我國減污降碳與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平差異研究

王涵，李慧，王涵，王淑蘭，張文杰

1.中國環(huán)境科學研究院大氣環(huán)境研究所

2.國家大氣污染防治攻關(guān)聯(lián)合中心

我國正處于社會經(jīng)濟蓬勃發(fā)展階段，能源消費量逐年上升[1]。我國的能源結(jié)構(gòu)以化石能源為主，雖費總量為49.8億t（以標準煤計），比上年增長2.2%，其中煤炭消費量占能源消費總量的56.8%[3]?；剂先紵虼髿庵信欧糯罅慷趸?，此外，燃燒產(chǎn)生的二氧化硫、氮氧化物、顆粒物等物質(zhì)也是大氣污染物的主要來源[4-6]。二氧化碳等溫室氣體排放與大氣污染物排放具有同根、同源、同過程的特點，調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不僅可以減少碳排放，也從根源上降低了污染物排放，但另一方面，能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對地方經(jīng)濟發(fā)展影響巨大[7-8]，為保障經(jīng)濟社會的平穩(wěn)發(fā)展，尋求能源和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綠色調(diào)整模式，了解當前我國減污、降碳與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況及三者之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，對今后因地制宜地制定綠色發(fā)展策略，保障各地區(qū)均衡發(fā)展有重要意義。

區(qū)域經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展是我國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的客觀要求，經(jīng)濟發(fā)展促進生態(tài)環(huán)境的保護，生態(tài)環(huán)境的保護反過來也促進經(jīng)濟的發(fā)展，二者的關(guān)系應是和諧的、可持續(xù)的、雙贏的[9]。目前，二氧化碳及大氣污染物排放已成為制約我國經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的瓶頸，也是促進我國能源和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要驅(qū)動力，因此二氧化碳及大氣污染物排放控制已經(jīng)上升為關(guān)系我國民生和戰(zhàn)略發(fā)展的重大問題。以往經(jīng)驗[10-15]表明，空氣質(zhì)量管理是解決這一重大問題的有效抓手，針對可持續(xù)發(fā)展的空氣質(zhì)量管理這一重大問題的研究主要集中在以下幾個方面：1）大氣污染防治與經(jīng)濟社會之間的影響機理研究。如尹凡等[10]以湖南省揮發(fā)性有機污染物（VOCs）的排放為案例，構(gòu)建了VOCs與經(jīng)濟增長之間的環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）檢測模型。丁鐳等[15]以浙江省11個地級市的3種大氣污染物在2006—2017年的排放量為研究對象，利用全局莫蘭指標、普通面板回歸模型、空間杜賓模型等方法在空間計量經(jīng)濟學視角下探索了社會影響因素效應。2）大氣污染防治與社會經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的途徑對策研究[16-20]。如張志麒等[16]分析了工業(yè)能源利用過程中大氣污染防治的環(huán)境經(jīng)濟政策。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能效優(yōu)化、排污管理等層面對現(xiàn)行政策進行梳理和分析，并通過模擬中國不同類型城市的發(fā)展情景，提出對應的政策組合選擇建議。陳菡等[17]立足于后疫情時代經(jīng)濟綠色復蘇的新形勢，探討“雙達”行動對降低社會低碳轉(zhuǎn)型成本和提高地方經(jīng)濟綜合競爭力的推動作用，提出以溫室氣體和多污染物協(xié)同減排為導向，以管理和技術(shù)協(xié)同為保障及以區(qū)域協(xié)同治理為手段的應對思路。李洋等[20]利用空氣質(zhì)量模型針對京津冀及周邊“2+26”城市秋冬季不同大氣污染治理措施的減排量進行核算，從數(shù)據(jù)的角度評價分析了各項調(diào)整措施對細顆粒物（PM2.5）的環(huán)境減排效應，為衡量評價各項措施的減排經(jīng)濟效應提供參考。3）區(qū)域經(jīng)濟與空氣質(zhì)量管理協(xié)調(diào)發(fā)展的實證分析[21-22]。如樊文平等[21]構(gòu)建城鎮(zhèn)化發(fā)展評價指標體系，基于大氣污染監(jiān)測數(shù)據(jù)，采用全局主成分分析、和諧度模型、耦合協(xié)調(diào)度模型及GIS等方法，評價了山東省城鎮(zhèn)化發(fā)展與大氣環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，通過對耦合協(xié)調(diào)度的分析給出區(qū)域平衡發(fā)展建議。以上研究對通過空氣質(zhì)量管理實現(xiàn)經(jīng)濟與環(huán)境之間的可持續(xù)發(fā)展具有重要參考意義，然而目前我國面臨減污降碳與區(qū)域協(xié)同發(fā)展的新形勢，單一的大氣污染物減排與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的分析研究已不滿足政策制定的需求，在空間尺度上缺少對全國范圍內(nèi)的減污、降碳、經(jīng)濟三者之間的協(xié)調(diào)度實證分析；此外，近年來國務院陸續(xù)頒布了《大氣污染防治行動計劃》《打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動計劃》等大氣污染防治舉措，各地政府也因地制宜，出臺了各類行動計劃實施細則及秋冬季攻堅行動方案，因此在時間尺度上亦亟需對近期防治舉措帶來的減污降碳及地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展協(xié)同效果進行分析評價。

