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    堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)高壓電纜芯暫態(tài)溫度實(shí)時(shí)監(jiān)測方法研究

    2022-10-15 08:39:52索濤
    微型電腦應(yīng)用 2022年9期
    關(guān)鍵詞:斯托克斯絕緣層暫態(tài)

    索濤

    (國網(wǎng)新疆電力有限公司昌吉供電公司, 新疆 昌吉 831100)

    0 引言

    近年來,社會發(fā)展進(jìn)步,用電量劇增,當(dāng)電纜長時(shí)間運(yùn)行時(shí),電纜芯溫度會隨之提高,可擊穿絕緣介質(zhì),影響電纜使用壽命的同時(shí),也會造成電力損失與經(jīng)濟(jì)損失[1-3]。因此電路安全已成為國家關(guān)注重點(diǎn),高壓電纜芯作為電力系統(tǒng)重要組成部分,為保障電力系統(tǒng)運(yùn)行安全,有必要監(jiān)測其實(shí)時(shí)溫度。

    現(xiàn)代監(jiān)測高壓電纜芯溫度方法眾多,付明星等[4]提出基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓電纜導(dǎo)體溫度動態(tài)計(jì)算方法,該方法采用粒子群算法優(yōu)化人工網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值,但是其受電纜芯物理參數(shù)影響,需進(jìn)行大量計(jì)算,用時(shí)長、效率低;徐濤等[5]提出的基于歷史測量數(shù)據(jù)的高壓電纜導(dǎo)體溫度預(yù)測,該方法以歷史數(shù)據(jù)為測量依據(jù),眾所周知,歷史數(shù)據(jù)是使用老舊儀器、方法等測量得到的結(jié)果,其數(shù)據(jù)本身精確度不高,以該數(shù)據(jù)為依據(jù)測量所得出的數(shù)據(jù)精確度較低;郭文強(qiáng)等[6]研究基于有限元的電力電纜纜芯溫度預(yù)測方法,該測溫方法采用可直接測量的電纜外護(hù)套溫度并與環(huán)境參數(shù)、負(fù)荷參數(shù)等相結(jié)合實(shí)現(xiàn)纜芯溫度預(yù)測,但其受樣本數(shù)據(jù)量的影響較大,數(shù)據(jù)量較大情況下高壓電纜芯溫度監(jiān)測精度較差。針對一系列溫度監(jiān)測中出現(xiàn)的問題,本文提出堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)電纜芯暫態(tài)溫度實(shí)時(shí)監(jiān)測方法。

    1 高壓電纜芯暫態(tài)溫度監(jiān)測原理

    電纜芯可按照導(dǎo)體界面分為圓形、扇形、橢圓、中空圓形等形狀,由單根導(dǎo)線制作小截面(≤16 mm2)電纜芯,由多根導(dǎo)線組成大截面(≥25 mm2)電纜芯[7]。監(jiān)測電纜芯暫態(tài)溫度基于背向拉曼效應(yīng)(Raman scattering)原理,也稱背向拉曼散射,是指光波被散射后頻率發(fā)生改變的現(xiàn)象。由散射介質(zhì)分子相關(guān)的高頻聲子可被入射光吸收或放出,部分光能轉(zhuǎn)化成為熱能,該發(fā)出的光比原來的波長大,即為斯托克斯光,反之則為反斯托克斯光[8-9]。其中λs(λs=λ0+Δλ)代表長波一端的波長譜線,稱為斯托克斯線,λa(λa=λ0-Δλ)代表短波一端的波長譜線,稱為反斯托克斯線。要實(shí)現(xiàn)電纜芯溫度監(jiān)測,需要依據(jù)入射光與反射光的時(shí)間差,判斷散射光發(fā)射位置與入射點(diǎn)距離[10]。

    以反斯托克斯光與斯托克斯光比值代表溫度:

    (1)

    式中,Ia代表反斯托克斯光,Is代表斯托克斯光,λa代表反斯托克斯線長度,λs代表斯托克斯線長度,μ、h、c、T分別代表波數(shù)/米、普朗克常量、光速、絕對溫度,k代表溫度靈敏度系數(shù)。

    利用擬定定標(biāo)區(qū)與探測器對斯托克斯光和反斯托克斯光的響應(yīng)差異進(jìn)行消除。將定標(biāo)區(qū)擬定在高壓電纜芯的前300 m,由T0表示其溫度,如式(2):

    (2)

    式中,T代表電纜溫度變化值。經(jīng)過測量R(T)溫度值可監(jiān)測高壓電纜芯測量點(diǎn)暫態(tài)溫度值。測量光頻域反射(OFDR)過程中,會發(fā)射光脈沖,檢測光脈沖發(fā)射和返回時(shí)間差可確定光的位置和散射水平。該電纜芯暫態(tài)溫度監(jiān)測結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 電纜芯暫態(tài)溫度檢測結(jié)構(gòu)

