大數(shù)據(jù)能力、知識動態(tài)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新
——創(chuàng)新合法性的調(diào)節(jié)效應(yīng)

張吉昌 ,龍 靜 ,陳 鋒

(1.南京大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 南京 210093;2.華南師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,廣東 廣州 510006)

一、引言

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)已成為土地、資本、勞動力之外的第四類重要資產(chǎn),其中大數(shù)據(jù)被許多國家視為“未來的新石油”“鉆石礦”。中國政府同樣高度重視大數(shù)據(jù)在社會變革、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級中的作用,黨的十八屆五中全會公報(bào)明確強(qiáng)調(diào)“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,這標(biāo)志著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略正式提升為國家級戰(zhàn)略。此后,中國政府圍繞大數(shù)據(jù)發(fā)展工作制定和頒布了諸多政策文件,致力于加快中國數(shù)字化進(jìn)程,將中國打造成為數(shù)據(jù)強(qiáng)國。這一系列政策和措施,極大地推進(jìn)了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地,以大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新帶來前所未有的新機(jī)遇。相關(guān)學(xué)者指出,商業(yè)模式創(chuàng)新受到數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深刻影響,但許多企業(yè)尤其是中小企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)對大數(shù)據(jù)背景下的商業(yè)模式創(chuàng)新依然面臨較多困惑,缺乏深刻和系統(tǒng)的理論指導(dǎo),亟需開展“大數(shù)據(jù)時(shí)代”對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響研究[1],這是一個(gè)極具意義的研究問題[2]。

近年來,圍繞大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系,學(xué)者們做了諸多有益的探索。早期研究以定性分析為主。李文蓮等[2]較早從理論思辨的視角系統(tǒng)論述了大數(shù)據(jù)資源與技術(shù)對企業(yè)商業(yè)模式的影響。Hartmann et al.[3]易加斌等[4]提出大數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新的綜合分析框架。曾鏘[5]對大數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新的類型進(jìn)行了區(qū)分。此外,關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐對企業(yè)創(chuàng)新的影響,學(xué)術(shù)界還存在諸多爭議。大部分學(xué)者肯定了大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐對企業(yè)創(chuàng)新的積極作用,但也有少數(shù)學(xué)者對該積極影響提出質(zhì)疑。例如,Yang et al.[6]認(rèn)為大數(shù)據(jù)資源本身并不能直接驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新,需要利用新型的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具對海量數(shù)據(jù)加以有效挖掘和應(yīng)用,否則大數(shù)據(jù)將毫無用處。Ghasemaghaei et al.[7]通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)的大體量特性對企業(yè)創(chuàng)新沒有發(fā)揮顯著的積極作用。隨著研究的深入,少數(shù)學(xué)者在定性分析的基礎(chǔ)上跳出資源與技術(shù)的視角,提煉出大數(shù)據(jù)能力這一概念,并開展相關(guān)的實(shí)證研究。謝衛(wèi)紅等[8]探討了大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新的直接關(guān)系,這是國內(nèi)外較早探討二者關(guān)系的定量研究?；谀芰σ暯堑膶W(xué)者發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)本身的價(jià)值是有限的,只有將大數(shù)據(jù)資源上升到能力層面,充分挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值和經(jīng)驗(yàn)性知識,對企業(yè)的創(chuàng)新活動才更有意義[9],這為揭開大數(shù)據(jù)能力對商業(yè)模式創(chuàng)新的作用機(jī)理提供了研究契機(jī)。

從現(xiàn)有研究脈絡(luò)來看,大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系探討才剛剛起步,后續(xù)研究至少可以從以下四個(gè)方面進(jìn)一步探討。第一,從作用機(jī)制來看,現(xiàn)有文獻(xiàn)對于大數(shù)據(jù)能力驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新的影響機(jī)理研究僅僅停留在初步的認(rèn)知階段,鮮有學(xué)者實(shí)證研究大數(shù)據(jù)能力對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響機(jī)理,這顯然不利于企業(yè)利用大數(shù)據(jù)開展創(chuàng)新實(shí)踐活動[5]。第二,從作用邊界來看,現(xiàn)有文獻(xiàn)對大數(shù)據(jù)能力應(yīng)用情境的考察還較為匱乏,特別是當(dāng)下企業(yè)通過收集、利用消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新時(shí)所面臨的合法性問題層出不窮[10-11],但少有學(xué)者關(guān)注,使得有關(guān)大數(shù)據(jù)有效性的研究結(jié)論大多泛泛而談[12],甚至存在諸多爭議。第三,從大數(shù)據(jù)能力的演化來看,早期研究將大數(shù)據(jù)能力視為動態(tài)能力,但近期研究指出大數(shù)據(jù)能力是促進(jìn)高階動態(tài)能力形成的一種低階運(yùn)營能力[13],但相關(guān)的實(shí)證證據(jù)還很匱乏。第四,從研究方法來看,現(xiàn)有研究以理論思辨和定性研究居多,大樣本的實(shí)證研究非常欠缺,混合方法的研究更是寥寥無幾。

