李曉穎,王志東
(南京林業(yè)大學(xué)風(fēng)景園林學(xué)院,南京 210037)
鄉(xiāng)村景觀是重要的景觀類型,鄉(xiāng)村景觀建設(shè)是推進(jìn)國(guó)內(nèi)鄉(xiāng)村振興建設(shè)的重要核心工作之一[1]。21世紀(jì)以來(lái),美麗鄉(xiāng)村及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施推動(dòng)著國(guó)內(nèi)鄉(xiāng)村景觀建設(shè)的迅速發(fā)展。然而隨著城市化的發(fā)展,傳統(tǒng)鄉(xiāng)村景觀遭受破壞,許多鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí),對(duì)當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村景觀特色和文化缺乏深入了解和評(píng)價(jià),導(dǎo)致鄉(xiāng)村景觀形成“千村一面”的局面。鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)是對(duì)被選定區(qū)域的鄉(xiāng)村景觀進(jìn)行調(diào)查分析,運(yùn)用恰當(dāng)?shù)木坝^評(píng)價(jià)方法,合理評(píng)價(jià)和挖掘其中價(jià)值,為鄉(xiāng)村建設(shè)提供指導(dǎo)與借鑒。因此,梳理鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)的不同方法,從源頭指導(dǎo)鄉(xiāng)村景觀保護(hù)利用,對(duì)鄉(xiāng)村振興具有重要而現(xiàn)實(shí)的意義。
美國(guó)、英國(guó)等西方國(guó)家比較早就意識(shí)到了鄉(xiāng)村景觀保護(hù)工作的重要性并開(kāi)始了鄉(xiāng)村景觀的評(píng)價(jià)和規(guī)劃研究。20世紀(jì)50年代以來(lái),西方學(xué)者從視覺(jué)與美學(xué)的角度出發(fā),進(jìn)行了綜合經(jīng)驗(yàn)評(píng)價(jià)和單因子評(píng)價(jià),建立了大量基于視覺(jué)定量分析的數(shù)學(xué)模型[2]。20世紀(jì)60年代,美國(guó)率先開(kāi)展了一系列以視覺(jué)審美為核心的景觀評(píng)價(jià),促進(jìn)了心理物理學(xué)派評(píng)價(jià)方法的發(fā)展,Daniel和Buhyoff分別在研究中提出相對(duì)成熟的美景度評(píng)價(jià)法和比較判斷法。20世紀(jì)60年代中期到70年代,西方國(guó)家陸續(xù)制定并推出了一系列關(guān)于保護(hù)環(huán)境與風(fēng)景資源的法律法案或評(píng)價(jià)管理體系[3],例如1964年美國(guó)的《野地法》、1968年英國(guó)的《鄉(xiāng)村法》以及美國(guó)土壤保護(hù)局主要針對(duì)鄉(xiāng)村、郊區(qū)景觀進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的LRM管理系統(tǒng)。20世紀(jì)90年代開(kāi)始,英國(guó)提出了以定性評(píng)價(jià)為主,以充分體現(xiàn)鄉(xiāng)村景觀的“場(chǎng)所感”為主要目的的景觀特征評(píng)價(jià)。1993—1997年歐盟各領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者開(kāi)始建立涉及鄉(xiāng)村景觀各要素的多角度、多層次的鄉(xiāng)村景觀可持續(xù)發(fā)展綜合指標(biāo)體系[4],GIS、數(shù)據(jù)可視化、建模等方法技術(shù)也在研究中得到廣泛應(yīng)用。
相比國(guó)外,國(guó)內(nèi)的鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)研究起步較晚,直到20世紀(jì)90年代,關(guān)于鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)的理論研究才有相對(duì)系統(tǒng)的發(fā)展。鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)涉及美學(xué)、生態(tài)、人文等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)容,但國(guó)內(nèi)鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)研究主要從景觀美學(xué)質(zhì)量、景觀生態(tài)、景觀特征及景觀綜合評(píng)價(jià)4個(gè)角度進(jìn)行分析[1,4]。
