建設(shè)“大腦”的必然性、關(guān)鍵點及內(nèi)在邏輯

文｜杜偉杰 邱 靚

“大腦”建設(shè)是由數(shù)字化邁向智能化的必然要求，關(guān)鍵在于業(yè)務(wù)、技術(shù)和理論的融合，需要遵循數(shù)字化改革“三張清單”的邏輯

由云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)集成的“大腦”，是一體化、智能化公共數(shù)據(jù)平臺的重要組成部分和核心能力所在，是構(gòu)建數(shù)字化改革能力體系和動力體系的重中之重。探索“大腦”建設(shè)路徑、實現(xiàn)能力提升，是浙江省委作出的一項重要決策部署，也是今年數(shù)字化改革實現(xiàn)“兩年大變樣”目標(biāo)的關(guān)鍵所在?；凇捌脚_+大腦”的數(shù)據(jù)底座，按照“系統(tǒng)大腦+城市大腦”的體系架構(gòu)，浙江省數(shù)字化改革“6+1”系統(tǒng)建設(shè)了系統(tǒng)“大腦”，并下設(shè)了若干重點領(lǐng)域“大腦”；11個設(shè)區(qū)市建設(shè)了城市“大腦”，推進(jìn)城市生命體征全要素數(shù)字化歸集，全省基本形成了體系化、規(guī)范化推進(jìn)“大腦”建設(shè)的工作格局。

“大腦”建設(shè)是由數(shù)字化邁向智能化的必然要求

數(shù)字化作為新一輪科技革命和治理變革最大變量和增量，給人們的生產(chǎn)生活及治理方式帶來了廣泛而深刻的變革，推動世界加速邁向數(shù)字文明新時代?；仡欉@一歷程，“信息化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化”梯次深化、交替主導(dǎo)是數(shù)字化發(fā)展演進(jìn)的主脈絡(luò)。浙江省以“數(shù)字浙江”建設(shè)為起點，經(jīng)過“最多跑一次”改革和政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型，正在縱深推進(jìn)的數(shù)字化改革，全面提升經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化水平。在數(shù)字化的基礎(chǔ)上加速向智能化躍升，是數(shù)字化改革的內(nèi)在要求，也是順應(yīng)數(shù)字化發(fā)展潮流趨勢的“必答題”。

數(shù)字化改革伊始，浙江省就把“大腦”定義為特定業(yè)務(wù)或領(lǐng)域公共數(shù)據(jù)平臺的智能化能力中心，突出智能化和智慧化，聚焦為數(shù)字化改革核心抓手——多跨應(yīng)用提供智能化支撐，推動全量歸集、強(qiáng)化多維集成、推進(jìn)賦能躍升，在全面實現(xiàn)支撐核心業(yè)務(wù)運行監(jiān)測評估的基礎(chǔ)上，提升預(yù)測預(yù)警和戰(zhàn)略管理的支撐能力；且對于拓展數(shù)字化改革的廣度和深度，能夠起到破圈跨界、提升能級的重要作用。

“大腦”是由數(shù)據(jù)、知識、工具、應(yīng)用模塊、領(lǐng)域生態(tài)、制度政策等綜合集成的，需要建設(shè)“一倉多庫”。其中，“一倉”指數(shù)據(jù)倉，“多庫”就是通用化的知識庫、模型庫、算法庫、規(guī)則和法律庫等專題庫?！耙粋}”和“多庫”共同組成“大腦”的智能底座，但在功能定位和作用上又有所不同、各有側(cè)重。類比“人腦”來講，“一倉多庫”就是“閱歷+智商”，“多庫”決定“大腦”的智力稟賦，也就是聰明程度，相當(dāng)于人的智商；而“一倉”中存儲的數(shù)據(jù)為“大腦”訓(xùn)練提供素材輸入，數(shù)據(jù)越鮮活、越豐富，就如一個人閱歷經(jīng)歷越豐富，其智能化能力往往就越強(qiáng)。

