基于大數(shù)據(jù)的智能ERP系統(tǒng)設(shè)計探究

范瑛

（長沙商貿(mào)旅游職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖南長沙 410116）

ERP 系統(tǒng)屬于現(xiàn)代企業(yè)管理重要方法，其能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)管理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，使業(yè)務(wù)活動更為便捷地開展，繼而更好地為客戶提供服務(wù)?，F(xiàn)階段已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)采集分析成為企業(yè)管理的重要部分，在此形勢下，可將大數(shù)據(jù)融入傳統(tǒng)ERP 系統(tǒng)中，打造智能ERP系統(tǒng)，用于提升ERP系統(tǒng)功能效果，繼而增強(qiáng)企業(yè)管理效能。

1 大數(shù)據(jù)在ERP系統(tǒng)應(yīng)用中的作用

以大數(shù)據(jù)為技術(shù)支撐，能夠進(jìn)一步提升ERP 系統(tǒng)的功能效果。在傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)中，其主要由外部集成、內(nèi)部集成兩部分；在大數(shù)據(jù)應(yīng)用下，可實現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的整合分析處理，以數(shù)據(jù)為依據(jù)，運行ERP 系統(tǒng)，使ERP系統(tǒng)功能更為可靠［1］。將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入ERP系統(tǒng)后，更易于業(yè)務(wù)流程及管理功能的優(yōu)化，使系統(tǒng)業(yè)務(wù)活動能夠更加貼合企業(yè)的實際情況，繼而出現(xiàn)系統(tǒng)性流程。此外，還可依托于大數(shù)據(jù)完成企業(yè)外部信息數(shù)據(jù)的集成，整理與企業(yè)經(jīng)營發(fā)展相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，如運輸、參數(shù)、成本、合同、報價等，使大數(shù)據(jù)成為企業(yè)管理的重大優(yōu)勢，確保企業(yè)能夠快速響應(yīng)外部市場環(huán)境變化而做出調(diào)整，以此促進(jìn)企業(yè)實現(xiàn)精益化發(fā)展。通過持續(xù)性的流程優(yōu)化，彌補(bǔ)原有薄弱環(huán)節(jié)，以此打造優(yōu)勢供需鏈。

2 智能ERP系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)背景下的設(shè)計思路

2.1 整體框架

隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷升級及大數(shù)據(jù)技術(shù)的日漸完善，可對ERP 系統(tǒng)進(jìn)一步升級優(yōu)化。在本次智能ERP系統(tǒng)設(shè)計過程中，將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入ERP系統(tǒng)中，根據(jù)企業(yè)常規(guī)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，設(shè)置了不同層次的功能單元，具體如下。（1）核心層功能單元，主要包括需求單元、生產(chǎn)計劃單元、采購單元、運輸單元、財務(wù)單元、經(jīng)營單元、企業(yè)績效單元。（2）基本功能單元，主要涉及采購、生產(chǎn)、庫存、銷售、財務(wù)。（3）公共功能單元，包括加工單元、供應(yīng)商單元、客戶單元、渠道單元、訂單單元。（4）待增單元，該單元尚未設(shè)置，隨著企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的發(fā)展，根據(jù)企業(yè)實際需求，增設(shè)新的功能單元，用于保障智能ERP系統(tǒng)的功能完整性。

2.2 單元設(shè)計

為確保所設(shè)計的ERP 系統(tǒng)能夠切換發(fā)揮出其功能，應(yīng)做好智能ERP 系統(tǒng)的單元設(shè)計。本次智能ERP系統(tǒng)的單元設(shè)計情況如下。

（1）績效單元。智能ERP 系統(tǒng)依托于互聯(lián)網(wǎng)而運行，在實際管理中，績效單元為重要管理內(nèi)容，此時，可依靠大數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)挖掘情況做好信息支撐，將績效單元進(jìn)一步劃分為目標(biāo)管理單元、預(yù)算管理單元、業(yè)務(wù)合并單元。目標(biāo)管理單元涉及關(guān)鍵績效、企業(yè)戰(zhàn)略等子單元，以企業(yè)愿景為基礎(chǔ)，做好績效規(guī)劃；預(yù)算管理單元涉及調(diào)賬、預(yù)算編制等工作，主要通過預(yù)算管理控制為企業(yè)發(fā)展提供保障；業(yè)務(wù)合并單元涉及合并報表、數(shù)據(jù)查詢等內(nèi)容，可使企業(yè)業(yè)務(wù)管理工作更為有序［2］。

