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    基于知識(shí)圖譜的國(guó)際知識(shí)創(chuàng)新研究可視化分析

    2022-09-29 04:52:00李國(guó)悅
    科技和產(chǎn)業(yè) 2022年9期
    關(guān)鍵詞:研究企業(yè)

    李國(guó)悅

    (河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院, 石家莊 050061)

    知識(shí)創(chuàng)新(knowledge innovation)是通過(guò)傳播、創(chuàng)造和應(yīng)用等方式將知識(shí)與經(jīng)濟(jì)服務(wù)等融合以促進(jìn)最終產(chǎn)品和勞動(dòng)的價(jià)值增值,推動(dòng)企業(yè)、社會(huì)和國(guó)家不斷發(fā)展的一種方法和過(guò)程。知識(shí)創(chuàng)新起源于20世紀(jì)90年代,著名戰(zhàn)略學(xué)家戴布拉·艾米頓首次提出“知識(shí)創(chuàng)新”的概念。1997年,艾米頓定義了知識(shí)創(chuàng)新的基本理念,指為企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)的活力和發(fā)展進(jìn)步,通過(guò)提供、發(fā)展、交換和運(yùn)用科學(xué)思想,將其成果轉(zhuǎn)變成市場(chǎng)化的商品與勞務(wù)。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展離不開(kāi)創(chuàng)新知識(shí),因此知識(shí)創(chuàng)新已被越來(lái)越多的企業(yè)重視和嘗試,并逐漸成為企業(yè)的重要發(fā)展戰(zhàn)略。同時(shí),越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始關(guān)注知識(shí)創(chuàng)新相關(guān)研究。知識(shí)創(chuàng)新的模式、環(huán)境等也隨之發(fā)生變化。

    知識(shí)創(chuàng)新是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?,已成為全球性關(guān)注的熱點(diǎn)話題。學(xué)者們從不同方面對(duì)知識(shí)創(chuàng)新開(kāi)展研究。Zhang等認(rèn)為企業(yè)通過(guò)組建聯(lián)盟合作的形式,可以通過(guò)從聯(lián)盟伙伴那里獲得基于知識(shí)的能力,通過(guò)知識(shí)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)卓越的創(chuàng)新績(jī)效[1]。Lee等使用非參與者觀察,半結(jié)構(gòu)化訪談和團(tuán)隊(duì)報(bào)告問(wèn)卷的混合方法,采用Boisot的社會(huì)學(xué)習(xí)周期(SLC),驗(yàn)證支持知識(shí)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的組織學(xué)習(xí)、知識(shí)創(chuàng)造和傳播的條件,推動(dòng)團(tuán)隊(duì)知識(shí)創(chuàng)新更完整的概念化[2]。Moustaghfird等對(duì)知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程進(jìn)行研究,分析組織知識(shí)、能力、學(xué)習(xí)等價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之間的關(guān)系[3]。Ganguly等認(rèn)為知識(shí)共享能幫助組織在市場(chǎng)上成長(zhǎng)和創(chuàng)新,并獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),組織間隱性知識(shí)共享和知識(shí)質(zhì)量都能顯著促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新[4]。Lam等選取182家高科技公司作為研究對(duì)象,利用結(jié)構(gòu)方程模型探討組織文化、知識(shí)管理與知識(shí)創(chuàng)新能力之間的關(guān)系[5]。

    為進(jìn)一步深入探究知識(shí)創(chuàng)新的發(fā)展變化,整理國(guó)際上2002—2021年知識(shí)創(chuàng)新領(lǐng)域的高水平文獻(xiàn),使用CiteSpace對(duì)國(guó)際知識(shí)創(chuàng)新領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行國(guó)家和機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析,綜合分析得出關(guān)于知識(shí)創(chuàng)新這一領(lǐng)域近20年在國(guó)際上的機(jī)構(gòu)合作情況、研究熱點(diǎn)和未來(lái)的研究趨勢(shì)。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)采集

    選擇Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)中SSCI和SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù),檢索關(guān)鍵詞為“knowledge innovation”,檢索時(shí)間設(shè)定為 2002—2021 年,學(xué)科分類選取Management、Business、Economics,文獻(xiàn)類型選擇“article”。截至2021年 12月 31 日,共檢索到2 061篇相關(guān)文獻(xiàn),手動(dòng)除去與“knowledge innovation”不相符合的文獻(xiàn),最終獲得1 999篇有效文獻(xiàn)。為便于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理,輸出并保存為其他文件格式,其中“記錄內(nèi)容”為完整記錄和引用參考,“文件格式”為純文本。

