成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)空間格局及影響因素
——基于夜間燈光數(shù)據(jù)的分析

張 麗，何 偉，潘洪義

（四川師范大學(xué)a.西南土地資源評價(jià)與監(jiān)測教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；b.地理與資源科學(xué)學(xué)院，四川 成都 610066）

0 引言

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，由于區(qū)位條件、政策導(dǎo)向、資源稟賦等方面存在差別，區(qū)域內(nèi)部會出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)差異［1］。經(jīng)濟(jì)差異研究受到了國內(nèi)外學(xué)者的長期關(guān)注，并形成了一些具有共性的結(jié)論：經(jīng)濟(jì)差異的存在對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展是一把“雙刃劍”，適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)差異有利于刺激落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，發(fā)揮發(fā)達(dá)地區(qū)的輻射引領(lǐng)作用，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而過大的經(jīng)濟(jì)差異則會對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展起負(fù)向作用。因此，開展縣域經(jīng)濟(jì)空間格局及其影響因素研究，對于以區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

目前經(jīng)濟(jì)空間格局的研究已較為成熟，國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者也取得了豐碩成果。研究內(nèi)容不斷豐富，由度量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異和探究經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空格局演變規(guī)律［2-7］轉(zhuǎn)向進(jìn)一步探析其影響因素與驅(qū)動機(jī)制［8-10］；研究方法呈多樣化發(fā)展趨勢且日益完善，從基尼系數(shù)、變異系數(shù)等傳統(tǒng)方法向數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、引力模型、探索性空間數(shù)據(jù)分析等方法轉(zhuǎn)變［11-15］。此外，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異影響因素的研究由傳統(tǒng)的定性分析［16］到多元線性回歸分析［17］等計(jì)量方法，再轉(zhuǎn)向運(yùn)用地理探測器［18］、空間計(jì)量模型［19］、地理加權(quán)回歸模型［20］等考慮空間因素的定量分析方法。研究區(qū)域不斷細(xì)化，由對全國和省、市、縣行政區(qū)范圍的研究轉(zhuǎn)向?qū)κ‰H交界區(qū)、貧困山區(qū)、經(jīng)濟(jì)圈、城市群等類型區(qū)的研究。數(shù)據(jù)來源上，由傳統(tǒng)的基于GDP等單一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)合夜間燈光數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度。由于官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在口徑變化、空間分辨率低、人為主觀因素影響等問題，易導(dǎo)致研究結(jié)論出現(xiàn)偏差［1］，而夜間燈光數(shù)據(jù)具有易獲取、時(shí)效性高、數(shù)據(jù)相對客觀等特點(diǎn)，目前已經(jīng)被廣泛運(yùn)用于城市擴(kuò)張、社會經(jīng)濟(jì)活動預(yù)測、人口分布、碳排放、災(zāi)害評估等研究領(lǐng)域［21-25］。周玉科等［11］、Ma 等［26］學(xué)者對夜間燈光和GDP 進(jìn)行了相關(guān)性研究，結(jié)果表明夜間燈光數(shù)據(jù)與GDP 存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系，故利用夜間燈光數(shù)據(jù)測度經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及空間格局具有較強(qiáng)的理論基礎(chǔ)和現(xiàn)實(shí)意義。

十九大以來，我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，城市群、經(jīng)濟(jì)圈作為經(jīng)濟(jì)活動和生產(chǎn)要素的主要載體，承擔(dān)著帶動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要使命。成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈因其獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢與較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)受到國家的高度重視，推動成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)上升為國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。2020年1 月，中央財(cái)經(jīng)委第六次會議強(qiáng)調(diào)要發(fā)揮成都、重慶兩個(gè)中心城市的協(xié)同帶動作用，推動成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)，打造推動全國高質(zhì)量發(fā)展的重要增長極和新的動力源。2021 年10 月，《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)規(guī)劃綱要》正式印發(fā)，指出要將成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)成為具有全國影響力的重要經(jīng)濟(jì)中心、科技創(chuàng)新中心、改革開放新高地和高品質(zhì)生活宜居地。但成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的發(fā)展仍面臨著一些問題。由于成渝地區(qū)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進(jìn)程滯后于東部沿海地區(qū)，導(dǎo)致成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的大城市數(shù)量與等級明顯偏少偏低。相較于長三角、珠三角和京津冀地區(qū)，成渝地區(qū)還存在明顯差距。研究成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)空間格局及其影響因素對認(rèn)識區(qū)域經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，推動雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)，促進(jìn)東、中、西部協(xié)調(diào)互動具有重要現(xiàn)實(shí)意義?；诖耍疚囊猿捎宓貐^(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈為研究區(qū)，選取2013 年、2016年、2019 年3 個(gè)時(shí)間斷面的夜間燈光數(shù)據(jù)對縣域尺度的經(jīng)濟(jì)空間格局及影響因素進(jìn)行研究，并根據(jù)影響因素的空間差異對142 個(gè)區(qū)（縣）進(jìn)行分類，探析其驅(qū)動機(jī)制，針對性地提出每類縣域的政策建議。一方面，為各區(qū)縣認(rèn)清自身發(fā)展現(xiàn)狀，制定區(qū)域化、科學(xué)化和差異化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略提供借鑒；另一方面，為促進(jìn)新時(shí)代西部大開發(fā)新格局的形成和西南地區(qū)乃至全國高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域概況

