基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下面孔空想性錯(cuò)視對(duì)產(chǎn)品造型影響研究

王紹東，邢亞龍，張馨友

基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下面孔空想性錯(cuò)視對(duì)產(chǎn)品造型影響研究

王紹東1,2，邢亞龍2，張馨友1

（1.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 國(guó)際設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院，呼和浩特 010022；2.澳門城市大學(xué) 創(chuàng)新設(shè)計(jì)學(xué)院，澳門 999078）

探究面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象是否會(huì)對(duì)產(chǎn)品造型的審美滿意度產(chǎn)生影響。采用實(shí)證研究的方式，運(yùn)用大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序提取產(chǎn)品的語(yǔ)義信息、通過詞頻分析方法構(gòu)建語(yǔ)義差分量表，并分別建立三組對(duì)照組實(shí)驗(yàn)對(duì)被試者進(jìn)行問卷調(diào)查，最后分析三組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得出研究結(jié)論。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)被試者在不考慮產(chǎn)品價(jià)格、功能的情況下，審美偏好更傾向于能夠引起面孔空想性錯(cuò)視的產(chǎn)品造型。在產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)中運(yùn)用面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象，可以在一定程度上引起網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者的注意力，在傳達(dá)產(chǎn)品情緒化特征的同時(shí)，滿足其功能和審美需求，從而對(duì)產(chǎn)品造型審美滿意度產(chǎn)生正向影響。運(yùn)用面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象是滿足用戶需求、提高網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的有效設(shè)計(jì)途徑和方法。

面孔空想性錯(cuò)視；大數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序；詞頻分析；語(yǔ)義差分量表

1976年7月，美國(guó)“海盜一號(hào)”探測(cè)器發(fā)回了一張酷似人臉的火星地貌照片，被稱為“火星人臉”。直到2001年，由NASA發(fā)布的“全球勘探者號(hào)”拍攝的更清晰的畫面顯示：“火星人臉”只是一個(gè)巖石高山地貌，并無(wú)特殊之處。人類會(huì)經(jīng)常在非生命物體或隨機(jī)圖案中檢測(cè)到面孔，這種常見的錯(cuò)覺被稱為面孔空想性錯(cuò)視（Face Pareidolia）[1]。通過研究面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象對(duì)產(chǎn)品造型的審美影響，可分析產(chǎn)品外觀在造型構(gòu)建中的審美特征，并可利用這種審美特征提升產(chǎn)品外觀造型設(shè)計(jì)對(duì)網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者的吸引力，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供一種可行的設(shè)計(jì)思路。

1 面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象

1.1 面孔空想性錯(cuò)覺及其神經(jīng)機(jī)制

形成面孔空想性錯(cuò)視的主要原因是人類在長(zhǎng)達(dá)幾十萬(wàn)年的進(jìn)化過程中，形成了一種有利于適應(yīng)自然環(huán)境的神經(jīng)機(jī)制，緣于人腦特殊的成像方式。這種神經(jīng)機(jī)制是在自然選擇的過程中進(jìn)化得來(lái)的[2]。面孔是一種常見的社會(huì)性信息，對(duì)人類這樣的社會(huì)性動(dòng)物而言，快速檢測(cè)面孔并提取面孔帶有的社會(huì)性信息至關(guān)重要[1]。在陌生環(huán)境或環(huán)境突變時(shí)，生存本能促使人類迅速對(duì)同類的面孔表情進(jìn)行甄別，以確認(rèn)當(dāng)前環(huán)境是否有利于自身，從而在受到威脅時(shí)能快速逃脫或做好進(jìn)攻準(zhǔn)備，以獲得更大的生存機(jī)會(huì)。因此，在曠野中能夠快速發(fā)現(xiàn)人類或野獸的面孔，對(duì)原始人類來(lái)說是非常重要的生存技能和預(yù)警機(jī)制。

