互聯(lián)網(wǎng)+、城市智能化與中國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新
——來(lái)自騰訊研究院大數(shù)據(jù)與專(zhuān)利微觀數(shù)據(jù)的分析

林 峰 林淑佳 李宏兵

一、引言

中國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化為主要特征的第四次工業(yè)革命正孕育興起，“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略加速了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)與技術(shù)革新。2015年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》明確指出“要把互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、效率提升和組織變革”。隨著互聯(lián)網(wǎng)與各行業(yè)不斷深入融合，“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、政務(wù)服務(wù)和民生保障的助推作用日益顯現(xiàn)。根據(jù)網(wǎng)信辦發(fā)布的2020年《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告》，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量已躍居世界第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重達(dá)到7.8%。與此同時(shí)，數(shù)字政務(wù)、數(shù)字生活和數(shù)字文化也快速滲透至公共服務(wù)與社會(huì)生活。移動(dòng)政務(wù)、網(wǎng)約車(chē)、網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)等數(shù)字化舉措給中國(guó)居民帶來(lái)了工作和生活上的便捷，公眾號(hào)、朋友圈、新聞客戶(hù)端則成為分享信息和知識(shí)的重要渠道?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”不僅為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)引擎，也為中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了技術(shù)基礎(chǔ)，形成了以互聯(lián)網(wǎng)為生產(chǎn)要素的創(chuàng)新發(fā)展新業(yè)態(tài)。自2011年開(kāi)始，中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量和授權(quán)量穩(wěn)居世界第一位，國(guó)家創(chuàng)新能力排名從2011年的第29位提升至2020年的第14位。2021年11月中國(guó)正式申請(qǐng)加入《數(shù)字經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》(DEPA)，這也為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新提供了重要契機(jī)。因此，在依靠“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，檢驗(yàn)與分析“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)中國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的作用效果，顯然具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

2015年李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中首次提出制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，并將“互聯(lián)網(wǎng)+”概念上升為國(guó)家戰(zhàn)略。其后，學(xué)術(shù)界和政策制定者對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”的賦能作用進(jìn)行了全面解讀、探索與實(shí)踐?，F(xiàn)有研究不僅從理論上探討了以互聯(lián)網(wǎng)為代表的產(chǎn)業(yè)融合問(wèn)題，也從經(jīng)驗(yàn)上佐證了互聯(lián)網(wǎng)引致的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。在區(qū)域和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新層面，“互聯(lián)網(wǎng)+”模式的推廣促進(jìn)了創(chuàng)新要素與有形生產(chǎn)要素的融合發(fā)展，有利于區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工和創(chuàng)新融合。黃群慧等(2019)構(gòu)建的超邊際一般均衡模型表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著促進(jìn)了城市整體生產(chǎn)率的提升，并以互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶(hù)數(shù)等作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的代理指標(biāo)進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)佐證。余泳澤等(2021)采用主成分方法構(gòu)建了城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)，從理論和實(shí)證的角度驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的積極影響。蔣仁愛(ài)等(2021)基于地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的分析表明，互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高有利于城市創(chuàng)新效率提升。周宇等(2021)使用互聯(lián)網(wǎng)普及率和應(yīng)用率的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，“互聯(lián)網(wǎng)+”通過(guò)提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度促進(jìn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新。在企業(yè)創(chuàng)新層面，伴隨著資源共享平臺(tái)、數(shù)字化創(chuàng)新平臺(tái)的出現(xiàn)，小微企業(yè)和農(nóng)村企業(yè)有機(jī)會(huì)參與到合作創(chuàng)新和自主創(chuàng)新的過(guò)程中，促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的包容性發(fā)展(湛泳、徐樂(lè)，2017)。王金杰等(2018)以城市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。沈國(guó)兵、袁征宇(2020)基于城市互聯(lián)網(wǎng)普及率的分析表明，互聯(lián)網(wǎng)化活動(dòng)能夠顯著促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。與此同時(shí)，伴隨著智慧時(shí)代的到來(lái)，人工智能技術(shù)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)虛擬經(jīng)濟(jì)深度融合創(chuàng)造了條件(何玉長(zhǎng)、方坤，2018)。“互聯(lián)網(wǎng)+”與人工智能的結(jié)合將不同智能數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)結(jié)成統(tǒng)一的集成生態(tài)，讓來(lái)自研發(fā)者、生產(chǎn)者、消費(fèi)者等各個(gè)終端的數(shù)據(jù)能夠跨空間有效互動(dòng)，促進(jìn)開(kāi)放式、分布式的創(chuàng)新發(fā)展(陳巖等，2020)。因此，在《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》中，人工智能被列為“互聯(lián)網(wǎng)+”重點(diǎn)推進(jìn)的領(lǐng)域之一。但目前僅有少數(shù)文獻(xiàn)涉及了數(shù)字化與智能化建設(shè)的交互作用。程虹、袁璐雯(2020)基于企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析表明，機(jī)器人使用會(huì)通過(guò)工藝創(chuàng)新促進(jìn)企業(yè)質(zhì)量改進(jìn)。劉佳琪、孫浦陽(yáng)(2021)的研究表明，在人工智能滲透率較高的行業(yè)中，數(shù)字進(jìn)口對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的激勵(lì)作用更為明顯，進(jìn)而證實(shí)了人工智能和數(shù)字進(jìn)口的協(xié)同創(chuàng)新作用。

盡管上述研究已經(jīng)較為清晰地梳理了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，但仍存在以下兩方面的局限性：第一，在研究指標(biāo)方面，現(xiàn)有研究主要圍繞“互聯(lián)網(wǎng)化”展開(kāi)經(jīng)驗(yàn)分析，不少學(xué)者采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)等互聯(lián)網(wǎng)化指標(biāo)來(lái)表征“互聯(lián)網(wǎng)+”(石喜愛(ài)等，2018；肖利平，2018)，但在經(jīng)濟(jì)政策分析中，“互聯(lián)網(wǎng)化”不能等同于“互聯(lián)網(wǎng)+”。正如韓先鋒等(2020)指出的，“互聯(lián)網(wǎng)+”是一個(gè)較為復(fù)雜的系統(tǒng)工程，包括互聯(lián)網(wǎng)普及率在內(nèi)的單一指標(biāo)僅能反映“互聯(lián)網(wǎng)+”的局部事實(shí)，并不能揭示“互聯(lián)網(wǎng)+”的綜合特征。“互聯(lián)網(wǎng)+”的本質(zhì)是要求實(shí)體企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建立緊密聯(lián)盟來(lái)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)滲透，核心內(nèi)涵體現(xiàn)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)虛擬經(jīng)濟(jì)深度融合的過(guò)程(趙振，2015)。因此，僅采用互聯(lián)網(wǎng)化指標(biāo)顯然不能刻畫(huà)“互聯(lián)網(wǎng)+”微觀主體的深度融合效果；第二，在研究視角方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多關(guān)注數(shù)字化建設(shè)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，但未重視智能化建設(shè)引致的協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)。考慮到智能化與數(shù)字化存在較強(qiáng)的交互性，例如數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展聯(lián)結(jié)起人與機(jī)器的“對(duì)話(huà)”，推動(dòng)了新一輪信息革命浪潮(何大安，2018)。因此，從城市智能化與數(shù)字化的交互視角揭示中國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)能，顯然具有重要的研究?jī)r(jià)值。鑒于此，本文在構(gòu)建數(shù)理模型的基礎(chǔ)上，從企業(yè)微觀層面檢驗(yàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和城市智能化的協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)，這是對(duì)現(xiàn)有研究的有益補(bǔ)充。

