簕杜鵑種質(zhì)資源表型性狀的遺傳多樣性分析

沈甲誠，焦越佳，張可可，何穗華，金雨晴

簕杜鵑種質(zhì)資源表型性狀的遺傳多樣性分析

沈甲誠，焦越佳，張可可，何穗華，金雨晴*

深圳市農(nóng)科集團(tuán)有限公司，廣東深圳 518000

為深入研究簕杜鵑種質(zhì)資源的遺傳多樣性和后期簕杜鵑種質(zhì)資源的創(chuàng)制與利用提供參考，本研究對(duì)國內(nèi)外收集的100份簕杜鵑種質(zhì)資源的9個(gè)數(shù)量性狀和19個(gè)質(zhì)量性狀進(jìn)行測(cè)定與評(píng)價(jià)，利用相關(guān)性分析、主成分分析和聚類分析等方法，探討其種質(zhì)資源表型性狀的遺傳多樣性。結(jié)果表明，在測(cè)定的19個(gè)質(zhì)量性狀中共檢測(cè)到78個(gè)變異類型，28個(gè)表型性狀的遺傳多樣性指數(shù)在0.61～2.06之間，9個(gè)數(shù)量性狀的變異系數(shù)為12.38%～37.68%，以花序梗長度的變異系數(shù)最大（37.68%）。相關(guān)性分析結(jié)果表明性狀之間關(guān)系復(fù)雜，大部分性狀之間呈現(xiàn)顯著相關(guān)性，其中葉片大小與苞片大小呈極顯著正相關(guān)。通過主成分分析將簕杜鵑28個(gè)表型性狀轉(zhuǎn)化成9個(gè)主成分因子，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到70.42%，其中葉片長度、葉片寬度、苞片長度、苞片寬度、花冠直徑、花被管長度、葉節(jié)間長度、花被管形狀、株型等是造成簕杜鵑種質(zhì)資源表型性狀差異的主要因素。聚類分析可將100份簕杜鵑種質(zhì)資源分為6類，其中第一類群包含7份簕杜鵑種質(zhì)資源，該類群品種多為重瓣品種，具有較高的觀賞價(jià)值，但后期苞片宿存，影響觀賞性。第二類包含16份簕杜鵑種質(zhì)資源，葉片大小中等，形狀多為橢圓形，苞片形狀以卵形為主。第三類包含10份簕杜鵑品種，該類群簕杜鵑品種苞片先端性狀為漸尖，基部形狀為心形，葉面多稍微上捧。第四類包含18份材料，該類群品種葉片中等，葉柄較短，苞片形態(tài)為闊橢圓形。第五類群包含8份簕杜鵑品種，該類群簕杜鵑品種苞片形狀特異，葉柄短小，葉節(jié)間短縮，其中“塔類”系列簕杜鵑品種，整體形似寶塔，觀賞價(jià)值較高。第六類包含41份材料，其中在歐式距離為17時(shí)，可將第六類群分為4個(gè)亞群，第1亞群僅包含1個(gè)品種，第2亞群簕杜鵑品種葉片多含有次色，第3亞群葉片較大，第4亞群葉片主要以卵形為主，葉面光滑無毛，苞片主要以卵形為主，花被管性狀以纖細(xì)和中部收縮為主。本研究明確了不同簕杜鵑種質(zhì)資源的農(nóng)藝性狀的特異性和遺傳多樣性，篩選具有特異性狀的簕杜鵑種質(zhì)資源，為簕杜鵑新品種的選育提供理論基礎(chǔ)。

簕杜鵑；表型性狀；遺傳多樣性分析

簕杜鵑（spp.）是紫茉莉科（Nyctaginaceae）葉子花屬（）植物[1]，又名三角梅、葉子花、寶巾、九重葛等，主要分布于南美洲的巴西、秘魯、阿根廷等國，屬于熱帶與亞熱帶花卉植物。簕杜鵑全世界約有原種14～18種[2]，其中光簕杜鵑（）、毛簕杜鵑（）、秘魯簕杜鵑（）、巴特簕杜鵑（×）、巴克簕杜鵑（×）和拉塔拉簕杜鵑（×）具有較高的園藝觀賞價(jià)值[3]。