    2 數(shù)學(xué)模型建立

    建立高壓電纜芯暫態(tài)熱路模型,如圖2所示。

    圖2 高壓電纜芯暫態(tài)熱路模型圖

    圖2中,Q0、C0、T0、Q1、C1、T1、R1分別代表電纜芯損耗(KW)、絕緣層損耗(F)、電纜芯溫度(℃)、絕緣層損耗(KW)、絕緣層熱容(F)、絕緣層溫度(℃)、絕緣層熱阻(Ω)。

    3.1 模型簡化

    根據(jù)圖2高壓電纜芯暫態(tài)熱路模型,按照3.1小節(jié)假設(shè)條件,可將電纜芯暫態(tài)熱路模型簡化,如圖3所示。

    圖3 簡化高壓電纜芯暫態(tài)熱路

    結(jié)合電纜芯、電纜芯溫度、絕緣層、絕緣層溫度等損耗,以及絕緣層溫度和絕緣層損耗的時(shí)域關(guān)系,使用頻域分析法計(jì)算電纜芯暫態(tài)溫度,則有:

    (3)

    (4)

    式中,s代表恒溫值。對式(3)、式(4),使用頻域分析法,進(jìn)行拉普拉斯轉(zhuǎn)換,則有:

    A(s)+BQ(s)+Θ(0)=sΘs

    (5)

    式中,A代表導(dǎo)熱系數(shù),B代表對流換熱系數(shù),Q(s)代表流體溫度,Θ代表熱流溫度。

    (6)

    (7)

    (8)

    (9)

    對式(5)進(jìn)行拉普拉斯反變換,可計(jì)算頻域解為

    θ(t)=L-1[(s-A)-1Θ(0)]+L-1[(s-A)-1BQ(s)]

    (10)

    式中,L代表金屬屏蔽損耗系數(shù)。運(yùn)用式(10),輸入響應(yīng)與狀態(tài)響應(yīng)為零時(shí),可獲得該狀態(tài)公式的時(shí)域解,將絕緣層溫度值與電纜芯電流帶入該公式,比較電纜芯溫度實(shí)際測量數(shù)值,可知二者誤差。

    3 實(shí)驗(yàn)與分析

    以某堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)中的某段長為200 m的高壓電纜芯為實(shí)驗(yàn)對象,在MATLAB仿真平臺中驗(yàn)證本文方法的溫度監(jiān)測效果,并從暫態(tài)升溫實(shí)驗(yàn)、溫度監(jiān)測精度、電磁干擾測試、濾波前后的溫度監(jiān)測效果等方面進(jìn)行方法驗(yàn)證。

    3.1 暫態(tài)升溫實(shí)驗(yàn)

    對該實(shí)驗(yàn)對象的高壓電纜芯實(shí)施暫態(tài)升溫實(shí)驗(yàn),統(tǒng)計(jì)線芯電流為76.5 A時(shí),本文方法監(jiān)測到的不同電流加載時(shí)間下的絕緣層溫度和線芯溫度數(shù)據(jù),結(jié)果如表1所示。

    表1 線芯電流為76.5 A時(shí)的溫度監(jiān)測結(jié)果

    分析表1數(shù)據(jù)可知,當(dāng)線芯電流大小為76.5 A時(shí),隨著電流加載時(shí)間逐漸上升,絕緣層溫度和線芯溫度均呈現(xiàn)上升趨勢。其中線芯的溫度上升所產(chǎn)生的熱量可通過絕緣層的溫度直觀體現(xiàn)。因此外界環(huán)境溫度、絕緣層溫度以及線芯溫度之間具有一定的關(guān)聯(lián)性。

    選取部分暫態(tài)升溫實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)不同線芯電流大小下本文方法監(jiān)測到的線芯溫度和實(shí)際線芯溫度的對比溫度曲線,結(jié)果如圖4所示。

    圖4 不同線芯電流下的溫度監(jiān)測結(jié)果

    分析圖4數(shù)據(jù)可知,隨著線芯電流大小的增加,電纜線芯溫度逐漸增大,本文方法監(jiān)測獲取的電纜線芯溫度曲線與實(shí)際溫度曲線變化一致,且曲線重合度極高,總體誤差控制在允許范圍內(nèi),可以滿足工程實(shí)際應(yīng)用需求,具備較好暫態(tài)溫度監(jiān)測效果。

    3.2 溫度監(jiān)測精度實(shí)驗(yàn)

    利用本文方法監(jiān)測其溫度,并分別與文獻(xiàn)[4](基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓電纜導(dǎo)體溫度動態(tài)計(jì)算方法)、文獻(xiàn)[5](基于歷史測量數(shù)據(jù)的高壓電纜導(dǎo)體溫度預(yù)測)、文獻(xiàn)[6]方法(基于有限元的電力電纜纜芯溫度預(yù)測方法)對比,統(tǒng)計(jì)4種方法監(jiān)測到的不同時(shí)間的電纜芯溫度,并與線路實(shí)際溫度做對比,對比結(jié)果如表2所示。

    分析圖5可得出,高壓電纜芯的實(shí)際溫度隨時(shí)間的增加而增加,且當(dāng)時(shí)間在6~8 h時(shí),溫度增長較緩慢。其中本文方法的溫度監(jiān)測結(jié)果與實(shí)際值之間的誤差保持在±0.1之間。

