優(yōu)秀男子足球運動員跑動表現(xiàn)與技術(shù)表現(xiàn)對比賽勝負(fù)的影響

趙軍民，史國生，史旭東，繆 律

（1. 上海交通大學(xué)，上海 200240 ；2，南京體育學(xué)院，江蘇 南京 210014；3. 上海市民辦文綺中學(xué)，上海 200240）

足球運動表現(xiàn)是場上一名或多名球員跑動、技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)的綜合反映。通過對相關(guān)表現(xiàn)進(jìn)行量化分析，能夠判別球員或球隊的運動表現(xiàn)對比賽進(jìn)程和結(jié)果的影響。隨著現(xiàn)代足球競技水平的持續(xù)提高及體育科研設(shè)備的升級完善，足球運動表現(xiàn)分析被廣泛應(yīng)用于世界各國的高水平聯(lián)賽和專業(yè)俱樂部，為球隊主教練和跟隊科研人員客觀分析隊伍和球員的實力發(fā)揮提供了參考。盡管足球運動表現(xiàn)與比賽結(jié)果之間的關(guān)系一直是足球領(lǐng)域的研究熱點，但前人對足球運動表現(xiàn)的研究以球隊跑動和技術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)為主，少有研究報道球員運動表現(xiàn)指標(biāo)與比賽結(jié)果的關(guān)聯(lián)?；诖耍疚囊?018年世界杯足球賽50場比賽（常規(guī)時間、非平局完賽）667組球員（首發(fā)打滿全場、非門將）為研究對象，采用統(tǒng)計分析法對比勝負(fù)雙方球員跑動表現(xiàn)和技術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)間的差異，利用Logistic回歸模型判斷差異性指標(biāo)能否預(yù)測比賽結(jié)果進(jìn)而甄別出判別優(yōu)秀男子運動員比賽勝負(fù)的關(guān)鍵指標(biāo)，完善教練員和科研人員對足球比賽制勝因素的認(rèn)識。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)樣本

對國際足球聯(lián)合會官方網(wǎng)站2018年世界杯賽64場比賽行為報告進(jìn)行整理，剔除14場平局、加時和點球決勝的比賽，選取50場常規(guī)時間、非平局比賽中667組首發(fā)打滿全場、非門將位置球員的跑動表現(xiàn)和技術(shù)表現(xiàn)數(shù)據(jù)作為本研究樣本。數(shù)據(jù)來源于FIFA WORLD CUPTM庫比賽行為報告，該報告由STATS實時追蹤分析系統(tǒng)生成。作為專業(yè)級足球比賽數(shù)據(jù)分析和傳輸系統(tǒng)，STATS系統(tǒng)的提取速度為25幀/s，結(jié)合場上球員的二維跑動和技術(shù)，形成完整的比賽行為報告，數(shù)據(jù)信效度已得到驗證。

1.2 研究變量

以比賽勝負(fù)為因變量，以球員的跑動表現(xiàn)和技術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)為自變量，嘗試分析2018年足球世界杯賽球員跑動和技術(shù)表現(xiàn)對比賽勝負(fù)的影響。根據(jù)研究目的并參考相關(guān)文獻(xiàn)，將球員的27項運動表現(xiàn)指標(biāo)分為2類，詳見表1。

表1 球員運動表現(xiàn)分類指標(biāo)一覽

1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

將50場比賽中667組球員跑動表現(xiàn)和技術(shù)表現(xiàn)數(shù) 據(jù) 錄 入SPSS Statistics 20.0（SPSS Statistics 20.0，IBM Corporation，USA）統(tǒng)計軟件。第1步：對球員各項跑動表現(xiàn)和技術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)進(jìn)行正態(tài)性Shapiro-Wilk檢驗，＞0.05表示數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。第2步：對勝負(fù)方球員跑動表現(xiàn)和技術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)進(jìn)行比較統(tǒng)計，結(jié)果以平均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差形式呈現(xiàn)。服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)運用獨立樣本檢驗，不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)運用曼—惠特尼秩和檢驗，比較勝方和負(fù)方球員跑動表現(xiàn)和技術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)之間的差異，＜0.05表示差異具有顯著性。第3步：在發(fā)現(xiàn)差異性指標(biāo)的基礎(chǔ)上，建立差異性指標(biāo)與比賽勝負(fù)之間的2項Logistic回歸模型。取差異性指標(biāo)為自變量，比賽勝負(fù)（勝=3、負(fù)=0）為因變量，選擇方法（）“Enter步進(jìn)概率進(jìn)入（）為0.05，刪除（）為0.10，分類標(biāo)準(zhǔn)值（）為0.5，最大迭代次數(shù)（）為20，其他參數(shù)選擇默認(rèn)。

