謝賢勝,康吉利,馮鑫鑫,劉文奇,侯顯達,王鑠今,賈書剛,劉書田*,侯彥林*
(1.南寧師范大學廣西地標作物大數(shù)據(jù)工程技術(shù)研究中心,南寧 530001;2.南寧師范大學廣西地表過程與智能模擬重點實驗室,南寧 530001;3.南寧師范大學北部灣環(huán)境演變與資源利用教育部重點實驗室,南寧 530001;4.南寧師范大學地理科學與規(guī)劃學院,南寧 530001;5.廣西壯族自治區(qū)土壤肥料工作站,南寧 530007)
土壤有機質(zhì)(Soil organic matter,SOM)作為土壤重要組分之一,在改善土壤理化性質(zhì)、保障植物正常生長等方面發(fā)揮著重要作用,被稱為“土壤養(yǎng)分儲藏庫”[1],而土壤有機碳(Soil organic carbon,SOC)作為SOM 的重要組成部分,是陸地生態(tài)系統(tǒng)中碳儲量的重要來源,也是全球碳循環(huán)重要的源與匯[2]。由于土壤屬于時空連續(xù)的變異集合體,在不同尺度上廣泛存在空間異質(zhì)性[3],SOM 作為土壤組分也具有同樣特征。因此,研究SOM 時空分布特征及變化規(guī)律對評估區(qū)域土壤質(zhì)量、土壤肥力、土壤碳儲量以及環(huán)境可持續(xù)性等具有重要的現(xiàn)實意義[4]。
目前,SOM 時空分布特征研究方法主要有兩種:一是通過布設(shè)土壤長期定位監(jiān)測點,對比監(jiān)測期內(nèi)各樣點SOM 含量變化情況[5];二是利用土壤普查等項目不同時期的大量調(diào)查點數(shù)據(jù),結(jié)合地統(tǒng)計學和Arc-GIS 技術(shù)模擬演變過程[6]。相較于后者,前者監(jiān)測點數(shù)量往往較少,雖然保證了數(shù)據(jù)的完整性和可靠性,但很難在區(qū)域尺度上觀察異質(zhì)性情況。隨著地統(tǒng)計學的不斷完善,基于地理加權(quán)回歸的克里金插值法(Geographically weighted regression kriging,GWRK)逐步應(yīng)用于土壤和環(huán)境科學研究中[7],并被證明其插值效果及精度優(yōu)于普通克里金插值法(Ordinary kriging,OK)和全局回歸克里金插值法(Regression kriging,RK),在預測SOM 及空間制圖方面具有良好的可行性[8]。
海拔作為重要的地形因子,通過立地條件調(diào)控物質(zhì)與能量的再分配過程[9],不僅影響著SOM 空間分布格局,也影響其演變過程。特定區(qū)域地形與SOM 的關(guān)系,可一定程度反映人地關(guān)系的特點、過程和驅(qū)動力[10]。廣西地處云貴高原向東南沿海丘陵過渡的地帶,喀斯特地貌廣泛分布,石漠化程度較高,生態(tài)環(huán)境較為脆弱,土壤資源保護與利用之間的矛盾較為突出[11]。此前研究廣西SOM 的區(qū)域范圍多集中于地市級和縣級,例如廣西中南部的柳州市、來賓市、南寧市等[12],以及馬山縣[13]、富川縣[14]、環(huán)江縣[15]等,研究內(nèi)容集中于SOC、SOM 對生態(tài)修復的響應(yīng)程度,以及SOM與有效態(tài)養(yǎng)分含量的相關(guān)性等,較少從省域尺度研究SOM 的空間分布特征。盡管鐘聰?shù)萚16]在省級尺度上研究了SOM 空間變異特征和廣西SOM 儲量,但都是基于1990 年匯編的廣西第二次土壤普查剖面數(shù)據(jù),無法在區(qū)域?qū)用嫔戏治鼋?0 年廣西SOM 的變化情況。另外,雖有研究[5]對近35年廣西耕地SOM演變趨勢進行分析,但研究數(shù)據(jù)僅限于廣西35 個耕地質(zhì)量長期定位監(jiān)測點,不能很好地反映廣西全域的SOM含量演變過程。同時,上述研究也未考慮地形因子對廣西SOM空間分布的影響情況。