    1.2 研究方法

    CiteSpace是美國(guó)德雷塞爾大學(xué)的陳超美博士開(kāi)發(fā)的一款基于Java的科學(xué)可視化軟件包[6],它將信息可視化方法、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法結(jié)合在一個(gè)交互式可視化工具中,用于提取引文數(shù)據(jù)中的模式。利用此軟件可以分析出一個(gè)研究領(lǐng)域的演變歷程和發(fā)展趨勢(shì)。所以,使用CiteSpace軟件對(duì)知識(shí)創(chuàng)新文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析,把握知識(shí)創(chuàng)新研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和趨勢(shì)。

    2 知識(shí)創(chuàng)新文獻(xiàn)計(jì)量分析

    2.1 文獻(xiàn)時(shí)間分布

    年發(fā)文量可以反映知識(shí)創(chuàng)新領(lǐng)域在不同時(shí)期的研究變化趨勢(shì)、發(fā)展程度以及學(xué)者對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注度變化,知識(shí)創(chuàng)新領(lǐng)域年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖1所示。由圖1可知,在整體上呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì),國(guó)際對(duì)于知識(shí)創(chuàng)新的研究經(jīng)歷了初步發(fā)展期和高速增長(zhǎng)期2個(gè)階段:①2002—2007年為初步發(fā)展期,這一時(shí)期多個(gè)國(guó)家大力提倡創(chuàng)新,掀起了知識(shí)創(chuàng)新的熱潮,相關(guān)研究成果也逐步增加。②2008—2021年為高速增長(zhǎng)期,這一時(shí)期的發(fā)文量快速增加。該階段國(guó)際關(guān)于知識(shí)創(chuàng)新的研究已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展,國(guó)際利用知識(shí)資本作用非常明顯,逐漸加深對(duì)知識(shí)管理的認(rèn)識(shí),深化多學(xué)科交叉合作,實(shí)現(xiàn)新的研究突破。

    圖1 2002—2021 年國(guó)際知識(shí)創(chuàng)新研究發(fā)文量

    2.2 國(guó)家分布及合作現(xiàn)狀

    2.2.1 國(guó)家分布

    關(guān)于知識(shí)創(chuàng)新研究文獻(xiàn)中,前10位國(guó)家的發(fā)文量總共為1 770篇。在國(guó)家發(fā)文分布上,美國(guó)發(fā)文量最多(380 篇),中國(guó)發(fā)文量略低于美國(guó)(361篇),接著分別是英國(guó)(249篇)、西班牙(219篇)、意大利(188篇)、德國(guó)(131篇)、荷蘭(124篇)和法國(guó)(118篇)。發(fā)文國(guó)家共現(xiàn)圖譜如圖2所示。圖中節(jié)點(diǎn)代表國(guó)家,節(jié)點(diǎn)之間的距離和連接的厚度代表了國(guó)家間的合作水平,其大小表示來(lái)自不同國(guó)家的論文數(shù)量。節(jié)點(diǎn)環(huán)描繪了高中心性,這意味著此類節(jié)點(diǎn)是連接網(wǎng)絡(luò)不同部分的關(guān)鍵點(diǎn)。通過(guò)圖2來(lái)看,美國(guó)的節(jié)點(diǎn)最大,發(fā)文量最多,但其中心性較弱。法國(guó)的中心性最高,數(shù)值為0.92,形成了以法國(guó)、丹麥、荷蘭和愛(ài)爾蘭等國(guó)家的合作網(wǎng)。中國(guó)的發(fā)文量?jī)H次于美國(guó),但在中心性上較弱,數(shù)值僅有0.1,因此,中國(guó)與國(guó)際其他機(jī)構(gòu)的合作次數(shù)有待提高。

    2.2.2 機(jī)構(gòu)分布

    有關(guān)知識(shí)創(chuàng)新的研究共來(lái)自3 850家機(jī)構(gòu),可將發(fā)文機(jī)構(gòu)大致為4種類型: 高校、科研院所、政府部門(mén)和企業(yè)單位。其中高校為發(fā)文機(jī)構(gòu)的主體,其次是科研院所。選取發(fā)文量排名前10的機(jī)構(gòu)(表1),發(fā)現(xiàn)西班牙機(jī)構(gòu)和中國(guó)機(jī)構(gòu)的發(fā)文量最多,各占2家,其中,拉彭蘭塔理工大學(xué)發(fā)文量最高,共計(jì)25篇,占比 4.76%。

