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    基于CiteSpace的生態(tài)瞬時(shí)評估法對國外關(guān)于疲乏的縱向研究文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量學(xué)及可視化分析

    2022-10-13 07:36:42肖露微汪張毅冷娟娟馬夢琪李健芝
    全科護(hù)理 2022年28期
    關(guān)鍵詞:發(fā)文圖譜文獻(xiàn)

    肖露微,汪張毅,冷娟娟,馬夢琪,李健芝

    疲乏是身體和神經(jīng)系統(tǒng)疾病以及精神疾病的共同特征,是導(dǎo)致生活質(zhì)量下降的主要癥狀之一[1],疲乏在許多疾病的癥狀嚴(yán)重程度或結(jié)果評估中通常被忽視[2]。

    而目前疲乏測量工具大多是自我報(bào)告量表,旨在評估疲乏的程度,研究類型多為橫斷面研究。生態(tài)瞬時(shí)評估法(ecological momentary assessment,EMA)是20世紀(jì)末新興的心理學(xué)研究方法,由Stone等[3]首次提出。該方法強(qiáng)調(diào)對個(gè)體體驗(yàn)及行為資料的實(shí)時(shí)收集,早期主要被應(yīng)用于應(yīng)對及認(rèn)知的相關(guān)研究。Shiffman等[4]指出EMA特別適合于研究過程性的問題,該方法允許研究參與者報(bào)告癥狀,而疲乏在臨床中是一種癥狀體驗(yàn),是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過程,因此生態(tài)瞬時(shí)評估法在疲乏相關(guān)的縱向研究對指導(dǎo)疲乏的臨床干預(yù)更有臨床意義及實(shí)用價(jià)值。本研究基于CiteSpace軟件,對生態(tài)瞬時(shí)評估法在國外疲乏縱向研究中的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)前沿等進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量及可視化分析,旨在為生態(tài)瞬時(shí)評估法在我國的進(jìn)一步發(fā)展與應(yīng)用提供借鑒。

    1 資料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源 以Web of Science數(shù)據(jù)庫核心合集為唯一數(shù)據(jù)來源。檢索式:[TS=(Fatigue OR lassitude)AND TS=(ecological momentary assessment OR experience sampling) AND TS=(longitudinal studies OR longitudinal study OR longitudinal survey* OR concurrent study OR follow-up study OR incidence study OR prospective study OR cohort study)]索引= SCI-EXPANDED,SSCI,A&HCI,CPCI-S,CPCI-SSH,BKCI-S,BKCI-SSH,ESCI,CCR-EXPANDED,IC不限定語種與文章類型,時(shí)間跨度=所有年份,共檢索到477篇文獻(xiàn)。

    1.2 文獻(xiàn)的篩選與分析 將檢索到的所有數(shù)據(jù)以純文本格式導(dǎo)出,利用EndNote文獻(xiàn)管理軟件對文獻(xiàn)進(jìn)行篩選,剔除無效、重復(fù)文獻(xiàn)共33篇,最終納入有效文獻(xiàn)444篇。采用可視化工具CiteSpaceV(5.8.R1)進(jìn)行分析,該軟件能夠顯示一個(gè)學(xué)科或領(lǐng)域在一定時(shí)期的發(fā)展趨勢和動(dòng)向,為深層次地識別與挖掘科學(xué)文獻(xiàn)中的新趨勢、新動(dòng)態(tài)提供直接途徑[5]。具體操作如下:時(shí)段為1991年—2021年,時(shí)間分層為1年(Slice Length=1),閾值設(shè)置為TOPN=50,圖譜裁剪的修正算法(pruning)為最小生成樹法(minimum spanning tree)。

    2 結(jié)果

    2.1 年度發(fā)文量分布 1991年出現(xiàn)第一篇生態(tài)瞬時(shí)評估法在疲乏研究中的應(yīng)用文獻(xiàn),1991年—2020年發(fā)文量總體呈上升趨勢(2021年文獻(xiàn)尚未收錄完畢,該年度文獻(xiàn)數(shù)量為不完全統(tǒng)計(jì)值)。2000年—2007年呈現(xiàn)出逐年上升趨勢,2007年發(fā)文量達(dá)17篇,2007年—2009年發(fā)文量呈階段性地下降,而2009年—2019年又呈現(xiàn)出快速增長趨勢,2019年發(fā)文量達(dá)到頂峰值,為43篇,見圖1。

