人口老齡化、城鎮(zhèn)化與基本公共服務支出結構
——基于省級面板數(shù)據(jù)實證分析

范宏達,龔海林,溫冬雪

(江西師范大學數(shù)學與統(tǒng)計學院,江西 南昌 330022)

0 引言

2020年中國65歲以上的人口占總人口的13.5%，中國處于從“老齡化社會”(即65歲以上人口占比達7%)向“老齡社會”(即65歲以上人口占比達14%)轉變的時期，老齡化程度遠超國際平均水平.人口老齡化程度加劇最直觀的表現(xiàn)就是老齡人口比例的上升和老年撫養(yǎng)比例的增加.人口老齡化會使全社會的勞動供給降低.與其他年齡段的人口相比，老齡人口有更大的患病風險，即老齡人口對醫(yī)療資源的需求更迫切，政府需要將更多的資金投向養(yǎng)老保險、醫(yī)療衛(wèi)生等基本公共服務領域[1].

隨著人口老齡化的加劇，中國醫(yī)療衛(wèi)生支出占基本公共服務支出的比例從2010年的18.74%上升至2019年的21.18%，人口老齡化已成為影響政府基本公共服務支出的一個重要因素.本文基于政府支出行為視角，研究人口老齡化對政府基本公共服務支出結構的影響.由于在基本公共服務支出中，醫(yī)療衛(wèi)生支出主要面向老年群體，教育支出主要面向青少年群體，而社會保障與就業(yè)支出則面向不同年齡群體，因此使用政府醫(yī)療衛(wèi)生支出與教育支出的比值來描述政府基本公共服務支出結構，這能更直觀地反映人口老齡化與政府基本公共服務支出結構之間的關系.

1 理論分析

關于人口老齡化對政府基本公共服務支出的影響，目前國內(nèi)外文獻主要集中在研究人口老齡化對政府醫(yī)療衛(wèi)生支出或政府教育支出的影響.一方面,人口老齡化對政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的影響主要存在2種假說:“陡升曲線”假說(steepening hypothesis)和“紅鯡魚”假說(red herring hypothesis).“陡升曲線”假說表明年齡會直接影響醫(yī)療衛(wèi)生的支出，預期壽命的延長會導致醫(yī)療衛(wèi)生的支出和需求不斷增加[2-3],而“紅鯡魚”假說表明年齡與醫(yī)療衛(wèi)生支出的正向關系的原因是患病率隨年齡增加而增加[4].盡管這2種假說討論的是年齡是否會直接影響政府醫(yī)療衛(wèi)生支出，但2者都表明人口老齡化的加劇會直接或間接影響政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的增長.劉窮志等[5]通過構建一個拓展的交疊世代模型，發(fā)現(xiàn):當人口老齡化對經(jīng)濟產(chǎn)生正向影響時，均衡增長政策會增加財政支出并加大健康保障支出.

另一方面，關于人口老齡化對政府教育支出影響的研究，J.M. Poterba[6]利用在1960—1990年美國各州面板數(shù)據(jù)來探討人口結構的變化對政府在基礎教育上支出水平的影響，得出老齡人口占比的增加與每個孩子的教育支出顯著減少有關.H.F. Ladd等[7]利用美國縣級面板數(shù)據(jù)、U. Grib等[8]利用瑞士各州的面板數(shù)據(jù)也得出了類似的結論.人口老齡化的加劇顯著降低了中國家庭總教育支出與非義務教育水平，最終導致在中國居民家庭中的“老齡人口增加-醫(yī)療負擔加重-家庭教育人力資本受到不利影響”[9]現(xiàn)象發(fā)生.陶東杰等[10]通過不同角度研究人口老齡化對政府教育支出的影響，發(fā)現(xiàn)中國存在公共資源配置代際沖突，人口老齡化對政府教育支出有顯著負向影響.田美玉等[11]通過將省級面板數(shù)據(jù)對基本公共服務支出各部分的占比進行分類回歸，發(fā)現(xiàn):人口老齡化的加劇在降低政府教育支出的同時，也會增加社會保障和就業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生支出.

