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    基于Web of Science數(shù)據(jù)庫的近十年復(fù)發(fā)性流產(chǎn)的可視化分析

    2022-10-10 06:45:48潘婉晴張毅杰魏偉峰胡小芳
    國際生殖健康/計劃生育雜志 2022年5期
    關(guān)鍵詞:發(fā)文流產(chǎn)圖譜

    潘婉晴,張毅杰,魏偉峰,胡小芳

    復(fù)發(fā)性流產(chǎn)(recurrent spontaneous abortion,RSA)是婦科的常見病、疑難病,為重視流產(chǎn)的再發(fā)風(fēng)險,我國專家建議將連續(xù)發(fā)生自然流產(chǎn)2次及2次以上,妊娠28周之前的胎兒丟失定義為RSA[1]。RSA病因復(fù)雜,發(fā)病機(jī)制不明,目前已知血栓前狀態(tài)、免疫異常、內(nèi)分泌因素、夫妻或胚胎染色體異常均可導(dǎo)致RSA,但仍有40%~50%的患者為不明原因的復(fù)發(fā)性流產(chǎn)(unexplained recurrent spontaneous abortion,URSA)[2]。受快節(jié)奏的生活及不良生活習(xí)慣等影響,流產(chǎn)的發(fā)病率逐年上升[3]。研究顯示,有RSA史的患者再次妊娠時,流產(chǎn)風(fēng)險高達(dá)70%[4],為患者家庭帶來經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),更對患者的身體及心理造成極大的傷害。

    盡管RSA一直是婦產(chǎn)科的研究熱點,但目前尚缺乏科學(xué)的文獻(xiàn)計量方法對該領(lǐng)域進(jìn)行總結(jié)。知識圖譜是一種利用可視化圖譜形象展現(xiàn)某一領(lǐng)域的發(fā)展過程及核心內(nèi)容的文獻(xiàn)計量方法,其中,CiteSpace[5]和VOSviewer[6]是知識圖譜常用的分析工具。Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)質(zhì)量較高,基本涵蓋了RSA領(lǐng)域高質(zhì)量的研究,本研究基于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫,利用CiteSpace、VOSviewer等軟件對2012年1月1日—2022年1月1日發(fā)表的關(guān)于RSA的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,對該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀及熱點作一梳理,為學(xué)者們的下一步研究提供依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 文獻(xiàn)收集以Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源,檢索策略為:TS=("recurrent spontaneous abortion*"OR"recurrent pregnancy loss"OR"recurrent abortion"OR"recurrent miscarriage"OR"habitual abortion"),檢索的時間跨度為2012年1月1日—2022年1月1日;限定文獻(xiàn)類型為“Articles”or“Review”,限定語種為“English”;索引:SCI-EXPANDED;檢索時間為2022年3月22日,共檢索到3 116篇文獻(xiàn),其中“Articles”2 558篇,“Review”558篇。將檢索到的3 116篇文獻(xiàn)以純文本的格式導(dǎo)出全記錄和引用的參考文獻(xiàn),用CiteSpace(版本5.8.R3)對3 116篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重與轉(zhuǎn)化后,納入文獻(xiàn)3 116篇。

    1.2 分析方法通過CiteSpace(版本5.8.R3)及VOSviewer(版本1.6.17)根據(jù)研究內(nèi)容不同,設(shè)置不同分析參數(shù)。將VOSviewer的閾值均設(shè)置為50,通過合作者分析(Coauthorship)對國家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜進(jìn)行分析。在圖譜中,節(jié)點大小表示研究對象的發(fā)文情況,節(jié)點越大說明發(fā)文數(shù)量越多;各節(jié)點間連線表示研究對象之間的聯(lián)系,連線越多越密,表明對外合作越多。

