西藏自治區(qū)鄉(xiāng)村人口變化特征及發(fā)展趨勢研究

吳 莉 潘素亞 郭健斌

（1.西藏農(nóng)牧學(xué)院植物科學(xué)學(xué)院，西藏 林芝 860000；2.西藏農(nóng)牧學(xué)院資源與環(huán)境學(xué)院，西藏 林芝 860000）

0 引言

科學(xué)有效的人口預(yù)測有助于合理地控制人口數(shù)量，可以促進經(jīng)濟發(fā)展與資源合理利用，對實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重要意義。進入21世紀以來，隨著西藏自治區(qū)（以下簡稱西藏）社會經(jīng)濟的發(fā)展和人們生活水平的提高，西藏的人口狀況發(fā)生了巨大的變化。截至2021年，西藏總?cè)丝谝堰_366萬人，其中鄉(xiāng)村人口232萬人，占比達63.39%。由此可見，相對于城鎮(zhèn)人口來說，西藏鄉(xiāng)村人口具有基數(shù)龐大的特征，在實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略過程中將可能面臨眾多的挑戰(zhàn)。因此，對西藏鄉(xiāng)村人口的變化特征及發(fā)展趨勢進行研究具有重要意義。

目前，我國學(xué)者大多是對人口結(jié)構(gòu)和人口老齡化進行預(yù)測。從人口結(jié)構(gòu)預(yù)測方面來看，倪宣明等構(gòu)建了人口動力系統(tǒng)，研究我國未來人口結(jié)構(gòu)的變化；劉慶等基于隊列要素法，在三胎生育政策背景下，對2018—2100年我國人口結(jié)構(gòu)進行預(yù)測。從人口老齡化預(yù)測方面來看，李漢東等借助人口模型對我國30個省（自治區(qū)、直轄市）的人口老齡化趨勢進行預(yù)測；秦甜甜等在“全面二孩”政策背景下，建立人口結(jié)構(gòu)的預(yù)測模型，預(yù)測“全面二孩”政策背景下遼寧省總?cè)丝?、勞動人口、育齡婦女人口等的變化趨勢?？偟膩碚f，以西藏為研究區(qū)域，對其鄉(xiāng)村人口進行預(yù)測的相關(guān)研究較少。因此，筆者以西藏鄉(xiāng)村人口為研究對象，首先對該地區(qū)鄉(xiāng)村人口變化特征進行分析，其次利用灰色預(yù)測模型和線性回歸模型，對其2022—2030年鄉(xiāng)村人口數(shù)量進行預(yù)測，并據(jù)此提出積極和可持續(xù)的鄉(xiāng)村人口發(fā)展對策。

1 數(shù)據(jù)來源

筆者選取1995—2020年《西藏統(tǒng)計年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù)，對西藏鄉(xiāng)村人口數(shù)量及比重特征進行分析；依據(jù)《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》中相關(guān)數(shù)據(jù)，對西藏鄉(xiāng)村人口年齡結(jié)構(gòu)特征進行分析。此外，2021年西藏相關(guān)人口數(shù)據(jù)來源為《2021年西藏自治區(qū)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

2 1995—2021年西藏鄉(xiāng)村人口變化特征

2.1 鄉(xiāng)村人口數(shù)量總體呈增加趨勢，但比重呈下降趨勢

如表1所示，1995—2021年西藏鄉(xiāng)村人口數(shù)量呈快速增長趨勢，由1995年的199.79萬人增加至2021年的232.00萬人；從局部來看，西藏鄉(xiāng)村人口數(shù)量有波動下降的情況，分別出現(xiàn)在2013—2016年和2019—2021年。2013—2016年，西藏鄉(xiāng)村人口數(shù)量由238.05萬人減少至232.83萬人；2019—2021年，西藏鄉(xiāng)村人口數(shù)量由240.00萬人減少至232.00萬人。

表1 1995—2021年西藏鄉(xiāng)村人口規(guī)模和比重變化

從比重來看，西藏鄉(xiāng)村人口比重從1995年的83.30%降至2021年的63.39%，呈明顯下降趨勢。同時，西藏城鎮(zhèn)人口數(shù)量由40.05萬人增加至134.00萬人，其比重由16.70%上升至36.61%。鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)人口比重的變化趨勢反映出西藏城鎮(zhèn)化水平在不斷提升，其經(jīng)濟發(fā)展水平不斷提高。2021年西藏鄉(xiāng)村人口比重為63.39%，遠大于西藏城鎮(zhèn)人口比重，可見西藏大部分人口生活在鄉(xiāng)村，鄉(xiāng)村人口的醫(yī)療、教育、生活等問題應(yīng)引起社會及政府相關(guān)部門重視。

