基于三階段DEA模型的山東省糧食生產(chǎn)效率研究

高 穎，王兆華

（青島農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，山東 青島 266000）

糧食是關(guān)系民生和國(guó)家安全的重要戰(zhàn)略物資，保障糧食生產(chǎn)至關(guān)重要。黨中央一直以來都將糧食安全作為治國(guó)理政的頭等大事。黨的十八大以來，更是提出了“確保谷物基本自給、口糧絕對(duì)安全”的新糧食安全觀，確立了“以我為主、立足國(guó)內(nèi)、確保產(chǎn)能、適度進(jìn)口、科技支撐”的國(guó)家糧食安全戰(zhàn)略，走出了一條具有中國(guó)特色的糧食安全之路［1］。

糧食生產(chǎn)效率是衡量一個(gè)地區(qū)糧食生產(chǎn)投入產(chǎn)出比例是否合理的重要指標(biāo)。近年來，不少學(xué)者都對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行了研究。如李思勉等［2］對(duì)三大糧食功能區(qū)的糧食綠色生產(chǎn)效率及影響因素進(jìn)行了比較分析，發(fā)現(xiàn)各糧食功能區(qū)的糧食綠色生產(chǎn)效率區(qū)域之間存在較大差異，其中糧食主銷區(qū)的綠色生產(chǎn)效率遠(yuǎn)低于糧食主產(chǎn)區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)；伍國(guó)勇等［3］分析了長(zhǎng)江三角洲地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)域糧食生產(chǎn)效率及其特征，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)綜合效率均未達(dá)到DEA有效，規(guī)模效率均高于純技術(shù)效率，糧食生產(chǎn)效率的提高更多依賴要素投入產(chǎn)生的外部效應(yīng)及規(guī)模的擴(kuò)張；楊慶等［4］運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）測(cè)算了中國(guó)2006—2017年的糧食生產(chǎn)效率，同時(shí)借助空間計(jì)量模型揭示了其溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)中國(guó)糧食生產(chǎn)效率整體偏低，且東部沿海地區(qū)普遍呈現(xiàn)出效率遞減趨勢(shì)。

上述研究多是圍繞全國(guó)及中國(guó)的糧食主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率進(jìn)行分析，而針對(duì)某一糧食主要生產(chǎn)省份的研究較少。本研究選取山東省作為研究對(duì)象，利用糧食投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)對(duì)山東省17地市的小麥、玉米的生產(chǎn)情況進(jìn)行投入產(chǎn)出效率研究，以期對(duì)山東省糧食生產(chǎn)發(fā)展提供理論指導(dǎo)和決策參考。

1 山東省糧食生產(chǎn)概況

山東省是中國(guó)的糧食主產(chǎn)區(qū)，糧食產(chǎn)量和單產(chǎn)都位居全國(guó)前列。1999—2018年山東省小麥、玉米總產(chǎn)量及單產(chǎn)變化見圖1。從圖1可以看出，該省小麥、玉米總產(chǎn)量呈不斷上升趨勢(shì)，但是近些年單產(chǎn)水平卻出現(xiàn)了波動(dòng)，增長(zhǎng)緩慢。其中固然有氣候條件、資源約束等客觀原因，但糧食生產(chǎn)過程中投入產(chǎn)出比例不合理，也是影響其增產(chǎn)的重要因素之一。

圖1 1999—2018年山東省小麥、玉米總產(chǎn)量及單產(chǎn)變化

2 研究方法、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于糧食生產(chǎn)效率研究的主要方法有非參數(shù)研究法、參數(shù)研究法以及多階段模型綜合法。非參數(shù)模型法的優(yōu)點(diǎn)是不用對(duì)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行預(yù)先設(shè)定，避免了研究過程中的主觀性；參數(shù)研究法需事先設(shè)定成本或者生產(chǎn)函數(shù)，多用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率研究但對(duì)規(guī)模效率卻不能很好地進(jìn)行評(píng)價(jià)。為了能更精確地評(píng)價(jià)各地區(qū)的糧食生產(chǎn)效率，學(xué)者們進(jìn)一步完善了研究方法，三階段DEA模型就是其中之一，它既不需要事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)，還可以剔除環(huán)境因素的干擾，并且能估計(jì)出技術(shù)效率和規(guī)模效率，是評(píng)價(jià)糧食生產(chǎn)效率的一種比較科學(xué)有效的方法。