簕杜鵑在我國已有140余年的栽培歷史，20世紀(jì)80年代開始，簕杜鵑因其苞片色彩艷麗，花期長等優(yōu)點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于園林綠化和盆栽觀賞，并成為中國近20個(gè)城市的市花[4]。近年來，我國在簕杜鵑種質(zhì)資源的收集、保存及品種選育等方面取得了一定的進(jìn)展。隨著簕杜鵑的廣泛栽培和應(yīng)用，國內(nèi)簕杜鵑存在嚴(yán)重的品種命名不統(tǒng)一、不規(guī)范、植物學(xué)歸屬不清楚等現(xiàn)象，同時(shí)也存在著品種分類等級(jí)混亂、品種資源總體遺傳變異情況不明等問題[3]，這不僅制約了我國簕杜鵑品種的國際交流，也嚴(yán)重影響著我國簕杜鵑品種的推廣與保護(hù)，因此加強(qiáng)簕杜鵑種質(zhì)資源的收集保存并開展簕杜鵑種質(zhì)資源遺傳多樣性的評(píng)價(jià)是十分必要的。表型性狀包含質(zhì)量性狀和數(shù)量性狀，基于表型性狀的分析是研究植物種質(zhì)資源遺傳多樣性最有效和最基礎(chǔ)的方法，也是植物優(yōu)良品種選育的基礎(chǔ)。了解和掌握種質(zhì)資源的多樣性水平是種質(zhì)資源鑒定、分類、新品種選育及應(yīng)用方面突破的關(guān)鍵[5]。目前，基于表型性狀的遺傳多樣性研究，已在月季[6]、荷花[7]、睡蓮[8]、百合[9]等觀賞植物中廣泛應(yīng)用。近年來，簕杜鵑屬植物的研究主要集中在引種栽培、繁殖方式、觀賞性評(píng)價(jià)、花期調(diào)控等方面[10-14]，關(guān)于其種質(zhì)資源遺傳多樣性的研究卻鮮有報(bào)道[15]，分析簕杜鵑屬種質(zhì)資源表型遺傳多樣性，不僅有利于簕杜鵑屬種質(zhì)資源的保存，而且對(duì)觀賞性較強(qiáng)的簕杜鵑屬植物新品種選育及優(yōu)異種質(zhì)的挖掘具有重要的指導(dǎo)意義。因此，本研究以100份簕杜鵑屬種質(zhì)資源為研究材料，對(duì)其28個(gè)表型性狀進(jìn)行觀測(cè)統(tǒng)計(jì)，并基于表型性狀進(jìn)行遺傳多樣性分析，旨在揭示簕杜鵑屬種質(zhì)資源表型變異規(guī)律，為開展簕杜鵑屬植物品種資源收集、分類、種質(zhì)資源利用及品種改良等提供材料和理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 材料

供試的100份簕杜鵑種質(zhì)資源均由深圳市農(nóng)科集團(tuán)有限公司收集并保存于深圳市農(nóng)科集團(tuán)有限公司簕杜鵑種質(zhì)資源圃內(nèi)。具體信息見表1。

1.2 方法

試驗(yàn)于2021年5—8月進(jìn)行觀察和測(cè)量。結(jié)合簕杜鵑觀賞特點(diǎn)并參考《植物新品種特異性、一致性、穩(wěn)定性測(cè)試指南葉子花屬LY/T 3206—2020》，以苞片、葉片、枝條為主要性狀選取方向，篩選出28個(gè)主要性狀指標(biāo)（表2），其中9個(gè)數(shù)量性狀利用直尺或游標(biāo)卡尺進(jìn)行測(cè)量，19個(gè)質(zhì)量性狀采用目測(cè)法并進(jìn)行賦值。每份簕杜鵑種質(zhì)資源觀測(cè)3株，每株重復(fù)3次。

