收入預期及環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策績效的影響分析

吳易雄

(山西農業(yè)大學 公共管理學院，山西 晉中 030801)

一、問題的提出

2012年中央一號文件首次提出“大力培育新型職業(yè)農民”以來，中央和地方出臺了一些新型職業(yè)農民培育政策。深入開展新型職業(yè)農民培育政策績效評價，科學構建新型職業(yè)農民培育政策體系，對提升新型職業(yè)農民培育質量、更好服務鄉(xiāng)村振興具有重要意義。目前，學術界從多個方面關注新型職業(yè)農民培育績效問題。

從國外看，主要從評估內容、影響因素和改善方案等方面對新型職業(yè)農民培育績效進行評估研究。一是評估內容。涵蓋農作物多樣性；小農戶創(chuàng)業(yè)和組織能力提升；農民獲取生產實踐知識。二是影響因素。涉及個體特征、培訓質量、外部環(huán)境、培訓供給者、社區(qū)網絡結構等因素對新型職業(yè)農民知識收集能力的影響；社會、地理網絡等因素對新型職業(yè)農民新技術采用及溢出過程的影響；多產品聯合生產等因素對新型職業(yè)農民知識和技術創(chuàng)新的影響。三是改善方案。包括開發(fā)組織、企業(yè)及公共推廣機構培訓課程；規(guī)劃培訓、生產培訓、指導技術推廣。

從國內看，主要從評估主體、方向和影響因素開展績效評估研究。一是以新型職業(yè)農民為主體。包括主觀指標，如參訓時間、訓后效益、新技術掌握；客觀指標，如一般發(fā)展指數及農作物增產、生態(tài)效益、收入效應。二是以培訓機構為主體。如綠色證書與實用技術培訓人次、學歷教育與職業(yè)技能培訓人數。三是內容橫向擴展。包括情景考量、資源投入、學習過程、支持服務、效果評價；網絡時代農民信息獲取實踐項目建設和知識建構。四是過程縱向延伸。如反應、認知、遷移及維持框架；背景、投入、過程和產出評估。五是影響因素。涉及個體、農業(yè)生產經營、教育培訓等因素對新型職業(yè)農民農業(yè)生產意愿的影響。新型職業(yè)農民“要結合發(fā)揮集體所有制與聯產承包責任制兩者的優(yōu)勢，同時考慮地形、地貌、地力等條件，構建起適合鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展的最優(yōu)模式”。

綜合國內外研究情況，不難發(fā)現，已有研究主要是針對新型職業(yè)農民培育績效進行研究，而缺乏對新型職業(yè)農民培育政策需求及滿意度的實證研究，也尚未對新型職業(yè)農民培育政策績效評價的方式、方向和程度及監(jiān)測機制進行探究，因而現有扶持新型職業(yè)農民培育的政策的現實性、針對性和決策參考價值亟待加強。因此，本研究重點從兩個方面研究新型職業(yè)農民培育政策績效評價問題。一方面，以行為經濟學“前景理論”為理論基礎，采用結構方程模型工具，對影響新型職業(yè)農民培育政策績效的路徑、方向及程度進行動態(tài)跟蹤與評價監(jiān)測；另一方面，深入探討新型職業(yè)農民的年齡、教育程度、收入水平等特征因素對不同新型職業(yè)農民組群的異質性影響效應，揭示新型職業(yè)農民培育政策存在的主要問題及其深層原因，及時、客觀地掌握新型職業(yè)農民培育政策實施的質量和水平，增強新型職業(yè)農民培育政策扶持的有效性和精準性。

