數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入的影響及機(jī)制研究
——基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

李五榮 周 丹 李 雪

[提要]隨著互聯(lián)網(wǎng)和通訊技術(shù)的普及，數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭經(jīng)濟(jì)行為影響巨大。本文基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查2010—2018年五期面板數(shù)據(jù)，探討了數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入的影響。實(shí)證結(jié)果表明：數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭非農(nóng)收入的負(fù)向影響較農(nóng)業(yè)收入更大，在使用工具變量、傾向得分匹配及其他穩(wěn)健性方法后，結(jié)果保持穩(wěn)健；異質(zhì)性分析得出，女性、中青年、東中部地區(qū)受數(shù)字鴻溝的負(fù)向影響更大；從收入層級(jí)來(lái)看，數(shù)字鴻溝對(duì)高收入階層的非農(nóng)收入和低收入階層的農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生的影響更大。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鴻溝削弱了農(nóng)村家庭的社會(huì)資本積累、阻礙了家庭的創(chuàng)業(yè)行為，降低了家庭收入，且社會(huì)資本的收入效應(yīng)主要體現(xiàn)在非農(nóng)收入上。本文的研究結(jié)論為微觀層面數(shù)字鴻溝指標(biāo)構(gòu)建、縮小數(shù)字鴻溝和鄉(xiāng)村振興提供了新的思路。

引言

近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)不斷壯大，發(fā)展韌性顯著增強(qiáng)，但城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率仍存在較大差距(參見圖1)，公平的共享數(shù)字紅利目標(biāo)并未得到實(shí)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍存在不充分不平衡的問(wèn)題。在中國(guó)，數(shù)字鴻溝造成的差別已經(jīng)成為繼城鄉(xiāng)差別、工農(nóng)差別、腦體差別“三大差別”之后的“第四大差別”。①一些農(nóng)村家庭受地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、家庭成長(zhǎng)背景、個(gè)體學(xué)習(xí)和發(fā)展水平等因素的影響，在通訊信息設(shè)備使用、信息服務(wù)和資源配置上均處于劣勢(shì)，逐漸淪為“數(shù)字化弱勢(shì)群體”。與此同時(shí)，農(nóng)村家庭收入偏低也一直是值得長(zhǎng)期關(guān)注的社會(huì)問(wèn)題，2020年，城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入為21655元，而農(nóng)村居民的可支配收入僅為8069元。②因此，消弭數(shù)字鴻溝特別是農(nóng)村家庭的數(shù)字鴻溝政策導(dǎo)向，不單單需要提高農(nóng)村的網(wǎng)絡(luò)覆蓋率，還需要考慮農(nóng)村家庭這一特殊群體可能產(chǎn)生的收入分層、經(jīng)濟(jì)地位分層等問(wèn)題。

圖1 2010—2018年城鄉(xiāng)居民互聯(lián)網(wǎng)普及率

(作者根據(jù)《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》整理而得)

美國(guó)國(guó)家電信信息管理局(NTIA)在1995年首次提出“數(shù)字鴻溝”的概念，即城鄉(xiāng)在固定電話和計(jì)算機(jī)接入上存在的差距。其后，學(xué)者們?cè)诖嘶A(chǔ)上將數(shù)字鴻溝大致分為三級(jí)。按照是否接入互聯(lián)網(wǎng)，將其定義為“一級(jí)數(shù)字鴻溝”；[1]隨著信息技術(shù)的發(fā)展和信息設(shè)備的普及，數(shù)字鴻溝的研究焦點(diǎn)從是否接入互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)入到互聯(lián)網(wǎng)技能和工具的使用上來(lái)，此為“二級(jí)數(shù)字鴻溝”；[2]而將互聯(lián)網(wǎng)成果是否可以轉(zhuǎn)化為實(shí)際收益定義為“三級(jí)數(shù)字鴻溝”。[3]在中國(guó)，農(nóng)村家庭或農(nóng)村勞動(dòng)力面臨的數(shù)字鴻溝是指不同資源稟賦的農(nóng)村個(gè)體或家庭在接觸信息通信技術(shù)和使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行各種活動(dòng)所存在的差距。[4]

有關(guān)“數(shù)字鴻溝”的研究現(xiàn)有文獻(xiàn)大多從互聯(lián)網(wǎng)使用展開，從宏觀層面看，一些文獻(xiàn)考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)開放程度[5]、貧困差距[6]、金融改革[7]、城市化進(jìn)程的影響。[8]而微觀層面多集中于考察互聯(lián)網(wǎng)對(duì)居民生活方式[9]、就業(yè)[10]、個(gè)體收入[11][12]、金融投資等方面的影響?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與收入的研究較為充分，但以下三點(diǎn)有待完善：一是農(nóng)村家庭問(wèn)題相對(duì)復(fù)雜且一直處于動(dòng)態(tài)變化中，探討數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭的影響及其機(jī)制分析需要不斷提供新的經(jīng)驗(yàn)；二是互聯(lián)網(wǎng)使用、寬帶覆蓋等均只是數(shù)字鴻溝的維度之一，而大多文獻(xiàn)集中于對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用的直接考量，從微觀層面考量數(shù)字鴻溝對(duì)特定群體造成的負(fù)面影響和經(jīng)濟(jì)后果的討論甚少；三是關(guān)于數(shù)字鴻溝對(duì)收入的影響多從個(gè)體層面進(jìn)行分析，實(shí)證研究仍不足，且缺乏對(duì)內(nèi)生性、異質(zhì)性、影響渠道等問(wèn)題的處理。

基于此，本文的創(chuàng)新和貢獻(xiàn)在于：(1)相比于前期文獻(xiàn)的截面數(shù)據(jù)，本文基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2010—2018年五期面板數(shù)據(jù)，研究數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入的影響，提供了關(guān)于不同地區(qū)農(nóng)村家庭的最新研究經(jīng)驗(yàn)。(2)根據(jù)鴻溝跨越難度，使用熵值法從“接入溝”和“使用溝”兩個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字鴻溝總指數(shù)，量化了農(nóng)村家庭在信息技術(shù)接入和使用上的差距；同時(shí)對(duì)家庭收入結(jié)構(gòu)進(jìn)行細(xì)化，從農(nóng)村家庭層面衡量數(shù)字鴻溝對(duì)家庭不同收入結(jié)構(gòu)的影響，豐富了家庭經(jīng)濟(jì)行為領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容。(3)綜合考慮內(nèi)生性、異質(zhì)性和機(jī)制渠道問(wèn)題。本文參考和比較現(xiàn)有文獻(xiàn)，選擇城市地形起伏度(城市海拔的標(biāo)準(zhǔn)差)作為數(shù)字鴻溝的工具變量，以應(yīng)對(duì)反向因果和遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，并運(yùn)用傾向得分匹配法(PSM)處理可能因選擇偏誤導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題；在異質(zhì)性方面，通過(guò)對(duì)性別、年齡和區(qū)域進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，多方位多角度對(duì)數(shù)字鴻溝與農(nóng)村家庭收入進(jìn)行綜合分析。(4)為探求數(shù)字鴻溝降低農(nóng)村家庭收入可能的渠道，本文從農(nóng)村家庭社會(huì)資本、家庭創(chuàng)業(yè)行為兩個(gè)角度進(jìn)行深入分析，研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鴻溝通過(guò)削弱農(nóng)村家庭的社會(huì)資本積累、阻礙了家庭的創(chuàng)業(yè)行為等方式，降低了家庭收入。且社會(huì)資本的收入效應(yīng)主要集中在非農(nóng)收入上。此外，本文還使用分位數(shù)回歸檢驗(yàn)了數(shù)字鴻溝對(duì)不同分位數(shù)上農(nóng)村家庭收入的影響效果。