成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈地處長江上游，地理位置位于27°39′——33°03′N、101°56′——110°11′E 之間，涵蓋四川省的成都、自貢、瀘州、德陽、綿陽（除平武縣、北川縣）、遂寧、內(nèi)江、樂山、南充、眉山、宜賓、廣安、達(dá)州（除萬源市）、雅安（除天全縣、寶興縣）、資陽等15個(gè)地級市和重慶市的主城區(qū)及萬州、涪陵、綦江、大足、黔江、長壽、江津、合川、永川、南川、璧山、銅梁、潼南、榮昌、梁平、豐都、墊江、忠縣等27 個(gè)區(qū)（縣）與開州、云陽的部分地區(qū)，共計(jì)142 個(gè)區(qū)（縣），國土總面積18.5 萬km2。2019 年，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈常住人口約9631 萬人，地區(qū)生產(chǎn)總值63186.43 億元，分別占全國總?cè)丝诘?.87%和全國GDP 的總量6.40%。成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈作為我國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)最好、綜合實(shí)力最強(qiáng)的區(qū)域，且處于“一帶一路”和長江經(jīng)濟(jì)帶的重要結(jié)點(diǎn)和國家“兩橫三縱”發(fā)展格局的主要軸線上，具有連結(jié)東西、貫通南北的獨(dú)特區(qū)位優(yōu)勢，是西南地區(qū)的中樞，在國家發(fā)展大局中占據(jù)重要戰(zhàn)略地位。

1.2 數(shù)據(jù)來源

成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈2013 年、2016 年、2019 年的夜間燈光數(shù)據(jù)，來源于中國科學(xué)院中國遙感衛(wèi)星地面站陳甫團(tuán)隊(duì)制作的“火石”燈光數(shù)據(jù)集。在ArcGIS環(huán)境下以成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈行政區(qū)矢量圖為掩膜對夜間燈光數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪，對燈光柵格影像數(shù)據(jù)進(jìn)行蘭伯特投影坐標(biāo)系轉(zhuǎn)化，使用NEAREST重采樣至1500m空間分辨率。行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)來源于全國地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)（https：//www.webmap.cn/commres.do？method= result100W）。地區(qū)生產(chǎn)總值、常住人口數(shù)、固定資產(chǎn)投資額、城鎮(zhèn)化率等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，源自2014 年、2017 年、2020 年《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒（縣市卷）》《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》。

圖1 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈區(qū)位Figure 1 Location of the Chengdu- Chongqing Economic Circle

2 研究方法與變量解釋

2.1 研究方法

空間自相關(guān)分析：采用全局莫蘭指數(shù)（Moran′s I）和局部莫蘭指數(shù)（Local Moran′s I）對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分布的聚集性進(jìn)行分析。全局莫蘭指數(shù)計(jì)算公式為：

式中：yi、yj分別表示第i 個(gè)縣和第j 個(gè)縣平均燈光值的標(biāo)準(zhǔn)化形式，其他變量含義與公式（1）相同。

經(jīng)濟(jì)重心分析：使用平均中心方法計(jì)算經(jīng)濟(jì)重心及其遷移軌跡，明確經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)變化趨勢。其表達(dá)式為：