1.2.1 鄉(xiāng)村景觀美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià) 景觀美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是人們?cè)谝欢ǜ惺苣芰τ绊懴聦?duì)視覺(jué)美學(xué)效果的認(rèn)識(shí)與理解,根據(jù)視覺(jué)品質(zhì)來(lái)劃分景觀等級(jí)、判斷景觀美丑的過(guò)程,反映了審美主體對(duì)不同景觀的偏好[5]。鄉(xiāng)村景觀美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法較多,美景度評(píng)價(jià)法(SBE)、比較評(píng)判法(LCJ)、語(yǔ)義分析法(SD)等心理物理學(xué)學(xué)派的方法較早出現(xiàn)且應(yīng)用最為廣泛。隨著鄉(xiāng)村景觀研究的深入發(fā)展,層次分析法(AHP法)、灰色關(guān)聯(lián)度法等理論方法的應(yīng)用研究也使得鄉(xiāng)村景觀美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)方法更加多元,同時(shí),虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(VR)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、眼動(dòng)儀等新技術(shù)的應(yīng)用,也為鄉(xiāng)村景觀美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法帶來(lái)新思路。鄉(xiāng)村美學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法逐漸向定量與定向相結(jié)合、主觀與客觀相結(jié)合的方向發(fā)展。
1.2.2 鄉(xiāng)村景觀生態(tài)評(píng)價(jià) 國(guó)內(nèi)鄉(xiāng)村景觀生態(tài)研究較為深入,評(píng)價(jià)理論基礎(chǔ)和方法技術(shù)都比較成熟[6]?;径际菑泥l(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的角度出發(fā),強(qiáng)調(diào)景觀和空間格局的相互關(guān)系,包括單要素評(píng)價(jià)、景觀格局評(píng)價(jià)和綜合評(píng)價(jià)[7]。
單要素評(píng)價(jià)在對(duì)具體環(huán)境要素評(píng)價(jià)中,往往需要進(jìn)行大量的實(shí)地調(diào)研和數(shù)據(jù)觀測(cè),常用的方法包括實(shí)驗(yàn)分析法、遙感影像技術(shù)、地理信息系統(tǒng)方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。鄉(xiāng)村景觀生態(tài)格局評(píng)價(jià)運(yùn)用景觀生態(tài)學(xué)板塊-廊道-基質(zhì)模式對(duì)鄉(xiāng)村景觀組成和空間構(gòu)成屬性進(jìn)行分析,通過(guò)景觀整體層面評(píng)價(jià)和斑塊層面評(píng)價(jià)的景觀格局指數(shù)對(duì)鄉(xiāng)村景觀的面積、邊緣、形狀、多樣性等進(jìn)行量化分析[8],完成鄉(xiāng)村景觀生態(tài)格局評(píng)價(jià),反映鄉(xiāng)村景觀生態(tài)環(huán)境的多樣性、異質(zhì)性及破碎化程度,實(shí)現(xiàn)景觀生態(tài)格局的優(yōu)化。鄉(xiāng)村景觀生態(tài)綜合評(píng)價(jià)是將鄉(xiāng)村景觀視作景觀環(huán)境綜合體,常運(yùn)用層次分析法、專家打分法等計(jì)算指標(biāo)權(quán)重和各功能的評(píng)價(jià)值,從生態(tài)敏感度、生態(tài)適宜性等多層次、多角度構(gòu)建綜合生態(tài)評(píng)價(jià)模型,為鄉(xiāng)村景觀的生態(tài)保護(hù)和建設(shè)提供理論依據(jù)。
1.2.3 鄉(xiāng)村景觀特征評(píng)價(jià) 景觀特征評(píng)價(jià)最早于1970年應(yīng)用于英國(guó)曼徹斯特的景觀量化評(píng)價(jià)[9]。它是一種指導(dǎo)性評(píng)價(jià),注重鄉(xiāng)村景觀特征和外在表現(xiàn)的識(shí)別、描述和改變,使其區(qū)別于其他區(qū)域,賦予場(chǎng)地特有的場(chǎng)所感,進(jìn)而劃分區(qū)域景觀特征類型和景觀特征分區(qū)[10-11],確保鄉(xiāng)村景觀的發(fā)展能夠保持地域性特征。
鄉(xiāng)村景觀特征評(píng)價(jià)注重不同尺度下的評(píng)價(jià)方法和工具的應(yīng)用。在大尺度上,常通過(guò)調(diào)查研究、建立空間數(shù)據(jù)庫(kù)、構(gòu)建景觀特征指標(biāo)進(jìn)行景觀特征評(píng)價(jià);在小尺度上,多通過(guò)實(shí)地調(diào)研、地理信息系統(tǒng)和遙感圖,記錄各種鄉(xiāng)村景觀類型,進(jìn)行景觀特征評(píng)價(jià)分析。在決策階段為保證決策的客觀性和科學(xué)性,多采用AHP層次分析法構(gòu)建景觀特征評(píng)價(jià)指標(biāo)模型。
國(guó)內(nèi)鄉(xiāng)村面積大,不同地域鄉(xiāng)村景觀特征差別很大,區(qū)分不同地域鄉(xiāng)村景觀的景觀特征是鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃的前提,也是避免鄉(xiāng)村景觀“千村一面”,保證鄉(xiāng)村景觀獨(dú)立特征的基礎(chǔ)所在。