大腦的梭狀回面孔區(qū)（Right fusiform face area）主要負(fù)責(zé)人臉的認(rèn)知，是大腦識(shí)別面部時(shí)相對(duì)活躍的區(qū)域[3]。它能快速整合視覺刺激，只需130 ms就可以檢測(cè)到圖像中的面孔特征，與大腦產(chǎn)生意識(shí)相比更加迅速[4]。依據(jù)格式塔心理學(xué)派相關(guān)理論，人類傾向于將圖形對(duì)大腦的刺激作為一個(gè)整體加工，傾向在模糊且無(wú)意義的造型特征、色彩特征、紋理特征和信息特征的融合下快速識(shí)別出面孔，可以說面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象是多種視覺特征共同作用的結(jié)果[5]。

1.2 日常生活中的面孔空想性錯(cuò)視

面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象在人類幼年階段便已經(jīng)形成。兒童經(jīng)常會(huì)將某些生活中常見的圖像進(jìn)行想象力加工，常會(huì)發(fā)現(xiàn)在圖像或造型中因巧合而形成的人臉造型或動(dòng)物形象，并在頭腦中對(duì)圖像進(jìn)行人格化處理，賦予其感情色彩[6]。這一思維過程使本無(wú)生命的圖像物品有了“生命”，成為了兒童幼年時(shí)期極為重要的創(chuàng)造力源泉，是構(gòu)成美好童年的重要組成部分。同時(shí)在人類成年時(shí)期的日常生活中，在面孔空想性錯(cuò)的影響下人們常會(huì)發(fā)現(xiàn)日常生活中隱藏在事物里的趣味性，如由各種小部件偶然形成的囧態(tài)表情；由于飛機(jī)艙門結(jié)構(gòu)變化而巧合地形成了一個(gè)邪魅的微笑等，如圖1所示。面孔空想性錯(cuò)視在現(xiàn)代日常生活中是一種常見的想象，它增加了日常生活中的趣味性，在一定程度上提升了物體的審美價(jià)值。

1.3 藝術(shù)設(shè)計(jì)中的面孔空想性錯(cuò)視

在長(zhǎng)達(dá)幾十萬(wàn)年的進(jìn)化過程中，面孔空想性錯(cuò)視是埋藏在人類基因序列中的本能現(xiàn)象，這一現(xiàn)象不僅體現(xiàn)在人類日常生活中的辨識(shí)行為上，設(shè)計(jì)師在很多造型設(shè)計(jì)和藝術(shù)作品中都添加了具有面孔特征的元素。其中最具代表性的是汽車的前臉設(shè)計(jì)。幾乎每一個(gè)品牌的汽車公司都有自己獨(dú)特的汽車前臉設(shè)計(jì)風(fēng)格和設(shè)計(jì)范式；每一種汽車前臉的表情特征都會(huì)傳達(dá)出非常獨(dú)特的情緒內(nèi)涵[7]。例如越野車常采用堅(jiān)硬的線條和較大的前車燈，來(lái)模仿緊繃的肌肉和瞪大的眼睛，從而傳達(dá)出堅(jiān)毅果敢的情緒特征。對(duì)轎車來(lái)說，常借助流暢的線條和聚焦的車燈，隱喻速度感和銳利冷峻的情緒面孔特征，傳達(dá)出速度感和科技感的情緒；對(duì)一些針對(duì)特定用戶群體的品牌和車型來(lái)說，又常采用柔和的線條和圓潤(rùn)的車燈，構(gòu)成可愛戲謔的面部表情，以滿足女性用戶對(duì)汽車風(fēng)格的情感需求，如圖2所示。

在消費(fèi)型電子產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)中，面孔空想性錯(cuò)視的運(yùn)用尤其廣泛。由于受消費(fèi)者審美情趣和使用方式的影響，即使功能相近的電子產(chǎn)品之間也有很大的造型差異。這使消費(fèi)型電子產(chǎn)品造型具有很強(qiáng)的多樣性，不僅可以運(yùn)用很強(qiáng)的裝飾性特征來(lái)迎合消費(fèi)者的審美情趣，而且其外觀造型往往依據(jù)不同的使用功能而發(fā)生多樣性的變化，進(jìn)而達(dá)到形式與功能的統(tǒng)一。

圖1 日常生活中的面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象

圖2 產(chǎn)品設(shè)計(jì)中運(yùn)用面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象

