硇洲島大型海藻場(chǎng)軟體動(dòng)物群落的季節(jié)演替及其與環(huán)境因子的關(guān)系*

姚 昕 孫省利, 2 張才學(xué), 2 廖海晴 彭宇航

硇洲島大型海藻場(chǎng)軟體動(dòng)物群落的季節(jié)演替及其與環(huán)境因子的關(guān)系*

姚 昕1孫省利1, 2張才學(xué)1, 2①廖海晴1彭宇航1

(1. 廣東海洋大學(xué)化學(xué)與環(huán)境學(xué)院 廣東湛江 524088; 2. 廣東海洋大學(xué)海洋資源與環(huán)境監(jiān)測(cè)中心 廣東湛江 524088)

廣東湛江硇洲島是典型的潮間帶生態(tài)系統(tǒng), 屬于熱帶氣候, 適宜底棲生物生存。底棲動(dòng)物作為生態(tài)指標(biāo)的一部分, 可以反映出地理環(huán)境的多樣性。于2011～2012年在硇洲島潮間帶五個(gè)位點(diǎn)進(jìn)行底棲軟體動(dòng)物采樣, 以研究軟體動(dòng)物的季節(jié)演替變化, 結(jié)果檢出軟體動(dòng)物有4綱49科71屬共104種。其中雙殼綱39種, 占總數(shù)的37.50%; 腹足綱59種, 占總數(shù)的56.73%; 多板綱4種, 占總數(shù)的3.85%; 頭足綱2種, 占總數(shù)的1.92%。種類數(shù)秋季最多共61種, 春季32種, 夏季51種, 冬季55種。各季節(jié)間共有種類數(shù)為19～33種。有8個(gè)種類為3個(gè)季節(jié)共有種, 有12個(gè)種類為4個(gè)季節(jié)共有種, 季節(jié)種間更替率為0.58～0.76, 春秋季種間更替率最高, 夏秋季種間更替率最低。優(yōu)勢(shì)種10種, 其中1個(gè)物種為全年優(yōu)勢(shì)種, 有2個(gè)物種為3個(gè)季節(jié)共有種。不同物種在潮間帶分異明顯, 中潮區(qū)軟體動(dòng)物有58種, 低潮區(qū)軟體動(dòng)物有44種, 高潮區(qū)軟體動(dòng)物只有3種。調(diào)查顯示各季節(jié)軟體動(dòng)物棲息密度變化明顯, 按降序排列為春季、夏季, 秋季、冬季。季度Shannon-Wiener多樣性指數(shù)變化范圍為2.45～3.42, 年均值為2.99; 季度Pielou物種均勻度指數(shù)變化范圍為0.53～0.66, 年均值為0.58; 季度Margalef物種豐富度指數(shù)變化范圍為2.42～4.61, 年均值為3.73; Simpson指數(shù)變化范圍為0.69～0.80, 年均值為0.76。調(diào)查顯示各斷面均受到不同程度的人為干擾, 相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)棲息密度與懸浮物和總有機(jī)碳正相關(guān)(<0.05)。優(yōu)勢(shì)種的轉(zhuǎn)變與沿岸上升流的強(qiáng)弱以及養(yǎng)殖廢水的不規(guī)則排放有關(guān)。軟體動(dòng)物的棲息密度與大型海藻的分布呈相反趨勢(shì), 低潮區(qū)軟體動(dòng)物棲息密度小, 與其結(jié)構(gòu)和食性有關(guān)。

軟體動(dòng)物; 季節(jié)演替; 硇洲島; 潮間帶; 大型海藻場(chǎng)

