政府干預(yù)、基礎(chǔ)設(shè)施與綠色全要素生產(chǎn)率
——來(lái)自黃河流域的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

劉那日蘇， 栗昕彤

(內(nèi)蒙古科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 內(nèi)蒙古 包頭 014000)

黃河流域的生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展是國(guó)家重大戰(zhàn)略，高質(zhì)量為地區(qū)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)遠(yuǎn)健康發(fā)展提供持續(xù)動(dòng)力[1]。由此，提升綠色全要素生產(chǎn)率必將成為黃河流域促進(jìn)綠色發(fā)展的必然選擇[2]。黨的十八屆三中全會(huì)強(qiáng)調(diào)，一方面發(fā)揮市場(chǎng)作用，另一方面也要重視政府的作用。黨的十九大報(bào)告提出要著力完善基礎(chǔ)設(shè)施條件，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展[3]。大量研究表明基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)促進(jìn)地區(qū)間的要素流動(dòng)和技術(shù)交流[4]，而綠色全要素生產(chǎn)率的提升主要依靠技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步，由此，基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)綠色綠色全要素生產(chǎn)率具有不可替代的作用。

政府干預(yù)作為“看得見(jiàn)的手”對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率所具有的作用比較復(fù)雜。全要素生產(chǎn)率主要通過(guò)技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步來(lái)得以提高，這一過(guò)程中政府干預(yù)具有不可或缺的重要作用。具體來(lái)說(shuō)，政府可以通過(guò)糾偏活動(dòng)解決市場(chǎng)失靈問(wèn)題[5]，進(jìn)而降低市場(chǎng)摩擦，促進(jìn)要素流動(dòng)，提升全要素生產(chǎn)率。有學(xué)者指出政府干預(yù)通過(guò)降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)扭曲來(lái)間接促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[6]，地方政府干預(yù)動(dòng)機(jī)更關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而忽視環(huán)境，因此減少政府干預(yù)能夠顯著提高綠色全要素生產(chǎn)率[7]。也就是，政府干預(yù)究竟是促進(jìn)還是阻礙全要素生產(chǎn)率的提升，目前學(xué)界還未達(dá)成共識(shí)[8]。

基礎(chǔ)設(shè)施在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中具有很強(qiáng)的外部性，是生產(chǎn)過(guò)程得以順利進(jìn)行的重要條件[9]。良好的基礎(chǔ)設(shè)施提升資源流通便捷性，促進(jìn)商品與生產(chǎn)要素的流動(dòng)，提升生產(chǎn)過(guò)程中的效率，實(shí)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。學(xué)者們利用不同方法從不同角度，對(duì)關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施與綠色全要素生產(chǎn)率之間的聯(lián)系展開(kāi)了大量研究，指出基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有顯著的正向作用[10-11]，而且基礎(chǔ)設(shè)施主要通過(guò)資源配置、市場(chǎng)擴(kuò)張、產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)等途徑和效應(yīng)來(lái)提高全要素生產(chǎn)率[12]。

綜上所述，學(xué)界針對(duì)政府干預(yù)和基礎(chǔ)設(shè)施與綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系以及影響機(jī)制進(jìn)行了大量的理論探索，并獲得了實(shí)證經(jīng)驗(yàn)，但政府干預(yù)究竟是促進(jìn)還是阻礙綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)尚有爭(zhēng)論。同時(shí)，提升黃河流域綠色全要素生產(chǎn)率、推進(jìn)黃河流域的生態(tài)保護(hù)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，是新發(fā)展階段經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。鑒于此，基于2004—2018年黃河流域64個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)樣本，就政府干預(yù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響及其機(jī)制進(jìn)行實(shí)證考察，以期為推動(dòng)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)支持。

1 模型設(shè)定、變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)描述

1.1 計(jì)量模型設(shè)定

圍繞黃河流域政府干預(yù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響及其作用機(jī)制這一根本問(wèn)題，建立如下面板數(shù)據(jù)基本回歸模型：

