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    全國(guó)文明城市評(píng)選是否促進(jìn)了旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?
    ——來(lái)自準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

    2022-10-08 01:42:12劉彥秀孫根緊
    關(guān)鍵詞:文明城市旅游業(yè)要素

    劉彥秀,孫根緊

    (四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 商旅學(xué)院,四川 成都 611830)

    0 引言

    城市是人們重要的生產(chǎn)生活載體之一,優(yōu)化城市環(huán)境、改善居住條件,是提升人們“定居”幸福感的重要手段[1]。作為我國(guó)含金量最高的城市品牌,“文明城市”創(chuàng)建可有效推動(dòng)城市建設(shè),在居民生活品質(zhì)得以改善的同時(shí),進(jìn)一步優(yōu)化城市旅游業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境[2]。近年,作為“五大幸福產(chǎn)業(yè)”之首的旅游業(yè)蓬勃發(fā)展,滿(mǎn)足了日益強(qiáng)勁的大眾旅游剛性需求,但旅游經(jīng)濟(jì)仍有巨大的增長(zhǎng)空間[3]。全國(guó)文明城市建設(shè)帶來(lái)的生態(tài)環(huán)境優(yōu)化、基礎(chǔ)設(shè)施改善、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、文明素養(yǎng)提升和城市品牌塑造,將是城市旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的有力支撐[4],但其評(píng)選過(guò)程卻可能是一場(chǎng)目標(biāo)明確的“錦標(biāo)賽”[5]。為成功創(chuàng)建或保留榮譽(yù)稱(chēng)號(hào),參評(píng)城市往往會(huì)脫離城市發(fā)展實(shí)際,將資源向評(píng)選指標(biāo)硬性?xún)A斜[6]?!巴粨粜汀背鞘薪ㄔO(shè)模式背離了全國(guó)文明城市評(píng)選初衷,會(huì)在一定程度上抑制城市旅游經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

    城市發(fā)展的影響效應(yīng)一直以來(lái)是學(xué)術(shù)界的研究焦點(diǎn)之一,已有文獻(xiàn)從城市宜居性、城鎮(zhèn)化進(jìn)程、城市發(fā)展規(guī)模和城市發(fā)展政策等方面展開(kāi)研究[7-9]。學(xué)術(shù)界通常將全國(guó)文明城市評(píng)選納入城市發(fā)展政策范疇展開(kāi)研究,對(duì)其影響效應(yīng)持截然相反的觀點(diǎn)。部分學(xué)者認(rèn)為全國(guó)文明城市評(píng)選具有正向效應(yīng),主要體現(xiàn)在激勵(lì)地方強(qiáng)化減排[10]、有效降低城市污染[11]、提 升 城 市 產(chǎn) 出 水 平[4]、提 高 民 營(yíng) 企 業(yè) 利 潤(rùn)率[12]、推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[13]、推動(dòng)國(guó)家政策執(zhí)行的治理效能[14]、促進(jìn)中西部城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[15]、帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[16]等方面。也有學(xué)者持相反的觀點(diǎn),認(rèn)為全國(guó)文明城市評(píng)選的影響并非盡如人意。研究發(fā)現(xiàn),全國(guó)文明城市評(píng)選對(duì)企業(yè)績(jī)效增長(zhǎng)[17]、經(jīng)濟(jì)激勵(lì)作用發(fā)揮[6]、低能級(jí)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[18]具有顯著抑制作用,對(duì)民生福利的改善作用也不顯著[2]。就全國(guó)文明城市評(píng)選的旅游業(yè)發(fā)展效應(yīng)研究而言,僅有明雷等[19]學(xué)者的1 篇文獻(xiàn)與本文主題密切相關(guān),文獻(xiàn)以旅游人次表征城市旅游發(fā)展水平,檢驗(yàn)全國(guó)文明城市評(píng)選對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的影響。

    已有文獻(xiàn)對(duì)本文具有良好的研究啟示,但仍有可拓展空間:一是鮮有文獻(xiàn)從質(zhì)量角度審視國(guó)家政策的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng),更無(wú)文獻(xiàn)就全國(guó)文明城市評(píng)選政策對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響展開(kāi)研究;二是尚無(wú)文獻(xiàn)就全國(guó)文明城市評(píng)選影響城市旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制和傳導(dǎo)路徑進(jìn)行深入研究,因此亟需從理論和實(shí)證兩個(gè)層面探究其中的奧秘所在;三是已有文獻(xiàn)多選取旅游人次和旅游收入對(duì)地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行表征,即使結(jié)合投入和產(chǎn)出測(cè)度城市旅游業(yè)效率,也僅限于省級(jí)范圍[20,21]或企業(yè)層面[22,23]。部分文獻(xiàn)聚焦于地級(jí)市旅游全要素生產(chǎn)率測(cè)算,但鮮有文獻(xiàn)同時(shí)考慮旅游特色資源、旅游業(yè)能源消耗和旅游業(yè)對(duì)生態(tài)污染造成的非期望產(chǎn)出。鑒于此,本文從質(zhì)量視角切入,探討全國(guó)文明城市評(píng)選對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的內(nèi)在機(jī)制,利用SBM- Malmquist 模型測(cè)算城市旅游全要素生產(chǎn)率,以表征旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,使用多期漸進(jìn)DID模型檢驗(yàn)全國(guó)文明城市評(píng)選的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)。