大數(shù)據(jù)能力是指企業(yè)對內(nèi)外部大數(shù)據(jù)資源與技術(shù)進(jìn)行部署、管理和應(yīng)用的能力。根據(jù)動態(tài)能力理論的觀點(diǎn):一方面,動態(tài)能力具有層次性和演化性的特點(diǎn),大數(shù)據(jù)能力是一種低階的運(yùn)營能力,還不具備動態(tài)能力的特質(zhì),是其他高階動態(tài)能力形成的基礎(chǔ)[13]。另一方面,企業(yè)動態(tài)能力的關(guān)鍵是對資源的整合和重構(gòu),其中知識資源是企業(yè)形成和保持可持續(xù)競爭優(yōu)勢的核心資源[14]。企業(yè)如果只具有收集大數(shù)據(jù)的能力,而不具備從大數(shù)據(jù)中提取信息并加工成知識的能力,就難以驅(qū)動和引領(lǐng)商業(yè)模式創(chuàng)新。換言之,企業(yè)需要將基于大數(shù)據(jù)資源的運(yùn)營能力上升到基于知識的動態(tài)能力。因此,知識動態(tài)能力為探討大數(shù)據(jù)能力如何驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新提供了切入點(diǎn)。此外,大數(shù)據(jù)所引發(fā)的許多商業(yè)模式創(chuàng)新面臨合法性的問題[10]。近年來,關(guān)于“過度抓取用戶信息”“濫用用戶數(shù)據(jù)”“大數(shù)據(jù)殺熟”等事例報(bào)道引起社會的廣泛關(guān)注[15]。企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)能力進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新的同時(shí)還需要接受市場的檢驗(yàn)并受到合法性約束[11],創(chuàng)新合法性是需要考慮的重要邊界條件。

本文綜合運(yùn)用動態(tài)能力理論與合法性理論,探討大數(shù)據(jù)能力影響企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的中間機(jī)制及邊界條件,構(gòu)建以知識動態(tài)能力為中介變量,創(chuàng)新合法性為調(diào)節(jié)變量的理論模型,利用回歸分析與模糊集定性比較分析(fsQCA)對302 家已進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐的企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行檢驗(yàn)。本文可能的貢獻(xiàn)在于:第一,拓展了企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的前因研究。本文除了發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新的顯著正相關(guān)關(guān)系,還發(fā)現(xiàn)知識動態(tài)能力和創(chuàng)新合法性對商業(yè)模式創(chuàng)新的促進(jìn)作用,而組態(tài)視角下不同要素組合間協(xié)同聯(lián)動對商業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)生殊途同歸效果。第二,發(fā)現(xiàn)知識動態(tài)能力在大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新之間起中介作用,從動態(tài)能力視角揭開了大數(shù)據(jù)能力轉(zhuǎn)化為商業(yè)模式創(chuàng)新過程中的“黑箱”,同時(shí)響應(yīng)了Teece[16]對于動態(tài)能力與商業(yè)模式關(guān)系的探索。此外,本文聚焦于當(dāng)前中國蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景,對促進(jìn)數(shù)字化情境下動態(tài)能力理論的進(jìn)一步成熟與發(fā)展具有一定貢獻(xiàn),也是對焦豪等[17]、張吉昌等[18]研究呼吁的積極響應(yīng)。第三,現(xiàn)有研究已經(jīng)關(guān)注到大數(shù)據(jù)的合法性問題[2,15,19],但已有研究較少將創(chuàng)新合法性作為一個(gè)重要的情境變量來考察大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系。本文基于合法性理論,考察創(chuàng)新合法性對大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng),為后續(xù)關(guān)于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新研究提供了一種新的理論視角。第四,現(xiàn)有研究大多停留在個(gè)案描述和定性分析的階段,缺乏實(shí)證研究。本文通過大樣本實(shí)證研究對“大數(shù)據(jù)能力如何影響商業(yè)模式創(chuàng)新”的問題提供新的實(shí)證證據(jù)。本文還進(jìn)一步采用fsQCA方法,從組態(tài)視角探索了高商業(yè)模式創(chuàng)新的殊途同歸路徑,為該主題的探索提供了研究方法上的新思路。

二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

(一)大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新

2014 年,程剛等[20]首次提出大數(shù)據(jù)能力這一術(shù)語并將其內(nèi)涵概括為:企業(yè)在大數(shù)據(jù)開發(fā)、管理和利用過程中,所表現(xiàn)出的收集、存儲、挖掘和使用大數(shù)據(jù)的能力。謝衛(wèi)紅等[8]率先開發(fā)大數(shù)據(jù)能力的測量量表,隨后國外學(xué)者Lin et al.[21]基于動態(tài)能力理論提出大數(shù)據(jù)能力這一術(shù)語并開發(fā)測量量表,將其定義為:企業(yè)為實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)和經(jīng)營目標(biāo)而對各種高速流動的數(shù)據(jù)進(jìn)行識別、收集、存儲和分析的能力。在新興數(shù)字技術(shù)和大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下,企業(yè)與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系變得日益緊密,大數(shù)據(jù)作為一種新的技術(shù)工具和資源不斷推動企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新。商業(yè)模式用于描述企業(yè)達(dá)成市場交易的邏輯和架構(gòu)[22-23],其過程可以用企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值、傳遞價(jià)值和獲取價(jià)值來加以概括,該過程中的每個(gè)環(huán)節(jié)都有可能成為商業(yè)模式創(chuàng)新的觸發(fā)點(diǎn)[2]。