鑒于此,本研究基于廣西第二次土壤普查項目(1984 年)和廣西測土配方施肥項目(2009 年)數(shù)據(jù),結(jié)合地統(tǒng)計學、動態(tài)度、分布指數(shù)等分析方法,研究了1984—2009 年廣西SOM 含量演變特征,以期為合理制定農(nóng)田土壤管理政策、改善土壤肥力、促進土壤碳固定和減少碳損失提供科學依據(jù)。
廣西壯族自治區(qū)位于祖國南疆,與廣東、湖南、貴州、云南等省份相鄰,南部為北部灣,西南部與越南交界。氣候上,廣西光熱水充足,雨熱同期,年平均溫度17.5~23.5 ℃,年降水量1 086~2 755 mm(數(shù)據(jù)來源于國家氣象科學數(shù)據(jù)中心,http:∕∕data.cma.cn),屬于典型的亞熱帶季風氣候。地形地貌上,廣西處在云貴高原向東南沿海丘陵過渡的地帶,總體地勢自西北向東南傾斜,四周多山,中部和南部多平原,故有“廣西盆地”之稱,西部、北部為云貴高原邊緣、東北部為南嶺山地,地勢均較高(圖1)。同時,廣西也是我國主要的喀斯特地貌分布區(qū)域之一。
圖1 研究區(qū)地形及采樣點分布Figure 1 Terrain and sampling point distribution in the study area
研究所用數(shù)據(jù)主要包括廣西第二次土壤普查項目成果附圖、廣西測土配方施肥項目原始數(shù)據(jù)集、DEM(數(shù)字高程模型)數(shù)據(jù)、環(huán)境協(xié)變量柵格數(shù)據(jù)等。廣西第二次土壤普查項目樣品采集于1979—1984年,成果附圖來源于廣西土壤肥料工作站編著的《廣西土壤》[17]。廣西測土配方施肥項目樣品采集于2005—2009 年,原始數(shù)據(jù)集由廣西土壤肥料工作站提供,涵蓋廣西全域約4.3 萬個采樣點的基礎(chǔ)養(yǎng)分數(shù)據(jù),從中提取SOM 指標數(shù)據(jù)。為便于說明兩期數(shù)據(jù)的時間跨度,研究分別以兩期項目樣品采集結(jié)束的時間為基準,即1984—2009 年。同時,兩期項目樣品均采自表層土壤(0~20 cm),SOM 檢測均采用油浴加熱重鉻酸鉀氧化容量法,數(shù)據(jù)檢測方法具有可比性。DEM 數(shù)據(jù)來自地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站(http:∕∕www.gscloud.cn),空間分辨率為30 m。參照鄒潤彥等[18]的研究方法,選取地形因子、氣象、植被數(shù)據(jù)作為環(huán)境協(xié)變量,參與廣西測土配方施肥項目SOM 數(shù)據(jù)的地理加權(quán)回歸分析以及制圖表達,具體數(shù)據(jù)來源見表1。
表1 環(huán)境協(xié)變量數(shù)據(jù)列表Table 1 List of environmental covariate data
1.3.1 數(shù)據(jù)處理方法
(1)廣西1984年SOM數(shù)據(jù)處理
利用高清掃描儀(分辨率600 dpi)對《廣西土壤》中內(nèi)部附圖——廣西土壤有機質(zhì)分布圖進行平整掃描,獲取光柵圖像。將光柵圖像導入ArcGIS 10.5 軟件,選取經(jīng)緯線交點、邊界點等30 個控制點,利用“地理配準”工具欄完成配準,并定義地理坐標系(WGS 1984)。以圖像作為底圖,根據(jù)不同類別情況劃分SOM 含量等級為6 個級別,分別為等級1(≤6 g·kg-1)、等級2(6~10 g·kg-1)、等級3(10~20 g·kg-1)、等級4(20~30 g·kg-1)、等級5(30~40 g·kg-1)、等級6(>40 g·kg-1),隨后手動創(chuàng)建相應(yīng)的面,完成矢量化處理。
(2)廣西2009年SOM數(shù)據(jù)處理