面孔空想性錯(cuò)視所帶來(lái)的裝飾性可以與電子產(chǎn)品的功能性進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，將產(chǎn)品的按鈕、音孔、屏幕、指示燈或把手等功能部件，經(jīng)過設(shè)計(jì)師巧妙地重新排列與變形，使其成為具有抽象性面孔特征的電子產(chǎn)品造型。在確保產(chǎn)品功能性的同時(shí)，將消費(fèi)型電子產(chǎn)品局部或整體營(yíng)造出具有面孔空想性錯(cuò)視的特征。

同時(shí)，面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象在設(shè)計(jì)中的運(yùn)用是仿生設(shè)計(jì)的延續(xù)和發(fā)展。仿生設(shè)計(jì)一直以自然生物為研究目標(biāo)與對(duì)象，注重對(duì)自然生態(tài)系統(tǒng)整體特征與要求的把握，強(qiáng)調(diào)對(duì)自然生物的生態(tài)系統(tǒng)層次與系統(tǒng)關(guān)系特征進(jìn)行研究[8]。在仿生物形態(tài)設(shè)計(jì)中強(qiáng)調(diào)運(yùn)用自然生物體，包括動(dòng)物、植物、微生物、人類等外部形態(tài)，在尋求產(chǎn)品形態(tài)的突破與創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，利用人腦特殊的成像機(jī)制設(shè)計(jì)構(gòu)建出具有面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象的產(chǎn)品形態(tài)，可以有效吸引用戶的注意力，傳達(dá)出產(chǎn)品的喜悅、憂郁或呆萌等情緒化特征，對(duì)提高產(chǎn)品功能指向性和趣味性有所幫助。

2 面孔空想性錯(cuò)視對(duì)產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)影響的大數(shù)據(jù)調(diào)查

設(shè)計(jì)師常運(yùn)用面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象進(jìn)行消費(fèi)型電子產(chǎn)品的造型設(shè)計(jì)，靈活運(yùn)用部件、肌理和整體結(jié)構(gòu)來(lái)隱喻面孔形象，借此傳達(dá)產(chǎn)品造型本身具有的情緒化特征。同時(shí)消費(fèi)性電子產(chǎn)品以其豐富的功能品類和較為低廉的價(jià)格，使不同收入水平、學(xué)歷及年齡的消費(fèi)者都有著較大的購(gòu)買需求。因此本文選取消費(fèi)型電子產(chǎn)品類型作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，采用定量研究的方式，通過理性的實(shí)驗(yàn)環(huán)境和數(shù)據(jù)分析手段，探究消費(fèi)者在滿足使用功能的前提下，其審美滿意度與具有面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象的產(chǎn)品造型之間是否有因果關(guān)系。

2.1 運(yùn)用大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序提取產(chǎn)品語(yǔ)義信息

為探究面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象是否會(huì)對(duì)產(chǎn)品造型的審美滿意度產(chǎn)生影響，首先需要隨機(jī)收集大量已經(jīng)受大眾認(rèn)可的優(yōu)秀電子產(chǎn)品造型樣本，并且不將有否具有面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象作為隨機(jī)選擇樣品的標(biāo)準(zhǔn)；其次，挖掘這些大量隨機(jī)樣本的用戶評(píng)價(jià)和說明，找到這些優(yōu)秀的產(chǎn)品造型能夠提升用戶滿意度的共同特征，并將這些感性認(rèn)知轉(zhuǎn)化為具有形容詞性的語(yǔ)義詞匯；最后通過實(shí)驗(yàn)測(cè)量，用戶對(duì)有面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象的產(chǎn)品造型在語(yǔ)義詞匯方面的認(rèn)可程度，從而分析面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象對(duì)產(chǎn)品造型的審美滿意度產(chǎn)生何種影響。

