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    全球首位“半機械人”去世,未來人機融合將走向何方?

    2022-10-19 13:50:24于雪賈雯靜
    黨員文摘 2022年17期
    關鍵詞:人類融合

    □于雪 賈雯靜

    2021世界機器人大會上展示的腦機接口技術(shù)。李欣/新華社

    與漸凍癥抗爭近5年后,2022年6月15日,全球首位真正意義上的“半機械人”(又稱賽博格,是人類與電子機械的融合體)——彼得·斯科特·摩根的生命定格在64歲。

    2017年11月,彼得被確診為肌萎縮側(cè)索硬化癥(ALS),俗稱漸凍癥。漸凍癥被世界衛(wèi)生組織列為五大絕癥之一,發(fā)病率不高,但目前尚無法治愈。隨著運動神經(jīng)的退化,患者行走、說話、吞咽、呼吸等功能會慢慢喪失,多數(shù)患者在癥狀首次出現(xiàn)后的三到五年內(nèi)會死于呼吸衰竭。

    作為全球機器人研究領域小有名氣的科學家,彼得決定用現(xiàn)有科技改造自己——把自身器官部分替換為機械。在他看來,只要還能活著,還有自由思考的能力,生命就有存在的意義。

    彼得的離去并非結(jié)束,不少人相信他為人類開啟了一段全新旅程。多位專家認為,這是一場圍繞人類生存質(zhì)量展開的科技探索,是技術(shù)為人類服務的前沿試驗。

    而當人機融合的觸角深入生命本身,人們想要知道:未來該如何定義人類被“困”在身體里的意義?人類的進化發(fā)展是否還有新的可能?如何理性認識生命的復雜性?

    “史無前例”的醫(yī)學嘗試

    據(jù)了解,為維持生命正常運轉(zhuǎn),用現(xiàn)有科技改造彼得的第一步,是在各類并發(fā)癥出現(xiàn)前進行“三重造口術(shù)”,即胃造口術(shù)、膀胱造口術(shù)、結(jié)腸造口術(shù),以滿足可能漸漸喪失的進食、排泄功能。

    四川省腦科學與類腦智能研究院院長、電子科技大學信息醫(yī)學研究中心主任堯德中表示,在醫(yī)學上,造口技術(shù)發(fā)展相對較為成熟,三項手術(shù)本身難度并不大。挑戰(zhàn)在于把以往單獨進行的手術(shù)結(jié)合,目前,世界范圍內(nèi)尚沒有患者同時進行過這三項手術(shù)。

    公開資料顯示,多位醫(yī)生起初均未同意對彼得實施手術(shù)。有專家推測,醫(yī)生們的出發(fā)點可能主要基于不傷害原則——他們一方面擔心全身麻醉會阻礙呼吸,另一方面擔心手術(shù)可能導致疾病發(fā)展更快。而最終為彼得實施手術(shù)的醫(yī)生主要遵循的是有利原則、尊重原則。

    彼得的“三重造口術(shù)”歷經(jīng)3小時40分鐘。關于該手術(shù)的醫(yī)學論文,被選為2019年牛津年度醫(yī)學病例報告,其前瞻性和重要性可見一斑。

    多位專家表示,彼得的手術(shù)是一個很好的嘗試。未來在沒有其他方法可選的情況下,針對漸凍癥患者的“三重造口術(shù)”可能走向規(guī)范。

    人體數(shù)字化改造技術(shù)任重道遠

    完成身體基礎性改造后,彼得決定用智能機器解決行動、溝通等問題。

    彼得被確診為漸凍癥后,決定用科技改造自己。新華社

    為保持活動能力,科學家團隊為彼得定制了一個高端輪椅,配備電腦顯示屏,能夠通過眼球追蹤技術(shù)控制電腦,進而控制輪椅,幫助他站立、平躺、走動。

    為能夠與外界溝通,彼得在尚能說話時,依靠技術(shù)團隊,留下了大量語言、形象素材,并創(chuàng)建了自己的3D形象,可通過眼球控制電腦,以3D頭像與外界互動。

    2019年10月,彼得進行了最后一項手術(shù)——全喉切除,以避免因無法自主控制喉嚨的運動,導致唾液進入肺部威脅生命。而這個月,原本是醫(yī)生估計的彼得死亡時間。

    術(shù)后,彼得徹底失去了聲音,但可以通過存儲在電腦中的合成聲音表達思想。于是,一個依靠大腦、眼睛、人工智能和各種電子設備與命運抗爭的“彼得2.0”誕生了。依靠科技加持,彼得成為人類歷史上第一個“半機械人”。

    不過,現(xiàn)實版的“半機械人”與影視作品中科幻人物的無所不能存在較大差異。據(jù)媒體報道,彼得在改造后經(jīng)歷了常人難以想象的痛苦。比如,智能裝備并不能完全領會他的意圖,說一句話都要花費很長時間。

    清華大學人工智能國際治理研究院副院長梁正稱,這些細節(jié)表明,相關智能技術(shù)在應用層面仍存在瓶頸。

    堯德中說,彼得的身體機能是不斷退化的,而技術(shù)學習和更新的速度遠遠跟不上身體的變化。對漸凍癥患者而言,如何利用僅存的身體機能向機器傳達正確信號,是決定技術(shù)能否很好為其服務的關鍵。而對技術(shù)本身的發(fā)展來說,能否持續(xù)跟蹤身體退化的進程并同步作出相應的調(diào)整和改變、能否找到技術(shù)適應變化的規(guī)律等,仍需摸索。