二、理論基礎與研究假設

(一)理論基礎

1979年美國普林斯頓大學心理學教授、2002年度諾貝爾經濟學獎獲得者丹尼爾·卡內曼和特沃斯基(TVERSKY)提出前景理論(或稱“展望理論”，Prospect Theory)，是決策論的期望理論之一，是行為經濟學的重大成果之一，認為“個人基于參考點位置的不同，會有不同的風險態(tài)度”。該理論將來自心理研究領域的綜合洞察力應用于經濟學當中，尤其是在不確定情況下的人為判斷和決策方面作出了突出貢獻，針對長期以來沿用的理性人假設，從實證研究出發(fā)，從人的心理特質、行為特征揭示影響選擇行為的非理性心理因素。這一理論通過一系列實驗觀測認為“人在不確定條件下的決策選擇，取決于結果與展望(預期、設想)的差距而非結果本身”。即人在決策時，會在心里預設一個參考標準，然后衡量每個決定的結果，與這個參考標準的差別是多大。由此引申出前景理論的三個基本結論是：大多數人在面臨獲利時是風險規(guī)避的；大多數人在面臨損失時是風險喜好的；大多數人對得失判斷往往根據參考點決定。簡言之，在面臨獲利時，人人都不愿冒風險；在面臨損失時，人人都成了冒險家，而損失和獲利是相對于參照點而言的，改變評價事物時的參照點，就會改變對風險的態(tài)度。

基于行為經濟學理論的這些核心觀點，本研究以行為經濟學“前景理論”為理論基礎，對傳統(tǒng)期望效用理論進行修正，從編輯和評價兩個階段分析新型職業(yè)農民思考和認知后的決策行為。這一決策過程取決于兩個方面。一方面，取決于新型職業(yè)農民自身的年齡、性別、文化程度、收入狀況、家庭特征等內在稟賦因素，這些因素決定著新型職業(yè)農民對新型職業(yè)農民培育政策收入預期形成的異質性預判，這種判斷對新型職業(yè)農民主體的最終角色定位具有重要的導向作用；另一方面，取決于政策、市場等外部環(huán)境因素影響，最終形成對新型職業(yè)農民培育政策是否滿意的決策評價行為。新型職業(yè)農民在編輯階段會搜集新型職業(yè)農民培育政策的支持性、接受性、激勵性和農業(yè)農村現代化建設中的農業(yè)規(guī)?；?、科技化、基礎設施水平等環(huán)境信息，以此確定新型職業(yè)農民培育政策績效評價決策中的“基線”。這些因素同時會對決策主體形成資金、法制等方面的約束，影響其行為演化路徑、程度及收斂性的機理。

一般而言，影響新型職業(yè)農民對新型職業(yè)農民培育政策績效評價行為的因素有兩個。一是個體主觀價值判斷。前景理論通過價值函數的方式對其進行刻畫，呈現出“S”狀函數形式，并且具有參照依賴、損失厭惡和靈敏度遞減的重要特性。在理性經濟人假設情況下，新型職業(yè)農民在新型職業(yè)農民培育政策實施過程中追求效用最大化，若新型職業(yè)農民感受效用損益增加時，他們對新型職業(yè)農民培育政策便會形成傾向性支持或贊成，擁護度和參與度也較高，反之則會反對或阻撓。二是個體對新型職業(yè)農民培育政策帶來收入增加概率的感知。前景理論采用權重函數予以表述，因新型職業(yè)農民個體對收入增加概率感知在不確定性條件下會產生偏差，故權重函數包含著決策概率與現實概率之間的內在邏輯關聯。價值函數和權重函數共同決定著前景值，決定著新型職業(yè)農民對新型職業(yè)農民培育政策的綜合評價，進而作為決策依據。新型職業(yè)農民培育政策績效行為決策理論模型如圖1所示。

圖1 新型職業(yè)農民培育政策績效行為決策理論模型

(二)研究假設

基于新型職業(yè)農民培育政策績效行為決策理論模型，本研究假設推演過程如下。

新型職業(yè)農民不是自然而然就可以形成，而是需要在特定的環(huán)境下生成。土地制度、農業(yè)組織制度、政府支持與服務以及農民教育制度是新型職業(yè)農民生成的重要環(huán)境因素。在農業(yè)農村現代化背景下，新型職業(yè)農民對規(guī)?；健⒖萍蓟?、基礎設施水平存在著環(huán)境感知。這些因素影響著新型職業(yè)農民認知及持續(xù)增收的預期判斷。新型職業(yè)農民所處地區(qū)農業(yè)農村現代化存在著諸如道路、水電、通信網絡等農業(yè)基礎設施不完善、進程緩慢等異質性特征。這些資源稟賦及政策環(huán)境約束顯著影響著以生產經營管理能力、新技術、新方法、新產品、新設備、新設施的推廣應用、農民收入增加、組織化程度提升等方面反映的新型職業(yè)農民培育政策所產生的收入預期，且對外部環(huán)境變化形成信息反饋，直接決定著對新型職業(yè)農民培育政策績效評價并產生波及效應。