GTFPit=α0+α1Govit+α2Xit+λit+εit

(1)

式中：GTFPit為綠色全要素生產(chǎn)率；Govit為政府干預(yù)變量；Xit為控制變量組，包括金融發(fā)展、貿(mào)易開(kāi)放度、環(huán)境規(guī)制、人力資本和制造業(yè)發(fā)展水平等指標(biāo)；α0、α1、α2為待估參數(shù)；i對(duì)應(yīng)于各個(gè)城市截面單元；t代表年份；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

1.2 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

對(duì)于GTFP的測(cè)度，根據(jù)Malmquist-Luenberger(以下簡(jiǎn)稱ML)指數(shù)方程(2)并借助 MAXDEA 軟件測(cè)算得出綠色全要素生產(chǎn)率變化[13]。

(2)

式中：x表示投入要素；y表示產(chǎn)出要素；λj為權(quán)重向量；m、s分別代表投入和產(chǎn)出要素指標(biāo)的數(shù)量；n表示決策單元的個(gè)數(shù)；ρ代表效率值，ρ≥1時(shí)，表明該決策單位的綠色效率相對(duì)有效。

ML指數(shù)表示綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率，因此參考邱斌等的計(jì)算方法，即通過(guò)累乘處理方法算出綠色全要素生產(chǎn)率[14]，即

(3)

關(guān)于投入指標(biāo)，參考文獻(xiàn)[15]選取資本(K)、勞動(dòng)(L)、能源(E)、資源(W)作為投入要素。選取各城市資本存量額作為資本投入的度量指標(biāo)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒中未公布準(zhǔn)確的城市資本存量數(shù)據(jù)，因此參照文獻(xiàn)[16]，選擇基期資本存量、固定資產(chǎn)投資額、折舊率和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，借鑒張軍等的永續(xù)盤(pán)存法[17]，估算黃河流域各城市的資本存量,折舊率選取為9.6%。對(duì)于勞動(dòng)投入、能源投入、資源投入，分別選取城鎮(zhèn)從業(yè)人員數(shù)、年度電力消費(fèi)量、用水總量作為其度量指標(biāo)。

關(guān)于產(chǎn)出指標(biāo)，根據(jù)相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論和文獻(xiàn)[18]，選取黃河流域樣本城市實(shí)際GDP作為期望產(chǎn)出指標(biāo)，選取黃河流域樣本城市工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙粉塵排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。

政府干預(yù)是核心解釋變量。政府通常以調(diào)整財(cái)政支出的方式引導(dǎo)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。財(cái)政支出作為政府干預(yù)市場(chǎng)的重要手段，在調(diào)節(jié)企業(yè)行為方面發(fā)揮重要作用。因此，以政府一般公共財(cái)政預(yù)算支出占GDP的比重作為衡量黃河流域政府干預(yù)的指標(biāo)，表示為Gov。

基礎(chǔ)設(shè)施是重點(diǎn)考察的中介傳導(dǎo)變量。良好的基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)有利于信息技術(shù)的快速準(zhǔn)確傳遞，有助于提高資源配置效率，進(jìn)而對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生重要影響。采用各個(gè)城市人均公路里程數(shù)作為基礎(chǔ)設(shè)施的衡量指標(biāo)，表示為Inf。