表1 100份簕杜鵑種質(zhì)材料

續(xù)表1 100份簕杜鵑種質(zhì)材料

表2 簕杜鵑28個(gè)表型性狀

1.3 數(shù)據(jù)處理

式中，為自然對(duì)數(shù)，P為某性狀第級(jí)別包含材料份數(shù)占總材料數(shù)的百分比。

運(yùn)用IBM SPSS Statistics 19.0軟件進(jìn)行相關(guān)性分析、主成分分析和聚類分析，在主成分分析中根據(jù)特征值大于1的原則提取主成分個(gè)數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 簕杜鵑種質(zhì)資源的變異及表型多樣性分析

參試的100份簕杜鵑種質(zhì)資源中，9個(gè)數(shù)量性狀的變異系數(shù)在12.38%～37.68%之間（表3），遺傳多樣性指數(shù)（′）在1.98～2.06之間。其中，花序梗長度的變異系數(shù)最大，為37.68%，花冠直徑的變異系數(shù)最小，為12.38%?；ㄐ蚬ｉL度的遺傳多樣性指數(shù)（′）最大，為2.06，葉片長度和花被管長度的遺傳多樣性指數(shù)（′）最小，均為1.98（表3）。由此可見，參試的100份簕杜鵑品種具有比較豐富的遺傳多樣性。

通過進(jìn)一步對(duì)19個(gè)質(zhì)量性狀的頻率和遺傳多樣性指數(shù)（′）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果表明19個(gè)質(zhì)量性狀的遺傳多樣性指數(shù)的變化范圍介于0.61～ 1.47之間（表4），其中葉片形狀的′最高，為1.47，嫩枝被毛情況的′最低，僅為0.61。在19個(gè)質(zhì)量性狀中有8個(gè)性狀的遺傳多樣性指數(shù)均> 1.00，說明簕杜鵑種質(zhì)資源質(zhì)量性狀表現(xiàn)出較高的遺傳多樣性。

表3 100份簕杜鵑種質(zhì)資源數(shù)量性狀表型多樣性分析

表4 簕杜鵑種質(zhì)資源質(zhì)量性狀多樣性分析

續(xù)表4 簕杜鵑種質(zhì)資源質(zhì)量性狀多樣性分析

2.2 簕杜鵑種質(zhì)資源性狀的相關(guān)性分析

通過對(duì)100份簕杜鵑種質(zhì)資源的28個(gè)主要表型性狀進(jìn)行相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，簕杜鵑種質(zhì)資源的大部分表型性狀之間存在顯著相關(guān)性（表5）。基于花類性狀和葉類性狀對(duì)簕杜鵑種質(zhì)資源的表型性狀分別進(jìn)行分析。葉類性狀有11個(gè)，其中L3、L4與L8互為極顯著正相關(guān)；L4、L8與L9互為極顯著正相關(guān)；L3與L9互為顯著正相關(guān)；L3與L11互為顯著正相關(guān)。花類相關(guān)性狀有15個(gè)，其中L1、L2、L5、L6和L7互為極顯著正相關(guān)；L23與L2、L1呈極顯著正相關(guān)；L25與L2、L1呈極顯著負(fù)相關(guān)。在葉類性狀與花類相關(guān)性狀中，L3、L4、L2與L1存在極顯著正相關(guān)，表明簕杜鵑的葉片大小與苞片大小存在密切聯(lián)系。

2.3 表型性狀的主成分分析

利用SPSS 19.0軟件對(duì)簕杜鵑種質(zhì)資源的28個(gè)主要表型性狀進(jìn)行主成分分析，基于特征值大于1的原則，篩選出前9個(gè)主成分，累計(jì)貢獻(xiàn)率為70.42%，包含了28個(gè)表型性狀的部分信息，表明這9個(gè)主成分可代表28個(gè)表型性狀的基本特征（表6）。