2.2 西藏鄉(xiāng)村地區(qū)即將步入老齡化社會

人口老齡化問題是目前社會發(fā)展中的熱點問題。筆者根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的最新數(shù)據(jù)，即2020年西藏人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)果如下。

從人口年齡結(jié)構(gòu)視角分析，學(xué)者一般將人口年齡結(jié)構(gòu)類型分為年輕型、成年型和老年型。2020年，西藏鄉(xiāng)村人口結(jié)構(gòu)比重最大的是15～64歲，說明西藏鄉(xiāng)村人口年齡結(jié)構(gòu)類型為成年型。

從老齡化程度視角分析，根據(jù)聯(lián)合國定義，當(dāng)一個國家或地區(qū)65歲及以上老年人口數(shù)量占總?cè)丝诘谋壤^7%時，意味著這個國家或地區(qū)進入老齡化社會。由表2可知，2020年西藏鄉(xiāng)村地區(qū)65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤秊?.18%，意味著西藏鄉(xiāng)村地區(qū)即將進入老齡化社會。

表2 2020年西藏鄉(xiāng)村人口年齡構(gòu)成和撫養(yǎng)比

2020年西藏鄉(xiāng)村人口年齡結(jié)構(gòu)為成年型，但其65歲及以上人口比例離老齡化社會指標并不遠，并且0～14歲人口占比遠小于15～64歲人口。如此一來，一些老齡化問題（如老年人養(yǎng)老、健康和醫(yī)療需求等社會問題）便會出現(xiàn)。為了避免未來老年型人口年齡結(jié)構(gòu)給社會、經(jīng)濟、環(huán)境等方面帶來不利影響，相關(guān)部門應(yīng)對此提高重視，并從提高人們的受教育程度、重視老年人需求等方面入手，提高勞動生產(chǎn)率，減緩西藏鄉(xiāng)村人口紅利枯竭速度。

2.3 西藏鄉(xiāng)村人口在地域分布上呈現(xiàn)出顯著差異

筆者根據(jù)西藏統(tǒng)計局發(fā)布的最新數(shù)據(jù)，即2020年西藏各市（區(qū)）鄉(xiāng)村人口數(shù)量進行分析，結(jié)果如圖1所示。

圖1 西藏各市（區(qū)）鄉(xiāng)村人口數(shù)量

如圖1所示，2020年西藏鄉(xiāng)村人口在各市（區(qū)）存在顯著的分布不均衡現(xiàn)象。西藏鄉(xiāng)村人口數(shù)量超過60萬人的市（區(qū)）有昌都市和日喀則市；其次是那曲市、拉薩市和山南市，其鄉(xiāng)村人口數(shù)量分別為38.88萬人、26.24萬人、24.10萬人；鄉(xiāng)村人口數(shù)量較少的市（區(qū)）為林芝市和阿里地區(qū)，分別為14.13萬人和6.94萬人。

3 西藏鄉(xiāng)村人口發(fā)展趨勢

為了準確把握西藏鄉(xiāng)村人口發(fā)展趨勢，根據(jù)1995—2021年西藏鄉(xiāng)村人口數(shù)據(jù)，借鑒賈洪文等采用的方法，運用灰色預(yù)測模型和線性回歸模型，對2022—2030年西藏鄉(xiāng)村人口數(shù)量進行預(yù)測，并取兩種預(yù)測結(jié)果均值作為最終結(jié)果。

3.1 灰色預(yù)測模型

3.1.1 模型建立。灰色預(yù)測模型屬于擬合參數(shù)模型，通過對原始數(shù)據(jù)進行累加，得到具有規(guī)律的新序列，并用函數(shù)曲線去擬合得到預(yù)測值，其模型建模過程具體步驟如下：①對原始數(shù)據(jù)序列=［（1），（2），…，（）］通過累加生成新序列=［（1），（2），…，（）］，利用新得到的序列去擬和函數(shù)曲線；②運用擬合出來的函數(shù)求出新生序列的預(yù)測值序列；③利用（k）=（k）-（-1）累減還原得到灰色預(yù)測值序列=［（1），（2），…，（）］。

3.1.2 模型求解。根據(jù)2011—2021年西藏鄉(xiāng)村人口原始數(shù)據(jù)，利用Excel軟件，建立含有11個觀察值的原始數(shù)據(jù)序列：=［234.42，237.64，238.05，…，240.00，234.47，232.00］。利 用Excel軟件對原始數(shù)列進行一次累加、擬合等，得到新數(shù)列為，如表3所示。

表3 新數(shù)列X（0）誤差和誤差率

一般而言，相對誤差不超過5%時，認為其模型的擬合精度較高。從表3可以看出，該組數(shù)據(jù)的相對誤差均未超過5%。由此可知，運用灰色預(yù)測模型對人口的預(yù)測精度是較高的。