利用ArcGIS 10.5 軟件對廣西測土配方施肥項目SOM 數(shù)據(jù)隨機均勻選取80%的采樣點用作建模點(參與空間插值),剩余20%的采樣點用作驗證點(用于評估插值精度),見圖1。利用GWR4 軟件構(gòu)建建模點SOM 與環(huán)境協(xié)變量的GWR 模型,然后對模型中的殘差項進行OK 插值,最終通過柵格運算得到SOM的GWRK 插值結(jié)果。對應(yīng)廣西1984 年SOM 數(shù)據(jù)分類情況進行相應(yīng)的重分類操作,保證含量等級劃分一致,并依次提取各類別,再利用ArcGIS 10.5 軟件的“柵格轉(zhuǎn)面”工具完成矢量化處理。
(3)DEM數(shù)據(jù)處理
根據(jù)廣西地形特點及數(shù)據(jù)的可定量性,基于常規(guī)的地貌類型劃分及廣西的實際情況,應(yīng)用ArcGIS 10.5軟件對DEM 數(shù)據(jù)進行重分類。將海拔≤200 m 分為一級,>1 100 m 分為一級,然后按等間距劃分中間等級,共劃分為5個高程級別,分別為Ⅰ級(≤200 m)、Ⅱ級(200~500 m)、Ⅲ級(500~800 m)、Ⅳ級(800~1 100 m)和Ⅴ級(>1 100 m)(圖1)。
(4)數(shù)據(jù)處理流程
具體的數(shù)據(jù)處理流程見圖2。
圖2 數(shù)據(jù)處理流程Figure 2 Data processing
1.3.2 分析方法
(1)地統(tǒng)計學插值及模型評價
GWRK 將GWR 模型應(yīng)用于克里金插值法當中,是對OK 和RK 的深化,同時也是地統(tǒng)計學上的重要突破。研究以O(shè)K、RK 為對比,基于GWRK 進行空間插值,具體方法可參考文獻[19]。將OK、RK、GWRK插值結(jié)果按照驗證點經(jīng)緯度輸出相應(yīng)的預測值數(shù)據(jù),并與其實際測量值進行對比,以平均誤差(ME)、平均絕對誤差(MAE)、均方根誤差(RMSE)對模型進行精度評價,公式分別為:
式中:N為驗證點個數(shù);Si為第i個驗證點的實際測量值;Ti為第i個驗證點的模型預測值;ME反映插值無偏性程度,其值越接近0,說明結(jié)果越無偏;MAE和RMSE反映插值精度,其值越小,說明插值精度越高。
(2)動態(tài)度分析
單一動態(tài)度指數(shù)可定量描述區(qū)域特定類型變化的劇烈程度。借鑒土地利用動態(tài)度模型[20],引入SOM動態(tài)度模型,公式為:
式中:K為SOM 含量等級的動態(tài)度;Ua、Ub分別表示研究初期和末期SOM 含量等級的面積;T為研究時長,a。
(3)分布指數(shù)
為消除各SOM 含量等級面積差異的影響,采用分布指數(shù)[21]定量描述不同SOM 含量等級在不同海拔高度上的分布情況。分布指數(shù)是一個標準化、無量綱的指數(shù),公式如下:
式中:P為分布指數(shù);e為海拔因子;Sie為e海拔高度下的i類SOM 含量的面積;Si是i類SOM 的總面積;Se是整個區(qū)域e海拔高度下SOM的總面積;S是全域面積。分布指數(shù)曲線越平緩,表示某類SOM 含量等級的分布與標準分布的偏差越小,其對海拔差異的適宜性就越大;反之,則表示其分布對海拔具有較強的選擇性。P>1 表明某類SOM 含量等級在該海拔高度上的面積占比大于該類SOM 含量等級總面積在研究區(qū)中所占比例,因此將P>1 的區(qū)間視為該類SOM 含量等級的優(yōu)勢位。
如圖3a 所示,1984 年廣西各SOM 含量等級的空間異質(zhì)性較為突出。等級6 和等級1 集中分布在桂北、桂西等地(如河池、百色、桂林),等級1 主要為石山地,等級2 和等級3 集中分布在桂東南、桂南、桂西南等地(如玉林、貴港、崇左),等級4 和等級5 集中分布在桂中、桂東等地(如南寧、來賓、梧州)。
經(jīng)不同空間插值模型交叉驗證發(fā)現(xiàn),GWRK無論是在插值無偏性上,還是在插值精度上,都表現(xiàn)出極大的優(yōu)勢(表2)。通過GWRK 擬合發(fā)現(xiàn),2009年廣西SOM 含量等級已由零散交錯的不均勻分布演變?yōu)橄鄬械倪B片分布(圖3b),等級4 和等級5 廣泛分布于各地區(qū),等級3在桂西南等地仍有大量分布,等級6在桂北仍保留較大面積,而桂東南,特別是北流市,SOM含量下降。