為了全面綜合地評價地區(qū)減污、降碳與經(jīng)濟發(fā)展形勢，為地區(qū)未來產(chǎn)業(yè)、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整與發(fā)展方式提供參考依據(jù)，筆者針對當前我國面臨的二氧化碳和大氣污染物減排與地區(qū)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展之間的矛盾，構(gòu)建減污降碳與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法，分析2016年和2018年全國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）（由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失本研究數(shù)據(jù)不包括西藏、香港、澳門和臺灣）的減污降碳與綜合發(fā)展評價指標，并進一步對各地減污、降碳與經(jīng)濟發(fā)展三者之間的協(xié)調(diào)度進行動態(tài)分析，通過對不同空間尺度的區(qū)域進行比較，揭示我國各地區(qū)減污降碳與經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀及時空差異，以期為相關(guān)政策性建議的提出提供理論依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 減污降碳與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展綜合評價

1.1.1 評價指標的選取

選擇減污、降碳和經(jīng)濟3個二級評價指標，并綜合考慮評價指標的代表性，在二級評價指標下選擇大氣污染物減排量及工業(yè)廢氣治理設(shè)施數(shù)作為三級減污指標，二氧化碳排放量及萬元地區(qū)生產(chǎn)總值二氧化碳排放量作為三級降碳指標，地區(qū)一、二、三產(chǎn)增量和人均地區(qū)生產(chǎn)總值為三級經(jīng)濟指標。采用均值權(quán)重賦值方法對指標進行賦值，具體指標體系及其權(quán)重見表1。

表 1 減污-降碳-經(jīng)濟綜合評價指標體系Table 1 Comprehensive evaluation index system of “air pollution reduction-carbon dioxide reduction-regional economic development”

1.1.2 數(shù)據(jù)來源

所有數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》，或通過以上年鑒中的數(shù)據(jù)計算所得。其中標準煤燃燒的碳排放系數(shù)取0.68，二氧化碳的排放量通過下式計算：

式中：EmCO2為地區(qū)二氧化碳排放量，萬t；E為折換成標準煤的地區(qū)能源消費總量，萬t。

由此，萬元地區(qū)生產(chǎn)總值二氧化碳排放量的計算公式如下：

1.1.3 灰色關(guān)聯(lián)度綜合評價法

利用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對指標數(shù)值進行綜合評價?；疑P(guān)聯(lián)度分析方法是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。其基本的思想是：以因素的數(shù)據(jù)序列為依據(jù)，用數(shù)學的方法研究因素間的幾何對應關(guān)系，即序列曲線的集合形狀越接近，則它們之間的灰色關(guān)聯(lián)度越大，反之越小[23]。

