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    邊疆地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響及空間溢出效應(yīng)
    ——基于動態(tài)空間杜賓模型的實(shí)證分析

    2022-09-27 07:47:48明慶忠鄒建琴
    廣西社會科學(xué) 2022年8期
    關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量效應(yīng)

    明慶忠,鄒建琴

    (云南財經(jīng)大學(xué) 旅游文化產(chǎn)業(yè)研究院,云南 昆明 650221)

    黨的十九大報告指出當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,傳統(tǒng)依靠“鋪攤子”“上項(xiàng)目”等要素積累的粗放型發(fā)展模式難以為繼,轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力,努力實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、更有效率、更加公平、更可持續(xù)和更為安全的高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)下中國經(jīng)濟(jì)建設(shè)的主旋律。作為中國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展中的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè),旅游業(yè)已逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下區(qū)域“穩(wěn)就業(yè)”和“調(diào)結(jié)構(gòu)”的重要抓手[1],成為滿足人民美好生活需要、推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的有力支撐。依據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論[2],基礎(chǔ)設(shè)施作為旅游生產(chǎn)要素流動的主要載體,生成的空間流動效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)集聚與擴(kuò)散效應(yīng)等既能擴(kuò)張旅游資源要素的流動規(guī)模,又可重構(gòu)旅游空間結(jié)構(gòu)和資源要素配置方式。Leiper的經(jīng)典旅游空間系統(tǒng)三元要素認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施既是推動旅游發(fā)展的先決條件和有機(jī)組成部分[3],也是衡量區(qū)域旅游發(fā)達(dá)程度與品質(zhì)高低的重要標(biāo)志。“十四五”時期,中國旅游業(yè)正處于由粗放型向集約型增長轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵階段,高質(zhì)量旅游產(chǎn)品供給不足、低質(zhì)量旅游服務(wù)供給過剩等問題仍是制約旅游高質(zhì)量發(fā)展的枷鎖?!丁笆奈濉蔽幕吐糜伟l(fā)展規(guī)劃》明確指出,大力轉(zhuǎn)變文化和旅游發(fā)展方式,改善旅游地基礎(chǔ)設(shè)施與旅游產(chǎn)品品質(zhì),促進(jìn)旅游發(fā)展“質(zhì)”的持續(xù)提升。隨著旅游需求個性化、多元化、高端化發(fā)展,基礎(chǔ)設(shè)施條件已成為評判旅游地質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn);通過改善基礎(chǔ)設(shè)施為旅游者提供高品質(zhì)體驗(yàn)的新趨勢日益凸顯,并展現(xiàn)出巨大發(fā)展?jié)摿?。在中國?jīng)濟(jì)由高速增長階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變之際,探討基礎(chǔ)設(shè)施能否支撐并助推旅游高質(zhì)量發(fā)展,或可為“新基建”科學(xué)布局、旅游業(yè)提質(zhì)增效及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展推進(jìn)提供重要啟示。

    一、文獻(xiàn)綜述

    目前學(xué)界系統(tǒng)探究基礎(chǔ)設(shè)施與旅游發(fā)展關(guān)系的文章較少,與本文相關(guān)的研究主要聚焦在基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長、交通基礎(chǔ)設(shè)施與旅游發(fā)展兩方面。

    (一)基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長

    一方面,學(xué)者認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施是國家經(jīng)濟(jì)高速增長的“壓艙石”和“助推器”,有助于加速生產(chǎn)要素流動,增強(qiáng)企業(yè)與人力、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素的匹配性,帶動區(qū)域尤其是欠發(fā)達(dá)地區(qū)、農(nóng)村等地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長[4-5]。同時基礎(chǔ)設(shè)施可通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、降低企業(yè)庫存、減少運(yùn)營成本和生成溢出效應(yīng)等方式間接推動經(jīng)濟(jì)效率提升[6]。此外,部分學(xué)者進(jìn)一步將基礎(chǔ)設(shè)施分為傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和新型基礎(chǔ)設(shè)施,認(rèn)為以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施是中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段后為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型增長持續(xù)作貢獻(xiàn)的核心載體[7-8]。另一方面,少量學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)存在負(fù)外部性,認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的影響不僅受制于邊際報酬遞減規(guī)律,還與基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)體間的規(guī)模、結(jié)構(gòu)匹配度有關(guān),當(dāng)兩者形成較高匹配度時可生成正向促進(jìn)效應(yīng),反之則產(chǎn)生抑制效應(yīng),最終與經(jīng)濟(jì)增長呈“倒U”形或“N”形關(guān)系[9-11]。

    (二)交通設(shè)施與旅游發(fā)展

    研究視角主要包括:其一,交通對旅游地的影響,如交通影響下的旅游地空間結(jié)構(gòu)變化、交通網(wǎng)絡(luò)對旅游地經(jīng)濟(jì)增長和效率的影響、旅游地交通服務(wù)與旅游效率的耦合協(xié)調(diào)格局等[12-14]。其二,交通對旅游者的影響,如高鐵開通對景點(diǎn)和旅游出行的時空壓縮效應(yīng)、交通對旅游者流動方向與出行意愿的影響、交通加速旅游規(guī)??偭吭鲩L等[15-17]。其三,交通對客源地和目的地的聯(lián)通性影響,如交通可達(dá)性與旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的空間關(guān)系、旅游地市場可達(dá)性測度、旅游地交通可達(dá)性改善對旅游發(fā)展的影響等[18-20]。值得關(guān)注的是部分學(xué)者已將研究視角聚焦到交通等基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的影響上,遺憾的是僅限于定性層面探討[21]。