從已有研究文獻看，大多數(shù)學者認為:人口老齡化程度對政府醫(yī)療衛(wèi)生支出有正向影響，而對政府教育支出表現(xiàn)為負向影響效果.但是，目前大多數(shù)研究只考慮人口老齡化對醫(yī)療衛(wèi)生支出或教育支出的影響，鮮有從政府基本公共服務支出結構方面進行研究.本文試圖用醫(yī)療衛(wèi)生支出與教育支出的比值來刻畫政府基本公共服務支出結構，在此框架下研究人口老齡化對政府基本公共服務支出結構的影響.那么中國人口老齡化如何影響政府公共支出結構呢?厘清人口老齡化對政府基本公共服務支出結構的影響機制對政府決策意義重大.值得注意的是，人口老齡化對政府支出結構的影響可能會因社會經(jīng)濟發(fā)展階段的不同而變化.城鎮(zhèn)化水平作為經(jīng)濟發(fā)展和社會轉型的重要指標，又將如何調(diào)節(jié)老齡化對政府支出結構的影響呢?隨著人口老齡化的加劇，農(nóng)村里的留守老人數(shù)量日益增加，且長期以來“落葉歸根”的思想已深入人心，因此向城市遷移的人力資本逐漸減少，最終阻礙城鎮(zhèn)化的發(fā)展.傅沂等[12]的研究表明人口老齡化通過影響勞動力供給和人口遷移速度，進而不利于人力資本積累與科技創(chuàng)新，最終會抑制城鎮(zhèn)化進程.游士兵等[13]利用年齡移算法，發(fā)現(xiàn):人口鄉(xiāng)城遷移的規(guī)模在很大程度上取決于中國農(nóng)村人口年齡結構，隨著人口老齡化的加劇，未來中國城鎮(zhèn)化的發(fā)展可能進入一個相對平緩的時期.而城鎮(zhèn)化水平會促進政府對醫(yī)療衛(wèi)生的支出[14],從而對政府基本公共服務支出結構產(chǎn)生影響.因此，城鎮(zhèn)化水平在人口老齡化與政府基本公共服務支出結構中起到中介作用.

由于根據(jù)邊際理論大部分經(jīng)濟現(xiàn)象很少存在完全的線性關系，所以本文試圖從非線性的角度去考察人口老齡化對政府基本公共服務支出結構的影響效果以及在區(qū)域間呈現(xiàn)的異質(zhì)性.在此基礎上，以城鎮(zhèn)化水平為中介變量研究人口老齡化對政府基本公共服務支出結構的影響機制.

2 計量模型的構建與變量選擇

2.1 計量模型

本文從省級維度上構建面板基準回歸模型.為分析人口老齡化對政府基本公共服務支出結構的影響效果，構建計量模型如下:

(1)

其中i表示地區(qū),t表示時間,以2010—2019年中國31個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)為樣本.g表示政府基本公共服務支出結構,a表示人口老齡化率,a2表示人口老齡化率的平方項.此外，本文用X表示控制變量，其中包含流動人口比例rm,人均地區(qū)生產(chǎn)總值lnpGDP.為了消除控制變量的異方差與自相關性，對人均地區(qū)生產(chǎn)總值取自然對數(shù).本文將對式(1)進行固定效應回歸和隨機效應回歸，并給出相應的Hausman檢驗值，作為2種回歸結果的選取依據(jù).

進一步分析，以城鎮(zhèn)化水平為中介變量，研究人口老齡化對政府基本公共服務支出結構的影響機制，建立中介效應模型如下:

(2)

git=λ0+λ1uit+λ2Xit+εit,

(3)

其中u是中介變量，表示城鎮(zhèn)化率.式(2)和式(3)聯(lián)合用來檢驗人口老齡化影響政府基本公共服務支出結構的城鎮(zhèn)化途徑，若α1、α2和λ1均顯著，則城鎮(zhèn)化水平影響途徑存在.

2.2 變量選擇

被解釋變量是政府基本公共服務支出結構git，用政府醫(yī)療衛(wèi)生支出與教育支出的比值刻畫政府對于醫(yī)療衛(wèi)生和教育的支出結構.git的值越大表明政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的比例越大，即政府更偏向?qū)︶t(yī)療衛(wèi)生的支出.解釋變量是人口老齡化率ait，用各地區(qū)65歲及以上人口占各地區(qū)總人口的比例來描述該地區(qū)的人口老齡化程度.同時，本文選取老年撫養(yǎng)比例oit作為穩(wěn)健性解釋變量，分別所指的是各地區(qū)65歲及以上人口與各地區(qū)勞動人口(15～64歲人口)的比值.本文選取控制變量來控制以下因素對政府基本公共服務支出結構的影響.反映人口因素的是流動人口比例rmit,用該地區(qū)戶口不在本地區(qū)的人口比例來刻畫本地區(qū)的流動人口比例.本文采用rmit=(pit-kit)/pit得到流動人口比例.其中pit表示該地區(qū)的總人口數(shù)，kit表示戶口在該地區(qū)的人口數(shù).反映經(jīng)濟發(fā)展水平因素的是人均地區(qū)生產(chǎn)總值lnpGDPit,用該地區(qū)生產(chǎn)總值與該地區(qū)年末人口數(shù)的比值取自然對數(shù)來描述該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平.中介變量是城鎮(zhèn)化率uit，用該地區(qū)城鎮(zhèn)居民與該地區(qū)總居民的比值來描述該地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平.