    本文可能的邊際貢獻(xiàn)包括4 點(diǎn):①?gòu)母哔|(zhì)量發(fā)展視角探討全國(guó)文明城市評(píng)選對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng),不僅迎合了當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)由規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變的時(shí)代要求,也有利于推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,進(jìn)一步滿(mǎn)足人們?nèi)找娑鄻踊推焚|(zhì)化的旅游消費(fèi)需求。②基于旅游經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵,從要素結(jié)構(gòu)調(diào)整和綠色技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)維度分析解釋全國(guó)文明城市評(píng)選為何沒(méi)有較好地推動(dòng)城市旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,有助于改善文明城市評(píng)選的施政效果。③利用旅游全要素生產(chǎn)率表征城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,充分考慮旅游吸引力和旅游能耗投入的基礎(chǔ)上,將旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展負(fù)外部性環(huán)境污染納入產(chǎn)出范圍,兼顧旅游業(yè)的特色與旅游經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性。④引入SBM- Malmquist模型和DEA - BCC 模型,從動(dòng)態(tài)與靜態(tài)兩個(gè)維度考察全國(guó)文明城市評(píng)選對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果,并通過(guò)研究政策效應(yīng)在不同規(guī)模報(bào)酬?duì)顟B(tài)地級(jí)市的異質(zhì)性,為地方權(quán)衡旅游資源投入與合理利用評(píng)選政策優(yōu)勢(shì)提供啟示。

    1 政策背景與理論機(jī)制

    1.1 全國(guó)文明城市評(píng)選政策背景

    十二屆六中全會(huì)指出,“在大力推進(jìn)物質(zhì)文明建設(shè)的同時(shí)不斷加強(qiáng)社會(huì)主義精神文明建設(shè)”。為提高居民幸福感,打造文明宜居的現(xiàn)代化城市,中央文明委于2003 年正式拉開(kāi)全國(guó)文明城市評(píng)選序幕。作為“高含金量”和“難創(chuàng)建”的城市品牌,“文明城市”被譽(yù)為地級(jí)市最高綜合性榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)的背后是嚴(yán)格的評(píng)選和復(fù)審條例。就評(píng)選環(huán)節(jié)而言,稱(chēng)號(hào)獲取設(shè)置入場(chǎng)門(mén)檻和入圍競(jìng)選兩項(xiàng)關(guān)卡,只有滿(mǎn)足文明城市評(píng)選條件的地級(jí)市才有資格參加競(jìng)選,入圍后還要面臨全方位、細(xì)標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格考核過(guò)程。然而,即便獲評(píng)也并非高枕無(wú)憂(yōu),“創(chuàng)文”活動(dòng)還存在嚴(yán)格的復(fù)查機(jī)制。中央文明委結(jié)合《全國(guó)文明城市創(chuàng)建動(dòng)態(tài)管理措施(負(fù)面清單)》,對(duì)出現(xiàn)負(fù)面問(wèn)題的地級(jí)市給予暫停甚至取消榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)的懲罰措施。

    2021年最新頒布的《全國(guó)文明城市測(cè)評(píng)體系》包括70 條測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn),分為基本指標(biāo)和特色指標(biāo)兩大部分,涵蓋與政府工作和人們生活相關(guān)的各種因素。其中,與旅游經(jīng)濟(jì)直接相關(guān)的考察大類(lèi)指標(biāo)為“文明旅游”,包括“制度機(jī)制建設(shè)”和“強(qiáng)化教育引導(dǎo)和監(jiān)督管理”,主要從旅游業(yè)發(fā)展的市場(chǎng)環(huán)境監(jiān)管著手,優(yōu)化城市旅游經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的運(yùn)行體制。同時(shí),還含有社會(huì)、生態(tài)環(huán)境等方面測(cè)評(píng)指標(biāo),間接影響城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,本文從文明城市測(cè)評(píng)指標(biāo)體系入手,結(jié)合旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵,評(píng)估“創(chuàng)文”對(duì)地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng),并探索該影響的傳導(dǎo)機(jī)制。

    1.2 理論機(jī)制

    根據(jù)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是在一定時(shí)期內(nèi)在經(jīng)濟(jì)資源總量增長(zhǎng)基礎(chǔ)上,受要素稟賦與環(huán)境制度的支持,通過(guò)旅游技術(shù)創(chuàng)新、管理水平進(jìn)步等途徑推動(dòng)旅游業(yè)生產(chǎn)效率提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和整體規(guī)模合理化的過(guò)程[24]。由此,要素結(jié)構(gòu)與技術(shù)創(chuàng)新是高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的核心。本文從要素結(jié)構(gòu)調(diào)整、綠色技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)維度分析全國(guó)文明城市評(píng)選影響城市旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制,其內(nèi)在邏輯關(guān)系如圖1 所示。

    圖1 全國(guó)文明城市評(píng)選影響城市旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制Figure 1 The internal mechanism of national civilized city selection affecting the high- quality development of urban tourism economy