因此，本研究提出假設1：環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策帶來新型職業(yè)農民收入預期和新型職業(yè)農民培育政策績效之間的關系強度起中介作用。

年輕者、年長者等社會角色因素也是影響新型職業(yè)農民培育政策績效的重要因素，并且呈現類型分化特征。年輕者更容易接受當前新型職業(yè)農民教育培訓，也會產生較高的滿意度。這是因為，年輕者的從業(yè)時間較短，因而更傾向于選擇專業(yè)技能型或專業(yè)服務型，以提高農業(yè)從業(yè)能力；年長者的生產實踐經驗豐富，因而更傾向選擇全面化、長鏈條的生產經營型，而且年齡越大，越傾向于維持現狀，工作轉換機會成本也會越高。

因此，本研究提出假設2：年齡因素通過環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策帶來新型職業(yè)農民收入預期和新型職業(yè)農民培育政策績效之間的關系強度起調節(jié)作用。

人力資本理論認為，任何制度都是對實際生活中存在需求的響應，農民作為人力資本是農業(yè)經濟增長的主要源泉，農民培育必須增加人力資本投資，以有效提升農業(yè)勞動力質量，實現人力資本回報。依據人力資本理論這一觀點推斷，新型職業(yè)農民的受教育狀況是影響新型職業(yè)農民培育政策評價的重要因素，受教育狀況與新型職業(yè)農民培育政策績效呈正相關。文化程度越高的新型職業(yè)農民，對新技術使用頻率越高，其收益也顯著增加。在長期學習積累過程中，新型職業(yè)農民對知識價值認同度高，學習熱情高，知識吸收接納好，心理需求預期高，因而對教育培訓工作更加支持，但高學歷者容易受到從業(yè)經驗少、從業(yè)規(guī)模小的現實約束，也亟須通過新型職業(yè)農民培育來彌補；文化程度較低的新型職業(yè)農民，往往容易忽略教育培訓的重要性，參與積極性、接受性較低，新型職業(yè)農民培育政策績效亟待提高。

因此，本研究提出假設3：教育程度通過環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策帶來新型職業(yè)農民收入預期和新型職業(yè)農民培育政策績效之間的關系強度起調節(jié)作用。

新型職業(yè)農民現有收入水平會對新型職業(yè)農民培育政策態(tài)度產生重要影響。現有收入水平越高，再教育的接受度越高，參與性越強，更容易支持新型職業(yè)農民培育政策實施，因而體現了新型職業(yè)農民的異質性特征影響。具體而言，綜合型培訓對低收入新型職業(yè)農民有顯著收入效應，而專題型培訓對高收入新型職業(yè)農民有顯著收入效應。新型職業(yè)農民農業(yè)收入占比越高，其生產規(guī)模經營相對越大，獲得新型職業(yè)農民培育政策越多，有助于新型職業(yè)農民自身技能提升，有利于新型職業(yè)農民發(fā)展鄉(xiāng)村產業(yè)，新型職業(yè)農民培育政策的落地對新型職業(yè)農民持續(xù)增收效果明顯，因而提高農業(yè)生產收益尤為關鍵。

因此，本研究提出假設4：現有收入水平通過環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策帶來新型職業(yè)農民收入預期和新型職業(yè)農民培育政策績效之間的關系強度起正向調節(jié)作用。

三、問卷設計與樣本分析

(一)樣本與數據收集

為深入研究新型職業(yè)農民對新型職業(yè)農民培育政策的反應和需求情況，基于前景理論及決策理論模型，通過對全國東部、中部、西部、東北地區(qū)典型省市新型職業(yè)農民培育政策績效評價情況的調查數據進行實證檢驗。以湖南、湖北、四川、云南、海南、廣東、北京、浙江和吉林等省市的新型職業(yè)農民為調研對象，重點就新型職業(yè)農民個體特征、家庭特征、培育政策支持特征、培育外部環(huán)境特征、培育政策績效評價等5個變量16個最終題項開展問卷調查，共發(fā)放調查問卷430份，收回有效問卷427份，問卷有效率為99.3%，滿足結構方程模型的樣本要求。樣本基本情況如表1所示。

