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    低碳目標(biāo)下燃煤機(jī)組主輔市場聯(lián)合優(yōu)化研究

    2022-10-17 06:56:12張興平黨小璐
    熱力發(fā)電 2022年10期
    關(guān)鍵詞:調(diào)峰出力燃煤

    張興平,黨小璐

    (1.華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,北京 102206;2.新能源電力與低碳發(fā)展研究北京市重點實驗室(華北電力大學(xué)),北京 102206)

    構(gòu)建以新能源為主導(dǎo)的新型電力系統(tǒng)是電力系統(tǒng)實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要技術(shù)路徑。由于新能源出力的波動性與不確定性,系統(tǒng)調(diào)峰需求不斷加重。鑒于我國煤電占比高、調(diào)峰靈活性資源不足的國情,通過加大燃煤機(jī)組的調(diào)峰深度來提高現(xiàn)有煤電的靈活性,將是緩解電力系統(tǒng)調(diào)峰壓力的有效方式之一[1-2]。

    許多學(xué)者對燃煤機(jī)組深度調(diào)峰時的經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行了深入分析。文獻(xiàn)[3-4]根據(jù)機(jī)組的能耗特性,構(gòu)建了燃煤機(jī)組不同調(diào)峰階段的能耗成本模型。文獻(xiàn)[5-8]根據(jù)我國各地區(qū)調(diào)峰輔助服務(wù)市場的實際情況,對機(jī)組深度調(diào)峰的經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行了探究。文獻(xiàn)[9]發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有條件下燃煤機(jī)組深度調(diào)峰來提供靈活性時,系統(tǒng)總調(diào)峰成本高,經(jīng)濟(jì)性有待提升。文獻(xiàn)[10-13]的研究表明,在不同調(diào)峰深度下,燃煤機(jī)組的經(jīng)濟(jì)性有所差別,且不同類型燃煤機(jī)組參與深度調(diào)峰的經(jīng)濟(jì)性也不同。此外,文獻(xiàn)[14]發(fā)現(xiàn),以一個發(fā)電廠中2 臺機(jī)組的總收益最大為目標(biāo)進(jìn)行負(fù)荷優(yōu)化分配時,能夠提高發(fā)電企業(yè)的整體收益。因此,從燃煤機(jī)組的角度出發(fā),在現(xiàn)有深度調(diào)峰的補償標(biāo)準(zhǔn)下,燃煤機(jī)組經(jīng)濟(jì)性很難得到保障。

    隨著我國電力市場的發(fā)展,發(fā)電商將同時面臨電能市場和輔助服務(wù)市場。由于電能市場不能完全反映靈活性調(diào)峰資源的價值,并且燃煤機(jī)組在參與電能市場與調(diào)峰輔助市場的電量等方面存在耦合關(guān)系,因此學(xué)者們開始考慮兩市場的聯(lián)合出清[15-18]。文獻(xiàn)[19-20]提出了通過日前電能量市場預(yù)出清與兩市場聯(lián)合再出清的分步計算方法,有效解決了日前電能交易和深度調(diào)峰交易融合問題。

    已有研究多從單個燃煤機(jī)組的經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行分析。電力系統(tǒng)技術(shù)特點決定了各發(fā)電主體并不是孤立的存在,彼此之間進(jìn)行耦合時可能具有很好的整體協(xié)同效果。本文將燃煤機(jī)組視為一個有機(jī)的整體,從整體的角度來進(jìn)行探究。同時現(xiàn)有研究側(cè)重于考慮燃煤機(jī)組經(jīng)濟(jì)效益,而燃煤機(jī)組在深度調(diào)峰低負(fù)荷運行時發(fā)電煤耗率也顯著增加,為更好地實現(xiàn)低碳目標(biāo),系統(tǒng)整體的環(huán)境效益值得進(jìn)一步關(guān)注。