2 研究結(jié)果

2.1 勝負(fù)方球員跑動表現(xiàn)指標(biāo)對比

統(tǒng)計顯示，2018年足球世界杯賽球員10項跑動表現(xiàn)指標(biāo)和17項技術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)無一服從正態(tài)分布。勝方球員在本方控球時跑動距離顯著高于負(fù)方球員，在對方控球時跑動距離和15～20 km/h跑動距離顯著低于負(fù)方球員，其他7項指標(biāo)均不存在顯著性差異。

2.2 勝負(fù)方球員技術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)對比

統(tǒng)計可知，2018年世界杯足球賽勝方球員在總傳球成功率（=0.018）、進(jìn)球次數(shù)（＜0.001）、助攻次數(shù)（=0.001）和解圍次數(shù)（=0.045）指標(biāo)上顯著高于負(fù)方球員，其他13項指標(biāo)均不存在顯著性差異。

2.3 判別比賽勝負(fù)的關(guān)鍵指標(biāo)

運用Logistic回歸模型分析本方控球時跑動距離、對方控球時跑動距離、15～20 km/h跑動距離、總傳球成功率、進(jìn)球次數(shù)、助攻次數(shù)和解圍次數(shù)與比賽勝負(fù)之間的影響。Logistic分析進(jìn)入法移除了解圍次數(shù)這一變量，最終納入本方持球跑動距離、對方持球跑動距離和15～20 km/h跑動距離、總傳球成功率、進(jìn)球次數(shù)和助攻次數(shù)等6個變量。6個變量中有3個變量具有統(tǒng)計學(xué)意義，分別是本方控球時跑動距離（=0.016）、進(jìn)球次數(shù)（=0.001）和助攻次數(shù)（＜0.001）。本方控球時跑動距離每增加1個單位，比賽獲勝概率便提高14.71%；進(jìn)球次數(shù)每增加1個，比賽獲勝概率是失利的1.149倍；助攻次數(shù)每增加1個，比賽獲勝概率是失利的4.386倍。

3 分析與討論

足球研究領(lǐng)域，盡管運動表現(xiàn)分析得到國內(nèi)外學(xué)者的持續(xù)關(guān)注，但研究對象以球隊跑動表現(xiàn)和技術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計和差異性比較為主，采用統(tǒng)計模型分析球員比賽跑動表現(xiàn)、技術(shù)表現(xiàn)與比賽結(jié)果之間關(guān)系的研究尚不多見。跑動是足球比賽的基本行為活動方式。目前，對不同比賽結(jié)果下球隊跑動表現(xiàn)差異性的研究報道顯示，勝方球隊跑動表現(xiàn)指標(biāo)與負(fù)方球隊無顯著性差異。與前人研究結(jié)果不同，本研究發(fā)現(xiàn)勝方球員控球時跑動距離顯著高于負(fù)方球員，而對方控球時勝方球隊跑動距離和15～20 km/h的跑動距離顯著低于負(fù)方，造成差異的原因可能是數(shù)據(jù)樣本的選取。在高水平足球比賽中，前鋒、中場和后衛(wèi)球員場均跑動距離為10～12 km，門將場均跑動距離為2～4 km。以球隊運動表現(xiàn)指標(biāo)為數(shù)據(jù)樣本的研究直接錄入場上11名球員的跑動數(shù)據(jù)，門將位置相對較少的跑動距離下調(diào)了整體水平。為此，本研究在數(shù)據(jù)樣本選取時剔除門將的運動表現(xiàn)數(shù)據(jù)，避免位置特殊性對運動表現(xiàn)產(chǎn)生影響。這提示：在探究足球運動表現(xiàn)與比賽結(jié)果關(guān)系時，應(yīng)特別注意不同位置球員跑動表現(xiàn)的差異性。