    設(shè)置CiteSpace的Time Slicing(時間切片)為2012年1月—2022年1月,Years Per Slice設(shè)為1,提取2012—2022年中每1年研究對象的數(shù)量;Pruning選擇Pathfinder法,其他保持程序默認(rèn)值,分別對本研究的作者與關(guān)鍵詞進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)圖譜的構(gòu)建,對關(guān)鍵詞構(gòu)建聚類圖譜,將關(guān)系明顯的關(guān)鍵詞聚成一類以準(zhǔn)確描繪研究的前沿重點。圖譜中Q值(Modularity Q)表示網(wǎng)絡(luò)的模塊度,用于評價聚類有效性;S值(Weighted Mean Silhouette)是圖譜整體結(jié)構(gòu)性能的指標(biāo),評價聚類同質(zhì)性,一般認(rèn)為,Q值>0.3說明聚類有效,S值>0.5說明聚類合理,S值>0.7表明聚類可信度高[7]。CiteSpace軟件的“Burstness(突現(xiàn))”功能可以展現(xiàn)該領(lǐng)域近十年中突然大量出現(xiàn)的詞,能有效反映此段時間內(nèi)主要研究內(nèi)容和主題,了解發(fā)展趨勢。

    通過CiteSpace軟件對被引文獻(xiàn)可視化分析,并利用Excel 2010軟件統(tǒng)計被引文獻(xiàn)的基本信息。在被引文獻(xiàn)中,被引用頻次多的文獻(xiàn)通常是該領(lǐng)域影響力大、權(quán)威性高或研究結(jié)果可靠的文獻(xiàn),中心度高的被引文獻(xiàn)是在該領(lǐng)域研究中具有很強(qiáng)中介作用的關(guān)鍵節(jié)點,值得深入研究。

    2 結(jié)果

    2.1 文獻(xiàn)來源及發(fā)文趨勢統(tǒng)計分析納入的3 116篇文獻(xiàn)的年度發(fā)文量,通過Excel軟件繪制折線圖,見圖1,除2017年發(fā)文量稍有下降外,2012—2021年發(fā)文量呈整體上升趨勢。

    圖1 2012—2022年RSA研究文獻(xiàn)的發(fā)表年份分布

    2.2 國家/地區(qū)合作國家合作共現(xiàn)圖直觀顯示了RSA研究國家及其之間的合作情況,3 116篇文獻(xiàn)中發(fā)文量超過100篇的國家/地區(qū)包括:中國(815篇)、美國(492篇)、英國(236篇)、意大利(193篇)、伊朗(178篇)、日本(124篇)、西班牙(118篇)、德國(112篇)、土耳其(112篇)、印度(102篇)和荷蘭(102篇)。該領(lǐng)域中心度最高的前5名國家/地區(qū)包括:美國(0.26)、英國(0.16)、意大利(0.16)、德國(0.08)和伊朗(0.07),見圖2。

    圖2 RSA研究的國家/地區(qū)可視化圖譜

    2.3 機(jī)構(gòu)合作在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中,發(fā)文量前10的機(jī)構(gòu)包括:Shanghai Jiao Tong University(上海交通大學(xué),75篇)、Fudan University(復(fù)旦大學(xué)、67篇)、Shandong University(山東大學(xué),68篇)、Sun Yat Sen University(中山大學(xué),48篇)、University Warwick(華 威 大 學(xué),37篇)、Huazhong University Science&Technology(華中科技大學(xué),35篇)、Wuhan University(武漢大學(xué),34篇)、ACECR(Academic Center for Education,Culture and Research,伊朗教育、文化和研究學(xué)術(shù)中心,34篇)、Tabriz University of Medical Sciences(大不里士醫(yī)科大學(xué),32篇)、Nanjing Medical University(南京醫(yī)科大學(xué),31篇)。見圖3。

    圖3 RSA的研究機(jī)構(gòu)可視化圖譜

    2.4 作者合作選擇節(jié)點類型“Author”,得到作者合作圖(圖4),圖中每個節(jié)點代表1名作者,節(jié)點越大,該作者發(fā)文量越多,節(jié)點間的連線代表連線兩端的作者存在合作關(guān)系。節(jié)點顏色由淺到深,表明該作者發(fā)文時間由遠(yuǎn)及近。本研究中,近十年發(fā)文最多的作者是英國華威大學(xué)的Siobhan Quenby(24篇),其次是中國復(fù)旦大學(xué)婦產(chǎn)科醫(yī)院的LI Da-Jin(李大金)發(fā)文23篇。