“大腦”建設(shè)的關(guān)鍵在于業(yè)務(wù)、技術(shù)和理論的融合

按照“數(shù)字浙江”建設(shè)決策部署和其間蘊(yùn)含的思想理念，“最多跑一次”改革以業(yè)務(wù)系統(tǒng)的打通和數(shù)據(jù)共享為重點，形成了政務(wù)服務(wù)“一張網(wǎng)”“一窗辦理”“一證通辦”的標(biāo)志性成果；政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型以數(shù)字賦能為顯著特征，打造了一批跨部門場景化多業(yè)務(wù)協(xié)同應(yīng)用的標(biāo)志性成果；數(shù)字化改革以全方位流程再造和制度重塑為核心，把多跨應(yīng)用作為牽一發(fā)動全身的重要抓手，構(gòu)建了系列重大應(yīng)用成果?；仡欉@一歷程，標(biāo)志性成果經(jīng)歷了由“網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)”到“數(shù)字平臺”再到“多跨場景應(yīng)用”的迭代升級，平臺由系統(tǒng)集成而成，場景基于平臺而建，實現(xiàn)了從“業(yè)務(wù)上網(wǎng)”到“服務(wù)在線”再到“主體在場”的功能提升。

回顧浙江省數(shù)字化發(fā)展的各個階段，雖然數(shù)字化技術(shù)發(fā)展條件不同、核心載體不同、標(biāo)志性成果也不同，但“立足核心業(yè)務(wù)、堅持從核心業(yè)務(wù)出發(fā)”始終是工作的落腳點和基本邏輯。建設(shè)“大腦”之前，數(shù)字化工作更注重的是業(yè)務(wù)和數(shù)字化技術(shù)的融合，通過數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用，推進(jìn)核心業(yè)務(wù)的數(shù)字化。而“大腦”的建設(shè)，對融合提出了新的要求，只有將模型、算法等智能數(shù)字要素與業(yè)務(wù)深度融合，才能真正建成具有智能化能力、支撐業(yè)務(wù)賦能躍升的“大腦”。

業(yè)務(wù)、技術(shù)和理論融合的難點在于融匯貫通，對于“大腦”建設(shè)，不能僅僅從理論和技術(shù)的角度來理解，模型算法涉及理論、技術(shù)，但本質(zhì)上一定是業(yè)務(wù)導(dǎo)向、工作導(dǎo)向的，目前的模型算法發(fā)展水平，單從理論和技術(shù)上來看是完全能夠滿足政府工作需要的，難點在于把理論、技術(shù)和業(yè)務(wù)工作融匯貫通，把理論上的模型算法轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)算法、工作模型，并通過數(shù)字技術(shù)來實現(xiàn)；核心在于模型算法，在多維數(shù)字資源中模型算法是實現(xiàn)由數(shù)字化向智能化躍升的關(guān)鍵核心所在，算法是解題方案準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制，是基于數(shù)學(xué)邏輯形成的計算機(jī)語言，屬于數(shù)理問題，重點解決智能化形成的邏輯、策略、指令等要件，且模型起到樞紐轉(zhuǎn)換作用，通過建立體系化、長期性、可調(diào)用的工作模型，架起業(yè)務(wù)和算法的橋梁，構(gòu)建“決策—控制—反饋—改進(jìn)”工作閉環(huán)，賦能業(yè)務(wù)工作的推進(jìn)和發(fā)展；關(guān)鍵在于人才支撐，三者的融合需要復(fù)合型人才或者三者能夠有效溝通、無縫對接來支撐，最理想的情況是能夠有既懂業(yè)務(wù)工作，又懂?dāng)?shù)字技術(shù)和算法理論的高能級復(fù)合型人才，但這種人才非常稀缺，一般情況下算法理論人才以高校科研院所為主，數(shù)字技術(shù)人才以各類數(shù)字企業(yè)機(jī)構(gòu)為主。在實際工作中，更多地需要三種人才一起溝通銜接來達(dá)到融會貫通的目標(biāo)，其關(guān)鍵在于話語體系能夠高效轉(zhuǎn)化，相互之間能夠形成相對規(guī)范和統(tǒng)一的技術(shù)語言、理論話語和業(yè)務(wù)體系。

