分布式認(rèn)知視域下大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入影響因素實證研究

李志河 王元臣

（山西師范大學(xué) a.教育科學(xué)學(xué)院； b.山西教育發(fā)展研究院，山西 太原 030031）

一、問題的提出

在“互聯(lián)網(wǎng)+教育”浪潮的推動下，在線教育獲得了高速發(fā)展。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心在2021年2月發(fā)布的第47次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示 ，截至2020年12月，我國在線教育網(wǎng)民使用率和手機在線教育網(wǎng)民使用率均達(dá)到34.60%，而在如此龐大的網(wǎng)民群體中，大學(xué)生是接受在線教育的主要受眾和進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的重要群體[1]。在線學(xué)習(xí)因其自主性、靈活性和便捷性等特征，以及打破傳統(tǒng)時空和地域界限的優(yōu)勢，成為學(xué)生群體的主要學(xué)習(xí)方式。學(xué)習(xí)投入被奉為“學(xué)習(xí)領(lǐng)域的圣杯”，提高學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入水平，是達(dá)成深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)和培養(yǎng)高階思維能力的前提。本文旨在基于分布式認(rèn)知理論的視角，回答以下三個問題：（1）哪些影響因素對大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生影響？（2）這些影響因素對大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的影響程度如何？（3）怎樣實現(xiàn)在線學(xué)習(xí)投入效果的最優(yōu)化？

二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

（一）分布式認(rèn)知理論

20世紀(jì)80年代中后期，有學(xué)者提出了“分布式認(rèn)知”這一概念，認(rèn)為單純考慮那些“人腦內(nèi)部存在的東西”恐難以完整地解釋人類的認(rèn)知活動，還應(yīng)考慮人工制品和社會環(huán)境在認(rèn)知過程中所發(fā)揮的作用[2]。分布式認(rèn)知是還原認(rèn)知全貌和透視認(rèn)知真相的認(rèn)知范式。它是認(rèn)知科學(xué)的新發(fā)展——既是個體看待認(rèn)知現(xiàn)象的范式或視域，也是個體解決復(fù)雜問題的方法或策略。約翰.西利.布朗（John Seely Brown）等認(rèn)為分布式認(rèn)知是一種囊括了認(rèn)知主體與認(rèn)知環(huán)境的系統(tǒng)化的分析單元[3]，而認(rèn)知就分布在個體內(nèi)部、群體之間、制品中、媒介中、環(huán)境中、文化上和時間上。斯蒂法諾.布索林（Stefano Bussolon）指出分布式認(rèn)知注重外部環(huán)境、社會情境和文化的必要性[4]。伊馮.羅杰斯（Yvonne Rogers）認(rèn)為分布式認(rèn)知致力于解釋人類活動中的智力過程是如何突破“個體界限”的，并試圖使用相同的表征概念，研究特定活動中的人人交互和人機交互[5]。

綜上所述，分布式認(rèn)知理論囊括了參與認(rèn)知活動的全要素；認(rèn)知不僅分布于個體內(nèi)，還分布在個體間、制品中、環(huán)境中、社會中、文化上和時間上；分布式認(rèn)知強調(diào)交流與共享，各要素之間相互依賴和相互影響。在線學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入不僅受到自身心理特點和性格特征等內(nèi)部因素的影響，還會受到其他個體和環(huán)境等外部因素的制約。鑒于此，我們將參與個體認(rèn)知過程的“表征媒介”概括為其他個體和外部環(huán)境。其中，其他個體指的是教師和同儕（學(xué)伴）；外部環(huán)境指的是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、課程環(huán)境、交互環(huán)境和社會文化環(huán)境。分布式認(rèn)知為在線學(xué)習(xí)投入影響因素的劃分提供理論依據(jù)。