（2）采購單元。在企業(yè)發(fā)展經(jīng)營過程中，必然會面臨采購管理難題，此時，可通過智能ERP系統(tǒng)采購單元計算成本權(quán)重，以企業(yè)實際需求及采購流程為基礎(chǔ)，確定采購單元功能。在本次所設(shè)計的智能ERP系統(tǒng)采購單元中，可完成采購申請、收料通知、收料入庫、結(jié)論、庫存查詢、報表分析、查詢分析、供應(yīng)商管理、核算采購參數(shù)、上報采購結(jié)果等業(yè)務(wù)，通過該智能ERP 系統(tǒng)，可一體化完成常規(guī)性采購業(yè)務(wù)活動。

（3）財務(wù)單元。該單元內(nèi)容體系繁雜，其以總賬單元為核心，逐漸外延至應(yīng)付應(yīng)收賬款、存貨管理、報表管理等單元，同時，為保障企業(yè)財務(wù)信息的安全性，還需在智能ERP系統(tǒng)采購單元中設(shè)置保密單元［3］?？紤]到資本管理對于企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的重要性，還可單獨設(shè)置資本管理單元，從應(yīng)收賬款管理、現(xiàn)金管理、存貨單元3個部分入手，并將財務(wù)管理單元與企業(yè)管理層、生產(chǎn)模塊、銷售模塊、客戶體系、辦公室信息管理系統(tǒng)、企業(yè)數(shù)據(jù)信息庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)，依靠ERP系統(tǒng)財務(wù)單元，實現(xiàn)企業(yè)范圍內(nèi)的財務(wù)數(shù)據(jù)共享，以此營造穩(wěn)定有序的企業(yè)財務(wù)管理環(huán)境。

2.3 功能實現(xiàn)

數(shù)據(jù)從挖掘采集到存儲使用是一個持續(xù)化的過程，故基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建智能ERP系統(tǒng)時，應(yīng)結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)生到應(yīng)用的全過程進(jìn)行分析。

2.3.1 數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)源是智能ERP 系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的基礎(chǔ)，在企業(yè)智能ERP 系統(tǒng)中，其數(shù)據(jù)源則為ERP 系統(tǒng)的各個子系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)，如財務(wù)管理單元、采購單元等，所有ERP系統(tǒng)單元在運行期間均會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，當(dāng)有數(shù)據(jù)產(chǎn)生時，則會在第一時間被捕捉，繼而為后續(xù)數(shù)據(jù)處理分析奠定良好基礎(chǔ)。

2.3.2 數(shù)據(jù)采集

智能ERP系統(tǒng)的部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于常規(guī)化的企業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，如物料存儲數(shù)據(jù)、員工信息、客戶信息、產(chǎn)品參數(shù)等，當(dāng)該類常規(guī)數(shù)據(jù)產(chǎn)生后，將會被存儲至SQL Server、Oracle、MySQL 等關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫內(nèi)，為常規(guī)數(shù)據(jù)的調(diào)取奠定良好基礎(chǔ)［4］。對智能ERP系統(tǒng)中數(shù)據(jù)產(chǎn)生渠道進(jìn)行分析，其主要來源于以下幾種渠道：（1）Web 網(wǎng)站訪問日志；（2）系統(tǒng)網(wǎng)站界面的js 代碼記錄，如用戶訪問時的頁面組件等，此外，ajax后臺日志同樣可獲得相關(guān)信息數(shù)據(jù)；（3）系統(tǒng)網(wǎng)站頁面上的埋點像素圖片，當(dāng)有頁面訪問記錄產(chǎn)生時，其相關(guān)數(shù)據(jù)將會直接上傳至記錄日志中。結(jié)合ERP 系統(tǒng)實際應(yīng)用情況來看，能夠被智能ERP系統(tǒng)所采集到的信息主要有產(chǎn)品產(chǎn)生數(shù)據(jù)、ERP系統(tǒng)操作信息、銷售數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)訂單信息等，隨著企業(yè)的穩(wěn)定運行，智能ERP 系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)規(guī)模將會不斷增大，并逐漸構(gòu)建為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)網(wǎng)，將各類信息數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，使ERP系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)信息可更好地被利用。

