基于GIS的盜竊類犯罪時空特征分析
——以S市H區(qū)為例

陳忠實

（中國刑事警察學院公安信息技術與情報學院，遼寧 沈陽 110035）

1 研究背景

隨著我國經濟的高速發(fā)展，侵財類犯罪日益增多，暴力性犯罪相對減少，其中盜竊屬于多發(fā)性侵財類犯罪，發(fā)案數(shù)量多且涉及面廣，嚴重危害了人民的財產安全。根據(jù)裁判文書網的判決書數(shù)量可知，2010年至今，盜竊類案件總計1 793 967起，在所有侵財類犯罪案件中占比高達62.8%，在所有刑事案件中占比達到19.1%，盜竊類犯罪的熱度一直居高不下，并且犯罪行為具有隱秘性，給打擊與預防帶來了很大的困難。盜竊類犯罪往往都具有顯著的時空分布特征，并且會受到諸如地理位置、宗教文化、人口密度、社會風氣和經濟水平等因素的影響，找出這些時空分布的特征及其各要素的影響，可以為犯罪預防、警力資源配置等公安工作提供支持，提高公安工作效率。地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System或Geo－Information system，GIS）作為一種十分重要的空間信息系統(tǒng)，既可以將案件信息轉換而來的結構化數(shù)據(jù)與城市地理數(shù)據(jù)相結合，又可以利用自身攜帶的工具箱做相關的定量研究與可視化展示，因此成為了進行空間特征分析的重要工具。本文即應用GIS技術對盜竊類犯罪進行相關研究，以期達到提高公安工作效率的目的。

2 數(shù)據(jù)與研究方法

2.1 研究對象

將2019年、2020年兩年間發(fā)生于S市H區(qū)的盜竊類案件作為本文的研究對象。

2.2 數(shù)據(jù)來源與架構

本文數(shù)據(jù)來源于裁判文書網，將案由設置為盜竊罪，將地域及法院設置為S市H區(qū)人民法院，裁判年份為2021年、2020年、2019年，共檢索出數(shù)據(jù)1 195條，對數(shù)據(jù)進行清洗，篩選出發(fā)案時間為2019年、2020年且具有明確時間地點的案件數(shù)據(jù)共計1 023條。利用坐標拾取系統(tǒng)，將案件發(fā)生的地點信息轉換為經緯度數(shù)據(jù)，由于得出的數(shù)據(jù)是基于BD09坐標，需將其轉換為在WGS1984坐標系的數(shù)據(jù)，再導入ArcGIS，生成案發(fā)地點數(shù)據(jù)圖層。數(shù)據(jù)架構見圖1。

圖1 數(shù)據(jù)架構

2.3 研究工具

本文使用的研究軟件是ArcGIS 10.8，研究工具主要是系統(tǒng)工具箱中的Spatial Analyst Tools與Spatial Statistics Tools。

2.4 研究方法

本文將案件發(fā)生地視為點對象。為了找出盜竊類犯罪在空間上的集聚性以及分布趨勢，選取核密度估計法與標準差橢圓分析法作為研究方法，以完成可視化展現(xiàn)與相關定量研究。

2.4.1 核密度估計分析法

核密度估計分析法又稱空間分析法，是一種非參數(shù)估計方法，是Ruppert和Cline基于數(shù)據(jù)集密度函數(shù)聚類算法提出的，使用核函數(shù)根據(jù)點或折線要素來計算每單位面積的量值，以將各個點或折線擬合為光滑錐狀表面，核密度計算公式為

式中：p（x）為核密度計算函數(shù)，參數(shù)h稱為帶寬，K（x）稱為核函數(shù)，K（x）滿足條件。

2.4.2 標準差橢圓分析法

標準差橢圓分析法又稱方向分布分析法，是一種同時可以對點要素的分布和方向進行分析的經典算法，由美國南加州大學社會學教授韋爾蒂·利菲弗（D.Welty Lefever）在1926年提出，通過對點要素的處理，輸出包含3個標準參數(shù)圓心、長短半軸和角度的橢圓，其中橢圓的長半軸表示點要素分布的方向，長短半軸的比率稱為扁率，扁率越高，說明點要素分布的方向性越強，短半軸表示點要素分布的范圍，短半軸越短表示點要素越聚集，反之短半軸越長，表示點要素的離散程度越大，如果短半軸與長半軸一樣，則點要素沒有任何分布特征，計算橢圓方差的公式為

xi和yi是每一個點要素的空間位置坐標，和是算數(shù)平均中心，n為要素總數(shù)，SDEx和SDEy是計算出來的橢圓的方差。

計算橢圓角度的公式為

最后確定XY軸標準差的公式為

利用標準差可以得到橢圓標準方程表達式為

式中：s表示置信度。

2.5 研究目的

首先，利用核密度分析法分析得出案發(fā)地點熱力圖，結合城市基礎數(shù)據(jù)，研究案發(fā)地主要與哪些因素有關；其次，對盜竊案發(fā)生的各個月份、年份進行比對，從時間上研究盜竊類犯罪在時間分布上是否具備某種特征；最后，對所得數(shù)據(jù)利用標準差橢圓分析法分析案發(fā)地點在地理上是否具有一定的分布特征，分布范圍、分布方向是什么樣的，以達到為警力資源配置與犯罪預防提供支持的目的。