從表1可以看出，調查樣本中，男性遠遠高于女性，男性在學習農業(yè)新知識、新技能投入更多，更容易成為新型職業(yè)農民；年齡層次方面，45歲以上比例高，而30歲以下所占比例低，年齡越大越難以成為新型職業(yè)農民，農村人口結構具有不協(xié)調特征，這也進一步印證了農村空心化、農民老齡化、農業(yè)兼業(yè)化問題日益嚴重所帶來的挑戰(zhàn)；文化程度方面，高中及以下所占比例高，而大專及以上層次所占比例相對較少；家庭外出務工人數以1～2人居多，多數是中青年勞動力；家庭人均年收入4萬元以下的多，并且農業(yè)收入占比在40%的比例高。由此可見，調查樣本的老齡化、低收入、受教育程度低、傳統(tǒng)經營方式普遍等基本特征決定著其能夠直接、客觀、真實地反映新型職業(yè)農民培育政策績效評價情況。

表1 樣本基本情況

(二)樣本變量測量

新型職業(yè)農民的收入預期由新型職業(yè)農民培育政策支持性、接受性和激勵性三個方面所反映。其中，支持性：政策支持力度、對扶持政策的宣傳、農業(yè)技術推廣服務，’(內部一致性系數克朗巴赫可靠性系數)值為0856；接受性：免費教育培訓、稅收減免優(yōu)惠、農用地管理、用水價格，’值為0815；激勵性：農業(yè)保險、農業(yè)生產、土地流轉、規(guī)模種植、創(chuàng)業(yè)等補貼，’值為0.915。

參照已有學者的研究成果，環(huán)境感知選取農業(yè)規(guī)?；⑥r業(yè)科技化、農業(yè)基礎設施作為外部環(huán)境條件，’值為0.889。新型職業(yè)農民培育政策績效考量產業(yè)扶持、科技扶持、金融支持、財政支持情況，’值為0.932。

本研究量表設計結合了新型職業(yè)農民實地訪談和專家咨詢的結果，存在自行設計的新題型，且考慮到量表中多個影響因子之間可能存在多重共線性的問題，因而對各個測量變量進行探索性因子分析。

參照已有學者的研究經驗，本研究問卷設計除個人及家庭基本特征部分外，全部采用5級李克特量表測度，讓受訪者根據自己實際情況分別打分賦值，“1、2、3、4、5”分別表示“很不滿意、不太滿意、一般、較滿意、很滿意”。

(三)問卷信度與效度檢驗

根據已有學者提出的標準，因素負荷量大于0.55、多元相關系數的平方大于0.3為良好；因素負荷量大于0.45、多元相關系數的平方大于0.2為普通；因素負荷量大于0.32、多元相關系數的平方大于0.1為可接受。具體問卷信度和效度檢驗結果如表2所示。

在信度檢驗方面，本研究采用較為廣泛的量表’作為信度檢驗的標準。結果表明，整個量表達到較高信度，符合模型運算要求。在效度檢驗方面，依據已有學者提出的標準，通過驗證性因子分析對該量表進行檢驗。結果表明，收入預期、環(huán)境感知、新型職業(yè)農民培育政策績效等各潛變量間具有良好的區(qū)分性，均滿足分析要求。可見，在借鑒國內外學者研究成果的基礎上，并經專家討論產生的結果，因而具有良好的內容效度和表面效度。

表2 問卷設計信度和效度檢驗

四、實證研究

(一)模型擬合效果檢驗

由于中介變量會隨著解釋變量的變化而系統(tǒng)性地影響截距項，傳統(tǒng)多變量線性回歸模型并不能很好地解釋中介效應，因而現有文獻在驗證中介效應時較多采用結構方程模型的方式。參照已有學者的相關研究成果，從整體模型擬合度和模型內在結構適配度等方面，對新型職業(yè)農民培育政策績效決策行為模型進行擬合，以評定整體模型與數據的匹配程度及模型內估計參數的顯著情況。相應檢驗結果如表3所示。