1.2.4 鄉(xiāng)村景觀綜合評(píng)價(jià) 目前國(guó)內(nèi)外綜合評(píng)價(jià)的方法大致分為主觀賦權(quán)評(píng)價(jià)法和客觀賦權(quán)評(píng)價(jià)法,其中主觀賦權(quán)評(píng)價(jià)法一般定性分析,如層次分析法、模糊綜合評(píng)判法等;而客觀賦權(quán)評(píng)價(jià)法多依據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)之間的關(guān)系來(lái)確定權(quán)重,如灰色關(guān)聯(lián)度法與主成分分析法等。其中層次分析法、模糊綜合評(píng)判法是鄉(xiāng)村景觀綜合評(píng)價(jià)最常用到的方法。隨著多學(xué)科相互滲透發(fā)展,多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系也在不斷完善。劉濱誼等[13-15]2002年提出的AVC理論廣泛應(yīng)用于鄉(xiāng)村景觀綜合評(píng)價(jià),具有較高的理論和應(yīng)用價(jià)值,評(píng)價(jià)全面,評(píng)價(jià)目的明確。
由于國(guó)內(nèi)各地鄉(xiāng)村景觀差異顯著,鄉(xiāng)村景觀綜合評(píng)價(jià)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。因此,對(duì)選定的景觀區(qū)域評(píng)價(jià)應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況確定指標(biāo),建立一套切實(shí)可靠、具有廣泛應(yīng)用價(jià)值、能進(jìn)行合理評(píng)價(jià)的鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)體系具有現(xiàn)實(shí)意義。
通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)研究梳理可以發(fā)現(xiàn),國(guó)外研究起步早、發(fā)展相對(duì)完善和深入,評(píng)價(jià)原理和評(píng)價(jià)體系研究較為系統(tǒng)。國(guó)內(nèi)鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)起步較晚但發(fā)展迅速,總體來(lái)說(shuō),鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)從最初的自然美學(xué)角度逐漸發(fā)展到生態(tài)、社會(huì)及綜合角度,相對(duì)集中于鄉(xiāng)村景觀質(zhì)量評(píng)價(jià)和生態(tài)評(píng)價(jià),注重定量評(píng)價(jià)研究。同時(shí)鄉(xiāng)村景觀具有獨(dú)特的功能和地域環(huán)境特點(diǎn),使得鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)研究領(lǐng)域、研究尺度、研究對(duì)象日趨多樣化,各領(lǐng)域研究差異明顯,在評(píng)價(jià)方法上既有不同的部分又有相互交叉的部分,因此通過(guò)對(duì)鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)理論和技術(shù)方法的梳理,為鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)方法的選擇和指標(biāo)體系的構(gòu)建提供理論研究基礎(chǔ)。
當(dāng)前鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)采用的方法主要有美景度評(píng)價(jià)法(SBE)[16]、比較評(píng)判法(LCJ)、審美評(píng)判測(cè)量法(BIB-LCJ)[17]、語(yǔ)義分析法(SD)[18]、層次分析法(AHP)[19]、模糊綜合評(píng)價(jià)法[20]、灰色關(guān)聯(lián)度法以及屬性層次模型法等,其中應(yīng)用最廣泛的方法是美景度評(píng)價(jià)法和層次分析法。
美景度評(píng)價(jià)法是由Daniel[21]于1976年提出的一種心理物理學(xué)研究方法,它被普遍認(rèn)為是景觀評(píng)價(jià)中最嚴(yán)格、最準(zhǔn)確的方法。SBE法依靠觀察者的視覺(jué)審美體驗(yàn)和審美判斷,強(qiáng)調(diào)景觀的視覺(jué)屬性的重要性,并以此作為景觀質(zhì)量評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。SBE法多是利用鄉(xiāng)村風(fēng)景圖像照片、幻燈片等素材在室內(nèi)直接進(jìn)行實(shí)驗(yàn),讓被測(cè)試者對(duì)其進(jìn)行評(píng)分,在此基礎(chǔ)上分解景觀評(píng)價(jià)要素并測(cè)定各要素量值進(jìn)行量化,最后給出一個(gè)能夠反映景觀優(yōu)美程度的美景度量表。SBE法對(duì)鄉(xiāng)村景觀進(jìn)行評(píng)價(jià)以大眾視角的審美感受作為主要評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),而不是少數(shù)的專家[22],同時(shí)由于鄉(xiāng)村景觀美景度值的測(cè)定也比較客觀,能夠較真實(shí)反映景觀美景度,所以美景度評(píng)價(jià)法在鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)中被廣泛應(yīng)用,并形成一套較為完整的定量評(píng)價(jià)方法體系。但是其難以對(duì)大量景觀照片同時(shí)進(jìn)行評(píng)價(jià),且缺乏對(duì)鄉(xiāng)村景觀空間真實(shí)、全面感受[23]。
