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    面向物料抓取機(jī)器人的新型手眼標(biāo)定方法

    2022-10-15 02:08張慶新牟金星陳新禹王路平謝文傲
    現(xiàn)代電子技術(shù) 2022年20期
    關(guān)鍵詞:手眼標(biāo)靶工控機(jī)

    張慶新,牟金星,陳新禹,王路平,謝文傲,劉 暢

    (1.沈陽航空航天大學(xué) 自動(dòng)化學(xué)院,遼寧 沈陽 110136;2.沈陽航空航天大學(xué) 工程訓(xùn)練中心,遼寧 沈陽 110136;3.沈陽航空航天大學(xué) 設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院,遼寧 沈陽 110136)

    0 引 言

    在近年來,基于單目視覺的工業(yè)機(jī)器人物料抓取系統(tǒng)成為了研究熱點(diǎn)。在工業(yè)機(jī)器人的研究中,獲取相機(jī)坐標(biāo)系與機(jī)器人坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系是首先要完成的任務(wù),即手眼標(biāo)定。手眼標(biāo)定技術(shù)是基于視覺的機(jī)器人控制的重要組成部分,它的目的是測(cè)算搭載在機(jī)器手末端執(zhí)行器上的相機(jī)坐標(biāo)系到末端執(zhí)行器坐標(biāo)系的姿態(tài)變換矩陣。

    自1989 年Tscai 和Shiu 等首次提出手眼標(biāo)定問題以來,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了大量的研究。目前研究領(lǐng)域上,根據(jù)標(biāo)定方式的不同,手眼標(biāo)定可分為傳統(tǒng)相機(jī)標(biāo)定法與相機(jī)自標(biāo)定法兩種。傳統(tǒng)相機(jī)標(biāo)定法,如1998 年提出的張正友標(biāo)定法是一種單平面棋盤格的相機(jī)標(biāo)定方法,該方法利用棋盤格的角點(diǎn)作為特征點(diǎn),克服了標(biāo)定過程中需要高精度、高標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)定物的要求。相機(jī)自標(biāo)定法由Faugeras 等于20 世紀(jì)90 年代提出,常應(yīng)用于相機(jī)內(nèi)部參數(shù)需要調(diào)整或相機(jī)的位姿發(fā)生變換時(shí)。相機(jī)的自標(biāo)定方法靈活性強(qiáng),主要是利用相機(jī)運(yùn)動(dòng)的約束性,可對(duì)工業(yè)相機(jī)進(jìn)行在線標(biāo)定,不需要精確的參照物,通過獲取的圖像序列完成相機(jī)內(nèi)外參數(shù)的計(jì)算。但上述兩種方法標(biāo)定過程繁瑣復(fù)雜,計(jì)算量大,操作方法復(fù)雜且魯棒性差,不適用于Eye-to-hand 方式的單目視覺的物料抓取系統(tǒng)。

    針對(duì)上述問題,本文利用ABB 六軸工業(yè)機(jī)器人具有響應(yīng)時(shí)間短、動(dòng)作迅速、自動(dòng)化程度高、精度高、控制性能方便靈活等優(yōu)點(diǎn),提出一種新型的標(biāo)定方法,利用自制圓模式的標(biāo)靶,將圓心作為特征點(diǎn),其具有受環(huán)境影響小、快速簡單、準(zhǔn)確率高、算法魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。通過建立標(biāo)靶坐標(biāo)系與機(jī)器人坐標(biāo)系的關(guān)系,可獲得高精度的標(biāo)定結(jié)果,因此該方法可應(yīng)用于實(shí)際操作中。