    圖1 年度發(fā)文量分布

    2.2 國家與機(jī)構(gòu)分布 選擇國家(country)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),運(yùn)行軟件得到網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量n=21,連線數(shù)量E=24,網(wǎng)絡(luò)密度(density)=0.209 5的國家共現(xiàn)圖譜。節(jié)點(diǎn)圓圈大小表示該國家發(fā)表相關(guān)領(lǐng)域文章數(shù)量的多少,連線的多少與粗細(xì)程度與國家之間合作程度成正比,有紫紅色顏色的節(jié)點(diǎn)表示此國家中心性強(qiáng),中心性是基于圖形屬性理論對網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的重要性進(jìn)行量化的一種計(jì)算方法,中心性反映了該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性[6]。發(fā)文量最多的國家為美國,中心性為0.50,荷蘭的發(fā)文量相對較少,但其中心性較高為0.44,中心性居第二。

    選擇機(jī)構(gòu)(Institution)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),運(yùn)行軟件得到網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量n=488,連線數(shù)量E=325,網(wǎng)絡(luò)密度(Density)=0.002 7的機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜。發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)是加州大學(xué)舊金山分校(Univ Calif San Francisco)(17篇),中心性最高的機(jī)構(gòu)是杜克大學(xué)(Duke Univ),中心性為0.12。

    2.3 學(xué)科領(lǐng)域分布 選擇學(xué)科(Category)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),運(yùn)行軟件得到網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量n=35,連線數(shù)量E=53的學(xué)科領(lǐng)域共現(xiàn)圖譜,見圖2。由此可知,目前相關(guān)研究主要集中在“ONCOLOGY”“NURSING”“NEUROSCIENCES & NEUROLOGY”“HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES”“CLINICAL NEUROLOGY”等領(lǐng)域。

    圖2 學(xué)科領(lǐng)域共現(xiàn)圖譜

    突現(xiàn)詞是指在某一段時(shí)間頻次出現(xiàn)較多的詞,可以確定一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展前沿,對學(xué)科進(jìn)行“突現(xiàn)詞檢測”,通過設(shè)置突發(fā)性節(jié)點(diǎn)(burstness)進(jìn)行突現(xiàn)詞提取后,得到突現(xiàn)詞分布圖,見圖3。共得到 5個(gè)突現(xiàn)詞及年份,分別為“ONCOLOGY”(1998年—2006年)、“NURSING”(2008年—2012年)、“SPORT SCIENCES”(2011年—2017年)、“PUBLIC,ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH”(2016年—2021年)、“NEUROSCIENCES”(2017年—2021年)。

    圖3 突現(xiàn)詞分布圖

    2.4 關(guān)鍵詞

    2.4.1 關(guān)鍵詞分布 關(guān)鍵詞是一篇論文的核心觀點(diǎn),是論文主題的高度概括,因此對某一領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,有助于挖掘該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[7]。

    2.4.2 高頻關(guān)鍵詞 選擇關(guān)鍵詞(Key words)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),運(yùn)行軟件網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量n=167,連線數(shù)量E=407,網(wǎng)絡(luò)密度(density)=0.029 4的高頻關(guān)鍵詞圖譜。選取中心度≥0.1且頻次>25的關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞,將頻次最高的前10位關(guān)鍵詞整理見表1,“fatigue”的頻次最高,聚類為#0 breast cancer(乳腺癌),其中以“quality of life”的中心性為最高,聚類為#3 symptom clusters(癥狀群)。

    表1 頻次排名前10位的關(guān)鍵詞

    根據(jù)聚類時(shí)序圖譜可以看出最早出現(xiàn)的聚類為#0 breast cancer (乳腺癌)和#3 symptom clusters(癥狀群)在1998年出現(xiàn),并且在2001年—2010年成果增多;隨后#2 illness trajectory(病情軌跡)、#5 insomnia(失眠)、#7 caregiver report(照顧者報(bào)告)等依次逐漸出現(xiàn),呈現(xiàn)多學(xué)科的多中心趨勢;出現(xiàn)最晚的為#8 trauma-informed care(2012年),持續(xù)時(shí)間最長的聚類為#1 clinical cohort study(臨床隊(duì)列研究),#9 functional performance(功能表現(xiàn))在近幾年的節(jié)點(diǎn)逐漸增加。