2.1 三階段DEA模型

第一階段為傳統(tǒng)DEA模型。最初的DEA模型分為2種，一種是CCR模型，它是以產(chǎn)出作為導(dǎo)向，探究在投入不變的情況下，如何使產(chǎn)出最大化。另一種是BBC模型，與CCR模型相反，它是以投入為導(dǎo)向，尋找在一定的產(chǎn)出水平下，如何使投入降到最低，并且可以將測(cè)算出來的綜合效率值拆分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，這樣可以更清楚地了解決策單元效率不足的原因。本研究采用BBC模型對(duì)山東省小麥、玉米的生產(chǎn)效率進(jìn)行研究。在這一階段，對(duì)收集到的原始產(chǎn)出和投入數(shù)據(jù)運(yùn)用如下模型進(jìn)行評(píng)估。

式中，min表示最小值，θ為系數(shù)，ε為一個(gè)常量，表示非阿基米德無窮小，λ為權(quán)重變量，S-為剩余變量，S+為松弛變量，j=1，2，…，n為決策單元；X和Y分別是投入、產(chǎn)出指標(biāo)，X0、Y0表示計(jì)算出的投入和產(chǎn)出向量，e=（1，1，…，1），T表示向量的轉(zhuǎn)置，e∈Em，e^=（1，1，…，1），e^∈Es。

第二階段為SFA模型。目標(biāo)是將第一階段測(cè)算出來的投入冗余量分離成環(huán)境因素、管理無效率以及統(tǒng)計(jì)噪聲。如果要達(dá)到這一目標(biāo)，就要利用SFA回歸，模型如下。

其中，Sni是第i個(gè)決策單元第n項(xiàng)投入的松弛值；Zi是環(huán)境變量，βn是環(huán)境變量的系數(shù)；νni+μni是混合誤差項(xiàng)，νni表示隨機(jī)干擾，μni表示管理無效率。

SFA回歸的目的是剔除外部因素對(duì)效率測(cè)度的影響，以便將所有決策單元調(diào)整于相同的環(huán)境中。調(diào)整公式如下。

式中，XAni是調(diào)整后的投入；Xni是調(diào)整前的投入；是對(duì) 外部環(huán)境因 素進(jìn)行調(diào)整；[max(νni)-νni]是將所有決策單元置于相同運(yùn)氣水平下。

第三階段。利用調(diào)整后的投入數(shù)據(jù)加上原始的產(chǎn)出數(shù)據(jù)，再次運(yùn)用BBC模型對(duì)決策單元的效率進(jìn)行測(cè)算，然后再對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，剔除了外部環(huán)境的影響，第三階段測(cè)算出的效率值相對(duì)更加準(zhǔn)確。

2.2 變量選擇

2.2.1 投入產(chǎn)出變量選擇根據(jù)《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》，農(nóng)產(chǎn)品成本可以劃分為物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、人工成本以及土地成本3部分，其中占據(jù)主要部分的就是土地成本、人工成本和物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用中的化肥費(fèi)用和機(jī)械費(fèi)用，因此，本研究在分析中選取了土地、勞動(dòng)力、化肥、機(jī)械總動(dòng)力作為投入變量，具體算法如下。

土地投入一般都是用播種面積來衡量的，山東省小麥、玉米屬于大宗糧食作物，其播種面積占全省農(nóng)作物播種總面積的70%左右，單獨(dú)討論其土地投入意義不大，所以不對(duì)土地投入設(shè)置單獨(dú)的指標(biāo)。在勞動(dòng)力投入方面，因無法獲取直接數(shù)據(jù)，參考文獻(xiàn)［5］的處理方法，將某一作物生產(chǎn)勞動(dòng)力作為勞動(dòng)力投入，計(jì)算公式如下。

