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    數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、商業(yè)模式創(chuàng)新與創(chuàng)新能力的關(guān)系研究
    ——以制造企業(yè)為例

    2022-10-17 03:39:00郭禾苗WANGJuanGUOHemiao
    物流科技 2022年13期
    關(guān)鍵詞:商業(yè)模式創(chuàng)新能力效率

    王 娟,郭禾苗 WANG Juan, GUO Hemiao

    (南京郵電大學(xué) 管理學(xué)院,江蘇 南京 210003)

    0 引 言

    黨的十八大以來,黨中央高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),并將其上升為國家戰(zhàn)略,習(xí)近平總書記在十九屆中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)時(shí)也強(qiáng)調(diào):“要把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢和規(guī)律,推動我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展”。近年來,數(shù)字化浪潮席卷全國各行各業(yè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)增長的新動能,根據(jù)中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2021)》顯示,2020 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2 億元,占GDP 比重達(dá)38.6%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展催生商業(yè)模式和組織管理變革,有效支撐了疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展。

    目前,已有學(xué)者開始研究數(shù)字化對企業(yè)創(chuàng)新的影響。Nambisan 等(2019) 認(rèn)為先進(jìn)數(shù)字技術(shù)能夠改變企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造和獲取方式,為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供新路徑;劉啟雷等(2021) 認(rèn)為數(shù)據(jù)要素投入生產(chǎn)中會驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)造新的組合方式,實(shí)現(xiàn)要素賦能;Abrel 等(2016) 認(rèn)為數(shù)字技術(shù)能夠快速移植并帶動企業(yè)價(jià)值的迭代,以此賦能產(chǎn)品創(chuàng)新;祝合良和王春娟(2021)認(rèn)為數(shù)字技術(shù)為新型生產(chǎn)方式的實(shí)現(xiàn)提供了有力的基礎(chǔ)支撐。然而,現(xiàn)有研究主要是案例分析和理論探討,實(shí)證研究較少。此外,鮮有文獻(xiàn)涉及到關(guān)于制造企業(yè)數(shù)字化和創(chuàng)新機(jī)制的研究。

    鑒于此,本文從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用出發(fā),引入商業(yè)模式創(chuàng)新為中介變量,識別和驗(yàn)證數(shù)字技術(shù)對制造企業(yè)創(chuàng)新能力的傳導(dǎo)路徑。本文貢獻(xiàn)在于:(1) 構(gòu)建數(shù)字技術(shù)應(yīng)用——商業(yè)模式創(chuàng)新——企業(yè)創(chuàng)新能力模型,就數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響機(jī)制進(jìn)行分析;(2) 將商業(yè)模式創(chuàng)新作為中介變量分析數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對制造企業(yè)創(chuàng)新能力影響的傳導(dǎo)機(jī)制;(3) 以問卷統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行計(jì)量分析,對商業(yè)模式創(chuàng)新的中介效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),研究結(jié)論可為企業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

    1 文獻(xiàn)綜述

    1.1 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用。數(shù)字技術(shù)的內(nèi)涵可以從狹義和廣義來理解:從狹義層面來看,美國IT 專家Don Tapscott(1996) 首次提出“數(shù)字技術(shù)”一詞,認(rèn)為數(shù)字技術(shù)是一個(gè)基于信息技術(shù)和相關(guān)通訊基礎(chǔ)設(shè)施的綜合概念;從廣義層面來看,數(shù)字技術(shù)是以信息通信技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能等多種技術(shù)為基礎(chǔ),將信息和知識進(jìn)行數(shù)字化的一種綜合性技術(shù),具有內(nèi)容和結(jié)構(gòu)兩種屬性,它能夠?qū)崿F(xiàn)物理系統(tǒng)與嵌入式軟件的技術(shù)交互,并將產(chǎn)品生產(chǎn)者、遠(yuǎn)端消費(fèi)者和服務(wù)貿(mào)易者聯(lián)系在一起。

