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      使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)助益了低收入家庭收入增長嗎?

      2022-09-30 00:49:40饒育蕾雷詩妮陳地強(qiáng)
      西部論壇 2022年4期
      關(guān)鍵詞:家庭收入低收入效應(yīng)

      饒育蕾,雷詩妮,陳地強(qiáng)

      (中南大學(xué) 商學(xué)院,湖南 長沙 410083)

      一、引言

      中國特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代,我國社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。共同富裕是社會(huì)主義的本質(zhì)要求,是全體人民的富裕,不是少數(shù)人的富裕。因此,在高質(zhì)量發(fā)展中實(shí)現(xiàn)共同富裕,要保證發(fā)展的公平性與普惠性,提高發(fā)展的平衡性、協(xié)調(diào)性、包容性。2021年8月17日,習(xí)近平總書記主持召開中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第十次會(huì)議強(qiáng)調(diào),要著力擴(kuò)大中等收入群體規(guī)模,抓住重點(diǎn)、精準(zhǔn)施策,推動(dòng)更多低收入人群邁入中等收入行列??梢?,推動(dòng)共同富裕,必須建立在低收入群體實(shí)現(xiàn)更快收入增長的基礎(chǔ)之上,從而有必要深入研究影響低收入家庭收入增長的各種因素,進(jìn)而采取積極措施促進(jìn)低收入群體的收入增長。

      技術(shù)進(jìn)步帶來的生產(chǎn)方式變革無疑有利于社會(huì)財(cái)富的更快積累和居民收入的普遍增長,但由于其可能存在的偏向性并不一定會(huì)縮小收入差距。而以數(shù)字技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)不但具有普惠性、共享性等特征,而且會(huì)給弱勢(shì)群體帶來更大的邊際收益,從而為實(shí)現(xiàn)低收入群體收入的更快增長提供了可能。其中,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和普遍應(yīng)用起到了關(guān)鍵作用,比如:數(shù)字金融的發(fā)展借助互聯(lián)網(wǎng)以低成本提供多樣化的金融服務(wù),使低收入群體得以獲得更多更優(yōu)質(zhì)的金融資源,進(jìn)而促進(jìn)其收入增長和福利改善(張勛 等,2019;牟天琦 等,2021)[1-2];互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及工具的普及拓展了低收入群體的信息獲取來源和能力,有利于其就業(yè)創(chuàng)業(yè)的實(shí)現(xiàn)(Andrianaivo,2012;Ma et al,2018,2020;王劍程 等,2020)[3-6];互聯(lián)網(wǎng)特有的信息交流、分享功能可以降低邊緣人群的信息劣勢(shì),優(yōu)化其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),進(jìn)而弱化其社會(huì)資本劣勢(shì)(Ma et al,2018;Couture et al,2021)[4][7]。

      然而,互聯(lián)網(wǎng)作為現(xiàn)代社會(huì)的一種“存在”,微觀經(jīng)濟(jì)主體必須對(duì)其進(jìn)行“使用”,才能獲得相應(yīng)的便利和收益,而低收入群體由于經(jīng)濟(jì)條件的限制在互聯(lián)網(wǎng)使用方面可能相對(duì)不足。那么,低收入家庭成員使用互聯(lián)網(wǎng)是否有助于其家庭收入的增長?使用互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)低收入家庭收入增長的主要機(jī)制是什么?現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用與居民收入之間關(guān)系的研究主要集中于3個(gè)方面:一是互聯(lián)網(wǎng)使用的收入增長效應(yīng)(華昱,2018;蔣琪 等,2018;李飚,2019;呂祥偉 等,2021;馬述忠 等,2022)[8-12],二是互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)收入差距的影響(李雅楠 等,2017;劉任 等,2020;文小洪 等,2021)[13-15],三是特定群體(農(nóng)村居民、女性、靈活就業(yè)者等)使用互聯(lián)網(wǎng)的收入增長效應(yīng)(劉曉倩 等,2018;劉生龍 等,2021;曹景林 等,2020;戚聿東 等,2022)[16-19]。雖然相關(guān)研究對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用的收入增長效應(yīng)進(jìn)行了較為廣泛深入的研究,但還缺乏關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用影響低收入群體(家庭)收入增長的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

      有鑒于此,本文在已有研究的基礎(chǔ)上,聚焦于互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)低收入家庭收入的影響及其機(jī)制,并考慮到低收入家庭成員對(duì)移動(dòng)互聯(lián)的使用更為普遍,主要探究低收入家庭使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的收入增長效應(yīng);同時(shí),以中國家庭追蹤調(diào)查(China Family Panel Studies,CFPS)的2016年和2018年數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于:嘗試從理論上探究使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)低收入家庭的收入增長效應(yīng)及其若干影響路徑(就業(yè)、創(chuàng)業(yè)和社會(huì)關(guān)系),并為低收入家庭通過使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)更快的收入增長提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù),進(jìn)而為在數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的時(shí)代背景下有效促進(jìn)低收入群體的收入增長提供經(jīng)驗(yàn)借鑒和政策啟示。