大數(shù)據(jù)能力對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響表現(xiàn)為以下三個(gè)方面:第一,大數(shù)據(jù)資源為企業(yè)商業(yè)模式尋找新的價(jià)值主張?zhí)峁┗A(chǔ)[24]。大數(shù)據(jù)資源孕育著商業(yè)模式變革的潛力,當(dāng)產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)出過程被離散化解構(gòu)、進(jìn)行數(shù)字化表達(dá)后,企業(yè)能在此基礎(chǔ)上通過價(jià)值關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)新的價(jià)值主張和尋找新的商業(yè)機(jī)會。第二,企業(yè)通過整合大數(shù)據(jù)資源可以革新商業(yè)模式中的價(jià)值創(chuàng)造路徑。企業(yè)基于大數(shù)據(jù)設(shè)施和技術(shù),打通各業(yè)務(wù)部門的信息交流和傳遞渠道,為吸收外部大數(shù)據(jù)資源提供堅(jiān)實(shí)的軟硬件基礎(chǔ),各交易方的數(shù)據(jù)貫穿整個(gè)業(yè)務(wù)流程,推動企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)和服務(wù)流程的再設(shè)計(jì)與再改造。由此,傳統(tǒng)的企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造流程得到升級甚至被顛覆,企業(yè)催生出新的創(chuàng)造價(jià)值方式[2,25]。第三,企業(yè)通過利用大數(shù)據(jù)的預(yù)測能力可以改變商業(yè)模式的價(jià)值傳遞方式。企業(yè)是一個(gè)決策系統(tǒng),大數(shù)據(jù)的預(yù)測能力可以為企業(yè)的精準(zhǔn)決策提供強(qiáng)有力的支持。傳統(tǒng)意義上的企業(yè)基本是“千篇一律”地向消費(fèi)者傳遞產(chǎn)品或服務(wù)的價(jià)值,而擁有大數(shù)據(jù)預(yù)測能力的企業(yè)通過收集、整理、分析消費(fèi)者海量的軌跡數(shù)據(jù),可以有效捕捉和洞悉消費(fèi)者的潛在需求和個(gè)性化需求,在傳遞產(chǎn)品或服務(wù)價(jià)值時(shí)能做到“千人千面”[5,26]。據(jù)此,提出假設(shè):

H1:大數(shù)據(jù)能力正向影響商業(yè)模式創(chuàng)新。

(二)知識動態(tài)能力的中介作用

動態(tài)能力是指企業(yè)整合、構(gòu)建和重新配置內(nèi)外部資源以適應(yīng)快速多變的外部環(huán)境的能力[14]。由此可見,資源是影響動態(tài)能力形成和進(jìn)化的核心要素。在眾多異質(zhì)性資源中,學(xué)者們普遍認(rèn)為最具價(jià)值性、稀缺性、難以替代性和難以模仿性的資源是企業(yè)的知識資源,企業(yè)的各類型知識活動是促使企業(yè)動態(tài)能力形成的來源。在此背景下,Wang et al.[27]聚焦知識資源,提出了知識動態(tài)能力這一新的學(xué)術(shù)概念,將其定義為企業(yè)通過動態(tài)整合、調(diào)整和應(yīng)用企業(yè)知識庫以獲取競爭優(yōu)勢的能力。后續(xù)學(xué)者從不同視角對動態(tài)能力理論進(jìn)行拓展和解讀,指出動態(tài)能力具有層次性以及演化性特點(diǎn)[28-29]。大數(shù)據(jù)能力作為一種低階運(yùn)營能力可以通過驅(qū)動其他高層次動態(tài)能力的形成來為企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢[30]。

基于上述觀點(diǎn),本文認(rèn)為大數(shù)據(jù)能力是一種低階的運(yùn)營能力,是可以被其他企業(yè)模仿的,而知識動態(tài)能力則是在大數(shù)據(jù)能力基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種高階異質(zhì)性能力,即難以被其他企業(yè)模仿的動態(tài)能力。首先,大數(shù)據(jù)能力可以增強(qiáng)企業(yè)獲取知識的能力。在知識獲取階段,大數(shù)據(jù)能力能夠顯著提升當(dāng)前數(shù)字化背景下企業(yè)對于有效信息和知識的獲取,保證知識儲備的及時(shí)性和精準(zhǔn)性,從而更好地用于內(nèi)部知識結(jié)構(gòu)的完善。其次,大數(shù)據(jù)能力可以提升企業(yè)對新舊知識融合的能力。在知識整合階段,大數(shù)據(jù)能力具有整合利用與共享的屬性,將已獲取的知識與當(dāng)前的知識儲備進(jìn)行高效融合,從而使內(nèi)部人員能夠更好地學(xué)習(xí)和掌握與企業(yè)發(fā)展高度匹配的內(nèi)容,協(xié)助企業(yè)提升整體的知識融合能力。最后,大數(shù)據(jù)能力可以提高企業(yè)創(chuàng)造知識的能力。在知識重構(gòu)階段,大數(shù)據(jù)能力對于融合后的知識實(shí)施再分析,從而有效進(jìn)行知識的分類,為企業(yè)創(chuàng)造出更符合當(dāng)前趨勢和市場發(fā)展需求的知識。Chen et al.[30]指出大數(shù)據(jù)能力能幫助企業(yè)對外界環(huán)境進(jìn)行掃描和解讀,為企業(yè)提供規(guī)律性知識,提前對環(huán)境進(jìn)行預(yù)判,能有效激發(fā)知識創(chuàng)造能力。