第1主成分的貢獻(xiàn)率為19.94%，特征值為5.58，該成分中影響較大的是L2、L1、L3、L4、L5、L6和L7等，其特征向量均在0.60以上，主要是與葉類性狀大小和花類性狀大小相關(guān)的數(shù)量性狀。第2主成分的貢獻(xiàn)率為13.33%，特征值為3.73，該成分中影響較大的是L11、L12、L16、L20、L22、L24和L25。第3主成分的貢獻(xiàn)率為7.64%，特征值為2.14，該成分中影響較大的是L15、L26和L27等。第4主成分的貢獻(xiàn)率為6.59%，特征值為1.85，該成分中影響較大的是L10、L19和L28。第5主成分的貢獻(xiàn)率為5.31%，特征值為1.48，該成分中影響較大的是葉片次色分布和葉面。其余4個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率分別為5.10%、4.34%、4.21%和3.95%，特征值分別為1.42、1.22、1.18和1.11。

2.4 簕杜鵑種質(zhì)資源表型性狀的聚類分析

利用Q型聚類分析對(duì)100份簕杜鵑種質(zhì)資源的28個(gè)表型性狀進(jìn)行聚類分析，在歐氏距離為20時(shí)，可將100份材料分為6大類（圖1），不同類群簕杜鵑種質(zhì)在形態(tài)表現(xiàn)上具有一定差異。

第一類群包含7份種質(zhì)資源，該類群品種多為重瓣品種，具有苞片宿存，無真花，苞片較小等特點(diǎn)，此外重瓣品種具有較高的觀賞價(jià)值。第二類群包含16份簕杜鵑種質(zhì)資源，該類群簕杜鵑葉片形狀主要為橢圓形，苞片形狀多為卵形且上部外翻。第三類群包含10份簕杜鵑種質(zhì)資源，該類群簕杜鵑株型主要為半直立習(xí)性，葉片形狀主要為橢圓形，葉片基部性狀為窄楔形，葉面多光滑無毛，苞片形狀多為卵形，真花較大，其花冠直徑均值達(dá)到8.23 mm。第四類群包含18份簕杜鵑種質(zhì)資源，該類群簕杜鵑苞片形狀多為闊橢圓形，苞片較大。第五類群包含8份簕杜鵑種質(zhì)資源，該類群簕杜鵑品種苞片形狀特異，葉柄短小，葉節(jié)間短縮，其中“塔紫（小精靈）”、“塔橙（卡蘇米）”和“塔黃（莎莎娜）”3個(gè)品種，葉片密生于枝節(jié)，呈寶塔狀，花苞密集著生于枝頂上，形似一個(gè)瓶刷，極具觀賞價(jià)值?！葻艋\’和‘粉燈籠’2個(gè)品種苞片形狀特異，形似燈籠。第六類群包含41份簕杜鵑種質(zhì)資源，在歐式距離為17時(shí)，可將第六類群分為4個(gè)亞群。其中第一亞群僅含有1份簕杜鵑種質(zhì)資源。第二亞群包含8份材料，該亞群簕杜鵑葉片多含有次色，其中‘金心橙白’‘金心水紅’和‘金心橙’3個(gè)品種，成熟葉主脈周邊有金黃色斑塊。第三亞群包含6個(gè)品種，該亞群簕杜鵑品種葉片較大，葉片長和寬的均值分別達(dá)到8.03 cm和5.57 cm。第四亞群含有26個(gè)品種，該亞群簕杜鵑品種，葉片主要以卵形為主，葉面光滑無毛，苞片主要以卵形為主，花被管性狀以纖細(xì)和中部收縮為主。

表6 100份簕杜鵑種質(zhì)資源表型性狀主成分分析

軸的數(shù)字為表1中對(duì)應(yīng)的品種序號(hào)。

Numbers are the serial number of the corresponding varieties in Tab.1.

