(yè)甚至跨行業(yè)的其他企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并將提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)和解決方案作為企業(yè)新的增長點。固然數(shù)字化是制造業(yè)發(fā)展的方向，提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案的市場也在逐步增大，但將其作為主業(yè)發(fā)展仍然有一些問題需要注意：一是數(shù)字化服務(wù)市場規(guī)模發(fā)展的速度難以預測，業(yè)務(wù)收入未必會隨著投入增加而同步增長；二是隨著數(shù)字化部門所服務(wù)企業(yè)數(shù)量的增加，對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人才的投入也會快速增長，巨大的資金、人力投入可能會影響到原有主營業(yè)務(wù)的發(fā)展；三是數(shù)字解決方案往往是針對企業(yè)個案開展，缺少規(guī)模經(jīng)濟，業(yè)務(wù)的擴大可能會拉低企業(yè)的利潤率水平?？梢钥吹?，有不少本身數(shù)字化水平較高的制造企業(yè)，涉足數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)不但未能取得良好的發(fā)展，而且對主業(yè)造成了沖擊。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的行業(yè)龍頭企業(yè)在拓展數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)時，要注意循序漸進，在一個行業(yè)、領(lǐng)域形成成熟的經(jīng)驗、工具后再對該行業(yè)、領(lǐng)域進行深耕，逐步擴大服務(wù)的行業(yè)、領(lǐng)域范圍。

（七）數(shù)據(jù)開放誤區(qū)

在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為繼勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理之后的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)的使用成為企業(yè)競爭力的重要來源。關(guān)于數(shù)據(jù)開放存在兩種相反的誤區(qū)，一種是數(shù)據(jù)的過度開放，另一種是數(shù)據(jù)的過度封閉。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，數(shù)據(jù)成為制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的基礎(chǔ)，按照數(shù)據(jù)的特性，數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性越高，能夠創(chuàng)造的價值越大。因此，一些企業(yè)不但打通企業(yè)內(nèi)部各部門、各板塊、各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)，而且將本企業(yè)的數(shù)據(jù)與商業(yè)生態(tài)中企業(yè)的數(shù)據(jù)實現(xiàn)共享，使用公有云進行數(shù)據(jù)的存儲、計算。由于數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)運行狀況的現(xiàn)實反映，而且包含著關(guān)于企業(yè)長期積累的知識、產(chǎn)品和用戶狀況、生產(chǎn)和供應(yīng)鏈進度等方面的商業(yè)機密，因此，一些企業(yè)為了保護商業(yè)秘密，采取對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)嚴格封閉的方式，甚至因為害怕數(shù)據(jù)泄露不上網(wǎng)、不上云，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)也沒有完全打通。數(shù)據(jù)的過度開放會造成數(shù)據(jù)安全、商業(yè)機密和用戶隱私泄露等問題，數(shù)據(jù)的過度封閉又會造成數(shù)據(jù)的價值難以充分發(fā)揮。因此，企業(yè)一方面應(yīng)推動數(shù)據(jù)的開放共享，另一方面要做好數(shù)據(jù)安全防護，對企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)進行分類分級管理，推動不涉及企業(yè)核心秘密的數(shù)據(jù)共享，同時加強使用技術(shù)手段提高數(shù)據(jù)安全水平，如建立數(shù)據(jù)安全“防火墻”，對重要數(shù)據(jù)使用私有云。

（八）“一網(wǎng)通吃”誤區(qū)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)APP是一些政府部門推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向，也是一些數(shù)字化服務(wù)企業(yè)的發(fā)展重點。一種觀點認為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建起來，工業(yè)APP傳上去，就能夠顯著降低制造企業(yè)特別是中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻，加速制造業(yè)的數(shù)字化進程，但實際上工業(yè)生產(chǎn)的高度差異化特征很難讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“一網(wǎng)通吃”。制造業(yè)由為數(shù)眾多的細分行業(yè)組成，每一個行業(yè)都具有自己獨特的技術(shù)特征，即使在同一行業(yè)，各個企業(yè)所使用的設(shè)備、工藝流程、軟件、技術(shù)參數(shù)也千差萬別。與面向消費者的互聯(lián)網(wǎng)平臺和應(yīng)用不同，消費者不需要高度的精確性，人的能動性具有更高的容錯率，即使系統(tǒng)存在缺陷也不會造成太大的后果，因此面向消費互聯(lián)網(wǎng)的APP經(jīng)常采用快速發(fā)布、后續(xù)不斷迭代完善的策略。但是制造業(yè)生產(chǎn)過程或最終產(chǎn)品對安全性、穩(wěn)定性、可靠性具有很高的要求，系統(tǒng)或軟件的不匹配或缺陷會導致企業(yè)生產(chǎn)出大量殘次品，造成巨大的浪費和損失，甚至可能由于生產(chǎn)過程或產(chǎn)品的軟件缺陷發(fā)生安全事故，造成巨大的生命和財產(chǎn)損失。因此，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一方面需要高度可靠、穩(wěn)定的平臺、系統(tǒng)和軟件，另一方面，一個行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺無法做到“包打天下”，工業(yè)APP也很難“即插即用”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以作為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，一些應(yīng)用可以在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的平臺即服務(wù)（PaaS）、軟件即服務(wù)（SaaS）服務(wù)基礎(chǔ)上進行適應(yīng)性開發(fā)，但是針對特定企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目一定是個性化的，需要逐個項目推進實施。

三、結(jié)論與建議

在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)的發(fā)展方向，也是保持我國制造業(yè)全球競爭力的重要抓手，目前我國已經(jīng)出現(xiàn)一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果好、數(shù)字化智能化水平較高的代表性企業(yè)，但制造業(yè)整體數(shù)字化水平仍然偏低。這其中既有數(shù)字技術(shù)成熟度的問題、企業(yè)能力和投入的制約，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認識誤區(qū)也是阻礙我國制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素?？傮w上看，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)樹立數(shù)字化意識，積極制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，將培養(yǎng)數(shù)字人才、應(yīng)用數(shù)字技術(shù)、開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品、發(fā)展數(shù)字化生產(chǎn)系統(tǒng)、提升數(shù)字化智能化水平作為企業(yè)的發(fā)展方向；同時在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，應(yīng)協(xié)同推進數(shù)字技術(shù)和制造技術(shù)、兼顧數(shù)字化升級與經(jīng)濟效益，立足于數(shù)字技術(shù)成熟度、本企業(yè)的實際情況，優(yōu)先選擇能夠提高企業(yè)績效的領(lǐng)域、環(huán)節(jié)循序推進，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型與業(yè)績提升相互促進的良性循環(huán)。建議政府加強對數(shù)字技術(shù)和制造技術(shù)創(chuàng)新的支持，加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商發(fā)展，加大對制造企業(yè)數(shù)字意識、數(shù)字人才的培訓和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持，積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型新模式、新業(yè)態(tài)示范。