    專家建議,人工智能技術(shù)的發(fā)展主要依靠學習。未來可考慮增加樣本量,鼓勵更多專家、患者甚至健全人參與進來,跟蹤、學習人類身體運動與生理的變化規(guī)律。當學習樣本足夠充足、技術(shù)性能較為穩(wěn)定時,技術(shù)就可能為改善患者生存狀態(tài)提供更多機會。

    人機如何深度融合

    作為“機器化人”的現(xiàn)實例證,彼得的自我改造為人機深度融合提供了更多想象空間。

    浙江大學馬克思主義學院教授潘恩榮說,18世紀60年代以來,現(xiàn)代機器的發(fā)明和使用開啟了多次“機器換人”的高潮。

    據(jù)了解,在“機器換人”時代,隨著自動化、信息化、數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展,部分人力被替代,在一定程度上造成人機關系的對立。但機器在替代部分傳統(tǒng)崗位的同時,也催生出很多新職業(yè),比如自動化培訓師、數(shù)字化管理師、互聯(lián)網(wǎng)營銷師等?!叭藱C是互補關系而非替代關系,并將逐步走向深度合作?!绷赫f。

    特別是隨著深度學習技術(shù)推動人工智能進入新階段,其再次深度改造人機關系,讓“機器化人”逐漸成為可能。

    美國特斯拉公司首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克表示,他已將“大腦”上傳至云端,并與其展開對話。對此,相關專家提出,所謂的“意識上傳”只是噱頭,技術(shù)上仍存在諸多局限。

    與云端的“大腦”對話需依賴眾多技術(shù),機器學習是其中的關鍵。梁正介紹,與目前主要基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡和大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練的機器學習不同,下一步面向人機互動乃至“融合”的技術(shù)路線主要有兩種:一種是模擬人類的學習方式學習,但因為目前尚不能準確還原人類的學習過程,對其中的因果關系尚不清楚,所以機器學習的深度和精度都有局限;另一種則試圖建立一個窮盡人類所有知識的知識庫,并將該知識庫注入機器,但由于數(shù)據(jù)量過于巨大,如何順暢調(diào)用各類數(shù)據(jù)也存在難度。

    顯然,相較于一些人的美好愿景,以機器學習為代表的人工智能技術(shù)的成熟度還遠遠不夠?!按騻€比方,現(xiàn)在還處于細胞階段,距離復雜的生命還很遙遠。不是說完全沒有可能性,只是路還很長。”梁正說。

    總體來說,人機融合尚處于外圍領域,比如為運動功能喪失的患者換上假肢等。對于更深層次的人機融合,全球鮮有成功案例。

    在堯德中看來:“除技術(shù)成熟度不夠外,更關鍵的是,人機融合尚未形成共識。例如機器是否會取代人類、可以在哪些方面取代人類,機器是否會擁有自己的意識、是否允許它擁有意識等?!?/p>

    怎樣劃定人機融合的邊界

    彼得的生命已經(jīng)終止,但其留下的關于人機融合邊界的討論仍在繼續(xù)。

    科技是一把雙刃劍。在新一輪科技革命助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、驅(qū)動智能經(jīng)濟快速發(fā)展等的同時,當人機融合的觸角深入人類生命,也可能引發(fā)一些社會風險。

    專家談到,相關技術(shù)一旦落地,在使用中可能伴隨不公平現(xiàn)象,比如是否所有人都有機會平等享受數(shù)字化改造的資源,以及改造后的人類在某些領域可能具有天然優(yōu)勢,更易造成兩極分化等。因此,人機融合的相關制度規(guī)范必須走在技術(shù)發(fā)展的前面,為社會治理保駕護航。

    梁正建議,明確人機融合邊界首先需要明確使用目的。當人機融合用于疾病治療、提高個體生活質(zhì)量時,通常滿足四項基本醫(yī)學倫理原則即可。

    堯德中表示認同:“對一些罕見病群體,技術(shù)可能是他們獲得新生的唯一渠道,要為他們敞開這扇大門?!?/p>

    而當人機融合用于增強身體功能時,專家提出設置更多紅線,根據(jù)使用場景具體分析,并遵循風險可知可控的原則,即對風險可控的增強技術(shù)可以適當放開,對風險不可預估或難以控制的則要嚴格限制。

    梁正舉例說,體育競賽領域顯然不能對人體進行增強改造,否則將與體育的公平宗旨背道而馳。在教育領域,提高智力的增強技術(shù)可能造成不公,未來風險也難以估計,因此需要對類似場景的使用加以限制。如果技術(shù)可以幫助人類擺脫學習中的重復性操作,這一類型的人機融合應用或許可行,但如何準確、科學地劃定邊界,必須嚴格論證。

    梁正表示,評估風險需要在人機融合的全過程引入倫理委員會審查機制,倫理委員會一般組成人員包括醫(yī)學家、倫理學家、社會學家、法律專家及社區(qū)人員和普通百姓等。對于涉及重大社會利益的典型案例,甚至需要法庭介入并通過相關行政機關審批。

    不可否認,機器相較于人更加理性、效率更高、工作時間更長、應用場景更廣,但也正是人類的不完美帶給生命更豐富的體驗,也給文明的進步帶來更多可能。很多時候,正是因為人類不能決定生命的長度,才得以努力提升生命的廣度、深度和高度。

    2021年6月17日,神舟十二號航天員出征儀式在酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心舉行。聶海勝(右)、劉伯明(中)和湯洪波(左)在出征儀式上揮手。李剛/新華社

    從這個意義上來說,我們需要的或許不是一個理想的“超人”,而是一個獨特、自由的自己。

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