    2.5 文獻(xiàn)共被引分析結(jié)果 共引文獻(xiàn)也稱同引文獻(xiàn),是指與本文有共同研究內(nèi)容、相同參考文獻(xiàn)的文獻(xiàn)。共引文獻(xiàn)數(shù)量越多,文獻(xiàn)間的相關(guān)性越大,共被引次數(shù)越多,這說明這兩篇文獻(xiàn)相似之處越大,關(guān)聯(lián)強(qiáng)度也越大,有助于明確和預(yù)測研究前沿和動(dòng)態(tài)趨勢[9]。通過整理得出被引頻次最高的為6次,中心性明顯偏低,出現(xiàn)年份主要集中在2000年—2006年。

    3 討論

    3.1 發(fā)文量與國家、機(jī)構(gòu)分析 本研究結(jié)果顯示,年度發(fā)文量呈現(xiàn)逐漸增長趨勢,前期隨時(shí)間變化較緩慢,發(fā)文量較少,可能由于前期研究還處于探索階段,各方向的研究不夠深入;2013年之后發(fā)文量快速增長,說明近年來EMA在疲乏的縱向研究中已逐漸被研究者們所關(guān)注,并且逐漸開展各個(gè)方面的研究,但總體發(fā)文量仍然偏低。在發(fā)文的國家中,美國與其他國家之間的連線最多,美國與各個(gè)國家均有廣泛的合作,在研究中具有重要影響力;綜合發(fā)文量和中心性分析,美國和澳大利亞是此領(lǐng)域的主要研究國家。發(fā)文機(jī)構(gòu)的可視化圖譜結(jié)果顯示網(wǎng)絡(luò)密度(density=0.0027)偏低,表明各機(jī)構(gòu)間的合作較少,且發(fā)文機(jī)構(gòu)大多為高校,研究還沒有形成一定規(guī)模的機(jī)構(gòu)合作群。在未來的研究中應(yīng)加強(qiáng)跨國家、跨機(jī)構(gòu)之間的合作,注重研究內(nèi)容的廣度與深度;我國也應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)與這些主要發(fā)文國家與機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)交流,并應(yīng)用于實(shí)踐。

    3.2 學(xué)科領(lǐng)域分布分析 由學(xué)科領(lǐng)域的可視化可知,其中突現(xiàn)強(qiáng)度最高的為“ONCOLOGY(腫瘤學(xué))”,其次為“NURSING(護(hù)理學(xué))”,故可以認(rèn)為該研究領(lǐng)域的學(xué)科基礎(chǔ)主要為腫瘤學(xué)與護(hù)理學(xué),原因可能為疲乏是癌癥病人最常見的癥狀之一,最主要的研究方向?yàn)榘┮蛐云710],故研究的疾病多圍繞癌癥相關(guān)疾病的護(hù)理展開,結(jié)合關(guān)鍵詞聚類分析,研究疾病主要為乳腺癌與白血病的造血干細(xì)胞移植這兩類,吳靜等[11]也對其應(yīng)用的主要疾病進(jìn)行了探討,發(fā)現(xiàn)國外學(xué)者在EMA縱向研究中應(yīng)用于乳腺癌病人一個(gè)化療周期的癥狀體驗(yàn)的跟蹤[12],另外還有通過 EMA設(shè)計(jì)對癌癥病人造血干細(xì)胞移植前后的乏力癥狀進(jìn)行評估[13],這與可視化分析結(jié)果相印證。隨著不同基礎(chǔ)學(xué)科的發(fā)展,研究內(nèi)容逐漸呈現(xiàn)出主體由單一到多元、多樣化的前沿分支趨勢,在未來的研究中除了注重對熱點(diǎn)學(xué)科的應(yīng)用外,還應(yīng)積極主動(dòng)地將相關(guān)新學(xué)科融入進(jìn)來。

