基于VOSviewer的國內(nèi)外老舊小區(qū)改造現(xiàn)狀及熱點(diǎn)研究

段娟 魏溶 黃媛媛

(武漢理工大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院，湖北 武漢 430070)

0 引言

2021年12月，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳、國家發(fā)展改革委辦公廳、財(cái)政部辦公廳聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于進(jìn)一步明確城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造工作要求的通知》，對(duì)扎實(shí)推動(dòng)城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造提出了新的要求。隨著社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步，老舊小區(qū)改造工作被提上日程。許多學(xué)者對(duì)老舊小區(qū)改造工作進(jìn)行了探索，但綜述類的研究文獻(xiàn)相對(duì)較少?；诖?，本文利用文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件VOSviewer，對(duì)國內(nèi)外老舊小區(qū)改造相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理分析，分析國內(nèi)外老舊小區(qū)改造現(xiàn)狀及熱點(diǎn)，旨在為學(xué)者進(jìn)行深入研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源及分析方法

1.1 分析方法

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)能夠定量剖析所有知識(shí)載體，常見的文獻(xiàn)管理軟件有CiteSpace、VOSviewer、Bibexcel、Bicomb、Pajeck等。VOSviewer可用于創(chuàng)建、可視化和探索基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的地圖，構(gòu)建科學(xué)出版物、科學(xué)期刊、研究人員、研究組織、國家、關(guān)鍵詞或術(shù)語的網(wǎng)絡(luò)[1-2]。

1.2 數(shù)據(jù)來源

為研究老舊小區(qū)改造現(xiàn)狀及熱點(diǎn)，國內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫中檢索“老舊小區(qū)改造”得到的期刊論文和學(xué)位論文。高級(jí)檢索來自SCI、北大核心、CSSCI、CSCD的期刊，共檢索出116篇文獻(xiàn)，去掉3篇與主題無關(guān)文獻(xiàn)，剩余的113篇文獻(xiàn)均來自2015—2022年。高級(jí)檢索2015—2022年與“老舊小區(qū)改造”有關(guān)學(xué)位論文，共檢索出182篇。以RefWorks格式導(dǎo)出這295篇文章。

國外數(shù)據(jù)來自Web of Science核心合集，老舊小區(qū)改造在國外類似社區(qū)更新，因此以“Community renewal”為主題，時(shí)間跨度為2015—2022年，檢索出928篇文獻(xiàn)，以“純文本文件”導(dǎo)出文獻(xiàn)。以上國內(nèi)外數(shù)據(jù)檢索時(shí)間截至2022年1月17日。

1.3 數(shù)據(jù)處理

1.3.1 CNKI的文獻(xiàn)導(dǎo)入

將CNKI的文獻(xiàn)導(dǎo)入VOSviewer中，閾值設(shè)置如下：①“Minimum number of occurrences of a key word”設(shè)置為3，共有86個(gè)關(guān)鍵詞達(dá)到閾值；②“Verify selected keywords”中去掉重復(fù)的關(guān)鍵詞；③中文文獻(xiàn)較少，因此將“Minimum number of documents of an author”設(shè)置為1，共有411名作者達(dá)到閾值。

1.3.2 Web of Science的文獻(xiàn)導(dǎo)入

將Web of Science的文獻(xiàn)導(dǎo)入VOSviewer，關(guān)鍵詞、作者的設(shè)置與CNKI文獻(xiàn)相同，達(dá)到閾值的有314個(gè)關(guān)鍵詞、3103名作者。

2 文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)及分析

2.1 時(shí)間分布特點(diǎn)

整理CNKI和Web of Science的文獻(xiàn)數(shù)量得到圖1。由圖1可見，2015—2021年國內(nèi)以“老舊小區(qū)改造”為主題的年度文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量整體呈現(xiàn)遞增趨勢，2015—2017年、2018—2019年文獻(xiàn)數(shù)量平穩(wěn)上升，2018年的文獻(xiàn)數(shù)量近似達(dá)到2017年的3倍，2019—2021年每年的文獻(xiàn)數(shù)量近似翻番；2015—2021年國外以“Community renewal”為主題的年度文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量總體呈現(xiàn)奇數(shù)年下降、偶數(shù)年上升趨勢，具體來說：2016—2017年、2018—2019年、2020—2021年各年度文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量有小幅下降，2017—2018年、2019—2020年每年文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量增長約30篇。