在ERP系統(tǒng)實際應(yīng)用期間，所有的操作數(shù)據(jù)、企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)訂單情況、業(yè)務(wù)銷售數(shù)據(jù)都將會被采集到智能ERP系統(tǒng)中，以此構(gòu)建成企業(yè)最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫。企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營期間所涉及的數(shù)據(jù)存在相互關(guān)聯(lián)的關(guān)系，無論是日志數(shù)據(jù)還是HDFS數(shù)據(jù)，都是智能ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集過程。智能ERP系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的相關(guān)技術(shù)較多，具體如下。（1）Shell 腳本。該技術(shù)具有開發(fā)簡單、應(yīng)用便捷、輕量級的優(yōu)勢，但無法控制在數(shù)據(jù)采集期間形成容錯情況。（2）Java程序。該采集程序能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)控制，但在實際開發(fā)應(yīng)用期間存在一定難度。（3）Flume 框架。該技術(shù)屬于成熟性數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其歸屬于Hadoop 體系，故其能夠與其他技術(shù)體系實現(xiàn)良好融合，繼而能夠在一定程度上提高數(shù)據(jù)采集的容錯能力及可靠性。經(jīng)上述數(shù)據(jù)采集技術(shù)分析后，最終選擇采用Flume 框架進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，以智能ERP 系統(tǒng)為基礎(chǔ)，進(jìn)行Agent 節(jié)點的部署設(shè)置工作，完成文件配置修改后，將開啟Agent節(jié)點，節(jié)點啟動后，即可將數(shù)據(jù)上傳至指定HDFS 目錄內(nèi)，為后續(xù)數(shù)據(jù)處理分析與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)［5］。

2.3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

智能ERP 系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集是一個廣泛化的過程，部分錯誤數(shù)據(jù)、低效數(shù)據(jù)、無效數(shù)據(jù)同樣被采集存儲至數(shù)據(jù)庫內(nèi)。為避免該部分?jǐn)?shù)據(jù)影響后續(xù)數(shù)據(jù)分析工作，在數(shù)據(jù)最終存儲及分析決策之前，應(yīng)通過數(shù)據(jù)預(yù)處理過程，剔除誤數(shù)據(jù)、低效數(shù)據(jù)、無效數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)信息的格式進(jìn)行規(guī)整轉(zhuǎn)換，以數(shù)據(jù)分析需求為依據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類。智能ERP系統(tǒng)所獲得的數(shù)據(jù)在規(guī)格大小及類型上存在一定差異，給數(shù)據(jù)存儲分析帶來一定局限，此時，可應(yīng)用Map Reduce 工具，此工具屬于分布式運算程序框架，其以Hadoop 數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)設(shè)定框架結(jié)構(gòu)，該Map Reduce 工具的核心功能在于編寫邏輯代碼，將具有特定特征的數(shù)據(jù)組件進(jìn)行整合，并將其歸納至同一Hadoop集群上［6］。使用Map Reduce工具時，應(yīng)將系統(tǒng)開發(fā)重點放在業(yè)務(wù)邏輯的編寫上，通過計算機(jī)分布式框架，完成數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。

2.3.4 數(shù)據(jù)存儲

在智能ERP系統(tǒng)中，其主要依托于Hadoop集群完成大數(shù)據(jù)分析，而分析功能的實現(xiàn)主要依靠Hive 倉庫工具來實現(xiàn)。Hive倉庫工具歸屬于Hadoop體系，其能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)按照特定數(shù)據(jù)庫表的形式進(jìn)行轉(zhuǎn)化映射，同時還可借助SQL語法完成數(shù)據(jù)信息智能查詢［7］。若在數(shù)據(jù)存儲期間直接在智能ERP 系統(tǒng)內(nèi)引入Hadoop 體系，將會帶來較高的系統(tǒng)開發(fā)成本，并造成一定技術(shù)學(xué)習(xí)成本；另外，企業(yè)項目周期相對較短，若引入Map Reduce 工具，則會形成較高的時間成本，同時還會造成一定邏輯開發(fā)難度。結(jié)合上述分析，可在數(shù)據(jù)存儲過程中引入Hive 倉庫工具，以SQL 語法為操作接口，以此實現(xiàn)快速開發(fā)，避免了其他技術(shù)所造成的額外成本。