    關(guān)于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用測量,部分學(xué)者以信息化發(fā)展水平作為衡量企業(yè)數(shù)字化水平的依據(jù)。陳楠和蔡躍洲(2021) 以數(shù)字技術(shù)的專利申請量和授權(quán)量衡量企業(yè)數(shù)字化程度;劉洋和陳曉東(2021) 將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施三類;Zhu 等(2005) 使用問卷調(diào)查方法,將企業(yè)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用劃分為完善的運(yùn)營網(wǎng)站、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、資源規(guī)劃系統(tǒng)等6 個(gè)題項(xiàng)。

    1.2 商業(yè)模式創(chuàng)新。學(xué)者M(jìn)itchell 和Coles(2003) 最早提出“商業(yè)模式創(chuàng)新”一詞,認(rèn)為它是企業(yè)提供產(chǎn)品和服務(wù)前所未有的方式。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,學(xué)術(shù)界對于商業(yè)模式創(chuàng)新內(nèi)涵研究主要從以下三方面展開:(1) 構(gòu)成要素視角,商業(yè)模式創(chuàng)新是多種要素變動的結(jié)果,企業(yè)能夠根據(jù)商業(yè)模式包含的各種要素對企業(yè)內(nèi)外部資源重新整合,以實(shí)現(xiàn)價(jià)值的創(chuàng)造;(2) 系統(tǒng)運(yùn)營視角,商業(yè)模式創(chuàng)新是組織的系統(tǒng)性改變,包括對現(xiàn)有生產(chǎn)活動、企業(yè)及其利益相關(guān)者的聯(lián)系機(jī)制的調(diào)整等;(3) 價(jià)值創(chuàng)造視角,商業(yè)模式是將創(chuàng)意和技術(shù)商業(yè)化包裝,借助向客戶傳遞價(jià)值的方式獲取利潤,而商業(yè)模式創(chuàng)新則強(qiáng)調(diào)降低物理時(shí)空約束,使其在無限拓展的時(shí)空內(nèi)創(chuàng)造價(jià)值,更關(guān)注消費(fèi)時(shí)間價(jià)值而帶來的增值。

    現(xiàn)有研究對于商業(yè)模式創(chuàng)新測度的探討,研究視角可以歸為兩類。一類是從要素特征方面進(jìn)行分析,將商業(yè)模式創(chuàng)新分為新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新和效率型商業(yè)模式創(chuàng)新兩個(gè)維度;另一類是從價(jià)值創(chuàng)造方面進(jìn)行分析,將商業(yè)模式創(chuàng)新分為價(jià)值主張創(chuàng)新、價(jià)值創(chuàng)造創(chuàng)新、價(jià)值網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新和價(jià)值實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新四個(gè)維度。

    2 研究假設(shè)與模型構(gòu)建

    2.1 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與企業(yè)創(chuàng)新能力。在“云大物移智”為支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,如何高效利用數(shù)字技術(shù)以謀求可持續(xù)創(chuàng)新能力已經(jīng)成為企業(yè)成長的重要議題。已有研究表明,數(shù)字技術(shù)的深度應(yīng)用能夠驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新,提高市場競爭力。數(shù)字技術(shù)具有開放性、關(guān)聯(lián)性、可編輯性和可擴(kuò)展性的特征。開放性是指企業(yè)與其他主體參與和共享活動資源,通過共享基礎(chǔ)設(shè)施,支撐多個(gè)企業(yè)的機(jī)會開發(fā),增強(qiáng)主體之間信息資源的透明度,降低因信息不對稱所帶來的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),以提高創(chuàng)新能力;關(guān)聯(lián)性是指數(shù)字技術(shù)在多主體關(guān)系中連接和互動的能力,幫助企業(yè)識別未被利用的獨(dú)特資源,并將之應(yīng)用于創(chuàng)新活動中;可編輯性是指被控制者之外的對象訪問和修改的能力,賦予企業(yè)靈活應(yīng)對市場的能力;可擴(kuò)展性是指通過較少修改就能實(shí)現(xiàn)較高性能的能力,幫助企業(yè)以較少的資源投入來實(shí)現(xiàn)收益的最大化。

