“不是芯片，不是5G，中美關鍵競爭已轉至第三戰(zhàn)場”：美智囊的預警

“不是芯片， 不是5G， 中美關鍵競爭已轉至第三戰(zhàn)場”： 美智囊的預警

索菲亞·卡蘭扎科斯 紐約大學環(huán)境研究和公共政策領域教授

本文原刊于《國際觀察》（the International Spectator），節(jié)選自公眾號“歐亞系統(tǒng)科學研究會”

地緣政治的調整、減碳的緊迫性以及在數(shù)字化世界中引領5G和人工智能的競賽，已將關鍵礦產(chǎn)推上工業(yè)大國之間競爭的中心舞臺。此外，一場全球較量持續(xù)加劇，它始于美國對中國發(fā)起的挑戰(zhàn)，但已擴展到其他競爭對手、甚至是其盟友。這場較量對現(xiàn)存世界秩序的影響，引發(fā)了大量推測和焦慮。新冠病毒引發(fā)了前所未有的自由貿易障礙并導致供應鏈嚴重中斷，現(xiàn)有的漏洞被放大了。它還加快了新的高科技和數(shù)字應用的部署以及人工智能在多個行業(yè)的引入。

所有這些技術的礦產(chǎn)消耗達到前所未有的規(guī)?！獛缀鯇υ刂芷诒碇械拿糠N元素都有需求。位居關鍵礦產(chǎn)清單之首的是稀土、鋰和鈷，因為它們對高科技設備的運行必不可少，地理分布高度集中，往往在不穩(wěn)定地區(qū)或爭議地區(qū)，并且需求還在不斷增長。世界銀行 2020 年的一份報告表明，為滿足清潔能源的需求，到 2050 年，鋰和鈷的產(chǎn)量可能要增加 500%。

這些礦產(chǎn)的開采、提取、加工和生命周期結束都要付出相當大的環(huán)境和經(jīng)濟代價。仔細研究這些關鍵礦產(chǎn)，可以看出，激烈的地緣政治競爭與去碳化和第四次工業(yè)革命相重疊，預示著獲取和控制這些礦產(chǎn)的競賽正在加速?；蛟S更重要的是，它說明了中國集中化的經(jīng)濟和戰(zhàn)略規(guī)劃以及特定的發(fā)展模式如何又一次展現(xiàn)出相對于互相競爭的民主國家的重大優(yōu)勢—后者無法對日益增加的失衡進行有效補救。

事實上，很少有學者、戰(zhàn)略家或政策制定者考慮過將它們納入經(jīng)濟治國方略和資源競爭的論述中。是地緣政治凸顯了它們的巨大意義，將它們從簡單的工業(yè)原料轉變?yōu)榫哂袘?zhàn)略和經(jīng)濟意義的物質，值得為全球頭條新聞所報道。人們突然意識到中國不僅幾乎壟斷了這些關鍵礦產(chǎn)，控制著世界 97% 的產(chǎn)量，而且可能愿意利用其控制權來實現(xiàn)地緣戰(zhàn)略目標，這個認知被當時的美國國務卿希拉里·克林頓稱為“覺醒”，并促使其向世界各國發(fā)出了呼吁。

隨著全球經(jīng)濟努力尋找新的立足點，“一帶一路”倡議的龐大規(guī)模和范圍很可能使天平向有利于中國的方向傾斜。中國已經(jīng)在人工智能和 5G 技術上投入巨資。通過“一帶一路”倡議，它提供了融資、關系以及獲得關鍵礦產(chǎn)和其他重要資源的途徑，這些都是改變發(fā)展中國家的世界和超越其工業(yè)競爭對手所需的。

地方政府隱性債務的表現(xiàn)形式、 規(guī)模測度及風險評估

沈坤榮 施宇 南京大學商學院

本文節(jié)選自《經(jīng)濟學動態(tài)》2022年第7期

在梳理地方政府隱性債務主要表現(xiàn)形式的基礎上，本文使用最高值和最低值兩種估算方法，對2009—2020年的全口徑地方政府隱性債務進行規(guī)模測度和結構分析。結果顯示：（1）從總量上看，隱性債務的規(guī)模不斷擴張，增速明顯放緩：（2）從結構上看，地方融資平臺是隱性債務的主要載體：（3）隱性債務的區(qū)域分化特征明顯：（4）市縣級政府隱性債務規(guī)模相對較高：（5）隱性債務的財政金融風險交織。