    總的來說,以往研究取得了諸多卓有特色的成果,為本文研究奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),但尚存薄弱之處:其一,基于復(fù)合系統(tǒng)理論,基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)是由交通為主的多種子系統(tǒng)構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng),各子系統(tǒng)間存在協(xié)同或制約的相互作用關(guān)系,某一子系統(tǒng)發(fā)展會受其他子系統(tǒng)影響進(jìn)而對復(fù)合系統(tǒng)的整體性功能產(chǎn)生影響[22];交通網(wǎng)絡(luò)對旅游發(fā)展的影響可能受其他設(shè)施子系統(tǒng)影響而出現(xiàn)結(jié)論偏差,從基礎(chǔ)設(shè)施視角切入全面系統(tǒng)檢驗(yàn)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)對旅游發(fā)展影響的實(shí)證研究亟待完善。其二,現(xiàn)有研究大多論證交通等基礎(chǔ)設(shè)施對旅游發(fā)展的線性化影響,忽略了基礎(chǔ)設(shè)施不同建設(shè)階段對旅游發(fā)展影響的“拐點(diǎn)效應(yīng)”。此外,以物流網(wǎng)絡(luò)為核心的基礎(chǔ)設(shè)施具備較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng),然而將該因素納入實(shí)證檢驗(yàn)的研究較少。其三,欠發(fā)達(dá)地區(qū)尤其是邊疆山區(qū)旅游發(fā)展質(zhì)量受基礎(chǔ)設(shè)施影響程度更深,但鮮有文章選擇此類地區(qū)作為研究區(qū)。

    基礎(chǔ)設(shè)施對旅游發(fā)展品質(zhì)的影響存在空間異質(zhì)性,尤其是旅游資源本底優(yōu)勢明顯、旅游發(fā)展速度快規(guī)模大、基礎(chǔ)設(shè)施對旅游地建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最為突出和典型的邊疆地區(qū)更加明顯。深入探究基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響及空間溢出效應(yīng),有利于激發(fā)并完善基礎(chǔ)設(shè)施在邊疆地區(qū)旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長中的“推進(jìn)器”功能,助力邊疆地區(qū)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。鑒于此,本文選擇邊疆地區(qū)云南省作為研究區(qū),借助SBM-DEA模型、熵權(quán)TOPSIS法分別測算旅游高質(zhì)量發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù),同時以2001—2020年云南省16個州市為樣本,首次引入動態(tài)空間杜賓模型,從傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和新型基礎(chǔ)設(shè)施兩個視角切入研究基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響及空間溢出效應(yīng),并進(jìn)一步探究其影響的異質(zhì)性,以期為邊疆地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化和旅游業(yè)品質(zhì)提升、高質(zhì)量發(fā)展提供理論參考。

    二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

    (一)研究方法

    1.SBM-DEA模型。Tone提出的SBM-DEA模型全面考慮了生產(chǎn)過程中的期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出[23],可有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(Data Envelopment Analysis,DEA)因徑向和角度而導(dǎo)致的投入產(chǎn)出間的松弛問題。SBM-DEA模型計(jì)算公式如下[24]:

    式(1)中,s-、sg、sb分別代表投入、期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的松弛變量;ρ為目標(biāo)測度效率,取值范圍為[0,1];當(dāng)且僅當(dāng)ρ=1,即s-=sg=sb時,目標(biāo)測度效率是有效的,否則為無效,仍須調(diào)整投入與產(chǎn)出以進(jìn)一步提升目標(biāo)測度值效率。

    2.空間面板模型。忽視變量間的空間相關(guān)性與旅游發(fā)展規(guī)律相悖,易造成模型估計(jì)偏誤[25]。參考相關(guān)研究[26],將旅游高質(zhì)量發(fā)展的空間滯后項(xiàng)、基礎(chǔ)設(shè)施的空間滯后項(xiàng)納入模型;此外,因基礎(chǔ)設(shè)施在不同階段對旅游高質(zhì)量發(fā)展可能產(chǎn)生非線性影響,故將其平方項(xiàng)、三次項(xiàng)與空間滯后項(xiàng)均引入方程,構(gòu)建如下靜態(tài)空間杜賓模型:

    式(2)中,GTFPit表示旅游高質(zhì)量發(fā)展水平;Infit表示基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,其中傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平分別用和表示;1β、2β與θ分別表示各解釋變量一次項(xiàng)、二次項(xiàng)與控制變量的回歸系數(shù);uit、vit與εit分別表示個體固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    另外,因旅游高質(zhì)量發(fā)展存在慣性特征,故將其滯后一期項(xiàng)納入方程,在考慮空間溢出效應(yīng)的同時還可有效解決模型內(nèi)生性問題,構(gòu)建如下動態(tài)空間杜賓模型[27]:

    式(3)中,0β表示時滯效應(yīng);1ρ、2ρ、3ρ、4ρ與5ρ分別表示各變量的空間滯后項(xiàng)估計(jì)系數(shù)。因點(diǎn)估計(jì)方法得到的解釋變量估計(jì)系數(shù)可能存在偏差,難以反映真實(shí)的邊際效應(yīng),參照Lesage等的做法[28],進(jìn)一步采用偏微分分解法將空間效應(yīng)彈性系數(shù)分解為直接效應(yīng)(Direct Effect)和間接效應(yīng)(Indirece Effect)。