與現(xiàn)有研究相比，本文可能在以下三個(gè)方面有所拓展：(1)將“互聯(lián)網(wǎng)+”嵌入企業(yè)創(chuàng)新數(shù)理模型中，構(gòu)建了“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響的理論基礎(chǔ)；(2)結(jié)合騰訊研究院大數(shù)據(jù)與中國(guó)專(zhuān)利微觀數(shù)據(jù)，將城市特征影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研究樣本和數(shù)據(jù)擴(kuò)展到新的層次。騰訊研究院通過(guò)匯總騰訊、京東、攜程、美團(tuán)等多家互聯(lián)網(wǎng)公司的全樣本大數(shù)據(jù)，評(píng)估了全國(guó)351個(gè)城市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政務(wù)、數(shù)字文化、數(shù)字生活等維度的“互聯(lián)網(wǎng)+”水平，大數(shù)據(jù)分析有助于全面刻畫(huà)“互聯(lián)網(wǎng)+”微觀主體的融合效果。本文通過(guò)匹配2017年中國(guó)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)和245個(gè)城市的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)，以31580家企業(yè)的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)作為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的代理指標(biāo)，同時(shí)引入數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model，DEM)計(jì)算的城市地形起伏度作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的有效工具變量，從微觀層面揭示了城市“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用；(3)本文進(jìn)一步考察了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)機(jī)制，證明了城市智能化與“互聯(lián)網(wǎng)+”的協(xié)同創(chuàng)新作用，為推進(jìn)城市智能化建設(shè)和數(shù)字化建設(shè)“雙建聯(lián)動(dòng)”提供了新思路。

本文余下結(jié)構(gòu)為：第二部分構(gòu)建理論模型，并提出研究假說(shuō)；第三部分介紹計(jì)量模型；第四部分呈現(xiàn)實(shí)證分析結(jié)果；第五部分是擴(kuò)展性檢驗(yàn)；最后是本文結(jié)論與政策含義。

二、理論模型

(一)“互聯(lián)網(wǎng)+”影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的均衡框架

本文首先理論推演“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，并據(jù)此討論“互聯(lián)網(wǎng)+”與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間的邏輯關(guān)系?；贐ertschek(1995)的創(chuàng)新模型，本文構(gòu)建一個(gè)寡頭市場(chǎng)的局部均衡模型。假設(shè)新企業(yè)可以自由進(jìn)入本國(guó)市場(chǎng)，且企業(yè)生產(chǎn)有差異性的替代品，進(jìn)而保證市場(chǎng)價(jià)格的差異化。pi表示企業(yè)i的價(jià)格，由企業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量(qi和Q～i)和質(zhì)量共同決定。qi表示企業(yè)i的產(chǎn)量，Q～i表示企業(yè)i以外的其他企業(yè)的總產(chǎn)量。產(chǎn)品質(zhì)量由企業(yè)i的技術(shù)創(chuàng)新(innovation)來(lái)衡量。因此，企業(yè)i的價(jià)格可以表示為：

pi=pi(qi,Q～i,innovationi)

(1)

根據(jù)Bertschek(1995)，企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)可以分為產(chǎn)品創(chuàng)新和流程創(chuàng)新。通常而言，產(chǎn)品創(chuàng)新會(huì)提高企業(yè)的生產(chǎn)成本，而流程創(chuàng)新會(huì)降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。由于本文關(guān)注的是產(chǎn)品創(chuàng)新效應(yīng)，因而可以假定國(guó)內(nèi)市場(chǎng)供應(yīng)量(即qi和Q～i)的增加會(huì)降低pi，而產(chǎn)品質(zhì)量的提高會(huì)增加pi，即存在?pi/?qi<0，?pi/?Q～i<0，?pi/?innovationi>0。

假定企業(yè)i生產(chǎn)的邊際成本ci由產(chǎn)品質(zhì)量、要素投入價(jià)格和當(dāng)?shù)氐摹盎ヂ?lián)網(wǎng)+”水平共同決定。在僅投入要素進(jìn)行生產(chǎn)的情況下，邊際成本通常為正數(shù)。例如，出租汽車(chē)企業(yè)要想拓展更多用戶(hù)，就必須增加車(chē)輛購(gòu)置的成本；制造型企業(yè)要擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，就必須增加廠房改造的成本。因此，在僅考慮資本、勞動(dòng)力等有形生產(chǎn)要素時(shí)，要素投入價(jià)格和產(chǎn)品質(zhì)量的提高通常會(huì)增加企業(yè)的邊際成本(Lin and Lin，2010)，即滿(mǎn)足?ci/?wi>0，?ci/?innovationi>0。本文將“互聯(lián)網(wǎng)+”作為無(wú)形生產(chǎn)要素嵌入邊際成本的原因在于，“互聯(lián)網(wǎng)+”的大數(shù)據(jù)使得企業(yè)與消費(fèi)者、企業(yè)與企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)成本大大下降，從而加速了信息成本、溝通成本和生產(chǎn)成本的“零邊際成本”進(jìn)程(Zhong and Jiang，2021)。例如，對(duì)于網(wǎng)約車(chē)企業(yè)，增加一輛車(chē)和一個(gè)司機(jī)的成本基本可以忽略不計(jì)；對(duì)于住宿服務(wù)企業(yè)，增加一間新出租屋的成本幾乎為零。數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)鏈的“扁平化”也迅速降低了制造業(yè)企業(yè)的邊際成本(Zheng et al.，2021)。因此，企業(yè)可以借助“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來(lái)的“零邊際成本”優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)范圍經(jīng)濟(jì)分工。因此，本文將邊際成本函數(shù)設(shè)定為：

(2)

其中，wi表示要素投入價(jià)格，internet表示“互聯(lián)網(wǎng)+”水平，internet∈(0,+∞)。θ為常數(shù)。α和1-α分別表示要素價(jià)格和產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)邊際成本的彈性，0<α<1。此外，企業(yè)i在技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中還存在固定成本，表示為Ci。根據(jù)式(1)和式(2)，企業(yè)i的利潤(rùn)可以表示為：

πi=pi(qi,Q～i,innovationi)qi-ci(wi,innovationi,internet)qi-Ci

(3)

對(duì)式(3)進(jìn)行全微分處理，可以得到：

(4)

在利潤(rùn)最大化的條件下(即dπi=0)，進(jìn)一步將式(4)對(duì)internet求導(dǎo)，可以得到：

(5)

假定“互聯(lián)網(wǎng)+”不會(huì)直接影響企業(yè)產(chǎn)品數(shù)量(qi和Q～i)、要素價(jià)格和企業(yè)固定成本，即滿(mǎn)足dqi/dinternet=0，dQ～i/dinternet=0，dwi/dinternet=0，dCi/dinternet=0。主要是基于以下考慮：首先，作為無(wú)形生產(chǎn)要素的投入，“互聯(lián)網(wǎng)+”主要影響企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量，但不會(huì)直接影響企業(yè)生產(chǎn)數(shù)量；其次，由于突破性創(chuàng)新的不確定性較高，“互聯(lián)網(wǎng)+”通常不會(huì)引起要素投入組合和要素價(jià)格的即時(shí)變動(dòng)；最后，倘若“互聯(lián)網(wǎng)+”不會(huì)引起財(cái)政政策、貨幣政策等外生沖擊，那么企業(yè)通常不會(huì)調(diào)整創(chuàng)新過(guò)程中的固定成本(Jaimovich and Floetotto，2008)。因此，根據(jù)式(5)和式(2)，可以得到如下關(guān)系式：

(6)

借鑒Bertschek(1995)的做法，假定提高產(chǎn)品質(zhì)量的邊際收益要大于其邊際成本，即滿(mǎn)足?pi/?innovationi>?ci/?innovationi。這樣的假設(shè)顯然是合乎現(xiàn)實(shí)的，保證了企業(yè)即使在信息不對(duì)稱(chēng)的情況下，也會(huì)有提高產(chǎn)品質(zhì)量的創(chuàng)新激勵(lì)。從式(6)可以發(fā)現(xiàn)，dinnovationi/dinternet>0。本文據(jù)此提出第一個(gè)可供檢驗(yàn)的假說(shuō)：

