鄭州市房?jī)r(jià)與勞動(dòng)力的動(dòng)態(tài)關(guān)系分析

楊慧慧

一、引言

在國(guó)家經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，河南省經(jīng)濟(jì)也取得了快速發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背后，各地區(qū)的房?jī)r(jià)不斷上漲，勞動(dòng)力不斷流入，其中鄭州市房?jī)r(jià)銷售價(jià)格由2636元/平方米（2005年）上升到9472元/平方米（2019年），年均漲幅接近1/4。與此同時(shí)，鄭州市就業(yè)人數(shù)由407萬(wàn)人增加到635萬(wàn)人，增長(zhǎng)1.5倍。房?jī)r(jià)的上漲并沒(méi)有導(dǎo)致勞動(dòng)力的流出，反而吸引勞動(dòng)力持續(xù)流入。因此勞動(dòng)力增長(zhǎng)伴隨著房?jī)r(jià)的上漲，同時(shí)房?jī)r(jià)的上漲也影響著勞動(dòng)力的流動(dòng)。

此外，勞動(dòng)力增長(zhǎng)率和房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)波動(dòng)的特點(diǎn)，房?jī)r(jià)增長(zhǎng)與勞動(dòng)力增長(zhǎng)體現(xiàn)出一定的同步性。勞動(dòng)力同比增長(zhǎng)率在2011年達(dá)到最大值，為9.78%，而2010—2011年房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率分布15.45%和14.9%，同樣處于歷史的高點(diǎn)。同樣在2014—2015年間，勞動(dòng)力增長(zhǎng)率和房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率都處于歷史較低位置。

二、文獻(xiàn)綜述

一個(gè)地區(qū)如果存在大量的勞動(dòng)力流入，會(huì)推動(dòng)房?jī)r(jià)的上漲；同樣當(dāng)勞動(dòng)力選擇就業(yè)地點(diǎn)是需要著重考慮當(dāng)?shù)氐纳畛杀?、發(fā)展前景、工資待遇等因素，而房?jī)r(jià)高低會(huì)對(duì)這些因素產(chǎn)生直接影響。

在房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)影響方面。Helpman最早研究房?jī)r(jià)與勞動(dòng)力流動(dòng)相互關(guān)系，認(rèn)為房?jī)r(jià)過(guò)高制約勞動(dòng)力流入?？灼G芳研究發(fā)現(xiàn)高房?jī)r(jià)阻礙城鎮(zhèn)化進(jìn)程，提高了持有農(nóng)村戶籍的勞動(dòng)力市民化的門檻。但也有研究表明，房?jī)r(jià)上升幅度較大的城市，能夠吸引外來(lái)勞動(dòng)力持續(xù)流入。劉紀(jì)學(xué)等研究認(rèn)為戶籍人口和房地產(chǎn)之間有著正相關(guān)關(guān)系，房?jī)r(jià)上漲會(huì)推動(dòng)人口市民化進(jìn)程。張莉等論證了房?jī)r(jià)的拉力和阻力作用。從拉力作用過(guò)程來(lái)看，房?jī)r(jià)可以作為一個(gè)城市發(fā)展的指標(biāo)，高房?jī)r(jià)會(huì)給勞動(dòng)力一個(gè)相對(duì)較高預(yù)期收入的信號(hào)，以此減少了勞動(dòng)力預(yù)期收入的不確定性增加了城市對(duì)外來(lái)勞動(dòng)力的吸引，從而對(duì)勞動(dòng)力流入具有拉力作用；從阻力作用過(guò)程來(lái)看，房?jī)r(jià)是一部分的生活成本，高房?jī)r(jià)降低了勞動(dòng)力的可支配收入，城市對(duì)外來(lái)勞動(dòng)力的吸引減弱，從而對(duì)勞動(dòng)力流入具有阻力作用。在勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)房?jī)r(jià)的影響方面，王先柱等研究發(fā)現(xiàn)人力資本上升促使產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，而競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)能夠催生房地產(chǎn)泡沫，且人力資本對(duì)房?jī)r(jià)影響的顯著性與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。

三、數(shù)據(jù)選取

1.變量的選擇

房?jī)r(jià)指標(biāo)選取參考羅孝玲等采用商品住宅平均銷售價(jià)格，房?jī)r(jià)=各地區(qū)商品住宅銷售總額/各地區(qū)商品住宅銷售面積。關(guān)于勞動(dòng)力，采用鄭州市統(tǒng)計(jì)年鑒公布的每年年末就業(yè)人數(shù)。

