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    貴州地區(qū)基因分型指導下非瓣膜性房顫患者華法林預測模型的建立

    2022-10-16 13:34:10徐詩佳崔淼淼許木麗朱小涵韋靈侯淑敏趙可仙唐峰
    貴州醫(yī)藥 2022年8期
    關鍵詞:法林華法林A型

    徐詩佳、崔淼淼 許木麗 朱小涵 韋靈 侯淑敏 趙可仙 唐峰△

    (1.貴陽市第二人民醫(yī)院心內(nèi)科,貴州 貴陽 550004;2.貴陽市第二人民醫(yī)院檢驗科,貴州 貴陽 550004)

    心房顫動(簡稱房顫)可導致左房血栓形成,栓子脫落可引起動脈栓塞,以腦卒中危害最大[1]。華法林一直是臨床應用最廣泛的口服抗凝藥[2]。非瓣膜病房顫(NVAF)研究薈萃分析結果示,華法林可使卒中的相對危險度降低64%,全因死亡率降低26%[3]。華法林在臨床用藥過中存在治療窗狹窄、個體差異大、影響因素多、需頻繁抽血化驗等問題[4],如何安全、快速地達到穩(wěn)定劑量一直是華法林抗凝研究的熱點。近年的研究發(fā)現(xiàn)VKORC1和CYP2C9基因多態(tài)性與華法林穩(wěn)定劑量的個體差異密切相關,大約可以解釋30%的差異,其中VKORC1解釋20%~25%,CYP2C9可以解釋5%~10%[5]。為了實現(xiàn)個體化用藥,減少不良反應,華法林穩(wěn)定劑量預測模型成為另一個研究熱點。隨著我國人口老年化的發(fā)展,非瓣膜性房顫患者正逐年增多,華法林給藥模型應根據(jù)區(qū)域人群不同而逐漸細化,建立起適合不同種族、區(qū)域的NVAF患者華法林的治療模型。我國目前對華法林穩(wěn)定計量預測模型及公式的研究以北方沿海地區(qū)為主,貴州屬于少數(shù)民族聚居地,有其獨特的地理條件及生活習慣,且不同的族群具有不同的基因多態(tài)性頻率,因此建立適合貴州地區(qū)的NVAF患者華法林日均劑量給藥公式,可讓更多貴州地區(qū)患者受益。報告如下。

    1 資料與方法

    1.1一般資料 選取2018年5月至2019年5月我院收治的150例NVAF患者。入選標準:貴州地區(qū)人群(三代以內(nèi)在本地居住),年齡≥18歲;非瓣膜性房顫;CHA2DS2-VASc評分≥2;HAS-BLED評分≤2分;服用華法林>2個月,INR達標。排除標準:INR未達標;CHA2DS2-VASc<2;嚴重肝腎功能不全、顱內(nèi)出血史、妊娠、嚴重感染、嚴重心衰、貧血、惡性腫瘤、血液疾病、華法林過敏史、活動性消化性潰瘍。CHA2DS2-VASc評分標準:近期心力衰竭1分,高血壓病1分,年齡64~74歲1分,年齡75歲2分,糖尿病1分,腦卒中/短暫性腦缺血發(fā)作/血栓栓塞病史2分,血管疾病(如陳舊性心肌梗死、周動脈疾病、主動脈斑塊)1分。本試驗經(jīng)醫(yī)院倫理委員會同意,入選患者均簽署書面知情同意書。

    1.2患者信息記錄 收集患者的年齡、性別、民族、身高、體質量、體表面積BSA、BMI、高血壓病史、糖尿病病史、華法林穩(wěn)定日均劑量及CYP2C9和VKORC1基因型。

    近兩年來,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部(原農(nóng)業(yè)部)和云南省委、省政府高度重視云嶺牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展,將云嶺牛產(chǎn)業(yè)列入我省草食畜產(chǎn)業(yè)的重中之重予以精心培植,編制并印發(fā)了“十三五”云嶺牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,進一步明確了發(fā)展思路、原則、目標及措施。全省多個地方已將云嶺牛產(chǎn)業(yè)列入當?shù)噩F(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點產(chǎn)業(yè)和脫貧摘帽的優(yōu)質產(chǎn)業(yè)來抓。

    1.3INR達標標準 所有患者均采用初始劑量2.5 mg/d,隨后持續(xù)監(jiān)測國際標準化比值(INR),該值連續(xù)3次檢測達到2.0~3.0即可達標,70歲以上的老年患者INR的標準是1.6~2.6。