    圖4 RSA的研究作者可視化圖譜

    2.5 關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞是文章研究內(nèi)容的凝練及概括,通過對RSA研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析可以反映2012—2022年RSA研究的熱點。對納入的3 116篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析后得到473個節(jié)點、1 999條線,隱藏文獻(xiàn)搜索詞“miscarriage”、“recurrent miscarriage”、“recurrent spontaneous abortion”,得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)。頻次為100以上的關(guān)鍵詞主要包括:expression(表達(dá)譜)、risk factor(風(fēng)險因素)、natural killer cell(自然殺傷細(xì)胞)、regulatory T cell(調(diào)節(jié)性T細(xì)胞)、in vitro fertilization(體外受精)、polymorphism(多態(tài)性)、antiphospholipid syndrome(抗磷脂綜合征),preeclampsia(子癇前期)和low molecular weight heparin(低分子量肝素),見表1。

    表1 RSA研究高頻關(guān)鍵詞

    通過LLR(Log-Likelihood Ratio)算法在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析,生成聚類圖譜,見圖5。圖譜中Q值為0.770 6,S值為0.970 3,說明本研究聚類結(jié)果合理有效,具有可信度。對每一聚類名稱及包含的關(guān)鍵詞按頻次排序,見表2。根據(jù)關(guān)鍵詞聚類圖RSA研究分為八大聚類:#0 Meta analysis(Meta分析)、#1 Treg cells(調(diào)節(jié)性T細(xì)胞)、#2 Growth(生長發(fā)育)、#3 DNA fragmentation(DNA降解)、#4 Natural killer cells(自然殺傷細(xì)胞)、#5 Aneuploidy(非 整 倍 體)、#6 Apoptosis(細(xì) 胞 凋 亡)、#7 Antiphospholipid syndrome(抗磷脂綜合征)。

    表2 RSA研究關(guān)鍵詞的聚類分析結(jié)果

    圖5 RSA研究關(guān)鍵詞聚類圖

    在關(guān)鍵詞聚類的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步運用CiteSpace軟件的“Burstness(突現(xiàn))”功能得到2012—2022年該領(lǐng)域17個最強(qiáng)突現(xiàn)詞:lupus anticoagulant(狼瘡抗凝物)、thrombosis(血栓癥)、homocysteine(同型半胱氨酸)、Treg cell(調(diào)節(jié)性T細(xì)胞)、uterine NK cell(子宮NK細(xì)胞)、maternal-fetal interface(母胎界面)、live birth rate(活產(chǎn)率)等,見圖6,其中母胎界面、免疫學(xué)標(biāo)志物和活產(chǎn)率是近三年最受關(guān)注的研究內(nèi)容。

    圖6 RSA研究近十年突現(xiàn)詞時間排序

    2.6 被引文獻(xiàn)統(tǒng)計共被引文獻(xiàn)的頻次及中心度,發(fā)現(xiàn)共被引頻次及中心度較高的文獻(xiàn)集中發(fā)表于2010—2018年,說明此階段對RSA研究深入。在共被引頻次排名前5的文獻(xiàn)中(表3),美國生殖醫(yī)學(xué)會(American Society for Reproductive Medicine,ASRM)和歐洲人類生殖與胚胎學(xué)會(European Society of Human Reproduction and Embryology,ESHRE)對RSA制定的臨床指南是被引頻次最多的文獻(xiàn),反映其在該領(lǐng)域有高度的權(quán)威性[8-10]。中心度>0.08的共被引文獻(xiàn),主要涉及NK細(xì)胞[13-15]、調(diào)節(jié)性T細(xì)胞[16]對RSA患者的影響,見表4。

    表3 共被引頻次排名前5的文獻(xiàn)