本研究在紅點(diǎn)獎(jiǎng)官網(wǎng)、IF獎(jiǎng)官網(wǎng)和IDEA獎(jiǎng)官網(wǎng)中，隨機(jī)選取大量的獲獎(jiǎng)產(chǎn)品造型和相應(yīng)的獲獎(jiǎng)?wù)f明作為研究樣本。這些獲獎(jiǎng)產(chǎn)品得到了行業(yè)機(jī)構(gòu)的認(rèn)可，受到了權(quán)威人士的肯定，在造型設(shè)計(jì)上有高度的一致性特征，其中一些樣本是具備面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象的典型代表產(chǎn)品。選取以上三個(gè)網(wǎng)站的獲獎(jiǎng)產(chǎn)品，作為產(chǎn)品造型語(yǔ)義分析的基礎(chǔ)，可以有效避免主觀選擇產(chǎn)品語(yǔ)義詞匯，可能導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)巨大偏差的問題。同時(shí)為避免由于相關(guān)網(wǎng)站信息量巨大、人工檢索信息效率低下且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤和遺漏的影響，研究采用了網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序檢索收集以上三個(gè)網(wǎng)站中的產(chǎn)品獲獎(jiǎng)?wù)f明信息。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，又被稱為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人。該程序是一種按照既定規(guī)則自動(dòng)化瀏覽網(wǎng)絡(luò)中的信息，并自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)相關(guān)信息的工具。經(jīng)過特殊代碼處理的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，可以在特定的網(wǎng)頁(yè)中收集所需要的信息，如文字、網(wǎng)站或圖片等，并整合形成巨大的信息庫(kù)。后續(xù)再對(duì)這些信息進(jìn)行篩選和提取，凝結(jié)成有效的指向性信息，為使用者和研究者提供精確、高效的數(shù)據(jù)信息。在網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的常用手段。通過大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)獲取所需的數(shù)據(jù)資料，能以更理性的手段和實(shí)驗(yàn)方式來(lái)驗(yàn)證理論的實(shí)際效能[9]。

本次研究根據(jù)產(chǎn)品造型語(yǔ)義提取的特殊要求，重新設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序代碼，并投放在紅點(diǎn)獎(jiǎng)官方網(wǎng)站、IF獎(jiǎng)官方網(wǎng)站和IDEA獎(jiǎng)官方網(wǎng)站中進(jìn)行移動(dòng)運(yùn)行檢索。在經(jīng)過37 h的抓取工作后，共提取到各類產(chǎn)品獲獎(jiǎng)信息32 080條，涵蓋了辦公類、日用類、醫(yī)療器械類、電子類、工具類、娛樂類產(chǎn)品共13個(gè)門類。獲獎(jiǎng)設(shè)計(jì)公司或獨(dú)立設(shè)計(jì)師信息26 055條。有關(guān)產(chǎn)品的獲獎(jiǎng)?wù)f明360萬(wàn)字。數(shù)據(jù)來(lái)源可靠，為產(chǎn)品語(yǔ)義的定量分析打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2.2 產(chǎn)品語(yǔ)義詞頻分析

在網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序抓取到的360萬(wàn)字的產(chǎn)品獲獎(jiǎng)?wù)f明信息中，包含了大量描述產(chǎn)品功能、造型和材質(zhì)的說明信息。這些都是由相關(guān)領(lǐng)域的專家或獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)撰寫的，是產(chǎn)品相關(guān)特征的專業(yè)性描述。其中有關(guān)描述產(chǎn)品造型的語(yǔ)義詞匯在詞性上大多表現(xiàn)為形容詞匯[10]，需要使用詞頻分析軟件對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序抓取到的說明文字信息進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)分析[11]，將文字信息中的段落、語(yǔ)句、短語(yǔ)拆解成獨(dú)立的名字、動(dòng)詞、形容詞和副詞等基本詞匯。然后只針對(duì)分析出的形容詞匯進(jìn)行篩選，在排除出現(xiàn)頻率極低或詞性不準(zhǔn)確的干擾詞匯后，根據(jù)形容詞出現(xiàn)的頻率進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì)并繪制詞頻分析比重圖，如圖3所示。

圖3 詞頻分析比重圖及6對(duì)正反語(yǔ)義詞匯

2.3 產(chǎn)品語(yǔ)義提取

通過詞頻分析軟件提取到的具有形容詞性的產(chǎn)品語(yǔ)義詞匯有43條，如圖3所示。其中有19條詞匯的出現(xiàn)頻率占比超過總詞匯數(shù)量的85%，并且在詞頻較高的19條形容詞匯中，有6對(duì)涵義相反的形容詞詞組。這12條形容詞匯形成了表述產(chǎn)品造型的6對(duì)產(chǎn)品語(yǔ)義[12]維度。