      二、理論分析與研究假說

      互聯(lián)網(wǎng)革命是人類文明史上的一次重大革命,給人們的生活、經(jīng)濟(jì)等帶來了全方位的沖擊(江小涓,2018)[20]。在工業(yè)化社會(huì)后的信息化社會(huì)中,信息是比物質(zhì)和能源更為重要的經(jīng)濟(jì)資源,但信息的獲取是有一定成本的,因而各經(jīng)濟(jì)主體的信息稟賦及信息獲取能力成為決定其經(jīng)濟(jì)競爭優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵因素,而信息資源的不對(duì)稱分布則可能加劇收入分配的不公平。對(duì)于低收入家庭來講,由于物質(zhì)資本和社會(huì)資本相對(duì)匱乏,無論是在信息資源的占有上,還是在信息資源的獲取上,往往都存在明顯的信息劣勢(shì),進(jìn)而導(dǎo)致其較少獲得信息經(jīng)濟(jì)的紅利?;ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和普及則有利于減弱低收入家庭的信息劣勢(shì)(Gupta et al,2020)[21],從而有助于其家庭收入的增長和財(cái)富積累。

      一方面,互聯(lián)網(wǎng)大大降低了信息搜尋成本,并促使信息資源呈爆炸式增長,同時(shí)還有利于資源配置效率的提高,進(jìn)而促進(jìn)社會(huì)整體福利的持續(xù)增進(jìn)和各經(jīng)濟(jì)主體收入的普遍增長。比如:互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展能夠有效降低金融服務(wù)的邊際成本,為各居民提供更為便捷的多元化的金融服務(wù)(洪錚 等,2021)[22];“寬帶鄉(xiāng)村”建設(shè)有助于農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)和改善生產(chǎn)效率(王劍程 等,2020)[6];互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展會(huì)顯著促進(jìn)居民消費(fèi)水平提升和消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)(賀達(dá) 等,2018;向玉冰,2018)[23-24];等等。另一方面,信息搜尋成本的降低更有利于低收入群體的信息獲取,加上互聯(lián)網(wǎng)上信息量的快速增長,使低收入群體的信息劣勢(shì)減弱,從而有助于其獲得更多收益。比如,農(nóng)村家庭使用智能手機(jī)通過互聯(lián)網(wǎng)可以獲得更多的外出就業(yè)信息,進(jìn)而提高農(nóng)戶參與非農(nóng)就業(yè)的概率(Min et al,2020)[25];農(nóng)民在經(jīng)濟(jì)作物種植以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,可以從互聯(lián)網(wǎng)上得更多的技術(shù)指導(dǎo),從而提高生產(chǎn)效率(Gupta et al,2020)[21];使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能顯著促進(jìn)農(nóng)村家庭消費(fèi),特別是對(duì)農(nóng)村家庭的食物消費(fèi)、家庭設(shè)備及日用品消費(fèi)、交通通信消費(fèi)和文化娛樂消費(fèi)產(chǎn)生顯著影響(林欣 等,2022)[26]。

      本文將研究重點(diǎn)具體到使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)低收入家庭收入增長的影響上。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與智能手機(jī)的使用和普及直接相關(guān)。隨著智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)設(shè)備的互聯(lián)網(wǎng)接入功能逐漸完善,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在低收入群體中的普及程度也不斷上升。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,截至2020年12月,中國的互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%,如此高的互聯(lián)網(wǎng)普及率與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及是分不開的。由于低收入家庭通常缺乏足夠的財(cái)富積累,其收入主要來源于參與有報(bào)酬的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),因而收入增長主要也是由就業(yè)或創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的增加和質(zhì)量提升帶來的。因此,本文主要從能否有效促進(jìn)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的角度來探討低收入家庭使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的收入增長效應(yīng)。