基于動態(tài)能力理論的層次性觀點(diǎn),知識動態(tài)能力是高階的動態(tài)能力,通過對知識基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)的動態(tài)調(diào)整能夠幫助企業(yè)打破路徑依賴和核心剛性,識別并捕捉創(chuàng)新機(jī)會。從知識的角度出發(fā),企業(yè)創(chuàng)新活動是指企業(yè)對新舊知識的重新組合。因此,對知識的動態(tài)管理能力會影響企業(yè)如何進(jìn)行資源配置和發(fā)掘機(jī)會[31],進(jìn)而驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新。首先,知識獲取能力拓展了企業(yè)知識來源的深度和廣度,快速識別商業(yè)模式創(chuàng)新的機(jī)會窗口,對創(chuàng)新機(jī)會進(jìn)行轉(zhuǎn)換。數(shù)字化時(shí)代背景下的企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新邊界逐漸模糊,知識來源的主體難以預(yù)先定義,顧客、競爭對手、供應(yīng)商、政府等利益相關(guān)者都可能成為企業(yè)知識的來源。擁有知識獲取能力的企業(yè)可以通過開放式的形式獲取來源多樣化的知識,為商業(yè)模式創(chuàng)新提供知識資源支持。其次,知識整合能力幫助企業(yè)融合內(nèi)外部知識、構(gòu)建獨(dú)特和有價(jià)值的知識體系從而影響商業(yè)模式創(chuàng)新。企業(yè)在創(chuàng)新商業(yè)模式時(shí)需要對現(xiàn)有知識要素進(jìn)行整合和重塑,企業(yè)把多渠道獲取的外部知識與企業(yè)內(nèi)部已有的知識架構(gòu)進(jìn)行融合,從而為企業(yè)探尋新的發(fā)展機(jī)會提供可能性。最后,知識再配置能力是企業(yè)對整合后的知識體系進(jìn)行迭代優(yōu)化的能力。知識動態(tài)能力是嵌入在企業(yè)流程中的能力,其作用的發(fā)揮受到企業(yè)路徑依賴和發(fā)展機(jī)會的影響,企業(yè)通過知識的再配置可以不斷更新現(xiàn)有的知識結(jié)構(gòu),使能力得到進(jìn)化,由此擺脫路徑依賴陷阱,捕捉新的市場機(jī)會和技術(shù)機(jī)會,最終驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新。

由上述分析可知,企業(yè)通過利用大數(shù)據(jù)能力可以快速完成數(shù)據(jù)資源到知識資源的轉(zhuǎn)化,生成知識動態(tài)能力,進(jìn)而促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新。國內(nèi)外眾多研究成果也不同程度地對這一觀點(diǎn)予以支持。例如,Yang et al.[6]認(rèn)為企業(yè)需要對海量數(shù)據(jù)加以有效挖掘,提取出知識和信息并加以有效利用,大數(shù)據(jù)才能有效驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新。Mikalef et al.[13]發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)能力驅(qū)動漸進(jìn)型創(chuàng)新和激進(jìn)型創(chuàng)新的路徑中,動態(tài)能力起到完全中介作用。豐佳棟[32]實(shí)證發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)分析通過正向影響知識動態(tài)能力從而驅(qū)動企業(yè)流程創(chuàng)新。唐彬等[9]通過對螞蟻金服的案例研究發(fā)現(xiàn),螞蟻金服憑借大數(shù)據(jù)能力推動了商業(yè)模式創(chuàng)新,而知識創(chuàng)造在兩者之間起到橋梁作用。據(jù)此,提出假設(shè):

H2:知識動態(tài)能力在大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新之間起中介作用。

(三)創(chuàng)新合法性與商業(yè)模式創(chuàng)新

合法性是指主體行為在社會建構(gòu)的規(guī)范、價(jià)值和標(biāo)準(zhǔn)中是可取的、適當(dāng)?shù)幕蚝弦獾腫33],合法性的獲取有助于增強(qiáng)企業(yè)吸引和獲取資源的能力,并對組織的生存和發(fā)展具有直接而重要的影響作用[33]。創(chuàng)新合法性是指企業(yè)的創(chuàng)新行為及創(chuàng)新成果在社會道德、規(guī)范以及法律法規(guī)體制內(nèi)能夠被利益相關(guān)者接受的程度[34]。創(chuàng)新合法性對商業(yè)模式創(chuàng)新者的影響表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面[34]:一是利益相關(guān)者的認(rèn)可本身即為一種關(guān)鍵資源,對企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的重要性毫不亞于人力、資本、技術(shù)等資源。二是利益相關(guān)者對企業(yè)創(chuàng)新行為的高接受度為企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新營造了良好的外部環(huán)境。商業(yè)模式創(chuàng)新的合法性意味著商業(yè)模式與現(xiàn)有的法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、社會價(jià)值體系等相吻合,能夠增強(qiáng)利益相關(guān)者對企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新行為的認(rèn)同和理解,這為商業(yè)模式創(chuàng)新創(chuàng)造了優(yōu)質(zhì)的外部環(huán)境,提高了商業(yè)模式創(chuàng)新的效率[11]。據(jù)此,提出假設(shè):