硇洲島位于粵西湛江市東南部的海域上, 距離湛江市區(qū)約40 km, 島嶼陸地面積為56 km2, 北臨東海島, 西臨雷州半島, 是典型的潮間帶生態(tài)系統(tǒng), 潮間帶是海洋與陸地物質(zhì)循環(huán)和能量交換不可或缺的橋梁。其東部沿岸長期受海浪侵蝕, 只有島南部海岸是砂質(zhì)岸, 其余島上地貌均以玄武巖臺(tái)地為主, 屬于火山島嶼(張文杰等, 2012)。其地勢(shì)為四周向中間逐漸隆起, 因此島上充足的降雨絕大部分流入海洋, 島嶼周圍并無河流, 海水鹽度變化不大。氣候上屬于熱帶氣候, 此地適宜底棲生物生存, 四周水產(chǎn)品豐富。硇洲島東部也是天然海藻場(chǎng), 其中以馬尾藻、羊棲菜和石莼等居多(張才學(xué)等, 2020)。底棲生物被譽(yù)為“生態(tài)系統(tǒng)工程師”, 其通過生物作用對(duì)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)做出重要貢獻(xiàn)(Covich, 1999), 因此也可以作為生態(tài)指標(biāo)的一部分, 用于監(jiān)控濱海水質(zhì)的狀態(tài)(Rossaro, 2007; Miler, 2013; Lazaridou, 2018), 底棲生物的多樣性反映出地理環(huán)境的多樣性。但近幾十年發(fā)現(xiàn)大型海藻的生物量及豐度大量減少, 同時(shí)伴隨著底棲軟體生物的減少。底棲生物的減少量與生態(tài)受到的危害程度成正比, 某些無脊椎動(dòng)物會(huì)將致病菌傳播給脊椎動(dòng)物, 導(dǎo)致其生物量下降, 而部分魚類的死亡導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)的惡性循環(huán)(Covich, 1999), 對(duì)底棲生物的研究對(duì)于掌握海洋生態(tài)系統(tǒng)具有重要作用(李亞芳等, 2018)。目前對(duì)于硇洲島底棲軟體生物的研究較少, 對(duì)此進(jìn)行調(diào)查有助于海洋生態(tài)修復(fù)的研究。

1 材料與方法

1.1 樣品的采集和分析

1.1.1 采集地點(diǎn)與方法 硇洲島為火山爆發(fā)后產(chǎn)生的島嶼, 屬于北熱帶海洋性氣候。從地質(zhì)來看, 自下而上為第四紀(jì)廣組濱海沉積物和風(fēng)化殘積土, 表層為大量玄武巖摻雜紅色亞黏土(孔中恒, 2004; 張文杰等, 2012)。其潮汐屬于半日不規(guī)則潮型, 潮高基準(zhǔn)為190 cm, 全年平均為192 cm (國家海洋信息中心, 2020)。于2011～2012年在湛江市硇洲島采集底棲軟體動(dòng)物, 根據(jù)島嶼地形以及當(dāng)?shù)厝藗兓顒?dòng)影響設(shè)置5個(gè)采樣斷面, 5個(gè)斷面地理位置分別為D1 (110.64°E, 20.93°N)、D2 (110.63°E, 20.92°N)、D3 (110.62°E, 20.89°N)、D4 (110.61°E, 20.87°N)和D5 (110.62°E, 20.84°N) (圖1)。根據(jù)島嶼的地貌設(shè)置每條斷面6個(gè)采樣位點(diǎn), 其中高潮區(qū)1個(gè), 所在位置平均潮高為3.50 m; 中潮區(qū)分為中上潮區(qū)、中潮區(qū)和中下潮區(qū)共3個(gè), 所在位置平均潮高分別為2.26 m、1.90 m和1.40 m; 低潮區(qū)分為低上潮區(qū)和低下潮區(qū)共2個(gè), 所在位置平均潮高分別為1.10 m和0.80 m。在春季、夏季、秋季和冬季大潮時(shí)分別進(jìn)行底棲軟體動(dòng)物的調(diào)查, 定量取樣面積為0.25 m×0.25 m, 確定取樣具體地點(diǎn)應(yīng)當(dāng)是在經(jīng)過觀察之后選取的具有代表性的地點(diǎn), 采集方法按照《海洋調(diào)查規(guī)范》(GB/T 12763.6- 2007) (中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局等, 2008)進(jìn)行, 取樣時(shí)需先將取樣框內(nèi)清理干凈, 采集后現(xiàn)場(chǎng)用海水簡單清洗, 將取得樣品裝入密封袋中并加入甲醇固定液, 帶回實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行分析。

水質(zhì)樣品在每個(gè)斷面退潮時(shí)水深1 m處用5 L聚乙烯塑料桶采集; 葉綠素(chl)樣品用1 L聚乙烯瓶在表層采集, 加入10 g/L的MgCO3共5 mL保存, 并在24 h內(nèi)完成檢測(cè); 水溫(WT)和pH值采用Thermo Orion520M-01A多參數(shù)測(cè)量儀現(xiàn)場(chǎng)測(cè)定; 鹽度(SAL)采用Orion130A鹽度計(jì)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)定。