一、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入影響

1.數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭總收入的影響

目前，學(xué)術(shù)界大部分學(xué)者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)的利用可以有效提高勞動(dòng)力的收入。[13]然而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在明顯的城鄉(xiāng)差異，由于受到“數(shù)字鴻溝”的制約，處于數(shù)字劣勢(shì)的農(nóng)村家庭無(wú)法公平享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的紅利，農(nóng)村家庭在經(jīng)濟(jì)回報(bào)上也因此受到相應(yīng)的局限。[14]農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置相對(duì)落后，且農(nóng)村居民的受教育程度、新事物的接受程度和技能水平都相對(duì)較低，[15]因此在勞動(dòng)力市場(chǎng)容易邊緣化，進(jìn)而影響家庭的整體收入；[16][17]為探究數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭總收入的影響，本文將農(nóng)村家庭收入分為農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入兩個(gè)部分組成，假定農(nóng)業(yè)收入主要是家庭的經(jīng)營(yíng)性收入，非農(nóng)收入主要是工資性收入。首先，本文采用Cobb-Douglas函數(shù)構(gòu)造農(nóng)業(yè)收入模型，具體如下所示：

(1)

在式(1)中，Incomefarm表示農(nóng)村家庭農(nóng)業(yè)收入，At代表綜合技術(shù)水平，Lαf與Kβf分別為農(nóng)村家庭投入的勞動(dòng)時(shí)間與資金，Pf表示農(nóng)村家庭生產(chǎn)的第f種農(nóng)產(chǎn)品在市場(chǎng)的均衡價(jià)格，θf(wàn)表示信息不完全條件下各指標(biāo)之間的關(guān)系，取值范圍為[0，1]，當(dāng)θf(wàn)=0時(shí)，說(shuō)明勞動(dòng)力市場(chǎng)信息缺失，農(nóng)民無(wú)法參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)；當(dāng)0<θf(wàn)<1時(shí)，反映的是農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和價(jià)格與其均衡產(chǎn)量和價(jià)格在不完全條件下的關(guān)系；當(dāng)θf(wàn)=1時(shí)，說(shuō)明勞動(dòng)力市場(chǎng)信息是完全對(duì)稱的，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)達(dá)到最優(yōu)。

其次，假定農(nóng)村家庭的非農(nóng)收入模型如下：

(2)

式(2)中，Incomesalary表示農(nóng)村家庭的非農(nóng)收入，Ws和Ls分別表示農(nóng)村家庭從事第j項(xiàng)工作所得的工資收入和所需的勞動(dòng)時(shí)間。θs表示取值范圍為[0，1]，表示在勞動(dòng)力市場(chǎng)信息不完全狀態(tài)下所獲得的工作機(jī)會(huì)和收入的概率。

上述兩式滿足于以下約束條件：

Income1=Incomefarm+Incomesalary

(3)

Lt≥Lf+Ls

(4)

θt=F(Gt，RFt)

(5)

其中，在式(3)至式(5)中，Income1、Lt分別表示未受數(shù)字鴻溝影響下農(nóng)村家庭的總收入和總勞動(dòng)時(shí)間；θt表示在未受數(shù)字鴻溝影響下，農(nóng)村家庭從政府部門(Gt)、親朋好友(RFt)所獲各類信息的集合，由于信息技術(shù)的發(fā)展可能因?yàn)椴煌貐^(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平的差異、數(shù)字技術(shù)普及不均衡及網(wǎng)絡(luò)使用技能差異等原因，導(dǎo)致農(nóng)村家庭間享受的數(shù)字紅利存在差異性，[20]貧富差距不斷擴(kuò)大，不利于農(nóng)村家庭收入的提高。接下來(lái)，本文討論受數(shù)字鴻溝影響下農(nóng)村家庭收入模型，具體如下所示：

(6)

(7)

Income=Incomef+Incomes

(8)

εt=F(Gt,RFt)-F(Dt),εt≤θt

(9)

其中，Incomef、Incomes、Income分別表示受數(shù)字鴻溝影響下農(nóng)村家庭的農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入和總收入，εf、εs表示農(nóng)村家庭農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入受數(shù)字鴻溝影響下，在勞動(dòng)力市場(chǎng)信息不完全狀態(tài)下所獲得的工作機(jī)會(huì)和收入的概率。F(Dt)為數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，εt表示受數(shù)字鴻溝的影響，處于數(shù)字劣勢(shì)的農(nóng)村家庭的信息集合會(huì)縮小，農(nóng)村家庭獲取信息的不對(duì)稱性不斷擴(kuò)大，由此導(dǎo)致農(nóng)村家庭信息獲取、新技術(shù)運(yùn)用及議價(jià)能力降低，對(duì)家庭收入產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。在其他條件不變情況下，εt與Income呈遞減關(guān)系。根據(jù)以上文獻(xiàn)和理論模型分析，本文提出假設(shè)H1：

H1：數(shù)字鴻溝越大，農(nóng)村家庭總體收入越低。

2.數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭不同收入結(jié)構(gòu)的影響

與此同時(shí)，數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭不同收入結(jié)構(gòu)可能會(huì)產(chǎn)生不同效應(yīng)。由于家庭的工作時(shí)間和資本總量是固定的，因此互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)農(nóng)村家庭不同收入結(jié)構(gòu)存在此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。[18]本文假定某農(nóng)村家庭只生產(chǎn)一種農(nóng)產(chǎn)品和一項(xiàng)外出工作，則家庭收入最大化模型如下所示：

(10)

假設(shè)農(nóng)村家庭信息的獲取不會(huì)對(duì)其花費(fèi)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間產(chǎn)生影響，當(dāng)農(nóng)村家庭存在數(shù)字鴻溝時(shí)，家庭單位勞動(dòng)時(shí)間里農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入變化如式(11)和式(12)所示：