3 結果與分析

3.1 盜竊案空間尺度發(fā)案熱點分析

對2019年、2020年的發(fā)案地數(shù)據(jù)進行核密度分析。該區(qū)犯罪主要集中在北岸，這是因為北岸位置處于主城區(qū)，人口總量大、密度高，而南岸的大部分地區(qū)仍處于開發(fā)階段，經濟尚不發(fā)達，相比之下并不能滿足盜竊犯罪主體的犯罪目的，因此犯罪發(fā)生的離散性較高。其中北岸的太原街街道犯罪發(fā)生得最為集中，除此之外，西塔街道、五三街道、渾河街道也是盜竊類犯罪發(fā)生的熱點區(qū)域，對造成這種情況的原因進行分析，具體如下。

一是以流動人口為導向。研究數(shù)據(jù)表明，人口流動變化與犯罪數(shù)量的增減具有顯著關聯(lián)：人口流入越多，流動人口犯罪正向上升；人口流出，相關犯罪類型每萬人犯罪率下降[1]。S市火車站與3個汽車站都位于太原街街道的核心位置，并且S市的主要地鐵線路也沿西北向東南方向貫穿該街道，同時，S市作為東北地區(qū)重要的政治、經濟中心，這些交通樞紐和交通干線會帶來大量的流動人口和較高的人流量，竊賊在此實施盜竊行為后更易于隱蔽或者潛逃，符合盜竊類犯罪的流竄性特征與隱秘性特征，因此成為了盜竊類犯罪最為集中的區(qū)域；五三街道與西塔街道各坐擁一條S市著名的美食街，其餐飲業(yè)和旅游業(yè)較為發(fā)達，很多游客慕名而來，因此這兩大街道在周末或節(jié)假日期間人流量較大，其中流動人口居多，在這種情況下，一旦人們的反盜竊意識稍有松懈，就極易發(fā)生盜竊類案件；渾河街道地理位置特殊，其轄區(qū)內的立交橋是打通南北岸的重要交通命脈，附近的人流量、車流量都很大，外來務工人員較多且人員組成魚龍混雜，以流動人口為主，因而使該街道成為又一犯罪熱區(qū)，驗證了盜竊犯罪以流動人口為導向的假設。

二是以交易地為關鍵導向。城市中主要的交易地點包括大型購物廣場、餐廳、醫(yī)院和銀行等，在這些交易地點，人們通常會攜帶資金進行交易，來換取自己所需的物品或是服務，雖然當前正處于移動支付的時代，即便不隨身攜帶現(xiàn)金也能完成交易，但是在交易地點出沒的人群往往都擁有一定的經濟能力和消費能力，因而會成為竊賊的重要侵害對象。以作為主要交易地點的大型購物廣場為例，根據(jù)城市POI數(shù)據(jù)統(tǒng)計，H區(qū)內的大型購物廣場總計81家，數(shù)量分布見圖2?？梢钥闯?，作為犯罪最為集中的太原街街道，其大型購物廣場的數(shù)量最多，共有52家，在整個H區(qū)的占比高達64%；作為盜竊犯罪比較集中的五三街道、西塔街道，大型購物廣場數(shù)量在整個H區(qū)的占比也分別達到12%，9%，大型購物廣場每日交易額巨大，大型購物廣場越集中的地方財富也相對更為集中，因而會吸引竊賊來此行竊，驗證了盜竊罪以交易地為導向的假設。

圖2 S市H區(qū)各街道大型購物廣場分布餅狀圖

3.2 盜竊案時間尺度發(fā)案量分析

除了從空間尺度對盜竊案的特征進行分析，還可以從案發(fā)的時間尺度對盜竊案的特征進行分析，本文將2019年、2020年的盜竊案數(shù)據(jù)按照月份進行了統(tǒng)計，見圖3。