圖1 2015—2022年國內(nèi)外“老舊小區(qū)改造”相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量情況

2.2 關(guān)鍵詞分布特點(diǎn)

VOSviewer在圖譜展示、聚類技術(shù)等方面有其獨(dú)特優(yōu)勢[3]。關(guān)鍵詞聚類分析中使用一個(gè)圓圈和標(biāo)簽代表一個(gè)關(guān)鍵詞，圓圈及標(biāo)簽大小代表其重要性的高低，擁有相同顏色的圓圈屬于同一個(gè)聚類[4]。

2.2.1 國內(nèi)文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞聚類分析

將CNKI的文獻(xiàn)導(dǎo)入VOSviewer，去掉與中文關(guān)鍵詞重復(fù)的英文關(guān)鍵詞后，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，得到國內(nèi)“老舊小區(qū)改造”相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)視圖(圖2)，出現(xiàn)次數(shù)大于10次的關(guān)鍵詞詳見表1。

圖2 2015—2022年國內(nèi)“老舊小區(qū)改造”相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)視圖

表1 2015—2022年國內(nèi)“老舊小區(qū)改造”相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞頻次統(tǒng)計(jì)

根據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)視圖的分析，出現(xiàn)次數(shù)不小于3次的關(guān)鍵詞共有68個(gè)，11個(gè)聚類，總連接線有233條，總連接強(qiáng)度為402。圖2中節(jié)點(diǎn)越大，代表出現(xiàn)次數(shù)越多；連線代表兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的強(qiáng)弱，線越粗則關(guān)系越強(qiáng)。由圖2和表1可見，國內(nèi)“老舊小區(qū)改造”相關(guān)文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞有老舊小區(qū)、老舊小區(qū)改造、城市更新、微改造等。

2.2.2 國外文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞聚類分析

將WOS的文獻(xiàn)導(dǎo)入VOSviewer，采用全共現(xiàn)關(guān)鍵詞分析法，去掉相同意思的詞，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析得到國外“community renewal”相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)視圖，如圖3所示。根據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)視圖的分析，出現(xiàn)次數(shù)不小于3次的關(guān)鍵詞共有308個(gè)，10個(gè)聚類，總連接線有2893條，總連接強(qiáng)度為3579，出現(xiàn)次數(shù)大于30次的關(guān)鍵詞詳見表2。由表2和圖3可得到renewal、communities、city、impact、policy等是國外“community renewal”相關(guān)文獻(xiàn)中出現(xiàn)次數(shù)較高的詞。

圖3 2015—2022年國外“老舊小區(qū)改造”相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)視圖

表2 2015—2022年國外“老舊小區(qū)改造”相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞頻次統(tǒng)計(jì)

2.2.3 國內(nèi)外文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞視圖對(duì)比分析

通過對(duì)比圖2和圖3可以看出，國內(nèi)“老舊小區(qū)改造”相關(guān)文獻(xiàn)中，關(guān)鍵詞以老舊小區(qū)和老舊小區(qū)改造為中心，逐步衍生出城市更新、社會(huì)資本、公共服務(wù)設(shè)施、影響因素、微改造、海綿城市、改造策略等關(guān)鍵詞，呈“十字形”分布；國外“community renewal”相關(guān)文獻(xiàn)中，關(guān)鍵詞以self-renewal為圓心，夾角大概90°范圍衍生出impact、policy、management、gentrification、neighborhood等關(guān)鍵詞，呈扇形分布。

2.3 高產(chǎn)出與高影響力作者及作者合作情況分析

2.3.1 國內(nèi)作者及相關(guān)合作情況分析

將CNKI的文獻(xiàn)導(dǎo)入VOSviewer，得到國內(nèi)“老舊小區(qū)改造”相關(guān)文獻(xiàn)作者合作關(guān)系密度視圖，如圖4所示。國內(nèi)作者發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量大于3篇的統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。由圖4和表3可見，國內(nèi)李德智和谷甜甜發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量最多，在此期間發(fā)表了5篇文獻(xiàn);張佳麗與其他作者的聯(lián)系強(qiáng)度最高，為16。