=θf(wàn)AtKβP-εfAtKβP=(θf(wàn)-εf)AtKβP

(11)

(12)

其中，θf(wàn)-εf表示家庭農(nóng)業(yè)收入乘數(shù)變化，θf(wàn)-εf表示家庭非農(nóng)收入乘數(shù)變化，其大小與家庭存在的數(shù)字鴻溝程度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。具體來(lái)看，當(dāng)(θf(wàn)-εf)AtKβP>(θs-εs)W時(shí)，說(shuō)明數(shù)字鴻溝對(duì)家庭農(nóng)業(yè)收入削減的彈性高于非農(nóng)收入，即在其他條件不變的情況下，農(nóng)民會(huì)選擇外出務(wù)工方式獲取非農(nóng)收入，而當(dāng)(θf(wàn)-εf)AtKβP<(θs-εs)W時(shí)，說(shuō)明數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭的非農(nóng)收入的負(fù)向影響更大，成員往往選擇從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)來(lái)提高家庭收入。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，大部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)可以有效地提高農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)收入。相比傳統(tǒng)信息渠道，網(wǎng)絡(luò)渠道的信息傳遞具有便捷性、低成本性和靈活性，數(shù)字鴻溝則會(huì)極大地拉開群體間的就業(yè)搜尋成本和職業(yè)匹配差距，對(duì)非農(nóng)收入產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。[19]另外，從職位匹配度來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，衍生出了電商、共享經(jīng)濟(jì)等新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，為農(nóng)村家庭外出務(wù)工成員提供了諸如快遞小哥、外賣騎手、直播帶貨等職位，數(shù)字鴻溝容易導(dǎo)致農(nóng)村家庭低技能勞動(dòng)力在非農(nóng)就業(yè)市場(chǎng)面臨被擠出的風(fēng)險(xiǎn)。[20][21]從農(nóng)村家庭的農(nóng)業(yè)收入來(lái)看，目前關(guān)于數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)業(yè)收入影響的文獻(xiàn)相對(duì)較少。一般認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)豐富了農(nóng)村產(chǎn)品與服務(wù)銷售渠道，增強(qiáng)了農(nóng)產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效益，為農(nóng)村居民提供增收條件。[22]對(duì)于存在數(shù)字鴻溝的農(nóng)村家庭來(lái)說(shuō)，一方面難以依托大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)進(jìn)行家庭農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集約化和現(xiàn)代化升級(jí)，影響家庭的農(nóng)業(yè)收入狀況；另一方面，處于數(shù)字劣勢(shì)的家庭由于缺乏信息搜尋、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷運(yùn)用和討價(jià)溢價(jià)的能力，難以獲得農(nóng)業(yè)增值收益。[23]現(xiàn)實(shí)中，由于農(nóng)村家庭普遍存在受教育程度偏低、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)欠缺，將信息技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相融合的能力相對(duì)缺乏，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)中依托大數(shù)據(jù)、人工智能和線上銷售平臺(tái)的只占極少數(shù)，數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響有限，遠(yuǎn)不及數(shù)字鴻溝對(duì)家庭非農(nóng)收入的影響。[24][25]基于此，本文提出假設(shè)H2：

H2：數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭非農(nóng)收入的負(fù)向影響較農(nóng)業(yè)收入更明顯。

(二)機(jī)制分析：數(shù)字鴻溝、社會(huì)資本與農(nóng)村家庭收入

1.數(shù)字鴻溝對(duì)社會(huì)資本的影響

互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等信息技術(shù)正以前所未有的深度與廣度滲入家庭的社會(huì)生活，通過(guò)提供多渠道的社交方式，為農(nóng)村家庭提供了低成本便捷的線上虛擬社交網(wǎng)絡(luò)，并能夠較好地轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的社交資源，增強(qiáng)其社會(huì)資本異質(zhì)性，拓寬社會(huì)資本網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)家庭的社會(huì)資本積累。[26]在這種情況下，如果農(nóng)村家庭面臨較大的數(shù)字鴻溝，農(nóng)戶將難以通過(guò)數(shù)字信息工具實(shí)現(xiàn)社會(huì)資本積累。為探討數(shù)字鴻溝對(duì)社會(huì)資本的影響，本文分別從結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本和認(rèn)知性社會(huì)資本兩個(gè)視角進(jìn)行深入分析。[27]從結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本角度來(lái)看，即客觀生成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，多指與研究對(duì)象相關(guān)的角色和組織以及維持組織運(yùn)作的規(guī)范、制度、章程。[28]借助互聯(lián)網(wǎng)，社交平臺(tái)、政府門戶網(wǎng)站等得以有序發(fā)展，增加了公眾的參與度，拓寬了公眾的社交范圍。[29]另一方面，從認(rèn)知性社會(huì)資本角度來(lái)看，即主觀上共享的價(jià)值觀念與情感。農(nóng)村家庭可以使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行交流評(píng)論、查閱資料、觀看視頻，進(jìn)而產(chǎn)生思想碰撞與思考，改變其認(rèn)知性社會(huì)資本。[30]此外，相比傳統(tǒng)的社交方式，互聯(lián)網(wǎng)顯著擴(kuò)大了農(nóng)民群體的“朋友圈”，打破了農(nóng)村家庭基于血緣、地域傳統(tǒng)社交圈的束縛。網(wǎng)絡(luò)可以有效地幫助農(nóng)村家庭根據(jù)家庭背景、需求和價(jià)值觀搭建特定的社交網(wǎng)絡(luò)，從而拓寬農(nóng)村家庭的信息來(lái)源渠道。處于數(shù)字劣勢(shì)的農(nóng)村家庭沒有足夠能力使用互聯(lián)網(wǎng)查閱資料并進(jìn)行交流，極大地阻礙了群體的社交網(wǎng)絡(luò)搭建，阻礙社會(huì)資本積累。[31]基于此，本文提出假設(shè)H3(a)：