    基于此,本文考慮不同類型燃煤機(jī)組的技術(shù)特性,以燃煤機(jī)組系統(tǒng)整體經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)為目標(biāo),構(gòu)建燃煤機(jī)組參與電能市場與輔助服務(wù)市場的兩階段優(yōu)化模型,從經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益兩方面對不同深度調(diào)峰方案的效果進(jìn)行探究。

    1 燃煤機(jī)組參與電能市場和調(diào)峰輔助服務(wù)市場的兩階段優(yōu)化模型

    1.1 模型構(gòu)建思路

    本文提出的兩階段優(yōu)化模型,是通過電能市場預(yù)出清和兩市場聯(lián)合再出清2 個階段進(jìn)行優(yōu)化。

    預(yù)出清階段,根據(jù)預(yù)測日負(fù)荷曲線與可再生能源預(yù)測出力曲線,以燃煤機(jī)組系統(tǒng)總成本最低為目標(biāo)來優(yōu)化各燃煤機(jī)組的計劃出力。

    再出清階段,根據(jù)實際日負(fù)荷曲線與可再生能源實際出力曲線,在預(yù)出清階段傳遞的機(jī)組運行出力計劃的基礎(chǔ)上,以燃煤機(jī)組系統(tǒng)總收益最大為目標(biāo),優(yōu)化各燃煤機(jī)組的實際運營。

    1.2 預(yù)出清階段模型

    1.2.1 目標(biāo)函數(shù)

    燃煤機(jī)組調(diào)峰的過程分為常規(guī)調(diào)峰、不投油深度調(diào)峰和投油深度調(diào)峰3 個階段[9]。

    1)常規(guī)調(diào)峰階段,燃煤機(jī)組的調(diào)峰成本僅考慮運行煤耗成本,表示為:

    式中:a、b、c為機(jī)組耗量特性函數(shù)的系數(shù);P為機(jī)組運行出力;Scoal為單位燃煤價格。

    不投油深度調(diào)峰和投油深度調(diào)峰階段,燃煤機(jī)組由于壓低出力增加了損耗成本[21],表示為:

    式中:β為燃煤機(jī)組實際運行損耗系數(shù),其數(shù)值在不投油深度調(diào)峰階段低于投油深度調(diào)峰階段;Sunit為機(jī)組建造成本。

    2)投油深度調(diào)峰階段,燃煤機(jī)組需要投油助燃以保證機(jī)組安全運行。增加的投油成本為:

    式中:Eoil為投油深度調(diào)峰階段投入的燃油耗量;Soil為單位燃油價格。

    綜上,燃煤機(jī)組運行成本表示為:

    式中:Pmax為機(jī)組最大出力;Pmin為機(jī)組常規(guī)調(diào)峰階段的最小技術(shù)出力;Pa為機(jī)組不投油深度調(diào)峰階段的最低穩(wěn)燃出力;Pb為機(jī)組投油深度階段的穩(wěn)燃極限出力。

    3)預(yù)出清階段目標(biāo)函數(shù)為燃煤機(jī)組總運行成本以及啟動成本之和最低,表示為:

    式中:T為調(diào)度時段數(shù);N為機(jī)組臺數(shù);Pn,t,plan為機(jī)組n在時段t的計劃出力;un,t為機(jī)組n在時段t的啟停狀態(tài);Cup,n為機(jī)組n的啟動成本。

    1.2.2 約束條件

    1)機(jī)組出力約束:

    式中:Pn,min、Pn,max為機(jī)組n的最小、最大出力。

    2)系統(tǒng)功率平衡約束:

    式中:Pnew,t為時段t可再生能源預(yù)測出力;Pload,t為時段t系統(tǒng)預(yù)測負(fù)荷。

    3)系統(tǒng)備用約束:

    式中:μ為系統(tǒng)備用率。

    4)系統(tǒng)安全約束,即電力系統(tǒng)任一機(jī)組故障時,電力系統(tǒng)應(yīng)能保證穩(wěn)定運行:

    5)機(jī)組爬坡速率約束:

    式中:Vn為機(jī)組n出力的最大爬坡速率。

    6)機(jī)組啟停機(jī)時間約束:

    式中:Xn,t,on、Xn,t,off分別為機(jī)組n在時段t已連續(xù)開、停機(jī)時間;Tn,on、Tn,off分別為機(jī)組n最短連續(xù)開、停機(jī)時間。

    1.3 再出清階段模型

    1.3.1 目標(biāo)函數(shù)

    電能市場中,利用預(yù)出清階段模型輸出的各機(jī)組計劃出力,計算得到各機(jī)組的發(fā)電煤耗邊際成本,將其作為各機(jī)組的電能市場報價。同時根據(jù)各機(jī)組報價由低到高來對機(jī)組進(jìn)行調(diào)用,假設(shè)每臺機(jī)組的計劃出力都在電能市場上成交,即邊際成本最高的機(jī)組的報價為電能市場出清電價,表示為:

    輔助服務(wù)市場中,燃煤機(jī)組在常規(guī)調(diào)峰階段提供的調(diào)峰輔助服務(wù)是無償?shù)?,而在深度調(diào)峰階段提供的調(diào)峰輔助服務(wù)為有償調(diào)峰輔助服務(wù)(即深度調(diào)峰輔助服務(wù))。

    燃煤機(jī)組總收益為電能市場收益(發(fā)電收入與運行煤耗成本之差)和深度調(diào)峰收益(深度調(diào)峰補償與深度調(diào)峰額外成本之差)之和減去棄可再生能源懲罰成本[3]。再出清階段目標(biāo)函數(shù)為燃煤機(jī)組系統(tǒng)總收益最大,表示為:

    式中:SD,t為電能市場在時段t的出清價格;Pn,t為機(jī)組n在時段t的實際運行出力;Δt為調(diào)度時段時間間隔;SF,t為調(diào)峰輔助市場在時段t提供深度調(diào)峰服務(wù)的補償價格;Qn,t為機(jī)組n在時段t的深度調(diào)峰電量;Snew為棄可再生能源懲罰成本系數(shù);Qnew為棄可再生能源懲罰電量。

    1.3.2 約束條件

    1)機(jī)組實際出力約束:

    式中:下標(biāo)max、min 分別表示機(jī)組n在時段t的運行出力最大、最小值。

    2)實際功率平衡約束:

    式中:PNew,t為時段t可再生能源實際出力;PLoad,t為時段t系統(tǒng)實際負(fù)荷。

    3)可再生能源實際出力約束:

    式中:PNew,t,pr為時段t可再生能源實際出力能力。

    4)當(dāng)棄可再生能源率高于最大棄可再生能源率時,對超出部分電量進(jìn)行懲罰:

    式中:γ為允許的最大棄可再生能源率。

    5)機(jī)組實際出力爬坡速率約束:

    6)在某一時刻機(jī)組提供調(diào)峰輔助服務(wù)之后,要保證該機(jī)組下一時刻有能力回到其計劃出力值:

    1.4 模型求解

    本文基于MATLAB 平臺對兩階段模型進(jìn)行求解。燃煤機(jī)組調(diào)峰運行成本為機(jī)組出力的分段函數(shù),本文引入布爾變量來對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行改寫,且改寫后的深度調(diào)峰成本項為非線性約束,參照文獻(xiàn)的方法,將考慮深度調(diào)峰成本的函數(shù)中的混合整數(shù)非線性約束轉(zhuǎn)換為線性約束來求解[22]。

    2 算例分析

    2.1 算例基本情況與參數(shù)設(shè)置

    本文算例地區(qū)總裝機(jī)容量為11 802 MW。其中燃煤機(jī)組7 000 MW,風(fēng)電機(jī)組1 940 MW,光伏機(jī)組2 134 MW,水電機(jī)組728 MW。圖1 為典型日基本情況。表1 為燃煤機(jī)組參數(shù)[22-24]。圖2 為燃煤機(jī)組度電成本曲線(根據(jù)文獻(xiàn)[13]與1.2.1 中燃煤機(jī)組運行成本公式計算得出)。Pmin、Pa、Pb分別設(shè)為Pmax的50%、40%和30%。系統(tǒng)備用率為13%。煤價為700 元/t。棄可再生能源懲罰成本為0.6 元/(kW·h)[9]。允許最大棄可再生能源率設(shè)定為5%。燃煤機(jī)組因提供深度調(diào)峰服務(wù)而少發(fā)的電量,根據(jù)《華北區(qū)域并網(wǎng)發(fā)電廠輔助服務(wù)管理實施細(xì)則》,按照0.25 元/(kW·h)進(jìn)行補償。