      借助于智能手機(jī),低收入家庭的勞動(dòng)力以低成本的方式接入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),并獲得信息共享和知識(shí)傳播的溢出效應(yīng)。首先,通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)可以獲得更多的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)信息,減少待業(yè)時(shí)間(Fountain,2005)[27],提高就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)(Atasoy,2013)[28]。Nagan和Ma(2008)對(duì)珠江三角洲地區(qū)農(nóng)民工的調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),使用手機(jī)能明顯提高農(nóng)民的就業(yè)信息獲取能力與就業(yè)機(jī)會(huì)[29]。其次,低收入家庭的勞動(dòng)力通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)可以低成本(甚至免費(fèi))地學(xué)習(xí)和掌握一些就業(yè)技能和職業(yè)技術(shù),進(jìn)而提高就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的能力及質(zhì)量。最后,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)本身提供了眾多的靈活就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),可以大大增加低收入家庭勞動(dòng)力的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)渠道以及兼職收入。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)深刻改變了勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu),“零工經(jīng)濟(jì)”(Gig Economy)的快速發(fā)展就是其中一個(gè)明顯的變化(莫怡青 等,2022)[30]。例如:疫情期間,許多無法正常復(fù)工的群體借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為“外賣配送員”“滴滴司機(jī)”等,從而獲得額外收入來源。同時(shí),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的信息收集和傳播功能也催生了許多新的業(yè)態(tài),如“電商”“直播帶貨”“短視頻制作”等,這些新業(yè)態(tài)的創(chuàng)業(yè)成本較低,為低收入家庭成員創(chuàng)業(yè)提供了較為適宜的機(jī)會(huì)和渠道,也提高了其創(chuàng)業(yè)成功的概率(周廣肅 等,2018)[31]。可見,使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)可以通過獲取信息、提高能力、提供機(jī)會(huì)等路徑促進(jìn)低收入家庭勞動(dòng)力的就業(yè)和創(chuàng)業(yè),從而提高低收入家庭的工資性收入和經(jīng)營性收入。

      除了信息收集和傳播功能外,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還具有強(qiáng)大的社交功能。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及不但可以使社交范圍突破傳統(tǒng)社交的時(shí)空約束(Trust et al,2016)[32],而且大大增強(qiáng)了社交便利性,從而擴(kuò)大和優(yōu)化人們的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。勞動(dòng)者進(jìn)入新的勞動(dòng)力市場(chǎng)、獲得相應(yīng)的創(chuàng)業(yè)資源往往都需要借助社會(huì)關(guān)系的“增信功能”(王春超 等,2013;饒育蕾 等,2021)[33-34],包括社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的社會(huì)資本則是緩解勞動(dòng)力就業(yè)和創(chuàng)業(yè)約束以及改善其效用函數(shù)的重要因素之一(Manski,2000)[35]。低收入家庭不但物質(zhì)資本相對(duì)匱乏,在社會(huì)資本上也往往處于劣勢(shì),因而使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的社會(huì)資本增加效應(yīng)會(huì)更為顯著,可以在短時(shí)間內(nèi)低成本地?cái)U(kuò)大和優(yōu)化其社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)改善對(duì)低收入家庭的收入也會(huì)產(chǎn)生重要影響:一是進(jìn)一步增加家庭成員的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),并有效提高就業(yè)和創(chuàng)業(yè)質(zhì)量。社會(huì)關(guān)系更多的群體往往能更快找到工資更高的“好工作”,因?yàn)樯鐣?huì)關(guān)系降低了其就業(yè)搜尋成本(Chen et al,2018)[36]。二是增強(qiáng)家庭對(duì)外部資源的獲取能力,并提高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力。良好的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)不僅有利于低收入家庭獲得非正規(guī)信貸資源,而且可以通過“聲譽(yù)機(jī)制”提高其獲得正規(guī)信貸資源的機(jī)會(huì)和規(guī)模,進(jìn)而緩解其在生產(chǎn)生活中的流動(dòng)性約束。此外,當(dāng)遭遇緊急事件時(shí),良好的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也有助于低收入家庭獲得更多的轉(zhuǎn)移支付,進(jìn)而降低家庭的經(jīng)濟(jì)脆弱性。借助于智能手機(jī)綁定的移動(dòng)支付功能,低收入群體獲得轉(zhuǎn)移支付的可能性提高,從而提高了其風(fēng)險(xiǎn)分散能力(Rilen,2018)[37]??梢?,使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)可以顯著改善低收入家庭的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),提高其風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力和借貸能力,促使其更可能參與到風(fēng)險(xiǎn)投資和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中(Hong et al,2004)[38],從而獲得較高的風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)。

      綜上所述,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)具有強(qiáng)大的信息收集傳播和社交功能,加上可以無身份限制地、低成本地接入,低收入家庭使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)可以顯著降低其信息劣勢(shì)和社會(huì)關(guān)系劣勢(shì),從而在“就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息獲取效應(yīng)”“就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力提升效應(yīng)”“就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)增加效應(yīng)”“社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)改善效應(yīng)”等的作用下,就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)增加、質(zhì)量提高,且風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和分散能力也得到增強(qiáng),進(jìn)而促使家庭收入水平得以顯著提高。由此可見,使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)可以通過促進(jìn)家庭成員就業(yè)和創(chuàng)業(yè)、改善家庭社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等路徑提高低收入家庭的收入水平。