    對于制造企業(yè)而言,一方面數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)的融合,會對企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新等提供強(qiáng)大的動力;另一方面數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)的融合過程中,會加速企業(yè)資源配置方式的轉(zhuǎn)變,倒逼傳統(tǒng)企業(yè)建立創(chuàng)新體系。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):

    H1:數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對制造企業(yè)創(chuàng)新能力之間顯著正相關(guān)

    2.2 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與商業(yè)模式創(chuàng)新。商業(yè)模式是由諸多相互聯(lián)結(jié)的活動組成的業(yè)務(wù)體系,主要是指企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造、獲取以及傳遞的過程,而商業(yè)模式創(chuàng)新是對價(jià)值主張、價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值獲取方面的創(chuàng)新,涉及商業(yè)系統(tǒng)中的眾多利益相關(guān)者。對于商業(yè)模式創(chuàng)新的測量,主要的劃分維度是:(1) 基于要素特征的二維度,將商業(yè)模式創(chuàng)新分為新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新和效率型商業(yè)模式創(chuàng)新;(2) 基于價(jià)值邏輯的四維度,劉剛等指出商業(yè)模式創(chuàng)新包括價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值主張、價(jià)值網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。本文綜合大量學(xué)者對商業(yè)模式創(chuàng)新的測量,將借鑒Zott 和Amit 等的研究。

    在互聯(lián)網(wǎng)信息化時(shí)代,技術(shù)變化周期縮短,企業(yè)數(shù)字化驅(qū)動商業(yè)模式重構(gòu),表現(xiàn)出轉(zhuǎn)瞬即逝、變幻莫測的機(jī)會時(shí)間窗口。企業(yè)利用新技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,生產(chǎn)新產(chǎn)品服務(wù),或者尋找新合伙人以達(dá)成商業(yè)模式技術(shù)創(chuàng)新目標(biāo)。商業(yè)模式創(chuàng)新體現(xiàn)為創(chuàng)造更大的客戶價(jià)值和商業(yè)價(jià)值,主要分為新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新和效率型商業(yè)模式創(chuàng)新,前者是指企業(yè)采用新方式與各參與方交易、盡可能在更大范圍內(nèi)尋找新的交易方以及設(shè)計(jì)新的交易機(jī)制,強(qiáng)調(diào)重塑價(jià)值創(chuàng)造的邏輯;后者主張降低企業(yè)與其參與主體之間的交易復(fù)雜度、交易過程中的復(fù)雜度以及交易活動中的信息不對稱等,強(qiáng)調(diào)對現(xiàn)有商業(yè)模式的校正和改良。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,制造企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)搜尋與企業(yè)目標(biāo)相一致的探索性知識、捕捉顧客需求和發(fā)現(xiàn)競爭者威脅等,并在此基礎(chǔ)上提出新的價(jià)值主張,開辟新的利益增長點(diǎn),以此進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新。由此,本研究提出如下假設(shè):

    H2:制造企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新之間顯著正相關(guān)H3:制造企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對效率型商業(yè)模式創(chuàng)新之間顯著正相關(guān)

    另外,新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新與效率型商業(yè)模式創(chuàng)新之間也相互影響。很多制造企業(yè)最開始進(jìn)行新穎型商業(yè)模式的創(chuàng)新,通過開發(fā)新市場、建立全新的方式來連接交易雙方等途徑獲得市場競爭優(yōu)勢,發(fā)展到一定階段后會逐漸轉(zhuǎn)化為效率型商業(yè)模式創(chuàng)新,例如:通過信息共享帶來的交易成本降低、組織效率提高等。基于以上分析,本研究提出如下假設(shè):