語(yǔ)義分析法是由奧斯古德于1957年提出的一種心理測(cè)定的方法[24]。奧斯古德等認(rèn)為,不同文化和語(yǔ)言背景的人對(duì)概念或詞匯具有共同的感情意義[25]。因此語(yǔ)義分析法以語(yǔ)言為尺度,使調(diào)查者的心理感受形成定量數(shù)據(jù)并作為景觀評(píng)價(jià)的依據(jù)[26]。
語(yǔ)義分析法的應(yīng)用一般選擇20~40對(duì)與所研究鄉(xiāng)村景觀相關(guān)的具有一定可度量性的形容詞對(duì),如開(kāi)放的-封閉的、自然的-人工的等,并把形容詞對(duì)分為5、7、9、11個(gè)等級(jí),對(duì)篩選后的鄉(xiāng)村景觀樣本的照片評(píng)價(jià),記錄并整理數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。由于SD法對(duì)鄉(xiāng)村景觀進(jìn)行評(píng)價(jià)可以通過(guò)語(yǔ)言尺度獲取被調(diào)查者的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、空間氛圍等多方面的感受,因此對(duì)所描述的鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)更加全面、客觀,但是其不足在于形容詞對(duì)的選擇易受測(cè)試者的主觀影響。
層次分析法是由Saaty于20世紀(jì)70年代提出的一種定性與定量相結(jié)合的系統(tǒng)決策分析方法[24]。該方法在鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建中將評(píng)價(jià)目標(biāo)和要素分為若干層次,通過(guò)逐層分析、對(duì)比、量化、排序,構(gòu)建多層次分析系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行定量計(jì)算,獲得權(quán)重值,對(duì)鄉(xiāng)村景觀做出評(píng)價(jià)。
層次分析法在進(jìn)行鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)時(shí),強(qiáng)調(diào)鄉(xiāng)村景觀體系各組成部分相互關(guān)系構(gòu)成統(tǒng)一的系統(tǒng),并在鄉(xiāng)村景觀所處環(huán)境的基礎(chǔ)上進(jìn)行決策。整個(gè)評(píng)價(jià)過(guò)程體現(xiàn)的系統(tǒng)思維使評(píng)價(jià)的結(jié)果更加全面、辯證。同時(shí)層次分析法進(jìn)行評(píng)價(jià)既完成了定性分析的結(jié)果,又發(fā)揮了定量分析的優(yōu)勢(shì),通過(guò)專家打分賦予各目標(biāo)和要素一定權(quán)重,并使用一致性檢驗(yàn)來(lái)解決意見(jiàn)不一致的問(wèn)題,評(píng)價(jià)過(guò)程更加理性和科學(xué),能處理許多傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法無(wú)法解決的問(wèn)題,在鄉(xiāng)村景觀綜合評(píng)價(jià)領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。但是在評(píng)價(jià)過(guò)程中評(píng)價(jià)專家主觀上具有不確定性且定量成分往往較多,計(jì)算權(quán)重難以確定。
2002年劉濱誼[27]首次提出以吸引力(attraction)、生命力(validity)、承載力(capacity)三元化提升為目標(biāo)的AVC理論,主張全面分析景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)中以人為中心的游憩規(guī)劃設(shè)計(jì),以生態(tài)為主導(dǎo)的景觀資源規(guī)劃以及各類景觀活動(dòng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)價(jià)值,將旅游、景觀、生態(tài)三元化作為核心景觀要素。陳威[39]以AVC理論為基礎(chǔ)分別從吸引力、生命力、承載力3個(gè)方面構(gòu)建4層36個(gè)指標(biāo)的鄉(xiāng)村景觀AVC綜合評(píng)價(jià)體系,進(jìn)行景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)要素量化分析,把景觀經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境的三大效益評(píng)價(jià)與景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)各要素聯(lián)系起來(lái)進(jìn)行量化。