完成數(shù)據(jù)采集并預(yù)處理后，將數(shù)據(jù)傳輸至Hive 數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)，以Hive 數(shù)據(jù)倉庫為載體進(jìn)行數(shù)據(jù)信息挖掘與分析，而在此期間，可劃分層次，分層進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。從本質(zhì)上來看，智能ERP 系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲分析的過程是從ODS 原始數(shù)據(jù)內(nèi)調(diào)取中間表的過程，將url、時間等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)提取出來，并細(xì)化數(shù)據(jù)字段信息，最終形成明細(xì)中間表，以明細(xì)中間表為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)字指標(biāo)統(tǒng)計分析。通常情況下，企業(yè)ERP 系統(tǒng)所應(yīng)用的數(shù)據(jù)屬于關(guān)聯(lián)型數(shù)據(jù)庫，即SQL Server、Oracle、MySQL 等，在數(shù)據(jù)存儲期間，可在關(guān)聯(lián)型數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上接入HBase 數(shù)據(jù)庫，使智能ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲功能更加完善，借助HBase 數(shù)據(jù)庫，完成大型數(shù)據(jù)的分析存儲工作［8］。在以往ERP 系統(tǒng)中，常見的數(shù)據(jù)庫問題為部分?jǐn)?shù)據(jù)無法存儲，且備份機(jī)制缺失，當(dāng)數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲數(shù)量較高時，則會出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫運行緩慢的情況。而接入HBase數(shù)據(jù)庫后，則可良好規(guī)避上述問題，通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)的線性擴(kuò)展，增大數(shù)據(jù)存儲量，并構(gòu)建了完整的備份機(jī)制，為智能ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲功能提供了保障。

2.3.5 分析決策

在大數(shù)據(jù)技術(shù)作用下，企業(yè)智能ERP 系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)廣泛化數(shù)據(jù)采集與分析存儲，在此基礎(chǔ)上，還可依托數(shù)據(jù)庫展開數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，交叉計算數(shù)據(jù)維度及指標(biāo)，以此獲得精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)分析結(jié)果。通常情況下，企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營期間將會生成不同的數(shù)據(jù)統(tǒng)計需求，其中，多維度PV 統(tǒng)計、來訪者數(shù)量、業(yè)務(wù)請求數(shù)量等屬于企業(yè)典型指標(biāo)［9］?；诖髷?shù)據(jù)的智能ERP 系統(tǒng)，在分析決策功能設(shè)計期間可融入Map Reduce程序，對用戶訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，并將企業(yè)所需的指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入信息表內(nèi)，以此為基礎(chǔ)獲得用戶停留時長等指標(biāo)，繼而更好地為企業(yè)經(jīng)營決策提供依據(jù)。

2.3.6 數(shù)據(jù)展示

完成智能ERP 系統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理存儲與分析后，可將有效數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為生產(chǎn)報表，并將數(shù)據(jù)從ERP 系統(tǒng)中導(dǎo)出。在智能ERP 系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)經(jīng)過了采集、預(yù)處理、存儲、分析等過程，此時，為更好地完成智能ERP 系統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用，可依據(jù)企業(yè)需求，將數(shù)據(jù)以不同形式呈現(xiàn)出來，如可視化銷售統(tǒng)計表、財務(wù)報表等。智能ERP系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐，依靠Hadoop 體系，得出數(shù)據(jù)報表結(jié)果，可進(jìn)一步將其從Hive 數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)導(dǎo)出，呈現(xiàn)為可視化報表，以此用于企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營發(fā)展?；诖髷?shù)據(jù)的ERP系統(tǒng)，運行期間，經(jīng)過了數(shù)據(jù)采集、分析、結(jié)果導(dǎo)出的過程，在系統(tǒng)設(shè)計時，可將上述任務(wù)劃分為多個Oozie 工作流，借助程序進(jìn)行調(diào)節(jié)，繼而使數(shù)據(jù)信息以多元化形式呈現(xiàn)出來。在ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析功能設(shè)計時，應(yīng)增設(shè)前端展現(xiàn)工具，設(shè)計前端展現(xiàn)工具，將Java Web嵌入系統(tǒng)體系內(nèi)，在Java Web作用下，讀取報表結(jié)果，進(jìn)一步將報表結(jié)果以Java 報表網(wǎng)頁的形式呈現(xiàn)，為企業(yè)經(jīng)營運行提供便利。在設(shè)計ERP 系統(tǒng)前端展現(xiàn)工具時，企業(yè)需根據(jù)自身需求確定展現(xiàn)方式，搭建完整的技術(shù)框架，挖掘MySQLl 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫內(nèi)信息，使信息以Json 格式傳輸至系統(tǒng)頁面，運用Eharts 程序解析Json 格式信息，以此確保ERP 系統(tǒng)內(nèi)信息數(shù)據(jù)可被展現(xiàn)出多種形式，以供利用。