H3(a)：數(shù)字鴻溝阻礙了農(nóng)村家庭的社會(huì)資本積累。

2.社會(huì)資本對(duì)農(nóng)村家庭收入的影響

蔣乃華和卞智勇[32]研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村家庭社會(huì)資本對(duì)家庭成員非農(nóng)就業(yè)的時(shí)間有正向效應(yīng)，進(jìn)而獲取較高的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。但社會(huì)資本對(duì)不同農(nóng)村家庭收入的影響不盡相同。一般認(rèn)為，社會(huì)資本的收入效應(yīng)主要體現(xiàn)在家庭的非農(nóng)收入上，對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響相對(duì)有限。[33]從制度經(jīng)濟(jì)學(xué)理論視角來(lái)看，社會(huì)資本中存在“非正式規(guī)范”。在勞動(dòng)力市場(chǎng)中，信息不對(duì)稱在一定程度上抑制了勞動(dòng)力獲取就業(yè)信息的渠道，而集體行為則能夠較好的彌補(bǔ)信息不對(duì)稱問(wèn)題，降低交易費(fèi)用，激勵(lì)個(gè)體外出務(wù)工，在勞動(dòng)力市場(chǎng)中獲取工作機(jī)會(huì)，提高家庭非農(nóng)收入。[34]從經(jīng)濟(jì)交易能力視角來(lái)看，不同經(jīng)濟(jì)主體在其構(gòu)建的社交網(wǎng)絡(luò)中獲取緊密的社會(huì)聯(lián)系，極大提高了他們參與經(jīng)濟(jì)交易能力。特別是家庭構(gòu)建的外部社交網(wǎng)絡(luò)能夠極大地提高家庭成員外出務(wù)工的工資性收入。[35]基于此，本文提出假設(shè)H3(b)：

H3(b)：社會(huì)資本的收入效應(yīng)主要體現(xiàn)在農(nóng)村家庭的非農(nóng)收入上。

(三)機(jī)制分析：數(shù)字鴻溝、家庭創(chuàng)業(yè)行為與農(nóng)村家庭收入

1.數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)行為的影響

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，其信息獲取和新興商業(yè)形態(tài)構(gòu)建等功能逐漸引起各界的關(guān)注。已有研究表明，互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)創(chuàng)業(yè)具有顯著的正向影響。[24]一方面，數(shù)字信息技術(shù)為農(nóng)村家庭的潛在創(chuàng)業(yè)者提供了獲取勞動(dòng)力市場(chǎng)信息、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的機(jī)會(huì)，利用市場(chǎng)的信息不對(duì)稱特點(diǎn)，挖掘出潛在的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)成功的示范效應(yīng)。[36]另一方面，從線上金融服務(wù)平臺(tái)視角上來(lái)看，農(nóng)村家庭的潛在創(chuàng)業(yè)者可以依托移動(dòng)支付平臺(tái)，降低籌備資金的金融交易成本，同時(shí)通過(guò)信用資格驗(yàn)證，獲得線上金融平臺(tái)的小額借貸服務(wù)。[37]進(jìn)一步地，家庭通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取金融知識(shí)，改變家庭抵抗風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度，提高家庭信貸的可得性，從而降低金融約束對(duì)家庭潛在創(chuàng)業(yè)的負(fù)向影響，提高家庭的主動(dòng)創(chuàng)業(yè)意愿。[38]處于數(shù)字信息劣勢(shì)的農(nóng)村家庭不僅將無(wú)法通過(guò)信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)線上貨幣支付與借貸，也會(huì)面臨獲取信息渠道受限，勞動(dòng)力市場(chǎng)信息不對(duì)稱等問(wèn)題，進(jìn)而錯(cuò)失創(chuàng)業(yè)資源和創(chuàng)業(yè)商機(jī)。[39]基于此，本文提出假設(shè)H4(a)：

H4(a)：數(shù)字鴻溝阻礙了農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)。

2.創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)村家庭收入的影響

從宏觀層面看，農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)行為有效推動(dòng)了農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使農(nóng)村經(jīng)濟(jì)從往外擴(kuò)散向內(nèi)源發(fā)展轉(zhuǎn)變。具體而言，農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)對(duì)化解農(nóng)村貧困化程度具有正向促進(jìn)作用，通過(guò)促進(jìn)地區(qū)減貧，提升農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力，進(jìn)而提高農(nóng)村家庭收入。[40]而從微觀層面看，農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)為當(dāng)?shù)貏?chuàng)造了就業(yè)崗位，為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力提供了就業(yè)機(jī)會(huì)，提高了家庭的整體收入。此外，農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)行為提升了自我雇傭的概率，增加了創(chuàng)業(yè)收入，降低了農(nóng)村家庭的貧困脆弱性。[41]而當(dāng)家庭難以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲得信貸資金支持，特別是處于收入水平較低的農(nóng)村家庭而言，沒有資金支持，將難以實(shí)現(xiàn)自我雇傭，創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，亦不利于家庭收入水平的提高。[42]基于此，本文提出假設(shè)H4(b)：

H4(b)：家庭創(chuàng)業(yè)有利于提升農(nóng)村家庭收入。

圖2 文章理論分析框架

二、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心(ISSS)實(shí)施的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2010—2018年的數(shù)據(jù)。該調(diào)查通過(guò)跟蹤收集個(gè)體、家庭、社區(qū)三個(gè)層次的數(shù)據(jù)，反映中國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、教育和健康的變遷。由于本文重點(diǎn)考察數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入的影響，在數(shù)據(jù)處理中排除非農(nóng)戶口個(gè)體和重要變量大量缺失的無(wú)效樣本，最終從個(gè)人庫(kù)和家庭庫(kù)中篩選出符合條件的22259戶農(nóng)村家庭五期調(diào)查數(shù)據(jù)，共計(jì)122578個(gè)觀察值的非平衡面板數(shù)據(jù)。此外，本文還使用了國(guó)泰安區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)用于測(cè)量宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)地區(qū)人均GDP。

(二)模型設(shè)定

為研究數(shù)字鴻溝是否會(huì)對(duì)農(nóng)村家庭的收入產(chǎn)生影響，本文設(shè)如下模型：

Incomeit=α0+α1digitalit+γXit+kit+ωit+δit

(13)

在式13中，Incomeit代表農(nóng)村家庭總收入，包括家庭農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入。digitalit代表數(shù)字鴻溝總指數(shù)，Xit代表一系列控制變量，包括農(nóng)村家庭特征、農(nóng)戶特征和地區(qū)經(jīng)濟(jì)特征，kit代表家庭固定效應(yīng)，ωit代表時(shí)間固定效應(yīng)，εit代表不可觀測(cè)的誤差項(xiàng)。

(三)變量說(shuō)明

1.被解釋變量-農(nóng)村家庭總收入

本文將農(nóng)村家庭收入分為農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入。根據(jù)CFPS調(diào)查定義，農(nóng)業(yè)收入主要為家庭經(jīng)營(yíng)性收入，是指從事生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的總收入；非農(nóng)收入主要為家庭工資性收入，包括工資、獎(jiǎng)金、補(bǔ)貼和外出打工收入，本文將以上收入指標(biāo)均做了對(duì)數(shù)化處理。

2.解釋變量-數(shù)字鴻溝指數(shù)