圖4 2015—2022年國內(nèi)“老舊小區(qū)改造”相關(guān)文獻(xiàn)作者合作關(guān)系密度視圖

表3 2015—2022年國內(nèi)“老舊小區(qū)改造”作者文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)

2.3.2 國外作者及相關(guān)合作情況分析

將WOS的文獻(xiàn)導(dǎo)入VOSviewer，得到國外“community renewal”發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量大于2篇的作者合作關(guān)系密度視圖如圖5所示，國外“community renewal”相關(guān)文獻(xiàn)中作者發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量大于4篇統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表4。由圖5可見，國外相關(guān)文獻(xiàn)中作者Kearns Ade發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量最多，在此期間發(fā)表了7篇文獻(xiàn)；Kearns Ade的聯(lián)系強(qiáng)度也較高，為19。

圖5 2015—2022年國外“老舊小區(qū)改造”相關(guān)文獻(xiàn)作者合作關(guān)系密度視圖

表4 2015—2022年國外“老舊小區(qū)改造”作者文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)

2.3.3 國內(nèi)外文獻(xiàn)作者合作情況對(duì)比分析

老舊小區(qū)改造研究團(tuán)隊(duì)中，國外較多，且研究方向和研究重點(diǎn)有差異;國內(nèi)作者的合作團(tuán)隊(duì)較少，主要團(tuán)隊(duì)一個(gè)是以李德智和谷甜甜為核心的研究團(tuán)隊(duì)，另一個(gè)是以張佳麗、劉佳燕為核心的團(tuán)隊(duì)。

3 國內(nèi)外研究進(jìn)展分析

3.1 國內(nèi)文獻(xiàn)中老舊小區(qū)改造研究進(jìn)展分析

國內(nèi)文獻(xiàn)中發(fā)表文獻(xiàn)合作較多的主要是李德智與谷甜甜的團(tuán)隊(duì)，其主要研究可持續(xù)城市建設(shè)與治理、海綿城市、社區(qū)治理，如基于計(jì)劃行為理論，研究居民參與度及參與意愿[5-6]；基于計(jì)劃行為理論、社會(huì)實(shí)踐理論和社會(huì)行動(dòng)理論，研究老舊小區(qū)在海綿化改造中居民參與意愿與參與行為之間的關(guān)系[7]；建構(gòu)基于網(wǎng)絡(luò)分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法的老舊小區(qū)環(huán)境綜合整治可持續(xù)性評(píng)價(jià)模型，提出老舊小區(qū)環(huán)境綜合整治可持續(xù)性提升的措施[8]；運(yùn)用PCA-EDA研究老舊小區(qū)精細(xì)化治理績效評(píng)價(jià)[9]。

還有其他作者也進(jìn)行了合作，如張佳麗和溫標(biāo)、朱東劍、趙宇分析了影響居民參與積極性的內(nèi)在因素和外部因素，并提出提升居民參與老舊小區(qū)改造積極性的新模式[10]；冉奧博和劉佳燕對(duì)中國既有老舊小區(qū)政策體系、干預(yù)點(diǎn)、政策類型、干預(yù)環(huán)節(jié)等方面的問題提出改進(jìn)建議[11]。在中文核心期刊兩篇高引文文獻(xiàn)中，蔡云楠等提出“微改造”的老舊小區(qū)改造模式[12]，仇保興將我國綠色改造項(xiàng)目分為必備項(xiàng)目和拓展項(xiàng)目[13]。

根據(jù)上述對(duì)具有代表性作者及團(tuán)隊(duì)、關(guān)鍵詞的分析，可總結(jié)目前我國老舊小區(qū)改造研究存在以下問題：①國內(nèi)現(xiàn)有研究大多集中于老舊小區(qū)改造內(nèi)容和模式上，對(duì)具體如何實(shí)施老舊小區(qū)改造和綠色改造方面的研究不足；②老舊小區(qū)改造資金籌措難，社會(huì)資本在老舊小區(qū)改造方面具有很大優(yōu)勢，而對(duì)于如何引進(jìn)社會(huì)資本、如何提高社會(huì)資本的投資回報(bào)及減少社會(huì)資本參與老舊小區(qū)改造風(fēng)險(xiǎn)的研究較少；③老舊小區(qū)改造多元主體協(xié)調(diào)難度大，目前對(duì)此方面的研究也較少。