    途徑之一:要素結(jié)構(gòu)調(diào)整。外部環(huán)境優(yōu)化帶來(lái)的旅游要素結(jié)構(gòu)升級(jí)可有效緩解旅游業(yè)粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下的惡性循環(huán)效應(yīng),影響旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。從外部環(huán)境切入,旅游業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境優(yōu)化、基礎(chǔ)設(shè)施完善、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)息息相關(guān)[25]。文明城市測(cè)評(píng)體系指標(biāo)存在3 類(lèi)與之對(duì)應(yīng)的指標(biāo)————環(huán)境規(guī)制、城市規(guī)劃建設(shè)和經(jīng)營(yíng)監(jiān)管。①環(huán)境規(guī)制評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)生態(tài)環(huán)境各方面提出了嚴(yán)格要求。根據(jù)“波特假說(shuō)”,良好的生態(tài)環(huán)境會(huì)激發(fā)旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)潛能,也會(huì)降低旅游業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本[26]。但旅游業(yè)在親環(huán)境的同時(shí),也存在環(huán)境污染與資源損耗問(wèn)題。因此,在環(huán)境規(guī)制力度加大的情況下,文明城市創(chuàng)建工作迫使旅游業(yè)將排污成本內(nèi)部化,增加治理成本,造成旅游經(jīng)濟(jì)效率低下[27]。②城市規(guī)劃建設(shè)涉及交通、通信、水電氣供應(yīng)等生活生產(chǎn)必要資源和教科文衛(wèi)部門(mén)運(yùn)營(yíng)的必要無(wú)形資產(chǎn)供應(yīng),這些指標(biāo)既是城市運(yùn)轉(zhuǎn)的必要條件,又是旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要前提。在規(guī)模適度前提下,城市規(guī)劃建設(shè)有利于改善城市環(huán)境,塑造城市口碑,吸引旅游流注入。但由于政府財(cái)政支出、政務(wù)治理的財(cái)力和精力有限,若過(guò)度重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指標(biāo)難免顧此失彼,使旅游發(fā)展要素配置失衡,抑制旅游業(yè)持續(xù)發(fā)展。③經(jīng)營(yíng)監(jiān)管?chē)@“行業(yè)規(guī)范”和“制度秩序”展開(kāi),旨在樹(shù)立良好行業(yè)風(fēng)氣,凈化市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)環(huán)境。監(jiān)管力度上升對(duì)整治旅游市場(chǎng)亂象、改善旅游業(yè)環(huán)境具有積極作用,但由于迎合管控條例,旅游業(yè)交易性成本不可避免增加,造成旅游業(yè)內(nèi)部要素逆效率增長(zhǎng)的被迫流動(dòng)。

    途徑之二:綠色技術(shù)創(chuàng)新體現(xiàn)在考核指標(biāo)的科技創(chuàng)新和綠色發(fā)展兩項(xiàng)內(nèi)容。科技創(chuàng)新方面,主要對(duì)城市科教水平綜合評(píng)價(jià),并對(duì)專(zhuān)利發(fā)明和申請(qǐng)進(jìn)行量化規(guī)定,有效集聚高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。綠色發(fā)展緊扣“可持續(xù)發(fā)展”主題,保證城市發(fā)展所需資源的可持續(xù)性,間接刺激經(jīng)濟(jì)主體提升技術(shù)創(chuàng)新水平。技術(shù)進(jìn)步對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)為正,技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的最主要內(nèi)生動(dòng)力[28]。引入新技術(shù)可有效打造新穎的旅游消費(fèi)場(chǎng)景和新型的旅游業(yè)態(tài),降低旅游業(yè)經(jīng)營(yíng)成本。然而,綠色技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制也存在“擠出效應(yīng)”。政府通過(guò)補(bǔ)償、扶持政策誘導(dǎo)旅游企業(yè)將精力更多轉(zhuǎn)向創(chuàng)新研發(fā),旅游業(yè)自身將生產(chǎn)性資金用于技術(shù)提升和綠色發(fā)展維護(hù),造成生產(chǎn)成本的擠占,阻礙了旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。同時(shí),雖然投入創(chuàng)新會(huì)增加收益,但是若不足以彌補(bǔ)其帶來(lái)的機(jī)會(huì)成本,技術(shù)創(chuàng)新將抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成阻礙[29]。

    綜上,全國(guó)文明城市評(píng)選對(duì)“綠色生產(chǎn)”和“可持續(xù)發(fā)展”理念的強(qiáng)調(diào)與實(shí)施,無(wú)疑為旅游經(jīng)濟(jì)提供了良好的運(yùn)行與創(chuàng)新環(huán)境。然而,良好環(huán)境的打造對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)存在“擠出效應(yīng)”。旅游業(yè)自身治理成本、交易成本增加,創(chuàng)新產(chǎn)生的機(jī)會(huì)成本存在超過(guò)創(chuàng)新收益的可能性,政府對(duì)旅游業(yè)扶持資金部分移用于“創(chuàng)文”其他項(xiàng)目,將阻礙旅游經(jīng)濟(jì)效率的提升。從要素結(jié)構(gòu)調(diào)整、綠色技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)機(jī)制分析來(lái)看,全國(guó)文明城市評(píng)選對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用方向均具有不確定性。

    2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

    2.1 雙重差分法模型構(gòu)建

    全國(guó)文明城市自2005 年創(chuàng)建以來(lái),至2021 年底已歷經(jīng)六屆評(píng)選。地級(jí)市是否當(dāng)選文明城市及當(dāng)選時(shí)點(diǎn)存在差異,因此該政策為本文提供了一項(xiàng)良好的“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”。本文參考徐佳等[30]的研究思路,利用多期漸進(jìn)DID 模型檢驗(yàn)全國(guó)文明城市評(píng)選對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的凈效應(yīng)。具體計(jì)量回歸模型設(shè)定為:

    式中:下標(biāo)i 表示城市i;t 表示第t 年;β0為常數(shù)項(xiàng);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),聚類(lèi)到城市層級(jí),以控制潛在異方差、時(shí)空相關(guān)等問(wèn)題。本文使用雙向固定效應(yīng),γt表示時(shí)間固定效應(yīng),μi表示城市固定效應(yīng),分別控制隨時(shí)間、城市變化的不可觀測(cè)因素對(duì)地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的影響。旅游全要素生產(chǎn)率TFPit為被解釋變量,衡量各地旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Xit表示除文明城市評(píng)選外,其他可能對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響的控制變量矩陣;δit為控制變量的系數(shù);DIDit為被解釋變量,用虛擬變量處理;β1為被解釋變量的估計(jì)系數(shù),也是本文關(guān)注的重點(diǎn),其正負(fù)大小反映文明城市評(píng)選對(duì)地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的作用方向及強(qiáng)弱。