為探求互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)化成實(shí)際收益的路徑，本文基于CFPS數(shù)據(jù)庫(kù)，并借鑒張正平和盧歡[20]的測(cè)量方法，從“接入溝”和“使用溝”出發(fā)，探究數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入的影響。具體而言，“接入溝”用“是否擁有手機(jī)、是否擁有電腦”表示。將“使用溝”按照掌握的難易程度分為兩級(jí)，一級(jí)操作搜尋技能用“使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)和工作的頻率”表示、二級(jí)深度社交技能用“使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行社交的頻率”表示。相比于以往文獻(xiàn)直接對(duì)各類指標(biāo)進(jìn)行直接比較，本文對(duì)指標(biāo)進(jìn)行如下處理：首先，使用熵值法確定客觀權(quán)重和各指標(biāo)指數(shù)，具體如下所示：

(1)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，由于標(biāo)準(zhǔn)化后可能出現(xiàn)零值，因此對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行平移：

x'ij=xij+10-3；

(2)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)中的第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象占該指標(biāo)的比重，其中n為樣本數(shù)，m為指標(biāo)個(gè)數(shù)：

(3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)熵值：

(4)計(jì)算第j項(xiàng)的差異系數(shù)：

gi=1-ej；

(5)對(duì)差異化系數(shù)歸一化，計(jì)算第j項(xiàng)的權(quán)重：

(6)計(jì)算得分：

其次，借鑒尹志超等[24]的方法，用各家庭在各調(diào)查期的互聯(lián)網(wǎng)接入和使用技能的總指數(shù)與當(dāng)年最大值的差距在當(dāng)年全部農(nóng)村家庭最大差距中的占比確定農(nóng)村家庭間的數(shù)字鴻溝水平。具體如式(14)所示：

(14)

其中，digitalit為熵值法計(jì)算出來(lái)的得分，max(Internet)為最大值，min(Internet)為最小值，數(shù)字鴻溝指數(shù)衡量的是某家庭的Interneti與最大值的差距在最大差距中的占比。

3.控制變量

參考以往有關(guān)數(shù)字鴻溝與收入的研究研究文獻(xiàn)，[43][44]本文將控制變量分為家庭特征變量、農(nóng)戶個(gè)體特征變量及地區(qū)經(jīng)濟(jì)特征變量。其中，家庭特征包括戶主受教育程度、家庭規(guī)模、家庭土地征用情況、家庭房產(chǎn)情況和家庭負(fù)債。其中，戶主受教育程度為戶主已完成的受教育年限(0～23年)，家庭規(guī)模是指家庭同灶吃飯人數(shù)；家庭土地曾經(jīng)被征用為1，反之為0；家庭房產(chǎn)情況是指除現(xiàn)住房的其他房產(chǎn)數(shù)量；家庭負(fù)債(元)做對(duì)數(shù)化處理。個(gè)體特征包括受訪者年齡、性別、婚姻狀況、健康狀況。其中，年齡是指調(diào)查時(shí)的年齡；性別為虛擬變量，男性為1，女性為0；婚姻狀況為虛擬變量，已婚、同居者賦值為1，未婚、離婚和喪偶者賦值為0；健康狀況由不健康到健康分為5個(gè)維度，數(shù)值越大，身體越健康。地區(qū)經(jīng)濟(jì)特征為地區(qū)人均GDP，本文對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

主要特征的描述性統(tǒng)計(jì)見表1，可以看到，農(nóng)村家庭總收入呈逐年上升趨勢(shì)，且家庭非農(nóng)收入遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)收入，說(shuō)明非農(nóng)收入對(duì)農(nóng)村家庭越來(lái)越重要，為家庭總收入的重要來(lái)源。此外，農(nóng)村家庭的數(shù)字鴻溝總指數(shù)呈逐年下降趨勢(shì)，說(shuō)明農(nóng)村家庭群體間的數(shù)字紅利差異性正在逐漸縮小，縮小數(shù)字鴻溝已取得一些進(jìn)展。具體來(lái)看，其一，數(shù)字鴻溝“接入溝”呈逐年下降趨勢(shì)，說(shuō)明農(nóng)村數(shù)字化建設(shè)和數(shù)字化普及初見成效；其二，數(shù)字鴻溝的“使用溝”呈逐年下降趨勢(shì)，且從一級(jí)到二級(jí)數(shù)字鴻溝指數(shù)呈遞增趨勢(shì)。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸

表2匯報(bào)了數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，第(1)列為數(shù)字鴻溝與家庭總收入的單變量回歸結(jié)果，第(2)列納入控制變量、家庭固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)考慮二者關(guān)系，第(3)-(4)列分別為家庭農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入的回歸結(jié)果?？梢钥吹降?1)-(2)列的估計(jì)系數(shù)均在1%水平上顯著負(fù)相關(guān)，表明數(shù)字鴻溝對(duì)家庭總收入有顯著的抑制作用，假設(shè)1得到證實(shí)。特別是2005—2019年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化復(fù)合增速高達(dá)24.9%，③成為支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，缺乏相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)和技能的農(nóng)村家庭將無(wú)法參與到相關(guān)崗位中去，從而減少家庭收入。[45]此外，第(3)-(4)列結(jié)果顯示，家庭農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入均受到數(shù)字鴻溝的負(fù)面影響，但數(shù)字鴻溝對(duì)家庭非農(nóng)收入的影響更大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，衍生出了諸如快遞小哥、外賣騎手、直播帶貨等職位，數(shù)字鴻溝容易導(dǎo)致農(nóng)村家庭低技能勞動(dòng)力在非農(nóng)就業(yè)市場(chǎng)面臨被擠出的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而降低家庭的非農(nóng)收入。其結(jié)果進(jìn)一步論證了假設(shè)2，即數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭非農(nóng)收入的負(fù)向影響較農(nóng)業(yè)收入更明顯。

表2 數(shù)字鴻溝與農(nóng)村家庭收入

(二)內(nèi)生性檢驗(yàn)

1.應(yīng)對(duì)反向因果和遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題：工具變量法

數(shù)字鴻溝可能存在反向因果的問(wèn)題，一般來(lái)說(shuō)，家庭收入越低的家庭，越有可能外出工作，而在擇業(yè)的過(guò)程中容易因數(shù)字鴻溝導(dǎo)致就業(yè)受限，進(jìn)而反過(guò)來(lái)影響家庭收入，引起內(nèi)生性偏差；此外，影響農(nóng)村家庭收入的因素較多，目前本文所涉及到的控制變量難以防止遺漏變量的問(wèn)題。基于此，本文選擇城市地形起伏度(城市海拔的標(biāo)準(zhǔn)差)作為數(shù)字鴻溝的工具變量，[46]一方面，農(nóng)村家庭間因互聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)使用的差距造成的數(shù)字鴻溝與當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)基站建立和傳輸速度有關(guān)，而這與當(dāng)?shù)氐牡匦蔚孛蚕⑾⑾嚓P(guān)；另一方面，地區(qū)的地形地貌一般與地殼運(yùn)動(dòng)有關(guān)，不受家庭經(jīng)濟(jì)收入的影響，滿足了外生性條件。其數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)的歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。表3匯報(bào)了工具變量的估計(jì)結(jié)果。2SLS回歸結(jié)果顯示，數(shù)字鴻溝指數(shù)越高，農(nóng)村家庭收入越低，且數(shù)字鴻溝對(duì)家庭非農(nóng)收入的負(fù)向影響更大，回歸結(jié)果保持穩(wěn)健。從第一階段回歸結(jié)果來(lái)看，地形起伏度對(duì)農(nóng)村家庭群體間的數(shù)字鴻溝具有顯著的正向效應(yīng)，說(shuō)明地形起伏度越高，會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)的難度和成本，網(wǎng)絡(luò)覆蓋率也因此受到影響，家庭間互聯(lián)網(wǎng)可得性的差距逐漸拉大。