AVC綜合評(píng)價(jià)法就是在AVC理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合專家咨詢法和層次分析法建立的鄉(xiāng)村景觀綜合評(píng)價(jià)體系,其運(yùn)用大致分為3個(gè)步驟[28]。(1)準(zhǔn)備階段收集材料和整理現(xiàn)場(chǎng)信息。包括衛(wèi)星圖、地形圖等圖像資料,以及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人文、環(huán)境等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。(2)評(píng)價(jià)階段采取專家咨詢法和AHP層次分析法,通過(guò)調(diào)研和咨詢專家意見(jiàn),確定評(píng)價(jià)指標(biāo)與權(quán)重,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。(3)總結(jié)階段對(duì)鄉(xiāng)村景觀進(jìn)行客觀指標(biāo)和主觀指標(biāo)評(píng)價(jià),形成特定目標(biāo)的鄉(xiāng)村景觀AVC綜合評(píng)價(jià),分析評(píng)價(jià)結(jié)果,提出有針對(duì)性的“三力”提升規(guī)劃策略。該方法定性與定量相結(jié)合,在鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)中實(shí)用性強(qiáng)、應(yīng)用面廣。此外,該方法可以與大數(shù)據(jù)分析和GIS技術(shù)相結(jié)合,對(duì)鄉(xiāng)村景觀進(jìn)行空間數(shù)據(jù)分析,具有較大應(yīng)用發(fā)展?jié)摿Α?/p>
通過(guò)以上分析梳理,總結(jié)出美景度評(píng)價(jià)法、語(yǔ)義分析法、層次分析法、AVC綜合評(píng)價(jià)法4種廣泛應(yīng)用的鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)方法的優(yōu)勢(shì)、不足及適用性,如表1。
表1 鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)主要理論方法對(duì)比
傳統(tǒng)理論評(píng)價(jià)方法為鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)提供了理論依據(jù),但其阻礙在于主觀的景觀感受能否真實(shí)、客觀地反映外在的景觀特征,以及能否對(duì)景觀要素進(jìn)行足夠的數(shù)據(jù)采集。如今,隨著科技進(jìn)步發(fā)展,地理信息系統(tǒng)(GIS)、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能(AI)等技術(shù)方法為鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)方法提供了新思路,使評(píng)價(jià)過(guò)程參數(shù)化、要素化、指標(biāo)化,進(jìn)而使主觀客觀相結(jié)合,提高鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)的效率,也使評(píng)價(jià)過(guò)程更加科學(xué),評(píng)價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)確。其中地理信息系統(tǒng)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)研究應(yīng)用廣泛,大數(shù)據(jù)分析發(fā)展迅速,逐漸成為研究前沿?zé)狳c(diǎn)。
地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System)是以大量的地理空間數(shù)據(jù)資源作為基礎(chǔ),對(duì)空間對(duì)象的屬性和信息進(jìn)行采集、管理、存儲(chǔ)、分析、轉(zhuǎn)換、模擬和顯示的一種能夠綜合地處理大量空間數(shù)據(jù)和信息的現(xiàn)代化計(jì)算機(jī)系統(tǒng)[29]。
在鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃建設(shè)中,鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)需要更多的空間信息及其分析成果的支持,而GIS技術(shù)的數(shù)據(jù)采集量大、分析過(guò)程客觀科學(xué)和可視化分析3個(gè)優(yōu)勢(shì)[30]使其近年來(lái)廣泛應(yīng)用于鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)工作中。它能夠快速采集大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù),提供科學(xué)準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析,完成了鄉(xiāng)村景觀數(shù)據(jù)在不同空間尺度下的數(shù)據(jù)指標(biāo)量化。傳統(tǒng)的鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)方法多受到主觀層面影響,而GIS技術(shù)對(duì)評(píng)價(jià)分析過(guò)程進(jìn)行了量化分析處理,評(píng)價(jià)結(jié)果客觀準(zhǔn)確。此外,GIS技術(shù)還可以與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)結(jié)合共同分析[31],所評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)可以通過(guò)VR技術(shù)、三維建模等技術(shù)完成圖片和三維場(chǎng)景表達(dá),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。
