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    一類具擴(kuò)散的HBV模型的穩(wěn)定性分析

    2022-09-23 11:44:36甘文珍金龔逸
    關(guān)鍵詞:染病平衡點(diǎn)全局

    甘文珍,金龔逸,袁 櫻

    (江蘇理工學(xué)院 數(shù)理學(xué)院,江蘇 常州 210331)

    眾所周知,傳染病因其具有傳染性嚴(yán)重威脅著人類的生命和健康。乙肝病毒(HBV)感染作為全球性的公共衛(wèi)生問(wèn)題,已經(jīng)得到廣泛的關(guān)注和研究,特別是傳染病動(dòng)力學(xué)的介入使HBV的防治進(jìn)入了新的階段。早在1927年,Kermack和Mckendrick[1]為了研究瘟疫和黑死病的傳播機(jī)制,建立了經(jīng)典的SIR倉(cāng)室模型,成為傳染病動(dòng)力學(xué)的基礎(chǔ)。Nowak等人[2]根據(jù)HBV的特點(diǎn),于1996年首次提出了如下HBV動(dòng)力學(xué)模型:

    其中:x,y,v分別表示健康肝細(xì)胞、染病肝細(xì)胞和自由病毒的密度;λ和d分別表示健康肝細(xì)胞的產(chǎn)生速率和死亡速率;c表示染病肝細(xì)胞的治愈率;b表示自由病毒的死亡率。在沒有免疫反應(yīng)的條件下,健康肝細(xì)胞按照βxv的雙線性方式感染,染病肝細(xì)胞以a的速率死亡。隨后,Korobeinikov[3]利用Lyapunov函數(shù)證明了:當(dāng)R0<1時(shí),無(wú)病平衡點(diǎn)全局漸近穩(wěn)定;當(dāng)R0>1時(shí),染病平衡點(diǎn)全局漸近穩(wěn)定。

    隨著病毒研究的深入,HBV的更多特點(diǎn)被進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),因此很多學(xué)者對(duì)早期提出的基礎(chǔ)模型進(jìn)行了改進(jìn)。譬如:Nowak等人[4]通過(guò)添加免疫反應(yīng)項(xiàng),建立了具有免疫反應(yīng)的HBV模型系統(tǒng);Hews等人[5]考慮了健康肝細(xì)胞的Logistic增長(zhǎng)和標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生率,在模型(1)的基礎(chǔ)上建立了如下模型:

    其中:r表示增長(zhǎng)率,K表示環(huán)境容量;健康肝細(xì)胞的轉(zhuǎn)化率為,其中β表示接觸率;a,γ表示染病肝細(xì)胞的死亡率和治愈率,μ表示自由病毒的死亡率。Manna等人[6]著重考慮了HBV-DNA衣殼,建立了一類HBV動(dòng)力學(xué)模型系統(tǒng),并分析了其正平衡點(diǎn)的局部漸近穩(wěn)定性和全局漸近穩(wěn)定性。近期,Gharahasanlou等人[7]提出了一般發(fā)生函數(shù)下具有CTL免疫的HBV系統(tǒng),即:

    其中,z表示CTL的細(xì)胞密度。Gharahasanlou等人[7]對(duì)文獻(xiàn)[4,8,9]中的發(fā)生函數(shù)進(jìn)行了推廣,利用Lyapunov函數(shù)證明了各正平衡點(diǎn)的全局穩(wěn)定性。

    以上模型系統(tǒng)均假設(shè)健康肝細(xì)胞、染病肝細(xì)胞和自由病毒在空間上是沒有隨機(jī)移動(dòng)的??墒聦?shí)上,這種隨機(jī)移動(dòng)在許多生物現(xiàn)象活動(dòng)中扮演著重要的角色。Funk等人[10]采用了一個(gè)補(bǔ)丁模型來(lái)模擬病毒向最近鄰居的移動(dòng),即擴(kuò)散。假設(shè)健康肝細(xì)胞和染病肝細(xì)胞在正常環(huán)境下是不能移動(dòng)的,但自由病毒在肝臟中可以隨機(jī)移動(dòng),且自由病毒的擴(kuò)散遵循Fick擴(kuò)散。據(jù)此,Wang等人[11]提出了一個(gè)具擴(kuò)散的HBV模型,討論了該模型行波解的存在性。Xu等人[12]建立了一個(gè)具有飽和發(fā)生率的時(shí)滯擴(kuò)散模型,并研究了正平衡點(diǎn)的局部漸近穩(wěn)定性和全局漸近穩(wěn)定性。在文獻(xiàn)[6]的基礎(chǔ)上,Manna等人[13]通過(guò)引入擴(kuò)散項(xiàng),建立了一類具擴(kuò)散的時(shí)滯HBV模型,并研究了正平衡點(diǎn)的局部漸近穩(wěn)定性和全局漸近穩(wěn)定性。

    受以上研究的啟發(fā),本文在模型(2)的基礎(chǔ)上考慮自由病毒的擴(kuò)散,建立如下的反應(yīng)擴(kuò)散方程組:

    其中:Ω是RN中的有界區(qū)域,邊界?Ω光滑;η是邊界上的單位外法向量;u1,u2,u3表示健康肝細(xì)胞、染病肝細(xì)胞和自由病毒在t時(shí)刻的空間分布密度;d表示擴(kuò)散率;?i是Ω上連續(xù)的非負(fù)函數(shù)。本文主要討論模型(4)解的漸近行為,安排如下:第一節(jié)討論無(wú)病平衡點(diǎn)和染病平衡點(diǎn)的局部漸近穩(wěn)定性;第二節(jié)證明無(wú)病平衡點(diǎn)的全局漸近穩(wěn)定性;第三節(jié)利用數(shù)值模擬呈現(xiàn)所得結(jié)論。