灰色預(yù)測模型分析結(jié)果表明，2022年西藏鄉(xiāng)村人口數(shù)量將達到233.91萬人，2030年將達到231.67萬人（見表4）。

表4 基于灰色預(yù)測模型的西藏鄉(xiāng)村人口預(yù)測結(jié)果 萬人

3.2 線性回歸模型預(yù)測

3.2.1 模型建立。線性回歸模型為：

式（1）中：，為回歸系數(shù)，是隨機誤差項，并假設(shè)～（0，），則隨機變量～（+，）。

3.2.2 線性回歸方程分析。借助SPSS軟件計算西藏鄉(xiāng)村人口模型，如表5所示。由表5可以看出，模型顯著性概率均遠小于0.05，說明西藏鄉(xiāng)村人口數(shù)量與年份之間存在較顯著的線性關(guān)系。擬合優(yōu)度調(diào)整后大于0.8，說明該模型擬合度效果較好。

表5 西藏鄉(xiāng)村人口的回歸方程

3.2.3 模型預(yù)測結(jié)果分析。根據(jù)線性回歸模型，對2022—2030年西藏鄉(xiāng)村人口進行預(yù)測，結(jié)果如表6所示。結(jié)果表明，2022年西藏鄉(xiāng)村人口數(shù)量將達到244.53萬人，2030年將達到256.41萬人。

表6 基于線性回歸的西藏鄉(xiāng)村人口數(shù)量預(yù)測結(jié)果 萬人

3.3 基于兩個模型人口預(yù)測均衡結(jié)果與分析

為避免單一方法預(yù)測帶來的局限性，對灰色預(yù)測模型和線性回歸模型的預(yù)測結(jié)果均取0.5的權(quán)重，最終得到西藏鄉(xiāng)村人口預(yù)測結(jié)果，如表7所示。結(jié)果表明，2022—2030年西藏鄉(xiāng)村人口數(shù)量將保持緩慢增長態(tài)勢，2022年將達到239.22萬人，2030年達到244.04萬人，鄉(xiāng)村人口年增長率0.25%。

表7 2022—2030年西藏鄉(xiāng)村人口數(shù)量預(yù)測均值

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

1995—2021年西藏鄉(xiāng)村人口數(shù)量總體呈增加趨勢，但鄉(xiāng)村人口比重呈下降趨勢；西藏鄉(xiāng)村地區(qū)即將步入老齡化社會；西藏鄉(xiāng)村人口在地域分布上呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異；未來西藏鄉(xiāng)村人口數(shù)量呈平穩(wěn)增長的趨勢。

4.2 建議

4.2.1 樹立全面人口管理意識。當(dāng)老年人口增速等于或高于兒童增長速率時，人口發(fā)展會出現(xiàn)問題。因此，相關(guān)部門要樹立全面人口管理意識。首先，為了優(yōu)化西藏人口結(jié)構(gòu)，形成對經(jīng)濟社會發(fā)展有益的人口紅利，政府相關(guān)部門應(yīng)出臺相應(yīng)激勵政策，如撫養(yǎng)補貼、教育補助等。其次，提高居民在人口結(jié)構(gòu)對社會經(jīng)濟發(fā)展影響方面的認知程度，促進農(nóng)民自發(fā)地為優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)而改變現(xiàn)有行為。當(dāng)?shù)卮逦梢酝ㄟ^宣傳教育、召開小組會議等形式，增強居民在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)對社會影響方面的認識，提高其對國家三胎政策、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的感知程度。

4.2.2 建立健全養(yǎng)老服務(wù)體系。結(jié)合國家相關(guān)方針政策和社會經(jīng)濟發(fā)展情況，相關(guān)部門應(yīng)構(gòu)建有西藏特色的養(yǎng)老服務(wù)體系，以“就地養(yǎng)老”為原則，制定并完善相關(guān)養(yǎng)老服務(wù)措施，建設(shè)老人宜居的環(huán)境及完善的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合制度，使老人的需求得到滿足、相關(guān)權(quán)益得到保障。

4.2.3 倡導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動力到城市就業(yè)。政府相關(guān)部門應(yīng)緊抓鄉(xiāng)村振興的時代機遇，在保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、糧食供應(yīng)平衡的基礎(chǔ)上，建立健全農(nóng)村剩余勞動力就業(yè)服務(wù)體系，保障農(nóng)民工的醫(yī)療、教育等基本權(quán)益，解決農(nóng)村剩余勞動力在城市工作、生活中出現(xiàn)的社會問題，使這些農(nóng)村剩余勞動力安心在城市中生活，從而達到減小城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)差距的目的。