選取山東省各地市小麥、玉米總產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)。

2.2.2 外部環(huán)境變量選擇環(huán)境變量是指對(duì)效率值有一定影響，但不在研究對(duì)象主觀可控范圍內(nèi)的因素。環(huán)境因素的存在，可能使處于較好環(huán)境下的個(gè)體效率值更高，所以在分析過程中必須要剔除環(huán)境變量的影響，以保證結(jié)果的客觀準(zhǔn)確。

結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性和文獻(xiàn)［6］方法，選取農(nóng)村居民人均可支配收入和財(cái)政支農(nóng)力度（農(nóng)林水事務(wù)占財(cái)政支出的比例）作為環(huán)境變量。農(nóng)村居民人均可支配收入的提高可以提升農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，可保障農(nóng)民投入更多的資本用于生產(chǎn)，會(huì)對(duì)生產(chǎn)效率產(chǎn)生積極影響；財(cái)政支持是農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的動(dòng)力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件等資源配置的基礎(chǔ)，有利于糧食生產(chǎn)率的提高。

2.3 數(shù)據(jù)來源

所用數(shù)據(jù)均來自于《2019年山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及2019年山東省各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。

3 實(shí)證分析

3.1 第一階段初始效率值

運(yùn)用DEAP 2.1軟件計(jì)算山東省17個(gè)地市的小麥、玉米的生產(chǎn)效率值，結(jié)果見表1、表2。第一階段效率值沒有剔除外部環(huán)境的影響，這種情況下，山東省小麥、玉米的生產(chǎn)效率情況非常類似。整體來看，綜合效率值分別是0.742、0.758，玉米綜合效率值略高于小麥。在17個(gè)地市中，東營(yíng)、德州、濱州、菏澤4個(gè)地市的糧食生產(chǎn)綜合技術(shù)效率達(dá)到了最優(yōu)，而濟(jì)南、青島、淄博、煙臺(tái)等9個(gè)地市的糧食生產(chǎn)綜合技術(shù)效率低于全省平均水平，其中煙臺(tái)市最差。

表1 山東省17地市第一階段DEA模型小麥生產(chǎn)效率值

表2 山東省17地市第一階段DEA模型玉米生產(chǎn)效率值

由于外部環(huán)境因素對(duì)效率值的影響，此階段的效率值并不能真實(shí)反映山東省各地市小麥、玉米生產(chǎn)效率的情況，需要繼續(xù)進(jìn)行回歸分析。

3.2 第二階段SFA回歸分析

第二階段的目的是將第一階段計(jì)算出的投入冗余進(jìn)行拆分，剔除環(huán)境因素、管理無效率項(xiàng)和隨機(jī)誤差的影響，并進(jìn)行SFA模型回歸分析，以便在相同的條件下，獲取更真實(shí)的效率值。

首先將17個(gè)地市的小麥、玉米3個(gè)投入變量的冗余值分別當(dāng)作被解釋變量，再將農(nóng)村居民人均可支配收入和農(nóng)林水事務(wù)占財(cái)政支出比例作為解釋變量，利用Frontier 4.1軟件進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表3、表4。

如表3、表4所示，6個(gè)模型的LR都通過單邊似然比檢驗(yàn)，并且變量大都通過了t檢驗(yàn)，說明進(jìn)行第二階段SFA回歸是非常有必要的。γ在1%的顯著水平下為1.000 0，說明勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥投入冗余主要是由管理無效率導(dǎo)致的。當(dāng)回歸系數(shù)為正時(shí)，說明環(huán)境變量的增加會(huì)導(dǎo)致投入冗余值的上升，造成效率的浪費(fèi)，當(dāng)其系數(shù)為負(fù)時(shí)，表示環(huán)境變量的提高會(huì)減少投入冗余值，可以提升效率。