    2.2患者臨床特征與華法林穩(wěn)定劑量的關系 通過統(tǒng)計學軟件對影響華法林穩(wěn)定劑量的相關臨床因素進行分析,其結果如表1、表2所示,由此可見,華法林穩(wěn)定劑量分別與患者民族、年齡、體質量、BSA、吸煙史相關(rs分別為0.273、-0.713、0.190、0.199、0.176,P均<0.05),與患者性別、飲酒史、高血壓病史、糖尿病病史、身高均不相關,差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。針對不同民族間華法林穩(wěn)定劑量差異比較的事后檢驗證明,漢族華法林穩(wěn)定劑量明顯低于布依族(P=0.001)和苗族、侗族等其他民族(P=0.031),布依族和其他少數(shù)民族之間的華法林穩(wěn)定劑量無明顯差異(P=0.791)。年齡和華法林穩(wěn)定劑量呈負相關,年齡越大,華法林穩(wěn)定劑量越低。體質量、BSA和法林穩(wěn)定劑量均呈正相關,體質量、BSA越大,華法林穩(wěn)定劑量越高。有吸煙史的病例華法林穩(wěn)定劑量明顯高于不吸煙的。

    1.4.2基因檢測方法 抽取合格入選患者的外周靜脈血于枸櫞鈉抗凝抽血管內(nèi),采用血液基因組柱式小量提取試劑盒提取基因組DNA,用人類CYP2C9和VKORC1基因檢測試劑盒在實時熒光定量PCR儀中進行CYP2C9 和VKORC1基因型測定,剩余DNA置于-80℃冰箱內(nèi)保存?zhèn)溆?。采?5ul的PCR-熒光探針法反應體系:23ul的反應液+2ul的基因組DNA。擴增程序:37℃ UNG處理10 min 1個循環(huán);95℃預變性5 min 1個循環(huán);95℃變性15 s,62℃退火延伸60 s,共40個循環(huán),通過采集熒光信號判斷基因型。

    1.4.1藥品試劑與儀器 華法林藥片(齊色制藥有限公司,國藥準字H37021314),實時熒光定量PCR擴增儀(上海透景生命科技股份有限公司),血液基因組柱式小量提取試劑盒(江蘇康為世紀生物科技有限公司),人類CYP2C9和VKORC1基因檢測試劑盒(武漢友芝友醫(yī)療科技股份有限公司),無水乙醇。

    2 結 果

    2.1患者基本情況分析 根據(jù)設定的標準,納入150例患者,其中男79例(52.66%),女71例(47.34%),平均年齡(71.83±10.59)歲,平均身高(160.73±7.76)cm,平均體質量(60.46±11.93)kg,平均BSA(1.61±0.20)m2,平均BMI(23.29±3.61)kg/m2,飲酒44例(29.33%),吸煙54例(36.00%),高血壓77例(51.33%),糖尿病42例(28.00%)。

    影像學指標包括測量的頸椎生理曲度(Cobb角)和頸椎活動度(ROM)(頸椎動力性攝片測量法,將過伸和過屈位X線片上的Cobb角絕對值相加)。隨訪時如果過屈過伸位片上相鄰棘突間距改變<2 mm、側位片上假體和相鄰椎體間沒有透亮線、側位片及CT上可見骨小梁通過假體與鄰近終板,可以認為已達到融合標準。

    1.4研究方法

    表1 不同民族、性別、高血壓史、糖尿病史、吸煙史及飲酒史的華法林穩(wěn)定劑量比較

    表2 各影響因素和華法林穩(wěn)定劑量的相關分析

    邀請3位專家給出杭州市運河引配水系統(tǒng)指標體系(表1)中各個因子的兩兩判斷矩陣,計算各因子主觀權重及相應的專家自身權重,融合得到各因子權重。

    2.3.1CYP2C9和VKORC1基因型頻率符合Hardy-weinberg平衡,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),表明該研究人群具有代表性。

    小組合作學習模式中最重要的是小組成員的分配。合作小組并不是單純地將位置緊挨在一塊的學生組建起來。合理的分配小組成員,組建積極和諧有影響力的小組隊伍是至關重要的。因此,在語文課程學習中,教師在分配組建小組時,一定要根據(jù)組內(nèi)異質,組間同質的分組原則,將學生的整體學習能力、學習狀況、家庭情況、愛好興趣、性格優(yōu)勢等多方面情況綜合考慮,合理有效地搭配小組成員。通過這樣的小組分配方式,不僅充分考慮到小組成員之間的差異化存在,而且使小組成員之間能夠進行優(yōu)勢互補、相互協(xié)調,更加有利于促進小組間的和諧合作。