此外，考慮到綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素多而復(fù)雜，因此綜合考慮數(shù)據(jù)可得性和大多文獻(xiàn)的通常做法，選取金融發(fā)展、貿(mào)易開(kāi)放度、環(huán)境規(guī)制、人力資本和制造業(yè)發(fā)展水平等變量作為實(shí)證模型的控制變量。金融是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的命脈，金融活動(dòng)通過(guò)調(diào)節(jié)資金流向，對(duì)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率產(chǎn)生重要影響，同時(shí)金融發(fā)展也可能因生產(chǎn)效率的改善而擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，導(dǎo)致污染物排放量增加，選取金融機(jī)構(gòu)貸款余額與GDP的比值作為衡量指標(biāo)，表示為Fin。進(jìn)出口貿(mào)易能加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性，因此企業(yè)只有不斷改進(jìn)技術(shù), 提高資源利用效率才能增強(qiáng)其自身的競(jìng)爭(zhēng)能力，選取按照當(dāng)年人民幣與美元匯率進(jìn)行折算的進(jìn)出口總額與GDP的比值作為衡量指標(biāo),表示為Open。環(huán)境規(guī)制會(huì)直接影響企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，刺激企業(yè)加強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新，提升產(chǎn)品質(zhì)量以及降低生產(chǎn)成本，選取一般工業(yè)固體廢物綜合利用率作為衡量指標(biāo)，表示為Pr。人力資本是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的智力支撐，選取教育支出與一般地方財(cái)政預(yù)算支出的比值作為衡量指標(biāo)，表示為Hc。制造業(yè)發(fā)展水平，制造業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著重要的作用，選取制造業(yè)就業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)的比值作為衡量指標(biāo)，表示為Manu。

數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省、市各年統(tǒng)計(jì)年鑒，缺失值采用插值法補(bǔ)齊。對(duì)包含價(jià)格因素的指標(biāo)調(diào)整為以2004年為不變價(jià)格的數(shù)據(jù)。

2 實(shí)證結(jié)果分析

2.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為便于觀察金融發(fā)展、貿(mào)易開(kāi)放度、環(huán)境規(guī)制、人力資本和制造業(yè)發(fā)展水平等指標(biāo)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，采用依次添加控制變量的方式，實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表1。模型1為僅將年份和地區(qū)效應(yīng)引入回歸模型進(jìn)行的實(shí)證考察，結(jié)果顯示，政府干預(yù)度的系數(shù)為0.567 4，并在5%的水平上顯著。模型2引入了金融發(fā)展變量。金融領(lǐng)域的改革和創(chuàng)新在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮了非常重要的作用，良好的金融秩序和高質(zhì)量金融發(fā)展無(wú)疑是推動(dòng)區(qū)域綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要條件?；貧w結(jié)果與預(yù)期情況相吻合，金融發(fā)展與綠色全要素生產(chǎn)率之間呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)，說(shuō)明金融發(fā)展水平對(duì)黃河流域城市綠色全要素生產(chǎn)率具有明顯的積極影響。政府干預(yù)度的系數(shù)(0.566 4)變動(dòng)不大，顯著性水平也未發(fā)生變化。模型3引入貿(mào)易開(kāi)放度變量。良好的開(kāi)放政策無(wú)疑是對(duì)外貿(mào)易的一個(gè)重要條件，但貿(mào)易開(kāi)放度對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生呈現(xiàn)顯著的負(fù)向作用(-1.518 8)，這可能是貿(mào)易國(guó)在市場(chǎng)中占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，對(duì)黃河流域經(jīng)濟(jì)造成沖擊，政府干預(yù)的系數(shù)值(0.464 3)有所減小，未改變顯著性。模型4引入環(huán)境規(guī)制變量。結(jié)果顯示，環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率在1%的顯著性水平上相關(guān)(0.374 6)，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度可以激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新的積極性、優(yōu)化升級(jí)生產(chǎn)過(guò)程、降低生產(chǎn)成本從而促進(jìn)綠色發(fā)展。政府干預(yù)的系數(shù)值(0.457 8)影響方向沒(méi)有改變。模型5引入人力資本變量。其對(duì)黃河流域綠色全要素生產(chǎn)率的變化不具有顯著的影響，這可能是受近幾年內(nèi)勞動(dòng)年齡人口出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的情況以及人口紅利逐步消失的現(xiàn)象所影響。從模型6的結(jié)果來(lái)看，制造業(yè)發(fā)展水平的系數(shù)為負(fù)值(-0.394 0)，說(shuō)明了黃河流域制造業(yè)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)展并未起到應(yīng)有的促進(jìn)作用，導(dǎo)致長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展缺乏強(qiáng)勁的動(dòng)力，加入制造業(yè)發(fā)展水平后政府干預(yù)度的系數(shù)在5%水平上顯著為正，但相比模型5其數(shù)值有所變小。