地方融資平臺債務規(guī)模占比最高，為總債務的40%～50%左右。最高值估算結果顯示， 2020年地方融資平臺負債是2009年的10倍左右。特別是2008年全球金融危機以來，地方融資平臺債務規(guī)?？焖贁U大，2010年增速高達34.04%，明顯快于其他表現(xiàn)形式。最低值估算結果顯示，地方國有企業(yè)債務規(guī)模占比僅次于地方融資平臺。地方國有企業(yè)特有的政策工具屬性，以及預算軟約束產(chǎn)生的過度負債和經(jīng)營效率低下等問題，使得地方國有企業(yè)負債可能成為地方政府隱性債務的長期來源之一。

本文利用2019年不同級別城投債的地域利差分布情況，結果顯示：貴州、甘肅、云南和吉林的城投債利差較高，表明市場對以上省份的城投債風險判斷級別較高上海和北京的城投債利差均處于低位?？赡艿慕忉屖牵虾：捅本┑慕?jīng)濟實力較強，資本市場比較完善，債務風險承受能力較強，因此市場對上海和北京城投債的信心較強。

總體而言，地方政府早期主要通過融資平臺舉債融資，疊加PPP、政府購買服務和政府投資基金等新型融資渠道，導致地方政府隱性債務存量規(guī)模較高，累積的風險難以在短期內通過“一刀切”化解。因此，不僅需要制定長期方案，防止風險傳染與擴大，逐步緩釋隱性債務風險，而且需要防止處置風險。

高等教育擴張與小家庭崛起—來自大學擴招政策的證據(jù)

巫錫煒 中國人民大學人口與發(fā)展研究中心副教授

本文節(jié)選自《社會學研究》2022年第3期

新近發(fā)布的第七次全國人口普查結果顯示，2020年中國平均家庭戶規(guī)模為2.62人，與第六次人口普查相比減少了0.48人，縮減態(tài)勢達到歷次普查數(shù)據(jù)之最。解釋中國家庭規(guī)?？焖傩⌒突脑?，是家庭研究的關鍵問題。1999年開始推行的高校擴招是中國社會的重大政策沖擊?？紤]到高等教育擴張可能具有的溢出效應，本文嘗試將其與家庭規(guī)模小型化聯(lián)系起來，為中國家庭變遷補充一個可能的解釋。

基于人口普查和1%人口變動抽樣調查數(shù)據(jù)以及2010—2018年五期中國家庭追蹤調查數(shù)據(jù)，本文利用中國1999年大學擴招的跨省差異和隊列差異，建立雙重差分模型，以更合理的方式考察了高等教育擴招對家庭小型化的影響。結果表明：平均而言，大學擴招程度使得家庭規(guī)模顯著縮小了0.14人，該結論具有較好的穩(wěn)健性。就全球而言，1960年全球高等教育入學率為0.40%，這一數(shù)字在2000年上升為1.65%，上升了1.25個百分點，而諸多發(fā)達國家的家戶規(guī)模在這一期間縮小達0.9人。然而，現(xiàn)有文獻并未很好地驗證這一因果效應是否存在，也并未探究效應的大小。本研究嘗試分析高等教育對家庭規(guī)?？s小的因果效應，以彌補已有文獻中的空白。進一步的影響機制分析發(fā)現(xiàn)，高等教育擴張?zhí)岣吡巳丝诹鲃痈怕剩龠M了代際平等，通過婚姻、生育的延遲和生育子女數(shù)的減少，顯著降低了家庭戶規(guī)模。大學擴招推動家庭規(guī)?？s小的效應在不同群組之間存在異質性，主要作用于城鎮(zhèn)地區(qū)的男性和女性，而此負向影響在農(nóng)村地區(qū)的男性和女性中并不存在。

本研究從經(jīng)驗上證明，高等教育擴張之所以會造成小家庭的崛起，就在于它可以通過抑制生育、推遲婚育、促使流動等數(shù)個途徑起作用。當然，高等教育擴張也會對離婚、健康長壽產(chǎn)生影響，而后者又將直接造成家庭規(guī)模小型化。例如，有學者研究發(fā)現(xiàn)高等教育的獲得與離婚率升高呈正相關。