3 實證分析

3.1 描述性統(tǒng)計分析

本文選用的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》和CSMAR經(jīng)濟金融研究數(shù)據(jù)庫，共計得到2010—2019年中國31個省市自治區(qū)(由于數(shù)據(jù)獲取較難,所以未對臺灣省、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)進行分析)的面板數(shù)據(jù).對模型的各個變量進行描述性統(tǒng)計分析，得到的結果如表1所示.

表1 描述性統(tǒng)計分析

3.2 面板基準回歸分析

本文對整個數(shù)據(jù)進行面板基準回歸,結果如表2所示,其中固定效應模型(i)和隨機效應模型(i)是未含人口老齡化率平方項的線性模型，固定效應模型(ii)和隨機效應模型(ii)是含有人口老齡化率平方項的非線性模型.根據(jù)Hausman檢驗，在未含人口老齡化率平方項的線性模型中得到的統(tǒng)計量為68.73(p=0.000),在含有人口老齡化率平方項的非線性模型中得到的統(tǒng)計量為75.25(p=0.000),因此本文主要選擇固定效應模型來進行實證分析.對比固定效應模型(i)和固定效應模型(ii)可以發(fā)現(xiàn),固定效應模型(ii)的組內(nèi)R2值更大，即含非線性固定效應模型的擬合程度更好.因此本文主要選擇非線性固定效應模型進行面板基準回歸分析.

通過對固定效應模型(ii)的回歸結果分析可知:人口老齡化對政府基本公共服務支出結構有顯著影響，人口老齡化會使政府加大對醫(yī)療衛(wèi)生支出的比例.解釋變量平方項a2的回歸系數(shù)-23.584與解釋變量a的回歸系數(shù)7.515符號恰好相反，符合邊際效應遞減理論，人口老齡化對政府基本公共服務支出結構有顯著正向影響，并且這一正向影響是逐漸遞減的.當達到拐點(即人口老齡化率達到0.159 3)時，在醫(yī)療衛(wèi)生支出和教育支出的2元支出結構中政府對醫(yī)療衛(wèi)生支出的比例達到最大.人口老齡化與政府基本公共服務支出結構呈“倒U型”曲線，a對g的邊際效應逐漸遞減，在達到拐點后，a對g產(chǎn)生負向影響，即人口老齡化對政府提高教育支出的比例起促進作用.若政府過度加大醫(yī)療衛(wèi)生的支出比例，則這在一定程度上會抑制教育支出的比例支出，不利于人力資本的積累，從而對經(jīng)濟增長產(chǎn)生不利影響[15-16].截至2020年底,中國除老齡化進程較早的上海市的人口老齡化率于2019年超過拐點(達到0.162 6)外,其他地區(qū)均處于“倒U型”曲線的左側.

表2 面板基準回歸結果

3.3 穩(wěn)健性檢驗

檢驗面板基準回歸結果的穩(wěn)健性，本文用老年撫養(yǎng)比例o及其平方項o2替換老齡化率a及其平方項a2進行面板基準回歸，得到的結果如表3中(i)列所示，解釋變量o和o2的回歸系數(shù)分別為5.044和-12.085，均在顯著性水平0.01上顯著.為了進一步檢驗穩(wěn)健性，本文取解釋變量與穩(wěn)健性變量的滯后一期項La、La2、Lo和Lo2進行面板基準回歸，得到的結果如表3中(ii)、(iii)2列所示.因此，表3中的前3列的回歸系數(shù)方向與表2固定效應模型(i)的相同，即人口老齡化與政府基本公共服務支出結構的關系呈“倒U型”曲線，故面板基準回歸結果是穩(wěn)健的.