圖3 不同時期廣西SOM含量等級分布Figure 3 Distribution of SOM content grade in Guangxi in different periods
表2 不同空間插值模型精度評價指標對比Table 2 Comparison of precision evaluation indices of different models
總體而言,近30年廣西SOM 含量已大幅提高(圖4 和表3)。1984 年,廣西SOM 含量整體較低,不同含量等級的面積表現(xiàn)為等級4>等級5>等級6>等級1>等級3>等級2。2009年,不同含量等級的面積表現(xiàn)為等級4>等級5>等級6>等級3>等級1>等級2。盡管兩期SOM 含量等級的面積都以等級4 和等級5 為主,但其占比已發(fā)生了較大變化。1984 年二者合計占46.93%,而2009 年共占74.28%。等級6 面積占比雖下降了1.26個百分點,但等級1、等級2、等級3面積占比也分別下降了14.98、5.85、5.26個百分點。
圖4 不同時期廣西SOM含量等級面積占比Figure 4 The proportion of the SOM content grade in Guangxi in different periods
如表3所示,近30年廣西SOM 含量在等級1和等級5 中變動最大,等級1 面積減少了3.56×106hm2,等級5 面積增加了4.15×106hm2,各等級變動比例表現(xiàn)為等級5>等級1>等級4>等級2>等級3>等級6。從動態(tài)度可以看出,等級2 在近30 年變化中減少最為迅速,動態(tài)度為-3.76%,等級5 增加最為迅速,動態(tài)度為3.73%,各等級動態(tài)度表現(xiàn)為等級2>等級5>等級1>等級3>等級4>等級6。
表3 不同時期廣西SOM含量等級變動Table 3 The changes of SOM content grade in Guangxi in different periods
在不同海拔高度上,廣西SOM呈現(xiàn)出較大的空間異質(zhì)性,各含量等級在不同高程區(qū)的分布見表4。
表4 廣西SOM含量在不同海拔高程區(qū)的分布情況Table 4 Distribution of SOM content under different elevations in Guangxi
2.3.1 1984年廣西SOM在不同海拔高度上的分布
從縱向上看,高程Ⅰ級(≤200 m)的SOM 主要為等級4(34.73%)和等級3(23.11%),高程Ⅱ級(200~500 m)的SOM 主要為等級4(28.75%)、等級1(18.87%)和等級5(18.36%),高程Ⅲ級(500~800 m)的SOM 主要為等級6(27.63%)和等級4(22.11%),高程Ⅳ級(800~1 100 m)的SOM 主要為等級6(35.84%)和等級1(23.45%),高程Ⅴ級(>1 100 m)的SOM主要為等級6(47.67%)。
從橫向上看,等級1 的SOM 集中分布在<800 m的高程區(qū)(合計約占81.72%),等級2 的SOM 集中分布在<500 m 的高程區(qū)(合計約占87.84%),等級3 的SOM 集中分布在<500 m 的高程區(qū)(合計約占90.88%),等級4 的SOM 集中分布在<500 m 的高程區(qū)(合計約占79.40%),等級5 的SOM 集中分布在<800 m的高程區(qū)(合計約占86.52%),等級6的SOM集中分布在200~1 100 m的高程區(qū)(合計約占79.05%)。
2.3.2 2009年廣西SOM在不同海拔高度上的分布