表3 小麥各投入松弛變量與環(huán)境變量的SFA回歸結(jié)果

表4 玉米各投入松弛變量與環(huán)境變量的SFA回歸結(jié)果

對(duì)于農(nóng)村居民人均可支配收入來說，該環(huán)境變量對(duì)于小麥、玉米的勞動(dòng)力和化肥投入的參數(shù)都為負(fù)值，且都通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)村居民人均可支配收入的提高可以減少勞動(dòng)力投入和化肥投入的浪費(fèi)，從而提升效率。但是農(nóng)民收入對(duì)于小麥、玉米的機(jī)械總動(dòng)力投入冗余的結(jié)果并不顯著，這與預(yù)期相反。原因可能是山東省糧食種植戶的小型農(nóng)業(yè)機(jī)械目前已經(jīng)接近飽和狀態(tài)，受適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的限制，大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的大范圍應(yīng)用推廣進(jìn)展緩慢。

對(duì)于財(cái)政支農(nóng)力度來說，該環(huán)境變量對(duì)小麥、玉米各投入冗余量的系數(shù)均為負(fù)值，且都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明政府的財(cái)政支持對(duì)于小麥、玉米的生產(chǎn)來說十分重要。

綜上所述，環(huán)境變量確實(shí)對(duì)于小麥、玉米生產(chǎn)的投入變量有顯著影響，因此，需要調(diào)整投入變量值，將其置于相同的運(yùn)氣水平下，以便更客觀地分析山東省各地市小麥、玉米的生產(chǎn)效率。

3.3 第三階段調(diào)整后效率值

經(jīng)過第二階段SFA回歸分析，對(duì)原始投入變量進(jìn)行調(diào)整，結(jié)合原始的產(chǎn)出變量，再運(yùn)用DEA模型，將數(shù)據(jù)代入DEAP 2.1軟件中進(jìn)行分析，結(jié)果見表5、

整體來看，在這一階段，小麥、玉米的生產(chǎn)效率值有了較為明顯的區(qū)別，進(jìn)一步說明了第二階段SFA回歸的必要性。

由表5可知，山東省17個(gè)地市的小麥生產(chǎn)效率均值分別是綜合效率0.648、純技術(shù)效率0.929、規(guī)模效率0.698，而第一階段中小麥生產(chǎn)的效率均值分別是0.742、0.791、0.943。由表6可知，山東省17個(gè)地市玉米生產(chǎn)效率均值分別是綜合效率0.672、純技術(shù)效率0.947、規(guī)模效率0.713，第一階段中玉米生產(chǎn)的效率均值分別是0.758、0.834、0.909。2種糧食作物的純技術(shù)效率值都得到提升，但是規(guī)模效率值都下降了，且降幅大于純技術(shù)效率增幅，導(dǎo)致綜合效率值降低。

表6 山東省17地市第三階段DEA模型玉米生產(chǎn)效率值

從小麥生產(chǎn)效率來看，德州和菏澤2地市達(dá)到DEA有效，其純技術(shù)效率和規(guī)模效率都為1.000，表明這2個(gè)地市小麥生產(chǎn)過程中投入和產(chǎn)出比例處于最佳狀態(tài)。呈弱DEA有效的有濱州、萊蕪、東營(yíng)3地市，它們?cè)谛←溕a(chǎn)的技術(shù)層面達(dá)到了最優(yōu)，但規(guī)模層面還存在需要改進(jìn)的地方。其余12個(gè)地市均為非DEA有效，在小麥生產(chǎn)方面，還存在著投入過多或者產(chǎn)出不足的問題。

玉米生產(chǎn)效率總體來看要優(yōu)于小麥。達(dá)到DEA有效的地市有3個(gè)，分別是德州市、濱州市、菏澤市；弱DEA有效的地市有棗莊市、東營(yíng)市、威海市、萊蕪市；其余10個(gè)地市在玉米生產(chǎn)方面均為非DEA有效。