    H4:新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新對效率型商業(yè)模式創(chuàng)新之間顯著正相關(guān)

    2.3 商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新能力。為更有效地進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新,企業(yè)會投入更多精力對其所在環(huán)境進(jìn)行分析預(yù)測、捕捉顧客需求和識別經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的機(jī)會和威脅,進(jìn)而徹底顛覆原有商業(yè)模式。因此,商業(yè)模式創(chuàng)新提高了企業(yè)對外界的感知能力和創(chuàng)新能力。對于制造企業(yè)來說,商業(yè)模式創(chuàng)新是一種更為重要的核心競爭力,它能夠幫助企業(yè)合理配置內(nèi)外部資源、充分挖掘顧客需求和克服新進(jìn)入市場的困難,從而獲得競爭優(yōu)勢。

    作為動態(tài)化的過程體系,創(chuàng)新能力的提升離不開一系列顛覆性創(chuàng)新,而新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新是通過創(chuàng)造全新商業(yè)模式和用戶體驗(yàn)的方式,使人們有更強(qiáng)支付意愿從而進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造,具體可通過以下途徑:(1) 借助優(yōu)先占有稀缺資源以獲得先發(fā)優(yōu)勢;(2) 通過全新方法從事經(jīng)濟(jì)交易和連接交易伙伴;(3) 憑借聲譽(yù)效應(yīng)擴(kuò)充用戶基礎(chǔ)。因此,一個(gè)創(chuàng)新的商業(yè)模式設(shè)計(jì)能夠成為企業(yè)創(chuàng)新能力的來源。

    效率型商業(yè)模式創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用在相關(guān)理論和實(shí)踐中得到檢驗(yàn)。易朝輝等(2018) 認(rèn)為面對不確定環(huán)境企業(yè)變革組織和重構(gòu)價(jià)值鏈,用較低成本實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造并提升創(chuàng)新能力。任之光和高鵬斌(2020) 認(rèn)為效率型商業(yè)模式設(shè)計(jì)有利于通過營造信息共享環(huán)境以此降低交易成本,可以驅(qū)動創(chuàng)新能力的發(fā)揮。楊玄酯等(2021) 認(rèn)為效率型商業(yè)模式設(shè)計(jì)對可持續(xù)導(dǎo)向創(chuàng)新績效具有正向作用。

    因此,綜上對商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新能力的理論推演,本文提出如下假設(shè):H5:新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新對制造企業(yè)創(chuàng)新能力之間顯著正相關(guān)H6:效率型商業(yè)模式創(chuàng)新對制造企業(yè)創(chuàng)新能力之間顯著正相關(guān)

    2.4 商業(yè)模式創(chuàng)新的中介作用。根據(jù)動態(tài)能力理論,本文認(rèn)為商業(yè)模式創(chuàng)新在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與企業(yè)創(chuàng)新能力之間起中介作用。動態(tài)能力理論認(rèn)為,企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)資源,建立、調(diào)適和重組商業(yè)模式,以此掌握變化莫測的商機(jī),從而獲得競爭優(yōu)勢。從新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新來看,企業(yè)利用數(shù)字平臺、數(shù)字組件和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施迅速整合內(nèi)外部資源,創(chuàng)造出以顧客需求為核心的產(chǎn)品或服務(wù),進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新能力;從效率型商業(yè)模式創(chuàng)新來看,企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)識別和獲取創(chuàng)新過程中所需資源,調(diào)整原有的企業(yè)運(yùn)作模式和價(jià)值鏈,用較低成本能夠創(chuàng)造更多價(jià)值,最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新能力的提升。由此,本研究提出如下假設(shè):

    H7:制造企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用通過商業(yè)模式創(chuàng)新的中介效應(yīng)影響企業(yè)創(chuàng)新能力