H3:創(chuàng)新合法性正向影響商業(yè)模式創(chuàng)新。

(四)創(chuàng)新合法性的調(diào)節(jié)作用

大數(shù)據(jù)能力作為一種新穎的企業(yè)能力,在驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新時(shí)所表現(xiàn)出來的超前性和新生性往往會超越利益相關(guān)者的現(xiàn)有接受范圍,而創(chuàng)新合法性能夠增強(qiáng)公眾對大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐的認(rèn)知程度,為企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新吸引更豐富、更高層次的資源和認(rèn)可度。創(chuàng)新合法性對大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系的調(diào)節(jié)作用表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。一方面,從大數(shù)據(jù)資源獲取的角度來看。新事物得到理解與支持直接關(guān)系到它對資源的動員能力,合法性對于新技術(shù)調(diào)動資源以謀存活或發(fā)展是第一位的[35]。合法性是企業(yè)調(diào)動各方面資源實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新的“隱形門檻”,是企業(yè)在競爭環(huán)境中重要的決勝因素,也被稱為“資源中的資源”。大數(shù)據(jù)是企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的重要資源,而商業(yè)模式創(chuàng)新是否具有合法性是大數(shù)據(jù)能力能夠有效發(fā)揮作用的關(guān)鍵。另一方面,從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度來看,資源的多寡是成功變革商業(yè)模式的影響因素之一,但社會化的制度規(guī)范同樣不容忽視。合法性理論認(rèn)為,商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)質(zhì)上是一種“制度創(chuàng)新”,這種“制度創(chuàng)新”需要建立在合法性基礎(chǔ)上,需要獲得企業(yè)內(nèi)外部利益方的接受與支持。在社會化的制度框架下,企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐必須符合制度規(guī)范的要求,滿足相關(guān)利益者的社會期望和認(rèn)知,使股東、客戶、員工等利益相關(guān)者對大數(shù)據(jù)能力的形式、影響和結(jié)果給予認(rèn)可,從而有效驅(qū)動企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新。據(jù)此,提出假設(shè):

H4:創(chuàng)新合法性正向調(diào)節(jié)大數(shù)據(jù)能力對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響。

綜上,本文的研究模型如圖1 所示。

圖1 研究模型

三、研究設(shè)計(jì)

(一)研究方法

本文同時(shí)采用層級回歸法和模糊集定性比較分析方法(fsQCA)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。一方面,層級回歸法只是依據(jù)理論構(gòu)建出固定變量路徑進(jìn)行簡單的統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證,不能分析多個(gè)前因變量的交互對企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的復(fù)雜作用機(jī)制,即發(fā)現(xiàn)多種因素之間的組態(tài)關(guān)系與“殊途同歸”效果。而模糊集定性比較分析方法是基于組態(tài)思維對各前因變量進(jìn)行復(fù)雜因果性分析,是對主流定量研究中凈效應(yīng)思維的一種重要補(bǔ)充[36]。因此,本文同時(shí)利用fsQCA 對研究中各個(gè)前因變量與商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證性分析,提高研究結(jié)果的可信性與穩(wěn)健性,以期獲得更具有實(shí)踐價(jià)值的研究結(jié)論。

(二)樣本選取與數(shù)據(jù)收集

本文對已開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐活動的企業(yè)進(jìn)行問卷調(diào)查,調(diào)查對象為企業(yè)創(chuàng)始人及中高層管理者。本文通過電子問卷與紙質(zhì)問卷兩種形式共發(fā)放問卷500 份,共回收問卷373 份,再對回收的問卷進(jìn)行逐一檢查,剔除問卷填寫不完整、選項(xiàng)呈現(xiàn)明顯規(guī)律、均為同一選項(xiàng)等無法進(jìn)入下一步分析的問卷71 份,最終可供分析的問卷為302 份,有效回收率為60.4%。表1 匯報(bào)了樣本的基本特征。

表1 樣本基本信息的描述性統(tǒng)計(jì)

(三)變量測量

本文采用Likert 五級量表制作問卷。大數(shù)據(jù)能力的測量借鑒Lin et al.[21]、謝衛(wèi)紅等[8]的研究,共11 個(gè)題項(xiàng)。知識動態(tài)能力的測量采用Wang et al.[27]和Han et al.[31]提出的量表,共9 個(gè)題項(xiàng)。創(chuàng)新合法性的測量借鑒Suchman[33]、王炳成等[34]在研究中所使用的量表,共9 個(gè)題項(xiàng)。商業(yè)模式創(chuàng)新的測量借鑒Zott et al.[22]所使用的量表,共12 個(gè)題項(xiàng)。此外,本文對企業(yè)的基本特征進(jìn)行控制,具體包括企業(yè)年齡、規(guī)模、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與所屬行業(yè)。