假說(shuō)1:“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。

上述理論模型刻畫(huà)了城市“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用。在此基礎(chǔ)上，本文通過(guò)文獻(xiàn)梳理的方式進(jìn)一步闡釋“互聯(lián)網(wǎng)+”可能的作用機(jī)制。第一，“互聯(lián)網(wǎng)+”降低了企業(yè)獲取創(chuàng)新要素和學(xué)習(xí)技術(shù)的成本。企業(yè)研發(fā)人員通過(guò)學(xué)術(shù)網(wǎng)頁(yè)、研發(fā)論壇等渠道，能夠快速學(xué)習(xí)前沿技術(shù)和知識(shí)，推動(dòng)創(chuàng)新性思維碰撞，加速人力資本的積累。企業(yè)基于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈構(gòu)建了跨區(qū)域、跨部門(mén)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作虛擬平臺(tái)，也減少了企業(yè)間的合作障礙，降低了研發(fā)合作的成本(Wu et al.，2016；黃節(jié)根等,2021)。第二，“互聯(lián)網(wǎng)+”提高了企業(yè)創(chuàng)新要素的配置效率。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，通過(guò)維基百科、在線論壇等形式無(wú)償分享知識(shí)、解決技術(shù)難題的現(xiàn)象日益普遍(Levine and Prietula，2014)。企業(yè)對(duì)研發(fā)流程實(shí)行互聯(lián)網(wǎng)管理，有效整合了內(nèi)外部資源，提高了創(chuàng)新要素的利用效率。第三，“互聯(lián)網(wǎng)+”為企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)提供了資金保障。一方面，企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)降低了生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和交易成本，因而有更充足的資金投入到研發(fā)和創(chuàng)新領(lǐng)域(韓先鋒等，2019)；另一方面，“互聯(lián)網(wǎng)+”使得企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的融資渠道更加豐富，創(chuàng)新支持也更具靶向性(沈國(guó)兵、袁征宇，2020)。第四，“互聯(lián)網(wǎng)+”能夠優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新流程，減少無(wú)效創(chuàng)新。移動(dòng)用戶(hù)論壇、新版APP內(nèi)測(cè)等市場(chǎng)分析模式已日益普遍，“互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)全面挖掘了用戶(hù)資源的研發(fā)價(jià)值。在需求分析階段，企業(yè)能更加精準(zhǔn)地了解用戶(hù)的真實(shí)需求和體驗(yàn)反饋，開(kāi)發(fā)可行性高、市場(chǎng)應(yīng)用前景好的創(chuàng)新產(chǎn)品。而在測(cè)試和控制階段，企業(yè)能夠及時(shí)獲取用戶(hù)反饋，并在研發(fā)階段修正創(chuàng)新路徑(Paunov and Rollo，2016)。

(二)“互聯(lián)網(wǎng)+”與城市智能化的協(xié)同創(chuàng)新作用

在大數(shù)據(jù)和智能化浪潮下，人工智能的快速發(fā)展顯著提高了信息化和數(shù)字化的效率，為企業(yè)創(chuàng)新提供了未來(lái)突破方向。在需求分析階段，人工智能使得企業(yè)能夠預(yù)見(jiàn)更廣闊的產(chǎn)品創(chuàng)新空間，通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+”等數(shù)字化途徑獲取消費(fèi)市場(chǎng)的最新信息和創(chuàng)新理念(Bresciani et al.，2021)；在研發(fā)控制階段，人工智能使得研發(fā)人員能夠更從容地面對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來(lái)的“數(shù)據(jù)大爆炸”，并且更精準(zhǔn)地獲取全球前沿知識(shí)和技術(shù)；在成果轉(zhuǎn)化階段，人工智能使得企業(yè)基于“互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)打造的營(yíng)銷(xiāo)管理、金融運(yùn)轉(zhuǎn)、風(fēng)險(xiǎn)控制等數(shù)據(jù)庫(kù)能夠?qū)崿F(xiàn)深度聯(lián)結(jié)，有利于培育更高效的創(chuàng)新生態(tài)(石大千等，2020)。

“互聯(lián)網(wǎng)+”與城市智能化的協(xié)同創(chuàng)新作用體現(xiàn)在：第一，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為代表的數(shù)字化變革可以借助城市智能化打破“數(shù)據(jù)孤島”邊界，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的跨空間互聯(lián)，從而豐富企業(yè)的創(chuàng)新數(shù)據(jù)儲(chǔ)備(戚聿東、肖旭，2020)。同時(shí)，城市智能化賦予了消費(fèi)者寬闊的選擇空間和計(jì)劃菜單，增強(qiáng)其對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型智能產(chǎn)品的消費(fèi)習(xí)慣，拓展了智能產(chǎn)品的創(chuàng)新模式和類(lèi)型(王欣等，2021)；第二，“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來(lái)的數(shù)字化發(fā)展主要以市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)為主，往往會(huì)產(chǎn)生應(yīng)用創(chuàng)新較多、核心技術(shù)創(chuàng)新不足等問(wèn)題(郭吉濤、梁爽，2021)。而城市智能化建設(shè)能引導(dǎo)資本流向核心高科技產(chǎn)業(yè)，提升企業(yè)核心技術(shù)創(chuàng)新能力。尤其是在擁有智慧物流、智慧社區(qū)和智慧金融的智能化城市中，企業(yè)可以更加精準(zhǔn)地整合和處理市場(chǎng)信息，從而降低了交易成本和創(chuàng)新的不確定，為企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)提供了所需資金(何大安，2018)；第三，城市交通網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)和社區(qū)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的智能化建設(shè)不僅提高了居民生活的便利度，也吸引了更多創(chuàng)新人才匯聚，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新儲(chǔ)備了更豐富的人力資本(Allam and Dhunny，2019)。與此同時(shí)，城市公共服務(wù)智能化會(huì)吸引更多創(chuàng)新型企業(yè)入駐，進(jìn)而加速企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)程(袁航、朱承亮，2020)；第四，城市智能化引導(dǎo)企業(yè)基于“互聯(lián)網(wǎng)+”進(jìn)行公平競(jìng)爭(zhēng)，充分發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新的正外部性。企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中大規(guī)模地應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)，容易引發(fā)隱私侵權(quán)、數(shù)據(jù)濫用等問(wèn)題。而城市智能化建設(shè)能夠推動(dòng)企業(yè)、居民和政府共同參與創(chuàng)新研發(fā)，產(chǎn)生具有商業(yè)價(jià)值的、公平競(jìng)爭(zhēng)的、不與社會(huì)公共利益相悖的創(chuàng)新訴求(Leite，2022)，激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)造正外部性的創(chuàng)新收益。此外，城市智能化建設(shè)還能幫助小微企業(yè)解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融入的難題，降低數(shù)據(jù)壟斷的風(fēng)險(xiǎn)，充分調(diào)動(dòng)小微企業(yè)的創(chuàng)新活力(Hansen and B?gh，2021)?；谏鲜龇治觯疚奶岢龅诙€(gè)可供檢驗(yàn)的假說(shuō)：

假說(shuō)2：“互聯(lián)網(wǎng)+”與城市智能化具有協(xié)同創(chuàng)新作用。隨著城市智能化水平的提高，“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用會(huì)顯著增強(qiáng)。

三、計(jì)量模型設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型與變量選取

為檢驗(yàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，借鑒陳維濤等(2019)的設(shè)定，本文構(gòu)建如下的計(jì)量模型：

lninnovationic=α0+α1lninternetc+δX+θj+εic

(7)

其中，i代表企業(yè)，c代表城市，innovationic代表c城市i企業(yè)的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)，衡量企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。internetc為“互聯(lián)網(wǎng)+”變量，反映c城市的“互聯(lián)網(wǎng)+”水平。X代表控制變量，不僅包括人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、研發(fā)人員數(shù)量、財(cái)政支出、外商直接投資等城市層面的控制變量，還包括國(guó)有企業(yè)虛擬變量、外資企業(yè)虛擬變量等企業(yè)層面的控制變量(1)由于中國(guó)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)尚未提供企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模等信息，因此本文僅引入企業(yè)層面的虛擬變量。。為了控制其他難于觀測(cè)的因素，我們還加入了企業(yè)所在j行業(yè)(國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)2分位)的行業(yè)固定效應(yīng)。εic為隨機(jī)誤差項(xiàng)。主要變量的選取依據(jù)和度量方法如下：