    圖5 電纜芯溫度監(jiān)測結(jié)果對比

    3.3 電磁干擾測試

    高壓電纜線在工作過程中會出現(xiàn)電磁干擾,影響電纜芯溫度監(jiān)測效果,為此統(tǒng)計(jì)分別采用4種方法監(jiān)測不同電磁干擾條件下的溫度變化情況,其中圖6為電磁干擾為50 Hz時(shí)溫度曲線。圖7為電磁干擾為100 Hz時(shí)溫度曲線。

    圖6 電磁干擾是50 Hz時(shí)測溫曲線

    圖7 電磁干擾是100 Hz時(shí)測溫曲線

    分析圖6可看出,電磁干擾是50 Hz條件下,電磁干擾會影響溫度監(jiān)測數(shù)值,但本文方法監(jiān)測溫度曲線與實(shí)際溫度曲線相差不大,部分曲線基本重合。分析圖7可知,電磁干擾是100 Hz條件下,監(jiān)測溫度的精確度隨著電磁干擾的增加而降低;其中文獻(xiàn)[5]方法監(jiān)測溫度高于實(shí)際溫度,文獻(xiàn)[4]與文獻(xiàn)[6]方法監(jiān)測溫度均低于實(shí)際溫度;本文方法溫度曲線與實(shí)際溫度曲線有差別,但相差不大,100 Hz電磁干擾會對本文方法溫度監(jiān)測精準(zhǔn)度產(chǎn)生微小影響,但影響不大。

    3.4 濾波前后溫度監(jiān)測

    運(yùn)用本文方法監(jiān)測高壓電纜芯在濾波前與濾波后的溫度變化,并與文獻(xiàn)[4]、文獻(xiàn)[5]、文獻(xiàn)[6]方法對比,其結(jié)果如圖8、圖9所示。

    圖8 濾波前電纜芯溫度

    圖9 濾波后電纜芯溫度

    綜合分析圖8、圖9可知,濾波前實(shí)際溫度曲線呈現(xiàn)波浪狀,本文方法監(jiān)測溫度與實(shí)際溫度數(shù)值相差不大,但其監(jiān)測溫度數(shù)值均略微低于實(shí)際溫度,另外3種對比方法監(jiān)測溫度均與實(shí)際溫度曲線有較大差距。濾波后,實(shí)際溫度曲線呈現(xiàn)緩慢上升趨勢,曲折不大,較平緩,而且本文方法監(jiān)測電纜芯溫度數(shù)值與實(shí)際溫度大體相符,準(zhǔn)確度可達(dá)95%,文獻(xiàn)[4]、文獻(xiàn)[5]、文獻(xiàn)[6]方法監(jiān)測數(shù)值與實(shí)際溫度對比時(shí)高時(shí)低,并與實(shí)際溫度數(shù)值相差較大,因此本文方法可在不同情況下有效監(jiān)測電纜芯溫度。

    4 總結(jié)

    依據(jù)高壓電纜芯暫態(tài)溫度監(jiān)測原理,由斯托克斯光和反斯托克斯光組成的拉曼散射光,以入射光與反射光的時(shí)間差,判斷發(fā)射光位置與入射點(diǎn)距離,溫度由反斯托克斯光與斯托克斯光的比值表示。結(jié)合高壓電纜芯暫態(tài)熱路模型圖并對其進(jìn)行簡化處理,可從實(shí)驗(yàn)中得出以下結(jié)論。

    (1) 通過暫態(tài)升溫實(shí)驗(yàn)可知,高壓電纜芯的溫度可通過線芯電流和電纜絕緣層溫度綜合展現(xiàn),本文方法監(jiān)測獲取的電纜線芯溫度曲線與實(shí)際溫度曲線變化一致,具備較好暫態(tài)溫度監(jiān)測效果。

    (2) 高壓電纜芯實(shí)際溫度與時(shí)間成正比,本文方法在測量其溫度精確度高,誤差在±0.1之間。

    (3) 監(jiān)測溫度受高壓電纜線運(yùn)行過程中產(chǎn)生的電磁干擾影響。當(dāng)電磁干擾分別是50 Hz與100 Hz時(shí),本文方法監(jiān)測溫度曲線與實(shí)際溫度曲線相差不大。

    (4) 監(jiān)測濾波前后溫度,并與實(shí)際溫度曲線對比,本文方法在濾波前,監(jiān)測溫度與實(shí)際溫度差別較小,在濾波后,監(jiān)測溫度基本與實(shí)際溫度曲線重合,可見本文方法可有效監(jiān)測電纜芯溫度。

    綜上可知,本文方法可有效監(jiān)測高壓電纜芯暫態(tài)溫度,并受電磁干擾與濾波影響較小,實(shí)用性與精確度高。本文方法雖然可實(shí)現(xiàn)高壓電纜芯暫態(tài)溫度監(jiān)測,但依然有誤差存在,因此還可以進(jìn)一步優(yōu)化該方法,進(jìn)一步提升其精準(zhǔn)度。

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