    (二)變量說明

    1.被解釋變量。旅游高質(zhì)量發(fā)展(GTFP)為被解釋變量?;谙到y(tǒng)論,旅游高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng) 是旅游切身利益與經(jīng)濟(jì)、社會、人文、生態(tài)等系列要素共謀發(fā)展、協(xié)調(diào)互促的綜合系統(tǒng),是五大發(fā)展理念的總結(jié)與延續(xù),倡導(dǎo)旅游發(fā)展過程與結(jié)果均保持高質(zhì)量[29]。旅游綠色全要素生產(chǎn)率來源于旅游高質(zhì)量發(fā)展理念,強(qiáng)調(diào)的是以最低的旅游生產(chǎn)要素投入實(shí)現(xiàn)最高的經(jīng)濟(jì)社會效益等期望產(chǎn)出和最低的資源環(huán)境成本等非期望產(chǎn)出的高效率發(fā)展,常被學(xué)界作為判斷區(qū)域旅游高質(zhì)量發(fā)展的重要指標(biāo)[30-31]。因此,采用SBM-DEA模型測算旅游綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)(以下簡稱旅游效率),并將其作為旅游高質(zhì)量發(fā)展的代理變量,投入、產(chǎn)出指標(biāo)詳見表1。

    表1 旅游高質(zhì)量發(fā)展與基礎(chǔ)設(shè)施評價指標(biāo)

    2.核心解釋變量?;A(chǔ)設(shè)施(Inf)為核心解釋變量。物質(zhì)、能量與信息(M-E-I)組成世界,保障M-E-I順暢流動是人類社會生存的前提?;A(chǔ)設(shè)施是特定階段保障M-E-I順暢、安全、高效流動的軟硬件設(shè)施網(wǎng)絡(luò),可為人類發(fā)展提供持久的公共服務(wù)支撐[32],因發(fā)展階段不同可細(xì)分為傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施()與新型基礎(chǔ)設(shè)施()。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施更多是過去發(fā)展的成果,主要由公共運(yùn)輸、公用事業(yè)設(shè)施、健康和教育設(shè)施構(gòu)成;新型基礎(chǔ)設(shè)施是未來發(fā)展的條件,可為M-E-I數(shù)字化、智能化與網(wǎng)絡(luò)化流動提供重要動力,主要涵蓋物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域[33],評價指標(biāo)詳見表1。為避免主觀因素影響,采用客觀性較強(qiáng)、適用于多指標(biāo)權(quán)重計(jì)算的熵權(quán)TOPSIS法計(jì)算傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與新型基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)。

    3.控制變量。包括:城鎮(zhèn)化率(Urb),用城鎮(zhèn)人口占區(qū)域總?cè)丝诒戎乇碚鳎唤?jīng)濟(jì)水平(Gdp),用人均地區(qū)生產(chǎn)總值衡量;人力資本(Hum),用高等教育在校人數(shù)占地區(qū)人口總量比重指代;政府干預(yù)(Gov),用地方政府財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表征。

    4.空間權(quán)重矩陣。其一,距離空間矩陣W1。設(shè)定為wij= 1/d ij(i≠j),其中dij使用百度地圖中i到j(luò)州市用時最短的線路距離表征。其二,經(jīng)濟(jì)空間矩陣W2。設(shè)定為wpergdp=,其中與qj為i與j州市在研究期間的人均GDP均值。其三,地理—經(jīng)濟(jì)空間嵌套矩陣W3。設(shè)定為其中ψ為距離矩陣權(quán)重,代表了地理鄰近性在空間交互作用中的相對重要程度,參考相關(guān)研究[34]將其設(shè)定為0.5。

    (三)數(shù)據(jù)來源

    選擇2001—2020年云南省16個州市作為研究單元;NDVI植被覆蓋指數(shù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站(https://www.resdc.cn/)發(fā)布的中國年度植被指數(shù)空間分布數(shù)據(jù)集(2001—2020年),借助ArcGIS10.4軟件的掩膜提取工具得到各地級市的NDVI植被覆蓋指數(shù);專利授權(quán)數(shù)來自國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索網(wǎng)站(http://pss-system.cnipa.gov.cn/);其余數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2002—2021年)、《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2002—2021年)、EPS data、經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展公報(2001—2020年)。

    三、空間相關(guān)性與模型識別

    (一)空間自相關(guān)檢驗(yàn)

    運(yùn)用空間計(jì)量模型測度基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展空間效應(yīng)的前提是基礎(chǔ)設(shè)施和旅游高質(zhì)量發(fā)展均存在空間自相關(guān)性。借助stata10.4軟件測算2001—2020年傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施、新型基礎(chǔ)設(shè)施和旅游高質(zhì)量發(fā)展的全局Moran's I指數(shù)值(見表2)可知,三個變量空間自相關(guān)Moran's I指數(shù)均為正值,且多數(shù)年份均通過至少1%的顯著性檢驗(yàn),基本上可判斷三個變量具有較強(qiáng)的空間自相關(guān)性。雖然2018—2020年的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施、2019—2020年的旅游高質(zhì)量發(fā)展未通過顯著性檢驗(yàn),但并不能判斷任一區(qū)域的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和旅游高質(zhì)量發(fā)展與相近地區(qū)無關(guān),因?yàn)椴荒芘懦蚝拓?fù)向空間自相關(guān)地區(qū)存在相互抵消導(dǎo)致全局空間自相關(guān)不顯著的特殊情況存在。鑒于此,本文進(jìn)一步選取2001年、2010年和2020年的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和旅游高質(zhì)量發(fā)展變量,借助ArcGIS10.4軟件計(jì)算兩者的局部Moran's I指數(shù)值①限于篇幅,局部空間自相關(guān)回歸結(jié)果留待備索。,發(fā)現(xiàn)兩個變量每年至少有半數(shù)以上區(qū)域?qū)儆凇半p高”和“雙底”集聚范圍,共占全部州市的58.33%,進(jìn)一步驗(yàn)證了傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和旅游高質(zhì)量發(fā)展均存在空間自相關(guān)特征。因此,研究基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的影響不能忽視空間因素,采用空間計(jì)量模型可有效防止估計(jì)偏誤。