    表1 燃煤機(jī)組參數(shù)Tab.1 Parameters of the coal-fired units

    2.2 深度調(diào)峰方案設(shè)置

    方案1:所有機(jī)組均不進(jìn)行深度調(diào)峰。

    方案2—方案29:考慮深度調(diào)峰的不同機(jī)組類型與調(diào)峰深度設(shè)置情景,具體見表2。其中,深度調(diào)峰機(jī)組類型是假設(shè)僅有該類型機(jī)組進(jìn)行深度調(diào)峰,即該類型機(jī)組運行負(fù)荷可低于最大技術(shù)出力的50%;同時其他類型機(jī)組不進(jìn)行調(diào)峰,其出力保持在最大技術(shù)出力的50%~100%。調(diào)峰深度指能夠深度調(diào)峰的機(jī)組在深度調(diào)峰時能達(dá)到的最大調(diào)峰深度。例如方案7 的情況為:300 MW 機(jī)組運行負(fù)荷的范圍在其最大技術(shù)出力的40%~100%,同時600 MW 和1 000 MW 機(jī)組應(yīng)運行在其最大技術(shù)出力的50%~100%。

    表2 深度調(diào)峰方案設(shè)置Tab.2 Deep peaking scheme setup

    2.3 結(jié)果分析

    2.3.1 不同深度調(diào)峰方案下系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益分析

    不同深度調(diào)峰方案下燃煤機(jī)組系統(tǒng)收益情況如圖3 所示。

    燃煤機(jī)組系統(tǒng)總收益隨深度調(diào)峰方案變化的差異較大。調(diào)峰深度為60%(對應(yīng)方案3、方案7、方案11、方案15、方案19、方案23、方案27)時的經(jīng)濟(jì)性優(yōu)于其他調(diào)峰深度,其中方案3 的經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)。

    下面從調(diào)峰深度和深度調(diào)峰機(jī)組類型2 個方面進(jìn)行說明。

    圖4 為所有機(jī)組均不進(jìn)行深度調(diào)峰的方案1 和所有機(jī)組均能深度調(diào)峰但調(diào)峰深度不同的方案(方案2—方案5)中燃煤機(jī)組深度調(diào)峰整體收益情況。當(dāng)深度調(diào)峰機(jī)組組合一定時,隨著機(jī)組調(diào)峰深度的增加,系統(tǒng)總收益先增后降,調(diào)峰深度為60%時經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)。隨著機(jī)組調(diào)峰深度的加大,深度調(diào)峰補償和深度調(diào)峰額外成本均增加,但后者增幅更大。當(dāng)機(jī)組調(diào)峰深度低于60%時,深度調(diào)峰補償能夠彌補因深度調(diào)峰而增加的額外成本。當(dāng)機(jī)組調(diào)峰深度高于60%時,機(jī)組進(jìn)入投油深度調(diào)峰階段,損耗成本進(jìn)一步加大,額外增加的投油成本使得額外成本顯著增長(圖2),但深度調(diào)峰補償在所有深度調(diào)峰階段的補償價格相同,因此燃煤機(jī)組系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益受損明顯。