圖1 100份簕杜鵑種質(zhì)資源聚類分析

Fig.1 Cluster analysis of 100germplasm resources

3 討論

表型性狀作為植物遺傳多樣性研究的考量標(biāo)準(zhǔn)，其變異系數(shù)和多樣性指數(shù)反映了種質(zhì)間性狀的離散程度和多樣性，對(duì)植物表型性狀遺傳多樣性進(jìn)行分析，是合理利用植物種質(zhì)資源和創(chuàng)制新種質(zhì)的前提和基礎(chǔ)[16]。本研究對(duì)100份簕杜鵑種質(zhì)資源的28個(gè)表型性狀進(jìn)行遺傳多樣性分析，結(jié)果表明28個(gè)表型性狀的遺傳多樣性指數(shù)在0.61～2.06之間，9個(gè)數(shù)量性狀的變異系數(shù)在12.38%～37.68%之間，表明參試的簕杜鵑種質(zhì)資源表型變異豐富，類型廣泛，這可為簕杜鵑種質(zhì)創(chuàng)新、新品種選育提供豐富的種質(zhì)材料，同時(shí)也有利于篩選和利用優(yōu)異種質(zhì)資源。

主成分分析是利用降維的方法，根據(jù)需要選擇較少的指標(biāo)或因子來反映原來的指標(biāo)信息。前人研究結(jié)果表明，利用主成分分析法可以簡化表型性狀的分類工作[17]。本研究利用主成分分析將100份簕杜鵑種質(zhì)資源的28個(gè)表型性狀轉(zhuǎn)化成9個(gè)主成分因子，其累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到70.42%，可以解釋不同簕杜鵑種質(zhì)資源主要表型性狀的絕大部分信息，這與楊珺等[15]的研究結(jié)果類似。主成分分析可以將簕杜鵑種質(zhì)資源復(fù)雜的表型性狀轉(zhuǎn)化成幾個(gè)主要的綜合指標(biāo)，轉(zhuǎn)化后的綜合指標(biāo)的使用將提高簕杜鵑種質(zhì)資源的選育效率。此外，相關(guān)性分析結(jié)果表明，簕杜鵑種質(zhì)資源大部分表型性狀之間均存在不同程度的相關(guān)性，因此今后選育符合不同育種目標(biāo)的簕杜鵑新品種需綜合考慮各性狀之間的聯(lián)系。

聚類分析可將相似的對(duì)象聚為一類，各個(gè)類群具有不同的形態(tài)學(xué)特征[18]。本研究利用組內(nèi)連接法將100份簕杜鵑種質(zhì)資源劃分為6類，初步明確了100份簕杜鵑種質(zhì)資源的大致類型，可根據(jù)育種目標(biāo)提高育種效率。其中第一類群簕杜鵑多為重瓣品種，具有較高的觀賞價(jià)值，但后期苞片宿存，影響觀賞價(jià)值。第5類群簕杜鵑品種苞片形狀特異，葉柄短小，葉節(jié)間短縮，其中“塔類”系列簕杜鵑品種，整體形似寶塔，觀賞價(jià)值較高。第六類群包含41份簕杜鵑種質(zhì)資源，在歐式距離為17時(shí)，可將第六類群分為4個(gè)亞群。其中第二亞群包含8份材料，該亞群簕杜鵑葉片多含有次色。通過聚類分析結(jié)果能充分體現(xiàn)每個(gè)種質(zhì)資源間的遺傳變異和親緣關(guān)系，能夠?yàn)榕嘤煌脙r(jià)值的簕杜鵑新品種奠定基礎(chǔ)。

熟悉和掌握簕杜鵑種質(zhì)資源主要表型性狀的遺傳多樣性和親緣關(guān)系，是挖掘和利用簕杜鵑種質(zhì)資源的基礎(chǔ)和前提。本研究通過利用相關(guān)性分析、主成分分析和聚類分析等方法，完成了對(duì)100份簕杜鵑種質(zhì)資源的28個(gè)表型性狀的綜合分析，本研究結(jié)果將為后期分子標(biāo)注技術(shù)與簕杜鵑表型性狀評(píng)價(jià)相結(jié)合，創(chuàng)造優(yōu)異種質(zhì)資源，挖掘優(yōu)異基因提供科學(xué)的理論基礎(chǔ)。

[1] 麥有專, 劉明虎, 徐詩濤, 溫藝超. 不同花色三角梅的嫁接技術(shù)[J]. 熱帶林業(yè), 2006(4): 33-34.