在引入控制變量組后，政府干預(yù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的系數(shù)為0.579 6，并且在5%的水平上顯著，即黃河流域內(nèi)政府干預(yù)能夠有效促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

表1 政府干預(yù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的基準(zhǔn)模型實(shí)證結(jié)果

2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

以上實(shí)證分析結(jié)果表示政府干預(yù)對(duì)黃河流域所考察城市的GTFP有積極促進(jìn)作用。為保證結(jié)果的穩(wěn)健性，對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1)通過(guò)替換政府干預(yù)的衡量指標(biāo)的方法?；鶞?zhǔn)回歸中采用政府公共財(cái)政支出指標(biāo)對(duì)政府干預(yù)與綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，這里使用政府公共財(cái)政收入(Gov1)作為替代指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2)參考張優(yōu)智、喬宇鶴的方法，選擇在模型中添加更多的控制變量[19]。添加的控制變量為城鎮(zhèn)化(Ur)以及固定資產(chǎn)投資(Gz)，城鎮(zhèn)化指標(biāo)和固定資產(chǎn)投資指標(biāo)分別用地區(qū)城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎岛凸潭ㄙY產(chǎn)投資與GDP比值衡量。

具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。更換了解釋變量政府干預(yù)的測(cè)度方式以及添加控制變量后，政府干預(yù)的系數(shù)依然顯著為正，穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果支持所得出的政府干預(yù)促進(jìn)黃河流域綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)展的結(jié)論。

表2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

2.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

在分析了黃河流域政府干預(yù)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)基礎(chǔ)上，建立中介效應(yīng)模型，選擇基礎(chǔ)設(shè)施作為中介變量回歸，深入檢驗(yàn)政府干預(yù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率之間的作用機(jī)制如何通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行傳導(dǎo)。在式(1)的基礎(chǔ)上參考溫忠麟等[20]的方法構(gòu)建如下模型：

Mit=β0+β1Govit+β2xit+λi+μt+εit

(4)

GTFPit=τ0+τ1Govit+τ2Mit+λi+μt+εit

(5)

式中：GTFPit為綠色全要素生產(chǎn)率；Govit為政府干預(yù)；Mit為中介變量；Xit為控制變量；λi表示個(gè)體效應(yīng)；μt表示時(shí)間效應(yīng)；εit為誤差項(xiàng)。

按照以下步驟進(jìn)行檢驗(yàn)：①對(duì)模型(1)進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)政府干預(yù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)是否顯著。若α1顯著，則繼續(xù)檢驗(yàn)。②對(duì)模型(4)進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)政府干預(yù)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)β1是否顯著。③對(duì)模型(5)進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)回歸系數(shù)τ1和τ2的顯著性并結(jié)合第二步，判斷是否存在中介效應(yīng)。如果系數(shù)顯著，即存在中介效應(yīng)，說(shuō)明政府干預(yù)通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施影響綠色全要素生產(chǎn)率。

中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。①將綠色全要素生產(chǎn)率與政府干預(yù)進(jìn)行回歸，結(jié)果如列(1)所示，政府干預(yù)的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，按中介效應(yīng)立論。②將基礎(chǔ)設(shè)施與政府干預(yù)進(jìn)行回歸，結(jié)果如列(2)所示，政府干預(yù)的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正。③將被解釋變量綠色全要素生產(chǎn)率對(duì)與政府干預(yù)和基礎(chǔ)設(shè)施同時(shí)進(jìn)行回歸，結(jié)果如列(3)所示，基礎(chǔ)設(shè)施每提升1個(gè)單位，黃河流域綠色全要素生產(chǎn)率提高0.007 3個(gè)單位，并且在1%的水平上顯著，表明基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)提高黃河流域城市綠色全要素生產(chǎn)率的發(fā)展水平，具有顯著的正向作用。并且可以觀察到政府干預(yù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，表明政府干預(yù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的直接影響。