隨著GIS技術(shù)的深度應(yīng)用和融合發(fā)展,GIS技術(shù)在鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)體系中發(fā)揮著日益關(guān)鍵的作用,尤其是在大尺度的鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)中[32],通過(guò)對(duì)景觀數(shù)字化和量化指標(biāo)的構(gòu)建,運(yùn)算得出的結(jié)果準(zhǔn)確度高、可靠性強(qiáng),是一種定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)為定量評(píng)價(jià)的趨勢(shì)。
虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality)技術(shù)主要是以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用為基礎(chǔ),人工設(shè)計(jì)和構(gòu)建一個(gè)實(shí)時(shí)、逼真的三維虛擬空間環(huán)境,使用戶以一種自然的形態(tài)與虛擬空間環(huán)境中的任何物體進(jìn)行交互作用、相互影響,從而獲得近乎真實(shí)環(huán)境的模擬空間環(huán)境感受的方法[33]。
在進(jìn)行鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)時(shí)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)有2個(gè)重要優(yōu)勢(shì)。(1)在成像時(shí)可以通過(guò)設(shè)備展示完整的場(chǎng)景范圍的VR全景圖,對(duì)鄉(xiāng)村景觀的季相、植物、水流、氣象等完成高度仿真還原,更加逼真、全方位地反映鄉(xiāng)村景觀的動(dòng)態(tài)環(huán)境形態(tài)。(2)傳統(tǒng)鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)方法停留在視覺(jué)感受,缺乏景色、空間氛圍等主觀感受,基于地理信息數(shù)據(jù)分析,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)(AR)結(jié)合再現(xiàn)空間、聲音、嗅覺(jué)等景觀要素的真實(shí)感受,構(gòu)建復(fù)雜完整三維虛擬空間[34-35],使受測(cè)試者可以身臨其境的感知景觀。
虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)方面具有技術(shù)層面的優(yōu)勢(shì),并在景觀古建筑修復(fù)、VR教學(xué)、VR旅游等領(lǐng)域已經(jīng)具有相對(duì)深入的發(fā)展,未來(lái)VR技術(shù)的革新必將為景觀行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)巨大動(dòng)力。
大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種從收集、存儲(chǔ)、管理、分析等各個(gè)方面都遠(yuǎn)高于其他傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的信息技術(shù)數(shù)據(jù)集合[36],是在AI智能、自動(dòng)審批等信息技術(shù)的加持下,快速準(zhǔn)確提取其中有價(jià)值部分進(jìn)行信息處理的技術(shù)。
大數(shù)據(jù)內(nèi)容復(fù)雜多元,依托于多源大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)資源的整合,在景觀評(píng)價(jià)研究領(lǐng)域具有良好應(yīng)用前景。通過(guò)獲取在景觀評(píng)價(jià)層面的移動(dòng)通訊、定位導(dǎo)航、社交網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境感知、數(shù)值模擬及景觀照片大數(shù)據(jù)可以反映人群時(shí)空活動(dòng)方式、揭示場(chǎng)地自然人文資源情況、提供人與場(chǎng)地互動(dòng)關(guān)系,有助于充分認(rèn)識(shí)和挖掘場(chǎng)地特征并改善優(yōu)化景觀評(píng)價(jià)內(nèi)容。如公共移動(dòng)應(yīng)用中的簽到數(shù)據(jù),可以通過(guò)位置信息和活動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)反映空間熱點(diǎn)和用戶使用偏好[37],或者根據(jù)網(wǎng)絡(luò)照片數(shù)據(jù)通過(guò)定量分析綜合認(rèn)知場(chǎng)地景觀意向[38]。