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓：標(biāo)準(zhǔn)差橢圓（Standard Deviation Ellipse，SDE）方法多用于分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)屬性在空間分布的方向性特征，可測度成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間狀態(tài)及移動趨勢?；緟?shù)中，方位角表示經(jīng)濟(jì)分布的主趨勢方向，長短軸之比反映經(jīng)濟(jì)格局在主次方向上的集聚離散程度，橢圓位置的變化則反映經(jīng)濟(jì)空間格局的變動情況［1］。

地理加權(quán)回歸：地理加權(quán)回歸（Geographically Weighted Regression，GWR）是一種變化后的線性回歸模型，將空間因素納入模型比普通回歸方法能更好地反映各影響因素的差異性［28］。因此，本文使用GWR模型探討成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素空間異質(zhì)性作用，采用Gauss 函數(shù)和赤池信息準(zhǔn)則法（AIC）確定權(quán)重和最優(yōu)帶寬［29］。

二階聚類分析：二階聚類分析（Two - step Cluster，TSC）與傳統(tǒng)聚類方法的一個(gè)顯著區(qū)別是可以自動確定最佳聚類數(shù)，并且可以同時(shí)處理分類變量與連續(xù)變量［30］。本文使用SPSS 對GWR 模型回歸系數(shù)進(jìn)行了二階聚類，以探析不同縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制。

2.2 變量解釋

基于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展多受政府財(cái)政投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定投資、人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施水平等的影響，與驅(qū)動 機(jī) 制 相 結(jié) 合，選 取 政 府 作 用［8，17，31］、產(chǎn) 業(yè) 結(jié)構(gòu)［8，12，13，17］、投 資 水 平［20］、教 育 水 平［20，31］、人 口 密度［32］、公 路 路 網(wǎng) 密 度［31］、城 鎮(zhèn) 化 率［17，33］共7 個(gè) 變 量對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素進(jìn)行研究。以財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表征政府作用；以第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重的比值表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；以固定資產(chǎn)投資額表征投資水平；以每萬人擁有的普通中小學(xué)專任教師數(shù)表征教育水平。人口密度使用常住人口數(shù)進(jìn)行計(jì)算；公路路網(wǎng)密度為每平方公里的公路長度，部分地區(qū)的缺失值使用臨近年份數(shù)據(jù)代替；城鎮(zhèn)化率為非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎?。為使?shù)據(jù)更平穩(wěn)并消除各變量間的共線性影響，對各自變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3 結(jié)果及分析

3.1 縣域經(jīng)濟(jì)空間差異

基于單位縣域面積的燈光值，在ArcGIS 環(huán)境下，使用自然斷點(diǎn)法將成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為高水平、較高水平、中等水平、較低水平與低水平5 個(gè)等級，結(jié)果如圖2 所示。

圖2 2013——2019 年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布Figure 2 Spatial distribution of county economic development level in the Chengdu- Chongqing Economic Circle from 2013 to 2019

從圖2 可見：①成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，高水平與較高水平等級的區(qū)（縣）數(shù)量遠(yuǎn)低于低水平的區(qū)（縣），等級程度越高，對應(yīng)的區(qū)（縣）數(shù)量越少，數(shù)量分布整體呈上尖下寬的“金字塔”形特征。②從時(shí)間上看，2013 年、2016 年和2019年3 個(gè)時(shí)間斷面對應(yīng)的高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)（縣）數(shù)量為6 個(gè)、6 個(gè)、14 個(gè)，低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)（縣）數(shù)量為58 個(gè)、58 個(gè)、54 個(gè)，處于高水平的區(qū)（縣）數(shù)量呈增加趨勢，處于較低和低水平的區(qū)（縣）數(shù)量呈減少趨勢，說明該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭良好，其中第二階段（2016——2019 年）較第一階段（2013——2016 年）經(jīng)濟(jì)水平增長顯著。③從空間上看，高水平區(qū)呈現(xiàn)以成都市、重慶市主城區(qū)為核心的雙核狀分布，且范圍不斷擴(kuò)大；較高水平區(qū)域主要圍繞高水平區(qū)分布，且有發(fā)展為高水平區(qū)的趨勢與潛質(zhì)；中等水平區(qū)與較低水平區(qū)在兩核外圍擴(kuò)展延伸，東北角與中部偏南地區(qū)有零星塊狀分布；低水平區(qū)主要集中在東北、西南部和兩核間的中部連綿區(qū)。這表明研究區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雖然處于不斷提高的良好態(tài)勢之中，但是經(jīng)濟(jì)水平空間分布仍是一個(gè)兩頭獨(dú)大的不平衡格局，連接成都和重慶兩地的中部連綿地帶是經(jīng)濟(jì)圈發(fā)展的短板所在。