    圖2 發(fā)文國(guó)家共現(xiàn)圖譜

    圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

    表1 發(fā)文機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)(前10位)

    3 知識(shí)創(chuàng)新研究熱點(diǎn)分析

    3.1 知識(shí)創(chuàng)新研究熱點(diǎn)可視化分析

    關(guān)鍵詞體現(xiàn)了研究論文的論述重點(diǎn)和主要研究?jī)?nèi)容。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析能夠反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)。節(jié)點(diǎn)越大,詞頻越高,與主題相關(guān)性越大;節(jié)點(diǎn)顏色代表時(shí)間,顏色越暖,時(shí)間越近。圖3是關(guān)于2002—2021年知識(shí)創(chuàng)新關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜,高出現(xiàn)頻次的關(guān)鍵詞反映了在文獻(xiàn)中出現(xiàn)次數(shù)較多,是該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。而中心性是測(cè)量節(jié)點(diǎn)在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中位置的重要性,中心性較高的節(jié)點(diǎn)通常是連接不同熱點(diǎn)主題之間的關(guān)鍵樞紐。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中,中心性最高的關(guān)鍵詞是知識(shí)管理(knowledge management),知識(shí)管理是知識(shí)創(chuàng)新的組成部分,不僅為知識(shí)創(chuàng)新研究創(chuàng)造條件,也為知識(shí)創(chuàng)新研究提供全程的信息保障。其次是聯(lián)盟(alliance)、社區(qū)(community)、產(chǎn)品創(chuàng)新(production innovation)、知識(shí)溢出(knowledge spillover)、研發(fā)(R&D)等。 以上關(guān)鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中具有顯著影響力, 可以被視為連接知識(shí)創(chuàng)新管理領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞的重要節(jié)點(diǎn)。

    從圖3和全體關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析可以發(fā)現(xiàn),知識(shí)創(chuàng)新相關(guān)的研究主要從知識(shí)創(chuàng)新主體、知識(shí)創(chuàng)新內(nèi)容和知識(shí)創(chuàng)新影響因素研究3個(gè)方面進(jìn)行。

    3.1.1 知識(shí)創(chuàng)新主體

    知識(shí)創(chuàng)新主體主要包括公司(firm)、組織(organization)、網(wǎng)絡(luò)(network)、系統(tǒng)(system)、產(chǎn)業(yè)(industry)、戰(zhàn)略聯(lián)盟(strategic alliance)、社區(qū)(community)。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展和全球化競(jìng)爭(zhēng)的加劇,單個(gè)企業(yè)已經(jīng)越來(lái)越無(wú)法適應(yīng)整個(gè)行業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng),而技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于公司進(jìn)一步增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力將具有關(guān)鍵的意義。以企業(yè)的成長(zhǎng)需要和社會(huì)各方的共同利益為前提,以提高科技創(chuàng)新水平為基礎(chǔ),以具備法定約束力的技術(shù)合同為保證,共同建立的聯(lián)合研究開(kāi)發(fā)、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、收益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的協(xié)同組織。通過(guò)組織聯(lián)盟、網(wǎng)絡(luò)等協(xié)作手段,可以獲取其他組織的優(yōu)勢(shì)資源來(lái)滿公司的戰(zhàn)略需求。同時(shí),通過(guò)企業(yè)的協(xié)作能夠了解行業(yè)變化的動(dòng)態(tài),從而迅速掌握市場(chǎng)需求信息和公司發(fā)展走向。

    3.1.2 知識(shí)創(chuàng)新內(nèi)容

    知識(shí)創(chuàng)新內(nèi)容主要包括績(jī)效(performance)、研發(fā)(R&D)、管理(management)、技術(shù)(technology)、產(chǎn)品創(chuàng)新(product innovation)、組織創(chuàng)新(organizational innovation)、服務(wù)創(chuàng)新(service innovation)。企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新可以從兩個(gè)方面進(jìn)行:一是對(duì)知識(shí)進(jìn)行提升,通過(guò)知識(shí)研發(fā)將外部知識(shí)轉(zhuǎn)化成適合企業(yè)發(fā)展的有用知識(shí);二是對(duì)知識(shí)進(jìn)行擴(kuò)散,就是使知識(shí)從組織內(nèi)部到外部再到整個(gè)產(chǎn)業(yè)。Un等研究與合作伙伴和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的研發(fā)(R&D)合作對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的相對(duì)影響[7];Simao等分析企業(yè)采用組織創(chuàng)新的不同知識(shí)來(lái)源對(duì)工作場(chǎng)所責(zé)任組織和決策的影響[8];Johansson等研究發(fā)展客戶知識(shí)對(duì)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的影響,認(rèn)為注入客戶知識(shí)使得開(kāi)發(fā)增量服務(wù)創(chuàng)新會(huì)更成功,而開(kāi)發(fā)激進(jìn)的服務(wù)創(chuàng)新會(huì)使制造商獲得更高的創(chuàng)新績(jī)效[9];Tsai提出了一種知識(shí)擴(kuò)散模型,描述了現(xiàn)有知識(shí)價(jià)值、創(chuàng)新知識(shí)價(jià)值和企業(yè)效益之間的關(guān)系[10]。