圖1 采樣斷面及其站位

1.1.2 數(shù)據(jù)處理方法 使用Microsoft Office 2016進(jìn)行數(shù)據(jù)初步統(tǒng)計(jì)和分析, Origin Pro 2017進(jìn)行圖片繪制, 相關(guān)性分析使用SPSS 26.0與Canoco5.0進(jìn)行分析。

相對(duì)重要性指數(shù)IRI (Pianka, 1971), 其計(jì)算公式為:

IRI=(+)××104, (1)

物種多樣性指數(shù)采用Shannon-Wiener多樣性指數(shù)() (徐兆禮等,1989), 其計(jì)算公式為:

Pielou均勻度指數(shù)() (Shannon, 2001), 其計(jì)算公式為:

Margalef物種豐富度指數(shù)() (Ulanowicz, 2001), 其計(jì)算公式為:

Simpson優(yōu)勢(shì)度指數(shù)() (Pielou, 1966), 其計(jì)算公式為:

種間更替率(周偉男等, 2013), 其計(jì)算公式為:

以上式中,為某一種類的生物量占總生物量的比,為某一種類的個(gè)體數(shù)占總個(gè)數(shù)的比,代表物種總數(shù),n為第種的個(gè)體數(shù),為第某一種在各站位或各季節(jié)間出現(xiàn)的頻率, 本文采用季節(jié)頻率, 視IRI≥1 000為優(yōu)勢(shì)種,p為第種在全部采樣中的比例,和為兩季節(jié)的種類數(shù),為兩季節(jié)的共有種類數(shù),值在0～1之間, 數(shù)越大代表群落更替越明顯,值為0表示兩季節(jié)相同,值為1表示兩季節(jié)無相同種。

2 結(jié)果

2.1 硇洲島軟體動(dòng)物種類組成及優(yōu)勢(shì)種演替規(guī)律

此次調(diào)查發(fā)現(xiàn)硇洲島共有軟體動(dòng)物104種, 其中雙殼綱39種, 占總數(shù)的37.50%, 棲息密度占總密度的7.76%; 腹足綱59種, 占總數(shù)的56.73%, 棲息密度占比為91.32%, 是軟體動(dòng)物的中主要物種; 多板綱4種, 占總數(shù)的3.85%, 棲息密度占比為0.88%; 頭足綱2種, 占總數(shù)的1.92%, 棲息密度占比為0.04%。

表1 硇洲島底棲軟體動(dòng)物季節(jié)種間更替率

Tab.1 Seasonal interspecies replacement rate of benthic mollusks on Naozhou Island

表2 硇洲島軟體動(dòng)物季節(jié)優(yōu)勢(shì)種

Tab.2 Seasonal dominant species of mollusks in Naozhou Island

2.2 硇洲島軟體動(dòng)物時(shí)空分布與優(yōu)勢(shì)群落劃分

軟體動(dòng)物分布特征較為明顯, 其高潮區(qū)種類數(shù)為3種, 中上區(qū)32種, 中中區(qū)32種, 中下區(qū)41種, 低上區(qū)28種以及低下區(qū)34種。其棲息密度存在季節(jié)變化: 大體上由高潮區(qū)向低潮區(qū)逐漸降低, 高潮區(qū)棲息密度最大, 低潮區(qū)棲息密度最少。春季變化量最大, 高潮區(qū)密度最大, 中中區(qū)位居第二, 中上區(qū)密度較低; 夏季與春季相比略有相似, 在中中區(qū)向中下區(qū)有一定的回彈; 秋季與冬季相似, 棲息密度由高潮區(qū)向低潮區(qū)逐漸降低(圖2)。

圖2 硇洲島軟體動(dòng)物棲息密度潮間帶分布與季節(jié)的關(guān)系

不同季節(jié)的軟體動(dòng)物群落有所不同, 除秋季外的3個(gè)季節(jié)分為3個(gè)群落且相似性均在40%以上, 秋季在35%的相似性上分為3個(gè)群落(圖3)。

圖3 硇洲島軟體動(dòng)物各季節(jié)聚類分析及MDS分析圖

秋季群落1為粗糙濱螺-粒結(jié)節(jié)濱螺-雙帶盾桑椹螺群落, 優(yōu)勢(shì)種為粗糙濱螺、粒結(jié)節(jié)濱螺、雙帶盾桑椹螺、疣荔枝螺、筐核果螺、塔結(jié)節(jié)濱螺、平軸螺、僧帽牡蠣和單齒螺, 包括D1、D3和D4斷面; 群落2為疣荔枝螺-筐核果螺-平軸螺群落, 優(yōu)勢(shì)種為疣荔枝螺、筐核果螺、平軸螺和單齒螺, 僅包括D2斷面; 群落3為粗糙濱螺-疣荔枝螺-筐核果螺群落, 優(yōu)勢(shì)種為粗糙濱螺、疣荔枝螺、筐核果螺和僧帽牡蠣, 僅包括D5斷面。

