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    基于區(qū)塊鏈技術(shù)的共享停車車位管理研究

    2022-10-15 13:17:32黃華芳
    現(xiàn)代信息科技 2022年14期
    關(guān)鍵詞:訪問控制車位客體

    黃華芳

    (合肥師范學(xué)院,安徽 合肥 230601)

    0 引 言

    現(xiàn)如今,我國人民的生活質(zhì)量明顯提升,對代步車輛的需求量持續(xù)升溫。隨著城市汽車保有量的逐年增加,城市交通擁堵的現(xiàn)象越來越嚴(yán)重,路邊停車、亂停亂放的現(xiàn)象層出不窮。為解決這一問題,絕大多數(shù)商場、居民樓等地建設(shè)配套的地下停車場,雖然一定程度上緩解了地上車輛亂停亂放的現(xiàn)象,但是車位數(shù)與實(shí)際需要停放的車輛數(shù)嚴(yán)重不匹配,因找不到正規(guī)停車位而亂停的車輛仍不在少數(shù)。在這一情境下,共享停車車位理念得到重視。共享停車車位是指車主在地上或地下購買了車位,在其上班或出行期間即車位空閑時可以臨時出租并獲取一定的報酬。也就是說,在某商場或某公共場所的停車較多時,多余的車輛可以臨時停放在共享車位上,確保車輛能夠有序地停放。

    共享停車車位主要來自私家車車位共享、公共道路停車位共享、停車場剩余車位共享,用以解決“停車難”的問題。就現(xiàn)如今的共享停車車位而言,在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下很難進(jìn)行有效通信,影響可供共享車位的實(shí)時更新,甚至?xí)霈F(xiàn)所提供的車位數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)不匹配的情況,徒增人們查找停車位的時間,因此車位管理方法亟待改進(jìn)。有鑒于此,本文研究了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的共享停車車位管理方法,最大限度地利用可供使用的車位資源,為出行的人們提供優(yōu)質(zhì)的停車服務(wù)。

    1 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的共享停車車位管理方法設(shè)計(jì)

    1.1 采集共享車位停車數(shù)據(jù)

    共享停車車位的高效管理離不開數(shù)據(jù)的采集,本文利用區(qū)塊鏈技術(shù)對共享停車車位數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)塊式采集。共享車位的位置數(shù)據(jù)作為區(qū)塊頭數(shù)據(jù),在聯(lián)合采集PreHash 數(shù)據(jù)、CurHash 數(shù)據(jù)、Timestamp 數(shù)據(jù)、Merkle Root 數(shù)據(jù)、Version數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上保證停車數(shù)據(jù)采集的完整性。車位數(shù)據(jù)的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 車位數(shù)據(jù)的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)

    如圖1所示,停車開始時間數(shù)據(jù)作為區(qū)塊結(jié)構(gòu)的PreHash數(shù)據(jù);停車結(jié)束時間作為區(qū)塊結(jié)構(gòu)的CurHash 數(shù)據(jù);車輛型號數(shù)據(jù)作為區(qū)塊結(jié)構(gòu)的Timestamp 數(shù)據(jù);車位位置數(shù)據(jù)作為區(qū)塊結(jié)構(gòu)的Merkle Root數(shù)據(jù);交易數(shù)據(jù)作為區(qū)塊結(jié)構(gòu)的Version數(shù)據(jù)。采集數(shù)據(jù)的過程較為簡單,主要是從用戶自主填寫的相關(guān)數(shù)據(jù)中進(jìn)行采集,所采集的數(shù)據(jù)更加真實(shí)可靠,既簡化了區(qū)塊后臺采集過程,又方便了用戶數(shù)據(jù)采集,確保停車數(shù)據(jù)采集過程中數(shù)據(jù)不會遭到篡改,提高數(shù)據(jù)采集的精準(zhǔn)度。