MAI Y Z, LIUM H, XU S T, WEN Y C. Grafting techniques ofwith different colors[J]. Troplcal Forestry, 2006(4):33-34.(in Chinese)

[2] 傅立國. 中國高等植物[M]. 青島: 青島出版社, 2003(6): 564-576.

FU L G. Chinese higher plants[M]. Qingdao: Qingdao Publishing House, 2003(6): 564-576. (in Chinese)

[3] 周 群, 黃克福, 丁印龍, 郭惠珠. 中國引栽三角梅屬觀賞品種的調(diào)查與分類鑒定[J]. 江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 2011, 23(5): 53-56.

ZHOU Q, HUANG K F, DING Y L, GUO H Z. Investigation and taxonomic identification on introduced ornamental varieties inin China[J]. Acta Agriculture Jiangxi, 2011, 23(5): 53-56. (in Chinese)

[4] 常圣鑫, 楊光穗, 陳金花, 黃素榮. 世界三角梅產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史及趨勢(shì)[J]. 熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué), 2018, 38(1): 71-77.

CHANG S X, YANG G S, CHEN J H, HUANG S R. Development history and tendency ofindustry all over the world[J]. Chinese Journal of Tropical Agriculture, 2018, 38(1): 71-77. (in Chinese)

[5] STEPANSKY A, KOVALSKI I. ,PERL-TREVES R.. Intraspecific classification of melons (L.) in view of their phenotypic and molecular variation[J]. Plant Systematics and Evolution, 1999(217): 313-332.

[6] 吉乃喆, 華 瑩, 趙世偉, 崔榮峰, 周 燕. 藤本月季表型分析與綜合評(píng)價(jià)[J/OL]. 分子植物育種: 1-28[2022- 08-03].http://kns.cnki.net/kcms/detail/46.1068.S.20210517.1612.024.html.

JI N Z, HUA Y, ZHAO S W, CUI R F, ZHOU Y. Phenotype character diversity analysis and comprehensive evaluation of climbing rosearieties[J/OL]. Molecular Plant Breeding: 1-28[2022-08-03].http://kns.cnki.net/kcms/detail/46.1068.S.20210517.1612.024.html. (in Chinese)

[7] 原 鑫, 李文玲, 劉召強(qiáng), 吳芳芳, 劉藝平, 孔德政. 荷花品種表型性狀遺傳多樣性分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué), 2020, 48(16): 188-193.

YUAN X, LI W L, LIU Z Q, WU F F, LIU Y P, KONG D Z. Analysis of genetic diversity of phenotypic traits of lotus cultivars[J]. Jiangsu Agricultural Sciences, 2020, 48(16): 188-193. (in Chinese)

[8] 潘慶龍, 付瑛格, 谷 佳, 盛玉輝, 李清雪, 饒 英, 朱天龍, 周 揚(yáng), 史佑海, 趙 瑩, 王 健. 海南引種睡蓮表型多樣性分析及評(píng)價(jià)[J]. 熱帶作物學(xué)報(bào), 2021, 42(10): 2777-2788.

PAN Q L, FU Y G, GU J, SHENG Y H, LI Q X, RAO Y, ZHU T L, ZHOU Y, SHI Y H, ZHAO Y, WANG J. Analysis of phenotypic diversity ofL. in Hainan province[J]. Chinese Journal of Tropical Crops, 2021, 42(10): 2777-2788. (in Chinese).

[9] 郭方其, 呂 萍, 吳 超, 彭 娟, 秦德輝, 朱文靜, 黎 俠, 丁曉瑜. 浙江主栽盆栽百合種質(zhì)資源表型性狀遺傳多樣性分析[J]. 分子植物育種, 2020, 18(14): 4802-4811.