從縱向上看,高程Ⅰ級(≤200 m)的SOM 主要為等級4(42.73%)和等級5(36.64%),高程Ⅱ級(200~500 m)的SOM 主要為等級4(36.97%)和等級5(37.23%),高程Ⅲ級(500~800 m)的SOM 主要為等級4(41.96%)、等級5(27.39%)和等級6(21.11%),高程Ⅳ級(800~1 100 m)的SOM 主要為等級5(38.94%)、等級4(28.76%)和等級6(27.88%),高程Ⅴ級(>1 100 m)的SOM主要為等級5(55.81%)和等級6(36.05%)。
從橫向上看,除等級6 外,其余等級SOM 均集中分布在<500 m 的高程區(qū),其中等級1 合計約占85.18%,等級2 合計約占88.88%,等級3 合計約占78.43%,等級4 合計約占73.70%,等級5 合計約占71.51%。等級6 的SOM 集中分布在200~800 m 的高程區(qū),合計約占56.33%。
2.3.3 近30年廣西SOM在不同海拔高度上的變動
通過對比兩期SOM 在不同海拔高度上的變化(表5)發(fā)現(xiàn):等級1 和等級2 在所有高程區(qū)上的面積均發(fā)生不同程度的縮減,等級1 在800~1 100 m 的高程區(qū)降幅最大(-23.01%),等級2 在≤200 m 高程區(qū)降幅最大(-9.13%);等級3 在500~1 100 m 的高程區(qū)上的面積出現(xiàn)增長,其余為縮減,其在≤200 m 的高程區(qū)降幅較大(-12.18%);等級4除>1 100 m高程區(qū)外,其余高程區(qū)上的面積均表現(xiàn)為增長趨勢,高程在500~800 m 時增長最快(19.85%);等級5 在所有高程區(qū)上的面積均發(fā)生不同程度增長,在>1 100 m的高程區(qū)增幅最大(40.70%);等級6 在>200 m 高程區(qū)上的面積發(fā)生不同程度縮減,在>1 100 m的高程區(qū)內(nèi)降幅最大(-11.63%)。
表5 近30年廣西SOM含量在不同高程下變化情況Table 5 Changes of SOM content at different elevations over the past 30 years in Guangxi
2.3.4 分布優(yōu)勢
由圖5 可知,1984 年分布指數(shù)特征:在Ⅰ級高程區(qū),等級2、等級3 和等級4 的SOM 均處于優(yōu)勢位,等級3 的SOM 具有絕對優(yōu)勢;在Ⅱ級高程區(qū),等級1 和等級4的SOM 處于優(yōu)勢位,等級1的SOM 具有絕對優(yōu)勢;在Ⅲ級高程區(qū),等級1 和等級6 的SOM 處于優(yōu)勢位,等級6的SOM具有絕對優(yōu)勢;在Ⅳ級高程區(qū),等級1、等級5 和等級6 的SOM 處于優(yōu)勢位,等級6 的SOM具有絕對優(yōu)勢;在Ⅴ級高程區(qū),等級1和等級6的SOM處于優(yōu)勢位,等級6的SOM具有絕對優(yōu)勢??傮w上,等級6 的SOM 分布指數(shù)曲線波動最大,說明等級6 的SOM 對海拔具有較強的選擇性,等級1與等級5,等級2、等級3 與等級4 的SOM 分布指數(shù)曲線相似,且相對平緩,說明這五個等級SOM對海拔的適應(yīng)性較強。
圖5 不同時期廣西SOM含量在不同高程區(qū)分布指數(shù)Figure 5 Distribution index of SOM content grade in different elevation areas in Guangxi in different periods
2009 年分布指數(shù)特征:在Ⅰ級高程區(qū),除等級6外,其余等級的SOM 均處于優(yōu)勢位,等級3 的SOM 具有絕對優(yōu)勢;在Ⅱ級高程區(qū),除等級4 外,其他等級的SOM 均處于優(yōu)勢位,等級2 的SOM 具有絕對優(yōu)勢;在Ⅲ級高程區(qū),等級3 和等級6 的SOM 處于優(yōu)勢位,等級6 的SOM 具有絕對優(yōu)勢;在Ⅳ級高程區(qū),等級5 和等級6 的SOM處于優(yōu)勢位,等級6的SOM具有絕對優(yōu)勢;在Ⅴ級高程區(qū),等級5 和等級6 的SOM 處于優(yōu)勢位,等級6 的SOM 具有絕對優(yōu)勢。與1984 年相比,2009 年等級6 的SOM 分布指數(shù)曲線波動仍然最大,等級1、等級2 和等級3 的SOM 分布指數(shù)曲線也發(fā)生了較大波動。