“大腦”建設(shè)需要遵循數(shù)字化改革“三張清單”的邏輯

“三張清單”是多跨應(yīng)用建設(shè)的核心邏輯，從問題需求出發(fā)，以建設(shè)場景為抓手，以改革突破促進(jìn)流程再造和制度重塑為目標(biāo)?！按竽X”建設(shè)同樣需要遵循“三張清單”的邏輯，結(jié)合自身建設(shè)要求，梳理形成需求清單、產(chǎn)品清單、多維資源清單等“三張清單”。

首先是需求清單。數(shù)字化改革的目的，是形成具有一般作用和普遍意義的改革思路理念、方法手段，并將改革實踐產(chǎn)生的成熟經(jīng)驗、理論成果、制度優(yōu)勢固化下來，形成體系化、長期性、可調(diào)用的工作模型，推動能力不斷疊加，這也是“大腦”建設(shè)的重要目標(biāo)。要達(dá)到這一目標(biāo)，在“大腦”建設(shè)中首先需要找準(zhǔn)問題和需求，要基于核心業(yè)務(wù)智能化，立足支撐多跨應(yīng)用建設(shè)，聚焦解決傳統(tǒng)手段無法解決的問題，系統(tǒng)梳理需要“大腦”支撐解決的業(yè)務(wù)問題和工作需求。

其次是產(chǎn)品清單?！按竽X”的本質(zhì)在于提升能力，不僅在于監(jiān)測分析評價基礎(chǔ)能力，更在于戰(zhàn)略目標(biāo)選擇和管理能力，通過用“大腦”模擬“人腦”，設(shè)定戰(zhàn)略目標(biāo)，運用算法模型，找到最佳路徑，實現(xiàn)以算力換人力，以智能增效能。智能模塊產(chǎn)品輸出是“大腦”能力的重要標(biāo)志，要聚焦問題需求，緊緊圍繞提升預(yù)測預(yù)警、戰(zhàn)略目標(biāo)選擇和管理能力，系統(tǒng)梳理“大腦”可輸出的智能模塊產(chǎn)品，比如評價預(yù)報、風(fēng)險預(yù)警、智能研判等產(chǎn)品。

最后是多維資源清單。“大腦”智能模塊產(chǎn)品的形成需要通過多維集成管理，沉淀政務(wù)數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)、物聯(lián)感知數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)，研發(fā)一批模型、算法、工具、知識、規(guī)則等智能要素，開發(fā)無感監(jiān)測、機(jī)器視覺、語義理解、語音識別等各類智能組件，形成數(shù)據(jù)清單、模型清單、工具清單等，夯實“大腦”的數(shù)字智能底座。

按照“三張清單”的邏輯內(nèi)涵和體系架構(gòu)，每個“大腦”建設(shè)都需要經(jīng)歷兩大階段：一是自上而下階段，由產(chǎn)品到資源，根據(jù)需要輸出的智能模塊產(chǎn)品，綜合集成數(shù)據(jù)、算力、算法、模型等多維數(shù)字資源。這一階段的重點在于搭建形成“大腦”架構(gòu)，通過多維資源的碰撞、清洗、集成、加工、分析，打通基于數(shù)字資源形成智能能力的邏輯、路徑。二是自下而上階段，由資源到產(chǎn)品，按照成型的架構(gòu)、邏輯、路徑，體系化、智能化地輸出智能產(chǎn)品。這一階段的重點在于提升“大腦”自我學(xué)習(xí)、自我判斷能力，通過強(qiáng)化數(shù)據(jù)計算分析、知識集成應(yīng)用、邏輯推理演化，將“大腦”真正建設(shè)成為可以不斷自主迭代升級的智能系統(tǒng)。