（二）在線學(xué)習(xí)投入

詹妮弗·A.弗雷德里克斯（Jennifer A.Fredricks）等將學(xué)習(xí)投入劃分成行為投入、情感投入和認(rèn)知投入三個維度[6]。在線學(xué)習(xí)投入是學(xué)習(xí)投入的下位概念，由于研究視域的不同，在線學(xué)習(xí)投入有著心理學(xué)和社會學(xué)兩種研究取向。從心理學(xué)視域分析，在線學(xué)習(xí)投入包括行為投入、認(rèn)知投入和情感投入，三者聯(lián)系緊密、相互影響。從社會學(xué)視角審視，在線學(xué)習(xí)投入包括行為投入、社會性投入、認(rèn)知投入和概念-效應(yīng)性投入[7]?？梢姡瑢W(xué)習(xí)投入是認(rèn)識因素、情感因素、行為因素和交互因素四個方面的結(jié)合。鑒于此，我們將在線學(xué)習(xí)投入劃分為認(rèn)知投入、行為投入、情感投入、社會交互投入四個維度。其中，認(rèn)知投入指的是學(xué)習(xí)者為實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)所采用的學(xué)習(xí)方式、方法或策略，及其對整個學(xué)習(xí)過程的監(jiān)控與調(diào)節(jié)；行為投入指的是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中的外顯性行為表現(xiàn)，是其他投入要素的重要載體與外在體現(xiàn)，具體表現(xiàn)為學(xué)習(xí)者投入的時間和精力、學(xué)習(xí)任務(wù)的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性、學(xué)習(xí)者自身的專注程度與努力程度等；情感投入測量的是在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)熱情和自我效能感等情感因素或體驗；社會交互投入是指學(xué)習(xí)者與教師、同儕（學(xué)伴）、學(xué)習(xí)共同體之間的交互，主要體現(xiàn)在師生間的互動反饋、同伴間的協(xié)作學(xué)習(xí)、共同體內(nèi)部的交流共享等方面。

（三）研究假設(shè)

分布式認(rèn)知理論認(rèn)為，認(rèn)知主體的認(rèn)知過程分布于個體之內(nèi)、群體之間、制品及環(huán)境之中。因此，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)投入會受到來自個體因素和外部因素的影響。陳娜根據(jù)學(xué)習(xí)者的特征，從個體性和社會性兩個維度劃分學(xué)習(xí)投入[8]。威廉·庫斯伯特森（William Cuthbertson）等認(rèn)為個體性學(xué)習(xí)投入是指學(xué)習(xí)者的個體性活動，包括學(xué)習(xí)者付出的時間、態(tài)度、情感、知識的內(nèi)化、思維的轉(zhuǎn)變、經(jīng)驗的積累等，而社會性學(xué)習(xí)投入是指學(xué)習(xí)者與教師、學(xué)伴、環(huán)境之間的交互[9]。為此，我們提出研究假設(shè)。

H1：學(xué)習(xí)者因素與在線學(xué)習(xí)投入顯著相關(guān)。

H2：教學(xué)者因素與在線學(xué)習(xí)投入顯著相關(guān)。

H3：同儕因素與在線學(xué)習(xí)投入顯著相關(guān)。

H4：環(huán)境因素與在線學(xué)習(xí)投入顯著相關(guān)。

有學(xué)者認(rèn)為教師的實際行為能夠影響學(xué)生的學(xué)習(xí)投入[10]。也有學(xué)者認(rèn)為教師與學(xué)生的關(guān)系、社會的發(fā)展，能夠促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)投入；群體參與能夠提升學(xué)生的集體感，對學(xué)生的學(xué)習(xí)產(chǎn)生積極的影響[11]。韓曉玲認(rèn)為個體因素、人際關(guān)系、學(xué)習(xí)環(huán)境均對學(xué)生的行為投入、情感投入、認(rèn)知投入產(chǎn)生影響[12]。為此，我們提出研究假設(shè)。