3.4 內(nèi)生性檢驗

檢驗面板基準回歸模型是否存在內(nèi)生性，本文采用面板兩階段估計對面板基準回歸模型的內(nèi)生性進行檢驗，采用人口老齡率的滯后2期項及其平方項作為人口老齡率及其平方項的工具變量，回歸結果如表3中(iv)列所示.從主要回歸結果可以看出，面板兩階段的回歸結果和面板基準回歸結果基本一致.綜上所述，面板基準回歸模型不存在內(nèi)生性.

表3 穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗結果

3.5 區(qū)域異質(zhì)性分析

本文將各省市自治區(qū)每年的人均生產(chǎn)總值從高到低進行排序[17]，把人均生產(chǎn)總值前10個地區(qū)、中間10個地區(qū)和后11個地區(qū)劃分為經(jīng)濟水平較高地區(qū)、經(jīng)濟水平中等地區(qū)和經(jīng)濟水平較低地區(qū)，并分別對這3大地區(qū)進行面板基準回歸,結果如表4所示.

表4 區(qū)域異質(zhì)性分析

由表4可知:在經(jīng)濟水平較低地區(qū)中，人口老齡化對政府基本公共服務支出結構的影響并不顯著;在經(jīng)濟水平較高和經(jīng)濟水平中等的地區(qū)中，人口老齡化對政府基本公共服務支出結構存在顯著的“倒U型”影響.在經(jīng)濟水平較高的地區(qū)中，“倒U型”曲線的拐點在人口老齡化率為0.150 2處，而在經(jīng)濟水平中等的地區(qū)中，“倒U型”曲線的拐點在人口老齡化率為0.121 5處.原因在于:經(jīng)濟水平較高地區(qū)有相對更多的資源可以用于投入醫(yī)療衛(wèi)生支出，而經(jīng)濟水平中等地區(qū)將會用較多的資源投入教育，以此達到人力資本的積累，最終實現(xiàn)經(jīng)濟振興.

3.6 面板中介效應分析

通過上述分析，人口老齡化率對政府基本公共服務支出結構存在“倒U型”的非線性影響.從區(qū)域異質(zhì)性分析中可以看出，不同地區(qū)的人口老齡化對政府基本公共服務支出結構的影響效果有顯著差異.而不同地區(qū)城鎮(zhèn)化水平也與其經(jīng)濟水平密切相關.根據(jù)前面的理論機制分析，人口老齡化會通過城鎮(zhèn)化水平的途徑對政府基本公共服務支出結構產(chǎn)生影響，本文采用中介效應兩步法模型來檢驗影響機制是否成立.

表5 面板中介效應回歸結果

在表5第1列中a的回歸系數(shù)為1.751,a2的回歸系數(shù)為-5.970，它們都在顯著性水平1%上顯著，這表明人口老齡化與城鎮(zhèn)化水平呈“倒U型”曲線，即人口老齡化最終會抑制城鎮(zhèn)化發(fā)展的進程，這與游士兵等[13]的觀點一致.目前，中國大部分地區(qū)仍處于這種“倒U型”曲線的左側.第2列中u的回歸系數(shù)為0.918,且在顯著性水平1%上顯著，這說明城鎮(zhèn)化水平對政府基本公共服務支出結構有顯著正向影響，城鎮(zhèn)化水平越高的地方政府可用更多的資源投入到醫(yī)療衛(wèi)生支出中，改善當?shù)鼐用竦尼t(yī)療條件.綜上所述，城鎮(zhèn)化水平是人口老齡化影響政府基本公共服務支出結構的中介效應.

4 結論

隨著中國生育率和死亡率的下降及人均預期壽命的延長，人口老齡化是人口轉變的必然結果.本文立足于目前中國人口老齡化不斷加深的背景，研究人口老齡化對政府基本公共服務支出結構的影響.以中國2010—2019年省級面板數(shù)據(jù)為樣本，采用非線性固定效應模型和面板中介效應模型進行分析，得出的主要結論如下:

1)人口老齡化對政府基本公共服務支出結構的影響是非線性的，呈“倒U型”關系;

2)進一步研究其內(nèi)在中介效應機制發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化水平在人口老齡化與政府基本公共服務支出結構之間起中介效應;

3)人口老齡化的加劇對城鎮(zhèn)化發(fā)展的邊際效用逐漸降低，總體上表現(xiàn)出先促進后抑制的“倒U型”關系，而城鎮(zhèn)化水平與政府基本公共服務支出結構之間存在顯著的正向作用，即隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展,在政府基本公共服務支出中醫(yī)療衛(wèi)生支出的比例增大.