    表2 2001—2020年基礎(chǔ)設(shè)施和旅游高質(zhì)量發(fā)展的全局Moran's I指數(shù)值

    (二)模型識別與驗(yàn)證

    首先,變量多重共線性與平穩(wěn)性檢驗(yàn)。方差膨脹因子結(jié)果顯示,變量VIF最大值小于6,不存在多重共線性;采用LLC、Fisher-ADF、PP-Fisher進(jìn)行時間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果顯示均在5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),原序列為平穩(wěn)序列。其次,識別空間面板計(jì)量模型的最佳形式(見表3)。三種空間矩陣模式下LM-error檢驗(yàn)與LM-lag均達(dá)到0.05以上的顯著性水平,回歸模型應(yīng)將基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對旅游高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)納入考量;以空間杜賓模型(SPDM)為母體開展的Lratio檢驗(yàn)均在1%的水平上拒絕原假設(shè),Wald檢驗(yàn)均達(dá)到0.05以上的置信度水平,說明SPDM不能簡化為SPLM和SPEM。此外,Hausman檢驗(yàn)在三種空間矩陣模式中均在1%的水平下拒絕原假設(shè),且為避免不可觀測的時間變化影響估計(jì)結(jié)果,最終選擇時空雙固定的SPDM進(jìn)行實(shí)證分析。

    表3 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對旅游高質(zhì)量發(fā)展的空間計(jì)量結(jié)果

    四、影響效應(yīng)及異質(zhì)性分析

    (一)基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)

    1.點(diǎn)估計(jì)結(jié)果。構(gòu)造LR統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)GTFP-1和W×GTFP-1系數(shù)的聯(lián)合顯著性可知(見表4),權(quán)重自由度為2的LR統(tǒng)計(jì)量估計(jì)值分別為:(354.675-18.321)×2=672.708、(3 5 7.2 6 7-2 2.3 4 5)×2=6 6 9.8 4 4、(358.249-28.453)×2=659.592,伴隨概率均大于0.001,表明將靜態(tài)空間杜賓模型擴(kuò)展為動態(tài)模型后解釋力明顯增強(qiáng)。對比三類空間矩陣,模型3的空間相關(guān)系數(shù)(ρ)及擬合優(yōu)度(R2)均高于模型1、模型2,故本文重點(diǎn)關(guān)注嵌套矩陣下的動態(tài)空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果。

    表4 基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的空間計(jì)量結(jié)果

    據(jù)模型3,旅游高質(zhì)量發(fā)展時滯系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說明旅游高質(zhì)量發(fā)展作為動態(tài)、連續(xù)的系統(tǒng)存在“滾雪球”效應(yīng),前期旅游發(fā)展水平高低對當(dāng)期旅游發(fā)展質(zhì)量具有同向作用效果;旅游高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)系數(shù)ρ在1%的水平上顯著為正,表明旅游高質(zhì)量發(fā)展存在城際互動,本地旅游發(fā)展情況會對鄰域旅游發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生影響。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施及其平方項(xiàng)、三次項(xiàng)回歸系數(shù)分別為2.491、-0.211、0.0058,且均通過1%的顯著性水平,說明傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與旅游高質(zhì)量發(fā)展間存在“促進(jìn)—抑制—促進(jìn)”的“拐點(diǎn)效應(yīng)”;新型基礎(chǔ)設(shè)施及其平方項(xiàng)系數(shù)在1%的顯著性水平上分別為負(fù)和正,三次項(xiàng)系數(shù)為正但未通過顯著性檢驗(yàn),表明新型基礎(chǔ)設(shè)施與旅游高質(zhì)量發(fā)展間存在“抑制—促進(jìn)”的“拐點(diǎn)效應(yīng)”。因本文模型設(shè)定中包含旅游高質(zhì)量發(fā)展的時空滯后項(xiàng),其動態(tài)空間杜賓模型的空間溢出效應(yīng)實(shí)則為全局效應(yīng);當(dāng)模型設(shè)定包含全局效應(yīng)時,空間計(jì)量模型的點(diǎn)估計(jì)結(jié)果并非代表解釋變量的邊際效應(yīng),依據(jù)點(diǎn)估計(jì)結(jié)果分析各解釋變量間的作用效果可能存在偏誤[35],故上述結(jié)果僅對基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)作出初步判斷。

    2.空間效應(yīng)分解。據(jù)表4中點(diǎn)估計(jì)結(jié)果,借助偏微分分解法進(jìn)一步測算基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)與間接效應(yīng),因模型中包含被解釋變量的時間滯后項(xiàng)及時間滯后空間效應(yīng)項(xiàng),故直接效應(yīng)與間接效應(yīng)又可分為長期效應(yīng)和短期效應(yīng)(見表5)。