    1 系統(tǒng)組成

    物料抓取系統(tǒng)主要包括工業(yè)機(jī)器人、單目視覺、工控機(jī)和傳送帶等部分,如圖1 所示。工業(yè)相機(jī)位于抓取平臺(tái)上方,即Eye-to-hand 結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)視覺視角廣且連接方式簡單,運(yùn)輸帶起到傳送物料的作用。工控機(jī)含有物料抓取系統(tǒng)所需的軟件模塊,通過以太網(wǎng)與控制柜及視覺系統(tǒng)進(jìn)行通信,將獲取的圖像數(shù)據(jù)傳至工控機(jī)進(jìn)行圖像處理來提取有用信息。物料抓取機(jī)器人的控制功能主要通過機(jī)器人控制柜來實(shí)現(xiàn),工控機(jī)與控制柜通過通信進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,工控機(jī)將末端在基坐標(biāo)系的相對(duì)運(yùn)動(dòng)量發(fā)送給機(jī)器人控制柜,機(jī)器人當(dāng)前的位姿從機(jī)器人的控制柜中讀取。

    圖1 整體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

    2 機(jī)器人系統(tǒng)標(biāo)定

    2.1 相機(jī)模型

    2.2 手眼標(biāo)定原理

    圖2 機(jī)器人手眼標(biāo)定模型圖

    變換關(guān)系表達(dá)式為:

    3 標(biāo)定過程

    3.1 機(jī)器人坐標(biāo)與標(biāo)靶坐標(biāo)的關(guān)系

    為了更容易地獲取機(jī)器人與工業(yè)相機(jī)的坐標(biāo)關(guān)系,文中方法引入自制的標(biāo)靶,通過操作機(jī)器人求出標(biāo)靶與其他坐標(biāo)系之間的關(guān)系,以此建立橋梁,從而得到相機(jī)坐標(biāo)系和機(jī)器人坐標(biāo)系的變換關(guān)系。

    建立機(jī)器人坐標(biāo)系,因?yàn)闄C(jī)器人在獲取標(biāo)靶信息時(shí)需求精度極高,所以在工業(yè)機(jī)器人的吸盤上安裝一個(gè)尖端,用此尖端去觸碰標(biāo)靶的選取圓點(diǎn)的圓心,此時(shí)讀取機(jī)器人示教器上的機(jī)器人坐標(biāo)值。

    建立的標(biāo)靶坐標(biāo)系如圖3 所示,設(shè)的圓心點(diǎn)為坐標(biāo)軸原點(diǎn),以橫向?yàn)檩S方向,縱向?yàn)檩S方向,軸垂直于標(biāo)靶。實(shí)驗(yàn)中,所有標(biāo)靶的每個(gè)圓形的圓心距離為20 mm,,,,四個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)分別為(0,0),(80,0),(0,80),(80,80)。

    圖3 自制標(biāo)靶坐標(biāo)示意圖

    獲取機(jī)器人與標(biāo)靶之間的空間關(guān)系。基于上述過程,將分別獲取的機(jī)器人的世界坐標(biāo)系設(shè)為(x,y,z),標(biāo)靶坐標(biāo)系設(shè)為(x,y,z),則機(jī)器人世界坐標(biāo)系與標(biāo)靶坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換為:

    旋轉(zhuǎn)變換矩陣的求解公式設(shè)為:

    應(yīng)用空間向量的機(jī)器人與標(biāo)靶位姿標(biāo)定的計(jì)算方法計(jì)算上述矩陣的系數(shù),利用特征點(diǎn)和特征點(diǎn)可求出系數(shù),,,根據(jù),和可求出系數(shù),,。各系數(shù)求解公式如下:

    式(6)所描述的x,y,z是在機(jī)器人坐標(biāo)系下,p為,,方向的坐標(biāo)向量。根據(jù)空間向量與平面向量相垂直,則系數(shù)為,,:

    標(biāo)定過程示意圖如圖4 所示。根據(jù)上述操作方法采集記錄一組數(shù)據(jù),如表1 所示,綜合上述計(jì)算方法可得到平面上固定的自制標(biāo)靶與機(jī)器人世界坐標(biāo)的內(nèi)部數(shù)學(xué)關(guān)系矩陣。

    圖4 標(biāo)定過程示意圖

    表1 機(jī)器人各坐標(biāo)系下位置數(shù)據(jù) mm

    3.2 圖像坐標(biāo)與標(biāo)靶坐標(biāo)的關(guān)系

    對(duì)自制標(biāo)靶圖像進(jìn)行圖像處理,利用Hough 變換可以求得自制標(biāo)靶上每個(gè)特征點(diǎn)的圖像坐標(biāo)(,),同時(shí)記錄每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)靶坐標(biāo)(x,y,z),從而得到一個(gè)二維到三維的對(duì)應(yīng)關(guān)系,如圖5 所示。