    1 無(wú)病平衡點(diǎn)和染病平衡點(diǎn)的局部漸近穩(wěn)定性

    由標(biāo)準(zhǔn)偏微分方程理論可知,模型(4)的解存在且唯一,下面給出解的先驗(yàn)估計(jì)。

    定理1:對(duì)于任何非負(fù)初值函數(shù),模型(4)有唯一全局解(u1,u2,u3),且在Ω×( 0,+∞)內(nèi)滿足。其 中,

    定理2:當(dāng)時(shí),模型(4)僅存在無(wú)病平衡點(diǎn)。當(dāng)時(shí),模型(4)除了存在無(wú)病平衡點(diǎn)外,還存在唯一的染病平衡點(diǎn)其中:表示細(xì)胞存活指數(shù)。

    下面,利用線性化方法和特征值理論討論模型(4)平衡點(diǎn)的局部漸近穩(wěn)定性。利用文獻(xiàn)[14]中的方法,設(shè)0=μ1<μ2<…是Ω中帶有齊次Neumann邊界條件的算子-Δ的特征值,是中對(duì)應(yīng)于μi的特征子空間。令是的標(biāo)準(zhǔn)正交基,令模 型(4)在處 的 線 性 化 方 程 為其中:的特征值。故模型(4)的特征方程為:

    定理3:當(dāng)R0<1時(shí),無(wú)病平衡點(diǎn)Ef局部漸近穩(wěn)定;當(dāng)R0>1時(shí),無(wú)病平衡點(diǎn)Ef不穩(wěn)定。

    證明:根據(jù)以上分析,模型(4)在Ef=( )

    K,0,0處的特征方程為:

    對(duì)每個(gè)i≥1,Xi是算子L的不變子空間,因此λ是L在Xi中的特征值,當(dāng)且僅當(dāng)它是矩陣

    經(jīng)過(guò)計(jì)算得到特征根為:

    容易判斷λ1<0。當(dāng)R0<1時(shí),有:

    因此,λ2,3是負(fù)根。

    下證R0>1時(shí),無(wú)病平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性。

    當(dāng)i=1,μ1=0時(shí),特征方程為:

    當(dāng)λ→∞時(shí),f1()λ→∞。當(dāng)R0>1時(shí),方程f1(λ)=0至少包含一個(gè)正根,L的譜包含了一個(gè)Reλ>0的特征值。由文獻(xiàn)[14]的推論1.11可知,當(dāng)R0>1時(shí),無(wú)病平衡點(diǎn)Ef是不穩(wěn)定的。

    定理4:當(dāng)時(shí),染病平衡點(diǎn)E*局部漸近穩(wěn)定。

    證明:模型(4)在處的特征方程為:

    經(jīng)計(jì)算可得:

    其中:

    顯然,a2>0,當(dāng)時(shí),有:

    因此,

    令Δ=a1a2-a0,則有:

    根據(jù)Routh-Hurwitz判別條件可知,式(5)的根具有負(fù)實(shí)部。進(jìn)一步令λ=μiζ,則式(5)變?yōu)椋?/p>

    當(dāng)i→∞時(shí),有μi→∞,故:

    因?yàn)?,a0,a1,a2>0,且a1a2-a0>0,故 由Routh-Hurwitz判別條件得知的 三 個(gè)根ζ1,ζ2,ζ3均 有 負(fù) 實(shí) 部,即 存 在-δ,使 得由 連 續(xù) 性 可 知,存 在i0∈N使 得 方 程的 三 個(gè) 根ζi,1,ζi,2,ζi,3

    2 無(wú)病平衡點(diǎn)的全局漸近穩(wěn)定性

    在討論無(wú)病平衡點(diǎn)Ef的全局穩(wěn)定性之前,首先給出一個(gè)重要的引理。

    引理1[15]:設(shè)a,b為正常數(shù),,且?有 下 界。如 果,且在上對(duì)某些正常數(shù)K成立,則

    定理5:當(dāng)R0<1時(shí),無(wú)病平衡點(diǎn)Ef全局漸近穩(wěn)定。證明:對(duì)于,定義Lyapunov函數(shù)為:

    由Poincaré不等式知:

    注:當(dāng)接觸率很小時(shí),該疾病將不會(huì)流行。

    3 數(shù)值模擬

    對(duì)模型(4)進(jìn)行數(shù)值模擬,取以下兩組參數(shù)。

    例1:取參數(shù)r=1,K=2e11,d=4,α=0.069 3,β=0.001 4,γ=25,μ=0.693。

    并取初值函數(shù):

    經(jīng)過(guò)計(jì)算,R0=0.728 8<1,滿足定理3和定理5的條件,故在該組參數(shù)下無(wú)病平衡點(diǎn)Ef(2e11,0,0)是全局漸近穩(wěn)定的。由圖1可知,當(dāng)時(shí)間t趨于無(wú)窮時(shí),健康肝細(xì)胞數(shù)量達(dá)到環(huán)境容量K,染病肝細(xì)胞和自由病毒數(shù)量為0,傳染病最終會(huì)消亡。

    圖1 無(wú)病平衡點(diǎn)Ef的全局穩(wěn)定性

    例2:取參數(shù)r=1,K=2e11,d=4,α=0.069 3,β=0.001 4,γ=25,μ=0.693。

    并取初值函數(shù):

    圖2 染病平衡點(diǎn)E*的全局穩(wěn)定性

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