    1.2 基于區(qū)塊鏈技術(shù)查詢共享車位中間件信息

    在獲取共享車位停車數(shù)據(jù)之后,區(qū)塊鏈技術(shù)會在后臺中形成一個中間件信息。中間件信息中包含共享停車車位的位置信息、交易信息、交易雙方車輛信息、網(wǎng)絡(luò)配置信息等。對于共享停車車位位置信息的管理,從區(qū)塊角度出發(fā),在區(qū)塊客戶端執(zhí)行新操作,產(chǎn)生的新區(qū)塊可以看作是管理完成的信息;對于交易信息與交易雙方車輛信息管理而言,基于區(qū)塊鏈技術(shù)設(shè)置最佳交易節(jié)點(diǎn),對各個節(jié)點(diǎn)間的各次交易記錄分別賦予交易信任值,使得交易滿意的信任分?jǐn)?shù)遠(yuǎn)小于交易不滿意的信任分?jǐn)?shù)。在網(wǎng)絡(luò)配置參數(shù)穩(wěn)定的前提下,以鏈碼數(shù)據(jù)作為交易雙方信息的初始參數(shù),并調(diào)用區(qū)塊中的Fabric Node SDK 鏈碼模塊接口,獲取共享車位雙方交易的有效信息。共享車位中間件信息查詢圖如圖2所示。

    圖2 共享車位中間件信息查詢圖

    如圖2所示,本文根據(jù)調(diào)用區(qū)塊中的Fabric Node SDK鏈碼模塊接口,將共享車位停車數(shù)據(jù)分為日期、關(guān)鍵詞、開始時間、結(jié)束時間、車位編號、車輛型號等。用戶查詢共享車位信息時,只需將其車輛的對應(yīng)信息輸入到查詢框中即可獲取最佳停車位置。

    1.3 控制共享車位的訪問屬性

    訪問控制是共享車位管理的關(guān)鍵部分,對保護(hù)用戶信息安全具有重要意義。本文將訪問控制分為自主訪問控制與強(qiáng)制訪問控制兩種。自主訪問控制是指用戶存在訪問的需求,并主動執(zhí)行訪問的過程;強(qiáng)制訪問控制是指用戶沒有訪問需求,被強(qiáng)制執(zhí)行相關(guān)訪問的過程。為便于管理共享停車車位,本文將自主訪問控制設(shè)為主體,將強(qiáng)制訪問控制設(shè)為客體,訪問控制矩陣如表1所示。

    表1 訪問控制矩陣

    如表1所示,E、F、G、H 為訪問控制主體,M、N、L為訪問控制客體。由表1可知,主體E 在客體M、N、L 上的操作均為“blue”;主體F、G 在客體M、N、L 上的操作分為“Green”與“blue”;主體H 在客體M、N、L 上的操作均為“Green”。其中,“Green”表示主體對象可以對訪問客體執(zhí)行訪問操作;“blue”表示主體對象在權(quán)限范圍之內(nèi)可以對訪問客體執(zhí)行訪問操作。也就是說,當(dāng)用戶尋找共享停車車位時,訪問控制矩陣會迅速獲得用戶對應(yīng)的客體信息,在區(qū)塊鏈技術(shù)的基礎(chǔ)上為用戶提供該區(qū)域的最佳共享停車位置,縮短車位尋找時間,提高共享停車車位的利用率,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)共享停車車位的高效管理。

    2 實(shí)例分析

    為驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的管理方法是否具有實(shí)用價值,以M建筑為例,對上述方法進(jìn)行實(shí)例分析。分析結(jié)果以共享停車車位管理之前,與使用本文設(shè)計(jì)的共享停車車位管理方法管理之后對比的形式呈現(xiàn),下面介紹具體分析過程及分析結(jié)果。

    2.1 分析過程

    M 建筑為一個居民樓,周圍存在大型商場、水果超市等建筑。每天5 點(diǎn)之后或休息日,商場會吸引較多的居民前來購物。商場本身的停車場不能滿足日益增加的停車需求,有越來越多的人開始在路邊??寇囕v,導(dǎo)致商場周圍交通擁堵,影響其他車輛通行。共享停車車位理念的提出在很大程度上緩解了M 建筑周圍交通擁堵的現(xiàn)象。但是,由于車位管理水平有限,很多車輛無法有效利用共享車位,無法從根本上解決M 建筑周圍車輛停車的問題。本文設(shè)計(jì)的車位管理方法利用區(qū)塊鏈技術(shù),將車位分成多個區(qū)域,通過總—分—總的管理模式,充分保證車位利用率。來到M 建筑的人們可以在公網(wǎng)中查詢共享車位停車數(shù)據(jù),輸入車輛型號、停車區(qū)域等關(guān)鍵詞之后即可獲得最佳停車位置,如圖3所示。

    圖3 共享停車車位數(shù)據(jù)