2.3 硇洲島軟體動(dòng)物的物種多樣性分析和穩(wěn)定性

對(duì)硇洲島底棲軟體動(dòng)物的物種多樣性分析發(fā)現(xiàn), 各季節(jié)軟體動(dòng)物棲息密度存在季節(jié)變化趨勢(shì), 按降序排列為春季(441.26 ind./m2)、夏季(431.55 ind./m2)、秋季(374.24 ind./m2)和冬季(215.60 ind./m2), 年平均值為365.66 ind./m2(圖4)。季度Shannon-Wiener多樣性指數(shù)變化范圍為2.45～3.42, 按降序排列為冬季、秋季、夏季和春季, 年均值為2.99; 季度Pielou物種均勻度指數(shù)變化范圍為0.53～0.66, 按降序排列為冬季、秋季、夏季和春季, 年均值為0.58; 季度Margalef物種豐富度指數(shù)變化范圍為2.42～4.61, 按降序排列為秋季、冬季、夏季和春季, 年均值為3.73; Simpson指數(shù)變化范圍為0.69～0.80, 按降序排列為秋季、冬季、夏季和春季, 年均值為0.76 (表3)。

圖4 硇洲島軟體動(dòng)物棲息密度分布?xì)馀輬D

表3 軟體動(dòng)物多樣性分析

Tab.3 Mollusk diversity analysis

通過ABC曲線分析硇洲島底棲軟體動(dòng)物的穩(wěn)定性,值(-statistic)反應(yīng)生物量與棲息密度的關(guān)系, 為正值表示群落穩(wěn)定未受到干擾或者受到微弱干擾, 反之為負(fù)值。調(diào)查發(fā)現(xiàn)D1～D4斷面的生物均受到不同程度的干擾, 其棲息密度曲線除D4斷面?zhèn)€別交叉點(diǎn)之外, 均在生物量曲線之上, 其值均小于零, D5斷面離人類活動(dòng)區(qū)域較遠(yuǎn),為正值, 但豐度曲線與生物量曲線有小部分交叉, 表示受到干擾, 只是程度遠(yuǎn)不及其他斷面(圖5)。

2.4 硇洲島軟體動(dòng)物與環(huán)境因子的關(guān)系

2.4.2 軟體動(dòng)物分布與大型海藻場(chǎng)的關(guān)系 硇洲島東部為大型海藻場(chǎng), 通過張才學(xué)等(2020)的研究綜合發(fā)現(xiàn), 底棲軟體動(dòng)物在垂直分布上與大型海藻成相反趨勢(shì), 即軟體動(dòng)物棲息密度由高潮區(qū)向低潮區(qū)逐漸降低, 大型海藻的分布與此相反(圖7)。

圖5 各斷面全年ABC曲線圖

圖6 軟體動(dòng)物密度和環(huán)境因子的關(guān)系

圖7 各季節(jié)大型海藻生物量的垂直分布和季節(jié)變化

3 討論

3.1 硇洲島大型海藻場(chǎng)底棲軟體動(dòng)物組成及其分布

硇洲島地質(zhì)的表層主要為湖光巖組及其風(fēng)化殘積土(張文杰等, 2012), 不同的地質(zhì)環(huán)境造成底棲生物的構(gòu)成、棲息密度以及生物量的不同, 本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)底棲軟體動(dòng)物104種, 共4綱, 雙殼綱39種, 腹足綱59種, 多板綱4種以及頭足綱2種。其種類數(shù)量高于國內(nèi)其他大多數(shù)潮間帶島嶼(表5)。與林煒等(2002)的研究相比, 軟體動(dòng)物的種類有很大程度的增加, 一方面是因?yàn)椴杉恢玫牟煌? 在硇洲島的西側(cè)與東海島隔海相望, 當(dāng)?shù)赝ㄟ^輪渡和小型漁船的形式通行, 進(jìn)而對(duì)底棲生物產(chǎn)生很大影響, 另一方面采集條件限制導(dǎo)致一定影響。