3.2 縣域經(jīng)濟(jì)空間自相關(guān)分析

本文運(yùn)用ArcGIS 軟件分別計(jì)算了3 個(gè)年度縣域單位面積燈光值的全局Moran′s I 指數(shù)（表1），全局Moran′s I 檢驗(yàn)結(jié)果顯著，說明成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域夜間燈光數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)。從年際變化來看，研究區(qū)內(nèi)縣域夜間燈光值的空間關(guān)聯(lián)程度在2013——2016 年階段有所提升，在2016——2019 年階段小幅下跌，整體呈現(xiàn)波動下降的趨勢。但變化幅度較小，且各年度的全局Moran′s I 指數(shù)都較大，表明成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)空間集聚程度較高。

表1 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)全局Moran′s I 指數(shù)Table 1 Moran′s I index of county economics in Chengdu- Chongqing Economic Circle

本文使用局域空間自相關(guān)進(jìn)一步探析了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間集聚性的變化（圖3）。從整體上來看，2013——2019 年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間集聚性并沒有顯著變化，兩個(gè)高——高集聚區(qū)位于成都市與重慶市的主城區(qū)域內(nèi)，主要包含成都市的錦江區(qū)、青羊區(qū)、成華區(qū)、武侯區(qū)、金牛區(qū)、新都區(qū)、溫江區(qū)、郫都區(qū)、雙流區(qū)、龍泉驛區(qū)、青白江區(qū)和重慶市的渝中區(qū)、江北區(qū)、沙坪壩區(qū)、九龍坡區(qū)、南岸區(qū)，共16個(gè)區(qū)（縣），其他區(qū)域經(jīng)濟(jì)聚類特征皆表現(xiàn)為不顯著。這也驗(yàn)證了成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局表現(xiàn)為兩頭獨(dú)大的不平衡狀態(tài)，腹部地區(qū)、東北與西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)本底較差、發(fā)展乏力，而成都市的與重慶市的主城區(qū)的輻射帶動作用有限，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間集聚性并不顯著。

圖3 2013——2019 年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間集聚性變化Figure 3 Changes in spatial agglomeration of county economic development in Chengdu- Chongqing Economic Circle from 2013 to 2019

3.3 空間分布方向性分析

本文基于夜間燈光數(shù)據(jù)計(jì)算2013 年、2016 年、2019年縣域尺度上的經(jīng)濟(jì)重心與標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)空間分布方向性及動態(tài)變化進(jìn)行分析（表2、圖4）。從經(jīng)濟(jì)重心的移動軌跡來看，2013——2016 年、2016——2019 年兩個(gè)階段的重心移動方向都為東南方向，且移動幅度相似。從橢圓分布的形狀來看，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓呈東西走向，長短軸之比從2013 年的1.6503 下降至2019 年的1.6486，表明成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)空間格局在東西方向上逐步收縮，在南北方向上呈擴(kuò)張趨勢。從方位角的變化來看，2013——2019 年方位角的整體變化幅度較小，第一階段方位角從93.2234 增加至93.2572，使得西北——東南格局加強(qiáng)，第二階段的方位角下降至93.2182，說明西北——東南格局出現(xiàn)弱化。

表2 2013——2019 年標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、平均中心參數(shù)Table 2 Table of standard deviation ellipse，average center parameters from 2013 to 2019

4 影響因素與驅(qū)動機(jī)制分析

4.1 影響因素的空間差異

經(jīng)上述空間自相關(guān)分析可知，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上呈現(xiàn)出一定的集聚特征。鑒于此，本文選用地理加權(quán)回歸模型來分析各影響因子的空間異質(zhì)性作用。從時(shí)序異質(zhì)性來看，GWR模型的校正決定系數(shù)均高于OLS 模型，而AIC值均低于OLS 模型，說明GWR 模型的擬合效果較優(yōu)（表3）。

表3 GWR與OLS模型擬合參數(shù)比較Table 3 Comparison of fitting parameters between GWR and OLS models