表3 結構方程模型擬合指數

由表3可見，結構方程模型主要擬合指標均接近理想值，標準化殘差均方和平方根小于0.08。模型多數擬合度指標擬合結果均符合結構方程模型研究標準，擬合優(yōu)度指數和調整的擬合優(yōu)度指數符合已有學者研究所建議的0.8以上標準，模型整體擬合效果良好。早期被普遍采用的逐步法被證明存在一定缺陷，受到學術界較多的批評和質疑。由于自助法(Bootstrap)具有降低樣本數據非正態(tài)分布對中介效應檢驗影響和提升分析結果可靠性的優(yōu)點，因而它已成為檢驗中介效應顯著性的理想方法。

(二)整體模型傳導機制與影響路徑

依據行為經濟學“前景理論”，本研究將環(huán)境感知設為新型職業(yè)農民收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的中介變量，并將自助法樣本集設置為10 000，置信水平設置為95%。該方法提供了偏差矯正法(Bias-Corrected)和分位數法(Percentile)兩種估計方式，估計潛變量之間傳導間接效應的標準誤及置信區(qū)間，如果置信區(qū)間不包含0，則說明中介效應顯著。具體結果如圖2所示。

從圖2可以看出，結構方程模型的非標準化和標準化系數均通過顯著性檢驗。從點估計法的值(值=點估計值/標準誤)來看，新型職業(yè)農民培育政策支持性、接受性、激勵性所反映的收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效直接路徑響應系數的直接效應顯著。新型職業(yè)農民培育政策支持性、接受性、激勵性所反映的新型職業(yè)農民收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效間接路徑響應系數的間接效應顯著。新型職業(yè)農民收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的直接效應大于間接效應，環(huán)境感知發(fā)揮著部分中介效應的作用。新型職業(yè)農民收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的總效應具有顯著正向影響。從置信區(qū)間來看，新型職業(yè)農民收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的間接效應、直接效應和總效應顯著。這意味著假設1環(huán)境感知對新型職業(yè)農民收入預期和新型職業(yè)農民培育政策績效之間的關系起部分中介作用得到驗證。新型職業(yè)農民收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效具有顯著的正向影響效應，并且新型職業(yè)農民對環(huán)境變化的感知將顯著影響新型職業(yè)農民收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的傳遞而起到中介橋梁作用。

(三)不同新型職業(yè)農民組群模型傳導機制與影響路徑的異質性比較

為考察不同組群差異的調節(jié)性中介效應，本研究將樣本按性別、年齡、教育程度、收入水平劃分為男性和女性，年輕者和年長者，低學歷和高學歷，低收入、中收入和高收入等四個不同新型職業(yè)農民組群。新型職業(yè)農民培育政策績效中介效應非標準化系數檢驗結果如表4所示。

圖2 新型職業(yè)農民培育政策績效評估全模型路徑

表4 新型職業(yè)農民培育政策績效中介效應非標準化系數檢驗

通過表4可以從年齡組群、性別組群、學歷組群、收入組群四個方面進行如下定性分析。

(1)在年齡組群方面，年輕者組群收入預期對環(huán)境感知、環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策績效、收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數都通過顯著性檢驗，表明新型職業(yè)農民環(huán)境感知對路徑“收入預期→新型職業(yè)農民培育政策績效”起部分中介效應。年長者組群收入預期對環(huán)境感知及新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數通過顯著性檢驗，而環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數未通過顯著性檢驗，表明年長者組群對外部環(huán)境變化并不敏感，路徑效果仍然取決于新型職業(yè)農民培育政策所帶來直接效應影響。此外，研究也表明年長者收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數的影響效應顯著高于年輕者。因此，假設2得到部分支持。