    3.1.3 知識(shí)創(chuàng)新影響因素

    知識(shí)創(chuàng)新影響因素主要包括吸收能力(absorptive capacity)、政策(policy)、市場(chǎng)導(dǎo)向(market orientation)、知識(shí)管理(knowledge management)、合作(collaboration)、隱性知識(shí)(tacit knowledge)、知識(shí)轉(zhuǎn)移(knowledge transfer)、動(dòng)態(tài)能力(dynamic capability)、知識(shí)溢出(knowledge spillover)、信息技術(shù)(information technology)等。知識(shí)創(chuàng)新的速度、水平和方向分別從不同的角度促進(jìn)著企業(yè)的發(fā)展。在知識(shí)創(chuàng)新速度方面,Centobelli等從本體論和認(rèn)識(shí)論的角度分析企業(yè)知識(shí)與其知識(shí)管理系統(tǒng)之間的一致性水平,認(rèn)為知識(shí)管理可以減少企業(yè)間知識(shí)錯(cuò)位并提高知識(shí)轉(zhuǎn)移和知識(shí)創(chuàng)新速度[11];Siems等提出了“制度環(huán)境-組織創(chuàng)新-執(zhí)行/個(gè)人認(rèn)知”3個(gè)維度的動(dòng)態(tài)能力建設(shè),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)能力有助于遏制知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程中組織或個(gè)人的知識(shí)隱藏行為,加速知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)[12]。在知識(shí)創(chuàng)新水平方面,Hervás-Oliver等認(rèn)為合作和區(qū)域特性政策可以在決定中小企業(yè)創(chuàng)新方面發(fā)揮更大的作用,企業(yè)吸收能力有助于合作企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新[13],Xie等從知識(shí)獲取、知識(shí)同化、知識(shí)轉(zhuǎn)化和知識(shí)開(kāi)發(fā)4個(gè)維度,驗(yàn)證了吸收能力能夠調(diào)節(jié)知識(shí)創(chuàng)新與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系[14];Kleis等基于質(zhì)量的創(chuàng)新產(chǎn)出衡量標(biāo)準(zhǔn),在多種背景下全面檢查信息技術(shù)對(duì)創(chuàng)新生產(chǎn)的貢獻(xiàn)[15]。在知識(shí)創(chuàng)新方向方面,F(xiàn)erreira等認(rèn)為企業(yè)的動(dòng)態(tài)能力能夠感知機(jī)會(huì)和威脅,及時(shí)做出決策以及有效實(shí)施戰(zhàn)略決策和變革的傾向,從而確保企業(yè)創(chuàng)新的正確方向[16]。Jiménez-Jimenez 等認(rèn)為企業(yè)可以從市場(chǎng)及其不同組成部分獲取信息,例如客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、分銷商等,并通過(guò)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新以適應(yīng)市場(chǎng)需求[17]。

    3.2 關(guān)鍵詞突現(xiàn)

    關(guān)鍵詞突現(xiàn)可以反映該研究領(lǐng)域階段性的研究主題研究熱點(diǎn)的變化。使用CiteSpace軟件中“Detect Bursts”功能,可以提取高突現(xiàn)性關(guān)鍵詞來(lái)確定知識(shí)創(chuàng)新研究趨勢(shì),截取部分突現(xiàn)詞加以分析。國(guó)外知識(shí)創(chuàng)新領(lǐng)域部分關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況見(jiàn)表2。