關(guān)于控制變量的選擇。勞動(dòng)力流動(dòng)和房?jī)r(jià)波動(dòng)受到共同的因素影響，其中工資水平，教育條件，醫(yī)療水平的提高都會(huì)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)和房?jī)r(jià)波動(dòng)產(chǎn)生影響。為了更加準(zhǔn)確地反映勞動(dòng)力流動(dòng)和房?jī)r(jià)波動(dòng)的真實(shí)關(guān)系，本文在模型中加入工資水平，教育條件，醫(yī)療水平作為控制變量。由于一些變量數(shù)據(jù)無(wú)法獲取，一些變量加入模型結(jié)果不顯著，對(duì)模型缺乏解釋力，導(dǎo)致其他控制變量沒(méi)有體現(xiàn)在模型里。工資水平（wage）：工資水平的增加一方面會(huì)吸引勞動(dòng)力的流入，另一方面居民收入的增加會(huì)增加對(duì)商品房的需求，進(jìn)一步抬高房?jī)r(jià)。用平均工資對(duì)數(shù)值表示。醫(yī)療條件（health）：勞動(dòng)力流動(dòng)受房?jī)r(jià)影響，房?jī)r(jià)不斷上漲阻礙著勞動(dòng)力的流動(dòng)，但具有較高公共服務(wù)水平的城市又會(huì)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)具有促進(jìn)作用。故醫(yī)療條件用醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)對(duì)數(shù)值。教育水平由普通本專科在校學(xué)生確定。

本文對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格、勞動(dòng)力、醫(yī)療條件、教育水平、工資水平的數(shù)據(jù)都進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)化處理，即以2005年為100；為消除可能異方差影響，對(duì)所有變量取對(duì)數(shù)。表中列出模型中涉及變量名稱及其含義，其中，房?jī)r(jià)（ph）用鄭州市房地產(chǎn)銷售價(jià)格指數(shù)表示；勞動(dòng)力（labor）用鄭州市全社會(huì)從業(yè)人數(shù)表示；醫(yī)療條件（health）用鄭州市醫(yī)院、衛(wèi)生院的床位數(shù)表示；教育水平（edu）用鄭州市高校在校生表示；工資水平（wage）用鄭州市全體職工年平均收入表示。

2.數(shù)據(jù)描述

研究中選取了從2005年到2019年的鄭州市全社會(huì)從業(yè)人員數(shù)據(jù)和商品住宅平均銷售價(jià)格，總共15組數(shù)據(jù)。

圖1 散點(diǎn)圖

根據(jù)取過(guò)對(duì)數(shù)后勞動(dòng)力和房?jī)r(jià)的散點(diǎn)圖，明顯可以看出兩個(gè)時(shí)間序列都呈現(xiàn)增加態(tài)勢(shì)，屬于非平穩(wěn)序列。因此考慮勞動(dòng)力和房?jī)r(jià)兩種變量是否存在因果關(guān)系以及相互的影響程度。

四、實(shí)證過(guò)程

1.單位根檢驗(yàn)

通過(guò)對(duì)變量采取對(duì)數(shù)化方式來(lái)消除原始變量異方差影響。依次生成對(duì)數(shù)序列l(wèi)nlabor、lnph、lnwage、lnedu、lnhealth。下面對(duì)房?jī)r(jià)ph、勞動(dòng)力labor進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。從單位根檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，ADF概率P為0.1923，不能拒絕labor序列有一個(gè)單位根的原假設(shè)，認(rèn)為labor序列非平穩(wěn)。同樣的對(duì)lnph進(jìn)行檢驗(yàn)，ADF概率P為0.7571，不能拒絕labor序列有一個(gè)單位根的原假設(shè)，認(rèn)為labor序列非平穩(wěn)。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

本文選取Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。在原假設(shè)None（無(wú)協(xié)整關(guān)系），計(jì)算的跡統(tǒng)計(jì)量概率P值0.034，在5%的置信水平下拒絕原假設(shè)，認(rèn)為至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系；下一個(gè)原假設(shè)At most 1（最多有一個(gè)協(xié)整關(guān)系），計(jì)算的跡統(tǒng)計(jì)量概率P值為0.069，接受原假設(shè)。又因?yàn)樵诒疚闹雄E統(tǒng)計(jì)量和最大特征值結(jié)果一致，判定lnhp、lnloan存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。