(2)在性別組群方面，男性組群收入預期對環(huán)境感知、環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策績效、收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數都通過顯著性檢驗，表明新型職業(yè)農民環(huán)境感知對路徑“收入預期→新型職業(yè)農民培育政策績效”起部分中介效應。女性組群收入預期對環(huán)境感知、環(huán)境感知和收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數均通過顯著性檢驗，表明女性新型職業(yè)農民環(huán)境感知對路徑“收入預期→新型職業(yè)農民培育政策績效”起部分中介效應，并且收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數的影響效應顯著低于男性。

(3)在學歷組群方面，低學歷組群收入預期對環(huán)境感知、環(huán)境感知及收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數均通過顯著性檢驗。高學歷組群收入預期對環(huán)境感知及新型職業(yè)農民培育政策績效、環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數均通過顯著性檢驗，且收入預期對環(huán)境感知及新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數均小于低學歷。由此可見，高學歷新型職業(yè)農民環(huán)境感知對路徑“收入預期→新型職業(yè)農民培育政策績效”存在部分中介效應，低學歷與高學歷的收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效和環(huán)境感知、環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數仍存在顯著差別。由此表明，假設3得到驗證。

(4)在收入組群方面，低收入組群收入預期對環(huán)境感知、環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策績效、收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數通過顯著性檢驗，表明低收入組群環(huán)境感知對路徑“收入預期→新型職業(yè)農民培育政策績效”起部分中介效應。中收入組群收入預期對環(huán)境感知和新型職業(yè)農民培育政策績效通過顯著性檢驗，而環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數未通過顯著性檢驗，表明環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數呈微弱負向影響。高收入組群收入預期對環(huán)境感知及新型職業(yè)農民培育政策績效、環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數均通過顯著性檢驗，高收入群體的收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數小于低收入組群，高收入組群環(huán)境感知對路徑“收入預期→新型職業(yè)農民培育政策績效”起部分中介效應。因此，假設4得到部分驗證。

如果不同組群樣本的中介效果有顯著差異，則表示基于這些不同組群差異的調節(jié)性中介效應顯著，否則，不顯著。兩種不同模型的系數比較可用標準化系數及非標準化系數比較，而非標準化系數檢定較符合統(tǒng)計含義。因此，本研究采取非標準化系數檢驗，具體公式如下。

=()

(1)

其中，=-，()和()分別為非標準化系數的標準誤。

(2)

根據各變量間具體影響效果，整理得到不同組群中介效應異質性比較情況。結果如表5所示。

由表5可以看出，從點估計法的值來看，非標準化系數的間接效應顯著。從置信區(qū)間來看，年長者、女性、低學歷、中收入等均未通過偏差校正的百分位Bias-Corrected和Percentile的置信區(qū)間檢驗，本研究暫不對間接影響的調節(jié)性中介效應進行異質性檢驗。由于四個不同組群直接影響的調節(jié)性中介效應均通過Bootstrap的偏差矯正法估計(Bias-Corrected)和分位數法估計(Percentile)的置信區(qū)間檢驗，因而對具有直接影響的調節(jié)性中介效應進行異質性檢驗。結果表明，年齡組群中，年輕者和年長者兩個組群的直接影響效應存在顯著差異性，表明假設2得到進一步驗證。性別組群中，男性和女性兩個組群的直接影響效應存在顯著差異。文化程度組群中，低學歷的直接影響效應高于高學歷的直接影響效應，但兩者之間并未呈現出顯著差異性。因此，假設3得到驗證。收入組群中，中等收入的直接影響效應高于高等收入的直接影響效應，兩個組群的直接影響效應存在顯著差異，由此表明假設4得到部分驗證。

表5 新型職業(yè)農民培育政策績效中介效應組群異質性比較

五、研究結論與政策涵義

本研究以行為經濟學“前景理論”為理論基礎，從新型職業(yè)農民對新型職業(yè)農民培育政策績效視角出發(fā)，打開了新型職業(yè)農民收入預期到新型職業(yè)農民培育政策績效的黑箱，探討了收入預期、環(huán)境感知與新型職業(yè)農民培育政策績效的關系，建立了變量間的傳導機制與影響路徑，對影響新型職業(yè)農民培育政策績效的路徑、方向及程度進行動態(tài)跟蹤與評價監(jiān)測，評價了不同新型職業(yè)農民組群各變量間直接效應、間接效應及總效應的異質性問題。