H5：學(xué)習(xí)者因素對在線學(xué)習(xí)投入有顯著正向影響。

H6：教學(xué)者因素對在線學(xué)習(xí)投入有顯著正向影響。

H7：同儕因素對在線學(xué)習(xí)投入有顯著正向影響。

H8：環(huán)境因素對在線學(xué)習(xí)投入有顯著正向影響。

三、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

（一）調(diào)查對象

本研究采用整群隨機抽樣的方法，從某高校2020—2021學(xué)年第一學(xué)期選修“現(xiàn)代教育技術(shù)應(yīng)用”在線課程的24個班級中，抽取8個班級，共428名本科生作為施測對象。向其發(fā)放網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷，問卷的回收率為100%。問卷人口學(xué)統(tǒng)計結(jié)果顯示：在被調(diào)查者中，男生有193人（45.09%），女生有235人（54.91%），其中，學(xué)前教育專業(yè)45人（10.51%)，小學(xué)教育專業(yè)70人（16.36%），數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)58人（13.55%），漢語言文學(xué)專業(yè)54人（12.62%），物理學(xué)專業(yè)60人（14.02%），化學(xué)專業(yè)52人（12.15%），生物科學(xué)專業(yè)50人（11.68%），地理科學(xué)專業(yè)39人（9.11%）。調(diào)查對象的年齡區(qū)間是19～23歲，平均年齡為21.68歲。被試群體的性別比例較合理，專業(yè)類別較全面，表明樣本數(shù)據(jù)具有代表性。

（二）研究工具

1.在線學(xué)習(xí)投入影響因素調(diào)查問卷

調(diào)查問卷維度的劃分以分布式認(rèn)知理論為依據(jù)，其題項內(nèi)容的設(shè)計主要來源于文獻(xiàn)資料、訪談?wù){(diào)查以及在線教與學(xué)實踐等。該問卷主要包括學(xué)習(xí)者因素（5道題）、教學(xué)者因素（5道題）、同儕因素（5道題）、環(huán)境因素（5道題）四個維度，共計20道題。問卷采用李克特五點計分法。在問卷編制過程中，進(jìn)行了大學(xué)生群體訪談?wù){(diào)查，并依據(jù)訪談的結(jié)果，對調(diào)查問卷進(jìn)行修改與完善。

根據(jù)KMO檢驗和Bartlett球形度檢驗，KMO檢驗系數(shù)為0.862，Bartlett球形度檢驗的結(jié)果為0.000，小于0.05，表明該數(shù)據(jù)適合做因子分析。對問卷的信度進(jìn)行考察，學(xué)習(xí)者因素、教學(xué)者因素、同儕因素、環(huán)境因素四個因子的內(nèi)部一致性系數(shù)（Cronbach’s Alpha系數(shù)）分別為0.921、0.898、0.925、0.904，問卷整體的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.936，表明問卷信度良好。對問卷進(jìn)行驗證性因子分析，分析結(jié)果（CMIN/DF=2.528，RMSEA=0.045，NFI=0.923，CFI=0.931，IFI=0.952，TLI=0.936）表明問卷的結(jié)構(gòu)效度良好。

2.在線學(xué)習(xí)投入測量量表

在參考瑪西婭.D.迪克森（Marcia D.Dixson）的“在線學(xué)習(xí)投入量表”的基礎(chǔ)上[13]，編制在線學(xué)習(xí)投入測量量表。該量表包括認(rèn)知投入（6道題）、情感投入(5道題）、行為投入（4道題）、社會交互投入（4道題）四個維度，共計19道題。量表采用李克特五點計分法。在量表編制過程中，進(jìn)行了專家咨詢，根據(jù)教育技術(shù)學(xué)、教育心理學(xué)等領(lǐng)域內(nèi)專家的反饋意見，對量表項目的適切性、代表性以及表述方式等方面進(jìn)行修改與完善。