四、數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)

(一)信度與效度檢驗(yàn)

表2 匯報(bào)了本文的量表信度檢驗(yàn)結(jié)果,結(jié)果顯示各量表的克隆巴赫α 系數(shù)值與組合信度(CR)均在臨界值0.7 之上,表明本文的量表信度較高。

表2 量表的信度檢驗(yàn)

效度檢驗(yàn)包括內(nèi)容效度、聚合效度與區(qū)分效度三個(gè)方面的檢驗(yàn)。(1)內(nèi)容效度方面,本文的量表均是以現(xiàn)有的成熟量表為基礎(chǔ),并邀請相關(guān)領(lǐng)域的研究學(xué)者與企業(yè)從業(yè)者對量表題項(xiàng)的表述、問題量等方面給出改進(jìn)建議,本文根據(jù)建議進(jìn)行修訂后確定問卷終稿。因此,本文的量表具有較高的內(nèi)容效度。(2)聚合效度方面,大數(shù)據(jù)能力、知識動態(tài)能力、創(chuàng)新合法性與商業(yè)模式創(chuàng)新的因子載荷系數(shù)均介于0.5～0.7,說明本文的量表具有較好的聚合效度。(3)區(qū)分效度方面,本文構(gòu)建了一個(gè)四因子基準(zhǔn)模型和三個(gè)對比模型,并對比其擬合程度。由表3 可知,四因子基準(zhǔn)模型的各項(xiàng)指標(biāo)擬合效果均優(yōu)于其他三個(gè)比較模型,說明本文的量表具有較好的區(qū)分效度。

表3 量表的區(qū)分效度檢驗(yàn)

(二)共同方法偏差檢驗(yàn)

根據(jù)Podsakoff et al.[37]的建議,本文在事前的程序控制與事后的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)兩方面減輕與衡量可能存在的同源偏差問題。程序控制方面,本文采取如下方式進(jìn)行事前控制:(1)對于英文量表,本文采取回譯的措施,進(jìn)行反復(fù)比對,向受訪者提供表述清晰、易懂的問卷。(2)為了降低受訪者在填寫問卷時(shí)的心理因素干擾,本文打亂了各量表的順序、向受訪者說明了數(shù)據(jù)收集的用途并讓受訪者匿名填寫問卷。事后檢驗(yàn)方面,本文采用以下兩種方法:(1)進(jìn)行Harman 單因素檢驗(yàn)。對所有變量的選項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分因子分析,旋轉(zhuǎn)方式選擇無旋轉(zhuǎn),得到KMO=0.911、χ2=3 817.625、P=0.000,第一個(gè)因子的最大方差貢獻(xiàn)率為26.059%。(2)比較潛變量的相關(guān)系數(shù)。本文各潛變量的相關(guān)系數(shù)均未超過0.9。這表明本文的問卷數(shù)據(jù)不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問題。

(三)相關(guān)性分析

由表4 可知,大數(shù)據(jù)能力與知識動態(tài)能力(r=0.782,P＜0.001)、商業(yè)模式創(chuàng)新(r=0.727,P＜0.001)均顯著正相關(guān)。知識動態(tài)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新(r=0.759,P＜0.001)顯著正相關(guān);創(chuàng)新合法性與商業(yè)模式創(chuàng)新(r=0.622,P＜0.001)顯著正相關(guān),這為進(jìn)一步的實(shí)證檢驗(yàn)奠定了基礎(chǔ)。

表4 相關(guān)系數(shù)分析

(四)假設(shè)檢驗(yàn)

首先,本文對大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)創(chuàng)新的直接關(guān)系以及創(chuàng)新合法性與商業(yè)模式創(chuàng)新的直接關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果如表5 所示。模型1 是基礎(chǔ)模型,只納入了控制變量。將自變量大數(shù)據(jù)能力納入模型1,得到模型2,顯示大數(shù)據(jù)能力顯著正向影響商業(yè)模式創(chuàng)新(β=0.692,P＜0.01),假設(shè)H1得到支持。模型4 顯示創(chuàng)新合法性顯著正向影響商業(yè)模式創(chuàng)新(β=0.588,P＜0.01),說明假設(shè)H3是成立的。

表5 大數(shù)據(jù)能力、創(chuàng)新合法性與商業(yè)模式創(chuàng)新間關(guān)系檢驗(yàn)

其次,本文借鑒溫忠麟等[38]的依次檢驗(yàn)法,檢驗(yàn)知識動態(tài)能力在大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力與商業(yè)模式創(chuàng)新之間的中介效應(yīng)。第一步,分析自變量對因變量是否有顯著影響,模型2 顯示大數(shù)據(jù)能力對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響達(dá)到了顯著的正向水平(β=0.692,P＜0.01)。第二步,判斷自變量對中介變量的影響,模型5 顯示大數(shù)據(jù)能力對知識動態(tài)能力具有顯著的正向影響(β=0.776,P＜0.01)。第三步,同時(shí)檢驗(yàn)自變量和中介變量對因變量的影響,模型3 顯示大數(shù)據(jù)能力顯著影響因變量商業(yè)模式創(chuàng)新(β=0.314,P＜0.01),知識動態(tài)能力也顯著影響商業(yè)模式創(chuàng)新(β=0.487,P＜0.01),但大數(shù)據(jù)能力的回歸系數(shù)有所下降(0.314＜0.692)。這說明知識動態(tài)能力的加入,削弱了大數(shù)據(jù)能力對商業(yè)模式創(chuàng)新的促進(jìn)作用,表明大數(shù)據(jù)能力在兩者間起部分中介作用,假設(shè)H2得到支持。