影響SOM 變化的因素很復雜,主要可歸結(jié)為氣候因素、土壤自身的理化性質(zhì)(如成土母質(zhì)、地形地貌、海拔)[22]、人為因素(如農(nóng)業(yè)技術(shù)、耕作制度、施肥情況、秸稈還田)[23]等。
本研究結(jié)果顯示,桂北、桂西等地(如河池、百色、桂林)SOM 含量較高,這主要是因為這些地區(qū)土壤多為黃壤,分布在海拔800~1 400 m的中山地帶,溫度較低,表層SOM易于富集[24]。桂中地區(qū)土壤類型主要是以紅壤為代表的亞熱帶性土壤,植物生長較迅速,歸還土壤的凋落物較多,但由于氣候濕潤,溫度較高,腐殖質(zhì)分解與轉(zhuǎn)化的速率較快,因此SOM 的積累量并不大,這與陳曦等[25]的研究結(jié)果相近。桂南地區(qū)土壤以磚紅壤為主,主要分布在北海、欽州等沖積平原,這些地區(qū)人類活動十分頻繁,加劇了SOM 的流失,導致SOM含量較低,這與LIU等[26]的研究結(jié)果相近。
李燕麗等[12]利用遙感技術(shù)分析了廣西中南部耕地SOM 和全氮變化情況,發(fā)現(xiàn)近30 年廣西中南部地區(qū)SOM、全氮含量均呈極顯著上升趨勢。黃文校等[27]按照桂北、桂中、桂東、桂西、桂西南的地理分布,采集了36 個縣(市、區(qū))的1 743 個土壤樣品測定SOM 含量,與第二次土壤普查結(jié)果相比,SOM 平均含量提高的縣(市、區(qū))有33 個,占91.7%,SOM 平均含量為31.9 g·kg-1。覃迎姿等[5]在廣西的南寧市、桂林市、崇左市、百色市、來賓市、河池市、賀州市、北海市、欽州市開展了29~35 a 水稻田土壤養(yǎng)分長期定位監(jiān)測,結(jié)果顯示監(jiān)測后期(2014—2018 年)SOM 平均含量為36.2 g·kg-1。上述研究結(jié)果與本研究中SOM 含量大幅提升的結(jié)果一致,特別是與等級4 和等級5 的SOM面積大幅增加的結(jié)果相吻合。
另外,2009 年等級6 的SOM 面積比1984 年減少3.0×105hm2,減少的區(qū)域主要集中在桂西北、桂中和桂東北等區(qū)域,這些區(qū)域?qū)儆谑羞B片區(qū)域,人地矛盾非常突出,水土流失十分嚴重。到2000年,廣西有30 個縣的石漠化面積比1930 年時增加了4 246 km2,集中分布在廣西東北部[28]。因此可以推測,石漠化加劇、水土流失嚴重可能是桂西北、桂中和桂東北等區(qū)域SOM含量降低的重要原因。
溫度是影響SOM 分解的關(guān)鍵因素,土壤水分可能是影響SOM 分解及其溫度敏感性的重要因素[29]。大量研究表明,溫度和水分是通過微生物直接或間接作用對SOM 產(chǎn)生重要影響,氣候變化主要通過影響植物輸入和微生物降解之間的質(zhì)量平衡來影響SOM分解動力過程[30]。降水的變化對微生物代謝的影響強烈地制約著SOM 的穩(wěn)定性,而隨著降水量的增加,SOM 分解速率隨之增大,可能導致微生物營養(yǎng)被限制增加[31]。溫度的空間變化常常用來表征當前和較暖條件下溫度對SOM 儲量的影響,SOM 分解的內(nèi)在溫度敏感性和表觀溫度敏感性之間存在復雜的關(guān)系,這種關(guān)系不僅受SOM 的分子化學組成控制,還受SOM分解的臨界溫度控制[32]。