圖8 軟體動(dòng)物優(yōu)勢(shì)種RDA分析

表5 硇洲島軟體動(dòng)物與其他海域的比較

Tab.5 Comparison of mollusks on Naozhou Island and other sea areas

注: “—”表示未發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)

3.2 硇洲島大型海藻場(chǎng)底棲軟體動(dòng)物分布影響因素

底棲生物的分布與當(dāng)?shù)氐牡匦?、地質(zhì)以及覆蓋水有著直接的關(guān)系(Lucatelli, 2020), 這些非生物屬性導(dǎo)致當(dāng)?shù)丨h(huán)境因子與海洋整體環(huán)境的差異?；浳鞯慕逗Ａ鬏^為特殊, 此區(qū)域潮汐模式為不規(guī)則半日潮(丁文蘭, 1986; Xie, 2015), 整個(gè)粵西沿岸通過多因素表明為上升流區(qū)域(Lopes, 2005), 在硇洲島附近其海流運(yùn)動(dòng)方向不規(guī)則, 但可以看出尺度為100 km的氣旋渦特征, 表層海水大致為自東向西的環(huán)流, 夏季自下而上產(chǎn)生較弱的上升流(謝玲玲等, 2012; 許金電等, 2013; 王新星等, 2015), 秋季會(huì)產(chǎn)生較強(qiáng)的上升流(楊士瑛等, 2003), 上升流會(huì)帶來SS含量的升高, 在一定程度上影響TOC含量的變化, 為底棲軟體動(dòng)物提供營養(yǎng)物質(zhì), 因此在整體上通過相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)棲息密度與這些因素相關(guān)。

硇洲島海域與其他海域相比, 底棲生物豐富, 人類活動(dòng)的影響較小。人類活動(dòng)也會(huì)對(duì)軟體動(dòng)物產(chǎn)生影響, 島上沒有大型企業(yè), 但在島嶼東部岸線附近有人工池塘, 其養(yǎng)殖廢水即使經(jīng)過處理排放也會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響。從圖4可看出D5斷面由于離硇洲島有一定距離, 因此受到人類活動(dòng)影響較小,為正值, 但也有部分生物其棲息密度曲線在生物量曲線之上; 其余斷面由于養(yǎng)殖廢水的原因, 均受到不同程度的影響, 尤其D2和D4斷面受影響嚴(yán)重, 兩個(gè)斷面為養(yǎng)殖廢水直排點(diǎn), 每個(gè)斷面顯示出不同的棲息密度。

4 結(jié)論

(2) 軟體動(dòng)物整體上棲息密度與海水懸浮物含量和總有機(jī)碳含量呈顯著正相關(guān), 優(yōu)勢(shì)種的季節(jié)變化與上升流相關(guān), 而人類活動(dòng)對(duì)兩者均有影響。

(3) 軟體動(dòng)物在垂直分布上與大型海藻成相反趨勢(shì), 在低潮區(qū)大型海藻占優(yōu), 主要藻類為褐藻門中的馬尾藻和羊棲菜, 軟體動(dòng)物棲息密度小, 這與動(dòng)物本身的結(jié)構(gòu)和食性有關(guān), 腹足綱大部分動(dòng)物依靠齒舌和鰓絲纖毛以褐藻碎片、褐藻代謝產(chǎn)物以及部分小型藻類攝食。

丁文蘭, 1986. 南海潮汐和潮流的分布特征[J]. 海洋與湖沼, 17(6): 468-480.

王新星, 于杰, 李永振, 等, 2015. 南海主要上升流及其與漁場(chǎng)的關(guān)系[J]. 海洋科學(xué), 39(9): 131-137.

中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局, 中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì), 2008. 海洋調(diào)查規(guī)范第6部分: 海洋生物調(diào)查: GB/T 12763.6-2007[S]. 北京: 中國標(biāo)準(zhǔn)出版社: 1-157.

孔中恒, 2004. 雷州半島火山巖的水文地質(zhì)特征與富水規(guī)律[J]. 熱帶地理, 24(2): 136-139.

馮明, 韓慶喜, 嚴(yán)潤玄, 2021. 浙江韭山列島巖礁潮間帶大型底棲動(dòng)物群落特征和功能性狀[J]. 生態(tài)學(xué)雜志, 40(5): 1469-1477.