4 智能ERP系統(tǒng)設(shè)計結(jié)果分析

為驗證本次所設(shè)計的智能ERP 系統(tǒng)的性能，選取某上市公司公開數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運行智能ERP系統(tǒng)，從系統(tǒng)模塊化、反應(yīng)時長、安全性3個方面進(jìn)行對比分析。

4.1 系統(tǒng)模塊化

為使性能驗證效果更直接，選取其他兩種ERP 系統(tǒng)，將其分別定義為系統(tǒng)2 與系統(tǒng)3，而本次所設(shè)計的智能ERP 系統(tǒng)則為系統(tǒng)1。運用Matlab 平臺進(jìn)行系統(tǒng)模塊化功能檢驗，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)1、系統(tǒng)2 存在明顯的模塊化變化，可見隨著公司的運行，系統(tǒng)2 與系統(tǒng)1 隨之運行。由此可證明，本次所設(shè)計的智能ERP 系統(tǒng)具有良好的模塊化功能，且因ERP系統(tǒng)還設(shè)有待增單元，可結(jié)合市場變化或企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展而動態(tài)增設(shè)功能模板，使智能ERP系統(tǒng)的功能模塊更為靈活、可靠［10］。

4.2 反應(yīng)時長

對3 個ERP 系統(tǒng)的反應(yīng)時長數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，其結(jié)果如表1所示。根據(jù)表1數(shù)據(jù)可見，本次所設(shè)計的智能ERP 系統(tǒng)（系統(tǒng)1）對于系統(tǒng)運行操作的平均反應(yīng)時長為3.6μs，系統(tǒng)2 的平均反應(yīng)時長為9.2μs，而系統(tǒng)3 的平均反應(yīng)時長為10.4μs，根據(jù)平均反應(yīng)時長的數(shù)據(jù)對比，不難發(fā)現(xiàn)，本次所設(shè)計的智能ERP系統(tǒng)在反應(yīng)時長上具有顯著優(yōu)勢，系統(tǒng)運行效率更佳。

表1 3 個ERP 系統(tǒng)的反應(yīng)時長數(shù)據(jù)

4.3 安全性

為檢驗智能ERP 系統(tǒng)的安全性，了解ERP 系統(tǒng)的穩(wěn)定性與抗風(fēng)險性，對3個ERP系統(tǒng)設(shè)定了攻擊源，在不同攻擊源狀態(tài)下，采集3個系統(tǒng)的安全系數(shù)，具體如表2所示。在不同攻擊源數(shù)量條件下，3個ERP系統(tǒng)表現(xiàn)出了差異化安全系數(shù)，其中，本次所設(shè)計的智能ERP系統(tǒng)（系統(tǒng)1）在攻擊源條件下，其平均安全系數(shù)為0.982，系統(tǒng)2 的平均安全系數(shù)為0.73，系統(tǒng)3的平均安全系數(shù)為0.756。根據(jù)3個ERP系統(tǒng)的平均安全系數(shù)，不難發(fā)現(xiàn)，本次基于大數(shù)據(jù)所設(shè)計的ERP 系統(tǒng)在安全性方面存在顯著優(yōu)勢，面對攻擊源仍可穩(wěn)定運行。此外，為最大限度地提高智能ERP系統(tǒng)運行安全性，在本次模塊單元設(shè)計中，于財務(wù)系統(tǒng)單元內(nèi)增設(shè)了保密單元，用于增強(qiáng)ERP系統(tǒng)財務(wù)數(shù)據(jù)安全性，進(jìn)行財務(wù)數(shù)據(jù)加密存儲與傳輸，以此保障ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全。

表2 3 個ERP 系統(tǒng)的安全系數(shù)對比

5 結(jié)語

綜上所述，以大數(shù)據(jù)為技術(shù)支撐的智能ERP 系統(tǒng)可大幅提升企業(yè)管理質(zhì)量，提高企業(yè)信息化層次，使企業(yè)管理活動能夠更規(guī)范地進(jìn)行。在設(shè)計智能ERP系統(tǒng)時，應(yīng)在明確基本框架基礎(chǔ)上，做好單元設(shè)計，并從數(shù)據(jù)源確定、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲、分析決策、數(shù)據(jù)展示6個方面入手，確保大數(shù)據(jù)能更好地融入ERP系統(tǒng)中。將本次所設(shè)計的智能ERP系統(tǒng)與其他系統(tǒng)進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)本次所設(shè)計的系統(tǒng)在響應(yīng)性及整體功能上存在良好優(yōu)勢，具有較強(qiáng)應(yīng)用價值。