2013——2019 年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣城經(jīng)濟(jì)GWR回歸結(jié)果如表4、圖5 所示，從影響程度看，2013——2019 年對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)較大的因素為人口密度和城鎮(zhèn)化率，二者的回歸系數(shù)在2013——2019 年間大幅提升，對經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有持續(xù)且顯著的積極作用；政府作用、投資水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平和公路路網(wǎng)密度對經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正負(fù)差異性作用。

表4 2013——2019 年GWR模型回歸系數(shù)Table 4 GWR model regression coefficient tabl es from 2013 to 2019

圖5 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素GWR回歸系數(shù)Figure 5 GWR regression coefficient of influencing factors of county economic development in Chengdu- Chongqing Economic Circle

（續(xù)圖5 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素GWR回歸系數(shù)）

政府作用對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展起階段性促進(jìn)作用。從時(shí)間序列上看，政府作用回歸系數(shù)在2013 年為正值，總體呈自西南向東北漸增分布，最高值集中分布在達(dá)州、廣安與重慶市中部，2016年呈現(xiàn)為正負(fù)差異性，高值區(qū)均分布于重慶市，2019 年系數(shù)也呈現(xiàn)正負(fù)差異性，高值區(qū)集中于成都、綿陽、眉山、雅安、樂山和重慶市西部12 個(gè)區(qū)（縣）。由回歸系數(shù)空間變化可知，政府作用對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響較大區(qū)域逐漸向西部偏移，且高值區(qū)有擴(kuò)大趨勢，而政府作用影響較小的區(qū)域由西南向東部及中北部偏移，且低值區(qū)呈縮小趨勢。2013——2016 年，成都市政府作用力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用程度均低于重慶市部分；2016——2019 年，成都市政府作用力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用程度有了明顯提升。2019年政府作用回歸系數(shù)空間分布格局與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分布較為一致，系數(shù)值以“兩核”為中心向外擴(kuò)散遞減，中間地帶與重慶市東部區(qū)（縣）為政府作用影響較為薄弱地區(qū)。因此，如何發(fā)揮好政府財(cái)政作用，縮小區(qū)域間差異，是實(shí)現(xiàn)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈整體經(jīng)濟(jì)平衡充分發(fā)展的重要任務(wù)。

投資水平對經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響呈現(xiàn)正負(fù)差異性。2013 年回歸系數(shù)值由重慶市西南部為中心向兩側(cè)遞減，成都市、重慶市西南部區(qū)（縣）及兩市中間地帶均為投資影響顯著地區(qū)。2016——2019年，系數(shù)值分布大致為自西向東遞減，投資水平對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響較為顯著地區(qū)集中于經(jīng)濟(jì)圈西部（綿陽、德陽、成都、眉山、樂山和雅安市），中部連綿地帶與重慶市域?yàn)橥顿Y水平影響較弱地區(qū)，投資水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)性表現(xiàn)出顯著的東西差異性。2019 年，成都市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對投資的依賴程度較高，重慶市投資水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用表現(xiàn)為不顯著，高值區(qū)的分布與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入和房地產(chǎn)建設(shè)投資聯(lián)系密切，介于“兩核”中間的區(qū)（縣）因區(qū)位條件與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)不佳，對資本投資的吸引力相對較弱。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展由正向轉(zhuǎn)為正負(fù)差異性作用。2013 年回歸系數(shù)為正，高值區(qū)集中于雅安、樂山市和宜賓市部分區(qū)（縣），低值區(qū)集中于重慶市主城區(qū)及周邊區(qū)（縣）。2016 年回歸結(jié)果表現(xiàn)為正負(fù)差異性，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展起推動作用的區(qū)域集中在成德綿、南充、遂寧、廣安和重慶市中部區(qū)（縣）。2019 年回歸系數(shù)基本為負(fù)，正值區(qū)域呈西南——東北走向集中分布于成都、綿陽和雅安境內(nèi)，零星分布于宜賓和重慶市云陽縣，負(fù)值區(qū)域由西向東擴(kuò)展，低值區(qū)相較于2016 年有擴(kuò)大趨勢。“兩核”中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對成都市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用優(yōu)于重慶市，為增強(qiáng)對其他區(qū)域的輻射，重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化升級。