從規(guī)模報(bào)酬來看，除了達(dá)到DEA有效的城市表現(xiàn)為規(guī)模報(bào)酬不變，其余所有地市都是規(guī)模報(bào)酬遞增，說明小麥、玉米的種植規(guī)模還有很大的提升空間。

3.4 山東省小麥、玉米生產(chǎn)效率的內(nèi)部差異分析

按照第三階段小麥、玉米生產(chǎn)的綜合效率值，將山東省17個(gè)地市劃分為3類，效率值在0.80～1.00的屬于第一類，0.50～0.80的屬于第二類，0.01～0.50的屬于第三類，劃分結(jié)果如表7、表8所示。

表7 山東省17個(gè)地市按照小麥生產(chǎn)綜合技術(shù)效率分類情況

表8 山東省17個(gè)地市按照玉米生產(chǎn)綜合技術(shù)效率分類情況

德州、聊城、濱州、菏澤4市在小麥和玉米生產(chǎn)效率中都在0.80～1.00，說明這4個(gè)地市糧食生產(chǎn)投入產(chǎn)出比例合理，資源浪費(fèi)少。其中，德州市、菏澤市技術(shù)效率和綜合效率值全部達(dá)到最優(yōu)，保持現(xiàn)有的規(guī)模和投入即可；濱州市在玉米生產(chǎn)方面已達(dá)到最優(yōu)，但在小麥生產(chǎn)方面還需關(guān)注規(guī)模效率；聊城市和其他同在第一類的3個(gè)地市相比，其小麥、玉米的規(guī)模效率還有較大的提升空間。

濟(jì)寧、青島、濰坊3市僅在一種糧食作物生產(chǎn)中處于第一區(qū)間，其中青島市糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率明顯高于其他2市，青島市具有很高的技術(shù)水平，需要繼續(xù)保持，但是規(guī)模效率較低，應(yīng)該注重規(guī)模化生產(chǎn)；濰坊市、濟(jì)寧市的技術(shù)效率低于全省的平均值，但規(guī)模效率較高，需在糧食生產(chǎn)中注意投入要素的合理配比以及管理水平的提高。

濟(jì)南、棗莊、東營(yíng)、泰安、臨沂5個(gè)地市在小麥或玉米生產(chǎn)的綜合效率值都位于0.50～0.80的第二區(qū)間，影響其效率值的因素各有不同。東營(yíng)市、棗莊市的技術(shù)效率值非常高，但規(guī)模效率偏低，需適當(dāng)擴(kuò)大種植規(guī)模，保持技術(shù)管理優(yōu)勢(shì)；濟(jì)南市、泰安市、臨沂市的技術(shù)效率低于全省平均水平，說明其糧食生產(chǎn)方面還存在過多的投入冗余，種植技術(shù)、管理水平等方面還有較大提升空間。

淄博市、煙臺(tái)市僅有一種糧食作物的綜合效率值位于第二區(qū)間，其中淄博市純技術(shù)效率值很高，但規(guī)模效率值偏低，說明其糧食生產(chǎn)的規(guī)?；潭炔粔颍r(nóng)戶多分散經(jīng)營(yíng)，影響了綜合效率值。煙臺(tái)市的純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值都不高，除了要注重規(guī)模生產(chǎn)之外，還要重視糧食生產(chǎn)的科技投入。

威海市、日照市、萊蕪市糧食生產(chǎn)的綜合效率都在0.01～0.50，3個(gè)地市的純技術(shù)效率值高，但是規(guī)模效率值都非常低，嚴(yán)重影響了綜合效率，應(yīng)當(dāng)特別重視糧食生產(chǎn)規(guī)模，適度擴(kuò)大現(xiàn)有農(nóng)業(yè)規(guī)模，促進(jìn)規(guī)?；⒓s化農(nóng)業(yè)發(fā)展。

4 小結(jié)