    2.3.3CYP2C9和VKORC1基因型在不同民族的分布情況 漢族、布依族及其他民族基因頻率以AA型為主,AC型較為少見,未出現(xiàn)過CC型,等位基因頻率以A型為主,C型所占比重少。以上各組的 CYP2C9基因型及等位基因分布差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。漢族基因頻率以AA型為主,GA型較AA型少,GG型未出現(xiàn);布依族AA和GA型相當,GA型多于AA型,GG型未出現(xiàn);其他民族以AA和GG為主,AA型多于GG型,GA型未出現(xiàn)。以上各組的VKORC1基因型及等位基因分布差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表3、表4。

    道路是國有林場林區(qū)生產(chǎn)生活的基礎性、先導性服務設施,是國有林場林區(qū)經(jīng)濟社會轉型發(fā)展的重要推動力,是改善民生、脫貧致富的重要手段,對保障生態(tài)安全和社會穩(wěn)定十分重要。中發(fā)[2015]6號文件明確提出“各級政府要將國有林場林區(qū)道路按屬性納入相關公路網(wǎng)規(guī)劃”,“國家結合現(xiàn)有渠道,加大對國有林區(qū)基礎設施建設的支持力度”等具體要求。因此,通過對道路發(fā)展現(xiàn)狀和存在問題的分析,將為國有林場林區(qū)道路建設與發(fā)展,努力改善國有林場林區(qū)道路交通條件,提高交通服務能力和水平,提供基礎依據(jù),為政策的制定提供可靠的遵循。

    2.3患者基因型與華發(fā)林穩(wěn)定劑量的關系

    2.3.2不同基因型華法林穩(wěn)定劑量比較 CYP2C9基因型 AA和AC華法林穩(wěn)定劑量分別為(2.83±0.81)mg,(2.05±0.59)mg,AC型穩(wěn)定劑量低于AA型,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05);VKORC1 AA、GA、GG型華法林穩(wěn)定劑量分別為(2.58±0.62)mg,(3.24±1.16)mg,(4.44±0.97)mg, AA型華法林穩(wěn)定劑量低于GA、GG型,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。

    表3 CYP2C9在不同民族的基因型頻率分布

    表4 VKORC1在不同民族的基因型頻率分布

    2.3.4基因型結果的判斷 該研究主要運用實時熒光定量PCR擴增儀(上海透景生命科技股份有限公司,SLAN-96)對CYP2C9和VKORC1基因進行多態(tài)性檢測,一個反應體系通過兩種不同的檢測通道檢測一個基因位點的多態(tài)性(FAM通道采集藍色熒光,表示野生型位點,VIC通道采集綠色熒光,表示突變型位點,同時還需一個ROX通道,主要用于采集橙色熒光,表示內(nèi)標基因)。在反應體系中含有不同基因型模板的情況下,PCR反應得以進行并釋放不同的熒光信號,利用儀器對PCR過程中相應通道的信號強度進行實時監(jiān)測和輸出,從而進行結果的分析。見圖1,圖2,圖3。

    2.4模型的建立 根據(jù)前文華法林穩(wěn)定劑量影響因素相關分析結果,進一步使用線性回歸分析對影響因素進行定量探究,構建線性回歸模型成立(F=49.183,P<0.001),模型R2=0.680,說明構建的模型能解釋68.0%的原始信息,證明模型構建比較合理。回歸分析結果顯示:華法林劑量=6.843+0.190×民族-0.058×年齡-0.024×體重-1.033×CYP2C9+0.719×VKORC1。對于民族,當患者為漢族時為1,布依族時為2,其他民族時為3;對于CYP2C9,AA時為1,AC時為2;對于VKORC1,AA時為1,GA時為2,GG時為3。

    表5 患者華法林劑量影響因素分析

    2.5預測劑量與實際劑量的對比 采用配對樣本t檢驗的方法比較華法林的實際劑量與本研究所建立模型的預測劑量,結果顯示華法林的實際劑量為(2.75±0.82),模型預測劑量為(2.74±0.74),與實際劑量相比,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。