    由表2可以看出,近20年前來(lái),“創(chuàng)新(innovation)、知識(shí)(knowledge)、政策(policy)”這些關(guān)鍵詞最先突現(xiàn),知識(shí)創(chuàng)新研究開(kāi)始掀起熱潮。2004—2008年突現(xiàn)出“知識(shí)溢出(knowledge spillover)、戰(zhàn)略聯(lián)盟(strategic alliance)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)(knowledge economy)、技術(shù)轉(zhuǎn)移(technology transfer)等詞,在新興經(jīng)濟(jì)體中,當(dāng)其他組織擁有互補(bǔ)的知識(shí)組合時(shí),企業(yè)利用戰(zhàn)略聯(lián)盟等合作組織形式來(lái)獲取和學(xué)習(xí)合作伙伴的知識(shí),從而增強(qiáng)其創(chuàng)新能力[18]。2009—2014年突現(xiàn)“知識(shí)管理(knowledge management)、開(kāi)源軟件(open source software)、社交網(wǎng)絡(luò)(social network)、信息系統(tǒng)(information system)、跨國(guó)企業(yè)(multinational enterprise)”等詞,隨著高新技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)改變了傳統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)移的方式。不僅能促進(jìn)國(guó)內(nèi)組織間的合作,還能促進(jìn)跨國(guó)企業(yè)間的知識(shí)合作交流[19],信息技術(shù)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供重要驅(qū)動(dòng)力。2015年至今,“創(chuàng)造力(creativity)、知識(shí)擴(kuò)散(knowledge diffusion)、開(kāi)放性(openness)、探索式創(chuàng)新(exploratory innovation)”等突現(xiàn)詞出現(xiàn),反映了未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)知識(shí)創(chuàng)新研究的熱點(diǎn)。隨著企業(yè)知識(shí)需求不斷擴(kuò)大,知識(shí)創(chuàng)新環(huán)境也逐漸從封閉創(chuàng)新環(huán)境進(jìn)入開(kāi)放創(chuàng)新環(huán)境[20],合作組織間的開(kāi)放性有助于促進(jìn)知識(shí)擴(kuò)散,從而提高企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程的有效性。

    表2 國(guó)外知識(shí)創(chuàng)新領(lǐng)域部分關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況

    4 結(jié)論

    使用文獻(xiàn)計(jì)量軟件CiteSpace對(duì)知識(shí)創(chuàng)新領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)性的梳理,整理出2002—2021年國(guó)外期刊的發(fā)文量、合作國(guó)家和機(jī)構(gòu)、熱點(diǎn)關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞突現(xiàn),探索知識(shí)創(chuàng)新領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì),通過(guò)以上分析,得出如下結(jié)論:

    1)從發(fā)文量和機(jī)構(gòu)合作角度分析,關(guān)于知識(shí)創(chuàng)新領(lǐng)域的研究正處于不斷上升的階段,說(shuō)明學(xué)者高度關(guān)注知識(shí)創(chuàng)新相關(guān)因素的研究。中國(guó)總體發(fā)文量占比較大,但是國(guó)際合作情況較少,缺乏與其他國(guó)家信息交流。

    2)從研究的熱點(diǎn)話題看,知識(shí)創(chuàng)新研究主要分布在知識(shí)創(chuàng)新主體、知識(shí)創(chuàng)新內(nèi)容和知識(shí)創(chuàng)新影響因素3個(gè)方面。從知識(shí)創(chuàng)新主題來(lái)看,國(guó)際上知識(shí)創(chuàng)新研究近些年主要關(guān)注企業(yè)間合作形式,企業(yè)通過(guò)建立聯(lián)盟、網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)業(yè)鏈的形式進(jìn)行創(chuàng)新合作。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看,國(guó)際上知識(shí)創(chuàng)新研究?jī)?nèi)容主要包括知識(shí)研發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新等方面。從知識(shí)創(chuàng)新影響因素來(lái)看,國(guó)際上主要從組織關(guān)系、知識(shí)特性、信息技術(shù)、市場(chǎng)環(huán)境等因素對(duì)知識(shí)創(chuàng)新和創(chuàng)新績(jī)效的研究。

    3)從未來(lái)研究趨勢(shì)看,知識(shí)創(chuàng)新呈現(xiàn)出一些新的趨勢(shì)。以“開(kāi)放性(openness)、知識(shí)擴(kuò)散(knowledge diffusion)、創(chuàng)造力(creativity)、探索式創(chuàng)新(exploratory innovation)”等關(guān)鍵詞為代表可能演變成為熱點(diǎn)主題。未來(lái)企業(yè)可能更注重開(kāi)放式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新,企業(yè)間加大信息擴(kuò)散面以快速獲取市場(chǎng)中的機(jī)會(huì),運(yùn)用新知識(shí)、新技術(shù)等資源進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新。

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