表3 數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入的影響：工具變量法

2.應(yīng)對(duì)選擇性偏誤的內(nèi)生性問(wèn)題：傾向得分匹配(PSM)

由于存在諸如農(nóng)村家庭成員個(gè)人興趣、野心和動(dòng)機(jī)這類不可觀測(cè)或無(wú)法獲取的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)字鴻溝與農(nóng)村家庭收入兩個(gè)變量之間實(shí)際因果關(guān)系的推斷，最理想的檢驗(yàn)是采用完全控制協(xié)變量的隨機(jī)實(shí)驗(yàn)方法。因此，本文還使用傾向得分匹配(PSM)來(lái)解決上述問(wèn)題，其基本思想是構(gòu)造反事實(shí)框架，通過(guò)構(gòu)建處理組和對(duì)照組，將非隨機(jī)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻齐S機(jī)化，從而最大程度消除樣本偏差。PSM需要處理變量為二分變量，而數(shù)字鴻溝為連續(xù)變量，因此，我們需要指定分界點(diǎn)識(shí)別處理組和控制組。本文根據(jù)數(shù)字鴻溝全樣本的均值，將數(shù)字鴻溝大于均值的農(nóng)村家庭樣本劃分為處理組，小于均值的設(shè)為對(duì)照組，根據(jù)式(15)計(jì)算每個(gè)農(nóng)村家庭成為處理組的概率：

Prit(X)=Pr(digitalit=1|Xit)=L[h(Xit)]

(15)

ATT=E(Income1|digital=1)-E(Income0|digital=1)

(16)

其中，digitalit為處理組的虛擬變量，Xit為控制變量，即協(xié)變量，L[h(Xit)]為logistic函數(shù)。接著本文根據(jù)傾向得分值進(jìn)行一對(duì)一近鄰匹配和半徑匹配，得到式(16)的數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入的平均影響(ATT)。表4匯報(bào)了匹配結(jié)果。就一對(duì)一近鄰匹配而言，農(nóng)村家庭總收入中的數(shù)字鴻溝平均處理效應(yīng)為-23.1%，在10%的水平上顯著；家庭農(nóng)業(yè)收入中的數(shù)字鴻溝平均處理效應(yīng)為-16.2%，同樣在10%水平上顯著；家庭非農(nóng)收入中的數(shù)字鴻溝平均處理效應(yīng)為-51.7%，在5%水平上顯著，半徑匹配的估計(jì)結(jié)果基本一致，表明本文的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

表4 應(yīng)對(duì)自選擇導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題：傾向得分匹配法(PSM)

(三)進(jìn)一步穩(wěn)健性分析

1.更換數(shù)字鴻溝衡量方式

本文首先通過(guò)更換數(shù)字鴻溝衡量方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體來(lái)說(shuō)，將數(shù)字鴻溝六個(gè)指標(biāo)根據(jù)鴻溝跨越難度進(jìn)行賦值，能使用電腦或手機(jī)上網(wǎng)設(shè)為1，網(wǎng)絡(luò)操作技能得分大于3分設(shè)為2，信息搜尋技能得分大于3分設(shè)為3，深度社交技能得分大于3分設(shè)為4。從1到5代表農(nóng)村家庭數(shù)字鴻溝的輕重程度。表5結(jié)果顯示，更換數(shù)字鴻溝衡量方式后回歸結(jié)果均在1%水平上顯著負(fù)相關(guān)，且從相關(guān)系數(shù)上來(lái)看，數(shù)字鴻溝對(duì)家庭非農(nóng)收入的相關(guān)性要高于家庭農(nóng)業(yè)收入。模型估計(jì)結(jié)果保持穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)—更換解釋變量衡量方式

2.只保留五期均參與調(diào)查者樣本

為進(jìn)一步驗(yàn)證本文的回歸結(jié)果，本文只保留五期均參與調(diào)查的農(nóng)村家庭樣本的平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，根據(jù)表6結(jié)果顯示，無(wú)論是OLS還是2SLS回歸，數(shù)字鴻溝與農(nóng)村家庭總收入、農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入均呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，且家庭非農(nóng)收入的相關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)收入，模型估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)—只保留五期均參與調(diào)查者樣本

四、異質(zhì)性分析

(一)性別與年齡異質(zhì)性

家庭之間存在顯著的特征差異，當(dāng)存在數(shù)字鴻溝時(shí)，家庭的總收入可能在不同家庭特征中存在異質(zhì)。接下來(lái)，本文將考察數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入影響的異質(zhì)性，并進(jìn)一步檢驗(yàn)本文估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。當(dāng)面對(duì)數(shù)字鴻溝時(shí)，男女可能存在較大的差異，表7給出了具體的兩階段最小二乘法回歸結(jié)果。從表7的第(1)-(2)列顯示，數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入的負(fù)向影響在女性群體中更大?？赡艿慕忉屖?，農(nóng)村外出務(wù)工勞動(dòng)力多集中于制造業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)等低門檻行業(yè)中，男性多集中于以體力為主的建筑業(yè)和制造業(yè)中，這些行業(yè)對(duì)于數(shù)字化的要求較低，而女性更多集中的服務(wù)業(yè)需要其掌握基礎(chǔ)的數(shù)字化技能，例如使用手機(jī)掃碼和收銀、客服、線上微商賣貨等以便更好的為顧客服務(wù)。此外，受農(nóng)村“重男輕女”傳統(tǒng)觀念的影響，女孩獲得受教育的機(jī)會(huì)遠(yuǎn)低于男孩，因此男孩比女孩更有機(jī)會(huì)接觸數(shù)字網(wǎng)絡(luò)。