設(shè)經(jīng)過無量綱處理的分析指標體系數(shù)據(jù)矩陣如下式所示：

式中：r為指標的個數(shù)；i=1,2,...,n。

則灰色關(guān)聯(lián)度綜合評價方法包括以下幾個步驟。

（1）確定參考數(shù)據(jù)列。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的概念，參考數(shù)據(jù)列是一個理想的比較標準，可以以各指標的最優(yōu)值（或最劣值）構(gòu)成參考數(shù)據(jù)列，也可以根據(jù)評價目的選擇其他參照值。記作：

選取評價當年地區(qū)大氣污染物排放量，二氧化碳排放量，萬元地區(qū)生產(chǎn)總值二氧化碳排放量的最低值，工業(yè)廢氣治理設(shè)施數(shù)，一、二、三產(chǎn)增量，人均地區(qū)生產(chǎn)總值的最高值共同組成參考數(shù)據(jù)序列。

（2）數(shù)據(jù)的無量綱化處理。由于各項指標的量綱相差較大，為了便于各項指標之間的對比，采用線性比例法對各項評價指標進行無量綱化處理，公式如下：

式中：xi(k)為無量綱指標；為無量綱化處理前的指標；為第i列指標的平均值；k=1,2,...,r。

無量綱化處理后的矩陣如下所示：

（3）依次計算每個被評價對象指標（比較序列）與參考序列對應元素的絕對差值，即計算

（5）計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。按照以下公式計算各序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)：

式中ρ為分辨系數(shù)，取值為（0,1），ρ越小關(guān)聯(lián)系數(shù)間差異越大，區(qū)分能力越強，本研究ρ取0.5。

（6）計算各指標的加權(quán)評價值。本研究中各指標的關(guān)聯(lián)系數(shù)與指標權(quán)重的乘積即為各指標加權(quán)評價值及評價得分。

1.2 指標協(xié)調(diào)性評價方法

為考察減污降碳與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展之間的協(xié)調(diào)性，對減污、降碳及經(jīng)濟指標之間的耦合協(xié)調(diào)度進行計算。

1.2.1 二元耦合協(xié)調(diào)度計算

二元耦合協(xié)調(diào)度計算公式如下[24]：

式中：Xs和Ys分別代表s地區(qū)減污、降碳、經(jīng)濟單元中的任意2項綜合評價指標與所有地區(qū)中該單元綜合評價指標最大值的比值；C為協(xié)調(diào)度，取0～1，當C=1時，表示Xs與Ys處于最佳耦合狀態(tài)；當C=0時，表示Xs與Ys內(nèi)部各要素之間無關(guān)，Xs和Ys指標無序發(fā)展。由于耦合度只描述二者之間的相互作用程度，不反映耦合協(xié)調(diào)水平的高低，因此用D表示Xs與Ys之間耦合協(xié)調(diào)水平的高低。T為Xs與Ys之間的綜合發(fā)展水平。α、β分別表示Xs與Ys的權(quán)重，這里α=β=1/2。

1.2.2 三元耦合協(xié)調(diào)度計算

三元耦合協(xié)調(diào)度計算公式如下[24]：

式中：C′為三元協(xié)調(diào)度；Xs′、Ys′、Zs′分別為減污、降碳、經(jīng)濟單元的綜合評價指標與所有地區(qū)中該單元綜合評價指標最大值的比值；T′為三者的綜合發(fā)展水平，α′=β′=γ′=1/3；D′為三元耦合協(xié)調(diào)度。