1.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

本文以企業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)作為技術(shù)創(chuàng)新的代理指標(biāo)，主要是考慮到：一方面，專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)能夠即時(shí)反映企業(yè)當(dāng)年的創(chuàng)新活動(dòng)情況，與創(chuàng)新產(chǎn)出息息相關(guān)，是具備實(shí)際經(jīng)濟(jì)價(jià)值的知識(shí)資產(chǎn)(陳愛(ài)貞、張鵬飛，2019)；另一方面，研發(fā)支出等創(chuàng)新投入無(wú)法反映企業(yè)人力資本、智慧網(wǎng)絡(luò)建設(shè)以及新知識(shí)的引進(jìn)吸收等創(chuàng)新活動(dòng)(Yu and Hong，2016)。為此，本文主要從創(chuàng)新產(chǎn)出層面考察企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的變化。借鑒諸竹君等(2018)，本文采用國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)中的企業(yè)發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型專(zhuān)利和外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利這三種專(zhuān)利的申請(qǐng)總數(shù)來(lái)反映企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出，對(duì)其加1后取對(duì)數(shù)得到技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)(lninnovation)。

2.城市“互聯(lián)網(wǎng)+”水平

本文采用騰訊研究院大數(shù)據(jù)測(cè)算的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)反映城市“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展水平。與寬帶接入用戶(hù)數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率等指標(biāo)相比，“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)更加強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)、政務(wù)、文化、生活等方面的綜合應(yīng)用情況，指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)范圍也更加系統(tǒng)全面。通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、專(zhuān)家評(píng)分確定權(quán)重等方法，計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政務(wù)、數(shù)字文化和數(shù)字生活四個(gè)分指數(shù)，再對(duì)四個(gè)分指數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均得到如下的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)(internet)：

internetc=ωeinternet_ec+ωpinternet_pc+ωcinternet_cc+ωlinternet_lc

(8)

上式中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(internet_e)由10大細(xì)分行業(yè)的機(jī)構(gòu)公眾號(hào)指標(biāo)、支付和理財(cái)類(lèi)指標(biāo)、商品和服務(wù)交易類(lèi)指標(biāo)、用云量和企業(yè)微信類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)平均得到，以評(píng)估云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與各個(gè)經(jīng)濟(jì)部門(mén)的融合發(fā)展?fàn)顩r；數(shù)字政務(wù)指數(shù)(internet_p)是由服務(wù)質(zhì)量星級(jí)、月活躍用戶(hù)數(shù)、重點(diǎn)行業(yè)豐富度等指標(biāo)構(gòu)成，反映了城市政府政務(wù)服務(wù)數(shù)字化的情況；數(shù)字文化指數(shù)(internet_c)是基于騰訊新聞客戶(hù)端、視頻、在線文字、娛樂(lè)等數(shù)字文化產(chǎn)品的使用數(shù)據(jù)，由新聞評(píng)論量、點(diǎn)擊量、視頻點(diǎn)擊量、娛樂(lè)時(shí)長(zhǎng)等指標(biāo)構(gòu)成，反映了互聯(lián)網(wǎng)在文化精神領(lǐng)域的應(yīng)用情況；數(shù)字生活指數(shù)(internet_l)由微信社交指數(shù)和社交支付兩類(lèi)指標(biāo)加權(quán)得到，涵蓋了微信好友數(shù)、群數(shù)、評(píng)論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、紅包轉(zhuǎn)賬等指標(biāo)，體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)與居民日常生活的交融程度。具體的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)如表1所示。各分指數(shù)是由原始值按百分比形式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值，式(8)中的權(quán)重指標(biāo)ωe、ωp、ωc和ωl采用專(zhuān)家背對(duì)背評(píng)分的方法得出。先由專(zhuān)家針對(duì)分指標(biāo)的重要性給出1分(非常不重要)到5分(非常重要)，再將專(zhuān)家組成員的打分進(jìn)行賦權(quán)，最終得到該指標(biāo)的權(quán)重。本文對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)越高，代表城市“互聯(lián)網(wǎng)+”水平越高。

表1 “互聯(lián)網(wǎng)+”的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

3.控制變量

借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法，本文選取以下城市和企業(yè)層面的控制變量：(1)人均GDP(lngdpp)。經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的城市在吸引科研資源和科研人才方面更有優(yōu)勢(shì)，這有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。為此，本文以人均GDP的對(duì)數(shù)來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lnind)。技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)息息相關(guān)，企業(yè)創(chuàng)新模式的選擇受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的制約與引導(dǎo)(馮根福等，2021)。為此，本文選取第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員與第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的比例，對(duì)其取對(duì)數(shù)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；(3)研發(fā)人員數(shù)量(lnrdl)?？蒲腥瞬攀侵匾膭?chuàng)新投入要素，本文采用研發(fā)人員數(shù)占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)的比重，對(duì)其取對(duì)數(shù)來(lái)衡量；(4)科學(xué)技術(shù)支出(lntec)。科研經(jīng)費(fèi)的大量投入會(huì)直接影響創(chuàng)新產(chǎn)出的水平，本文選取科學(xué)技術(shù)支出與工業(yè)企業(yè)數(shù)的比值，對(duì)其取對(duì)數(shù)來(lái)衡量；(5)外商直接投資(lnfdi)。引進(jìn)外資先進(jìn)技術(shù)并利用技術(shù)溢出效應(yīng)促進(jìn)本地消化吸收能力，是推動(dòng)企業(yè)自主創(chuàng)新的重要途徑。為此，本文以實(shí)際利用外資額的對(duì)數(shù)來(lái)衡量外商直接投資；(6)財(cái)政支出(lngov)。財(cái)政支出較充裕的城市往往具備較完善的科研基礎(chǔ)設(shè)施和吸引人才的政策紅利，進(jìn)而影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)力(董直慶、王輝，2021)。為此，本文選取地方一般公共預(yù)算支出的對(duì)數(shù)來(lái)表示；(7)國(guó)有企業(yè)虛擬變量(state)和外資企業(yè)虛擬變量(foreign)。相對(duì)于國(guó)有企業(yè)，外資企業(yè)通常具有更強(qiáng)的技術(shù)創(chuàng)新能力和更完善的創(chuàng)新渠道(劉斌、王乃嘉，2016)。為此，本文引入國(guó)有企業(yè)和外資企業(yè)的虛擬變量作為企業(yè)層面的控制變量。其中，國(guó)有企業(yè)包括國(guó)有獨(dú)資企業(yè)和國(guó)有聯(lián)營(yíng)企業(yè)，外資企業(yè)包括中外合資經(jīng)營(yíng)企業(yè)、外資獨(dú)資企業(yè)、外商投資股份有限公司、中外合作經(jīng)營(yíng)企業(yè)和其他外商投資企業(yè)。

(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

騰訊研究院已發(fā)布2015年和2017年的中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)，但由于統(tǒng)計(jì)口徑和構(gòu)造方法存在較大差異(2)例如2015年的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)是由“互聯(lián)網(wǎng)+基礎(chǔ)”、“互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)”等四個(gè)分指數(shù)構(gòu)成，而2017年的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)則由數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政務(wù)等四個(gè)分指數(shù)構(gòu)成。，本文并未將這兩年的指數(shù)進(jìn)行綜合考察?？紤]到2015年“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略落地的時(shí)滯性，本文選取騰訊研究院編制的2017年中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)進(jìn)行分析。結(jié)合微觀企業(yè)所在城市信息，本文最終選取245個(gè)地級(jí)市的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)報(bào)告(2018)》。城市人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、研發(fā)人員數(shù)量、科學(xué)技術(shù)支出、財(cái)政支出和外商直接投資的數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、國(guó)有企業(yè)和外資企業(yè)虛擬變量數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的中國(guó)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)收錄了自1985年《專(zhuān)利法》實(shí)施以來(lái)所有經(jīng)國(guó)家專(zhuān)利局處理的專(zhuān)利申請(qǐng)情況和企業(yè)信息。表2顯示了主要變量的統(tǒng)計(jì)特征。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