根據(jù)KMO檢驗和Bartlett球形度檢驗，KMO檢驗系數(shù)為0.856，Bartlett球形度檢驗的結(jié)果為0.000，小于0.05，表明該數(shù)據(jù)適合做因子分析。對量表的信度進(jìn)行考察，認(rèn)知投入、行為投入、情感投入、社會交互投入四個因子的內(nèi)部一致性系數(shù)分別為0.854、0.902、0.865、0.826，量表整體的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.905，表明量表信度良好。對量表進(jìn)行驗證性因子分析，分析結(jié) 果（CMIN/DF=2.418，RMSEA=0.042，NFI=0.926，CFI=0.912，IFI=0.946，TLI=0.925）表明量表的結(jié)構(gòu)效度良好。

（三）數(shù)據(jù)處理與分析方法

借助于SPSS 26.0和AMOS 26.0對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。首先，使用SPSS 26.0進(jìn)行研究變量的描述性統(tǒng)計分析、相關(guān)性分析以及樣本數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗，以此把握研究變量的基本特征、相關(guān)關(guān)系和樣本數(shù)據(jù)的分布規(guī)律。然后，使用AMOS 26.0進(jìn)行驗證性分析與路徑分析，探析分布式認(rèn)知視角下的影響因素對大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的影響程度。

四、研究結(jié)果與分析

（一）描述性分析

如表1所示，學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入影響因素各維度總體水平中等偏上（M=3.635，SD=0.831）。在四個觀測維度中，學(xué)習(xí)者因素水平略高（M=3.68，SD=0.814），同儕因素水平略低（M=3.54，SD=0.851），而教學(xué)者因素（M=3.67，SD=0.815）和環(huán)境因素（M=3.65，SD=0.843）的整體得分水平處于兩者之間。從各維度內(nèi)部具體內(nèi)容來看，學(xué)習(xí)者因素維度內(nèi)五個子類目得分最高的是“學(xué)習(xí)意志”（M=3.75，SD=0.800），可見，教師的教學(xué)交互行為（如課堂答疑、師生互動等）受到學(xué)習(xí)者的重視；同儕因素維度內(nèi)五個子類目得分最高的是“反思性支持”（M=3.65，SD=0.810），可見，在線學(xué)習(xí)過程中，學(xué)伴之間通過反思與對話的方式進(jìn)行互助；環(huán)境因素維度內(nèi)五個子類目得分最高的是“課程環(huán)境”（M=3.78，SD=0.839），可見，課程環(huán)境(如課程資源、教學(xué)活動等)與學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)效果聯(lián)系緊密。

表1 在線學(xué)習(xí)投入影響因素問卷各個維度現(xiàn)狀描述性統(tǒng)計分析

學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入組成要素各維度總體水平中等偏上（M=3.463，SD=0.862）。在四個觀測維度中，社會交互投入水平略高（M=3.55，SD=0.857），情感投入水平略低（M=3.38，SD=0.897），而認(rèn)知投入（M=3.46，SD=0.850）和行為投入（M=3.46，SD=0.845）的整體測量水平相同且處于兩者之間。其中，在社會交互投入維度內(nèi)，“我能夠主動和同伴分享學(xué)習(xí)資源和心得體會”（M=3.65，SD=0.798）得分最高，而“我能夠通過多種渠道(電子郵件、在線聊天和討論板等)與教師溝通”（M=3.50，SD=0.874）得分最低；在情感投入維度內(nèi)，“全身心投入學(xué)習(xí)時，我體驗到了在線學(xué)習(xí)帶來的快樂”（M=3.61，SD=0.856）得分最高，而“我對在線課程有很強的歸屬感”（M=3.16，SD=0.978）得分最低；在認(rèn)知投入維度內(nèi)，“我能夠通過對比分析來理解和掌握重要的學(xué)習(xí)概念”（M=3.55，SD=0.883）得分最高，而“在線學(xué)習(xí)之前，我會制訂相應(yīng)的學(xué)習(xí)計劃”（M=3.38，SD=0.805）得分最低；在行為投入維度內(nèi)，“我能夠認(rèn)真地完成各項在線學(xué)習(xí)任務(wù)（話題討論、單元測試、作業(yè)互評等）”（M=3.57，SD=0.844）得分最高，而“我能夠投入足夠的時間進(jìn)行在線學(xué)習(xí)”（M=3.34，SD=0.822）得分最低。