參照文獻[24-25]，考慮耦合協(xié)調(diào)度評價得分及其分值聚集程度，將耦合協(xié)調(diào)度劃分為六大類別：優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展、良好協(xié)調(diào)發(fā)展、中級協(xié)調(diào)發(fā)展、初級協(xié)調(diào)發(fā)展、勉強協(xié)調(diào)發(fā)展和不協(xié)調(diào)發(fā)展。具體劃分標準如表2所示。

表 2 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分Table 2 Grading standards of coupling coordination degree

2 結(jié)果與討論

2.1 減污-降碳-經(jīng)濟綜合評價

2.1.1 地區(qū)減污、降碳和經(jīng)濟指標評價

2016年和2018年全國30個省（自治區(qū)、直轄市）的減污、降碳和經(jīng)濟指標綜合得分如表3～表5所示。由表3可知，2016年減污指標排名前5的地區(qū)為浙江、海南、天津、北京和上海，2018年減污指標排名前5的地區(qū)為天津、海南、北京、上海和青海。減污指標分布大致呈西高東低的形態(tài)，對比2016年和2018年的指標分布情況，內(nèi)蒙古、河北和遼寧的減污指標得分持續(xù)降低，2018年山東、安徽、江蘇的減污指標相較于2016年有所上升，說明這些地區(qū)大氣污染治理成效顯現(xiàn)。由表4可知，2016年和2018年降碳指標排名前5的地區(qū)分別為海南、北京、吉林、重慶、天津以及海南、北京、天津、吉林、重慶。降碳指標新疆、內(nèi)蒙古、遼寧、山西、河北和山東等地區(qū)的得分較低，由于降碳指標是由二氧化碳排放指標和能源消耗指標構(gòu)成，因此這些地區(qū)的得分偏低與地區(qū)一次能源消費量較高相關(guān)。整體上，降碳指標呈北低南高的趨勢，這與我國一次能源的生產(chǎn)及消費趨勢相關(guān)，為此能源結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化調(diào)整有利于在全國范圍內(nèi)提升我國總體的降碳水平。由表5可見，2016年和2018年經(jīng)濟指標排名前5的地區(qū)均為江蘇、廣東、山東、河南、浙江。經(jīng)濟指標分布不平衡，東南沿海地區(qū)的經(jīng)濟指標明顯高于中西部及東北部地區(qū)。減污指標和經(jīng)濟指標分布大致呈相反趨勢，因此若要同時提升全國范圍內(nèi)的減污和經(jīng)濟指標，需要因地制宜地轉(zhuǎn)型發(fā)展，減少高能耗高污染的發(fā)展方式，提升中西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，保障持續(xù)發(fā)展的同時加強東部地區(qū)污染物排放控制。

2.1.2 地區(qū)減污-降碳-經(jīng)濟指標綜合得分及排名

2016年和2018年全國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的減污-降碳-經(jīng)濟指標綜合得分及排名如表6所示。由表6可知，2016年綜合得分排名前5的地區(qū)分別為北京、浙江、天津、上海和海南，2018年綜合得分排名前5的地區(qū)為北京、廣東、上海、海南和天津。此外，與2016年相比，2018年綜合得分排名上升的地區(qū)有13個，分別為山西、上海、江蘇、安徽、山東、河南、湖北、廣東、海南、貴州、云南、陜西和新疆，主要集中在中東部地區(qū)（陜西、陜西、河南、湖北、山東、安徽、江蘇）和西南地區(qū)（貴州、云南）。綜合指標排名上升強勁的地區(qū)主要分布在中東部和南部區(qū)域，而以一次能源生產(chǎn)及消費為主要發(fā)展驅(qū)動力的北部地區(qū)綜合指標排名有所下降。為此，在減污、減碳、經(jīng)濟3個指標協(xié)同驅(qū)動下，高能耗、高污染地區(qū)的發(fā)展模式迫切需要轉(zhuǎn)變。

表 3 地區(qū)減污指標綜合得分及排名Table 3 Synthesis score and ranking of regional air pollution reduction index