    (1)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)。三類空間權(quán)重矩陣下各變量對旅游高質(zhì)量發(fā)展的影響基本一致。地理—經(jīng)濟(jì)空間嵌套矩陣下,長短期效應(yīng)中傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與旅游高質(zhì)量發(fā)展間的直接與空間溢出效應(yīng)均存在顯著的“促進(jìn)—抑制—促進(jìn)”的“N”形曲線關(guān)系,印證了上文的初步判斷。詳而敘之,當(dāng)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)低于11.29(建設(shè)水平為80604.87)①拐點(diǎn)值由回歸方程求一階偏導(dǎo)后令方程等于零求解而得。時,傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施每提升5%,將帶動本地旅游質(zhì)量提升1.202%。究其原因:其一,據(jù)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的邊際報酬遞減規(guī)律,發(fā)達(dá)地區(qū)生產(chǎn)要素存量高于欠發(fā)達(dá)地區(qū),但生產(chǎn)回報率較落后地區(qū)低。早期階段云南省傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速推進(jìn),生產(chǎn)要素流動障礙不斷削弱,吸引了大量旅游企業(yè)與資本向云南省聚集。據(jù)《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù),云南省實(shí)際利用外資金額由2001年的2.1億美元增至2015年的29.9億美元,實(shí)現(xiàn)了19.37%的年均增速,為當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展創(chuàng)造了“資本紅利”,形成規(guī)模效應(yīng)與資本乘數(shù)效應(yīng)帶動旅游質(zhì)量提升。其二,傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施改善有效聯(lián)通并拓寬了旅游資源覆蓋范圍,無形中推動資源要素向外擴(kuò)散,形成要素的梯度轉(zhuǎn)移與涓滴效應(yīng),有助于區(qū)域旅游業(yè)均衡發(fā)展。

    當(dāng)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)介于11.29~13.34區(qū)間時(建設(shè)水平為80604.87~619641.78),其對旅游高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著負(fù)向直接效應(yīng)(-5.706)。該階段傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施一定程度上催生了旅游發(fā)展的“擴(kuò)散效應(yīng)”,但對邊緣旅游地而言,吸引到的生產(chǎn)要素?zé)o法抵消核心區(qū)因占據(jù)要素優(yōu)勢而產(chǎn)生的“極化效應(yīng)”,導(dǎo)致區(qū)域間旅游發(fā)展差距擴(kuò)大,這與趙書虹等的研究結(jié)論一致[36]。此外,旅游產(chǎn)業(yè)過度集聚不可避免地帶來“擁擠效應(yīng)”,云南省作為典型的山地型旅游地,獨(dú)特的地勢特征致使其景區(qū)內(nèi)部與景區(qū)間的潮汐式擁擠現(xiàn)象較其他旅游地更為突出[37],索道排隊(duì)、游客滯留、擁擠踩踏等問題時有發(fā)生,對旅游地形象與游客安全等產(chǎn)生負(fù)向影響。

    傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)越過13.34(建設(shè)水平為619641.78)后,其對旅游高質(zhì)量發(fā)展的推動功能再次凸顯(系數(shù)為0.264)。伴隨傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)深入,尤其是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和鄉(xiāng)村公路建設(shè)的推進(jìn),旅游地產(chǎn)品供給質(zhì)量與準(zhǔn)入度顯著提升,客源市場消費(fèi)潛力進(jìn)一步釋放,旅游效率有所提升。從云南省各州市所處階段看,截至2020年,僅昆明、曲靖、紅河、大理越過第二拐點(diǎn)值,迪慶、怒江仍處于第一拐點(diǎn)值內(nèi),其余玉溪、楚雄等10個州市均介于兩拐點(diǎn)值之間。

    空間溢出效應(yīng)呈“N”形特征,可能的原因是在云南省大力發(fā)展旅游業(yè)的背景下,各州市政府為獲得上級支持紛紛效仿省級與鄰近政府政策推進(jìn)旅游地傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);在缺乏科學(xué)規(guī)劃和未充分考慮當(dāng)?shù)刭Y源稟賦特征的情況下,大規(guī)模、遍地化建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施短期內(nèi)有可能改善區(qū)域連通性,助推旅游業(yè)發(fā)展,但長期而言易造成設(shè)施閑置、重復(fù)建設(shè)、過度投資等資源浪費(fèi)問題,制約旅游效率提升。然而伴隨高鐵設(shè)施建設(shè)推進(jìn),憑借高鐵網(wǎng)絡(luò)的“弱空間、去地理”功能,旅游客流、資源要素流的空間傳導(dǎo)與擴(kuò)散能力顯著增強(qiáng),釋放出空間溢出效應(yīng),為鄰域旅游提質(zhì)增效提供不竭動力。

    (2)新型基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)。長短期效應(yīng)中,新型基礎(chǔ)設(shè)施與旅游高質(zhì)量發(fā)展間的直接與空間溢出效應(yīng)均存在顯著的“抑制—促進(jìn)”的“U”形曲線關(guān)系,影響的正負(fù)臨界點(diǎn)為7.18(建設(shè)水平為1318.62)。2020年云南省各州市僅昆明跨過臨界點(diǎn),逐漸釋放出新型基礎(chǔ)設(shè)施對旅游發(fā)展的帶動效應(yīng);而其余州市均位于“U”形曲線左方,對旅游質(zhì)量提升形成抑制效應(yīng)。究其原因:首先,資金不足一直是制約云南省旅游發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境。新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為一項(xiàng)系統(tǒng)性社會工程,較傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需更長期且大量的資金投入,如新型基礎(chǔ)設(shè)施搭建、區(qū)域網(wǎng)絡(luò)化改造、設(shè)備實(shí)時維護(hù)及技術(shù)人員培訓(xùn)等都需強(qiáng)大的金融資本作支撐。政府有限的財政支出致使新型基礎(chǔ)設(shè)施投資對旅游景區(qū)開發(fā)、旅游企業(yè)投入等產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,迫使部分小型旅游企業(yè)因無法得到財政支持而退出市場,制約旅游效率提升。其次,“數(shù)字鴻溝”仍是制約旅游發(fā)展不可忽視的問題。就“接入鴻溝”而言,根據(jù)《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù),截至2020年云南省固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶比為77.72%、4G移動電話使用人口占比為81.20%,尚未實(shí)現(xiàn)移動電話與互聯(lián)網(wǎng)全覆蓋。同時,受地理區(qū)位、教育、年齡、收入等因素影響,不同旅游地與結(jié)構(gòu)人群對信息網(wǎng)絡(luò)使用及熟悉程度存在一定差異,不利于旅游業(yè)均衡發(fā)展。