    3.3 關(guān)鍵詞分析 通過對關(guān)鍵詞的分析發(fā)現(xiàn),關(guān)鍵詞共現(xiàn)中高頻出現(xiàn)的關(guān)鍵詞除檢索詞疲乏外,生活質(zhì)量、抑郁、癥狀、疼痛等頻次最高,而這些臨床癥狀如疲乏、抑郁、失眠、疼痛都直接或間接影響生活質(zhì)量[14],所以生活質(zhì)量出現(xiàn)的頻率最多,中心性也較高。Michael等[15]認(rèn)為對于癌癥病人的生命質(zhì)量,比生存率、病死率更能準(zhǔn)確反映病人的治療效果和康復(fù)狀況。根據(jù)聚類時(shí)序圖譜,持續(xù)時(shí)間最長的聚類為#1 clinical cohort study(臨床隊(duì)列研究)。國內(nèi)目前尚子妺[16]對于癌癥生活質(zhì)量相關(guān)的癥狀群研究也采用了生態(tài)瞬時(shí)評估法進(jìn)行縱向研究。利用生態(tài)瞬時(shí)評估法在慢性病的疲乏癥狀管理進(jìn)行縱向研究也獨(dú)具特色,GoRtz等[17]通過一項(xiàng)大型的、縱向的、多中心的研究,并運(yùn)用生態(tài)瞬時(shí)評估數(shù)據(jù)了解疲乏的每日變化,評估了慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人輕度至嚴(yán)重疲乏的廣泛可能的誘發(fā)和持續(xù)性因素。在今后的研究中臨床隊(duì)列研究依然是最主要的研究方法,生態(tài)瞬時(shí)評估法在研究病人處于動(dòng)態(tài)變化的癥狀時(shí)具有獨(dú)特的優(yōu)勢;在疲乏縱向研究中的應(yīng)用研究需要進(jìn)一步形成體系,借鑒經(jīng)典的研究設(shè)計(jì)及經(jīng)驗(yàn),深挖研究的內(nèi)在規(guī)律,提高研究的科學(xué)性。

    3.4 引文分析 通過文獻(xiàn)共被引分析可發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)的共被引頻次較低,中心性不高,說明在本領(lǐng)域中缺乏經(jīng)典的文獻(xiàn)為研究做支撐,研究的側(cè)重點(diǎn)較為分散,說明此研究領(lǐng)域還沒有形成系統(tǒng)的研究體系。被引頻次與中心性均較高的文獻(xiàn)為作者Bower等[18]于2003年發(fā)表在JournalofClinicalOncology上的“fatigue in breast cancer survivors:occurrence,correlates,and impact on quality of life”,研究結(jié)果認(rèn)為抑郁和疼痛都與疲乏密切相關(guān);由此可推測生態(tài)瞬時(shí)評估法在疲乏縱向研究中主要應(yīng)用于探尋疲乏與其他癥狀之間的因果關(guān)系。Okifuji等[19]通過縱向研究發(fā)現(xiàn)情緒壓力和疼痛可能會增加疲乏;這些研究表明,EMA收集的縱向數(shù)據(jù)可能會揭示出具有重要臨床特征的順序或因果解釋模式。Lesiuk[20]運(yùn)用定量與定性結(jié)合的縱向研究方法探討心靈音樂療法(MBMT)對改善接受輔助化療的乳腺癌病人情緒痛苦的效果;在今后可開展跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的合作,同時(shí)進(jìn)行理論的創(chuàng)新,用理論來指導(dǎo)臨床實(shí)踐,同時(shí)用實(shí)踐來豐富理論;使研究結(jié)果更加的立體化,改善臨床干預(yù)的效果。

    4 小結(jié)

    本研究結(jié)果顯示,目前國外對于生態(tài)瞬時(shí)評估法在疲乏的縱向研究相關(guān)文獻(xiàn)并不多,發(fā)文量呈增長趨勢,關(guān)鍵詞多為疲乏、生活質(zhì)量、抑郁、癥狀及疼痛等,研究趨勢從單一學(xué)科定義逐漸轉(zhuǎn)向多學(xué)科研究,未來的研究側(cè)重點(diǎn)偏向于與隊(duì)列研究相關(guān)的病情軌跡研究、探索性研究、疾病癥狀群研究等。建議研究者今后可以從各個(gè)方面著手展開研究,注重研究方向與研究內(nèi)容的深層次開展,更要關(guān)注新的方向、新的主題研究,提高研究的科學(xué)性。

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