畢耜瑤, 蔡厚才, 陳萬東, 等, 2016. 南麂島巖礁潮間帶軟體動(dòng)物種類數(shù)量變化及其演替[J]. 漁業(yè)現(xiàn)代化, 43(3): 65-73.

許金電, 蔡尚湛, 宣莉莉, 等, 2013. 2006年夏季瓊東、粵西沿岸上升流研究[J]. 海洋學(xué)報(bào), 35(4): 11-18.

杜飛雁, 王雪輝, 賈曉平, 等, 2011. 大亞灣海域大型底棲生物種類組成及特征種[J]. 中國水產(chǎn)科學(xué), 18(4): 877-892.

李亞芳, 杜飛雁, 王亮根, 等, 2018. 粵西海陵灣養(yǎng)殖區(qū)鄰近海域大型底棲動(dòng)物生態(tài)學(xué)特征[J]. 海洋與湖沼, 49(6): 1294-1307.

楊士瑛, 鮑獻(xiàn)文, 陳長勝, 等, 2003. 夏季粵西沿岸流特征及其產(chǎn)生機(jī)制[J]. 海洋學(xué)報(bào), 25(6): 1-8.

張才學(xué), 周偉男, 孫省利, 等, 2020. 硇洲島大型海藻群落的季節(jié)演替[J]. 熱帶海洋學(xué)報(bào), 39(1): 74-84.

張文杰, 譚紅兵, 陳喜, 等, 2012. 廣東硇洲島地下水化學(xué)演化及成因機(jī)理[J]. 水文, 32(3): 51-59.

陳琳琳, 王全超, 李曉靜, 等, 2016. 渤海南部海域大型底棲動(dòng)物群落演變特征及原因探討[J]. 中國科學(xué): 生命科學(xué), 46(9): 1121-1134.

林煒, 鐘?，? 唐以杰, 2002. 硇洲島潮間帶不同生境底棲軟體動(dòng)物物種多樣性研究[J]. 熱帶海洋學(xué)報(bào), 21(3): 14-22.

國家海洋信息中心, 2020. 數(shù)據(jù)可視化潮汐潮流站位點(diǎn)[EB/OL]. (2022-01-05) [2022-02-08]. http://mds.nmdis.org.cn/pages/ visualization.html.

羅艷, 林麗華, 張翠萍, 等, 2017. 珠海橫琴島海域大型底棲生物的生態(tài)特征[J]. 海洋湖沼通報(bào)(5): 69-79.

周偉男, 孫省利, 李榮冠, 等, 2013. 湛江灣大型底棲動(dòng)物的群落結(jié)構(gòu)和多樣性特征[J]. 廣東海洋大學(xué)學(xué)報(bào), 33(1): 1-8.

徐兆禮, 陳亞瞿, 1989. 東黃海秋季浮游動(dòng)物優(yōu)勢(shì)種聚集強(qiáng)度與鮐鲹漁場(chǎng)的關(guān)系[J]. 生態(tài)學(xué)雜志, 8(4): 13-15, 19.

謝玲玲, 曹瑞雪, 尚慶通, 2012. 粵西近岸環(huán)流研究進(jìn)展[J]. 廣東海洋大學(xué)學(xué)報(bào), 32(4): 94-98.

COVICH A P, PALMER M A, CROWL T A, 1999. The role of benthic invertebrate species in freshwater ecosystems: zoobenthic species influence energy flows and nutrient cycling [J]. BioScience, 49(2): 119-127.

FLORES L N, BARONE R, 1998. Phytoplankton dynamics in two reservoirs with different trophic state (Lake Rosamarina and Lake Arancio, Sicily, Italy) [J]. Hydrobiologia, 369: 163-178.

LAZARIDOU M, NTISLIDOU C, KARAOUZAS I,, 2018. Harmonisation of a new assessment method for estimating the ecological quality status of Greek running waters [J]. Ecological Indicators, 84: 683-694.

LOPES M R M, DE M BICUDO C E, CARLA FERRAGUT M, 2005. Short term spatial and temporal variation of phytoplankton in a shallow tropical oligotrophic reservoir, Southeast Brazil [J]. Hydrobiologia, 542(1): 235-247.

LUCATELLI D, GOES E R, BROWN C J,, 2020. Geodiversity as an indicator to benthic habitat distribution: an integrative approach in a tropical continental shelf [J]. Geo-Marine Letters, 40(6): 911-923.