    當(dāng)機(jī)組調(diào)峰深度一定時,所有機(jī)組均能夠進(jìn)行深度調(diào)峰的方案經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)。各方案電能市場收益相近,系統(tǒng)總收益之間的差距主要在于深度調(diào)峰收益。以60%調(diào)峰深度下的不同深度調(diào)峰機(jī)組組合為例,其深度調(diào)峰情況如圖5 所示。各方案調(diào)峰電量相同,但各機(jī)組提供深度調(diào)峰輔助服務(wù)與無償調(diào)峰輔助服務(wù)的量不同,且深度調(diào)峰收益與深度調(diào)峰電量正相關(guān)。結(jié)合圖2 和圖5 可知,調(diào)峰深度為60%時,各機(jī)組度電成本增幅均顯著低于深度調(diào)峰補償(0.25 元/kW·h),因此由任一機(jī)組提供更多的深度調(diào)峰輔助服務(wù)都能使整體的深度調(diào)峰收益進(jìn)一步提高,從而提高燃煤機(jī)組系統(tǒng)總收益。同時600 MW和1 000 MW 機(jī)組在不投油深度調(diào)峰階段的度電成本明顯低于300 MW 機(jī)組。所以算例條件下,由度電成本較低的600 MW 和1 000 MW 機(jī)組提供大部分深度調(diào)峰輔助服務(wù)的方案3 和方案27 的經(jīng)濟(jì)性優(yōu)于其他方案。2 個方案間的區(qū)別在于時段20:00—22:00,方案3 由300 MW 機(jī)組代替600 MW 機(jī)組進(jìn)行深度調(diào)峰,此時系統(tǒng)實際負(fù)荷與可再生能源實際出力之差最大。相比方案27,該時段方案3 中機(jī)組8 和機(jī)組9(300 MW)的調(diào)峰深度從35%提高到60%,機(jī)組4—機(jī)組7(600 MW)的調(diào)峰深度從60%降低到10%。由圖2 可知,該情況下機(jī)組8 和機(jī)組9 的度電成本增幅低于機(jī)組4—機(jī)組7 的度電成本降幅,而2 個方案中機(jī)組4—機(jī)組9 的總出力基本相同,故方案3 總成本更低。

    綜上,在額外成本增幅較小的不投油深度調(diào)峰階段進(jìn)行深度調(diào)峰有助于整體經(jīng)濟(jì)性的提升,即深度調(diào)峰應(yīng)選擇經(jīng)濟(jì)適宜的調(diào)節(jié)水平;同時在一定的負(fù)荷水平與調(diào)節(jié)需求下,為達(dá)到燃煤機(jī)組系統(tǒng)整體經(jīng)濟(jì)最優(yōu)的目標(biāo),應(yīng)根據(jù)不同類型機(jī)組成本特性來對調(diào)峰電量進(jìn)行合理分配,即各類型機(jī)組要相互配合,充分發(fā)揮不同機(jī)組的技術(shù)優(yōu)勢。

    2.3.2 不同深度調(diào)峰方案下系統(tǒng)環(huán)境效益分析

    燃煤機(jī)組進(jìn)行深度調(diào)峰能夠提高可再生能源消納率并降低碳排放。由于燃煤機(jī)組之間技術(shù)特性存在差異,不同方案下系統(tǒng)環(huán)境效益提高程度不同。不同深度調(diào)峰方案下系統(tǒng)的碳排放與可再生能源消納率如圖6 所示。由圖6 可以看出,方案1(所有機(jī)組均不能夠深度調(diào)峰)的碳排放最高且可再生能源消納率最低。這是因為預(yù)出清階段按照計及深度調(diào)峰成本的總運行成本最低來優(yōu)化各機(jī)組計劃出力時,算例典型日情況下,各機(jī)組基本不進(jìn)入深度調(diào)峰階段,且300 MW 和600 MW 機(jī)組大部分時刻接近50%最大技術(shù)出力運行。因此在沒有機(jī)組能夠深度調(diào)峰時,方案1 中某些時刻系統(tǒng)沒有足夠的向下調(diào)節(jié)能力來消納可再生能源。