在收集到了6對(duì)產(chǎn)品語(yǔ)義維度后，可以運(yùn)用語(yǔ)義差分法量表制作調(diào)查問卷，考察用戶對(duì)特定產(chǎn)品造型的審美感受。語(yǔ)義差分法適宜解構(gòu)某些不易表達(dá)的經(jīng)驗(yàn)、技巧等隱性知識(shí)，是心理學(xué)領(lǐng)域?yàn)榱颂骄磕繕?biāo)人群意象需求，經(jīng)常使用的一種感性工學(xué)方法[13]。語(yǔ)義差分法已被廣泛應(yīng)用于設(shè)計(jì)及相關(guān)研究領(lǐng)域，具體為：受訪者基于給定的語(yǔ)義差分量表，憑借他們的主觀感受對(duì)概念或事物進(jìn)行評(píng)分。根據(jù)目標(biāo)用戶的情感需求提取語(yǔ)義詞匯，結(jié)合評(píng)估數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果建立情感數(shù)據(jù)庫(kù)，通過分析和評(píng)估產(chǎn)品樣本得到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將被轉(zhuǎn)換為用于設(shè)計(jì)的產(chǎn)品造型語(yǔ)言的參考來(lái)源。

3 實(shí)驗(yàn)分析

在產(chǎn)品語(yǔ)義差分法量表問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，需通過建立實(shí)驗(yàn)對(duì)照組的方式來(lái)推理結(jié)論。在網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件抓取的產(chǎn)品照片數(shù)據(jù)庫(kù)中，由產(chǎn)品設(shè)計(jì)相關(guān)專家篩選出8張具有抽象性面孔特征的產(chǎn)品造型照片（設(shè)計(jì)師巧妙地將電子產(chǎn)品的按鈕、音孔、屏幕、指示燈或把手等功能部件重新進(jìn)行排列與變形）。這些產(chǎn)品造型的面孔特征需要有機(jī)地融合在產(chǎn)品使用功能中，不能作為單純的裝飾特征孤立存在。同時(shí)選擇出8張不具有面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象的產(chǎn)品造型照片。以這16張照片為基礎(chǔ)，設(shè)立三次實(shí)驗(yàn)問卷調(diào)查。其中包括兩次對(duì)照組實(shí)驗(yàn)問卷調(diào)查，編號(hào)分別為實(shí)驗(yàn)1、實(shí)驗(yàn)2，一次實(shí)驗(yàn)組問卷調(diào)查，編號(hào)實(shí)驗(yàn)3。問卷被試者在三組實(shí)驗(yàn)中，對(duì)提取到的6對(duì)正反義產(chǎn)品語(yǔ)義差分量表進(jìn)行打分。最后對(duì)比對(duì)照組（實(shí)驗(yàn)1、實(shí)驗(yàn)2）的語(yǔ)義差分量表數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)組（實(shí)驗(yàn)3）的語(yǔ)義差分量表數(shù)據(jù)，根據(jù)差異性推理實(shí)驗(yàn)結(jié)論，實(shí)驗(yàn)步驟如圖4所示。

圖4 實(shí)驗(yàn)步驟

3.1 實(shí)驗(yàn)被試

本次研究的實(shí)驗(yàn)對(duì)象是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物消費(fèi)者群體，這類消費(fèi)者群體因網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物模式的興起而出現(xiàn)，在年齡段、受教育程度和消費(fèi)購(gòu)物能力等方面差異較小，因此具有一定的代表性。所有實(shí)驗(yàn)被試者無(wú)眼部疾病，并且都有使用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行購(gòu)物的經(jīng)歷。共招募130名實(shí)驗(yàn)被試對(duì)象。