      值得注意的是,基于低收入家庭原有的經(jīng)濟(jì)狀況和人力資本水平,使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主要是通過促進(jìn)家庭成員就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的路徑提高低收入家庭收入的,因而其對(duì)低收入家庭工資性收入和經(jīng)營性收入增長的促進(jìn)作用較強(qiáng),而對(duì)財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入增長的促進(jìn)作用較弱。比如,在本文的研究樣本中,低收入家庭參與金融市場(chǎng)乃至持有風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的比例極低,其通過提高風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)實(shí)現(xiàn)財(cái)產(chǎn)性收入增長的概率也很低。此外,從就業(yè)促進(jìn)與創(chuàng)業(yè)促進(jìn)的比較來看,由于受到自身?xiàng)l件的約束,低收入家庭成員的創(chuàng)業(yè)能力有限。創(chuàng)業(yè)通常需要一定的物質(zhì)資本和人力資本積累,而低收入家的自有資本積累不足,面臨的信貸約束較高,風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力也較弱,通過創(chuàng)業(yè)提高家庭收入的可能性較低,因而低收入家庭的收入增長主要依賴于家庭成員的就業(yè)改善。所以,在現(xiàn)實(shí)中,低收入家庭使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更多地是通過促進(jìn)就業(yè)的路徑來實(shí)現(xiàn)增收效應(yīng)的。

      基于上述分析,本文提出如下研究假說:使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)顯著促進(jìn)低收入家庭收入增長(H1),其中,工資性收入和經(jīng)營性收入的增長效應(yīng)強(qiáng)于財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入的增長效應(yīng)(H2);使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)可以通過促進(jìn)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)、改善社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等路徑助益低收入家庭的收入增長(H3),其中,就業(yè)促進(jìn)的中介效應(yīng)最強(qiáng),創(chuàng)業(yè)促進(jìn)的中介效應(yīng)次之,社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)改善的中介效應(yīng)最弱(H4)。

      三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

      1.模型構(gòu)建

      驗(yàn)證低收入家庭的收入增長效應(yīng),不僅要考慮不同家庭特征對(duì)目標(biāo)變量的影響,還要考慮家庭收入水平的時(shí)間趨勢(shì),因而本文采用雙重固定效應(yīng)模型以緩解內(nèi)生性問題。本文關(guān)注的目標(biāo)變量(家庭收入)受很多因素的影響(如家庭規(guī)模、年齡、教育水平等),為考察移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)低收入家庭收入的影響,構(gòu)建基準(zhǔn)模型(1):

      lntotalincomeit=a0+a1Mobileinternetit+a2Xit+ut+vi+εit

      (1)

      被解釋變量(lntotalincomeit)為“家庭收入水平”,采用樣本家庭總收入的自然對(duì)數(shù)來衡量,并進(jìn)一步將其分解為“經(jīng)營性收入”“工資性收入”“轉(zhuǎn)移性收入”“財(cái)產(chǎn)性收入”4個(gè)部分;核心解釋變量(Mobileinternetit)“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用”為虛擬變量,根據(jù)問卷中的“是否使用移動(dòng)設(shè)備,比如手機(jī)、平板?”題項(xiàng)進(jìn)行賦值,選擇“是”賦值為1,選擇“否”賦值為0;Xit為控制變量,包括家庭特征變量和地區(qū)特征變量,詳見表1;ut代表時(shí)間(年份)固定效應(yīng),vi代表個(gè)體(家庭)固定效應(yīng);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),且εit~N(0,1)。

      本文利用中介效應(yīng)模型進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)?;谇拔睦碚摲治?,選取3個(gè)中介變量:一是“就業(yè)”,采用受訪者從事其他工作的數(shù)量來衡量,數(shù)據(jù)來自受訪者對(duì)“至今,您總共還從事了多少份其他工作?(農(nóng)業(yè)工作、掙工資的工作、個(gè)體/私營經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都算作工作,但不包括家務(wù)勞動(dòng)和義務(wù)的志愿勞動(dòng))”題項(xiàng)的回答;二是“創(chuàng)業(yè)”,為虛擬變量,根據(jù)受訪者對(duì)“是否有家庭成員從事個(gè)體經(jīng)營或開辦私營企業(yè)”題項(xiàng)的回答進(jìn)行賦值,若“有”賦值為1,否則賦值為0(周廣肅 等,2017)[39];三是“社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”,借鑒楊汝岱等(2011)的方法[40],采用禮金收支(取自然對(duì)數(shù))來衡量(1)相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的測(cè)度指標(biāo)有多種,主要有“社區(qū)互動(dòng)”(章元 等,2008)[41]、“禮金收支”(楊汝岱 等,2011;尹志超 等,2020)[40][42]、“親朋好友數(shù)量”(張爽 等,2007)[43]、“宗族網(wǎng)絡(luò)”(饒育蕾 等,2021)[34]等。由于CFPS2016—2018年的問卷中沒有涉及社區(qū)互動(dòng)和親朋好友數(shù)量的問題,本文采用禮金收支來反映樣本的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)狀況。,數(shù)據(jù)來自受訪者對(duì)“過去12個(gè)月,人情禮總支出?”的回答(取自然對(duì)數(shù))。進(jìn)而在模型(1)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建中介效應(yīng)模型(2)和(3):