    2.2 旅游全要素生產(chǎn)率測(cè)度

    被解釋變量旅游全要素生產(chǎn)率(TFP)除考慮期望產(chǎn)出的基礎(chǔ)上,還將旅游業(yè)產(chǎn)生的環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出考慮在內(nèi),使測(cè)算結(jié)果涵蓋旅游經(jīng)濟(jì)的負(fù)外部性。本文借鑒Li 等[31]、王亞飛等[32]的研究,采用基于超效率SBM 方向性距離函數(shù)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型,即SBM- Malmquist 模型測(cè)度城市旅游全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化率。

    投入指標(biāo):傳統(tǒng)文獻(xiàn)測(cè)算效率時(shí),投入變量通常只包含勞動(dòng)和資本,本文在此基礎(chǔ)上加入旅游吸引力、能源方面指標(biāo),既包含旅游業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中來(lái)自經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、自然多方面的投入,又突出“旅游業(yè)”特色(表1)。具體而言:勞動(dòng)力指標(biāo)選用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)表示,可覆蓋旅游業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中直接或間接關(guān)聯(lián)的從業(yè)人員[33];資本指標(biāo)選用旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資額表示,若直接使用城市固定資產(chǎn)投資額進(jìn)行衡量,無(wú)疑擴(kuò)大了旅游業(yè)資本水平,因此借鑒張舒寧等[34]做法,利用城市固定資產(chǎn)額乘以旅游總收入占城市生產(chǎn)總值的比重得到旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資額進(jìn)行修正,并用歷年各省份固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)對(duì)其平減;旅游吸引力指標(biāo)選取上借鑒Liu 等[35]的研究,包括旅游資源和旅游服務(wù)兩方面,分別選取A 級(jí)景區(qū)數(shù)量、星級(jí)酒店數(shù)量表示;能源投入采用旅游產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)總量表示,同樣依據(jù)地級(jí)市能源消費(fèi)總量,采用旅游收入占比進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

    產(chǎn)出指標(biāo):包括期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出兩部分(表1)。城市旅游的期望產(chǎn)出原則上包括旅客對(duì)該城市的全部旅游需求與該城市所有旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為游客提供的服務(wù)。本文選用的旅游總收入指標(biāo)為國(guó)內(nèi)外旅游收入加總,旅游總?cè)丝跀?shù)指標(biāo)為國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)與接待境外旅游者人數(shù)之和。國(guó)外旅游收入單位為美元,本文通過(guò)年中間匯率將其換算為人民幣。為消除通貨膨脹,本文參考劉瑞明等[36]的做法,以2003 年為基年,利用省級(jí)居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)(CPI)平減收入指標(biāo)后相加得到。非期望產(chǎn)出考慮旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的污染,是衡量旅游業(yè)可持續(xù)性和“綠色”的體現(xiàn)。參考劉佳等[37]的研究,選取旅游業(yè)廢水排放量、SO2排放量、生活垃圾清運(yùn)量表征,依據(jù)地級(jí)市總量,利用旅游收入占比修正。

    表1 旅游全要素生產(chǎn)率測(cè)度投入、產(chǎn)出指標(biāo)Table 1 Input and output indicators of tourism total factor productivity measurement

    2.3 其他變量選取及說(shuō)明

    核心解釋變量:DIDit為地級(jí)市是否當(dāng)選文明城市的虛擬變量,若城市i 在第t 年為文明城市,則DIDit= 1;否則,DIDit= 0。本文數(shù)據(jù)段為2003——2020年,時(shí)間跨度涵蓋六屆評(píng)選。第六屆全國(guó)文明城市于2020 年11 月公布,處于本文時(shí)間跨度期末,因此不對(duì)第六屆文明城市設(shè)立實(shí)驗(yàn)組處理。

    控制變量:①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(stru)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的溢出效應(yīng)會(huì)刺激旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極性[38],使用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值(GDP)比重衡量。②經(jīng)濟(jì)水平(eco)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與旅游發(fā)展程度具有高度關(guān)聯(lián)性[39],利用平減后的地區(qū)人均實(shí)際GDP衡量城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,平減過(guò)程與旅游收入處理相同,取對(duì)數(shù)處理。③政府規(guī)模(gov)。政府在旅游市場(chǎng)管理中占有一定主導(dǎo)地位,政府規(guī)劃可加強(qiáng)旅游市場(chǎng)協(xié)調(diào)能力[40],采用財(cái)政支出占財(cái)政收入比表征。④交通運(yùn)輸水平(tran)。交通運(yùn)輸是游客旅游便利性和景區(qū)可達(dá)性的必要前提,使用人均道路建設(shè)面積取對(duì)數(shù)衡量。⑤對(duì)外開(kāi)放程度(open)。對(duì)外開(kāi)放程度會(huì)直接影響旅游消費(fèi)水平[41],利用實(shí)際利用外資額原始數(shù)據(jù)經(jīng)各年中間匯率換算后取對(duì)數(shù)衡量。⑥綠化程度(green)。選取建成區(qū)綠地覆蓋率進(jìn)行衡量,即建成區(qū)綠地面積占建成區(qū)總面積的比率。⑦信息化程度(inform)。在旅游產(chǎn)業(yè)的不同增長(zhǎng)階段,信息化對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)基本穩(wěn)定在較高的水平[42],采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入戶(hù)數(shù)的對(duì)數(shù)衡量各地級(jí)市信息化程度。