    空間溢出效應(yīng)呈“U”形特征的原因可能是,地方政府間資金投資、招商引資等存在橫向競爭,區(qū)域新型基礎(chǔ)設(shè)施投資增多一定程度上削弱了鄰域的投資力度;當(dāng)核心旅游地以政策優(yōu)惠或稅收補(bǔ)貼等方式開展招商投資取得成效時,鄰近區(qū)域?yàn)楂@取競爭優(yōu)勢可能采取模仿策略或更加優(yōu)惠的措施進(jìn)行招投資而使區(qū)域間陷入“逐底競爭”。隨著新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的深入,旅游生產(chǎn)要素與產(chǎn)品體驗(yàn)?zāi)J桨l(fā)生改變,為精準(zhǔn)獲取旅游市場多元化真實(shí)需求和享受旅游信息化平臺建設(shè)紅利,旅游企業(yè)信息化投資意愿逐漸增強(qiáng);且新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可產(chǎn)生積極的知識互動、轉(zhuǎn)移與溢出效應(yīng),促進(jìn)高端生產(chǎn)要素在區(qū)域間擴(kuò)散與滲透,為鄰域旅游效率提升提供了重要動力。

    當(dāng)下云南省新型基礎(chǔ)設(shè)施的旅游提質(zhì)增效功能尚未凸顯,但新型基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)臨界點(diǎn)(7.8)低于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施(13.34)。受邊際產(chǎn)出遞減規(guī)律影響,當(dāng)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平足夠高時對旅游發(fā)展的影響效應(yīng)會逐漸減弱??梢娫诒U蟼鹘y(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施正常運(yùn)營的同時充分釋放新型基礎(chǔ)設(shè)施在旅游提質(zhì)增效中的產(chǎn)出彈性,是云南省未來推動旅游高質(zhì)量發(fā)展的重要選擇。

    (3)控制變量對旅游高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)??刂谱兞恐械某鞘谢⒌貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與政府干預(yù)回歸系數(shù)顯著為正,與常規(guī)相符。人力資本則產(chǎn)生負(fù)向影響,可能的解釋是云南省旅游發(fā)展存在吸納旅游人力資源能力弱、旅游就業(yè)聲望低及高素質(zhì)人才稀缺、等級景區(qū)間人力資源分配不均等結(jié)構(gòu)性失調(diào)問題[38];且受季節(jié)性影響,旅游經(jīng)營者為節(jié)約成本經(jīng)常采取季節(jié)性人力資源策略(如使用季節(jié)工、臨時工等),致使旅游勞動力流動頻繁,不利于旅游業(yè)穩(wěn)定健康發(fā)展。

    (二)基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展影響的異質(zhì)性分析

    1.規(guī)模異質(zhì)性。因不同規(guī)模城市在資源稟賦、經(jīng)濟(jì)條件、技術(shù)創(chuàng)新、競爭優(yōu)勢等方面存在異質(zhì)性,基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的影響可能因城市規(guī)模不同而存在差異。借鑒相關(guān)研究[39],將轄區(qū)常住人口數(shù)為300萬以上的城市界定為大規(guī)模城市,將常住人口數(shù)介于200萬~300萬間的城市劃為中等城市,將200萬以下常住人口數(shù)的城市歸為小規(guī)模城市,回歸結(jié)果見表6。

    表6 異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果

    由表6列(1)~(3)回歸結(jié)果可知,中等規(guī)模城市和小規(guī)模城市中傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與旅游高質(zhì)量發(fā)展分別在10%和5%的水平上存在顯著的“N”形曲線關(guān)系;大規(guī)模城市未通過顯著性檢驗(yàn);空間上三類規(guī)模城市依次通過1%、5%和10%的顯著性水平檢驗(yàn),空間溢出效應(yīng)呈“N”形關(guān)系??梢妭鹘y(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對小規(guī)模城市旅游提質(zhì)增效的直接影響效應(yīng)最強(qiáng);大規(guī)模城市則在空間溢出效應(yīng)中承擔(dān)主導(dǎo)作用。新型基礎(chǔ)設(shè)施在大規(guī)模城市中的一次項(xiàng)、平方項(xiàng)和三次項(xiàng)分別在10%、5%和1%的水平上顯著且依次為負(fù)、正和正,與旅游高質(zhì)量發(fā)展間呈“U”形關(guān)系,空間溢出效應(yīng)明顯大于直接效應(yīng);中等規(guī)模城市、小規(guī)模城市則均未通過顯著性檢驗(yàn)。表明新型基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的影響主要由大規(guī)模城市主導(dǎo)。大規(guī)模城市財政充裕,其多年的新型基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模效應(yīng)逐漸凸顯;同時該類城市資源要素流動更加順暢,為新型基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供了重要的資金、人力與技術(shù)等要素保障,有助于旅游質(zhì)量提升。中等規(guī)模城市正面臨“新型設(shè)施網(wǎng)絡(luò)投資回報低和傳統(tǒng)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級難”的二元困境,基礎(chǔ)設(shè)施在旅游質(zhì)量提升中的效用尚未充分發(fā)揮。小規(guī)模城市財政不足且投資環(huán)境較差,有限的資金投入現(xiàn)狀與流通需求實(shí)際迫使政府傾向于將更多的資金投入傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),形成投資“乘數(shù)效應(yīng)”,因而該區(qū)域傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的直接影響較強(qiáng)。

