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    一種雷達干擾源定向與分類技術(shù)

    2022-10-12 11:38:18顏波濤
    火控雷達技術(shù) 2022年3期
    關(guān)鍵詞:副瓣干擾源壓制

    顏波濤

    (1.中國電子科技集團公司第三十八研究所 合肥 230031; 2.孔徑陣列與空間探測安徽省重點實驗室 合肥 230031)

    0 引言

    當代雷達面臨地物、氣象、各種外界雜波、有源無源等多種外界雜波和干擾的復(fù)雜環(huán)境,在實戰(zhàn)中雷達遭遇最嚴重釋放的有源干擾,突防的飛機一般在左右兩架搭載干擾機的飛機掩護下進行突防,使得威脅目標的雷達回波可能被掩蓋,此時雷達需要自動的啟用副瓣對消、副瓣匿影、盲源分離、等間距剔除、頻率捷變等主瓣、副瓣抗干擾措施來應(yīng)對,從而在干擾中有效的發(fā)現(xiàn)威脅目標,干擾源定位與分類是實現(xiàn)自動抗干擾的前提條件。為了實現(xiàn)干擾的精確定位雷達系統(tǒng)應(yīng)具有很好的干擾副瓣抑制能力。干擾副瓣抑制包括旁瓣消隱、旁瓣對消、天線低旁瓣等技術(shù),該技術(shù)應(yīng)用的雷達系統(tǒng)設(shè)計中具有獨立的匿影天線,多個對消天線,且有較低的天線副瓣電平。本文將結(jié)合某雷達的特點介紹其干擾源定向與分類的技術(shù)實現(xiàn)。

    1 干擾源定向

    若雷達某方位上存在一固定干擾,天線掃過,波束形成在此處必然會有類似主瓣響應(yīng)的包絡(luò)產(chǎn)生,通過點跡處理,對距離和方位上的凝聚,即可得到干擾的方位、仰角信息。流程如圖1示。

    其中樣本采集,既可以自動采集,也可人工設(shè)置扇區(qū)控制。

    圖1 干擾源定位流程圖

    理論上,測角精度與干噪比、天線波束寬度服從式(1)的關(guān)系。

    (1)

    利用主波束的方向性對干擾源進行方位測量和仰角測量,具體機理與一般目標方位和仰角測量方式相同,當干擾強度致使雷達當前工作頻點飽和時,在干擾偵察系統(tǒng)偵收的整個工作頻帶內(nèi)向兩邊進行滑窗搜索,獲取主瓣不飽和頻點,提取方位脈沖幅度包絡(luò)和仰角多波束幅度包絡(luò),進行方位求質(zhì)心和仰角比幅測角處理,從而獲取干擾源方位和仰角信息。

    2 干擾源分類

    有源干擾可分為壓制性干擾和欺騙性干擾。

    壓制性干擾的主要作用是使雷達的目標發(fā)現(xiàn)概率下降,增大雷達接收機外部噪聲,使信噪比趨近或低于檢測門限,造成雷達無法檢測目標信息,或增加足夠多的脈沖信號使其信號處理系統(tǒng)工作飽和。

    欺騙性干擾是指發(fā)射或轉(zhuǎn)發(fā)以幅度、頻率、相位進行調(diào)制的間斷或連續(xù)信號,使敵方雷達產(chǎn)生多方向、多批次的假目標,以擾亂敵方雷達的跟蹤和檢測。噪聲干擾能干擾任何形式的信號,但是對于新體制雷達很容易被敵方雷達進行相干處理,靈巧噪聲干擾通過時域或者頻域噪聲調(diào)制,形成相參的雜亂回波脈沖,起到遮蔽或者欺騙的作用。

    密集假目標干擾是一種欺騙式干擾,對接收并存儲的雷達脈沖信號按照重疊方式相加,再經(jīng)頻域或時域上的干擾調(diào)制發(fā)出,這種干擾信號包含了更多的相參回波信號,可以形成多個虛假目標,迷惑和擾亂雷達對真正目標檢測和跟蹤。

    根據(jù)雷達系統(tǒng)的要求,不僅需要對有源連續(xù)波干擾進行定向,同時還需要分析當前空間有源干擾的頻譜及干擾類型。干擾頻譜及干擾類型的分析由專門的干擾分析系統(tǒng)進行,信號處理分系統(tǒng)主要負責對干擾信號的采集與傳輸。

    根據(jù)數(shù)字陣列雷達系統(tǒng)可以形成任意指向波束的特點,在每個搜索波位中,利用系統(tǒng)具有的多波束能力按照固有的順序接收觀測空域內(nèi)的干擾信號,并將接收到的信號傳輸至干擾分析系統(tǒng)進行當前工作頻點的干擾頻譜分析與干擾類型分析。

    提取信號的有效特征參數(shù)是干擾信號類型識別算法的關(guān)鍵因素之一,選取的特征參數(shù)需要具有可區(qū)分性、噪聲弱敏感性。直接從雷達回波中提取反映干擾信號特征的時頻等脈內(nèi)特征、功率譜等信息,往往受到樣本選取和各種噪聲的影響。