      Mit=b0+b1Mobileinternetit+b2Xit+ut+vi+εit

      (2)

      lntotalincomeit=c0+c1Mit+c2Mobileinternetit+c3Xit+ut+vi+εit

      (3)

      其中,M為中介變量。

      2.數(shù)據(jù)來源與樣本選擇

      本文使用的數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)開放研究數(shù)據(jù)平臺(tái)2016和2018年的中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)庫包含被調(diào)查者的家庭人口特征、就業(yè)、收入以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用等方面的信息,能夠滿足本文實(shí)證分析的數(shù)據(jù)要求。由于本文研究的核心問題是使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)低收入家庭收入的影響,對(duì)樣本進(jìn)行如下篩選:第一,僅保留低收入家庭樣本,即剔除家庭總收入超過30 000元的樣本(2)本文將年收入在30 000元以下的家庭視為低收入家庭,從2016年的調(diào)查樣本來看,年收入小于30 000元的家庭比例約為27.80%。;第二,將2016年已經(jīng)使用移動(dòng)通信設(shè)備的樣本剔除,僅保留2016年以后使用移動(dòng)通信以及到2018年一直未使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的樣本,同時(shí)只保留其中的追蹤樣本;第三,刪除收入小于0、年齡小于18歲等不適用的樣本;第四,進(jìn)一步刪除關(guān)鍵變量異常的樣本。最終得到覆蓋全國25個(gè)省區(qū)市的2 566個(gè)家庭追蹤樣本。

      本文選取以下控制變量:“戶口”“智力評(píng)分”“健康評(píng)分”“學(xué)歷”“家庭規(guī)模”“年齡”“性別”“婚姻狀況”“政治面貌”“健康狀況”“職業(yè)”“是否有銀行貸款”“家庭男性占比”“孩子撫養(yǎng)比”“老人撫養(yǎng)比”“地區(qū)數(shù)字金融指數(shù)”“地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”。相關(guān)變量的計(jì)算方法見表1。表2報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。在本文樣本中,使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的樣本僅為9.7%,與全部調(diào)查樣本的均值(接近40%)差距較大,表明低收入家庭的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用程度較低。此外,70%的低收入家庭為農(nóng)村家庭,因而本文在模型中引入“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用”與“戶口”的交互項(xiàng),以控制農(nóng)村樣本過大可能產(chǎn)生的估計(jì)誤差。

      表1 主要變量的定義和測(cè)度

      表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

      四、實(shí)證結(jié)果與分析

      1.單變量分析

      為直觀地描述勞動(dòng)者個(gè)體使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)低收入家庭收入的影響,本文首先進(jìn)行單變量分析。將2016年沒有使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),但2018年使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的樣本定義為“使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”組,將2016年和2018年均未使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的樣本定義為“未使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”組,分別刻畫其收入水平(如圖1)和收入增速(如圖2),結(jié)果表明:“使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”組2018年家庭收入是2016年的3.26倍,而“未使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”組僅為2.20倍,使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的家庭收入增速是未使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)家庭的1.48倍。可見,使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著促進(jìn)低收入家庭的收入增長。

      2.基準(zhǔn)模型檢驗(yàn)

      表3報(bào)告了基準(zhǔn)模型(1)的回歸結(jié)果。在所有的回歸中,“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,表明其與“家庭收入水平”顯著正相關(guān)??梢?,對(duì)于樣本低收入家庭來講,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的使用總體上顯著提高了家庭總收入,研究假說H1得到驗(yàn)證。進(jìn)一步根據(jù)收入來源將樣本家庭的總收入分解為“經(jīng)營性收入”“工資性收入”“轉(zhuǎn)移性收入”“財(cái)產(chǎn)性收入”,分別進(jìn)行基準(zhǔn)模型回歸,估計(jì)結(jié)果見表4?!耙苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用”對(duì)“經(jīng)營性收入”和“工資性收入”的估計(jì)系數(shù)顯著為正,而對(duì)“轉(zhuǎn)移性收入”和“財(cái)產(chǎn)性收入”的估計(jì)系數(shù)不顯著,表明使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主要是通過提高經(jīng)營性收入和工資性收入來實(shí)現(xiàn)低收入家庭的收入增長效應(yīng)的,研究假說H2得到驗(yàn)證。