    H7a:新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與企業(yè)創(chuàng)新能力關(guān)系中起到中介效應(yīng)H7b:效率型商業(yè)模式創(chuàng)新在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與企業(yè)創(chuàng)新能力關(guān)系中起到中介效應(yīng)

    H7c:新穎型和效率型商業(yè)模式創(chuàng)新在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與企業(yè)創(chuàng)新能力關(guān)系中起到二因子的中介效應(yīng)

    綜合上述分析和理論演繹,本研究的理論模型如圖1 所示。

    圖1 理論模型

    3 研究設(shè)計(jì)

    3.1 數(shù)據(jù)與樣本。本研究采取電子問卷形式向被調(diào)研組收集數(shù)據(jù),調(diào)查對象是制造企業(yè)高層管理者。通過高校MBA 中心獲得企業(yè)高管郵件地址,大部分問卷由親朋好友個(gè)別發(fā)送。為避免同源方差,先后進(jìn)行兩次調(diào)查,第一次調(diào)查為2021 年3 月至5 月,第二次調(diào)查為2021 年9 月5 日至9 月21 日。對兩次調(diào)查得到的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析發(fā)現(xiàn)不存在顯著差異,可以合并分析。共計(jì)發(fā)放問卷500 份,剔除存在明顯錯(cuò)誤和缺失的問卷,得到288 份有效問卷,問卷回收率為57.6%。樣本特征如表1 所示:

    表1 樣本特征

    3.2 變量測量。為確保測量量表的信度與效度,本研究梳理和歸納國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),參考被反復(fù)使用的成熟量表,并采用李克特5 級量表,1 表示完全不同意,5 表示非常同意。其中,對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的測量,借鑒Zhu 等的研究成果,共計(jì)7 個(gè)測量條款。商業(yè)模式創(chuàng)新包括新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新和效率型商業(yè)模式創(chuàng)新兩個(gè)維度,主要參考Zott 和Amit 的研究成果,每個(gè)維度包含5 個(gè)題項(xiàng),共計(jì)10 個(gè)題項(xiàng)。在企業(yè)創(chuàng)新能力測量上,主要參考Berchicci的研究成果,共計(jì)5 個(gè)題項(xiàng)。在控制變量方面,認(rèn)為企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)所在地是制造企業(yè)創(chuàng)新能力的影響因素。具體測度題項(xiàng)如表2 所示。

    表2 變量的測量題項(xiàng)與信度檢驗(yàn)

    4 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

    4.1 相關(guān)分析。本研究利用SPSS 22.0 對樣本數(shù)據(jù)的每個(gè)潛在變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析(如表3 所示)。從均值和標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)果來看,研究變量的數(shù)據(jù)分布情況較好符合正態(tài)分布,為進(jìn)一步實(shí)證分析提供了初步支持。各變量的均值反映出企業(yè)基本特征以及被調(diào)查者對于數(shù)字技術(shù)、商業(yè)模式創(chuàng)新和企業(yè)創(chuàng)新能力的認(rèn)知狀況,其中創(chuàng)新能力、數(shù)字技術(shù)和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的整體狀況相對較好(均值分別在3.5 左右),效率型商業(yè)模式創(chuàng)新不如新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新。從相關(guān)系數(shù)結(jié)果來看,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、新穎性商業(yè)模式創(chuàng)新、效率型商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新能力在0.05 水平上顯著正相關(guān);控制變量企業(yè)年齡、規(guī)模、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與商業(yè)模式創(chuàng)新及企業(yè)創(chuàng)新能力在0.1 水平上呈現(xiàn)不同程度正相關(guān)。

    表3 各變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)