    機(jī)制變量:①要素結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)升級(jí)。本文選用旅游業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)(fes)作為要素結(jié)構(gòu)升級(jí)這一途徑的機(jī)制變量,參考蘇建軍等[43]的做法,采用資本勞動(dòng)比反映旅游要素稟賦結(jié)構(gòu)升級(jí)。選取前文投入指標(biāo)中的資本投入與勞動(dòng)力投入之比,即旅游固定資產(chǎn)與三產(chǎn)從業(yè)人員之比計(jì)算,以2003 年為基期進(jìn)行存量資本的折舊和平減,并取對(duì)數(shù)。②綠色技術(shù)創(chuàng)新。各地區(qū)專(zhuān)利的擁有量不但反映了地區(qū)創(chuàng)新力,而且還折射了其市場(chǎng)潛力[44]。鑒于此,本文選取實(shí)用新型綠色專(zhuān)利申請(qǐng)量(inn)表征城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平,取對(duì)數(shù)處理。

    變量名稱(chēng)、計(jì)算方法與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果具體如表1 所示。

    表2 變量名稱(chēng)、計(jì)算方法與描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Variable names,calculation methods and descriptive statistics

    2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

    本文選取2003——2020 年我國(guó)280 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。樣本選取原則:第一,剔除四大直轄市。僅以直轄市若干區(qū)縣作為試點(diǎn),而非全部,考慮到城市行政區(qū)劃的整體性,需剔除直轄市。第二,為保證結(jié)果可靠性,剔除西部省份部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的地級(jí)市樣本。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)文化文物和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及各省市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、各地級(jí)市歷年的國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。解釋變量數(shù)據(jù)手動(dòng)整理自中國(guó)文明網(wǎng)(www.wenming.cn)歷屆獲評(píng)和復(fù)審名單。為了排除極端值對(duì)回歸產(chǎn)生的影響,對(duì)除解釋變量外的全部連續(xù)非虛擬變量進(jìn)行1%縮尾處理。

    3 基于雙重差分的實(shí)證分析

    3.1 基準(zhǔn)結(jié)果分析

    為考慮不可測(cè)度且具有時(shí)間動(dòng)態(tài)特征的區(qū)域因素影響,本文在模型(1)中引入省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的交叉項(xiàng),以考察省份、時(shí)間聯(lián)合固定效應(yīng)影響,基準(zhǔn)回歸結(jié)果見(jiàn)表3。表3 中,第(1)列的核心解釋變量的回歸系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明全國(guó)文明城市評(píng)選抑制了地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。明雷等[19]研究發(fā)現(xiàn),文明城市評(píng)選對(duì)旅游人數(shù)的增長(zhǎng)存在顯著的抑制作用,本文結(jié)論方向一致??紤]控制變量后,核心被解釋變量回歸系數(shù)的符號(hào)與顯著性不變,文明城市評(píng)選使城市旅游全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)降低了14.59%。后兩列加入省份——時(shí)間聯(lián)合控制變量后,文明城市評(píng)選虛擬變量的回歸系數(shù)仍在5%水平上顯著為負(fù),僅絕對(duì)值減小,說(shuō)明在控制地區(qū)、時(shí)間雙向固定效應(yīng)的情況下,模型已較好地規(guī)避了省域特征因素的遺漏偏誤。

    表3 全國(guó)文明城市評(píng)選對(duì)地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)Table 3 The effect of National Civilized City Selection on the high quality development of tourism economy in prefecture- level cities

    3.2 雙重差分適用性檢驗(yàn)

    使用雙重差分法的重要前提是實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在無(wú)政策影響時(shí)發(fā)展趨勢(shì)相同,即需要通過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。本 文 參 考Acharya 等[45]、李 建 明 等[46]的 研究,運(yùn)用研究運(yùn)用事件分析法(Event Study)識(shí)別政策評(píng)選前后實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的動(dòng)態(tài)趨勢(shì),以檢驗(yàn)平行趨勢(shì)前提是否成立,同時(shí)分析全國(guó)文明城市評(píng)選效應(yīng)的動(dòng)態(tài)演變特征。

    具體模型構(gòu)建如下:

    表4 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)及政策動(dòng)態(tài)效果Table 4 Parallel trend test and policy dynamic effect

    4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    4.1 替換被解釋變量

    運(yùn)用DEA- BCC模型測(cè)算規(guī)模報(bào)酬變化假設(shè)下的旅游經(jīng)濟(jì)效率(TE),表示歷年城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的靜態(tài)水平,以作為被解釋變量,對(duì)模型重新進(jìn)行回歸。從表5 可知,核心解釋變量系數(shù)顯著為負(fù),與基準(zhǔn)回歸保持一致,再次驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。從動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兩個(gè)角度看,文明城市評(píng)選對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展均具有抑制作用。

    表5 替換被解釋變量檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 Regression results of substituting the explained variable

    4.2 排除其他政策干擾

    文明城市評(píng)選的同時(shí)期,我國(guó)出臺(tái)了多種可能對(duì)地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響城市評(píng)選政策。為排除數(shù)據(jù)時(shí)段內(nèi)其他政策的影響,以識(shí)別出文明城市評(píng)選對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“凈效應(yīng)”,本文借鑒逯進(jìn)等[47]的研究方法,將同期可能產(chǎn)生干擾的政策納入基準(zhǔn)模型進(jìn)行逐一回歸,以判斷城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變動(dòng)是否受到除文明城市評(píng)選外的政策影響。具體模型為:

    式中:wsDID、dtDID、cxDID、zhDID、hbDID 和lyDID 分別表示評(píng)選衛(wèi)生城市、低碳城市、創(chuàng)新城市、智慧城市、環(huán)保模范城市和優(yōu)秀旅游城市的虛擬變量?;貧w結(jié)果如表6 所示。

    從表6 可見(jiàn),無(wú)論是逐一回歸還是全部政策一同回歸,文明城市評(píng)選虛擬變量系數(shù)γ1均顯著為負(fù),與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致,再次驗(yàn)證了基準(zhǔn)研究結(jié)論的可靠性。

    表6 剔除其他政策干擾檢驗(yàn)結(jié)果Table 6 Regression results of excluding other policy interference

    4.3 安慰劑檢驗(yàn)

    基準(zhǔn)回歸中的雙向固定和省份——時(shí)間聯(lián)合固定效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)已對(duì)不可觀測(cè)變量進(jìn)行控制,但仍可能無(wú)法完全排除遺漏變量干擾。為此,本文參考La Ferrara等[48]和Cai等[49]的處理方式,隨機(jī)選擇處理組進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。依據(jù)歷年獲評(píng)“文明城市”的地級(jí)市數(shù)量隨機(jī)生成相同數(shù)量的地級(jí)市作為處理組,以此構(gòu)造虛擬的政策試點(diǎn)變量DID^r(nóng)andom,基于此重復(fù)1000 次回歸。圖2 為千次隨機(jī)模擬中DID^r(nóng)andom回歸系數(shù)的概率密度分布狀況。不難看出,隨機(jī)選擇回歸的估計(jì)系數(shù)分布于0 附近,基本符合正態(tài)分布。計(jì)算得出模擬回歸系數(shù)均值為0.0014,較接近于0,絕對(duì)值遠(yuǎn)小于真實(shí)基準(zhǔn)回歸核心解釋變量系數(shù)絕對(duì)值。由此說(shuō)明,全國(guó)文明城市評(píng)選抑制地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展是隨機(jī)結(jié)果僅在小概率下發(fā)生,即本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果通過(guò)安慰劑檢驗(yàn)。

    圖2 安慰劑檢驗(yàn)Figure 2 Placebo test

    4.4 反向因果檢驗(yàn)

    為了避免解釋變量與被解釋變量之間的雙向因果關(guān)系對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響,本文將兩者位置互調(diào),即文明城市政策虛擬變量作為被解釋變量,滯后2 期的旅游全要素生產(chǎn)率(L2 TFP)作為核心解釋變量進(jìn)行回歸,結(jié)果如表7 中第(1)列和第(2)列所示。滯后兩期原因有兩方面:一是正式獲評(píng)文明城市需在兩年前參與報(bào)名,因此文明城市與地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)若存在反向因果關(guān)系,將從參評(píng)之時(shí)開(kāi)始顯現(xiàn);二是前文平穩(wěn)趨勢(shì)檢驗(yàn)部分得出結(jié)論,文明城市評(píng)選績(jī)效存在2 期的遲滯。結(jié)果顯示,互換位置后L2 TFP 系數(shù)不顯著,因此判定各地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r并未影響該城市是否當(dāng)選文明城市。

    表7 內(nèi)生性檢驗(yàn)Table 7 Endogeneity test

    (續(xù)表7)

    4.5 解釋變量和控制變量滯后

    結(jié)合文明城市評(píng)選效應(yīng)發(fā)揮的滯后性,為避免樣本遺漏偏誤,參考張國(guó)建等[50]的做法,將控制變量的滯后2 期代入方程進(jìn)行回歸。同時(shí),為消除被解釋變量前后期相關(guān)可能會(huì)帶來(lái)的影響,避免多重共線性,本文參照Fang 等[51]的做法,將用同樣滯后2期的解釋變量替代原有解釋變量。即本文將核心解釋變量與控制變量均滯后2 期,結(jié)果如表7 第(3)列所示??梢?jiàn),系數(shù)符號(hào)和顯著性與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致,均負(fù)向顯著。由于控制變量滯后2 期,控制程度變?nèi)?,估?jì)系數(shù)絕對(duì)值減小,整體結(jié)果方向未發(fā)生調(diào)整,由此進(jìn)一步排除反向因果關(guān)系。

    5 討論

    5.1 異質(zhì)性討論

    本文依據(jù)地級(jí)市地理區(qū)位、行政等級(jí)、旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模報(bào)酬進(jìn)行類(lèi)別劃分,從3 個(gè)維度拓展研究全國(guó)文明城市評(píng)選對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)影響。借鑒劉瑞明等[52]異質(zhì)性分析做法,在模型(1)基礎(chǔ)上建立回歸模型:

    式中:Tezheng 為地級(jí)市特征維度的虛擬變量;交叉項(xiàng)DID × Tezheng 表示衡量3 種異質(zhì)性的核心解釋變量,其系數(shù)β表示位于不同類(lèi)別的城市成功評(píng)選文明城市為其旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平帶來(lái)的影響;其他參數(shù)含義與模型(1)相同。