    由圖6 還可以看出,當(dāng)深度調(diào)峰機(jī)組組合一定時,隨著機(jī)組調(diào)峰深度的增加,碳排放逐步下降,可再生能源消納率逐步上升,此時燃煤機(jī)組總出力的減少能夠促進(jìn)碳排放的降低。不同類型機(jī)組在相同的調(diào)峰深度下提供調(diào)峰輔助服務(wù)時,對降低碳排放和消納可再生能源的作用有所不同,且可再生能源消納率的提高并不意味著碳排放的降低。由圖2可知,隨著燃煤機(jī)組調(diào)峰深度的增加,其度電成本增幅越來越大,且不同類型機(jī)組增幅有所不同。以燃煤機(jī)組系統(tǒng)總收益最高為目標(biāo)進(jìn)行出清時,在不棄可再生能源(可再生能源消納率高于95%)的基礎(chǔ)上,各機(jī)組將運行在相對經(jīng)濟(jì)的階段。因此即便燃煤機(jī)組有充足的調(diào)節(jié)能力,可再生能源也可能并未完全消納。同時各方案間碳排放的差距一方面來源于增加的可再生能源替代煤電對碳排放的降低,另一方面來源于不同類型燃煤機(jī)組煤耗特性差異對碳排放的影響。

    以調(diào)峰深度為70%時,碳排放最低方案21(300 MW 和600 MW 機(jī)組能夠深度調(diào)峰)和可再生能源消納率最高的方案29(600 MW 和1 000 MW機(jī)組能夠深度調(diào)峰)為例,2 個方案深度調(diào)峰電量構(gòu)成情況如圖7 所示。

    為消納可再生能源而降低同樣的出力時,由于燃煤機(jī)組技術(shù)特性的不同,其因深度調(diào)峰增加的額外成本與提供深度調(diào)峰輔助服務(wù)獲得的補償不同。2 個方案的深度調(diào)峰總電量接近,但提供深度調(diào)峰的機(jī)組類型與機(jī)組所處的深度調(diào)峰階段不同。

    由圖2 可知:在投油深度調(diào)峰階段,機(jī)組1(1 000 MW)的度電成本遠(yuǎn)低于機(jī)組8 和機(jī)組9(300 MW)的度電成本;且機(jī)組4—機(jī)組7(600 MW)在不投油深度調(diào)峰階段的度電成本顯著低于機(jī)組2和機(jī)組3(600 MW)在投油深度調(diào)峰階段的度電成本。因此在深度調(diào)峰度電補償價格不變的前提下,方案29 中各機(jī)組降低出力的意愿要高于方案21的,故方案29 在以燃煤機(jī)組系統(tǒng)總收益最高為目標(biāo)出清時能夠保證更多可再生能源的消納。同時根據(jù)表1 中各機(jī)組在不同出力下的發(fā)電煤耗率情況,方案21 中由機(jī)組2 和機(jī)組3 與機(jī)組8 和機(jī)組9 在相應(yīng)調(diào)峰階段提供深度調(diào)峰電量時的發(fā)電煤耗率低于方案29 中由機(jī)組1 與機(jī)組4—機(jī)組9 提供深度調(diào)峰電量時的發(fā)電煤耗率,因此在燃煤機(jī)組總出力接近時,方案21 的碳排放更低。

    因此,燃煤機(jī)組進(jìn)行深度調(diào)峰能夠提高可再生能源消納率并降低碳排放,但不同深度調(diào)峰方案之間由于不同類型機(jī)組特性差異,可再生能源消納率的提高不一定能保證系統(tǒng)碳排放降低。

    2.3.3 不同深度調(diào)峰方案下系統(tǒng)綜合效益分析

    燃煤機(jī)組系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)收益、碳排放和可再生能源消納3 個方面的目標(biāo)難以同時達(dá)到最優(yōu)??紤]三者同等重要時,使用線性加權(quán)法對各方案的綜合效益進(jìn)行打分(各指標(biāo)權(quán)重均為1/3),結(jié)果如圖8 所示。由圖8 可以看出,方案3 為最優(yōu)方案。此方案下所有機(jī)組能在不投油深度調(diào)峰階段深度調(diào)峰保證燃煤機(jī)組整體經(jīng)濟(jì)性最優(yōu),并且有足夠的調(diào)節(jié)能力保證可再生能源的消納;同時深度調(diào)峰電量主要由煤耗特性較優(yōu)的600 MW 和1 000 MW 機(jī)組提供,因而整體碳排放處于較低水平:故此方案可以兼顧經(jīng)濟(jì)和低碳目標(biāo)。