教育水平對經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用總體由負(fù)向轉(zhuǎn)變?yōu)檎?fù)差異性。2013 年、2016 年回歸系數(shù)均為負(fù)值，2013 年教育水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)向作用較為顯著的區(qū)域集中分布于南充、達(dá)州、雅安和宜賓的部分區(qū)（縣），以及重慶市黔江區(qū)、云陽縣和開州區(qū)部分地區(qū)，2016 年高值區(qū)范圍縮小至達(dá)州、南充部分區(qū)（縣）和重慶市開州區(qū)、云陽縣部分地區(qū)。2019年表現(xiàn)為正負(fù)差異性，回歸系數(shù)自東向西遞減，教育水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到正向作用的區(qū)域?yàn)檫_(dá)州市（宣漢縣、開江縣）、瀘州市古藺縣、重慶市（黔江區(qū)、萬州區(qū)、梁平區(qū)、忠縣、豐都縣、涪陵區(qū)、南川區(qū)和開州區(qū)、云陽縣的部分地區(qū)）。從時(shí)間序列看，低值區(qū)呈擴(kuò)大趨勢，高值區(qū)呈縮小趨勢；從空間分布看，低值區(qū)主要集中于經(jīng)濟(jì)圈中西部，高值區(qū)主要集中于經(jīng)濟(jì)圈東部及邊緣地區(qū)。人口質(zhì)量是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要影響因素［34］，教育作為提升人口質(zhì)量的有效手段，教育資源的區(qū)域分配不均將會導(dǎo)致縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的產(chǎn)生。為發(fā)揮人口質(zhì)量對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)的積極促進(jìn)作用，政府需重視教育資源的區(qū)域間配置和師資隊(duì)伍建設(shè)。

人口密度對經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用由正負(fù)差異性轉(zhuǎn)向正向。2013 年人口密度回歸系數(shù)值大致以重慶市西南部分區(qū)（縣）為中心呈半環(huán)狀向外遞增，高值區(qū)集中于成德綿北部區(qū)（縣）、重慶市萬州區(qū)、忠縣、豐都縣、黔江區(qū)和云陽縣部分地區(qū)。2016年、2019 年系數(shù)空間分布大體相似，成都市西部區(qū)縣與重慶市主城區(qū)及周圍區(qū)（縣）為低值集中分布區(qū)，人口密度正向作用顯著的區(qū)域呈漏斗狀集中分布于經(jīng)濟(jì)圈西南端（雅安、樂山、自貢部分區(qū)（縣））與北部（綿陽、南充、遂寧部分區(qū)（縣））。從年際變化看，人口密度對成都、重慶兩大城市的經(jīng)濟(jì)增長作用逐漸減弱，對經(jīng)濟(jì)圈南部的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展正向影響逐漸增強(qiáng)。人口集聚在合理范圍內(nèi)會產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)增長，反之，人口的過度聚集則會產(chǎn)生規(guī)模不經(jīng)濟(jì)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)衰退［35］。人口密度是衡量人口集聚的核心指標(biāo)［32］，其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響主要表現(xiàn)為知識和人力資本要素的集聚對經(jīng)濟(jì)增長的作用，在人口規(guī)模不斷增長的情況下，高密度地區(qū)應(yīng)積極引進(jìn)高學(xué)歷、高技術(shù)人才，以發(fā)揮知識與人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。

公路路網(wǎng)密度對經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用整體呈現(xiàn)為正負(fù)差異性。2013 年系數(shù)值自西向東遞減，公路路網(wǎng)密度對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響東西差異顯著。2016年公路路網(wǎng)密度對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)顯著的區(qū)域?yàn)橹貞c市域南端14 個(gè)區(qū)（縣）和合江縣，對經(jīng)濟(jì)增長起負(fù)向作用的區(qū)域主要分布于達(dá)州、廣安和重慶市（梁平區(qū)、萬州區(qū)、忠縣、墊江縣、豐都縣、開州區(qū)部分地區(qū)）。2019 年高值區(qū)在2016 年基礎(chǔ)上減少了南川區(qū)，新增了瀘州市、雅安市、樂山市和眉山市的部分區(qū)縣，低值區(qū)在2016 年基礎(chǔ)上減少了廣安市兩區(qū)（縣），新增重慶市黔江區(qū)、云陽縣部分地區(qū)。公路路網(wǎng)密度體現(xiàn)的是區(qū)域的交通基礎(chǔ)設(shè)施通達(dá)水平。整體來看，低值區(qū)范圍在縮小，說明2013——2019 年區(qū)域內(nèi)公路交通基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，促進(jìn)了區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升。經(jīng)濟(jì)圈東北部是低值集中區(qū)，因此還需在合理范圍內(nèi)加大對該區(qū)域公路交通基礎(chǔ)設(shè)施的投入。