    3 討 論

    華法林是一種維生素K拮抗劑,進入體內(nèi)即可被吸收,并具有良好的生物利用度,臨床上常用來治療和預防血栓性疾病,影響華法林的因素分為非遺傳因素和遺傳因素[6]。遺傳因素主要與CYP2C9和VKORC1基因有關,其中CYP2C9是細胞色素氧化酶P450超家族中第二亞家族中的重要成員,位于染色體10q24[7],作為華法林的代謝位點參與抗凝過程,其編碼區(qū)的單核苷酸多態(tài)性(SNPs)決定了該基因具有高度多態(tài)性,最常見的突變是1075位的A堿基替換為C堿基(1075A>C),導致終止密碼提前出現(xiàn),亮氨酸突變?yōu)楫惲涟彼醄7],使酶的活性降低,延遲了華法林的清除代謝。該位點最常見的突變是CYP2C9*3和CYP2C9*2,亞洲人最常見的是CYP2C9*3,而CYP2C9*2極為少見[8]。VKORC1是維生素K環(huán)氧化物還原酶復合體的第一個亞基,位于16p11.2[7],作為華法林的作用位點參與抗凝過程,該基因的編碼區(qū)和非編碼區(qū)均存在影響華法林劑量的多態(tài)性位點,最常見的突變是1639位的G堿基替換為A堿基(1639G>A),該突變將導致維生素K依賴的凝血因子缺乏和華法林抵抗[9],該基因突變與種族關系密切,亞洲人AA基因型頻率最高(86%),歐洲人居中(37%),非洲人最低(10%),GA及GG與高劑量華法林有關,這也在一定程度上解釋了亞洲人所需華法林劑量較低有關[10],維吾爾族和高加索人群的突變率低于漢族人群[11]。本研究共納入150名貴州地區(qū)NVAF患者,并結合患者的性別、年齡、身高、體重及吸煙史等臨床特征和其遺傳因素,通過多元線性回歸分析建立了華法林劑量預測模型,可以解釋臨床上68%的華法林差異。本研究所建立的模型共納入的影響因素中,性別、身高、BMI、BSA、吸煙史、飲酒史、高血壓史及糖尿病史對華法林劑量無顯著影響,但吳超君等模型[11]認為華法林穩(wěn)定劑量與BSA呈正相關,而范芳芳等模型[12]還認為有吸煙史的需要更高的華法林劑量。這可能與納入的標本量少有關,需要進一步增加樣本量進一步研究。年齡與華法林穩(wěn)定劑量呈負相關,隨著年齡的增長,人體的身體機能也會隨之衰退,肝臟清除功能和腎臟排泄功能減退,從而導致華法林代謝速率和清除速率減慢,需要的維持劑量也因此減少,而且年齡越大,對華法林的敏感性越高,抗凝治療風險越大,幾乎所有的模型都能證實這個觀點。在本研究中,體質量與華法林穩(wěn)定劑量成負相關,與肖成等模型[7]與華法林穩(wěn)定劑量呈正相關、Tejasvita Gaikwad模型[13]體質量對華法林穩(wěn)定劑量無顯著影響不同,可能與納入不同民族、地域差異及標本量例數(shù)較少相關。該研究中,民族與華法林劑量呈正相關,少數(shù)民族患者需要更高的華法林穩(wěn)定劑量,根據(jù)統(tǒng)計學計算,CYP2C9基因在漢族和少數(shù)民族之間無統(tǒng)計學意義,但VKORC1基因具有統(tǒng)計學意義,說明少數(shù)民族VKORC1基因型突變率不同于漢族,在針對新疆維吾爾族建模的范芳芳等模型[12]中,VKORC1基因型以GA型為主,占比47.8%,突變率低于漢族人群,貴州作為一個少數(shù)民族聚集地,少數(shù)民族種類多,也有相應的趨勢,但該研究納入少數(shù)民族病例比例少,無法對改因素進行系統(tǒng)的分析。華法林穩(wěn)定劑量相關的遺傳因素主要是CYP2C9及VKORC1的基因多態(tài)性引起的,在本研究中,納入的150例標本中,CYP2C9 AA基因型共133例(88.67%),AC基因型17例(11.33%),未出現(xiàn)CC型,華法林穩(wěn)定劑量分別為(2.83±0.81)mg,(2.05±0.59)mg,AA型華法林穩(wěn)定劑量明顯高于AC型,攜帶一個突變基因,所需華法林穩(wěn)定劑量可顯著降低,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05);VKORC1 AA基因型共有117例(78.0%),GA基因型31例(20.67%),GG基因型2例(1.33%),突變率低于肖成等模型[7],而明顯低于范芳芳等模型[12],VKORC1AA、GA、GG各基因型華法林穩(wěn)定劑量分別為(2.58±0.62)mg,(3.24±1.16)mg,(4.44±0.97)mg,AA型華法林穩(wěn)定劑量明顯低于GA基因型和GG基因型,攜帶突變基因的個體所需較低的華法林穩(wěn)定劑量,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。該模型的建立在一定程度上優(yōu)化了華法林用藥方案,可縮短患者達到穩(wěn)定劑量的時間,并減少副作用的風險,能較好的指導華法林的臨床用藥。

    但本研究有樣本量偏少、納入的少數(shù)民族樣本量少、缺乏臨床驗證等局限性,因此需要進一步增加樣本量、納入更多少數(shù)民族樣本或針對性的研究某個民族,觀察更多的影響因素及遺傳位點多態(tài)性,以使華法林在臨床上的運用能更加精確有效。

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