    表4 共被引中心度>0.08的文獻(xiàn)

    3 討論

    3.1 研究文獻(xiàn)計量分析近十年復(fù)發(fā)性流產(chǎn)研究處于迅速發(fā)展中,在治療方法、發(fā)病機(jī)制等方面取得顯著進(jìn)展。從發(fā)文量來看,除2017年發(fā)文量稍有下降外,2012—2021年發(fā)文量呈整體上升趨勢,可以推測2022年該領(lǐng)域的研究會進(jìn)一步增多。

    從團(tuán)隊合作來看,中國與多個國家均建立了合作關(guān)系,其中與美國合作最多,與英國、德國和丹麥等國也有密切合作,雖然中國發(fā)文數(shù)量最多,但從中心度來看,美國、英國及意大利在該領(lǐng)域的研究更活躍。在發(fā)文量前10的機(jī)構(gòu)中,7個機(jī)構(gòu)來自中國,發(fā)文量最多的上海交通大學(xué),與國內(nèi)復(fù)旦大學(xué)、武漢大學(xué)等高校機(jī)構(gòu)有密切合作,但與國外機(jī)構(gòu)合作較少,僅與美國的杜克大學(xué)(Duke University)等有合作關(guān)系,需要進(jìn)一步加強(qiáng)國際上的合作。

    從作者發(fā)文量來看,Siobhan Quenby是該領(lǐng)域最高產(chǎn)作者,他在《LANCET》雜志上最新發(fā)表的一篇文章認(rèn)為,應(yīng)該對RSA的各種風(fēng)險因素予以重視及管理,尤其是心理健康和產(chǎn)科并發(fā)癥[17]。我國發(fā)文量最多的LI Da-jin(李大金)在對RSA患者外周血輔助性T細(xì)胞17(helper T cell 17,Th17細(xì)胞)/調(diào)節(jié)性T細(xì)胞(regulatory T cell,Treg細(xì)胞)的研究中發(fā)現(xiàn),母體外周血中的Treg細(xì)胞百分比以及轉(zhuǎn)化生長因子β1(transforming growth factor-β1,TGF-β1)、白細(xì)胞介素10(interleukin 10,IL-10)、細(xì)胞毒性T淋巴細(xì)胞相關(guān)抗原-4(cytotoxic T-lymphocyte associated antigen-4,CTLA-4)等免疫分子的變化可能是監(jiān)測妊娠的指標(biāo)[18]。

    文獻(xiàn)共被引結(jié)果表明,目前URSA是RSA研究的熱點。在URSA治療方面,孕激素在妊娠早期發(fā)揮著重要作用,但Coomarasamy等[16]的研究表明,在妊娠前3個月對URSA患者進(jìn)行黃體酮治療并不能顯著提高活產(chǎn)率。此外,淋巴細(xì)胞免疫治療(lymphocyte immune therapy,LIT)URSA也存在爭議,Liu等[12]的Meta分析顯示,LIT可以提高URSA患者的活產(chǎn)率。但2018年德國婦產(chǎn)科協(xié)會在關(guān)于RSA的治療指南中指出,LIT在治療過程中可能會導(dǎo)致一些并發(fā)癥,如誘發(fā)自身免疫性疾病及感染,不推薦LIT作為RSA的常規(guī)治療[19]。在全球新型冠狀病毒大流行的背景下,由于缺乏該病毒對育齡期女性免疫反應(yīng)的了解,也應(yīng)停止LIT[20]。LIT作為URSA的一種治療方法,需要更多高質(zhì)量臨床研究進(jìn)一步探討。

    3.2 研究熱點及趨勢通過對研究的關(guān)鍵詞及被引文獻(xiàn)分析可以大致概括RSA研究熱點和內(nèi)容,反映研究趨勢。在高頻關(guān)鍵詞中,RSA主要研究內(nèi)容為風(fēng)險因素、基因和免疫機(jī)制等;藥物治療方面主要是低分子肝素和小劑量阿司匹林;抗磷脂綜合征和子癇前期為該領(lǐng)域相關(guān)疾病的研究熱點。結(jié)合高頻關(guān)鍵詞及關(guān)鍵詞聚類,可以看出,目前對URSA的發(fā)病機(jī)制研究較多,主要認(rèn)為其與母胎免疫耐受失衡密切相關(guān)[21]。