    另一方面,對新體制雷達的有效干擾都要求采用相干干擾技術(shù),數(shù)字射頻存儲技術(shù)是實現(xiàn)脈內(nèi)調(diào)制信號相干存儲、轉(zhuǎn)發(fā)和調(diào)制輸出的有效手段,它保證了干擾信號與雷達波形精確匹配,有較好的干擾效果?;诖?,采用雷達回波檢測輔助判決的方法,也可以較精準的檢測出干擾信號,進而有效地分析干擾信號特征。

    針對上述干擾類型的生成機制,選取兩類特征作為分類判據(jù):

    1)干擾目標分布。對包含干擾信號的雷達回波進行匹配濾波、恒虛警檢測等處理后,統(tǒng)計相應(yīng)距離單元區(qū)域中假目標分布特征,如重復(fù)假目標個數(shù)、重復(fù)假目標間隔、重復(fù)假目標幅度等,作為判據(jù)。

    2)干擾信號功率。在假目標分布的距離單元區(qū)域中,統(tǒng)計信號功率作為判據(jù)。

    匹配濾波后,密集假目標干擾形成密集、近似等間距、等幅度的目標分布;調(diào)頻噪聲信號往往會提高噪底;靈巧噪聲壓制干擾則會形成連續(xù)隨機的目標群。

    圖2至圖4為三種典型干擾的干擾效果圖,其中橫坐標表示距離維的采樣單元(2.5 MHz采樣每個采樣單元表示60 m),縱坐標表示回波信號幅度(單位dB)。

    圖2為仿真密集假目標干擾時,仿真雷達回波脈壓處理后的干噪比20 dB時的結(jié)果,匹配濾波后,形成密集、近似等間距、等幅度的目標分布,當干噪比大時有利于干擾目標的檢測。

    圖2 密集假目標干擾類型干擾效果圖

    圖3仿真調(diào)頻噪聲壓制干擾時,仿真雷達回波脈壓處理后的干噪比20 dB時的結(jié)果,匹配濾波后,調(diào)頻噪聲信號會提高噪底。

    圖3 調(diào)頻噪聲壓制干擾類型干擾效果圖

    圖4是仿真靈巧噪聲壓制干擾時,仿真雷達回波脈壓處理后的干噪比為20 dB時的結(jié)果,匹配濾波后,壓制干擾則會形成連續(xù)隨機的目標群。

    圖4 靈巧噪聲壓制干擾類型干擾效果圖

    使用判決樹對噪聲壓制干擾、密集假目標干擾進行有效識別,并且輸出干擾信號的特征參數(shù)和調(diào)制參數(shù)。算法流程如圖5所示。

    圖5 干擾類型分析流程框圖

    該方法分為兩個過程:第一,特征參數(shù)計算。對包含干擾信號的雷達回波進行匹配濾波、目標檢測等處理后,統(tǒng)計相應(yīng)距離單元區(qū)域中假目標分布特征,如重復(fù)假目標個數(shù)、重復(fù)假目標間隔、重復(fù)假目標幅度等;在假目標分布的距離單元區(qū)域中,統(tǒng)計信號功率作為判據(jù)。第二,類型判決和屬性統(tǒng)計。使用判決樹對噪聲壓制干擾、密集假目標干擾進行識別,進而依據(jù)計算參數(shù)得到置信度、干噪比等干擾信號特征。

    系統(tǒng)仿真時設(shè)定恒定的通道噪聲功率和回波信號功率,當噪聲功率為40 dB時不同干擾信號功率條件下,仿真并分析了不同干擾類型的識別準確率見表1所示。

    表1 不同干擾類型的識別準確率

    根據(jù)相應(yīng)的干擾類型分析結(jié)果來決定在干擾區(qū)域是否啟用相應(yīng)的抗干擾措施。

    3 結(jié)束語

    本文研究的定位與分類的方法應(yīng)用在某雷達系統(tǒng)中,在某實戰(zhàn)演習(xí)中算法模塊參數(shù)按表2配置時實施效果如圖6所示,壓制加密集假目標組合干擾時測向與分類雷達終端顯示結(jié)果。

    表2 參數(shù)設(shè)置表

    圖6 干擾源識別輸出結(jié)果

    由顯示結(jié)果可見,在組合干擾情況下采用該研究成果可以準確的區(qū)分出干擾類型、干擾強度、干擾方位、干擾源高度等信息。

    現(xiàn)在電子對抗技術(shù)在不斷進步,從而對抗干擾技術(shù)提出了更高的要求,干擾源定向與分類的準確性對抗干擾實現(xiàn)起到相當重要的作用,隨著雷達系統(tǒng)對環(huán)境和作戰(zhàn)目標的感知技術(shù)的要求,以及雷達抗干擾技術(shù)將向智能化、自主抗干擾方向發(fā)展,定位與分類技術(shù)需要持續(xù)深入研究,以應(yīng)對目前雷達面臨的越來越復(fù)雜的電磁環(huán)境。

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