GUO F Q, LYU P, WU C, PENG J, QIN D H, ZHU W J, LI X, DING X Y. Genetic diversity of main strawberry germplasm resources in Zhejiang province bytraits[J]. Molecular Plant Breeding, 2020, 18(14): 4802-4811. (in Chinese)

[10] 孫利娜, 林 茂, 李進(jìn)華, 唐 慶, 龍定建, 廖美蘭. 廣西30份三角梅種質(zhì)資源觀賞價(jià)值綜合評(píng)價(jià)[J]. 農(nóng)業(yè)研究與應(yīng)用, 2016(6): 1-6.

SUN L N, LIN M, LI J H, TANG Q, LONG D J, LIAO M L. Comprehensive evaluation on ornamental value of 30 species ofin Guangxi[J]. Agricultural Research and Application, 2016(6): 1-6. (in Chinese)

[11] 李 瑜, 楊柳慧, 吳 憲, 馬洪洋, 馮欣欣. 三角梅繁殖技術(shù)與園林應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 2018, 46(36): 10-12.

LI Y, YANG L H, WU X, MA H X, FENG X X. Research progress on propagation and landscape application ofspp[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences. 2018, 46(36): 10-12. (in Chinese)

[12] 趙 陽. 三角梅的園林應(yīng)用及控花養(yǎng)護(hù)措施[J]. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用, 2019(35): 128-129.

ZHAO Y.garden application and flower control and maintenance measures[J]. Technology Innovation and Application. 2019(35): 128-129. (in Chinese)

[13] 韓洪波, 吳 英. 基于三角梅外觀的種質(zhì)資源評(píng)價(jià)[J]. 黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué), 2019(12): 97-101.

HAN H B, WU Y. Evaluation of germplasm resources based on the appearance of bougainvillea[J]. Heilongjiang Agricultural Sciences, 2019(12): 97-101. (in Chinese)

[14] 李旺南. 三角梅落地栽植花期控制技術(shù)[J]. 福建熱作科技, 2012, 37(3): 46-48.

LI W N. Flowering period control technology forplanting[J]. Fujian Thermal Technology, 2012, 37(3): 46-48. (in Chinese)

[15] 楊 珺, 符瑞侃, 張 珂, 陳 宣, 任軍方, 云 勇. 三角梅種質(zhì)資源形態(tài)學(xué)多樣性和聚類分析研究[C]. 中國觀賞園藝研究進(jìn)展, 2016: 91-94.

YANG J, FU R K, ZHANG K, CHEN X, REN J F, YUN Y. Study on the morphological diversity and cluster analysis ofgermplasm resources[C]. Advances in Ornamental Horticulture of China, 2016(4): 82-85. (in Chinese)

[16] 火 艷, 招雪晴, 黃厚毅, 黃賢斌, 許云方, 祝遵凌, 苑兆和. 觀賞石榴表型遺傳多樣性分析[J]. 浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào), 2020, 37(5): 939-949.

HUO Y, ZHAO X Q, HUANG H Y, HUANG X B, XU Y F, ZHU Z L, YUAN Z H. Phenotypic genetic diversity of ornamental pomegranate cultivars[J]. Journal of Zhejiang A & F University, 2020, 37(5): 939-949. (in Chinese)

[17] 呂 偉, 韓俊梅, 任果香, 文 飛, 王若鵬, 劉文萍. 山西芝麻種質(zhì)資源SSR遺傳多樣性及群體結(jié)構(gòu)分析[J]. 核農(nóng)學(xué)報(bào), 2021, 35(7): 1495-1506.

LYU W, HAN J M, REN G X, WEN F, WANG R P, LIU W P. Genetic diversity analysis of sesame germplasm resources in Shanxi with SSR Markers[J]. Journal of Nuclear Agricultural Sciences. 2021, 35(7): 1495-1506. (in Chinese)

[18] 彭 楓, 趙孟良, 徐晨曦, 王小麗, 葛晨輝, 王全華, 蔡曉鋒. 基于表型性狀的菠菜種質(zhì)資源遺傳多樣性分析[J]. 分子植物育種, 2021, 19(5): 1698-1708.