現(xiàn)代足球運動正朝著高強度、高密度的方向發(fā)展，對球員技術(shù)表現(xiàn)提出了更高的要求。球員的技術(shù)表現(xiàn)由進(jìn)攻、傳控和防守組成，國外學(xué)者分別就2010年世界杯賽、2014年世界杯賽和歐洲冠軍聯(lián)賽中勝方與負(fù)方球隊的技術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示勝方進(jìn)球次數(shù)和射正次數(shù)顯著高于負(fù)方。本文的研究結(jié)果與前人研究一致，證實了勝負(fù)方球員在進(jìn)球、助攻指標(biāo)上的顯著差異。與此同時，本研究發(fā)現(xiàn)雙方球員在總傳球成功率和解圍次數(shù)指標(biāo)上的區(qū)別，說明球員在進(jìn)攻表現(xiàn)方面的貢獻(xiàn)不能決定足球比賽的最終結(jié)果，而在傳控和防守方面的質(zhì)量和發(fā)揮會左右比賽的走勢。本研究強調(diào)球員技術(shù)表現(xiàn)與比賽結(jié)果的關(guān)系，建議在分析足球運動表現(xiàn)時應(yīng)納入球員傳控和防守相關(guān)技術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)，以提高技術(shù)分析的全面性和完整性。

Logistic回歸模型曾被用于判別2014年世界杯賽中高控球和低控球球隊比賽跑動表現(xiàn)和技術(shù)表現(xiàn)，從正確率來看，基于個體球員跑動和技術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)對比賽結(jié)果的判別概率要高于基于球隊跑動和技術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)。說明足球運動作為集體球類項目，在分析運動表現(xiàn)時不僅要權(quán)衡隊伍的整體水平，而且要加強對個體球員的分析。進(jìn)球和助攻對足球比賽獲勝的貢獻(xiàn)毋庸置疑，卡塔爾Aspetar運動醫(yī)學(xué)研究中心研究發(fā)現(xiàn)，進(jìn)球次數(shù)是判別2014年世界杯足球賽比賽勝負(fù)的關(guān)鍵性指標(biāo)，這在西甲聯(lián)賽、歐冠聯(lián)賽、中超聯(lián)賽中得到驗證。本研究與前人研究不同之處在于，首次發(fā)現(xiàn)本方控球時跑動距離對比賽結(jié)果產(chǎn)生顯著影響。這可能是由現(xiàn)代足球戰(zhàn)術(shù)所決定的，隨著足球技戰(zhàn)術(shù)的發(fā)展，以西班牙為代表的“傳控”戰(zhàn)術(shù)逐漸成為當(dāng)今足壇的主流打法?！皞骺亍睉?zhàn)術(shù)的基本環(huán)節(jié)是跑動和傳球，跑動帶來位置的改變和陣型的移動，球員通過跑動拉扯出空當(dāng)，隊友為其送出有效傳球，進(jìn)而創(chuàng)造出更多進(jìn)攻機會本文的研究結(jié)果也為“傳控”打法提供了科學(xué)證據(jù)。值得注意的是，本研究Logistic回歸模型的敏感度和特異度均處于中等以上水平，說明通過統(tǒng)計模型構(gòu)建得到的球員運動表現(xiàn)指標(biāo)能夠較準(zhǔn)確地預(yù)測比賽勝負(fù)。盡管本研究探究了球員跑動表現(xiàn)和技術(shù)表現(xiàn)對比賽勝負(fù)的影響，但并未對不同位置球員進(jìn)行深入分析，今后相關(guān)研究可以從這一視角切入。

4 小結(jié)

本文對優(yōu)秀男子足球運動員比賽中的跑動表現(xiàn)和技術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)進(jìn)行了非參數(shù)檢驗和Logistic回歸分析，發(fā)現(xiàn)本方控球時跑動距離、進(jìn)球次數(shù)和助攻次數(shù)是判別比賽勝負(fù)的關(guān)鍵指標(biāo)，提示教練員在訓(xùn)練中要重點關(guān)注本方控球時球員的傳跑能力。本研究結(jié)果不僅有助于完善教練員對足球比賽制勝因素的認(rèn)識，而且對訓(xùn)練計劃安排和技戰(zhàn)術(shù)布置有實踐指導(dǎo)作用。建議今后的足球運動表現(xiàn)研究不僅針對球隊展開，而且加強對球員比賽數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，從而更深層次地探尋跑動表現(xiàn)、技術(shù)表現(xiàn)與足球比賽結(jié)果之間的關(guān)系。