      圖1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用與低收入家庭收入水平

      圖2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用與低收入家庭收入增速

      表3 基準(zhǔn)模型檢驗(yàn)結(jié)果

      表4 收入來源分解回歸結(jié)果

      3.內(nèi)生轉(zhuǎn)化模型檢驗(yàn)

      由于個(gè)體是否使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)存在明顯的選擇性偏差,基準(zhǔn)模型檢驗(yàn)結(jié)果并不一定說明低收入家庭的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用與家庭收入之間存在著因果關(guān)系。對(duì)此,本文進(jìn)一步使用內(nèi)生轉(zhuǎn)化模型進(jìn)行檢驗(yàn)。解釋變量為二值內(nèi)生變量時(shí),內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型在調(diào)整二值變量的選擇概率后估計(jì)出兩類樣本的平均處理效應(yīng),并通過判斷平均處理效應(yīng)的顯著性來識(shí)別二值變量的影響。首先,建立影響低收入家庭是否使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的選擇函數(shù),并以“社區(qū)平均移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用”(社區(qū)其他家庭“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用”變量的平均值)作為該選擇函數(shù)的外生變量;然后,基于選擇函數(shù)重新估計(jì)使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)樣本和不使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)樣本的收入決定函數(shù)。

      表5報(bào)告了內(nèi)生轉(zhuǎn)化模型的估計(jì)結(jié)果,兩個(gè)估計(jì)方程的逆米爾斯比率lns1、lns2均在1%的水平上顯著不為零,表明本文未控制的其他因素對(duì)低收入家庭是否使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和收入水平產(chǎn)生了影響,有必要對(duì)選擇性偏差進(jìn)行修正。r1符號(hào)為正,而r2顯著為負(fù),表明使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的低收入家庭收入較高,而未使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的家庭收入較低。進(jìn)一步分別計(jì)算消除樣本選擇偏差后的兩組樣本收入,進(jìn)而測(cè)算使用和未使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的低收入家庭在兩種“反事實(shí)”情境下的收入。使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和未使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的低收入家庭收入概率密度分布如圖3所示:上圖顯示,若使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的低收入家庭選擇不使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),其收入的概率密度分布曲線明顯左移,意味著使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的低收入家庭在不使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的“反事實(shí)”情境下,家庭收入水平會(huì)明顯降低(ATT=0.506);而下圖則顯示,未使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的低收入家庭在使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的“反事實(shí)”情境下,家庭收入的概率密度分布曲線將明顯右移,說明未使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的低收入家庭若使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),其收入水平會(huì)顯著提高(ATU=0.493)??梢姡瑑?nèi)生轉(zhuǎn)化模型檢驗(yàn)結(jié)果支持了本文基準(zhǔn)模型得出的核心結(jié)論。

      表5 內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型估計(jì)結(jié)果

      圖3 兩種情況下低收入家庭的收入概率密度

      4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      (1)控制互聯(lián)網(wǎng)使用的影響??紤]到低收入家庭的收入水平可能受到是否使用互聯(lián)網(wǎng)的影響,在模型中加入“互聯(lián)網(wǎng)使用”變量重新進(jìn)行回歸,估計(jì)結(jié)果見表6的(1)列。“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用”的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正,表明本文的分析結(jié)果是穩(wěn)健的。值得注意的是,“互聯(lián)網(wǎng)使用”的估計(jì)系數(shù)為正但不顯著,表明使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)低收入家庭收入沒有顯著影響。其原因在于低收入家庭使用電腦等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)工具的比例較低(本文樣本中僅為2.22%),且使用者大多學(xué)歷較高、年齡較小,存在較大的選擇性偏差。而智能手機(jī)的成本較低,使用的技術(shù)門檻也小于電腦,因而在低收入家庭中的使用更為廣泛。

      (2)擴(kuò)大樣本量。目前,對(duì)于低收入家庭的劃分標(biāo)準(zhǔn)并不統(tǒng)一,本文將年收入30 000元以下的家庭作為低收入家庭樣本具有合理性,但為進(jìn)一步驗(yàn)證分析結(jié)論的穩(wěn)健性,也以年收入80 000元以下為標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)大樣本量進(jìn)行了重新檢驗(yàn),估計(jì)結(jié)果見表6的(2)列?!耙苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用”的估計(jì)系數(shù)仍然顯著為正,再次表明本文的分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