本次研究分為三個(gè)實(shí)驗(yàn)組，在實(shí)驗(yàn)1中分配30名被試者；實(shí)驗(yàn)2中分配30名被試者；實(shí)驗(yàn)3中分配70名被試者。將《我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查研究》中提供的數(shù)據(jù)作為參照，要求每組實(shí)驗(yàn)被試者中，男性占52.6%，女性占47.4%；其中18歲至24歲占34.0%，25歲至30歲占25.4%，31歲至35歲占13.6%，36歲至40歲占8.9%，40歲以上占8.9%[14]。

3.2 分別建立三組對(duì)照組實(shí)驗(yàn)問卷調(diào)查分析

設(shè)立對(duì)照組實(shí)驗(yàn)1，將8張全部具有面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象的產(chǎn)品照片樣本結(jié)合6對(duì)正反義產(chǎn)品造型語(yǔ)義維度制成語(yǔ)義差分量表問卷。然后由隨機(jī)選定的受測(cè)者分別對(duì)8張產(chǎn)品照片進(jìn)行語(yǔ)匯評(píng)分，得到有效問卷30份，并收集數(shù)據(jù)結(jié)果計(jì)算語(yǔ)義差分量表平均數(shù)。

設(shè)立對(duì)照組實(shí)驗(yàn)2，將8張全部沒有面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象的產(chǎn)品照片樣本與6對(duì)正反義詞匯制成語(yǔ)義差分量表問卷。然后由隨機(jī)選定的受測(cè)者分別對(duì)8張照片進(jìn)行語(yǔ)匯評(píng)分，得到有效問卷30份，并收集數(shù)據(jù)結(jié)果計(jì)算語(yǔ)義差分量表平均數(shù)。

設(shè)立實(shí)驗(yàn)組實(shí)驗(yàn)3，測(cè)試被試者在觀看眾多的產(chǎn)品造型照片時(shí)，注意力是否會(huì)被具有面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象吸引，大部被試者的審美偏好是否會(huì)傾向于具有面孔空想性錯(cuò)視特征的產(chǎn)品造型。在本次實(shí)驗(yàn)中，要求被試者對(duì)實(shí)驗(yàn)1和實(shí)驗(yàn)2中使用的16張產(chǎn)品造型照片進(jìn)行語(yǔ)匯評(píng)分。

為使實(shí)驗(yàn)被試者的注意力不受產(chǎn)品造型出現(xiàn)前后次序的影響，對(duì)每位被試者觀看的16張照片出場(chǎng)順序都進(jìn)行了隨機(jī)排布。同時(shí)為排除被試者的主觀審美偏好對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生的影響，本次實(shí)驗(yàn)邀請(qǐng)了70位不同性別和年齡段的被試者在被告知不考慮產(chǎn)品價(jià)格、功能，只關(guān)注產(chǎn)品造型美觀度的情況下，從16張隨機(jī)排布的產(chǎn)品造型照片中選擇一個(gè)最喜歡的產(chǎn)品造型，并根據(jù)其選中的產(chǎn)品造型照片進(jìn)行6組詞匯語(yǔ)義差分量表評(píng)分。最后收集數(shù)據(jù)結(jié)果，計(jì)算出語(yǔ)義差分量表平均值，最大限度地消除個(gè)體審美偏好因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。

三組實(shí)驗(yàn)問卷調(diào)查的語(yǔ)義差分量表平均值如表1所示。

在以上三組實(shí)驗(yàn)問卷調(diào)查中，實(shí)驗(yàn)1收到有效調(diào)查問卷30份，將六組問卷結(jié)果分?jǐn)?shù)導(dǎo)入SPSS軟件中進(jìn)行分析[15]。其中量表信度分析Cronbach's Alpha系數(shù)值為0.756，說明本次問卷信度較好；在效度檢驗(yàn)中，值大于0.7，并且值為0。實(shí)驗(yàn)2收到有效調(diào)查問卷30份，Cronbach's Alpha系數(shù)值為0.78，說明本次問卷信度較好；在效度檢驗(yàn)中，值大于0.7，值為0。實(shí)驗(yàn)3收到有效調(diào)查問卷63份，Cronbach's Alpha系數(shù)值為0.823，說明本次問卷信度較好；在效度檢驗(yàn)中，值大于0.7，并且值為0。三組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，如表2所示。