    地理區(qū)位異質(zhì)性。依據(jù)國(guó)家發(fā)改委對(duì)我國(guó)區(qū)域的政策劃分標(biāo)準(zhǔn),將280 個(gè)地級(jí)市分成東、中、西部三大部分。引入交叉項(xiàng)“DID × Area”用以檢驗(yàn)地級(jí)市地理區(qū)位差異,Area1、Area2、Area3分別表示東部、中部、西部地區(qū),結(jié)果見(jiàn)表8。從表8 可見(jiàn),全國(guó)文明城市評(píng)選僅對(duì)處于中西部城市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)顯著抑制作用,東部地區(qū)無(wú)明顯影響。中西部地區(qū)基礎(chǔ)條件落后于東部,若致力于文明城市評(píng)選,其建設(shè)中心傾向于經(jīng)濟(jì)體制改革和產(chǎn)業(yè)整體全面發(fā)展,對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用難以在短期內(nèi)顯現(xiàn)。隨著政策實(shí)施的推進(jìn),旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)隨基礎(chǔ)發(fā)展條件的日益完善和區(qū)域之間交流合作的不斷加強(qiáng),由東部的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)向中西部地區(qū)擴(kuò)張演化,政策帶來(lái)的抑制作用將逐漸削弱甚至逆轉(zhuǎn)[53]。

    表8 地級(jí)市地理區(qū)位異質(zhì)性回歸結(jié)果Table 8 Heterogeneity regression results of urban geographic location heterogeneity

    (續(xù)表8)

    行政等級(jí)異質(zhì)性。行政等級(jí)通常是城市資源調(diào)配能力的代表,政策效果可能在城市的不同等級(jí)之間呈現(xiàn)差異。本文參考周茂等[54]的做法將地級(jí)市劃分為兩種等級(jí),省會(huì)城市、副省級(jí)城市和“較大的市”3 類(lèi)城市構(gòu)成高等級(jí)城市,其他城市視為一般城市。本文引入交叉項(xiàng)“DID × Grade”作為衡量城市行政等級(jí)異質(zhì)的核心解釋變量,Grade1、Grade2分別表示高等級(jí)城市和一般等級(jí)城市。由表9 可知,文明城市建設(shè)對(duì)一般等級(jí)城市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著抑制作用,而在高等級(jí)城市中不存在顯著影響,此結(jié)果與劉瑞明等[52]研究中所說(shuō)的示范區(qū)設(shè)立具有“邊際效應(yīng)遞減”規(guī)律的結(jié)論相契合。高等級(jí)城市往往在資本占有、財(cái)政支持力度和科技創(chuàng)新水平上具有更大優(yōu)勢(shì)[55],在文明城市過(guò)程評(píng)選中往往“不費(fèi)吹灰之力”,行政決策無(wú)需刻意傾向于評(píng)選活動(dòng),因此對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不會(huì)造成明顯的“擠出效應(yīng)”。而一般行政等級(jí)各方面發(fā)展難及高等級(jí)城市,建設(shè)“文明城市”過(guò)程中兼顧旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往“心有余力不足”,易造成旅游經(jīng)濟(jì)受到較嚴(yán)重的“擠出效應(yīng)”,出現(xiàn)政策抑制的效果。

    表9 城市行政等級(jí)異質(zhì)性回歸結(jié)果Table 9 Heterogeneity regression results of urban administrative level heterogeneity

    旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模報(bào)酬異質(zhì)性。結(jié)合DEA- BCC模型對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)效率的靜態(tài)評(píng)價(jià),進(jìn)一步判定各地級(jí)市旅游業(yè)規(guī)模報(bào)酬情況。同時(shí),將模型中核心交叉項(xiàng)替換為按照規(guī)模報(bào)酬遞減、不變、遞增3 種狀態(tài)將城市進(jìn)行異質(zhì)性區(qū)分,分別采用DRS、CRS、IRS表示。由表10 可知,若地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài),當(dāng)選“文明城市”后其旅游經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)將減緩;而處于規(guī)模報(bào)酬不變狀態(tài),將加快增長(zhǎng);處于規(guī)模報(bào)酬遞增的地級(jí)市當(dāng)選與否不受影響。究其原因,可能仍要?dú)w于“擠出效應(yīng)”。處于旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)下的地級(jí)市,即便增加旅游要素的投入,也難以促使旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出同比例增加,更不會(huì)優(yōu)化旅游業(yè)投入產(chǎn)出的配置。此類(lèi)地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往表現(xiàn)為過(guò)分地追求市場(chǎng)的主導(dǎo)權(quán)和市場(chǎng)占有率,需政府及時(shí)投入資金與精力以縮減冗余,完善調(diào)配。為迎合文明城市評(píng)選標(biāo)準(zhǔn),地方政府通常難以將旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展置于首位,無(wú)法完全順從優(yōu)化配置規(guī)律而進(jìn)行旅游經(jīng)管體制改革,會(huì)加速規(guī)模冗余部分資源配置的無(wú)效,從而導(dǎo)致短期內(nèi)政策對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果為負(fù)。而旅游經(jīng)濟(jì)處于規(guī)模報(bào)酬不變的地級(jí)市,其旅游業(yè)投入產(chǎn)出配置暫時(shí)為最佳狀態(tài),資源配置達(dá)最優(yōu)水平。文明城市政策的實(shí)施,更易帶動(dòng)此類(lèi)城市旅游目的地附加價(jià)值的提升,有效增強(qiáng)旅游需求,為其旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展“錦上添花”。因此,城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)追求合理規(guī)模而非盲目擴(kuò)大,順應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律,力求要素配置的合理化。

    表10 旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模報(bào)酬?duì)顟B(tài)異質(zhì)性回歸Table 10 Heterogeneity regression of tourism economy scale returns

    5.2 機(jī)制分析

    本文借鑒石大千等[13]的“三步法”進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn),具體回歸模型如下:

    式中:Mechit表示城市i 在第t 年的機(jī)制變量。本文重點(diǎn)關(guān)注α1、α2兩回歸系數(shù)的正負(fù)及顯著性,α1表示文明城市對(duì)機(jī)制變量的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),α2表示用于該機(jī)制傳導(dǎo)作用是否在文明城市評(píng)選抑制城市旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中成立。