    2.時間異質(zhì)性。在估計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的影響過程中,不可避免會受到其他外生沖擊影響而使回歸結(jié)果產(chǎn)生偏差。研究期間云南省旅游發(fā)展受到2008年全球金融危機(jī)和2016年底滬昆、云桂、昆玉3條高速鐵路全線開通兩大沖擊影響[40-41]。為識別和解決上述問題,本文以2008年和2017年作為時間節(jié)點(diǎn),將研究樣本劃分為2001—2008年、2009—2020年、2001—2016年和2017—2020年四個時間段,深入剖析金融危機(jī)與高鐵開通“兩大沖擊”對基礎(chǔ)設(shè)施和旅游高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的影響,回歸結(jié)果見表6。

    對比表6列(4)、列(5)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),全球金融危機(jī)前后傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與新型基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)均明顯增強(qiáng)。其邏輯在于,在2008年全球金融危機(jī)影響下,國家加大基礎(chǔ)設(shè)施投資以推動經(jīng)濟(jì)增長,如加大投資用于鐵路、公路、水電、通信網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。受中央政策調(diào)控,云南省基礎(chǔ)設(shè)施投資增速由2008年的8.6%升為2010年的73.6%,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)迎來迅猛發(fā)展期,大規(guī)模縮減交易成本、提升旅游地可達(dá)性,為旅游質(zhì)量改善提供了有力支持。對比列(6)、列(7)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),高鐵開通后基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)影響增強(qiáng),但直接效應(yīng)未通過顯著性檢驗(yàn)。這驗(yàn)證了本文研究得出的高鐵網(wǎng)絡(luò)可強(qiáng)化資源要素的空間傳導(dǎo)與配置能力,并通過客源共享、知識溢出與技術(shù)交流等方式促進(jìn)相近地區(qū)旅游質(zhì)量提升的結(jié)論。但值得關(guān)注的是,高鐵開通帶來的流動成本下降可能致使旅游地間出現(xiàn)更多的重合客源市場,驗(yàn)證了孫偉增等得出的“趨同效應(yīng)”理論[42];旅游供給端為迎合重合市場需求,往往會提供相同的旅游產(chǎn)品而使區(qū)域內(nèi)部競爭加劇,對本地旅游質(zhì)量提升不利。

    五、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    在新一輪科技革命到來和旅游高質(zhì)量發(fā)展的時代背景下,強(qiáng)化欠發(fā)達(dá)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施與旅游高質(zhì)量發(fā)展的學(xué)理認(rèn)知和實(shí)證研究,既是旅游研究值得探究的重要課題,也是縮小邊疆地區(qū)與沿海地區(qū)收入差距、助推中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐需求。文章基于云南省16個州市2001—2020年面板數(shù)據(jù),借助SBM-DEA和熵權(quán)TOPSIS法測算旅游高質(zhì)量發(fā)展和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施、新型基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù),并構(gòu)建多種空間權(quán)重矩陣,依托動態(tài)空間杜賓模型分別考察傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和新型基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響及空間溢出效應(yīng),并進(jìn)一步探究其影響異質(zhì)性,得到如下結(jié)論。

    第一,不同空間權(quán)重矩陣下,基礎(chǔ)設(shè)施與旅游高質(zhì)量發(fā)展的直接與空間溢出效應(yīng)均存在“拐點(diǎn)效應(yīng)”。其中傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與旅游高質(zhì)量發(fā)展存在“N”形關(guān)系,兩個拐點(diǎn)效應(yīng)值分別為11.29和13.14;新型基礎(chǔ)設(shè)施與旅游高質(zhì)量發(fā)展呈“U”形關(guān)系,影響正負(fù)臨界點(diǎn)為7.18。截至2020年,云南省仍有10個州市處于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施抑制旅游高質(zhì)量發(fā)展階段,而新型基礎(chǔ)設(shè)施中僅昆明越過影響臨界點(diǎn)位于促進(jìn)階段。

    第二,新型基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)臨界點(diǎn)(7.8)顯著低于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施(13.34);加之傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的影響受邊際效應(yīng)遞減規(guī)律制約,伴隨建設(shè)水平提升其對旅游發(fā)展的推動效應(yīng)將逐漸減弱。因此,調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施投資結(jié)構(gòu),充分釋放新型基礎(chǔ)設(shè)施在旅游提質(zhì)增效中的產(chǎn)出彈性,是推動云南省旅游高質(zhì)量發(fā)展的重要選擇。

    第三,基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的影響存在規(guī)模異質(zhì)性。大規(guī)模城市在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)、新型基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的直接與空間溢出效應(yīng)中占主導(dǎo)地位;限于“新型設(shè)施網(wǎng)絡(luò)投資回報低和傳統(tǒng)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級難”的二元困境,中等規(guī)模城市基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生的影響有限;受傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施投資“乘數(shù)效應(yīng)”影響,小規(guī)模城市傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施生成的直接影響效應(yīng)最強(qiáng)。