      (3)逆概率加權(quán)回歸模型(IPWRA)檢驗(yàn)。由于低收入家庭是否使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)并非是一個(gè)隨機(jī)選擇的過程,具有某些特征的低收入家庭往往更有可能使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),而這些特征也可能影響其收入水平。為了緩解內(nèi)生性問題,本文參考楊丹和冷利(2021)的研究[44],采用IPWRA進(jìn)行檢驗(yàn)。IPWRA由逆概率加權(quán)估計(jì)器(Inverse-probability weighting,IPW)和回歸調(diào)整估計(jì)量(Regression adjustment,RA)兩部分構(gòu)成。RA估計(jì)量對(duì)結(jié)果進(jìn)行建模,IPW估算器對(duì)過程進(jìn)行建模,IPWRA估算器對(duì)兩者同時(shí)進(jìn)行建模。在干預(yù)模型中,以低收入家庭是否使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)作為被解釋變量,一系列會(huì)影響低收入家庭使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的變量為協(xié)變量,進(jìn)而利用全部低收入家庭樣本數(shù)據(jù)估計(jì)低收入家庭使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的概率,得到低收入家庭處于不同特征變量時(shí)使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的概率Pi,分別以1/Pi和1/(1-Pi)為結(jié)果方程中處理組家庭(使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的低收入家庭)和對(duì)照組家庭(未使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的低收入家庭)的權(quán)重,再進(jìn)行事實(shí)行為和樣本特征的模型回歸,估計(jì)結(jié)果見表6的(3)列。相關(guān)控制變量在經(jīng)概率模型處理后,“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用”的估計(jì)系數(shù)仍然顯著為正,表明使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的低收入家庭確實(shí)比未使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的低收入家庭有更高的收入水平。

      (4)控制交互固定效應(yīng)。本文還使用交互固定效應(yīng)的方法進(jìn)一步控制學(xué)歷層面、省份層面、職業(yè)層面隨時(shí)間變動(dòng)的共同趨勢(shì)因素,重新進(jìn)行模型回歸,以降低不可觀測(cè)變量的影響,估計(jì)結(jié)果見表6的(4)列。“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用”的估計(jì)系數(shù)仍然顯著為正,進(jìn)一步說明本文“使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有助于提高低收入家庭的收入水平”的核心結(jié)論是可信的。

      表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果

      5.中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)

      分別以“就業(yè)”“創(chuàng)業(yè)”“社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”為中介變量,采用中介效應(yīng)模型(2)(3)的檢驗(yàn)結(jié)果見表7。

      (1)“就業(yè)”和“創(chuàng)業(yè)”的中介效應(yīng)。表7的(1)(3)列顯示,“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用”對(duì)“就業(yè)”和“創(chuàng)業(yè)”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,表明使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)可以顯著促進(jìn)低收入家庭的就業(yè)和創(chuàng)業(yè);(2)(4)列顯示,基準(zhǔn)模型加入“就業(yè)”和“創(chuàng)業(yè)”變量后,“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,但絕對(duì)值變小,同時(shí)“就業(yè)”和“創(chuàng)業(yè)”的估計(jì)系數(shù)也顯著為正,表明“就業(yè)”和“創(chuàng)業(yè)”在“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用”促進(jìn)“家庭收入水平”提升中均具有顯著的正向部分中介效應(yīng),即低收入家庭使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)可以通過促進(jìn)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的路徑提高其家庭收入。進(jìn)一步的BootStrap檢驗(yàn)結(jié)果顯示,“就業(yè)”的中介效應(yīng)(10.88%)遠(yuǎn)大于“創(chuàng)業(yè)”的中介效應(yīng)(3.23%)。

      (2)“社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”的中介效應(yīng)。表7的(5)列顯示,“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用”對(duì)“社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”的估計(jì)系數(shù)為正但不顯著,表明低收入家庭使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)并未顯著改善其社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò);(6)列的回歸結(jié)果顯示,加入“社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”變量后,“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用”的估計(jì)系數(shù)略微變小,“社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”的估計(jì)系數(shù)顯著為正,進(jìn)一步的BootStrap檢驗(yàn)結(jié)果顯示存在部分中介效應(yīng)(2.09%)。因此,使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是可以通過改善低收入家庭的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來促進(jìn)其收入增長的,但在本文樣本中,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的使用未能有效改善低收入家庭的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