4.1 規(guī)模效率不足是制約山東省糧食生產(chǎn)的主要因素

對(duì)比第一、第三階段效率值，小麥、玉米生產(chǎn)的純技術(shù)效率上升，規(guī)模效率下降，下降幅度超過了純技術(shù)效率，導(dǎo)致綜合效率值降低，除已經(jīng)達(dá)到DEA有效的地市規(guī)模報(bào)酬不變以外，其余地區(qū)規(guī)模報(bào)酬都呈遞增趨勢(shì)，說明山東省糧食生產(chǎn)的技術(shù)水平雖未達(dá)到最優(yōu)，但是處于較高水平，影響其糧食生產(chǎn)效率的主要因素是其規(guī)模效率不足。造成這種狀況的原因主要有：一是隨著工業(yè)化進(jìn)程加快，城市建設(shè)用地與農(nóng)業(yè)用地矛盾突出，很難依靠增加糧食播種面積拉動(dòng)規(guī)模效率提高；二是糧食規(guī)?；a(chǎn)程度低，土地碎片化現(xiàn)象嚴(yán)重，耕地的利用率不高，一定程度上造成了土地資源浪費(fèi)。另外，山東省中低產(chǎn)田面積較大，占全省耕地的50%以上，影響了土地利用效率，制約了糧食產(chǎn)量的增加。

4.2 玉米的規(guī)模效率和純技術(shù)效率都優(yōu)于小麥

對(duì)比第三階段小麥、玉米的效率值，可以發(fā)現(xiàn)，玉米的規(guī)模效率和純技術(shù)效率都優(yōu)于小麥。造成這樣的原因有：第一，玉米在新品種培育和機(jī)械化生產(chǎn)方面具有一定的優(yōu)勢(shì)。從2014—2019年山東省審定的農(nóng)作物新品種來看，小麥新品種為108個(gè)，玉米新品種則高達(dá)211個(gè)，新品種數(shù)量玉米遠(yuǎn)高于小麥。近年來，玉米子粒收割機(jī)、玉米子直收+小麥晚播技術(shù)的推廣應(yīng)用也都提高了玉米產(chǎn)量。第二，從農(nóng)產(chǎn)品成本收益來看，2008—2018年，山東省玉米平均種植成本每公頃為12 402元，凈利潤(rùn)為2 172元；小麥平均種植成本每公頃為12 831元，凈利潤(rùn)20 075元，玉米種植成本更低且利潤(rùn)高。第三，玉米的市場(chǎng)需求量持續(xù)增加，促使農(nóng)民不斷擴(kuò)大玉米種植規(guī)模，優(yōu)化玉米種植過程中各種投入，一定程度上促進(jìn)了玉米的生產(chǎn)。

4.3 山東省各地市之間糧食生產(chǎn)效率不平衡，內(nèi)部差異大

通過綜合效率值劃分可以看出，山東省17個(gè)地市之間糧食生產(chǎn)效率不平衡，內(nèi)部差異大。小麥、玉米生產(chǎn)中綜合效率最大值都為1.000，最小值分別是0.229和0.206。按照2018年各地市糧食產(chǎn)量占全省糧食總產(chǎn)比例，可將山東省17個(gè)地市劃分為3個(gè)等級(jí)。占比7%以上的地市有濰坊、濟(jì)寧、臨沂、德州、聊城、濱州以及菏澤，占比3%～7%的地市有濟(jì)南、青島、棗莊、煙臺(tái)和泰安，占比在3%以下的地市有淄博、東營(yíng)、威海、日照、萊蕪。產(chǎn)量劃分和效率值劃分結(jié)果基本是一致的。主產(chǎn)地市的生產(chǎn)效率高、資源配置合理，在一定程度上對(duì)山東省糧食生產(chǎn)是有益的。但是，若其他地市不注重提高糧食生產(chǎn)效率，導(dǎo)致糧食生產(chǎn)過度依賴某幾個(gè)地市總產(chǎn)量的提高而非所有地區(qū)均衡發(fā)展，這會(huì)對(duì)山東省糧食生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展造成威脅。