從表2可以看出，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的均值為0.6343，表明企業(yè)平均專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)約為0.9項(xiàng)。245個(gè)城市的“互聯(lián)網(wǎng)+”水平存在較大差異，變異系數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)差與均值之比)達(dá)到1.45?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”總指數(shù)排名前四的城市依次是深圳(3.3474)、廣州(2.9608)、北京(2.7371)和上海(2.4357)，這四個(gè)一線城市的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中國(guó)城市“互聯(lián)網(wǎng)+”的平均值(0.7986)。為了直觀清晰地刻畫(huà)“互聯(lián)網(wǎng)+”與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的聯(lián)動(dòng)性，本文在圖1呈現(xiàn)了各城市的企業(yè)平均技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)與“互聯(lián)網(wǎng)+”的線性擬合關(guān)系?？梢钥闯?，隨著城市“互聯(lián)網(wǎng)”水平的提高，平均技術(shù)創(chuàng)新能力呈現(xiàn)明顯提升趨勢(shì)，這也為本文的實(shí)證檢驗(yàn)提供了基本的表征事實(shí)。

圖1 城市“互聯(lián)網(wǎng)+”與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的擬合關(guān)系

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸

表3呈現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)+”與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系的實(shí)證結(jié)果。為了消除模型可能存在的異方差，所有回歸均采用異方差穩(wěn)健t統(tǒng)計(jì)量(3)本文也采用聚類(lèi)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行分析，結(jié)果依然穩(wěn)健。。在依次加入城市和企業(yè)層面控制變量的情況下，列(1)和列(2)中“互聯(lián)網(wǎng)+”變量在1%的水平上均顯著為正，表明“互聯(lián)網(wǎng)+”顯著推動(dòng)了中國(guó)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”水平每提高1%，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力將會(huì)提升0.0481%。列(3)進(jìn)一步控制了行業(yè)固定效應(yīng)，“互聯(lián)網(wǎng)+”變量與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新仍然在1%的水平上顯著正相關(guān)，這與假說(shuō)1的預(yù)期相一致，即“互聯(lián)網(wǎng)+”在促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方面發(fā)揮了顯著且積極的作用。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在控制變量方面，人均GDP、研發(fā)人員數(shù)量、科學(xué)技術(shù)支出和外商直接投資變量均在1%的水平上顯著為正，表明企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出依賴(lài)于城市的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、科技投入和外資效益，這不僅體現(xiàn)了科技人才等創(chuàng)新要素是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的動(dòng)力源泉，也佐證了FDI是促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要渠道。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量的估計(jì)系數(shù)也顯著為正，表明產(chǎn)業(yè)高級(jí)化有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。財(cái)政支出變量在1%的水平上顯著為負(fù)，表明財(cái)政支出擴(kuò)張會(huì)抑制企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。這可能是因?yàn)?，?cái)政支出擴(kuò)張加劇了地方政府的財(cái)政壓力和晉升壓力(曹春方等，2014)，導(dǎo)致地方企業(yè)產(chǎn)生掠奪創(chuàng)新資源的動(dòng)機(jī)。國(guó)有企業(yè)和外資企業(yè)的虛擬變量均在1%的水平上顯著為正，表明國(guó)有企業(yè)和外資企業(yè)都具有顯著的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。但是不難發(fā)現(xiàn)，國(guó)有企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)要明顯強(qiáng)于外資企業(yè)?？赡艿脑蛟谟?，國(guó)有企業(yè)的研發(fā)地和專(zhuān)利申請(qǐng)地主要在本國(guó)，更加熟悉專(zhuān)利申請(qǐng)的政策流程，且能積極響應(yīng)國(guó)家提出的創(chuàng)新倡議。而外資企業(yè)主要將研發(fā)任務(wù)放在母公司(李兵等，2016)，在專(zhuān)利申請(qǐng)方面的技術(shù)創(chuàng)新能力會(huì)稍弱于國(guó)有企業(yè)。

(二)工具變量回歸

除了“互聯(lián)網(wǎng)+”影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的單向因果關(guān)系，還可能存在技術(shù)創(chuàng)新影響“互聯(lián)網(wǎng)+”的單向因果關(guān)系。通常而言，技術(shù)創(chuàng)新水平越高的企業(yè)，越傾向于使用互聯(lián)網(wǎng)推廣其創(chuàng)新成果(杜丹清，2017)，這有助于“互聯(lián)網(wǎng)+”在城市范圍內(nèi)的應(yīng)用和滲透。為解決潛在的內(nèi)生性問(wèn)題，本文引入企業(yè)所在城市的地形起伏度作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的工具變量。工具變量必須滿(mǎn)足相關(guān)性和外生性這兩個(gè)基本條件。一方面，地形起伏度這類(lèi)地理信息變量具備天然的外生屬性，并不會(huì)直接影響企業(yè)層面的技術(shù)創(chuàng)新，即容易滿(mǎn)足外生性條件；另一方面，地形起伏度不僅會(huì)影響互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)端的運(yùn)營(yíng)成本，也會(huì)影響互聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)端的使用體驗(yàn)(Prieger，2003)，即滿(mǎn)足了相關(guān)性條件。相較于平原地帶，山地丘陵地帶的信號(hào)較差、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，互聯(lián)網(wǎng)信號(hào)覆蓋的范圍也較小，這會(huì)直接影響“互聯(lián)網(wǎng)+”的用云量和IDC帶寬。Baik and Liu(2019)指出，平原地帶微波多點(diǎn)分配技術(shù)的信號(hào)覆蓋范圍是100公里，但山地丘陵地區(qū)的信號(hào)覆蓋范圍會(huì)出現(xiàn)明顯下降。地形起伏度的計(jì)算源于地理空間數(shù)據(jù)云提供的數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù)，并依據(jù)如下的計(jì)算公式：

(9)

其中，rdls表示每個(gè)柵格區(qū)的地形起伏度。首先，本文將全國(guó)地形圖劃分為5km×5km的柵格區(qū)(即a=25)，并利用ArcGIS軟件計(jì)算出每個(gè)柵格區(qū)內(nèi)的最高海拔max(h)、最低海拔min(h)和平均海拔avg(h)；其次，提取出柵格區(qū)內(nèi)的平原面積p(a)，即最大高差小于30km的區(qū)域面積；最后，依據(jù)上式計(jì)算每個(gè)柵格區(qū)的地形起伏度，各城市的地形起伏度為該城市覆蓋的所有柵格區(qū)的地形起伏度的平均值。為了確認(rèn)工具變量的有效性，本文進(jìn)行了弱識(shí)別檢驗(yàn)和識(shí)別不足檢驗(yàn)。從表4的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，模型不僅拒絕了Kleibergen-Paap rk LM檢驗(yàn)的“不可識(shí)別”原假設(shè)，還拒絕了Kleibergen-Paap rk Wald檢驗(yàn)的“弱工具變量”原假設(shè)(F統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)大于Stock-Yogo弱識(shí)別檢驗(yàn)的10%臨界值)。因此，檢驗(yàn)結(jié)果表明，本文的工具變量滿(mǎn)足了相關(guān)性和外生性的基本要求，是合理的工具變量。