    此外,表4 結(jié)果表明:(1) 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對企業(yè)創(chuàng)新能力具有顯著正向影響,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.356,因此H1 得到了支持;(2) 在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對商業(yè)模式創(chuàng)新的創(chuàng)新路徑中,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新和效率型商業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的正向作用,二者的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.437 和0.422,因此H2 和H3 得到了支持,但是新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新對效率型商業(yè)模式創(chuàng)新的影響作用不顯著,H4 沒有得到支持;(3)在商業(yè)模式創(chuàng)新影響企業(yè)創(chuàng)新能力路徑中,新穎型和效率型商業(yè)模式創(chuàng)新都對創(chuàng)新能力具有顯著正向影響,標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為0.337 和0.208,因此H5、H6 得到支持,相比之下沒有自變量數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對企業(yè)創(chuàng)新能力的正向作用顯著,說明數(shù)字技術(shù)應(yīng)用是企業(yè)創(chuàng)新能力高低的重要因素。

    表4 修正后模型的擬合結(jié)果

    通過Bootstrap 方法對模型效應(yīng)進(jìn)行分析(如表5 所示),可以看出數(shù)字技術(shù)應(yīng)用影響企業(yè)創(chuàng)新能力的路徑包括一條直接路徑和三條間接路徑。數(shù)字技術(shù)影響企業(yè)創(chuàng)新能力的間接效應(yīng)1 和效應(yīng)2 在PC 和BC 的上下界中均不包含0,則表明存在中介效應(yīng);但是間接效應(yīng)3 在PC 和BC 的上下界中包含0,則表明中介效應(yīng)不存在。具體的,其總效應(yīng)是0.435 (p<0.05 ),直接效應(yīng)是0.264 (p<0.05 ),間接效應(yīng)1 是0.213 (p<0.05 ),間接效應(yīng)2 是0.198 (p<0.05 )間接效應(yīng)3 是-0.053(不顯著),反映出數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對企業(yè)創(chuàng)新能力的正向影響作用,部分通過影響新穎型和效率型商業(yè)模式創(chuàng)新,進(jìn)而影響企業(yè)創(chuàng)新能力,因此H7a、H7b 得到支持,但H7c 未得到支持。

    表5 模型效應(yīng)分解結(jié)果

    4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表6 顯示了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、商業(yè)模式創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新能力的回歸分析結(jié)果。模型1 和模型2 檢驗(yàn)自變量對中介變量的影響,分別驗(yàn)證了H2 和H3。模型3 表明新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新對效率型商業(yè)模式創(chuàng)新有正向作用,但不顯著,因此H4 沒得到支持。模型4、模型5 和模型6 分別檢驗(yàn)了自變量和中介變量對創(chuàng)新能力的影響,可以看出,H1、H5 和H6 也得到支持。模型7 和模型8 驗(yàn)證了商業(yè)模式創(chuàng)新在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與企業(yè)創(chuàng)新能力關(guān)系中的中介效應(yīng),因此H7a 和H7b 的中介效應(yīng)存在。由此得出,本研究結(jié)果具有較高穩(wěn)健性。

    表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

    5 研究結(jié)論與啟示

    5.1 研究結(jié)論。近年來,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新能力之間關(guān)系是創(chuàng)新管理的研究重點(diǎn),但是當(dāng)前在數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角下探討數(shù)字技術(shù)對企業(yè)創(chuàng)新能力影響機(jī)理的研究還較少?;诖?,本文立足動態(tài)能力理論和已有研究文獻(xiàn),構(gòu)建了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)創(chuàng)新能力之間關(guān)系的概念模型,并以國內(nèi)288 家制造企業(yè)為樣本,實(shí)證探討了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)創(chuàng)新能力的影響,以及商業(yè)模式創(chuàng)新在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與企業(yè)創(chuàng)新能力間的中介作用,得出以下結(jié)論:

    第一, 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與商業(yè)模式創(chuàng)新和創(chuàng)新能力均呈正向調(diào)節(jié)作用。即數(shù)字技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新的兩個(gè)子維度(新穎型與效率型) 及創(chuàng)新能力之間均正向相關(guān)。這一結(jié)論表明,制造企業(yè)需要意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性,利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和5G 技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)變革及創(chuàng)新型發(fā)展。