圖3 2019年、2020年S市H區(qū)盜竊案發(fā)案量折線圖

首先來分析2019年的數(shù)據(jù)，從總體上來觀察，2019年的盜竊案發(fā)生數(shù)量從月份上呈現(xiàn)出兩端高、中間低的態(tài)勢，出現(xiàn)這種態(tài)勢的原因主要有以下幾點：第一，節(jié)假日因素，“十一”“元旦”“春節(jié)”等節(jié)假日一般都集中在年初和年尾的位置，這個期間返鄉(xiāng)、旅游的人員數(shù)量增多，因而火車站、購物廣場、旅店、網吧、KTV等容易發(fā)生盜竊的場所人流量增大，為竊賊實施盜竊行為提供了有利條件，因此出現(xiàn)了兩端高的情況；第二，氣候因素，冬季人們往往會穿厚重的衣服御寒，相比于夏季的穿著，隔著較厚的衣物，人們對身體外部的敏感度有所減弱，容易放松警惕，從而使得竊賊實施扒竊后被發(fā)現(xiàn)的風險大大降低，給了竊賊可趁之機，這也是折線出現(xiàn)兩端高的一個重要原因；第三，地理因素，S市位于我國東北地區(qū)，到了冬季會出現(xiàn)明顯“晝短夜長”的情況，借著夜色的掩護，竊賊在暗處，讓人防不勝防，竊賊行竊的膽量和信心都會有所提升，盜竊的成功率也會大大提高。

接下來分析2020年的數(shù)據(jù)，從總體上來觀察，2020年的盜竊案發(fā)生數(shù)量從月份上呈現(xiàn)出兩端低、中間高的態(tài)勢，與2019年的情況形成了鮮明的反差，出現(xiàn)這種態(tài)勢的原因主要有以下幾點：第一，2020年年初新冠肺炎疫情爆發(fā)，武漢等地形勢嚴峻，S市也相應采取了管控措施，人流量大大下降，因此出現(xiàn)了案發(fā)量在2月跌至谷底的情況；第二，隨著全國各地疫情逐步穩(wěn)定，S市的管控措施也逐步解除，春節(jié)滯留的務工人員大量返工或外出打工，居家生活數(shù)月的市民也紛紛走上街頭，而盜竊犯罪主體大多為慣犯、累犯，重復犯罪率高，由于之前疫情管控措施導致沒有犯罪目標，一段時間沒有了經濟來源，進而開始大量實施盜竊行為，由此，盜竊案發(fā)量伴隨疫情形勢的好轉出現(xiàn)了爆發(fā)式增長，并在6—8月達到了頂峰；第三，2020年年末，S市出現(xiàn)疫情，且呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢，形勢更加嚴峻，伴隨著管控措施的實施，盜竊犯罪主體再度失去作案的目標，因此案發(fā)量在年末逐漸下跌至低谷。

總結，2019年的數(shù)據(jù)雖然呈現(xiàn)出兩端高中間低的趨勢，但是每月的案發(fā)量相對穩(wěn)定，并沒有出現(xiàn)明顯的爆發(fā)式增長或案發(fā)高峰，而2020年由于受到新冠肺炎疫情因素的影響，案發(fā)趨勢出現(xiàn)了明顯的特征，每當爆發(fā)疫情的月份，由于缺乏犯罪目標，案發(fā)量較少，而當疫情結束時，犯罪目標再度出現(xiàn)，此時盜竊慣犯、累犯的經濟情況也最為緊張，因此案發(fā)量會呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

3.3 盜竊案案發(fā)地方向分布分析

從案發(fā)地點的方向上進行分析，采用研究點要素地理分布的標準差橢圓分析法，對2019年、2020年案發(fā)地的經緯度數(shù)據(jù)分別進行標準差橢圓分析與核密度分析，分析結果和參數(shù)見表1。

表1 2019年、2020年盜竊案案發(fā)地方向分布橢圓參數(shù)表

根據(jù)橢圓參數(shù)表可以得知：首先，2019年盜竊案案發(fā)地在地理上的分布方向是北偏西10°，而2020年盜竊案案發(fā)地在地理上的分布方向是北偏東10°，說明盜竊案案發(fā)地在地理分布的方向上出現(xiàn)了偏轉，由2019年的西北—東南方向變?yōu)?020年的東北—西南方向；其次，2020年盜竊案案發(fā)地方向分布橢圓的扁率明顯高于2019年盜竊案案發(fā)地方向分布橢圓的扁率，說明2020年盜竊案案發(fā)地分布的范圍更加集中，盜竊案案發(fā)地點呈現(xiàn)出地理上的方位性特征更為突出；最后，2019年與2020年盜竊案案發(fā)地方向分布橢圓的圓心點坐標基本相同，即案發(fā)地點的經緯度坐標均值基本相同，這說明容易發(fā)生盜竊案件的重心沒有發(fā)生明顯的偏移。