    第四,基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的影響存在時間異質(zhì)性。2008年全球金融危機(jī)后,云南省基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)迅速發(fā)展,傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和新型基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的直接與空間溢出效應(yīng)均明顯增強(qiáng);2016年底高鐵開通強(qiáng)化了基礎(chǔ)設(shè)施對旅游高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng),但受“趨同效應(yīng)”影響,其直接影響效應(yīng)未通過顯著性檢驗(yàn)。

    (二)建議

    針對以上研究結(jié)論,提出如下建議。

    1.傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)采取差異化建設(shè)策略。昆明、曲靖等4個州市已越過傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對旅游發(fā)展影響的第二拐點(diǎn)值,其發(fā)展應(yīng)將改善地區(qū)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量與建設(shè)效率作為主要目標(biāo),規(guī)避重復(fù)建設(shè)、過度投資等資源浪費(fèi)現(xiàn)象發(fā)生。對于無法滿足旅游發(fā)展需求的低等級基礎(chǔ)設(shè)施體系應(yīng)進(jìn)一步提檔升級,包括強(qiáng)化鄉(xiāng)村旅游地基礎(chǔ)設(shè)施投資、疏通阻斷運(yùn)輸?shù)缆?、提高服?wù)設(shè)施質(zhì)量等;對于城市人口密集區(qū)和經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的區(qū)域可考慮建設(shè)現(xiàn)代化程度高、運(yùn)作架構(gòu)完善的高品質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施體系,為旅游者創(chuàng)造高質(zhì)量的旅游體驗(yàn)奠定基礎(chǔ)。玉溪、楚雄等10個州市的影響介于兩拐點(diǎn)值之間,其發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急是破除核心旅游地產(chǎn)生的“極化效應(yīng)”與“擁擠效應(yīng)”,充分釋放高鐵網(wǎng)絡(luò)的資源要素空間傳導(dǎo)與配置功能,推動資源要素向邊緣旅游地輻射與擴(kuò)散;構(gòu)建跨區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)作建設(shè)模式與協(xié)同供給平臺,以協(xié)同、完善的基礎(chǔ)設(shè)施體系消除市場隔閡,推動旅游者跨區(qū)域自由流動。迪慶、怒江則應(yīng)進(jìn)一步加大傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施投資力度和總量擴(kuò)展,創(chuàng)新投融資模式,吸引外部資本投入,力求創(chuàng)建全面的基礎(chǔ)設(shè)施體系,充分釋放傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)在旅游高質(zhì)量發(fā)展中的動力功能。

    2.強(qiáng)化新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是重要選擇。旅游發(fā)展應(yīng)充分發(fā)揮財政資金與數(shù)字普惠金融的引導(dǎo)與支持作用,調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施投資結(jié)構(gòu),推動部分傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施投資向新型基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)移;積極拓展融資渠道,加大與金融機(jī)構(gòu)的合作力度;增加新型基礎(chǔ)設(shè)施投資的同時激發(fā)中小微旅游企業(yè)開展信息化建設(shè)的積極性,助推各州市盡快跨越影響臨界點(diǎn),創(chuàng)造新型基礎(chǔ)設(shè)施在旅游高質(zhì)量發(fā)展中的“數(shù)字紅利”。然而,值得關(guān)注的是由于新型基礎(chǔ)設(shè)施投資巨大,在投資過程中應(yīng)量“力”而行,包括合理評估區(qū)域人口規(guī)模、交通網(wǎng)絡(luò)密度、旅游者流動規(guī)模與頻次等現(xiàn)狀進(jìn)行新型網(wǎng)絡(luò)體系創(chuàng)建,以避免出現(xiàn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)長期處于虧損狀態(tài)而制約區(qū)域經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;同時建設(shè)過程中還需充分考慮新型網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)導(dǎo)致的環(huán)境污染、耕地占用等問題。

    3.重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)產(chǎn)生的“數(shù)字鴻溝”與“趨同效應(yīng)”等負(fù)面影響。首先,應(yīng)營造良好的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)環(huán)境,平衡城鄉(xiāng)間、景區(qū)間新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),在拓寬新型網(wǎng)絡(luò)建設(shè)廣度的同時注意提高其使用深度,彌合不同區(qū)域與結(jié)構(gòu)人群的“接入鴻溝”和“使用鴻溝”;在旅游發(fā)展過程中應(yīng)梳理歸納“數(shù)字鴻溝”的具體表現(xiàn)形式,從旅游企業(yè)、當(dāng)?shù)鼐用窦奥糜握叩榷嘣嫦嚓P(guān)者層面分析“數(shù)字鴻溝”對旅游發(fā)展的阻礙與影響,進(jìn)而在創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)化設(shè)施的同時因地制宜采取應(yīng)對措施緩解或解決“數(shù)字鴻溝”問題。其次,在保持旅游地聯(lián)合發(fā)展的同時,應(yīng)積極嘗試挖掘現(xiàn)有旅游產(chǎn)品體系中缺失或邊緣的旅游產(chǎn)品,并將其開發(fā)為核心或重要旅游產(chǎn)品,形成差異化產(chǎn)品定位,提升旅游地吸引力。此外,后疫情時代,針對旅游業(yè)面臨的現(xiàn)實(shí)困境,各地應(yīng)當(dāng)大力推動旅游存量轉(zhuǎn)型升級;政府應(yīng)當(dāng)主導(dǎo)構(gòu)建適度競爭的政策框架體系,鼓勵扶持中小微旅游企業(yè)發(fā)展的同時,出臺更多促進(jìn)區(qū)域內(nèi)、鄰域、短距離旅游消費(fèi)政策,充分拉動內(nèi)需,助推旅游業(yè)平穩(wěn)發(fā)展。

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