最后,本文運(yùn)用SPSS 23.0 軟件中自帶的Process 程序,采用Bootstrap 拔靴法,選擇5 000 個(gè)樣本數(shù)量,將置信水平設(shè)定為95%,選擇模型1 對創(chuàng)新合法性的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表6 所示。在低、中、高三種不同水平的創(chuàng)新合法性下,自變量對因變量發(fā)生影響的直接效應(yīng)值也隨之增加,并且不同創(chuàng)新合法性水平下的置信區(qū)間均不包含0,假設(shè)H4得到驗(yàn)證。

表6 創(chuàng)新合法性的調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)

為更直觀地體現(xiàn)調(diào)節(jié)效應(yīng),本文繪制了創(chuàng)新合法性的調(diào)節(jié)效果圖,如圖2 所示。

圖2 創(chuàng)新合法性的調(diào)節(jié)作用

(五)模糊集定性比較分析

1.數(shù)據(jù)校準(zhǔn)。校準(zhǔn)是指給案例和條件賦予集合隸屬分?jǐn)?shù)的過程。參考Ragin[39]的建議,按照0.95、0.5、0.05 的臨界值將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為模糊集隸屬分?jǐn)?shù)。各變量的校驗(yàn)賦值情況如表7 所示。

表7 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

2.單個(gè)條件的必要性分析。單個(gè)條件的必要性分析是檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)特定的前因條件是否為結(jié)果發(fā)生的必要條件[39],分析結(jié)果如表8 所示。判斷單個(gè)前因條件是否為結(jié)果條件的必要條件的標(biāo)準(zhǔn)是看一致性水平是否大于0.9。由表8 可知,三個(gè)前因條件的一致性水平都小于0.9 這一閾值,因此三個(gè)前因條件均不構(gòu)成高商業(yè)模式創(chuàng)新的必要條件。

表8 必要條件分析

3.條件組態(tài)的充分性分析。條件組態(tài)的充分性分析是以各前因條件的不同組合為基礎(chǔ),判斷真實(shí)存在的組合是否會導(dǎo)致結(jié)果條件的發(fā)生。參考權(quán)威的fsQCA 研究[36],本文的一致性閾值為 0.84,頻數(shù)閾值為6。fsQCA 程序會輸出三類不同的組態(tài):復(fù)雜組態(tài)、簡約組態(tài)和中間組態(tài)。表9 匯報(bào)的是中間組態(tài),其中核心條件是同時(shí)出現(xiàn)在中間組態(tài)與簡約組態(tài)的要素[36]。組態(tài)分析結(jié)果如表9 所示,共有兩條影響商業(yè)模式創(chuàng)新的組態(tài)路徑。

表9 組態(tài)分析

由表9 可知,總體解的一致性為0.862,高于可接受的最低標(biāo)準(zhǔn)0.75,這類似于實(shí)證研究中的R2,表明整體方案的一致性較好;覆蓋率為0.857,表明兩條路徑可以解釋85.7%的案例。組態(tài)1 的前因構(gòu)型為“大數(shù)據(jù)能力-知識動態(tài)能力”,大數(shù)據(jù)能力與知識動態(tài)能力是引致高商業(yè)模式創(chuàng)新的核心條件,進(jìn)一步支持了假設(shè)H1,而大數(shù)據(jù)能力與知識動態(tài)能力的共同存在進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)H2。組態(tài)2 的前因構(gòu)型為“大數(shù)據(jù)能力-創(chuàng)新合法性”,大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新合法性是引致高商業(yè)模式創(chuàng)新的核心條件,進(jìn)一步支持了假設(shè)H3與假設(shè)H4。

(六)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

回歸分析的穩(wěn)健性檢驗(yàn)方面:一是考慮到制度環(huán)境是影響組織管理實(shí)踐有效性的重要情境因素[12],良好的制度環(huán)境有助于企業(yè)將資源更有效地運(yùn)用于商業(yè)模式創(chuàng)新。因此,本文借鑒王小魯?shù)萚40]編制的市場化指數(shù)衡量各地區(qū)的制度環(huán)境,在回歸方程中加入制度環(huán)境這一控制變量,重新檢驗(yàn)本文論。二是在加入制度環(huán)境這一控制變量后,運(yùn)用Bootstrap 拔靴法再次對前文的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)(限于篇幅,該部分的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果未在文中匯報(bào),留存?zhèn)渌?。組態(tài)分析的穩(wěn)健性檢驗(yàn)方面,參考Ragin[39]的建議,調(diào)整數(shù)據(jù)校準(zhǔn)的方法,按照 “5、均值、1”的臨界值將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為模糊集隸屬分?jǐn)?shù),結(jié)果如表10 所示。上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果均再次支持了前文的結(jié)論。