MILER O, PORST G, MCGOFF E,, 2013. Morphological alterations of lake shores in Europe: a multimetric ecological assessment approach using benthic macroinvertebrates [J]. Ecological Indicators, 34: 398-410.

MILLER R J, PAGE H M, 2012. Kelp as a trophic resource for marine suspension feeders: a review of isotope-based evidence [J]. Marine Biology, 159(7): 1391-1402.

MUYLAERT K, SABBE K, VYVERMAN W, 2000. Spatial and temporal dynamics of phytoplankton communities in a freshwater tidal estuary (Schelde, Belgium) [J]. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 50(5): 673-687.

PIANKA E R, 1971. Ecology of the agamid lizardin western Australia [J]. Copeia, 1971(3): 527-536.

PIELOU E C, 1966. Species-diversity and pattern-diversity in the study of ecological succession [J]. Journal of Theoretical Biology, 10(2): 370-383.

ROSSARO B, MARZIALI L, CARDOSO A C,, 2007. A biotic index using benthic macroinvertebrates for Italian lakes [J]. Ecological Indicators, 7(2): 412-429.

SHANNON C E, 2001. A mathematical theory of communication [J]. ACM SIGMOBILE Mobile Computing and Communications Review, 5(1): 3-55.

ULANOWICZ R E, 2001. Information theory in ecology [J]. Computers & Chemistry, 25(4): 393-399.

XIE M X, YAO S S, LI W D,, 2015. Investigation of the movement characteristics of West Guangdong Longshore Ocean Current System, China [J]. Journal of Coastal Research, 73(sp1): 364-368.

RELATIONSHIP BETWEEN SEASONAL SUCCESSION OF MOLLUSC COMMUNITIES AND ENVIRONMENTAL FACTORS IN NAOZHOU ISLAND, SOUTH CHINA SEA

YAO Xin1, SUN Xing-Li1, 2, ZHANG Cai-Xue1, 2, LIAO Hai-Qing1, PENG Yu-Hang1

(1. School of Chemistry and Environment, Guangdong Ocean University, Zhanjiang 524088, China; 2. Marine Resources and Environmental Monitoring Center, Guangdong Ocean University, Zhanjiang 524088, China)

Benthic molluscs were sampled at five locations in the intertidal zone of Naozhou Island in Zhanjiang, Guangdong, in South China Sea from 2011 to 2012 to study their seasonal succession. 104 species of molluscs were identified including 4 classes, 49 families, and 71 genera, of which 59 species were Gastropoda (56.73% of the total species), 39 species of Bivalvia (37.50%), 4 species of Polyplateae (3.85%), and 2 species of Cephalopods (1.92%). The number of species was up to 61 species in autumn, 32 species in spring, 51 species in summer, and 55 species in winter. Only 10 species were seen throughout the whole year, of which 2 species were annual dominant species, and 3 species were common in 3 seasons. There are 19～33 species in each season, 8 species were common in 3 seasons, and 12 species were common in 4 seasons. The seasonal interspecific turnover rate was 0.58～0.76, the highest in spring and autumn, and the lowest in summer and autumn. They were distributed in different tidal zones: 58 molluscs in the mid-tide zone, 44 in the low-tide zone, and only 3 in the high-tide zone. The habitat density of molluscs varied significantly in season in a descending order of spring, summer, autumn, and winter. The Shannon-Wiener diversity index varied from 2.45～3.42 on annual average of 2.99; the Pielou species evenness index ranged 0.53～0.66 on annual average of 0.58; the Margalef species richness index ranged 2.42～4.61 on average annual value of 3.73; the range of Simpson index was 0.69～0.80, and the annual average value was 0.76. Result show that each section was subject to human disturbance in different degrees. Correlation analysis revealed that the habitat density was positively correlated with suspended solids and total organic carbon (<0.05). The change of dominant species was related to the strength of the coastal upwelling and the disorderly discharge of aquaculture wastewater. The abundance of molluscs is inversely proportional to the biomass of large seaweeds. The low tide area of molluscs has a low habitat density, which is related to its structure and feeding habits.

mollusk; seasonal succession; Naozhou Island; intertidal zone; large seaweed field

Q178.1; Q958.8; X171

10.11693/hyhz20211200355

* 國家海洋公益性行業(yè)科研專項(xiàng), 201505027號(hào)。姚 昕, 碩士研究生, E-mail: yaoxinnmg@163.com

張才學(xué), E-mail: gdzhangcx@126.com

2021-12-31,

2022-03-13