（二）正態(tài)性分析

數(shù)理統(tǒng)計方法（如方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等）要求分析指標(biāo)服從正態(tài)分布。柯爾莫戈洛夫—斯米諾夫檢驗（簡稱K-S檢驗）是使用累計次數(shù)或累計頻率來判斷兩組數(shù)據(jù)之間是否存在顯著差異，進(jìn)而判斷樣本的觀察值是否來自所設(shè)定的理論分布的方法。使用K-S檢驗對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗可知，研究變量的Z值在0.072～0.119之間，均大于0.05。因此，接受原假設(shè)，即樣本數(shù)據(jù)的各檢驗變量服從正態(tài)分布。

（三）相關(guān)性分析

為了探析分布式認(rèn)知理論視域下的影響因素與在線學(xué)習(xí)投入之間的關(guān)系，對研究的各個變量進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性分析。皮爾遜相關(guān)性系數(shù)反映了兩個定距變量之間變化趨勢的方向與程度，用以衡量定距變量之間的線性關(guān)系。相關(guān)分析結(jié)果顯示，所有相關(guān)變量之間的相關(guān)系數(shù)均分布在0.191～0.748之間。因此，學(xué)習(xí)者因素、教學(xué)者因素、同儕因素、環(huán)境因素和在線學(xué)習(xí)投入四個組成要素之間均呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，即H1至H4四條假設(shè)得到驗證。這表明分布式認(rèn)知理論視域下的影響因素是研究的有關(guān)變量。

（四）結(jié)構(gòu)方程模型分析

分布式認(rèn)知理論的各影響因素分別與在線學(xué)習(xí)投入各組成要素之間構(gòu)成顯著的相關(guān)關(guān)系。因此，可以通過結(jié)構(gòu)方程模型來更深入地探究分布式認(rèn)知理論視域下各影響因素對于在線學(xué)習(xí)投入的權(quán)重系數(shù)和影響程度。本研究在前期理論研究和相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，運用AMOS 26.0構(gòu)建由學(xué)習(xí)者因素（LF）、教學(xué)者因素（TF）、同儕因素（PF）、環(huán)境因素（EF）四個維度作為觀測變量，以及在線學(xué)習(xí)投入（OLE）作為潛在變量的研究假設(shè)模型，根據(jù)修正指數(shù)（MI）對其進(jìn)行修正和檢驗，以便最終獲得一個最優(yōu)擬合模型。最終模型的驗證性因素分析結(jié)果（CMIN/DF=1.461，RMSEA=0.033，GFI=0.935，AGFI=0.919，NFI=0.902，CFI=0.912）表明模型的擬合度良好。

研究假設(shè)的驗證結(jié)果表明：學(xué)習(xí)者因素（β=0.56，p<0.001）對在線學(xué)習(xí)投入具有顯著的正向影響，假設(shè)H5成立；教學(xué)者因素（β=0.53，p<0.01）對在線學(xué)習(xí)投入具有顯著的正向影響，假設(shè)H6成立；同儕因素（β=0.44，p<0.05）對在線學(xué)習(xí)投入具有顯著的正向影響，假設(shè)H7成立；環(huán)境因素（β=0.49，p<0.05）對在線學(xué)習(xí)投入具有顯著的正向影響，假設(shè)H8成立。