      上述分析結(jié)果驗(yàn)證了本文提出的研究假說H3和H4。

      表7 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

      五、結(jié)論與啟示

      實(shí)現(xiàn)共同富裕是中國特色社會(huì)主義發(fā)展的題中之義和本質(zhì)要求,其核心是在實(shí)現(xiàn)社會(huì)財(cái)富高質(zhì)量增長的同時(shí)縮小貧富差距,因此必須促進(jìn)低收入家庭收入以更快的速度增長,進(jìn)而提高低收入家庭的幸福感和獲得感。然而,在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,低收入家庭固有的物質(zhì)資本、人力資本及社會(huì)資本劣勢(shì)及其衍生出的信息劣勢(shì)和社會(huì)關(guān)系劣勢(shì)等,嚴(yán)重制約了低收入家庭的收入增長?;ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及大大降低了就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息、職業(yè)技能、金融服務(wù)等的獲取成本,并打破了傳統(tǒng)社交的時(shí)空界限,因而使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著降低低收入家庭的信息劣勢(shì)和社會(huì)關(guān)系劣勢(shì),促進(jìn)低收入家庭成員就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的實(shí)現(xiàn)及其質(zhì)量提升,同時(shí)也可以通過改善低收入家庭的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)其外部資源獲取能力和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,從而顯著提高低收入家庭的收入水平。在現(xiàn)實(shí)生活中,受制于自身?xiàng)l件,低收入家庭主要通過家庭成員從事經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)的數(shù)量增加及質(zhì)量提升來實(shí)現(xiàn)收入增長,而使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來的信息獲取和技能學(xué)習(xí)便利、就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)增加以及社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等積極效應(yīng)會(huì)顯著改善低收入家庭成員的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)狀態(tài),進(jìn)而顯著提高低收入家庭的工資性收入和經(jīng)營性收入;同時(shí),由于創(chuàng)業(yè)門檻的限制,低收入家庭的收入增長更多地來源于家庭成員的就業(yè)改善,因而通過就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)收入增長成為使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)助益低收入家庭收入增長的主要路徑。

      本文采用CFPS2016年和2018年的數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)低收入家庭的收入增長效應(yīng),結(jié)果表明:使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著促進(jìn)低收入家庭的收入增長,這一結(jié)論在經(jīng)過內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型檢驗(yàn)以及其他一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍舊成立;低收入家庭使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的工資性和經(jīng)營性收入增長效應(yīng)顯著,但轉(zhuǎn)移性和財(cái)產(chǎn)性收入增長效應(yīng)不顯著,表明在樣本期間,使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主要是通過促進(jìn)就業(yè)(工資性收入增長)和創(chuàng)業(yè)(經(jīng)營性收入增長)來實(shí)現(xiàn)低收入家庭的收入增長的;就業(yè)、創(chuàng)業(yè)和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)低收入家庭收入增長中均具有部分正向中介效應(yīng),其中就業(yè)促進(jìn)的中介作用最強(qiáng),創(chuàng)業(yè)促進(jìn)的中介作用次之,社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)改善的中介作用最弱。

      基于上述結(jié)論,本文就如何更好地發(fā)揮移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的正外部性,進(jìn)而更有效地促進(jìn)低收入家庭實(shí)現(xiàn)更快的收入增長提出如下啟示:一方面,要進(jìn)一步加強(qiáng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),降低移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用成本,提高低收入群體的互聯(lián)網(wǎng)普及率。本文分析表明,使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能顯著促進(jìn)低收入家庭的收入增長,因而需要進(jìn)一步發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)低收入群體的正外部性,讓更多的低收入家庭有條件使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。另一方面,要不斷優(yōu)化移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的信息收集傳播功能、學(xué)習(xí)功能和社交功能,提高低收入家庭的互聯(lián)網(wǎng)使用廣度和深度。目前,低收入家庭不但互聯(lián)網(wǎng)使用率相對(duì)較低,在互聯(lián)網(wǎng)使用廣度和深度上的差距更為明顯。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為低收入家庭接入互聯(lián)網(wǎng)提供了便利,但通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)工具接入互聯(lián)網(wǎng)在信息獲取的深度、廣度及便利性等方面還存在不足。因此,應(yīng)進(jìn)一步改進(jìn)和豐富移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的信息傳播方式和內(nèi)容,并強(qiáng)化信息刪選和組合功能,使低收入家庭可以通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)獲得更具針對(duì)性的有效的就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息。同時(shí),要強(qiáng)化移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的學(xué)習(xí)功能,使低收入群體能夠更為便利地通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)所需的職業(yè)技能和知識(shí),有效降低低收入家庭成員的職業(yè)培訓(xùn)成本。此外,還應(yīng)改善移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的社交功能,強(qiáng)化不同群體間的社交開放性,為低收入家庭的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供更多渠道和平臺(tái)。

      本文探究了使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)低收入家庭收入增長的促進(jìn)作用及其機(jī)制,并提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù),但由于數(shù)據(jù)來源等的限制,還有待進(jìn)一步拓展和深化,未來至少還應(yīng)在以下兩個(gè)方面進(jìn)行深入細(xì)致的研究:一是進(jìn)一步分析移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用廣度和深度的收入增長效應(yīng)。本文只基于“是否使用”層面進(jìn)行了使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的增收效應(yīng)檢驗(yàn),但事實(shí)上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用的廣度和深度對(duì)低收入家庭經(jīng)濟(jì)行為和收入狀況的影響可能更大。二是進(jìn)行不同群體的比較分析。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)具有共享性和普惠性,而本文只分析了使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)低收入家庭收入的影響,不能說明使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)可以讓低收入家庭的收入增長比其他家庭更快,因而還需要進(jìn)行不同類型家庭的比較分析。

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