表3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

政府干預(yù)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的影響系數(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)的乘積為正值，而政府干預(yù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)即直接影響系數(shù)也為正值，可以判定基礎(chǔ)設(shè)施的部分中介效應(yīng)存在。表3中列(4)～列(6)考慮控制變量的影響，政府干預(yù)的回歸系數(shù)在5%的水平上仍顯著為正，基礎(chǔ)設(shè)施系數(shù)通過(guò)1%水平正向顯著。政府干預(yù)通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施顯著影響綠色全要素生產(chǎn)率，即中介效應(yīng)顯著存在，即政府干預(yù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用，明顯收到基礎(chǔ)設(shè)施的沖擊。

3 門(mén)檻效應(yīng)模型檢驗(yàn)

為了更加直觀地揭示黃河流域在不同基礎(chǔ)設(shè)施水平下，政府干預(yù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生的影響，采用Hansen提出的面板門(mén)檻模型進(jìn)一步分析，使用“自舉法”對(duì)門(mén)檻效應(yīng)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)[21]。構(gòu)建如下面板模型：

GTFPit=α0+α1GovitI(Infit≤θ1)+α2GovitI(θ1θ2)+λControl+εit

(6)

式中：I(·)為示性函數(shù);Inf為門(mén)檻變量;θ為待估門(mén)檻值。觀測(cè)的樣本，根據(jù)門(mén)檻變量Gov與門(mén)檻值θ的相對(duì)大小進(jìn)行劃分，差異體現(xiàn)在回歸系數(shù)α1、α2及α3上。

借助Stata15進(jìn)行門(mén)檻模型檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表4。以基礎(chǔ)設(shè)施作為門(mén)檻變量時(shí)，P值依次為0.026 7、0.076 7和0.506 7，因此選用雙門(mén)檻模型進(jìn)行如下分析。

表4 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表5顯示，基礎(chǔ)設(shè)施的門(mén)檻值為16.224 0和57.332 0，當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施低于16.224 0時(shí)，政府干預(yù)系數(shù)為0.330 4，但并不顯著；當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施跨過(guò)第一個(gè)門(mén)檻值16.224 0時(shí)，政府干預(yù)的系數(shù)由0.330 4提升為1.773 4，顯著性也發(fā)生改變，不再是上一區(qū)間的不顯著，表明在此樣本區(qū)間，具備一定的基礎(chǔ)設(shè)施水平時(shí)，政府干預(yù)會(huì)顯著地促進(jìn)黃河流域綠色全要素生產(chǎn)率的提高；當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施跨過(guò)第二個(gè)門(mén)檻值(57.332 0)時(shí)，政府干預(yù)系數(shù)由1.773 4進(jìn)一步提升為4.467 6，仍然通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。這一結(jié)果說(shuō)明，研究樣本為黃河流域內(nèi)，當(dāng)具備較低水平的基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，政府干預(yù)并不能夠有效地促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，只有具備一定的基礎(chǔ)設(shè)施水平之后，政府干預(yù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的正向影響才會(huì)明顯，且影響程度加大。這可能是基礎(chǔ)設(shè)施達(dá)到一定程度之后，便利了不同地區(qū)政府的交流與合作，政府合理引導(dǎo)下增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新的積極性，進(jìn)而提高技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率，使有限資源得到充分利用，增強(qiáng)資源的使用效率。