五、研究結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

1.分布式認(rèn)知理論視角下的四種影響因素整體水平中等偏上

得分水平由強到弱依次是學(xué)習(xí)者因素、教學(xué)者因素、環(huán)境因素、同儕因素。研究表明：（1）學(xué)習(xí)者自身的精神品質(zhì)和主觀能動性是影響在線學(xué)習(xí)效果的首要因素；（2）教學(xué)者自身的專業(yè)素養(yǎng)(信息技術(shù)能力、教學(xué)設(shè)計能力、語言表達(dá)能力)和教學(xué)交互行為，對學(xué)習(xí)者在線投入起到了積極作用；（3）學(xué)習(xí)環(huán)境為在線學(xué)習(xí)的開展提供了必要的網(wǎng)絡(luò)、資源、交互等物質(zhì)基礎(chǔ)；（4）同儕之間的互助行為（如生生之間在學(xué)習(xí)、情感、技術(shù)、心理、反思等方面的支持）對在線學(xué)習(xí)投入的影響相對較弱。

在線學(xué)習(xí)投入方面，學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入整體得分均處于中上等水平，其中，社會交互投入水平得分最高，認(rèn)知投入水平和行為投入水平得分一致，情感投入水平得分最低。研究表明：（1）在線學(xué)習(xí)者能夠積極地與教學(xué)者、學(xué)伴、學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)共同體進(jìn)行交互，較高的社會交互水平促進(jìn)在線學(xué)習(xí)投入的提高；（2）學(xué)習(xí)者的認(rèn)知投入水平和行為投入水平有待加強，這就要求學(xué)習(xí)者要增加學(xué)習(xí)時長，提高努力程度，制訂合理的計劃并加強自我監(jiān)控；（3）在線學(xué)習(xí)過程中，學(xué)習(xí)者獲得的情感體驗水平一般，學(xué)習(xí)者的成就感、歸屬感與自我效能感等需要獲得滿足。

2.分布式認(rèn)知理論的四種影響因素正向預(yù)測在線學(xué)習(xí)投入

學(xué)習(xí)投入是對學(xué)習(xí)狀態(tài)的界定，是評價學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果最直接的指標(biāo)。使用皮爾遜相關(guān)分析法，驗證了研究假設(shè)H1至H4。結(jié)果顯示，分布式認(rèn)知理論視域下的學(xué)習(xí)者因素、教師因素、同儕因素、環(huán)境因素與在線學(xué)習(xí)投入各組成要素具有顯著的相關(guān)關(guān)系。采用結(jié)構(gòu)方程模型方法，驗證研究假設(shè)H5至H8。結(jié)果顯示，分布式認(rèn)知理論視域下的學(xué)習(xí)者因素、教學(xué)者因素、同儕因素、環(huán)境因素均能正向預(yù)測在線學(xué)習(xí)投入，其影響程度由深到淺依次是學(xué)習(xí)者因素（p=0.000）、教學(xué)者因素（p=0.005）、環(huán)境因素（p=0.016）、同儕因素（p=0.034），即學(xué)習(xí)者因素和教學(xué)者因素對在線學(xué)習(xí)投入的影響較大，說明學(xué)習(xí)者因素和教學(xué)者因素有助于促進(jìn)生生、師生之間的交互，提升在線學(xué)習(xí)投入水平，同時還應(yīng)考慮優(yōu)越的環(huán)境條件和融洽的同儕關(guān)系對在線學(xué)習(xí)投入的影響。

（二）研究建議

根據(jù)研究結(jié)論可知，大學(xué)生群體的學(xué)習(xí)投入水平仍需進(jìn)一步提高。結(jié)合學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入的影響因素，我們從學(xué)習(xí)者、教學(xué)者、同儕和環(huán)境四個層面提出以下建議。