表 4 地區(qū)降碳指標綜合得分及排名Table 4 Synthesis score and ranking of regional carbon dioxide reduction index

表 5 地區(qū)經(jīng)濟指標綜合得分及排名Table 5 Synthesis score and ranking of regional economic development index

2.2 地區(qū)減污-降碳-經(jīng)濟指標協(xié)調(diào)性分析

對地區(qū)減污-降碳-經(jīng)濟指標綜合評價分析可知，我國幅員遼闊，省份眾多，各地區(qū)資源優(yōu)勢不同，經(jīng)濟發(fā)展模式有差異，各地區(qū)的減污、降碳與經(jīng)濟的發(fā)展協(xié)調(diào)程度有差異，因此，在減污降碳協(xié)同的新形勢下，對各地區(qū)發(fā)展規(guī)劃的因地施策首先需要了解各地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度與差異以及地區(qū)間協(xié)調(diào)發(fā)展的聯(lián)系。

2.2.1 二元耦合協(xié)調(diào)度分析

減污、降碳與經(jīng)濟指標的二元耦合協(xié)調(diào)度如表7所示，其中D12、D13和D23分別表示減污-降碳、減污-經(jīng)濟和降碳-經(jīng)濟的二元耦合協(xié)調(diào)度。從表7可以看出，2016年和2018年各地區(qū)的二元耦合協(xié)調(diào)度均能保持在中級協(xié)調(diào)發(fā)展水平之上，其中2016年的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展二元耦合協(xié)調(diào)度指標和良好協(xié)調(diào)發(fā)展二元耦合協(xié)調(diào)度指標地區(qū)個數(shù)均多于2018年。2018年6月27日，國務院印發(fā)《打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動計劃的通知》（簡稱《行動計劃》），拉開了打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)的序幕。隨著《行動計劃》的推進，各地區(qū)積極開展大氣污染防治工作。由于各地推行政策不同，產(chǎn)業(yè)、能源、交通及用地結(jié)構(gòu)有差異，政策落地對二氧化碳及大氣污染物排放控制影響有差異，由此地區(qū)經(jīng)濟與減污降碳之間的協(xié)調(diào)度發(fā)生了變化。相比于2016年，2018年對能源需求及消耗量大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏工業(yè)的地區(qū)（如河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧）出現(xiàn)了耦合協(xié)調(diào)度下降的情況；此外，2018年甘肅、寧夏、青海、新疆等西北地區(qū)的減污-經(jīng)濟與降碳-經(jīng)濟二元耦合協(xié)調(diào)度相較于2016年有所下降，可見在全國污染防治及碳減排形勢向好的背景下，需要關(guān)注西北地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。

表 6 地區(qū)減污-降碳-經(jīng)濟指標綜合得分及排名Table 6 Synthesis score and ranking of regional "air pollution reduction-carbon dioxide reduction-economic development"index

表 7 減污、降碳與經(jīng)濟指標二元耦合協(xié)調(diào)度Table 7 Binary coupling coordination degree between the indexes of regional air pollution reduction, carbon dioxide reduction and economic development

2.2.2 三元耦合協(xié)調(diào)度分析

減污、降碳與經(jīng)濟指標的三元耦合協(xié)調(diào)度如表8所示。由表8可知，2016年和2018年三元耦合協(xié)調(diào)度均為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū)為北京、天津、上海、江蘇、廣東和海南，這些地區(qū)主要分布在京津和東南沿海地區(qū)，其中2018年，北京、天津、上海、江蘇、上海人均地區(qū)生產(chǎn)總值排名包攬了前5位（圖1），地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展對拉動減污降碳與地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要作用。相較于2018年，河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧和新疆的減污-降碳-經(jīng)濟三元耦合協(xié)調(diào)度有所降低，對比分析2018年這5個地區(qū)的能源消費總量排名與人均地區(qū)生產(chǎn)總值排名，河北、山西、內(nèi)蒙古和遼寧的能源消費總量位列前10，新疆的能源消費總量位列11；然而人均地區(qū)生產(chǎn)總值排名除內(nèi)蒙古位列第9外，其他4個地區(qū)均位列10名以外。能源消耗是大氣污染物和二氧化碳排放共同的根與源，通過地區(qū)能源消費總量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值排名分析可知，能源消耗水平和經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系直接影響地區(qū)減污-降碳-經(jīng)濟三元耦合協(xié)調(diào)度。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展過程中面臨的能源及產(chǎn)業(yè)調(diào)整要以同時降低能耗與提高產(chǎn)值為導向，以此提高減污-降碳-經(jīng)濟三者的耦合協(xié)調(diào)度。