城鎮(zhèn)化率與經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系由正負(fù)差異性轉(zhuǎn)變?yōu)檎嚓P(guān)。2013 年系數(shù)高值區(qū)集中于區(qū)域西部，主要包括德陽市、成都市、眉山市、雅安市、樂山市、自貢市、宜賓市、瀘州市和重慶市部分區(qū)（縣），低值區(qū)集中于達(dá)州市和重慶市北部區(qū)（縣）。2016年、2019 年城鎮(zhèn)化率對經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展均起到顯著的正向作用，且回歸系數(shù)值空間分布格局較為一致，高值區(qū)呈“兩核”式分布于成都市、德陽市部分區(qū)（縣）和重慶市中部區(qū)（縣），低值區(qū)主要分布于區(qū)域西南部雅安市、樂山市、自貢市、宜賓市的部分區(qū)（縣）。區(qū)（縣）城鎮(zhèn)化水平的提高在帶動本地經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，還會對周邊區(qū)（縣）經(jīng)濟(jì)發(fā)展起輻射帶動作用和較弱的抑制作用，即城鎮(zhèn)化水平高的地區(qū)能夠輻射帶動周邊城鎮(zhèn)化水平相對較低地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長，但也會產(chǎn)生較弱的“虹吸效應(yīng)”［33］。成都市與重慶市作為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的兩大經(jīng)濟(jì)增長極，其城鎮(zhèn)化水平與規(guī)模的不斷提升會加速資源、技術(shù)、資本等發(fā)展要素的集聚，在對周邊中小城市產(chǎn)生輻射帶動作用的同時(shí)，也會產(chǎn)生一定的抑制作用。因此，未來應(yīng)繼續(xù)深入推進(jìn)區(qū)域內(nèi)中小城市的城鎮(zhèn)化進(jìn)程，資源配置向中小城市合理傾斜，有序促進(jìn)成都市、重慶市主城區(qū)產(chǎn)業(yè)向周邊中小城市的區(qū)（縣）轉(zhuǎn)移，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展［36］。

4.2 驅(qū)動機(jī)制分析

對2019 年GWR 模型的回歸系數(shù)進(jìn)行二階聚類，142 個(gè)區(qū)（縣）被分為3 類，二階聚類的分析結(jié)果如圖6 所示。若某一類區(qū)（縣）在某種因素中的系數(shù)絕對值越大，則該類區(qū)（縣）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受此因素的影響較大。聚類結(jié)果表明每類區(qū)（縣）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵影響因素不同：排除共同影響因素城鎮(zhèn)化水平與人口密度，3 類區(qū)（縣）依次為政策敏感型、投資敏感型和基礎(chǔ)設(shè)施敏感型?？h域聚類結(jié)果空間分布狀況如圖7 所示，政策敏感型共有16 個(gè)區(qū)（縣），集中分布于經(jīng)濟(jì)圈東北部，包括達(dá)州市6 區(qū)（縣）和重慶市東部10 個(gè)區(qū)（縣）；投資敏感型共81 個(gè)區(qū)（縣），集中分布于經(jīng)濟(jì)圈廣大西部區(qū)域，包含成都市、自貢市、德陽市、樂山市、眉山市和宜賓市，以及綿陽市（除平武縣、北川縣）、達(dá)州市（除萬源市）、雅安市（除天全縣、寶興縣）、南充市、資陽市、遂寧市和內(nèi)江市部分區(qū)（縣）；基礎(chǔ)設(shè)施敏感型共45 個(gè)區(qū)縣，集中分布于經(jīng)濟(jì)圈中部，包含廣安市、瀘州市和南充市、資陽市、遂寧市、內(nèi)江市的部分區(qū)（縣），以及含重慶市主城區(qū)在內(nèi)的20 個(gè)區(qū)（縣）。

圖6 2019 年GWR模型回歸系數(shù)的二階聚類結(jié)果Figure 6 Two- step Cluster results of regression coefficient of the GWR model in 2019

圖7 根據(jù)2019 年經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵影響因素劃分的3 類縣域空間分布Figure 7 Spatial distribution of three types of counties according to key influencing factors of economic development in 2019