表1 3組實(shí)驗(yàn)語(yǔ)義差分量表平均分?jǐn)?shù)

Tab.1 Average score of semantic difference subscale in three groups

表2 3組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)效度分析

Tab.2 Validity analysis of three groups of experimental data

根據(jù)每組實(shí)驗(yàn)各自的量表平均分?jǐn)?shù)，繪制產(chǎn)品造型語(yǔ)義意向雷達(dá)圖，如圖5所示。

觀察實(shí)驗(yàn)1與實(shí)驗(yàn)2意向尺度雷達(dá)圖，可以發(fā)現(xiàn)兩組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)差異明顯。在實(shí)驗(yàn)1有面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象的產(chǎn)品照片組中，6對(duì)正反意詞匯組得分偏向于有趣、圓潤(rùn)、精致和輕巧、可愛、溫和與自然感，有趣、可愛這兩組詞匯意向得分較高，自然感詞匯意向得分較低。在實(shí)驗(yàn)2沒有面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象的產(chǎn)品照片組中，6對(duì)正反意詞匯得分偏向于莊重、硬朗、大氣、成熟、冷峻和科技感，并且莊重和大氣這兩組詞匯意向得分較高，科技感詞匯意向得分較低。由此可見，有無(wú)面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象，對(duì)被試者觀察產(chǎn)品造型時(shí)產(chǎn)生的審美語(yǔ)義有較大影響。

觀察實(shí)驗(yàn)3意向尺度雷達(dá)圖可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)于隨機(jī)組成的產(chǎn)品造型照片，被試者的詞匯語(yǔ)義意向評(píng)分差異化較小，在第一組“莊重—有趣”詞匯意向中，評(píng)分偏向于較有趣；在第二組“硬朗—圓潤(rùn)”詞匯意向中，評(píng)分偏向于較圓潤(rùn)；在第三組“大氣—精致”詞匯意向中，評(píng)分偏向于較精致；在第四組“成熟—可愛”詞匯意向中，評(píng)分偏向于可愛；在第五組“冷峻—溫和”詞匯意向中，評(píng)分偏向于較溫和；但在第六組“科技感—自然感”詞匯意向中，評(píng)分居中且指向不明確。

圖5 3組實(shí)驗(yàn)的語(yǔ)義差分量表及詞匯意向雷達(dá)圖

3.3 三組實(shí)驗(yàn)問卷調(diào)查結(jié)果分析

通過將實(shí)驗(yàn)1、實(shí)驗(yàn)2、實(shí)驗(yàn)3的產(chǎn)品語(yǔ)義意向雷達(dá)圖重疊在一起進(jìn)行分析，可清晰地看出三組實(shí)驗(yàn)結(jié)果的差異，如圖6所示?？梢园l(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)1的詞匯意向雷達(dá)圖與實(shí)驗(yàn)3的詞匯意向雷達(dá)圖較為相似；將全部三組實(shí)驗(yàn)的詞匯意向雷達(dá)圖共同對(duì)比后發(fā)現(xiàn)，第六組“科技感—自然感”詞匯意向評(píng)分近似。由此可得出實(shí)驗(yàn)結(jié)論：有趣、圓潤(rùn)、精致、可愛與溫和是具有面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象的產(chǎn)品造型語(yǔ)義特征，“科技感—自然感”不是區(qū)分有無(wú)面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象的主要指標(biāo)；實(shí)驗(yàn)被試者傾向選擇滿意度較高的產(chǎn)品，在統(tǒng)計(jì)學(xué)上偏向具有面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象的產(chǎn)品造型，說明具有面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象對(duì)網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者在產(chǎn)品造型方面的滿意度產(chǎn)生正向影響。

圖6 三組實(shí)驗(yàn)詞匯意向雷達(dá)圖對(duì)比

vocabulary intention radar chart

4 結(jié)語(yǔ)