表 8 減污-降碳-經(jīng)濟三元耦合協(xié)調(diào)度Table 8 Ternary coupling coordination degree between the indexes of regional air pollution reduction, carbon dioxide reduction and economic development

圖 1 地區(qū)能源消費總量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值Fig.1 Regional total energy consumption and per capita GDP

3 結(jié)論與展望

3.1 結(jié)論

（1）單指標得分結(jié)果表明，全國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）減污指標綜合得分呈現(xiàn)西高東低形勢；降碳指標綜合得分呈北低南高形勢；東南沿海地區(qū)的經(jīng)濟指標綜合得分明顯高于中西部地區(qū)及東北部地區(qū)。地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與減污指標得分具有相反趨勢，地區(qū)能源生產(chǎn)、消耗水平與降碳指標得分具有相反趨勢。

（2）在減污-降碳-經(jīng)濟指標協(xié)同驅(qū)動下，高能耗、高污染地區(qū)的發(fā)展模式迫切需要轉(zhuǎn)變。因地制宜地轉(zhuǎn)型發(fā)展，減少高能耗、高污染的發(fā)展方式，提升中西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，保障持續(xù)發(fā)展的同時加強東部地區(qū)污染物排放控制是提升全國范圍內(nèi)的減污和經(jīng)濟指標有效方法。

（3）2018年甘肅、寧夏、青海、新疆等西北地區(qū)的減污-經(jīng)濟與降碳-經(jīng)濟二元耦合協(xié)調(diào)度相較于2016年有所下降，由此，在全國污染防治及碳減排形勢向好的背景下，需要關(guān)注西北地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。

（4）能源消耗是大氣污染物和二氧化碳排放共同的根與源，通過地區(qū)能源消耗總量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)分析可知，能源消耗水平和經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系直接影響地區(qū)減污-降碳-經(jīng)濟三元耦合協(xié)調(diào)度。地區(qū)發(fā)展過程中面臨的能源及產(chǎn)業(yè)調(diào)整要以同時降低能耗與提高產(chǎn)值為導向，以此提高減污-降碳-經(jīng)濟三者的耦合協(xié)調(diào)度。

3.2 展望

大氣污染物與二氧化碳具有同根同源性，能源轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是控制大氣污染與減少二氧化碳排放的總抓手。另一方面，化石能源是目前我國地區(qū)發(fā)展的首要推動力，因此減污降碳與地區(qū)發(fā)展之間存在一定的矛盾。我國的大氣污染物排放、二氧化碳排放與經(jīng)濟發(fā)展之間存在不平衡性。目前國家實施的命令控制型政策工具雖然能夠快速、有效地控制大氣污染物排放，改善空氣質(zhì)量，但是針對不同地區(qū)的發(fā)展需求仍缺少靈活度。為此未來的空氣治理過程中，可采取減污降碳協(xié)同的雙驅(qū)動模式，發(fā)揮政府利用命令控制型政策工具進行頂層設(shè)計作用，并充分調(diào)動市場及社會組織力量，同時發(fā)揮信息公開及市場調(diào)節(jié)作用，平衡全國各地區(qū)的大氣污染物及二氧化碳排放與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，促進各地共同平衡發(fā)展。