5 政策建議

5.1 保護(hù)耕地，提升糧食規(guī)?；a(chǎn)效率，提高土地利用率

一是認(rèn)真貫徹2020年11月國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布的《關(guān)于防止耕地“非糧化”穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的意見》，嚴(yán)守耕地紅線，加強(qiáng)耕地保護(hù)，科學(xué)合理利用耕地資源，將有限的耕地資源優(yōu)先用于糧食生產(chǎn)。二是切實(shí)承擔(dān)起糧食主產(chǎn)大省保障國(guó)家糧食安全的主體責(zé)任，加強(qiáng)糧食綜合生產(chǎn)能力建設(shè)，穩(wěn)定糧食種植面積，確保糧食產(chǎn)能。三是強(qiáng)化耕地質(zhì)量建設(shè)，穩(wěn)步提高耕地基礎(chǔ)地力和持續(xù)產(chǎn)出能力，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)和基本農(nóng)田整治，加大高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和中低產(chǎn)田改造力度，實(shí)現(xiàn)“藏糧于地、藏糧于技”戰(zhàn)略舉措，保障國(guó)家糧食安全。四是加快完善土地流轉(zhuǎn)制度，加強(qiáng)對(duì)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)和適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的管理服務(wù)，發(fā)展糧食規(guī)?；a(chǎn)，實(shí)現(xiàn)由粗放增長(zhǎng)向集約化增長(zhǎng)模式的轉(zhuǎn)變。

5.2 加強(qiáng)科技投入，降低小麥生產(chǎn)成本，優(yōu)化糧食種植結(jié)構(gòu)

一是進(jìn)一步加大小麥生產(chǎn)過程中的科技投入，選育更適宜各地市氣候條件的新品種，研發(fā)更高效的小麥播種、收割的農(nóng)用機(jī)械，完善小麥儲(chǔ)存、收購(gòu)的方式。二是加大新技術(shù)推廣力度，大力發(fā)展小麥生產(chǎn)水肥一體化技術(shù)，提高水肥的利用效率，降低小麥生產(chǎn)過程中物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用投入，節(jié)約小麥生產(chǎn)成本。三是保證玉米產(chǎn)量穩(wěn)步上升的同時(shí)，不斷提高小麥種植比例，確保主要糧食作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的合理、高效。

5.3 合理統(tǒng)籌糧食生產(chǎn)布局，加大財(cái)政支農(nóng)力度，因地制宜制定惠農(nóng)政策

一是充分考慮各地區(qū)資源稟賦、生產(chǎn)條件等因素，實(shí)施差異化農(nóng)業(yè)政策，引導(dǎo)糧食生產(chǎn)低效地市向高效轉(zhuǎn)變，促進(jìn)各地市糧食生產(chǎn)均衡發(fā)展；持續(xù)推進(jìn)渤海糧倉(cāng)科技示范工程，培育推廣耐鹽糧食新品種，提高鹽堿地綜合利用率，提高鹽堿地占比較高地市（如東營(yíng)市、濱州市）的糧食產(chǎn)能。二是明確各地市功能和發(fā)展目標(biāo)，科學(xué)合理地布局糧食生產(chǎn)任務(wù)，持續(xù)加大糧食主要產(chǎn)區(qū)（如德州市、菏澤市）種糧補(bǔ)貼和農(nóng)用機(jī)械購(gòu)置補(bǔ)貼力度，有效調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性；促進(jìn)對(duì)于非主要產(chǎn)區(qū)（如日照市、威海市）耕地集約、高效利用，穩(wěn)步擴(kuò)大糧食作物播種面積。三是盡快建立區(qū)域糧食生產(chǎn)補(bǔ)償制度，加大對(duì)糧食生產(chǎn)大縣（市、區(qū)）的補(bǔ)償力度，逐步實(shí)現(xiàn)糧食主產(chǎn)地區(qū)與主銷地區(qū)之間的利益平衡。