戴 鵬, 吳 杰
(1.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 西部現(xiàn)代化研究中心, 貴陽 550025; 2.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 貴陽 550025)
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)揮著為各類生產(chǎn)活動(dòng)提供專業(yè)化服務(wù)的作用,已發(fā)展成為獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)組織形態(tài),成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展最具活力的產(chǎn)業(yè),逐步成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響,將有助于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更好地服務(wù)于經(jīng)濟(jì)增長。
已有研究表明,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長起著積極的促進(jìn)作用。曹景林等[1]利用系統(tǒng)GMM方法研究指出,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展起著積極的促進(jìn)作用,同時(shí)不同的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)的影響程度是不同的。鄭健壯等[2]在分析浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的影響時(shí),發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長起著很好的引擎作用,其中金融業(yè)對經(jīng)濟(jì)的增長作用最為明顯。張明等[3]指出擴(kuò)大以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為主體的服務(wù)業(yè)份額將有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。王琴英等[4]通過對京滬深生產(chǎn)性服務(wù)研究的發(fā)展,指出其已經(jīng)成為拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長,促進(jìn)就業(yè)的重要驅(qū)動(dòng)力。李平等[5]從經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力機(jī)制出發(fā),得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展完全可以成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。白雪等[6]從差異化的視角出發(fā),指出無論是高水平地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展還是低水平地區(qū)的,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展都會(huì)有助于提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
同時(shí)已有研究還發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)的增長存在行業(yè)異質(zhì)性。金浩等[7]從行業(yè)異質(zhì)性出發(fā),指出高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)效應(yīng)高于傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。吳敬偉等[8]從產(chǎn)業(yè)融合的角度出發(fā),指出不同的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于經(jīng)濟(jì)增長的空間影響存在差異。程紅等[9]指出金融、信息和科技服務(wù)業(yè)對北京經(jīng)濟(jì)的增長發(fā)揮著帶頭作用。馮華等[10]通過協(xié)整分析指出科技服務(wù)業(yè)有利于國民經(jīng)濟(jì)增加值的創(chuàng)造能力。黃繁華等[11]從空間溢出效應(yīng)視角研究指出,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)具有行業(yè)異質(zhì)性。王媛[12]運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)指出,山東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對該市經(jīng)濟(jì)增長作用明顯,其中科學(xué)研究影響作用最大。
然而,梳理相關(guān)文獻(xiàn)時(shí)發(fā)現(xiàn),已有研究主要圍繞生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等展開研究,關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究,多隱藏在有關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合和協(xié)同發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的分析里,較少有文獻(xiàn)直接進(jìn)行實(shí)證分析。尤其是關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長之間的非線性關(guān)系,更是少有研究。本文利用 2003—2019年全國30個(gè)省區(qū)市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),實(shí)證分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響,利用面板門檻模型辨析兩者之間的非線性關(guān)系,以期為進(jìn)一步發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供依據(jù)和參考,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
1)為研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響,構(gòu)建如下面板模型:
ln ecoit=β0+β1ln psiit+β2ln indit+β3ln infit+β4ln hciit+β5urbit+β6ln teciit+μi+εit
(1)
式中:eco表示的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,為被解釋變量;核心解釋變量psi表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,用房地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)等六大細(xì)分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)表示;ln ind、ln inf、ln hci、urb、ln teci為控制變量,其中l(wèi)n ind反映的是工業(yè)化水平,用工業(yè)增加值表示;ln inf反映的是信息化水平,用年末移動(dòng)電話用戶數(shù)來表示;ln hci表示的是人力資本投入,用普通高校在校學(xué)生數(shù)來表示;urb表示的是城鎮(zhèn)化水平(即城鎮(zhèn)人口/年末總?cè)丝?;ln teci表示的是科技投入,用政府財(cái)政支出中的科技支出來表示;μi為不可觀測的地區(qū)固定效應(yīng);εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);β0為常數(shù)項(xiàng);βi(i=1,2,3,4,5,6)為待估參數(shù),分別表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、工業(yè)化水平、信息化水平、人力資本投入、城鎮(zhèn)化水平和科技投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。