    母胎免疫耐受平衡的形成與以NK細(xì)胞為主的蛻膜免疫細(xì)胞、樹突細(xì)胞及滋養(yǎng)層細(xì)胞有關(guān)。對于母體而言,來自父系的胎兒滋養(yǎng)細(xì)胞表達(dá)的抗原屬于外來抗原,母體免疫系統(tǒng)攻擊胚胎或胎兒進(jìn)而發(fā)生流產(chǎn),母胎免疫耐受機(jī)制的建立可使胚胎免遭攻擊而正常生長發(fā)育,但其建立與多種免疫細(xì)胞相關(guān),任何一種免疫細(xì)胞作用的環(huán)節(jié)出現(xiàn)異常,則易打破機(jī)制導(dǎo)致流產(chǎn)。研究顯示,NK細(xì)胞對早期妊娠的維持有重要作用,尤其是蛻膜NK(decidual NK,dNK)細(xì)胞,活化后產(chǎn)生的促血管生成素(angiopoietin,ANG)及粒細(xì)胞集落刺激因子(granulocyte colony stimulating factor,G-CSF)等能夠促進(jìn)子宮內(nèi)膜及胎盤血管生成和重塑,同時,其與滋養(yǎng)細(xì)胞表達(dá)特定人類白細(xì)胞抗原(human leukocyte antigen,HLA)受體間的交互作用是保護(hù)胚胎或胎兒的重要因素[22-24]。除了NK細(xì)胞,研究者也越來越關(guān)注Treg,其能夠抑制母體免疫細(xì)胞對胎兒的免疫應(yīng)答,因此,Th17/Treg失衡也被部分研究者認(rèn)為是流產(chǎn)的一種機(jī)制[25-26]。

    關(guān)鍵詞突現(xiàn)結(jié)果顯示,2012—2015年突現(xiàn)lupus anticoagulant(狼瘡抗凝物)、2013—2016年突現(xiàn)homocysteine(同型半胱氨酸)、2019—2022年突現(xiàn)recurrent implantation failure(反復(fù)種植失?。?、proliferation(增生)、apoptosis(凋亡),2020—2022年突現(xiàn)uterine NK cell(子宮NK細(xì)胞)、maternal-fetal interface(母胎界面)、2021—2022年突現(xiàn)live birth rate(活產(chǎn)率),不斷變化的突現(xiàn)關(guān)鍵詞展現(xiàn)了近十年復(fù)發(fā)性流產(chǎn)研究熱點的變化趨勢,同時,活產(chǎn)率作為近年出現(xiàn)的突現(xiàn)詞,說明對妊娠結(jié)局也越來越受重視。RSA病因復(fù)雜,除了免疫因素,解剖因素、遺傳學(xué)因素、血栓前狀態(tài)和內(nèi)分泌因素同樣是導(dǎo)致的RSA的常見病因,今后也應(yīng)對這些病因進(jìn)行更深入的研究。不斷探索療效確切又安全的治療方法是該領(lǐng)域未來的研究重點。

    綜上所述,本研究基于CiteSpace軟件及VOSviewer軟件對Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中RSA領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,從年發(fā)文量、國家、機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞和文獻(xiàn)共被引等方面系統(tǒng)分析了RSA的研究熱點和前沿發(fā)展,為研究者把握RSA的發(fā)展趨勢及研究方向提供參考。值得注意的是,本研究存在一定的局限性,由于僅納入了英文文獻(xiàn),對于國內(nèi)的相關(guān)文獻(xiàn)未進(jìn)行系統(tǒng)檢索,因此本研究缺乏國內(nèi)外該領(lǐng)域研究進(jìn)展的對比,對此應(yīng)進(jìn)一步分析與研究。

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