PENG F, ZHAO M L, XU C X, WANG X L, GE C H, WANG Q H, CAI X F. Genetic diversity analysis of spinach germplasm resources based on phenotypic traits[J]. Molecular Plant Breeding, 2021, 19(5): 1698-1708. (in Chinese)

Analysis of Genetic Diversity of Phenotypic Traits ofGermplasm Resources

SHEN Jiacheng, JIAO Yuejia, ZHANG Keke, HE Suihua, JIN Yuqing*

Shenzhen Nongke Group Co., Ltd., Shenzhen, Guandong 518000, China

In order to provide a reference for the in-depth study of the genetic diversity and the creation and utilization ofgermplasm resources in the later period, this study analyzed 9 quantitative characters and 19 qualitative characters of 100germplasm resources collected at home and abroad. The determination and evaluation were carried out, and the genetic diversity of the phenotypic traits was discussed by means of correlation analysis, principal component analysis and cluster analysis. The results showed that a total of 78 types of variation were detected in the 19 qualitative traits, the genetic diversity index of 28 phenotypic traits was between 0.61–2.06, and the coefficient of variation of 9 quantitative traits was 12.38%–37.68%. The coefficient of variation of peduncle length was the largest (37.68%). The results of correlation analysis showed that the relationship between the traits was complex, and most of the traits showed significant correlation, among which the size of leaf and bract traits had a very significant positive correlation. Through principal component analysis, 28 phenotypic traits of Rhododendronwere transformed into 9 principal component factors, and the cumulative contribution rate reached 70.42%, includingleaf length, leaf width, bract length, bract width, corolla diameter, perianth tube length, leaf internode length, perianth tube shape, plant type, are the main factors that cause the differences in phenotypic traits of Rhododendron bougainvillea germplasm resources. Cluster analysis could divide the 100 germplasm resources into 6 categories, of which the first group contained 7germplasm resources. Most of the varieties in this group were double-lobed, which have high ornamental value, but the later bracts are of high ornamental value. The second category contained 16 germplasm resources. The leaves were medium in size, mostly oval in shape, and the bracts were mainly oval in shape. The third category included 10 germplasm resources. The bracts of thegroup were acuminate at the apex, heart-shaped at the base, and the leaves were mostly held up slightly. The fourth group contained 18 materials. The leaves of this group were medium, the petiole was short, and the bracts were broad and oval. The fifth group included 8 germplasm resources. The group had a specific shape of bracts, short petioles, and shortened internodes. Among them, the ‘Ta-like’ series of germplasm resources had an overall shape like a pagoda and were of high ornamental value. The sixth group contained 41 materials. When the Euclidean distance was 17, the sixth group could be divided into 4 subgroups. The first subgroup contained only one germplasm resource, and the second subgroup contained mostly secondary color leaves of Rhododendron species. The leaves of the third subgroup were larger, the leaves of the fourth subgroup were mainly ovate, the leaf surface was smooth and glabrous, the bracts were mainly oval, and the tectonic tubes were slender and centrally contracted. The leaves of the group were medium, the tips of the leaves were mostly acuminate and acute, and the bracts were mainly oval. This study clarified the specificity and genetic diversity of agronomic traits of differentgermplasm resources, and selectedgermplasm resources with specific traits to provide a theoretical basis for the selection and breeding of newvarieties.

; phenotypic trait; genetic diversity analysis

S685.99

A

10.3969/j.issn.1000-2561.2022.09.008

2021-12-30；

2022-03-07

深圳市城市管理和綜合執(zhí)法局科研項(xiàng)目（No. 202016）。

沈甲誠（1993—），男，碩士，研究方向：遺傳育種。*通信作者（Corresponding author）：金雨晴（JIN Yuqing），E-mail：yuqingjin29@163.com。