大數(shù)據(jù)為鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)和規(guī)劃設(shè)計(jì)提供了新的思路和方法,具有深入挖掘的潛力和極大的可創(chuàng)性。在數(shù)據(jù)獲取方面,大數(shù)據(jù)可以為鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)多層次多方面的自然、文化資源的數(shù)據(jù)獲取,更好地挖掘鄉(xiāng)村景觀中的鄉(xiāng)土文化和地域特色;在數(shù)據(jù)處理分析方面,大數(shù)據(jù)分析與GIS技術(shù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合,對(duì)海量大數(shù)據(jù)進(jìn)行更加高效準(zhǔn)確的計(jì)算處理,得到的分析結(jié)果更加客觀且具有說(shuō)服力;在公眾參與方面,大數(shù)據(jù)革新了信息收集方式,借助網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái),更加直觀準(zhǔn)確地獲取使用者的訴求,并通過(guò)大數(shù)據(jù)量化分析人群的游覽偏好、日常行為習(xí)慣和場(chǎng)地使用強(qiáng)度等信息,主動(dòng)發(fā)現(xiàn)公眾需求,實(shí)現(xiàn)廣泛而深入的公眾參與。
地理信息系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)方法中的應(yīng)用方法及技術(shù)特點(diǎn)如表2。
表2 鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)主要技術(shù)方法對(duì)比
隨著鄉(xiāng)村景觀的深入發(fā)展,新理論新技術(shù)的引入,鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)研究的領(lǐng)域不斷拓展,筆者從多種評(píng)價(jià)方法和角度進(jìn)行研究,梳理了目前國(guó)內(nèi)鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)的主要研究領(lǐng)域發(fā)現(xiàn):鄉(xiāng)村景觀生態(tài)評(píng)價(jià)和美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究發(fā)展比較完善和全面;鄉(xiāng)村景觀特征評(píng)價(jià)近年來(lái)剛剛起步,對(duì)挖掘鄉(xiāng)村景觀本質(zhì)和特征具有重要意義,但主要依靠主觀的決策判斷,未來(lái)通過(guò)地理信息技術(shù)等新技術(shù)的發(fā)展將逐漸走向定量化研究方向;鄉(xiāng)村景觀綜合評(píng)價(jià)處在發(fā)展階段,由單一評(píng)價(jià)過(guò)渡到多方面、多方法評(píng)價(jià)的階段,需要深入研究建立一套適宜國(guó)內(nèi)鄉(xiāng)村景觀顯著地域性特征的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。此外,筆者主要整理了近年來(lái)鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)研究中應(yīng)用廣泛、具有發(fā)展?jié)摿Φ睦碚摲椒ê图夹g(shù)方法,歸納總結(jié)出各方法的特點(diǎn)、適用性及在鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)研究的應(yīng)用方向,嘗試為鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)方法建立理論基礎(chǔ)。
結(jié)合鄉(xiāng)村景觀的特點(diǎn)及研究現(xiàn)狀,筆者認(rèn)為鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)方法研究領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)主要有以下3個(gè)方面。
(1)多學(xué)科交叉、評(píng)價(jià)方法相互融合。鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)研究作為一門交叉學(xué)科,涉及地理學(xué)、生態(tài)學(xué)、美學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域,只有運(yùn)用多學(xué)科知識(shí)、多角度思考,才能全面地對(duì)鄉(xiāng)村景觀進(jìn)行評(píng)價(jià)。同時(shí)研究方向和理論、技術(shù)方法的多元發(fā)展,多種評(píng)價(jià)方法呈現(xiàn)出不同的差異性和適宜性,反映出在鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)應(yīng)用實(shí)踐中,有針對(duì)性選擇適宜的方法,多種方法綜合應(yīng)用、取長(zhǎng)補(bǔ)短是未來(lái)鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)實(shí)踐應(yīng)用的必然發(fā)展。如SDSBE綜合法將語(yǔ)義分析法和美景度評(píng)價(jià)法相結(jié)合,能夠減少因個(gè)人主觀意愿導(dǎo)致的評(píng)價(jià)結(jié)果誤差;SBEAHP法將美景度評(píng)價(jià)法和層次分析法相結(jié)合,在量化評(píng)價(jià)者心理感知的同時(shí)降低了外部因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的干擾;GIS-AHP法將GIS空間分析技術(shù)與層次分析法相結(jié)合能夠有效分級(jí)量化數(shù)據(jù),可視化的呈現(xiàn)出評(píng)價(jià)結(jié)果。