    圖5 特征點(diǎn)圖像坐標(biāo)獲取效果圖

    利用線性插值法進(jìn)行插值,求得兩種坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換關(guān)系,則任意一點(diǎn)標(biāo)靶坐標(biāo)的線性插值的表達(dá)式為:

    式中:=0,1,2…,表示線性插值的分區(qū)次數(shù),根據(jù)物料位置確定位置所屬分區(qū),并把測(cè)量數(shù)據(jù)中,值和,值作為分區(qū)界限值;x,y表示第個(gè)分區(qū)標(biāo)靶坐標(biāo)系的,軸的坐標(biāo)值;,表示第個(gè)分區(qū)圖像的,軸的坐標(biāo)值。式(8)、式(9)中,,對(duì)應(yīng)于圖像坐標(biāo),軸區(qū)間[u-u],[v-v]的值。

    4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

    4.1 機(jī)器人坐標(biāo)與標(biāo)靶坐標(biāo)關(guān)系驗(yàn)證

    利用上述計(jì)算方法推算矩陣T為:

    將特征點(diǎn)的標(biāo)靶坐標(biāo)系反代入推算矩陣,反代入后機(jī)器人坐標(biāo)系下的坐標(biāo)如表2 所示。由表1、表2 對(duì)比可知,得到的計(jì)算值與實(shí)際坐標(biāo)值大致相同,且誤差不超過3 mm,證明該演算過程正確,矩陣關(guān)系成立。

    表2 反代入后機(jī)器人坐標(biāo)系下的坐標(biāo)

    4.2 圖像坐標(biāo)與標(biāo)靶坐標(biāo)關(guān)系的驗(yàn)證

    在自制標(biāo)靶范圍內(nèi),任意選取4 個(gè)特征點(diǎn),通過圖像處理Hough變換獲取特征點(diǎn)的圖像坐標(biāo),使用第3.2節(jié)的計(jì)算方式,得出4個(gè)特征點(diǎn)的標(biāo)靶坐標(biāo)系計(jì)算值,如表3所示。將計(jì)算值與實(shí)際值進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)誤差不足2 mm,證明該運(yùn)算方法可行性高。

    表3 圖像坐標(biāo)標(biāo)定實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

    4.3 系統(tǒng)驗(yàn)證

    如圖6 所示,分4 次在標(biāo)靶范圍內(nèi)任意置放一小型工件并檢測(cè)其圖像坐標(biāo),將計(jì)算值與實(shí)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,結(jié)果如表4、表5 所示。

    圖6 標(biāo)定實(shí)驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)圖

    表4 工件位置實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比 mm

    根據(jù)表5實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,方向誤差均值為2.79 mm,方向誤差均值為1.62 mm,方向誤差均值為0.90 mm,且每次操作最大實(shí)驗(yàn)誤差均不超過3 mm,誤差均值,誤差方差都很穩(wěn)定,證明該標(biāo)定方法有效且可行性高。

    表5 誤差實(shí)驗(yàn)結(jié)果 mm

    5 結(jié) 語

    本文提出了一種新型標(biāo)定方法,使用自制的圓形標(biāo)定板,避免了原棋盤格標(biāo)定板要求精度高、操作過程復(fù)雜的限制,同時(shí)可獲得簡化模型中的所有參數(shù)。該方法避免了多個(gè)坐標(biāo)系之間的復(fù)雜變換,且操作簡單,缺點(diǎn)是目前僅適應(yīng)于平面范圍內(nèi)。通過對(duì)實(shí)物抓取實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析,驗(yàn)證了結(jié)果的準(zhǔn)確性。通過對(duì)測(cè)量誤差結(jié)果進(jìn)行分析,轉(zhuǎn)換后實(shí)驗(yàn)點(diǎn)的位置誤差可控制在3 mm以內(nèi),滿足工業(yè)機(jī)器人物料抓取作業(yè)要求。

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