表4 工具變量回歸結(jié)果

表4呈現(xiàn)了工具變量?jī)呻A段最小二乘法(IV-2SLS)的估計(jì)結(jié)果?？梢钥闯觯诩尤肟刂谱兞亢托袠I(yè)固定效應(yīng)后，列(1)至列(3)中“互聯(lián)網(wǎng)+”變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性水平均未發(fā)生改變，仍然在1%的水平上顯著為正，表明“互聯(lián)網(wǎng)+”能夠顯著推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。在克服內(nèi)生性問(wèn)題后，“互聯(lián)網(wǎng)+”變量的系數(shù)值相比于OLS估計(jì)顯著增大。以列(3)為例，在控制行業(yè)固定效應(yīng)的情況下，“互聯(lián)網(wǎng)+”水平每提高1%，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新將會(huì)提升0.1672%。這充分說(shuō)明“互聯(lián)網(wǎng)+”的內(nèi)生性使得OLS估計(jì)產(chǎn)生了向下偏倚，從而低估了“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用。除了人均GDP，其他控制變量的估計(jì)結(jié)果也與OLS回歸結(jié)果相一致，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)、研發(fā)人員和科學(xué)技術(shù)支出越多、外商直接投資金額越高的城市，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力就越強(qiáng)。國(guó)有企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)仍然要強(qiáng)于外資企業(yè)。因此，工具變量的回歸結(jié)果驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸模型的合理性，這也進(jìn)一步支持了假說(shuō)1的理論預(yù)期。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步保證回歸結(jié)果的可靠性，本文在表5中進(jìn)行了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一，為了更加謹(jǐn)慎地驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果，本文重新選取其他指標(biāo)作為工具變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。借鑒盧福財(cái)、徐遠(yuǎn)彬(2019)、張勛等(2020)的思路，本文選取城市到省會(huì)城市的距離作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的工具變量。一方面，“互聯(lián)網(wǎng)+”與互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施密切相關(guān)，而互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施往往是由省會(huì)城市向周邊城市覆蓋，因此各城市到省會(huì)城市的距離能夠較好地滿(mǎn)足相關(guān)性條件；另一方面，城市間距離具備天然的外生屬性，并不會(huì)直接影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，即滿(mǎn)足外生性條件。我們根據(jù)各城市質(zhì)心經(jīng)緯度，計(jì)算出各城市與城市所在省份的省會(huì)城市之間的球面距離，數(shù)據(jù)來(lái)源于高德地圖開(kāi)放平臺(tái)。列(1)的估計(jì)結(jié)果顯示，工具變量通過(guò)了弱相關(guān)和外生性的識(shí)別檢驗(yàn)，且“互聯(lián)網(wǎng)+”變量在1%的水平上顯著為正，表明“互聯(lián)網(wǎng)+”能夠顯著推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

第二，考慮到深圳、廣州、北京和上海這四個(gè)一線城市的“互聯(lián)網(wǎng)+”水平遠(yuǎn)高于其他城市，本文剔除了“北上廣深”的企業(yè)樣本，以觀察結(jié)果是否穩(wěn)健。列(2)呈現(xiàn)了控制行業(yè)固定效應(yīng)的結(jié)果，“互聯(lián)網(wǎng)+”變量的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明“互聯(lián)網(wǎng)+”能夠顯著促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。在剔除一線城市樣本和控制行業(yè)固定效應(yīng)的情況下，“互聯(lián)網(wǎng)+”水平每提高1%，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力將會(huì)提升0.062%，這進(jìn)一步驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性。

第三，本文進(jìn)一步控制了基準(zhǔn)模型中未能觀測(cè)的省份層面的影響因素。考慮到教育、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和性別結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響(吳超鵬、唐菂，2016；劉燦雷、高超，2021)，本文加入了教育投入、專(zhuān)利侵權(quán)和女性勞動(dòng)力這三個(gè)省份層面的控制變量。其中，教育投入以各省教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重，對(duì)其取對(duì)數(shù)來(lái)衡量，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。專(zhuān)利侵權(quán)以各省專(zhuān)利侵權(quán)糾紛立案數(shù)占專(zhuān)利授予數(shù)的比重，對(duì)其取對(duì)數(shù)來(lái)測(cè)度，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的《專(zhuān)利統(tǒng)計(jì)年報(bào)》。女性勞動(dòng)力選取各省女性從業(yè)人員占從業(yè)總?cè)丝诘谋戎?，?duì)其取對(duì)數(shù)來(lái)衡量，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。列(3)的估計(jì)結(jié)果顯示，“互聯(lián)網(wǎng)+”變量與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新顯著正相關(guān)，這充分說(shuō)明“互聯(lián)網(wǎng)+”在推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方面發(fā)揮了重要作用。教育投入變量在1%的水平上顯著為正，表明增加教育投入有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。專(zhuān)利侵權(quán)變量顯著為負(fù)，意味著專(zhuān)利侵權(quán)現(xiàn)象顯著抑制了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。女性勞動(dòng)力的系數(shù)值為負(fù)，但顯著性水平較弱，說(shuō)明性別結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響并不明顯。

第四，考慮到企業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)為非負(fù)整數(shù)，因此可以采用泊松(Poisson)計(jì)數(shù)模型進(jìn)行估計(jì)。鑒于本文選取的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)含有大量的零值(13837個(gè)，占全部樣本的43.8%)，有必要使用“零膨脹泊松(Zero-inflated Poisson，ZIP)”的最大似然估計(jì)。盡管泊松回歸模型要求泊松分布滿(mǎn)足期望和方差相等的“均等分散”，但無(wú)論泊松分布是否成立，使用零膨脹泊松估計(jì)并進(jìn)行穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤修正依然可以得到參數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)誤的一致估計(jì)(Wooldridge，2010)。列(4)呈現(xiàn)了“ZIP+穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤”的估計(jì)結(jié)果?？梢钥闯?，“互聯(lián)網(wǎng)+”變量仍然在1%的水平上顯著為正，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的助推作用。因此，以上穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果也進(jìn)一步支持了基準(zhǔn)模型的經(jīng)驗(yàn)判斷。

五、擴(kuò)展檢驗(yàn)結(jié)果與分析

(一)“互聯(lián)網(wǎng)+”影響的異質(zhì)性分析

1.基于“互聯(lián)網(wǎng)+”類(lèi)型的異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文選取的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)不僅涵蓋了245個(gè)城市的總指標(biāo)，還報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政務(wù)、數(shù)字文化和數(shù)字生活這四類(lèi)“互聯(lián)網(wǎng)+”分指數(shù)(4)與總指標(biāo)不同的是，騰訊研究院僅報(bào)告了百?gòu)?qiáng)城市的分指數(shù)，但這百?gòu)?qiáng)城市已經(jīng)覆蓋了本文絕大多數(shù)的企業(yè)樣本。，有助于探討“互聯(lián)網(wǎng)+”影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的異質(zhì)性特征。檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

表6 基于“互聯(lián)網(wǎng)+”類(lèi)型的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

表6的檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量、數(shù)字文化變量和數(shù)字生活變量均顯著為正，表明互聯(lián)網(wǎng)在經(jīng)濟(jì)、文化和生活領(lǐng)域的融合顯著推動(dòng)了中國(guó)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。從“互聯(lián)網(wǎng)+”類(lèi)型的估計(jì)系數(shù)來(lái)看，數(shù)字文化對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用最為明顯，其次為數(shù)字生活和數(shù)字經(jīng)濟(jì)。可能的原因在于：首先，數(shù)字文化促進(jìn)了企業(yè)間文化交流，是消費(fèi)者了解企業(yè)產(chǎn)品、企業(yè)了解消費(fèi)特征的重要途徑(隋巖，2018)。數(shù)字文化使得企業(yè)獲取科技資訊的渠道變得更加豐富，科技創(chuàng)新成果推廣的便捷性與時(shí)效性也大大提升，有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)科技文化交流與跨行業(yè)互動(dòng)。此外，科技前沿信息通過(guò)新聞或視頻客戶(hù)端能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)推送，有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新；其次，數(shù)字生活指數(shù)中以“微信”為平臺(tái)的社交互動(dòng)能夠提高企業(yè)內(nèi)部的溝通效率，微信紅包和轉(zhuǎn)賬等社交支付也大大縮短了企業(yè)小額訂單的周期，加快了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的資金回流；最后，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供了數(shù)據(jù)和設(shè)備支撐，企業(yè)公眾號(hào)等數(shù)字化平臺(tái)也促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新信息的共享與整合，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效提高了企業(yè)專(zhuān)利轉(zhuǎn)化率和成果利用率。值得注意的是，數(shù)字政務(wù)變量的估計(jì)系數(shù)最小，且在10%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字政務(wù)在促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方面尚未發(fā)揮積極帶動(dòng)作用。這可能是因?yàn)椋?017數(shù)字政務(wù)尚未進(jìn)入全面提升階段，尤其是數(shù)字政務(wù)的發(fā)展存在典型的空間不均衡。數(shù)字政務(wù)排名前四位的城市均在廣東省，依次為廣州、深圳、佛山和東莞，這種數(shù)字政務(wù)建設(shè)所引致的政治關(guān)聯(lián)可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新缺乏動(dòng)力(袁建國(guó)等，2015)。