面孔空想性錯(cuò)視是人類進(jìn)化過程中神經(jīng)機(jī)制的運(yùn)行結(jié)果之一，是在造型特征、色彩特征、紋理特征和信息特征的融合下，共同形成的人腦視覺成像方式。設(shè)計(jì)師在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中添加具有面孔特征的元素，可以緩解人機(jī)交互時(shí)的冷漠感和單調(diào)感，對(duì)提高產(chǎn)品功能指向性和趣味性有很大的作用。

為探求消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品造型的審美滿意度，以及審美滿意度與面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象之間是否具有一定的因果關(guān)系，本文借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序、詞頻分析軟件構(gòu)建語(yǔ)義差分量表，并采用對(duì)照組實(shí)驗(yàn)的方式得出結(jié)論：有趣、圓潤(rùn)、精致、可愛與溫和是具有面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象的消費(fèi)型電子產(chǎn)品造型的語(yǔ)義特征，“科技感—自然感”不是區(qū)分有無(wú)面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象的主要語(yǔ)義指標(biāo)；在實(shí)驗(yàn)中，被試者在統(tǒng)計(jì)學(xué)上偏向選擇具有面孔空想性現(xiàn)象的產(chǎn)品造型，說明面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象對(duì)網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者在消費(fèi)型電子產(chǎn)品造型方面的滿意度產(chǎn)生正向影響；運(yùn)用面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象，是提高網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者對(duì)消費(fèi)型電子產(chǎn)品購(gòu)買意愿的有效設(shè)計(jì)途徑和方法。

在未來(lái)的研究中，可以將面孔空想性錯(cuò)視現(xiàn)象進(jìn)行細(xì)分，注重對(duì)錯(cuò)視所產(chǎn)生的不同“面部表情”特征進(jìn)行分析，如具象或抽象的面孔特征、開心或憂郁的面孔特征、有意識(shí)表達(dá)或無(wú)意識(shí)隱喻的面孔特征等。還可以將產(chǎn)品的不同類型進(jìn)行細(xì)分，結(jié)合眼動(dòng)儀記錄消費(fèi)者的注意力傾向，探究面孔空想性錯(cuò)視在其他類型的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)中所發(fā)揮的不同作用，進(jìn)一步完善面孔空想性錯(cuò)視在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的運(yùn)用機(jī)制。

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Face Pareidolia on Product Modeling Based on Big Data Environment

WANG Shao-dong1,2, XING Ya-long2, ZHANG Xin-you1

(1. International Design Art College, Inner Mongolia Normal University, Hohhot 010022, China; 2. Faculty of Innovation and Design, City University of Macau, Macau 999078, China)

The paper aims to explore whether the phenomenon of face pareidolia will affect the aesthetic satisfaction of product modeling. In the way of empirical research, the big data web crawler program was used to extract the semantic information of products, and the semantic difference subscale was constructed by word frequency analysis. Three groups of control experiments were established respectively, and the subjects were investigated by questionnaire. Finally, the three groups of experimental data were analyzed to draw the research conclusion. The experiment found that without considering the product price and function, the subjects' aesthetic preference was more inclined to the product shape that could cause the face pareidolia. The application of face pareidolia in product modeling design can attract the attention of online shopping consumers to a certain extent, convey the emotional characteristics of products, meet their functional and aesthetic needs, and have a positive impact on the aesthetic satisfaction of product modeling. The use of face pareidolia is an effective design way and method to meet the needs of users and improve the purchase intention of online shopping consumers.

face pareidolia; big data; web crawler; word frequency analysis; semantic difference component table

TB472

A

1001-3563(2022)18-0240-07

10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.18.028

2022–04–14

2018年內(nèi)蒙古哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目《特色小鎮(zhèn)助力內(nèi)蒙古非遺保護(hù)與傳承實(shí)踐研究》（2018NDB091）；澳門基金會(huì)資助研究項(xiàng)目（MF2037）

王紹東（1988—），男，博士生，主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)品設(shè)計(jì)、參數(shù)化設(shè)計(jì)、新媒體交互裝置藝術(shù)。

邢亞龍（1982—），男，博士，助理教授，主要研究方向?yàn)樵O(shè)計(jì)心理學(xué)、工業(yè)設(shè)計(jì)、創(chuàng)新城市設(shè)計(jì)。

責(zé)任編輯：馬夢(mèng)遙