綜上所述，結合2019年、2020年盜竊類犯罪熱力圖進行分析，雖然犯罪的重心沒有發(fā)生明顯的偏移，但是犯罪分布的范圍與方向卻發(fā)生了改變。2019年盜竊類犯罪分布的趨勢是在北岸較均勻地分布，2020年盜竊類犯罪分布呈現(xiàn)向南岸長白、沈水灣街道方向蔓延的趨勢，且犯罪分布的范圍向著橢圓圓心進一步集中，向心力增強，即盜竊犯罪的方向分布特征越來越明顯，發(fā)生以上改變的原因主要有以下幾點。

第一，城市化建設推進。在城市化與犯罪的關聯(lián)問題上，統(tǒng)計顯示，城市化發(fā)展速度與犯罪率變化呈現(xiàn)出0.9的正相關，總體變化趨勢一致[1]。長白社區(qū)毗鄰渾河南岸，環(huán)境適宜居住，成為了城市化建設的首選地點。近年來，S市政府一直致力于將南岸長白街道、沈水灣街道打造成S市精品社區(qū)，住宅、商場、寫字樓、公園等項目應運而生。隨著城鎮(zhèn)化建設的不斷推進，長白街道的常住人口與流動人口不斷增多，人口密度進一步提高，相比于過去南岸地廣人稀的特點，人口數(shù)量的激增加上大量資本的集中投入，導致了盜竊類犯罪逐漸增多，由過去均勻分布在北岸開始向南岸長白街道方向發(fā)生偏轉。

第二，“空宅”現(xiàn)象。長白街道天然的地理優(yōu)勢使得很多炒房客認為有利可圖，趁機大量購入房產，導致長白街道的一些小區(qū)實際入住率并不高，再加上南岸整體上仍然處于開發(fā)建設階段，很多方面并不能滿足居民的需要，人們的工作、消費、生活、醫(yī)療等方面的重心還停留在北岸，導致部分小區(qū)出現(xiàn)了“空宅”現(xiàn)象，而這恰恰為犯罪人入戶實施盜竊犯罪行為提供了便利。相比于北岸較高的入住率，盜竊犯罪人往往更容易在南岸的小區(qū)通過踩點找到適合作案的目標與機會。

4 預防建議

4.1 加強特殊時期的防范工作

在全球新冠肺炎疫情形勢依然嚴峻的大背景下，在一輪疫情剛剛結束的特殊時期，竊賊經過漫長的管控期，難以盜取財物，長期缺乏經濟來源，因而大多會選擇頻繁作案、連續(xù)作案，盜竊類案件隨之呈現(xiàn)多發(fā)的態(tài)勢。在此期間需要更加提高警惕，加強對人流密集的場所如火車站、汽車站的巡邏工作，同時提醒醫(yī)院、大型購物廣場、銀行等重要交易場所的安保人員，加強防范工作，預防盜竊案件的發(fā)生，發(fā)現(xiàn)異常及時報警。

4.2 重點關注盜竊犯罪蔓延方向

雖然南岸的盜竊案發(fā)案率仍然遠遠低于北岸，但是犯罪分布的方向已經開始向南岸蔓延，對南岸經濟發(fā)展帶來了很大的隱患。因此，要繼續(xù)保持對北岸重點區(qū)域盜竊犯罪打擊的強度，同時也要重點關注南岸盜竊犯罪蔓延的趨勢，不能因為南岸盜竊形勢還沒有形成氣候就輕視它。政治學家威爾遜和犯罪學家凱琳曾提出了“破窗效應”理論，認為：如果一幢建筑物的窗戶玻璃被打破，而這扇窗戶又得不到及時的維修，就會給某些潛在犯罪者一種心理暗示，縱容他們打爛更多的窗戶，從而造成一種無序的感覺，這種無序的社會環(huán)境使得更多的犯罪滋生蔓延[3]。從“破窗效應”中可以看出，社會大環(huán)境對于犯罪的影響是十分深遠的，如果不及時有效地修理“破窗”，會導致更多的犯罪發(fā)生，因此必須及時修補好每一扇“破窗”，才能營造和諧的社會環(huán)境，抑制潛在犯罪者的犯罪意念。對于盜竊犯罪也是這樣的道理，對于南岸發(fā)生的盜竊案，必須要做到及時破案、堅決打擊，“伸手必被捉”，使想要實施犯罪的竊賊不再抱有僥幸心理，從而不敢實施盜竊。

5 結束語

應用地理信息系統(tǒng)研究盜竊類犯罪的時空分布有著很大的優(yōu)勢。盜竊類犯罪中關鍵的空間、時間要素都可以轉化為地理信息系統(tǒng)可識別的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經過可視化處理后，能夠讓人更加直觀地了解犯罪發(fā)生的情況，為戰(zhàn)略決策者提供情報支撐，為對策的進一步制定指明方向，從而能夠有效實現(xiàn)犯罪預防的目的。