有研究表明,近60 年廣西平均升溫速率為每10年上升0.15 ℃,北部灣海表溫度平均每10 年上升0.9 ℃[33],廣西1986—2015 年平均氣溫較1961—1985年平均升高了0.4 ℃。溫度對SOM 的影響很復雜,其可通過改變微生物的活性影響SOM 的累積。相同肥力水平下,年平均溫度越高,作物生物量越大,歸還土壤中的凋落物及作物根茬數(shù)量也就越多,因此,SOM的輸入量會增大。與此同時,年平均溫度越高,SOM分解速率也越快。農(nóng)田土壤中的SOM 平衡往往取決于作物和土壤管理措施[34]。因此,近30 年廣西地區(qū)SOM 含量增大是否由年平均溫度升高所致還需進一步探究。
海拔高度可通過調(diào)節(jié)溫度和降水間接影響SOM的分布。隨著海拔的升高,土壤類型、坡度和植被發(fā)生變化,進而影響SOM 的儲量[35]。SOM 含量與海拔高度顯著相關(guān),表現(xiàn)為高海拔地區(qū)森林和耕地SOM含量增加[36]。廣西總體地勢自西北向東南傾斜,北部地區(qū)SOM 含量整體上高于中部和南部地區(qū),可見海拔對SOM 的累積起到了重要作用,即海拔可通過調(diào)節(jié)水熱配合來影響SOM 的累積,從而進一步凸顯其空間異質(zhì)性[37],這與本研究結(jié)果一致。
也有學者認為,在區(qū)域尺度上,土壤理化性質(zhì)可能大于氣候因素對SOM 動態(tài)的影響,土壤pH 值是SOM 動態(tài)變化的關(guān)鍵控制因子,溫度和濕度是區(qū)域尺度SOM 動態(tài)變化的次要驅(qū)動力[38]。廣西西北部多為喀斯特地貌的石灰性土壤,土壤偏堿性[15],而中南部的黃壤、紅壤呈酸性和強酸性[39]。廣西喀斯特地區(qū)土壤相較于紅壤地區(qū)具有較高的pH 值,喀斯特地區(qū)SOM 含量顯著高于紅壤地區(qū)和水稻土地區(qū)[16],這與本研究結(jié)果較為一致。
人為活動,如長期施用化肥,能有效地提高SOM含量,在保障相對充足的養(yǎng)分供應(yīng)同時,也提高了土壤固碳效率[40]。另外,秸稈還田可通過增加植物凋零物等方式間接提高SOM 含量[41]。有研究表明,近30年廣西化肥施用量提高了6.60 倍,秸稈還田面積(自1990 年有數(shù)據(jù)開始計算)提高了2.24 倍[42]。因此,也有學者認為,SOM 含量的上升主要是由于耕地長期施肥以及秸稈還田等農(nóng)業(yè)措施增加了土壤有機物質(zhì)的投入,使得耕地SOM、氮素的投入量大于其消耗量,SOM 和氮素得以積累[43]??偠灾?,人為因素在短時期內(nèi)極可能超過自然因素,成為影響區(qū)域SOM變化的主導因素,尤其是在小尺度和微觀尺度的研究中體現(xiàn)更為明顯[44]。
(1)廣西北部SOM 含量整體高于中部和南部地區(qū),SOM含量呈現(xiàn)北高南低的分布格局。
(2)近30 年,廣西SOM 總體含量已大幅提升,各含量等級已由零散交錯的不均勻分布演變?yōu)橄鄬羞B片分布,各SOM 含量等級動態(tài)度表現(xiàn)為等級2(6~10 g·kg-1)>等級5(30~40 g·kg-1)>等級1(≤6 g·kg-1)>等級3(10~20 g·kg-1)>等級4(20~30 g·kg-1)>等級6(>40 g·kg-1)。
(3)近30年,在不同海拔高度上,除等級4和等級6外,其余SOM 含量等級的分布指數(shù)曲線均發(fā)生了較大變動。在≤200 m的區(qū)域,等級3始終保持著高優(yōu)勢位特征,而等級6 對海拔變動保持著較強的選擇性,隨海拔上升其優(yōu)勢位愈發(fā)明顯。
(1)建立農(nóng)田SOM 長期定位監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),加強耕地質(zhì)量長期監(jiān)測,尤其是土壤理化指標、生物指標、耕地產(chǎn)能等方面的監(jiān)測,為耕地質(zhì)量建設(shè)提供依據(jù)。
(2)繼續(xù)加大作物秸稈還田力度,有效地增加SOM的含量。
(3)加快轉(zhuǎn)變施肥方式,深入推進科學施肥模式,增加有機肥的施用比例。
(4)在考慮經(jīng)濟效益和可行性的前提下,選取園地等對SOM 積累貢獻較大的土地利用方式,對于提高土壤肥力具有重要的現(xiàn)實意義。