2)考慮到不同城市化水平下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響可能不同,城市化水平高的地區(qū),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚更為明顯,將更有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。因此,為捕捉生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長之間可能存在的非線性關(guān)系,以城市化水平為門檻變量,構(gòu)建如下面板門檻模型:
ln ecoit=β0+β1ln psiit×I(urbit≤γ)+β2ln psiit×I(urbit>γ)+β3ln indit+β4ln hciit+β5ln infit+β6ln teciit+μi+εit
(2)
式中:I(·)為示性函數(shù);γ為待估計(jì)的城市化水平門檻值。
由于西藏和港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)獲得困難,本文僅選取2003—2019年30個(gè)省區(qū)市的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。參照已有研究,本文的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括以下6個(gè)細(xì)分行業(yè):交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)(以下簡稱為交通運(yùn)輸服務(wù)業(yè)),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(以下簡稱為租賃商務(wù)服務(wù)業(yè)),科技研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(以下簡稱為科技研究服務(wù)業(yè)),信息傳輸、計(jì)算機(jī)和軟件服務(wù)業(yè)(以下簡稱為科技軟服務(wù)業(yè))。相關(guān)數(shù)據(jù)主要從國家統(tǒng)計(jì)局、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省的統(tǒng)計(jì)年鑒整理而來,對于城市化水平缺失的4個(gè)樣本數(shù)據(jù)采用平均值代替。另外,為了盡可能削弱異方差、共線性對估計(jì)結(jié)果的影響,除了比例數(shù)據(jù)外,其余數(shù)據(jù)都采用對數(shù)的形式,變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。
表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)
對于面板模型,到底是用面板固定效應(yīng)模型還是面板隨機(jī)效應(yīng)模型?常用的判斷標(biāo)準(zhǔn)為Hausman檢驗(yàn),Hausman檢驗(yàn)結(jié)果見表2。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明,在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),表明面板隨機(jī)效應(yīng)模型的假設(shè)條件不成立,宜采用面板固定效應(yīng)模型。
表2 面板模型的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果
整體層面的面板固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果見表3。列(1)為控制其他變量影響之前的估計(jì)結(jié)果,列(2)~(6)為逐步添加控制變量后的估計(jì)結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn),從整體來看,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的促進(jìn)作用,研究結(jié)論與已有研究一致。進(jìn)一步控制其他變量的影響,研究結(jié)論保持不變,表明估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健。
表3 整體估計(jì)結(jié)果
研究還發(fā)現(xiàn),工業(yè)化水平、信息化水平和城鎮(zhèn)化水平的系數(shù)為正,且分別在10%、1%、1%的水平上顯著,表明發(fā)展工業(yè)、提高信息化和城鎮(zhèn)化水平將顯著有助于經(jīng)濟(jì)增長。在控制其他影響因素不變的情況下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平提高1%,經(jīng)濟(jì)增長0.208 0%;工業(yè)化水平提高1%,經(jīng)濟(jì)增長0.429 9%;信息化水平提高1%,經(jīng)濟(jì)增長0.325 1%;城鎮(zhèn)化率提高1%,經(jīng)濟(jì)增長0.008 1%??梢钥闯觯M管生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響要低于工業(yè)化水平對經(jīng)濟(jì)增長的影響,約為后者的1/2,但與信息化水平對經(jīng)濟(jì)增長的影響大體相當(dāng),遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn)化率對經(jīng)濟(jì)增長的影響,表明發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)確實(shí)可以成為經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能。
值得注意的是,盡管人力資本投入的回歸系數(shù)為正,但在10%的水平上不顯著,控制城鎮(zhèn)化率和科技投入之后,人力資本投入的回歸系數(shù)由正轉(zhuǎn)負(fù),同樣在10%的水平上不顯著。這說明人力資本投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響未如預(yù)期明顯,未對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著的正向影響,其中一個(gè)原因可能是人力資本存在結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào),未根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及時(shí)調(diào)整人力資本結(jié)構(gòu),沒有及時(shí)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展輸送合適的人才,從而導(dǎo)致人力資本投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響不顯著。
同樣,雖然科技投入對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著正向作用,但是沒有通過10%的顯著性水平檢驗(yàn),作用不顯著,其中一個(gè)原因可能是因?yàn)橹袊萍纪度氡壤€較小,對于經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用沒有完全地發(fā)揮出來,效果不明顯。
以城市化水平為門檻變量,面板門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表4。可以看出,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長具有非線性影響。城市化水平的單門檻值為53.78%,在10%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn),雙門檻檢驗(yàn)結(jié)果不顯著,表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響具有顯著的單門檻特征。
表4 面板門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果