    因此,為達(dá)到系統(tǒng)綜合效益最優(yōu),不僅需要各機(jī)組運行在各自成本特性較優(yōu)的調(diào)峰區(qū)間,還需要不同技術(shù)特性的燃煤機(jī)組相互配合來充分發(fā)揮各機(jī)組技術(shù)優(yōu)勢達(dá)到系統(tǒng)整體最優(yōu)。所有類型機(jī)組之間不進(jìn)行協(xié)同運營(或僅有部分類型機(jī)組進(jìn)行協(xié)同運營)時會對整體的燃煤機(jī)組效率造成損失,從而使得燃煤機(jī)組系統(tǒng)綜合效益降低。

    3 結(jié)論及建議

    1)合理測算不同區(qū)域不同類型燃煤機(jī)組最優(yōu)調(diào)峰區(qū)間,提升燃煤機(jī)組效率

    燃煤機(jī)組在最優(yōu)深度調(diào)峰區(qū)間內(nèi)運行時,既能保證燃煤機(jī)組整體經(jīng)濟(jì)性最優(yōu),又具有較好的減排效果。應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐碾娏ο到y(tǒng)運行特征和機(jī)組特性,合理測算不同類型機(jī)組的最優(yōu)調(diào)峰區(qū)間,據(jù)此對不同燃煤機(jī)組采取差異化策略,著重挖掘適宜調(diào)峰的機(jī)組靈活性潛力,避免不適宜調(diào)峰機(jī)組的效率損失,從而提升燃煤機(jī)組效率,更好地實現(xiàn)電力系統(tǒng)低碳轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

    2)進(jìn)一步完善電力市場的輔助服務(wù)補償機(jī)制

    深度調(diào)峰補償價格固定的條件下,當(dāng)燃煤機(jī)組調(diào)峰深度超過最優(yōu)調(diào)峰區(qū)間時,其整體經(jīng)濟(jì)性受損。燃煤機(jī)組在提供調(diào)峰輔助服務(wù)時承擔(dān)了較高的成本,應(yīng)得到合理的價值回報。對于靈活調(diào)節(jié)機(jī)組,應(yīng)合理評估其電力服務(wù)價值,進(jìn)一步完善調(diào)峰輔助服務(wù)補償機(jī)制,激勵燃煤機(jī)組主動滿足以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)對輔助服務(wù)的需要。如考慮分段深度調(diào)峰補償,或許能夠更有效地調(diào)動機(jī)組參與深度調(diào)峰的積極性。

    3)引導(dǎo)燃煤機(jī)組協(xié)同運營來消納可再生能源

    整體而言,由于燃煤機(jī)組的技術(shù)特性存在差異,不同燃煤機(jī)組之間在消納可再生能源時具有明顯的協(xié)同效應(yīng)。因此,有效發(fā)揮燃煤機(jī)組之間的協(xié)同效應(yīng)有助于大規(guī)??稍偕茉锤咝Ы尤腚娏ο到y(tǒng)。未來應(yīng)不斷探索并完善這種協(xié)同效應(yīng)的發(fā)揮機(jī)制,如可以在電力市場中以經(jīng)濟(jì)激勵引導(dǎo)燃煤機(jī)組主動進(jìn)行合作,且在合作的同時保有一定競爭性;也可以通過建立健全燃煤機(jī)組協(xié)同運營相關(guān)機(jī)制,引導(dǎo)各類型機(jī)組,在合適的時間提供合適數(shù)量的輔助服務(wù),并獲得合理的經(jīng)濟(jì)收益。

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