(一)研究結論

通過實證分析以及相應穩(wěn)健性檢驗，本文得出如下四條結論。

(1)收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效具有顯著的正向影響效應，并且新型職業(yè)農民對環(huán)境變化的感知將顯著影響新型職業(yè)農民收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的傳遞，起到中介橋梁作用。

(2)年齡因素通過環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策帶來新型職業(yè)農民收入預期和新型職業(yè)農民培育政策績效之間的關系強度起調節(jié)作用。年長者組群對外部環(huán)境變化并不敏感，路徑效果仍然取決于新型職業(yè)農民培育政策所帶來直接效應影響。年輕者和年長者收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的直接影響效應存在顯著差異性，且年長者收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的影響效應顯著高于年輕者。

(3)教育程度通過環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策帶來新型職業(yè)農民收入預期和新型職業(yè)農民培育政策績效之間的關系強度起調節(jié)作用。高學歷新型職業(yè)農民環(huán)境感知對路徑“收入預期→新型職業(yè)農民培育政策績效”存在部分中介效應，高學歷與低學歷的非標準化系數仍存在顯著差別。低學歷的直接影響效應高于高學歷的直接影響效應，兩者之間呈現出顯著差異性。

(4)現有收入水平通過環(huán)境感知對新型職業(yè)農民培育政策帶來新型職業(yè)農民收入預期和新型職業(yè)農民培育政策績效之間的關系強度起正向調節(jié)作用。高收入群體的收入預期對新型職業(yè)農民培育政策績效的非標準化系數小于低收入組群，高收入組群環(huán)境感知對路徑“收入預期→新型職業(yè)農民培育政策績效”起部分中介效應。中等收入的直接影響效應高于高等收入的直接影響效應。

(二)政策涵義

根據新型職業(yè)農民培育政策績效評價結果，針對新型職業(yè)農民培育政策實施過程中的薄弱環(huán)節(jié)，提出新型職業(yè)農民培育政策優(yōu)化完善的基本思路和對策建議，為科學構建新型職業(yè)農民培育政策體系提供決策依據。

(1)創(chuàng)新以新型職業(yè)農民培育政策需求為導向的新型職業(yè)農民精準培育政策模式。以新型職業(yè)農民培育政策需求為導向，提高新型職業(yè)農民培育政策的精準性和高效性，做到培訓實踐性、信息即時性、內容針對性協(xié)調統(tǒng)一，著力開展現場教學，將互聯網、大數據、云計算、區(qū)塊鏈等技術賦能農業(yè)產業(yè)精準培訓，提高新型職業(yè)農民獲取新知識、新技能、新模式的能力，應用服務于農業(yè)生產實際，推動鄉(xiāng)村產業(yè)融合發(fā)展。

(2)建立新型職業(yè)農民培育政策績效為導向的新型職業(yè)農民培育政策績效評價機制。相關新型職業(yè)農民培育政策應切實建立在新型職業(yè)農民培育政策需求之上，讓新型職業(yè)農民產生持續(xù)增收的預期，重視新型職業(yè)農民培育政策對新型職業(yè)農民增收的推動作用，新型職業(yè)農民增產增收效果提升顯著，新型職業(yè)農民對新型職業(yè)農民培育政策績效就高。同時保證新型職業(yè)農民在培育政策制定、培育工程項目規(guī)劃、實施、監(jiān)測和評價各環(huán)節(jié)中的參與度，注重建立新型職業(yè)農民培育政策需求與滿意度信息反饋機制，努力提升新型職業(yè)農民培育質量和水平。

(3)重視新型職業(yè)農民培育環(huán)境對新型職業(yè)農民培育政策實施的影響效應。在“放管服”改革背景下，優(yōu)化新型職業(yè)農民政策執(zhí)行環(huán)境，是保證新型職業(yè)農民培育質量提升的關鍵。探索遠程和移動互聯模式，提升新型職業(yè)農民培育公共服務水平，增強新型職業(yè)農民培育政策績效評價效力。