    如圖3所示,綠色位置表示可以停車,點(diǎn)擊綠色停車位置會出現(xiàn)相應(yīng)的停車價格,支付成功即表示停車成功;藍(lán)色位置表示此處車輛已滿不可以停車。根據(jù)停車車位數(shù)據(jù),選擇合適的停車位置與價格完成停車,減少車主在停車上花費(fèi)的時間,提高其停車體驗(yàn)。在公網(wǎng)環(huán)境下的車位管理服務(wù)器配置參數(shù)如表2所示。

    表2 公網(wǎng)環(huán)境下車位管理服務(wù)器配置參數(shù)

    如表2所示,公網(wǎng)環(huán)境是人們停車常用網(wǎng)絡(luò),此環(huán)境下的RAM、基礎(chǔ)寬帶、System disk、Type、路由器斷線重連時間、響應(yīng)時間、延時等指標(biāo)均在正常網(wǎng)絡(luò)使用參數(shù)范圍內(nèi),可以保證停車人的正常用網(wǎng)環(huán)境。在此條件下對車位利用率進(jìn)行計(jì)算,公式為:

    其中,為車位利用率,A為共享停車車位總量,為已使用的共享停車車位,為可利用系數(shù)。計(jì)算出車位利用率后即可進(jìn)行下一步的分析。

    2.2 分析結(jié)果

    在上述實(shí)驗(yàn)條件下,本文隨機(jī)選取10 個共享停車區(qū)域,將其從MBTI_A~J 進(jìn)行編號。并利用式(1)計(jì)算出共享停車車位管理之前的車位利用率,再計(jì)算出通過本文設(shè)計(jì)的共享停車車位管理方法管理之后的車位利用率,將二者進(jìn)行對比,具體分析結(jié)果如表3所示。

    表3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    如表3所示,本次實(shí)驗(yàn)選取的MBTI_A~J 共享停車區(qū)域較為廣泛,每一塊停車區(qū)域可停放車輛一致。對共享停車車位而言,車位利用率是車位管理的關(guān)鍵指標(biāo)。其中,車位利用率超過85%,說明車位管理效果正常,但仍存在較多不合理的車位安排需要改進(jìn);車位利用率超過90%,說明共享車位管理效果良好,不合理的車位安排有所下降;車位利用率超過95%,說明共享車位管理效果優(yōu)異,不合理的車位安排大幅度下降;車位利用率達(dá)到100%,說明共享車位管理效果完美,幾乎不存在不合理的車位安排。

    在相同的實(shí)驗(yàn)條件下,共享停車車位管理前的車位利用率相對較低,大部分可以超過85%的合格標(biāo)準(zhǔn)。其中,MBTI_D 區(qū)域的車位利用率為81.12%,MBTI_H 區(qū)域的車位利用率為82.14%,均低于85%的合格標(biāo)準(zhǔn),車位管理效果欠佳;MBTI_E 區(qū)域的車位利用率為93.68%,MBTI_I 區(qū)域的車位利用率為90.03%,均超過了90%的良好標(biāo)準(zhǔn)。因此,共享車位管理之前的整體管理效果欠佳,亟需進(jìn)一步改進(jìn)。而本文設(shè)計(jì)的共享停車車位管理方法的車位利用率相對較高,在MBTI_A~J 等10 個共享停車區(qū)域的車位利用率均超過了95%的優(yōu)秀標(biāo)準(zhǔn)。其中,MBTI_I 區(qū)域的車位利用率高達(dá)100%,車位管理效果出色。因此,使用本文設(shè)計(jì)的車位管理方法可以更好地管理車輛,保證共享車位得到充分有效的利用,符合本文研究的目的。

    3 結(jié) 論

    近些年來,城市人口逐年增多,居民出行代步車輛隨之增加。越來越多的人開始購買停車位,以保證自家車能有一個穩(wěn)定的停放之地。對于購買停車位的人來說,其上班期間自己的停車位是空閑的,完全可以科學(xué)有效地加以利用,在車位緊張的情況下,一些人不由產(chǎn)生了共享停車車位的靈感。通過車位共享,空閑車位可以獲得相應(yīng)的報酬,同時還可以為交通環(huán)境改善、車位資源有效利用做出貢獻(xiàn)。有鑒于此,本文研究了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的共享停車車位管理方法。通過采集車位數(shù)據(jù)、查詢車位信息、控制訪問屬性等方式,實(shí)現(xiàn)車位的有效管理,提高車位的合理利用率。

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