3.2 國外文獻(xiàn)中老舊小區(qū)改造研究進(jìn)展分析

國外文獻(xiàn)中發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量較多的作者有Kearns A、Li D Z和Chan E H W等。

Kearns A研究了影響貧困小區(qū)室內(nèi)外安全感的因素[14]；研究了多種體育賽事如何與重建破舊地區(qū)的結(jié)合[15]；研究了居住在貧困社區(qū)的當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)小區(qū)改造復(fù)雜性和多層次的觀點(diǎn)[16]；研究了區(qū)域的“整體”再生與改善健康間的關(guān)系[17]；結(jié)合短期和長期視角重新評(píng)估社會(huì)結(jié)果，從長遠(yuǎn)角度研究了短期住房變化的影響[18]。

Li D Z不僅在中文期刊上發(fā)表了與老舊小區(qū)有關(guān)的文章，在WOS上也發(fā)表了相關(guān)文章。在WOS上發(fā)表的文章中，他通過海綿式舊社區(qū)更新評(píng)估居民滿意度，考察影響居民滿意度的影響因素及主要因素，提出了提高舊社區(qū)居民滿意度的若干政策建議[19-20]；基于文獻(xiàn)綜述和模糊層次分析法對(duì)住房年齡友好性進(jìn)行了多層次評(píng)估[21]；通過混合AHP-TOPSIS方法建立框架，評(píng)估多個(gè)社區(qū)更新項(xiàng)目的相對(duì)績效[22]。

Chan E H W研究了在人口稠密的城市地區(qū)環(huán)境與老年人的場所依戀之間的聯(lián)系[23]；研究了老年人的社會(huì)需求與城市更新中公共開放空間的積極老齡化[24]；研究了遺產(chǎn)保護(hù)在城市更新中的社會(huì)作用，并建議將遺產(chǎn)保護(hù)納入城市更新戰(zhàn)略[25]。

根據(jù)上述對(duì)代表性作者及團(tuán)隊(duì)及關(guān)鍵詞的分析得出，國外的研究角度以及研究內(nèi)容較國內(nèi)廣泛，除了與國內(nèi)類似的微改造、海綿社區(qū)改造等改造內(nèi)容，還涉及遺產(chǎn)保護(hù)、貧民窟、奧運(yùn)村等的改造；除了與國內(nèi)類似的成片改造、自主更新等角度，還有體育賽事與破舊地區(qū)的結(jié)合、再生地區(qū)的健康等角度。在WOS兩篇高引文文獻(xiàn)中，Ateljevic I提出了基于更新和再生的自然循環(huán)[26]的角度，F(xiàn)oster G提出了文化遺產(chǎn)建筑適應(yīng)性再利用以減少環(huán)境影響[27]的角度。

4 結(jié)語

本文使用VOSviewer對(duì)國內(nèi)外2015—2022年“老舊小區(qū)改造”的有關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了計(jì)量分析，分析了時(shí)間、研究熱點(diǎn)、活躍作者及研究進(jìn)展，得出以下結(jié)論，有助于預(yù)測國內(nèi)外研究趨勢，助力老舊小區(qū)改造。

(1)在文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間上，國內(nèi)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量逐年上升；國外文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量奇數(shù)年下降，偶數(shù)年上升。

(2)從文獻(xiàn)關(guān)鍵詞來看，除以“老舊小區(qū)改造”本身作為關(guān)鍵詞，國內(nèi)對(duì)老舊小區(qū)改造的研究主要圍繞微改造、公共空間、海綿城市改造等方面展開；國外出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞有renewal、communities、city、impact、policy等。

(3)在作者本人及相關(guān)合作上，國內(nèi)發(fā)文量最多的作者有李德智和谷甜甜等；國外發(fā)文量最多的作者有Kearns A、Li D Z和Chan E H W等。相對(duì)而言國內(nèi)研究團(tuán)隊(duì)較少，國外研究團(tuán)隊(duì)較多，且研究范圍更廣。