    第二, 商業(yè)模式創(chuàng)新能夠顯著促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力。即商業(yè)模式創(chuàng)新的兩個(gè)子維度(新穎型與效率型) 與創(chuàng)新能力之間顯著正相關(guān)。這一研究結(jié)論表明,對于制造企業(yè)來講,通過重塑商業(yè)模式,能夠優(yōu)化價(jià)值創(chuàng)造方式,激發(fā)有效的創(chuàng)意,構(gòu)建起企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的框架。

    第三, 商業(yè)模式創(chuàng)新對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系具有中介效應(yīng),呈現(xiàn)出數(shù)字技術(shù)應(yīng)用→商業(yè)模式創(chuàng)新→創(chuàng)新能力的路徑機(jī)制。即商業(yè)模式創(chuàng)新在數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新能力之間存在傳導(dǎo)作用,數(shù)字技術(shù)是商業(yè)模式創(chuàng)新的基礎(chǔ),數(shù)字技術(shù)通過影響企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新,進(jìn)而影響企業(yè)的創(chuàng)新能力。這一結(jié)論表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,數(shù)字技術(shù)無法直接驅(qū)動創(chuàng)新能力,制造企業(yè)需要基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)蘊(yùn)含的機(jī)會,充分構(gòu)建和培育商業(yè)模式,來驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新型發(fā)展。

    5.2 管理啟示。本文的研究結(jié)論對于制造企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)來重塑商業(yè)模式創(chuàng)新并由此驅(qū)動創(chuàng)新能力提高,具有一定的啟示作用。

    首先,要強(qiáng)化數(shù)字化應(yīng)用意識,全方位建設(shè)數(shù)字企業(yè),持續(xù)提高制造企業(yè)的數(shù)字化水平。具體來看,制造企業(yè)要大力引入先進(jìn)數(shù)字技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與企業(yè)運(yùn)營的有機(jī)結(jié)合;具有數(shù)字化思維,利用數(shù)字技術(shù)動態(tài)感知市場需求變化;加強(qiáng)企業(yè)與科研院所、高校等的產(chǎn)學(xué)研合作,建立開放式的數(shù)字創(chuàng)新平臺。

    其次,充分發(fā)揮商業(yè)模式創(chuàng)新在制造企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新能力之間的傳導(dǎo)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,不同的思想文化不斷交織碰撞,使得原本聯(lián)系較弱的要素更容易組合在一起,為重新設(shè)計(jì)商業(yè)模式提供條件。制造企業(yè)應(yīng)該通過高效利用數(shù)字技術(shù),積極賦能商業(yè)模式的重構(gòu),以此來提升企業(yè)的創(chuàng)新績效。

    最后,基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景,制造企業(yè)應(yīng)該積極從自身狀況出發(fā),進(jìn)行商業(yè)模式的設(shè)計(jì)和完善,促使企業(yè)能夠持續(xù)掌握創(chuàng)新的方法和工具。制造企業(yè)應(yīng)該依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù),推動商業(yè)模創(chuàng)新,助力企業(yè)降本增效、轉(zhuǎn)型升級,打造企業(yè)數(shù)字化生態(tài)圈。

    5.3 不足與展望

    本文的研究局限性主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:(1) 本研究只以制造企業(yè)為調(diào)研對象,后續(xù)可以擴(kuò)大研究范圍;(2) 由于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和企業(yè)創(chuàng)新能力的前置后置因素很多,本研究主要分析商業(yè)模式創(chuàng)新在數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新能力間的中介作用,未來可進(jìn)一步探索其它中介因素;(3) 本研究數(shù)據(jù)僅僅來源于管理者主觀感知,缺乏客觀數(shù)據(jù),未來需要提高主客觀數(shù)據(jù)相融合的能力。

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