1.學(xué)習(xí)者層面

決定學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)成功的關(guān)鍵是“獨立”和“自治”?！蔼毩ⅰ毙枰獙W(xué)習(xí)者努力提升自身的自主學(xué)習(xí)能力和在線學(xué)習(xí)準(zhǔn)備力度，主要包括培養(yǎng)在線學(xué)習(xí)興趣、提升信息技術(shù)素養(yǎng)、明確在線學(xué)習(xí)態(tài)度、制訂詳細(xì)的學(xué)習(xí)計劃、采取自我調(diào)節(jié)策略、加大在線學(xué)習(xí)時間投入等，防止學(xué)習(xí)者個體與在線學(xué)習(xí)相脫離。而“自治”則需要由在線學(xué)習(xí)者組成的“自治共同體”，加強其自治管理，互相督促學(xué)習(xí)，發(fā)揮“榜樣效應(yīng)”，增強在線學(xué)習(xí)存在感，鼓勵學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí)交流和共享，提升學(xué)習(xí)者在線協(xié)作學(xué)習(xí)的能力；鼓勵學(xué)習(xí)者進(jìn)行反思與對話，增強學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)的效果。

2.教學(xué)者層面

教師作為教學(xué)活動的設(shè)計者和組織者，應(yīng)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和認(rèn)知水平，設(shè)定混合式教學(xué)環(huán)境下學(xué)習(xí)活動或任務(wù)的難度；應(yīng)在教學(xué)設(shè)計與組織方面實施有效的教學(xué)行為，優(yōu)化線上和線下學(xué)習(xí)活動設(shè)計，持續(xù)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機與興趣[14]；應(yīng)當(dāng)增強師生交互，以學(xué)生為中心，突出學(xué)生的主體地位，對學(xué)習(xí)活動和任務(wù)的開展情況給予及時的反饋；應(yīng)當(dāng)合理選擇教學(xué)平臺、教學(xué)資源，獲取最新信息，提高自身在線教學(xué)能力，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行小組協(xié)作學(xué)習(xí)，并及時開展學(xué)生自評和互評；應(yīng)當(dāng)善于運用科學(xué)合理的教學(xué)策略，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和高階思維。

3.同儕層面

同儕之間通常具有相似的價值觀念、學(xué)習(xí)經(jīng)驗、學(xué)習(xí)方式等特質(zhì)，為其開展協(xié)作學(xué)習(xí)、創(chuàng)造學(xué)習(xí)“最近發(fā)展區(qū)”、成為互相模仿的榜樣提供基礎(chǔ)。同儕因素在學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)中發(fā)揮著積極的作用。為此，學(xué)習(xí)者個體發(fā)展和自主學(xué)習(xí)應(yīng)轉(zhuǎn)向共同發(fā)展與協(xié)作學(xué)習(xí)，從獨立個體走向團(tuán)隊合作。學(xué)習(xí)者應(yīng)當(dāng)構(gòu)建在線學(xué)習(xí)共同體，在共同體內(nèi)以每個成員的學(xué)習(xí)經(jīng)驗為基礎(chǔ)，加強成員之間在學(xué)習(xí)、技術(shù)、情感、心理和反思方面的合作交流，激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，順利完成學(xué)習(xí)任務(wù)。

4.環(huán)境層面

好的在線學(xué)習(xí)成效依賴于好的學(xué)習(xí)環(huán)境。因此，應(yīng)當(dāng)從政府和學(xué)校兩個層面，積極營造良好的學(xué)習(xí)氛圍或環(huán)境。從政府層面：努力營造學(xué)習(xí)型社會的良好氛圍，引導(dǎo)大學(xué)生樹立終身學(xué)習(xí)的理念；大力支持在線教育的發(fā)展，充分凸顯“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的技術(shù)賦能優(yōu)勢。從學(xué)校層面：打造生態(tài)化在線學(xué)習(xí)環(huán)境，在不同的學(xué)習(xí)場景(如教室、實驗室、圖書館等)中實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，并配備各種智能學(xué)習(xí)設(shè)備或終端，開發(fā)高質(zhì)量的教學(xué)資源和學(xué)習(xí)資源等；鼓勵教師開展混合式教學(xué)，利用新媒體或人工智能技術(shù)，充分挖掘課程潛能，著力打造深度課堂，提高學(xué)生的在線學(xué)習(xí)投入水平。