表10 組態(tài)分析的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

五、結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

本文通過回歸分析與模糊集定性比較分析兩種方法實(shí)證檢驗(yàn)了大數(shù)據(jù)能力對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響,探討了知識動態(tài)能力的中介作用,創(chuàng)新合法性的調(diào)節(jié)作用。主要結(jié)論如下:

第一,大數(shù)據(jù)能力顯著正向影響商業(yè)模式創(chuàng)新,并且對知識動態(tài)能力具有正向促進(jìn)作用。本文再次證實(shí)了大數(shù)據(jù)能力是企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)鍵因素,這與以往的研究結(jié)論保持一致[8]。大數(shù)據(jù)能力對知識動態(tài)能力有顯著的正向影響,這呼應(yīng)了部分學(xué)者關(guān)于大數(shù)據(jù)與知識類能力提升的相關(guān)研究[9,32]。

第二,知識動態(tài)能力在大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系中起部分中介作用。這一研究結(jié)論有效回答了“大數(shù)據(jù)能力如何驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新”這一難題,進(jìn)一步明確了知識動態(tài)能力在大數(shù)據(jù)能力影響商業(yè)模式創(chuàng)新過程中的地位和作用,是打開企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新黑箱的有益嘗試。

第三,創(chuàng)新合法性正向影響商業(yè)模式創(chuàng)新,并且正向調(diào)節(jié)大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系。這部分驗(yàn)證了王炳成等[34]的研究結(jié)論。此外,李文蓮等[2]對大數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新的益處做了系統(tǒng)闡述,同時(shí)指出大數(shù)據(jù)本身具有陰暗面,如信息安全、隱私保護(hù)等,這是探討大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式創(chuàng)新的新方向,而本文從創(chuàng)新合法性視角對該研究方向進(jìn)行了補(bǔ)充和拓展。

第四,通過進(jìn)一步的定性比較分析,發(fā)現(xiàn)存在兩條影響商業(yè)模式創(chuàng)新的前因組態(tài)。大數(shù)據(jù)能力、知識動態(tài)能力與創(chuàng)新合法性的組態(tài)匹配可以促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新,其中,大數(shù)據(jù)能力與知識動態(tài)能力形成的組態(tài)1 和大數(shù)據(jù)能力與創(chuàng)新合法性形成的組態(tài)2 均能解釋超過70%的案例,說明各要素間協(xié)同聯(lián)動對驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新具有重要作用。

(二)實(shí)踐啟示

第一,企業(yè)應(yīng)重視數(shù)據(jù)資源,培育大數(shù)據(jù)能力。隨著社會信息化程度不斷提升,經(jīng)濟(jì)活動的各個(gè)環(huán)節(jié)均充斥了大量數(shù)據(jù),企業(yè)在運(yùn)營過程中也累積了許多數(shù)據(jù)資源。海量繁雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為企業(yè)實(shí)施精準(zhǔn)有效的商業(yè)分析策略帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn),管理者需要將數(shù)據(jù)資源上升到能力層面。企業(yè)只有具備對大數(shù)據(jù)資源、技術(shù)及人才的有效管理能力才能精準(zhǔn)識別和匹配商業(yè)模式創(chuàng)新所需的資源,更合理地改變企業(yè)的價(jià)值主張、價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值傳遞,并提高大數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新的針對性和成功率,從而真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。

第二,企業(yè)應(yīng)打造知識型組織,塑造知識動態(tài)能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與知識經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)。管理者需要區(qū)分保障企業(yè)生存的運(yùn)營能力與幫助企業(yè)獲取持續(xù)競爭優(yōu)勢的高階能力,在利用大數(shù)據(jù)能力變革商業(yè)模式的過程中,要發(fā)揮知識動態(tài)能力的橋梁作用,從戰(zhàn)略高度塑造知識動態(tài)能力。尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,大數(shù)據(jù)引發(fā)的商業(yè)活動愈發(fā)密集,大數(shù)據(jù)能力的重要性不言而喻,但企業(yè)不能只停留在對大數(shù)據(jù)資源和技術(shù)的積累,更應(yīng)該著眼于長遠(yuǎn)發(fā)展,塑造基于知識的動態(tài)能力,對知識的整合、應(yīng)用能力對企業(yè)具有更高的戰(zhàn)略價(jià)值。

第三,企業(yè)應(yīng)重視商業(yè)模式創(chuàng)新的合法性問題,這關(guān)系到企業(yè)能否合理、正當(dāng)、持續(xù)地獲取大數(shù)據(jù)資源。雖然大數(shù)據(jù)應(yīng)用對企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新起到巨大的賦能作用,但也導(dǎo)致了許多社會熱議的合法性問題,如“大數(shù)據(jù)殺熟”“定位服務(wù)記錄顧客位置、逗留時(shí)間”“訪問網(wǎng)頁記錄顧客訪問軌跡”等,這需要企業(yè)在商業(yè)模式創(chuàng)新和顧客權(quán)益之間尋求平衡。否則,企業(yè)就可能因?yàn)閯?chuàng)新合法性不足而失去生存空間,自然就談不上利用大數(shù)據(jù)能力提升商業(yè)模式創(chuàng)新。