    機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果:①要素結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)升級(jí)的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表11 前兩列所示。由第(1)列可知,文明城市評(píng)選對(duì)旅游業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)升級(jí)同樣存在抑制作用,并未如期達(dá)到促進(jìn)要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化,進(jìn)而促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效果。究其原因,可能是旅游業(yè)迎合“創(chuàng)文”指標(biāo),將負(fù)外部性?xún)?nèi)部化,造成產(chǎn)業(yè)內(nèi)部運(yùn)行過(guò)程中單位主體間的摩擦,由此產(chǎn)生資源損耗。政府角度的“擠出效應(yīng)”,即財(cái)政扶持顧此失彼,減少短期對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出有利的財(cái)政扶持,同樣阻礙旅游經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)增效。第(2)列數(shù)據(jù)顯示,要素結(jié)構(gòu)升級(jí)顯著促進(jìn)了旅游全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng),但由于文明城市評(píng)選阻礙要素結(jié)構(gòu)升級(jí),當(dāng)考慮旅游要素結(jié)構(gòu)升級(jí)機(jī)制時(shí),政策對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的效果仍顯著為負(fù)。②綠色技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表11 中后兩列所示。根據(jù)α1、α2兩系數(shù)的正負(fù)性和顯著性可知,文明城市評(píng)選顯著促進(jìn)了城市綠色創(chuàng)新技術(shù)水平的提高,然而創(chuàng)新水平卻抑制了地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。由結(jié)果可判斷,文明城市評(píng)選所帶動(dòng)的技術(shù)創(chuàng)新部分,其機(jī)會(huì)成本超過(guò)其收益,造成了旅游經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的遲滯。同時(shí),旅游業(yè)自身和政府將原用于生產(chǎn)性成本資金和扶持資金移用于技術(shù)創(chuàng)新和綠色發(fā)展,短期內(nèi)阻礙了旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此,文明城市評(píng)選應(yīng)結(jié)合各地級(jí)市情況差異進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)測(cè)評(píng)的調(diào)整,使科技創(chuàng)新真正服務(wù)于旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展。

    表11 機(jī)制檢驗(yàn)回歸結(jié)果Table 11 Regression results of mechanism test

    6 結(jié)論與政策啟示

    為研究文明城市評(píng)選對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng),本文借助SBM - Malmquist 模型測(cè)算的城市全要素生產(chǎn)率來(lái)表征旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,將創(chuàng)建全國(guó)文明城市作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),采用雙向固定效應(yīng)下的多期漸進(jìn)DID 模型,選取2003——2020年280 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn),全國(guó)文明城市評(píng)選顯著抑制了旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,且該結(jié)論經(jīng)歷一系列穩(wěn)健性后仍然成立。具體地講,全國(guó)文明城市評(píng)選通過(guò)要素結(jié)構(gòu)調(diào)整和綠色技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)途徑抑制了城市旅游全要素生產(chǎn)率提升,迫使旅游業(yè)將負(fù)外部性?xún)?nèi)部化,為其帶來(lái)“擠出效應(yīng)”和難以彌補(bǔ)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)成本。進(jìn)一步研究表明,影響效應(yīng)因城市區(qū)位、行政等級(jí)、規(guī)模報(bào)酬屬性的不同而存在異質(zhì)性。就規(guī)模報(bào)酬異質(zhì)而言:旅游經(jīng)濟(jì)處于規(guī)模報(bào)酬不變狀態(tài)的地級(jí)市“創(chuàng)文”成功會(huì)顯著促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展;若處于規(guī)模報(bào)酬遞減,則會(huì)呈現(xiàn)抑制效果。

    基于上述研究結(jié)論,得到以下政策啟示:①城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)因地制宜,遵循客觀規(guī)律?;陟o態(tài)視角下的政策效果異質(zhì)性分析可知,文明城市評(píng)選會(huì)顯著抑制旅游資源配置效率低下的地級(jí)市。因此,地方政府應(yīng)對(duì)旅游業(yè)資源消耗、內(nèi)部分工的合理性予以重視,避免出現(xiàn)因盲目擴(kuò)大旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模的粗放式增長(zhǎng)現(xiàn)象。同時(shí),摒棄“飲鴆止渴”的傳統(tǒng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展思維,尊重旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律,使旅游經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)和可持續(xù)增長(zhǎng)。②爭(zhēng)創(chuàng)“文明城市”榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)應(yīng)“量力而行”。位于中西部地區(qū)和一般等級(jí)的城市應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以文明城市評(píng)選為契機(jī),縮小與其他城市的資源稟賦差距,有效平衡政府精力和財(cái)力投入,達(dá)到“一石二鳥(niǎo)”的理想效果。③從機(jī)制角度出發(fā),在城市參選文明城市過(guò)程中,應(yīng)主動(dòng)結(jié)合城市發(fā)展實(shí)況調(diào)整旅游產(chǎn)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu),以促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。在迎合文明城市測(cè)評(píng)中技術(shù)創(chuàng)新和外部環(huán)境建設(shè)指標(biāo)達(dá)標(biāo)率同時(shí),將技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)成本和規(guī)劃建設(shè)的“擠出效應(yīng)”量化考慮,避免對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)效率提升造成過(guò)度阻礙。對(duì)于旅游業(yè)被迫吸收的負(fù)外部性,應(yīng)在原有扶持力度基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)際情況給予進(jìn)一步補(bǔ)償,從而緩解成本增加對(duì)地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的抑制。

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