(2)量化綜合評(píng)價(jià)。隨著學(xué)科研究的深入,更加強(qiáng)調(diào)鄉(xiāng)村景觀是一個(gè)包含生態(tài)、美學(xué)、歷史、人文等多因素共生的動(dòng)態(tài)發(fā)展的復(fù)雜系統(tǒng),對(duì)于鄉(xiāng)村景觀的研究不局限于景觀或者生態(tài)的演變發(fā)展,多層次多指標(biāo)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建以及多目標(biāo)多屬性綜合決策方法,如加權(quán)疊加分析法、層次分析法、模糊數(shù)學(xué)法等,在鄉(xiāng)村景觀綜合評(píng)價(jià)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,綜合的系統(tǒng)評(píng)價(jià)相比單一的專項(xiàng)評(píng)價(jià)在規(guī)劃設(shè)計(jì)實(shí)踐上具有更加廣泛的指導(dǎo)意義。同時(shí)新技術(shù)方法的介入為鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)提供了新的研究方法,也使評(píng)價(jià)過(guò)程更加注重量化評(píng)價(jià),要求評(píng)價(jià)結(jié)果客觀、可靠、高效。GIS、遙感、圖像處理技術(shù)的廣泛應(yīng)用,有利于實(shí)現(xiàn)大尺度、高密度的景觀數(shù)據(jù)的獲取和處理,另外人工智能技術(shù)能夠?qū)υO(shè)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效準(zhǔn)確的計(jì)算與分析,能夠針對(duì)復(fù)雜問(wèn)題構(gòu)建決策模型,使其逐漸深入應(yīng)用于景觀設(shè)計(jì)領(lǐng)域,并首先在智能景觀設(shè)計(jì)、城市景觀精細(xì)化修補(bǔ)、景觀智慧管理等方向取得進(jìn)展。可以預(yù)見(jiàn)的是,依托人工智能技術(shù)構(gòu)建鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)模型參與鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃研究將是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)之一。
(3)景觀信息數(shù)據(jù)化與景觀模擬可視化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)是小范圍的,往往由簡(jiǎn)單測(cè)量、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)等方式獲取,采樣得到的景觀信息數(shù)據(jù)相對(duì)主觀且數(shù)據(jù)量受到限制,制約著景觀評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性與客觀性,大數(shù)據(jù)技術(shù)在巨大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)精確化分析處理方面展現(xiàn)出巨大優(yōu)勢(shì),其能夠深度挖掘互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及各類社交媒體的海量文本數(shù)據(jù)和地理位置數(shù)據(jù),識(shí)別公眾對(duì)鄉(xiāng)村景觀偏好和行為模式,依托數(shù)據(jù)化的景觀信息分析為鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)和規(guī)劃設(shè)計(jì)提供了創(chuàng)新性的應(yīng)用研究能力。同時(shí),所獲取的龐大而多元的景觀數(shù)據(jù)信息,給數(shù)據(jù)的有效提取、處理分析、指導(dǎo)利用帶來(lái)了新的難題,數(shù)據(jù)的可視化分析變得尤為重要。GIS作為一門綜合性工具需要與大數(shù)據(jù)技術(shù)深度耦合,利用其強(qiáng)大的空間信息處理能力和多因子加權(quán)疊加分析,高效完成大數(shù)據(jù)處理,提取核心要素,為景觀可視化分析提供了重要支撐。此外,傳統(tǒng)的鄉(xiāng)村景觀美景度評(píng)價(jià)、質(zhì)量評(píng)價(jià)等多通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)照片等方式轉(zhuǎn)譯完成,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)能夠高度仿真還原景觀空間環(huán)境,在技術(shù)上提供了補(bǔ)充,使景觀評(píng)價(jià)過(guò)程中的景觀三維可視化模擬系統(tǒng)成為可能。