2.基于企業(yè)所有制的異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文根據(jù)企業(yè)所有制將樣本劃分為國(guó)有企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)與外資企業(yè)。其中，私營(yíng)企業(yè)包括私營(yíng)有限責(zé)任公司、私營(yíng)股份有限公司、私營(yíng)合伙企業(yè)和私營(yíng)獨(dú)資企業(yè)，國(guó)有企業(yè)和外資企業(yè)的界定與前文一致。表7的分組回歸結(jié)果顯示，列(1)中“互聯(lián)網(wǎng)+”變量未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，而列(2)和列(3)中的“互聯(lián)網(wǎng)+”變量均顯著為正，說(shuō)明“互聯(lián)網(wǎng)+”顯著推動(dòng)了外資企業(yè)與私營(yíng)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，但對(duì)國(guó)有企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響并不顯著。這與沈國(guó)兵、袁征宇(2020)的結(jié)論相符?？赡艿脑蛟谟冢瑖?guó)有企業(yè)具有穩(wěn)定的市場(chǎng)和融資環(huán)境，其生產(chǎn)和創(chuàng)新并不主要依賴(lài)于“互聯(lián)網(wǎng)+”來(lái)謀求市場(chǎng)。而私營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)經(jīng)營(yíng)的目的是為了追逐利潤(rùn)，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，更注重利用“互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)內(nèi)外部信息資源的傳遞與交互，進(jìn)而能降低企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的成本和風(fēng)險(xiǎn)(楊德明、畢建琴，2019)。尤其是對(duì)于外資企業(yè)，“互聯(lián)網(wǎng)+”已成為其探索自主創(chuàng)新模式的關(guān)鍵渠道，因而更容易從“互聯(lián)網(wǎng)+”的技術(shù)溢出中獲益。

表7 基于企業(yè)所有制的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

3.基于企業(yè)密集型的異質(zhì)性檢驗(yàn)

為識(shí)別企業(yè)密集型的異質(zhì)性特征，本文參照蘇丹妮等(2018)，根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)，將行業(yè)二分位代碼為13-20的企業(yè)歸類(lèi)為勞動(dòng)密集型企業(yè)，將代碼為21-26及28-23的企業(yè)歸類(lèi)為資本密集型企業(yè)，將代碼為27及34-41的企業(yè)歸類(lèi)為技術(shù)密集型企業(yè)。表8的分組回歸結(jié)果顯示，列(1)至列(3)中“互聯(lián)網(wǎng)+”變量均顯著為正，表明“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新都產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用，且對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)更大。對(duì)此可能的解釋是，相對(duì)豐裕的資本保證了資本密集型企業(yè)和技術(shù)密集型企業(yè)的技術(shù)資源和生存時(shí)間，而勞動(dòng)密集型企業(yè)往往存在融資成本較高、產(chǎn)品可替代性較強(qiáng)等問(wèn)題，更容易產(chǎn)生退出市場(chǎng)的生存風(fēng)險(xiǎn)(徐瑩瑩、許家云，2020)。由于互聯(lián)網(wǎng)的深度應(yīng)用可以顯著降低勞動(dòng)密集型企業(yè)的生存風(fēng)險(xiǎn)(謝申祥等，2021)，因此“互聯(lián)網(wǎng)+”通過(guò)為勞動(dòng)密集型企業(yè)提供創(chuàng)新性的招聘、生產(chǎn)和營(yíng)銷(xiāo)模式，能夠倒逼其利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行技術(shù)革新，降低自身的生存風(fēng)險(xiǎn)。從這個(gè)角度來(lái)看，“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新會(huì)產(chǎn)生更強(qiáng)的激勵(lì)作用。

表8 基于企業(yè)密集型的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

4.基于企業(yè)所在地區(qū)的異質(zhì)性檢驗(yàn)

與中西部地區(qū)相比，東部地區(qū)憑借優(yōu)越的地理位置和政策紅利，往往在“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略落地、互聯(lián)網(wǎng)人才集聚等方面都具有明顯優(yōu)勢(shì)(肖利平，2018)。為考察企業(yè)所在地區(qū)的異質(zhì)性，本文根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的標(biāo)準(zhǔn)，將企業(yè)所在地區(qū)劃分為東部、中部和西部。表9的回歸結(jié)果顯示，列(1)中“互聯(lián)網(wǎng)+”變量在1%的水平上顯著為正，表明“互聯(lián)網(wǎng)+”顯著推動(dòng)了東部地區(qū)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。列(2)和列(3)中的“互聯(lián)網(wǎng)+”變量均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)中西部地區(qū)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新作用相對(duì)有限?？赡艿脑蛟谟?，東部地區(qū)企業(yè)的人力資本、開(kāi)放程度和競(jìng)爭(zhēng)力水平都要高于中西部地區(qū)企業(yè)，且對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的敏感度更高，更容易從“互聯(lián)網(wǎng)+”獲得技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)(汪芳等，2020)。而對(duì)于中西部地區(qū)企業(yè)，盡管近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢(shì)，但企業(yè)的技術(shù)吸收能力和學(xué)習(xí)能力相對(duì)較低，且資源依賴(lài)型企業(yè)仍然占據(jù)較大份額，因此現(xiàn)階段“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用尚不顯著。

表9 基于企業(yè)所在地區(qū)的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

(二)城市智能化的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

為了驗(yàn)證城市智能化與“互聯(lián)網(wǎng)+”的協(xié)同創(chuàng)新作用，本文在基準(zhǔn)模型設(shè)定的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步引入城市智能化指標(biāo)。借鑒Acemoglu and Restrepo(2020)的Bartik方法，本文構(gòu)造了城市層面的人均工業(yè)機(jī)器人安裝量，以衡量城市的智能化水平。參考趙春明等(2020)的做法，我們采用制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的工業(yè)機(jī)器人安裝量、城市16-64歲適齡勞動(dòng)力人數(shù)和城市期初的產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行加權(quán)平均，得到如下的城市智能化指標(biāo)：

(10)

其中，j是國(guó)民經(jīng)濟(jì)2位行業(yè)分類(lèi)的制造業(yè)細(xì)分行業(yè)。robotj表示2017年中國(guó)j行業(yè)的工業(yè)機(jī)器人安裝量，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(International Robot Federation，IRF)(5)由于IRF行業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)2位行業(yè)并非完全一致，本文將IRF行業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)匹配得到14個(gè)制造業(yè)的工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)，再將中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)資料和專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)中的城市代碼進(jìn)行匹配，共得到244個(gè)城市樣本(僅畢節(jié)市缺少數(shù)據(jù))。。empj,c,2008表示2008年c城市j行業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)量，數(shù)據(jù)來(lái)源于2008年中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)。laborc,2010表示2010年c城市16歲至64歲的適齡勞動(dòng)力數(shù)量(萬(wàn)人)，數(shù)據(jù)來(lái)自2010年全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)。式(10)中的權(quán)重采用各行業(yè)在考察樣本之前的年份(2008年)占制造業(yè)行業(yè)勞動(dòng)力總數(shù)的份額，主要是考慮到：首先，根據(jù)Bartik方法構(gòu)造的robotpc指標(biāo)一方面體現(xiàn)了不同制造業(yè)行業(yè)的差異性，另一方面反映出不同城市在考察期之前的產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)差異；其次，以2008年的城市產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)作為城市工業(yè)機(jī)器人的構(gòu)建權(quán)重，也能緩解工業(yè)機(jī)器人與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間存在的反向因果關(guān)系，進(jìn)而保證城市工業(yè)機(jī)器人的外生性。此外，本文采用各城市適齡勞動(dòng)力數(shù)量進(jìn)行了人均化處理，因此robotpc衡量了c城市每萬(wàn)人中工業(yè)機(jī)器人的安裝量，進(jìn)而反映城市智能化的發(fā)展水平。