5 結(jié)論、討論與建議

5.1 結(jié)論與討論

本文基于3 期夜間燈光數(shù)據(jù)，以成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈142 個(gè)區(qū)（縣）為研究單元，運(yùn)用空間分析工具對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)空間格局及演化特征進(jìn)行了可視化分析。主要結(jié)論如下：①成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈整體經(jīng)濟(jì)空間格局呈現(xiàn)以成都、重慶兩市的主城區(qū)為核心的兩極式不平衡發(fā)展格局，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展等級提高，對應(yīng)區(qū)（縣）的數(shù)量顯著減少，數(shù)量分布呈“上尖下寬”的金字塔形特征。②成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈存在著較高程度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間集聚性，但僅有含成都市與重慶市主城區(qū)在內(nèi)的16 個(gè)區(qū)（縣）經(jīng)濟(jì)聚類特征為高——高集聚型，“兩核”經(jīng)濟(jì)輻射作用有限，廣大腹部地區(qū)和區(qū)域東北、西南部縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為乏力。③區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間分布方向?yàn)槲鞅薄獤|南走向，經(jīng)濟(jì)重心位于四川省樂至縣境內(nèi)，且不斷向東南方向偏移。④基于地理加權(quán)回歸模型（GWR）考量政府作用、投資水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平、人口密度、公路路網(wǎng)密度、城鎮(zhèn)化率7 個(gè)因素對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間異質(zhì)性影響，影響作用最為顯著的因素為人口密度與城鎮(zhèn)化率，投資水平和公路路網(wǎng)密度次之，政府作用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平對經(jīng)濟(jì)圈縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用呈現(xiàn)正負(fù)差異性。⑤本文利用2019 年GWR 回歸系數(shù)和二階聚類將142個(gè)區(qū)（縣）劃分為3 種經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型，分別為政策敏感型、投資敏感型和基礎(chǔ)設(shè)施敏感型。

總體上，本文有別于傳統(tǒng)的基于人均GDP 測度經(jīng)濟(jì)空間格局的方法，選用夜間燈光數(shù)據(jù)識別成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈經(jīng)濟(jì)空間格局并探究其驅(qū)動機(jī)制，一定程度上提升了結(jié)果的客觀性與精確性，可以為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略的制定提供幫助，但仍有所局限，因?yàn)榧幢闶墙?jīng)濟(jì)低迷時(shí)期，人口的增加也會導(dǎo)致燈光強(qiáng)度的提升［37］。因此，使用夜間燈光數(shù)據(jù)結(jié)合常規(guī)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（如人口、電力能源消耗等數(shù)據(jù)）更能準(zhǔn)確解釋經(jīng)濟(jì)格局。

5.2 對策建議

基于上述結(jié)論，為了進(jìn)一步推動成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈高質(zhì)量發(fā)展，本文提出以下對策建議：①成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈發(fā)展的兩大動力源為成都與重慶兩市的主城區(qū)，兩頭獨(dú)大的經(jīng)濟(jì)空間格局將會長期保持，但“兩極”的經(jīng)濟(jì)輻射范圍與作用程度有限，需逐步培養(yǎng)區(qū)域第三大動力源，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展和整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提升。②人口密度與城鎮(zhèn)化水平是成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為穩(wěn)定與顯著的驅(qū)動力，因此應(yīng)在合理的人口規(guī)模下逐步提升人口質(zhì)量，積極引進(jìn)高學(xué)歷和高技術(shù)人才，繼續(xù)深入推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展。③由于各類區(qū)（縣）經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動力不同，應(yīng)實(shí)行差別化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策。政策敏感型區(qū)（縣）應(yīng)在財(cái)政收入允許的范圍內(nèi)，增加用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和科教文衛(wèi)事業(yè)的財(cái)政支出，充分發(fā)揮政府對經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)節(jié)作用；投資敏感型區(qū)（縣）應(yīng)注重區(qū)域投資環(huán)境的優(yōu)化，繼續(xù)搞好各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為引投資、穩(wěn)投資創(chuàng)造良好條件，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和要素保障，不斷提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次和水平；基礎(chǔ)設(shè)施敏感型區(qū)（縣）處于成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的中間地帶，應(yīng)重點(diǎn)實(shí)施好交通建設(shè)項(xiàng)目，架設(shè)好區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作與交流的橋梁。