除了性別差異，不同年齡的個(gè)體在利用互聯(lián)網(wǎng)提高家庭收入的能力上也可能存在差異。本文根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將1980年以后出生農(nóng)民工定義為“新生代農(nóng)民工”，1960年以后至1980年出生的定義為“中生代農(nóng)民工”，將1960年以前出生的定義為“老生代農(nóng)民工”，從表7可以看到，數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入的負(fù)向影響主要集中在中青農(nóng)村群體里，且該負(fù)向影響在中生代群體中的影響最大，老生代農(nóng)村家庭成員受到的數(shù)字鴻溝對(duì)家庭收入影響不明顯。可能的解釋是由于農(nóng)村家庭的老年成員的流動(dòng)性較低，多以看護(hù)兒孫、安享晚年居多，為家庭創(chuàng)收的占比相對(duì)較小，因此，數(shù)字鴻溝對(duì)家庭收入的影響在老生代群體中的作用不明顯。與之相反的是，中生代勞動(dòng)力是農(nóng)村家庭獲取收入最主要的來(lái)源，工作選擇范圍更大，受互聯(lián)網(wǎng)的影響也更大，一定的互聯(lián)網(wǎng)技能可以幫助他們提高獲取信息的能力，進(jìn)而找到合適的工作，為家庭提供收入支持。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)—只保留五期均參與調(diào)查者樣本

(二)區(qū)域異質(zhì)性

由于不同地區(qū)地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同，數(shù)字鴻溝對(duì)不同地區(qū)農(nóng)村家庭收入的影響可能存在差異。為此，本文根據(jù)地理位置對(duì)樣本家庭進(jìn)行東中西部地區(qū)分組回歸。表8結(jié)果顯示，數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入的負(fù)向影響主要集中在東中部地區(qū)，西部地區(qū)不受影響。可能的原因是東中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈遞減趨勢(shì)，東中部地區(qū)的信息技術(shù)經(jīng)濟(jì)和提供的相關(guān)職業(yè)占比遠(yuǎn)高于西部地區(qū)，且有研究也得出“越是貧困的地區(qū)，數(shù)字鴻溝越大?！盵47]處于數(shù)字劣勢(shì)的農(nóng)村家庭無(wú)法公平的享受數(shù)字紅利，對(duì)其家庭增收產(chǎn)生較大的負(fù)向影響，因此，數(shù)字鴻溝對(duì)東中部地區(qū)家庭收入的影響要遠(yuǎn)大于西部地區(qū)。

表8 區(qū)域異質(zhì)性

五、機(jī)制分析

為探求數(shù)字鴻溝如何降低農(nóng)村家庭收入，本章分別從農(nóng)村家庭社會(huì)資本、創(chuàng)業(yè)行為等角度進(jìn)行深入分析。

(一)機(jī)制分析：社會(huì)資本效應(yīng)

互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的信息技術(shù)為農(nóng)村家庭帶來(lái)了多渠道的社會(huì)交往方式，提高了家庭社會(huì)資本的積累量。而處于數(shù)字信息劣勢(shì)的農(nóng)村家庭由于無(wú)法即時(shí)進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)瀏覽評(píng)論，以及共享線上社交平臺(tái)，其社會(huì)資本積累受限，這極有可能減少家庭獲取收入的途徑，進(jìn)而降低家庭收入。為探求社會(huì)資本的機(jī)制作用，本文將社會(huì)資本分為結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本與認(rèn)知性社會(huì)資本，根據(jù)周廣肅和梁琪[39]、鄧睿[27]的測(cè)量方法，結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本用CFPS數(shù)據(jù)庫(kù)中的“是否是某組織成員(包括黨員、工會(huì)等)”來(lái)衡量，認(rèn)知性社會(huì)資本用“我認(rèn)為大多數(shù)人是值得信任的”表示。表9給出了具體的回歸結(jié)果。

首先，綜合表9第(1)列和第(2)列可看出，數(shù)字鴻溝負(fù)向影響結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本和認(rèn)知性社會(huì)資本，并與認(rèn)知性社會(huì)資本在1%的水平上顯著，與結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本不顯著?？赡艿慕忉屖?，由于結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本主要為客觀生成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，個(gè)體可通過(guò)知識(shí)溢出、職業(yè)地位等獲取，信息技術(shù)對(duì)其影響要弱于認(rèn)知性社會(huì)資本。[48]其次，本文將機(jī)制變量社會(huì)資本對(duì)農(nóng)村家庭收入進(jìn)行回歸估計(jì)。由表9第(3)列至第(5)列可以看出，結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本和認(rèn)知性社會(huì)資本均與農(nóng)村家庭總收入顯著正相關(guān)，社會(huì)資本可以幫助家庭成員擺脫同質(zhì)性強(qiáng)的、封閉的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，為其提供了信息交流溝通的平臺(tái)，有利于緩解數(shù)字鴻溝帶來(lái)的信息受限問(wèn)題，從而幫助家庭勞動(dòng)力獲得多方面的擇業(yè)信息以提高家庭總收入。[49]進(jìn)一步來(lái)看，結(jié)構(gòu)性和認(rèn)知性社會(huì)資本分別在10%和1%的水平上與家庭非農(nóng)收入顯著正相關(guān)，而社會(huì)資本對(duì)農(nóng)村家庭收入的影響有限，假設(shè)H3(b)得以驗(yàn)證，即社會(huì)資本的收入效應(yīng)主要體現(xiàn)在農(nóng)村家庭的非農(nóng)收入上。

表9 機(jī)制分析：數(shù)字鴻溝、社會(huì)資本與農(nóng)村家庭收入

(二)機(jī)制分析：農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)行為

中國(guó)目前正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，鼓勵(lì)勞動(dòng)者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)已成為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要環(huán)節(jié)。[50]已有文獻(xiàn)表明，一方面，處于收入水平較低的農(nóng)村潛在創(chuàng)業(yè)者可依托互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行信貸服務(wù)和移動(dòng)支付，降低金融交易成本；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)作為信息交流平臺(tái)，為潛在創(chuàng)業(yè)者提供了多樣化的創(chuàng)業(yè)信息渠道，有助于其把握商機(jī)，提高創(chuàng)業(yè)的成功率，因此，數(shù)字化信息技術(shù)對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)起到了重要的推動(dòng)作用。[51]而當(dāng)農(nóng)村家庭面對(duì)數(shù)字鴻溝時(shí)，創(chuàng)業(yè)所需的門檻資金以及創(chuàng)業(yè)信息將難以獲得，無(wú)法解決信息不對(duì)稱帶來(lái)的錯(cuò)失商機(jī)、資金缺乏等問(wèn)題。[52]為論證數(shù)字鴻溝對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響，本文對(duì)家庭創(chuàng)業(yè)這一機(jī)制變量進(jìn)行了研究分析。參考張要要[38]的方法，選取CFPS家庭數(shù)據(jù)庫(kù)中的“我家有成員從事個(gè)體私營(yíng)”對(duì)家庭創(chuàng)業(yè)行為進(jìn)行衡量。表10匯報(bào)了相關(guān)回歸結(jié)果。由表10第(1)列可以看出，數(shù)字鴻溝顯著抑制了家庭的創(chuàng)業(yè)行為，假設(shè)4(a)得以驗(yàn)證，數(shù)字鴻溝容易使得農(nóng)村家庭面臨信貸約束，造成其難以獲取創(chuàng)業(yè)門檻資金，極大的抑制了創(chuàng)業(yè)行為。表10的后三列主要論證了創(chuàng)業(yè)行為對(duì)家庭收入的影響，可以看到，創(chuàng)業(yè)行為顯著提高了農(nóng)村家庭的農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入，假設(shè)4(b)得到了驗(yàn)證。