本文引入城市智能化與“互聯(lián)網(wǎng)+”的交互項(xiàng)進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析。考慮到潛在的內(nèi)生性問(wèn)題，我們采用前文的城市地形起伏度(rdls)作為“互聯(lián)網(wǎng)+”工具變量。同時(shí)，由于內(nèi)生變量存在于基準(zhǔn)回歸模型的交互項(xiàng)中，我們采用新交互項(xiàng)robotp×rdls作為原交互項(xiàng)robotp×lninternet的工具變量。表10呈現(xiàn)了城市智能化調(diào)節(jié)效應(yīng)的IV-2SLS回歸結(jié)果。

表10 城市智能化調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果

表10的回歸結(jié)果顯示，工具變量通過(guò)了弱相關(guān)和外生性的識(shí)別檢驗(yàn)。列(1)至列(3)分別呈現(xiàn)未加入企業(yè)控制變量、加入企業(yè)控制變量和控制行業(yè)固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。可以看出，在克服內(nèi)生性問(wèn)題后，“互聯(lián)網(wǎng)+”變量的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上仍然顯著為正，表明“互聯(lián)網(wǎng)+”顯著推動(dòng)了中國(guó)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。而在引入城市智能化變量后，城市“互聯(lián)網(wǎng)+”與智能化的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明隨著城市智能化水平的提高，“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用會(huì)顯著增強(qiáng)，因而驗(yàn)證了假說(shuō)2的理論預(yù)期。以列(3)為例，城市智能化每提高1個(gè)單位，“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)效應(yīng)將會(huì)增強(qiáng)11%(0.012/0.109)，進(jìn)而證明了城市智能化與“互聯(lián)網(wǎng)+”的協(xié)同創(chuàng)新作用。由此可見(jiàn)，城市智能化逐漸成為連接城市數(shù)字化和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)通道，城市智能化建設(shè)與數(shù)字化建設(shè)的“雙建聯(lián)動(dòng)”構(gòu)筑了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的強(qiáng)勁引擎。

六、結(jié)論與政策含義

本文在構(gòu)建局部均衡理論模型的基礎(chǔ)上，采用騰訊研究院大數(shù)據(jù)測(cè)算的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)與2017年國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利微觀數(shù)據(jù)，以31580家企業(yè)的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)作為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的代理指標(biāo)，以企業(yè)所在城市的地形起伏度作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的工具變量，實(shí)證考察了“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn)：(1)“互聯(lián)網(wǎng)+”顯著推動(dòng)了中國(guó)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。在控制內(nèi)生性問(wèn)題以及多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后，結(jié)果依然穩(wěn)健；(2)異質(zhì)性檢驗(yàn)表明，數(shù)字文化、數(shù)字生活和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用更為明顯；“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)私營(yíng)企業(yè)、勞動(dòng)密集型企業(yè)和東部地區(qū)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用更為顯著；(3)“互聯(lián)網(wǎng)+”與城市智能化具有協(xié)同創(chuàng)新作用。隨著城市智能化水平的提高，“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用會(huì)顯著增強(qiáng)。針對(duì)上述結(jié)論，本文的政策含義體現(xiàn)在：

首先，要推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新成果與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的深度融合。在數(shù)字文化領(lǐng)域，鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)科技交流平臺(tái)，使用新興互聯(lián)網(wǎng)媒介創(chuàng)造良好的科研合作生態(tài)；在數(shù)字生活領(lǐng)域，借助社群的互動(dòng)傳播功能，形成科技成果推廣的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，以小技術(shù)群落推動(dòng)縱深式創(chuàng)新，以大技術(shù)群落推動(dòng)跨界創(chuàng)新；在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，加快構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，釋放虛擬經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的賦能作用，形成研發(fā)部門(mén)、供應(yīng)部門(mén)、市場(chǎng)用戶(hù)等參與者的聯(lián)動(dòng)創(chuàng)新；而在數(shù)字政務(wù)領(lǐng)域，要推進(jìn)數(shù)字政務(wù)平臺(tái)的兼容性建設(shè)，逐步體現(xiàn)數(shù)字政務(wù)的創(chuàng)新賦能作用；在企業(yè)所有制方面，要積極發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)私營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)的創(chuàng)新激勵(lì)作用，在制度上引導(dǎo)和規(guī)范企業(yè)的創(chuàng)新行為，讓制度建設(shè)跟上新業(yè)態(tài)的發(fā)展。同時(shí)，鼓勵(lì)國(guó)有企業(yè)運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+”構(gòu)建靈活的組織管理和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的創(chuàng)新體系，全面提升創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化率與核心競(jìng)爭(zhēng)力；在企業(yè)密集度方面，要加快推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”與勞動(dòng)密集型企業(yè)的深度融合，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”倒逼勞動(dòng)密集型企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，克服雇傭結(jié)構(gòu)調(diào)整、勞動(dòng)力成本上升等問(wèn)題；在企業(yè)所在地方面，要推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略在中西部地區(qū)的落地，加快區(qū)域技術(shù)交易市場(chǎng)和創(chuàng)新聯(lián)合體建設(shè)。2021年7月中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于新時(shí)代推動(dòng)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展意見(jiàn)》明確指出，要將數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)應(yīng)用到技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化的各領(lǐng)域。由此可見(jiàn)，建設(shè)具有區(qū)域特色的數(shù)字創(chuàng)新體系是縮小中西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新差距、促進(jìn)中西部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。

其次，要加快建立數(shù)字化導(dǎo)向的企業(yè)自主創(chuàng)新體系。第一，搭建數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)，全面提升科技創(chuàng)新要素的整合力。利用“互聯(lián)網(wǎng)+”提高科技教育支出和科學(xué)技術(shù)支出的靶向性，推進(jìn)“產(chǎn)學(xué)研”深度融合。同時(shí)，要完善多層次普惠金融體系，推動(dòng)普惠金融向縱深發(fā)展，為企業(yè)自主創(chuàng)新?tīng)I(yíng)造良好的融資環(huán)境；第二，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”擴(kuò)大和優(yōu)化創(chuàng)新人才池。以“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的新模式培育技術(shù)人才，建立技術(shù)職稱(chēng)數(shù)字化管理平臺(tái)，暢通企業(yè)技術(shù)人員參與職稱(chēng)評(píng)審的渠道，為創(chuàng)新人才提供良好的職業(yè)發(fā)展環(huán)境；第三，構(gòu)筑人工智能與“互聯(lián)網(wǎng)+”的協(xié)同機(jī)制。由于智能化與數(shù)字化存在較強(qiáng)的交互性，因此政府要保障城市智能化建設(shè)與數(shù)字化建設(shè)“雙建聯(lián)動(dòng)”的運(yùn)行機(jī)制，健全人工智能技術(shù)交易制度和機(jī)器人知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，推動(dòng)創(chuàng)新鏈、創(chuàng)新網(wǎng)和創(chuàng)新生態(tài)升級(jí)。同時(shí)，企業(yè)要加快人工智能創(chuàng)新平臺(tái)的建設(shè)，培養(yǎng)人工智能技術(shù)經(jīng)理人和專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)，促進(jìn)技術(shù)成果的數(shù)字轉(zhuǎn)移和智能轉(zhuǎn)化。