根據(jù)Jonansen Cointegration檢驗(yàn)表達(dá)式，協(xié)整方程寫(xiě)為：

通過(guò)該協(xié)整關(guān)系式，可以得到lnlabor和lnph是正相關(guān)的長(zhǎng)期均衡關(guān)系：鄭州市房?jī)r(jià)每上升1%，勞動(dòng)力流入就會(huì)上升0.54%。本文中D（lnlabor）方程的調(diào)整系數(shù)（-0.0792）為負(fù)值，說(shuō)明協(xié)整關(guān)系有效。

3.矢量誤差修正模型

為了明確勞動(dòng)力與房?jī)r(jià)之間的相互關(guān)系，對(duì)勞動(dòng)力與房?jī)r(jià)進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)。根據(jù)VECM模型結(jié)果，該誤差修正項(xiàng)的表達(dá)式與Johansen協(xié)整檢驗(yàn)中得到協(xié)整關(guān)系式是一致的。房?jī)r(jià)波動(dòng)與勞動(dòng)力流動(dòng)兩者之間無(wú)論是在短期還是在長(zhǎng)期均衡的情況下，均存在正相關(guān)關(guān)系。因此假設(shè)1成立。

估計(jì)的VEC模型為：

第一個(gè)系數(shù)表示在考慮控制變量情況下，lnph在第t期的變化(D(lnph(-1))=lnph-lnph(-1))可以消除前一期的非均衡誤差。

4.格蘭杰因果檢驗(yàn)

從表1可以看出，在短期中，勞動(dòng)力的變動(dòng)（Dlabor）是房?jī)r(jià)變動(dòng)的Granger原因，其中P值為0.0002，可見(jiàn)這種Granger原因是非常顯著的，勞動(dòng)力的變動(dòng)（Dlabor）的滯后期能夠非常顯著地解釋或者預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)率（Dph）。這種檢驗(yàn)結(jié)果是和前文的假設(shè)是一致的。同時(shí)房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)率（Dph）的變動(dòng)也是勞動(dòng)力的增長(zhǎng)（Dlabor）原因，即房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)率（Dph）的滯后期能夠非常顯著地解釋或者預(yù)測(cè)勞動(dòng)力的變動(dòng)（Dlabor）。Granger因果檢驗(yàn)為我們提供了兩個(gè)變量之間的因果作用方向，即房?jī)r(jià)增長(zhǎng)和勞動(dòng)力流入互為因果關(guān)系。假設(shè)2成立。

表1 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)語(yǔ)

鄭州作為中原城市群核心城市，在樣本期間房地產(chǎn)價(jià)格和勞動(dòng)力流動(dòng)之間的有著一定的影響機(jī)制和效應(yīng)。基于實(shí)證結(jié)果，本文得到以下結(jié)論：

鄭州市房?jī)r(jià)上漲與勞動(dòng)力流入存在正相關(guān)關(guān)系。房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力的影響有兩個(gè)方面：一方面房?jī)r(jià)的上升加重了流入勞動(dòng)力的生活成本，可能導(dǎo)致對(duì)外來(lái)勞動(dòng)力的吸引下降；另一方面城市房?jī)r(jià)的上升也體現(xiàn)了該城市處于城市快速發(fā)展時(shí)期，大量的就業(yè)崗位以及良好的職業(yè)發(fā)展環(huán)境，對(duì)勞動(dòng)力的流入產(chǎn)生巨大的吸引力。鄭州作為高速發(fā)展的城市，為社會(huì)提供了大量就業(yè)機(jī)會(huì)和發(fā)展平臺(tái)，房?jī)r(jià)上漲對(duì)勞動(dòng)力具有一定的吸引力。此外，鄭州的核心競(jìng)爭(zhēng)力在向醫(yī)療、教育等公共服務(wù)轉(zhuǎn)變，政府出臺(tái)多項(xiàng)吸引人才落戶鄭州政策為鄭州經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入活力。近些年房屋租賃市場(chǎng)的迅速發(fā)展，也滿足了一些勞動(dòng)力的住房需要。