表5 政府干預(yù)門(mén)檻估計(jì)回歸結(jié)果

以上的研究結(jié)果表示，政府干預(yù)對(duì)于提升黃河流域綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用，同時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施是政府干預(yù)的重要約束條件。就黃河流域的發(fā)展條件而言，政府干預(yù)的一大溢出效應(yīng)在于基礎(chǔ)設(shè)施水平的提升，進(jìn)而間接地對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展產(chǎn)生積極影響。

4 結(jié)論與政策建議

通過(guò)研究黃河流域政府干預(yù)、基礎(chǔ)設(shè)施與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系展開(kāi)實(shí)證檢驗(yàn)，得出以下結(jié)論：①政府干預(yù)在綠色全要素生產(chǎn)率提高的過(guò)程中具有促進(jìn)作用，表明正確發(fā)揮政府干預(yù)的作用，有利于黃河流域綠色全要素生產(chǎn)率的提高。②使用中介效應(yīng)檢驗(yàn)的方法從基礎(chǔ)設(shè)施角度對(duì)結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)無(wú)論控制其他影響因素與否，政府干預(yù)在基礎(chǔ)設(shè)施的作用下，對(duì)黃河流域綠色全要素生產(chǎn)率的提升起到了促進(jìn)作用。③利用門(mén)檻模型以基礎(chǔ)設(shè)施作為門(mén)檻變量，基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)政府干預(yù)作用的發(fā)揮具有門(mén)檻效應(yīng)，得到雙重門(mén)檻值分別為16.224 0和57.332 0，當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施低于16.224 0時(shí)，政府干預(yù)系數(shù)對(duì)黃河流域綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用并不顯著；當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施具備一定的水平之后，政府干預(yù)的綠色發(fā)展效應(yīng)才能得到較為明顯的提升。

基于所得出的結(jié)論，提出如下建議：①正確發(fā)揮政府干預(yù)的引導(dǎo)作用。黃河流域內(nèi)城市間綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)展水平具有差異，充分發(fā)揮政府干預(yù)在資源配置、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的引導(dǎo)作用，根據(jù)黃河流域城市間不同的發(fā)展水平，制定差異化的發(fā)展政策。政府應(yīng)積極發(fā)揮引導(dǎo)資本要素在不同地區(qū)之間合理分配的作用, 提高資本要素的流動(dòng)效率。同時(shí)，要加強(qiáng)政府之間的合作，政府干預(yù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的提升具有促進(jìn)作用，但是如果這種促進(jìn)作用以地理位置為限制，則不利于黃河流域整體的綠色全要素生產(chǎn)率水平的發(fā)展。②合理加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在對(duì)公路、鐵路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)行總體規(guī)劃時(shí)，要充分考慮將用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中資本、資源的機(jī)會(huì)成本，不能僅考慮基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)黃河流域城市發(fā)展帶來(lái)的直接效率，充分發(fā)揮黃河流域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的帶動(dòng)作用，加強(qiáng)城市之間經(jīng)濟(jì)的互相促進(jìn)，推動(dòng)黃河流域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的一體化進(jìn)程，合理利用基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)技術(shù)與要素流動(dòng)的積極作用，在此基礎(chǔ)上要鼓勵(lì)建設(shè)符合黃河流域發(fā)展規(guī)劃的綠色基礎(chǔ)設(shè)施。③實(shí)現(xiàn)政府干預(yù)與基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)調(diào)發(fā)展。黃河流域要實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，應(yīng)當(dāng)在進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)與之協(xié)調(diào)的政府干預(yù)，使基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能有效地提升政府干預(yù)的力度與效率，促進(jìn)黃河流域向創(chuàng)新型驅(qū)動(dòng)、綠色型發(fā)展轉(zhuǎn)變。避免以基礎(chǔ)設(shè)施作為地區(qū)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)工具從而導(dǎo)致政府干預(yù)嚴(yán)重分布不合理的現(xiàn)象發(fā)生，避免不同地區(qū)之間的過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)，以避免社會(huì)效率的降低和產(chǎn)能過(guò)剩等問(wèn)題的出現(xiàn)。