以城市化水平為門檻變量,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的單門檻回歸結(jié)果見表5。基于門檻值的測算結(jié)果,可將城市化水平劃分為兩個(gè)區(qū)間,在不同的城市化水平下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響不同。當(dāng)城市化水平小于53.78%時(shí),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響為正,影響系數(shù)為0.182 1,且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn);當(dāng)城市化水平高于53.78%時(shí),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響為0.203 2,同樣在1%水平下顯著。由此說明隨著城市化水平的提高,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響逐步擴(kuò)大。
表5 面板門檻模型估計(jì)結(jié)果
考慮到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)由六大細(xì)分行業(yè)構(gòu)成,這六大細(xì)分行業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響是否相同,還有待進(jìn)一步研究。為此,本文進(jìn)一步比較分析了六大細(xì)分行業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響,研究發(fā)現(xiàn),各細(xì)分行業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長存在不同程度的影響,體現(xiàn)出明顯的行業(yè)異質(zhì)性,見表6。具體而言:
科學(xué)研究業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響最小,為0.041 9,雖然其系數(shù)為正但是并不顯著,交通運(yùn)輸業(yè)和商務(wù)租賃業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響次之,分別位列倒數(shù)第2、第3。其中部分原因是這兩個(gè)行業(yè)作為低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),行業(yè)效率相對較低,在中國經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展的階段,不具備大的優(yōu)勢,經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)不明顯。
房地產(chǎn)業(yè)和信息傳輸業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響較大,回歸系數(shù)分別為0.106 0、0.115 6,在控制其他影響因素不變的情況下,房地產(chǎn)行業(yè)增加1%,經(jīng)濟(jì)增長0.106 0%;信息傳輸業(yè)增加1%,經(jīng)濟(jì)增長0.115 6%。房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了許多相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,引致出了大量的市場需求,極大地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長,信息傳輸業(yè)也為增強(qiáng)國家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力提供了很大的優(yōu)勢。
金融業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度最大,且非常顯著,當(dāng)金融業(yè)變動(dòng)1個(gè)單位時(shí),經(jīng)濟(jì)增長將變動(dòng)0.13個(gè)單位。金融業(yè)作為高端的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),符合國家戰(zhàn)略的發(fā)展。金融業(yè)滿足了大規(guī)模的融資需求,促進(jìn)了市場主體的活力,也為人們的生活帶來了便利,對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)較大。
表6 分行業(yè)面板固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果
利用全國30個(gè)省區(qū)市2003—2019年的相關(guān)數(shù)據(jù),首先,考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體對經(jīng)濟(jì)增長的影響;其次,辨析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長影響的門檻特征;最后,細(xì)分六大行業(yè),比較分析了各細(xì)分行業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響,得出以下結(jié)論并提出相應(yīng)的對策建議:
1)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長起著積極的作用,在城市化水平高的地區(qū),作用相對更為明顯,確實(shí)可以成為經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能。但是在發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的過程中,要注意傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的不同發(fā)展路徑,要以改造傳統(tǒng)型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為基礎(chǔ),大力發(fā)展高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),積極調(diào)整生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。
2)金融業(yè)對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長做出了很大的貢獻(xiàn),要繼續(xù)注重金融業(yè)的發(fā)展。首先,要為金融業(yè)的發(fā)展提供一個(gè)好的市場環(huán)境。其次,完善金融監(jiān)管體系,做到行業(yè)的發(fā)展心中有數(shù);最后,為其提供專業(yè)型的人才。
3)科技投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展同樣起著正向的積極作用??萍际堑谝簧a(chǎn)力,是每一個(gè)城市發(fā)展都必不可缺的要素,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各個(gè)行業(yè)都要注重對科技的投入,特別是信息傳輸、計(jì)算和軟件服務(wù)業(yè)還有科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)。首先,要擴(kuò)大科技人才的儲(chǔ)備量,對于各高校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生可以著重培養(yǎng),并多提供相關(guān)實(shí)習(xí)機(jī)會(huì);其次,鼓勵(lì)各科研人才申請專利,并積極與同行業(yè)人才進(jìn)行交流;最后,國家不僅要加大經(jīng)費(fèi)支持,還有制定相應(yīng)的優(yōu)惠政策,比如稅收方面的減免等。
4)人力資本投入的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)不明顯,一定程度上表明人力資本存在結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)。全國第7次人口調(diào)查報(bào)告顯示,與2010年相比中國的人口受教育水平明顯提高,人口素質(zhì)不斷提升,文盲率與2010年相比下降了1.41%。各地應(yīng)該加大對所需專業(yè)人才的培養(yǎng),政府應(yīng)該架起企業(yè)與學(xué)校合作的橋梁,為校企合作提供便利,使得人盡其用,人才市場供需平衡,從而促進(jìn)各個(gè)行業(yè)的良性發(fā)展。