表10 機(jī)制分析：數(shù)字鴻溝、創(chuàng)業(yè)行為與農(nóng)村家庭收入

(三)進(jìn)一步分析：數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入的分位數(shù)回歸

分位數(shù)回歸是以最小殘差絕對(duì)值的加權(quán)平均值作為目標(biāo)函數(shù)，相比于OLS回歸估計(jì)，不易受極端值影響，并且能綜合分析數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入在不同分位數(shù)上的影響。通過(guò)上文回歸結(jié)果可知，數(shù)字鴻溝無(wú)論是對(duì)農(nóng)村家庭的農(nóng)業(yè)收入還是非農(nóng)收入均有著顯著的抑制作用，但數(shù)字鴻溝可能對(duì)不同收入階層的農(nóng)村家庭存在異質(zhì)性。因此，本文分別考察了數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭總收入、農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入分布的0.2分位點(diǎn)、0.4分位點(diǎn)、0.6分位點(diǎn)和0.8分位點(diǎn)產(chǎn)生的影響。

表11的分位數(shù)回歸結(jié)果顯示，從農(nóng)村家庭總收入來(lái)看，在各總收入分位點(diǎn)上，除40%分位數(shù)，數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭總收入在其他三個(gè)分位數(shù)上均產(chǎn)生顯著的抑制作用，且數(shù)字鴻溝對(duì)低收入農(nóng)村家庭的負(fù)向影響最大，其原因可能是農(nóng)村家庭間的數(shù)字化鴻溝越大，特別是處于低收入的家庭，沒有足夠的資金通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)培訓(xùn)和技能提高，數(shù)字鴻溝導(dǎo)致難以催生出新的投入產(chǎn)出的增收模式，反而繼續(xù)以往的機(jī)械勞動(dòng)方式，對(duì)家庭整體收入的負(fù)向影響較大。此外，數(shù)字鴻溝對(duì)家庭農(nóng)業(yè)收入在20%和40%的分位數(shù)上均顯著負(fù)相關(guān)，且對(duì)20%分位數(shù)上家庭的負(fù)向作用最明顯。反觀家庭非農(nóng)收入，數(shù)字鴻溝僅對(duì)農(nóng)村家庭非農(nóng)業(yè)收入分布在80%的分位數(shù)上顯著負(fù)相關(guān)。該結(jié)果也印證了毛宇飛等[53]的結(jié)論，即數(shù)字鴻溝對(duì)高收入階層的非農(nóng)收入產(chǎn)生的影響最大。

表11 數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入的分位數(shù)回歸

六、結(jié)論與建議

本文采用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2010—2018年五期數(shù)據(jù)，研究了數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入的影響及作用機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)：(1)數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭非農(nóng)收入的負(fù)向影響較農(nóng)業(yè)收入更明顯，在使用傾向得分匹配、工具變量及其他穩(wěn)健性方法后，結(jié)果保持穩(wěn)?。?2)通過(guò)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，家庭女性、中青年勞動(dòng)力及東中部地區(qū)受數(shù)字鴻溝的負(fù)向影響更顯著。此外，從農(nóng)村家庭的收入層級(jí)來(lái)看，數(shù)字鴻溝對(duì)高收入階層的非農(nóng)收入和低收入階層的農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生的影響更大；(3)從作用機(jī)制來(lái)看，數(shù)字鴻溝削弱了農(nóng)村家庭的社會(huì)資本積累、阻礙了家庭的創(chuàng)業(yè)行為，降低了家庭收入。且社會(huì)資本的收入效應(yīng)主要體現(xiàn)在非農(nóng)收入上。上述研究結(jié)論對(duì)消弭數(shù)字鴻溝、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展具有重要的啟示，本文據(jù)此提出如下政策建議：

第一，加大鄉(xiāng)村高速互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并推進(jìn)“提速降費(fèi)”改革，積極推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。目前農(nóng)村家庭之間的數(shù)字鴻溝差距依舊明顯，鄉(xiāng)村互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的可得性與可負(fù)擔(dān)性仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于城市家庭。因此，國(guó)家應(yīng)加大中西部落后地區(qū)鄉(xiāng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加光纜和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，加大對(duì)貧困地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)費(fèi)補(bǔ)貼，提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和普及率。

第二，加強(qiáng)當(dāng)?shù)卣推髽I(yè)的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)和技能培訓(xùn)。加快促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)副產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)、配送和運(yùn)輸?shù)痊F(xiàn)代化物流設(shè)施和金融建設(shè)。依托數(shù)字紅利促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高農(nóng)村家庭的整體收入水平。

第三，農(nóng)民要注重提高自身的人際交往能力，增強(qiáng)自信心。社會(huì)資本缺失容易導(dǎo)致農(nóng)村外出務(wù)工成員成為城市外來(lái)型邊緣化群體。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有利于幫助農(nóng)民工擴(kuò)大社會(huì)資本網(wǎng)絡(luò)，提高社會(huì)資本質(zhì)量，增強(qiáng)自信心和幸福感，降低其在城市務(wù)工過(guò)程中的社會(huì)權(quán)益歧視，使社會(huì)資本發(fā)揮最大效益以提高其工作積極性，進(jìn)而提升家庭的整體收入。

第四，政府需進(jìn)一步完善勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)，提供多渠道信息、政策資金補(bǔ)貼和就業(yè)創(chuàng)業(yè)幫扶行動(dòng)，降低農(nóng)村勞動(dòng)力創(chuàng)業(yè)門檻和制度障礙，以幫助農(nóng)村剩余勞動(dòng)力再就業(yè)，提高家庭收入。

注釋：

①參見新浪網(wǎng)《“數(shù)字鴻溝”將成中國(guó)“第四大差別”》https：//news.sina.com.cn/c/2003-10-28/03461003 245s.shtml。

②中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《2021年居民收入和消費(fèi)支出情況》http：//www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202201/t20220117_ 1826403.html。

③數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)通信院《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020年)》https：//www.cnii.com.cn/rmydb/202105/ t20210506_274871.html。