基于遙感動態(tài)監(jiān)測的吉林省礦山地質(zhì)環(huán)境及生態(tài)修復(fù)變化特征分析

高俊華， 鄒聯(lián)學(xué)， 龍 歡， 楚水滔

(1.湖南省自然資源事務(wù)中心，長沙 410004； 2.洞庭湖區(qū)生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測湖南省重點實驗室，長沙 410004)

0 引言

吉林省礦產(chǎn)資源豐富，開采年代久遠，為當?shù)貒窠?jīng)濟發(fā)展和人民生活水平提高做出了很大貢獻。但歷史上的粗放型資源開發(fā)對礦山地質(zhì)環(huán)境產(chǎn)生了相當嚴重的破壞，在一定程度上制約了該省生態(tài)文明建設(shè)的決策部署。

中國地質(zhì)調(diào)查局于2002年部署開展了典型礦山地質(zhì)環(huán)境調(diào)查與評估，查明了吉林省部分礦山的地質(zhì)環(huán)境背景和環(huán)境地質(zhì)問題。文獻[1-4]采用常規(guī)方法開展吉林省礦山地質(zhì)環(huán)境地面調(diào)查和研究，闡述了主要環(huán)境地質(zhì)問題及影響因素，但缺少較全面和詳細的數(shù)據(jù)支撐。遙感技術(shù)方法已廣泛應(yīng)用到礦山監(jiān)測領(lǐng)域，中國地質(zhì)調(diào)查局自2014年開始在全國陸域范圍內(nèi)部署開展了礦山地質(zhì)環(huán)境現(xiàn)狀、礦山環(huán)境恢復(fù)治理現(xiàn)狀遙感調(diào)查與動態(tài)監(jiān)測工作，也摸索出一套成熟的遙感監(jiān)測技術(shù)方法體系。文獻[5-9]分別研究了我國各地的礦山地質(zhì)環(huán)境遙感調(diào)查方法理論與實踐； 文獻[10-12]分析了山東、廣東和四川省礦山環(huán)境恢復(fù)治理典型特征； 文獻[13-16]研究了基于遙感調(diào)查的區(qū)域礦山地質(zhì)環(huán)境評價方法。但吉林省至今尚未見基于全面和翔實動態(tài)變化監(jiān)測數(shù)據(jù)的省域礦山地質(zhì)環(huán)境相關(guān)研究與分析。

筆者近年來承擔了吉林省礦山地質(zhì)環(huán)境和生態(tài)修復(fù)遙感動態(tài)監(jiān)測任務(wù)，利用2015—2019年國產(chǎn)高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)，輔以地面調(diào)查，基本查明吉林省各年度礦山開發(fā)占損土地、礦山地質(zhì)災(zāi)害、礦山環(huán)境污染、礦山生態(tài)修復(fù)等情況。本文擬在上述調(diào)查監(jiān)測基礎(chǔ)上，開展吉林省礦山地質(zhì)環(huán)境變化趨勢分析和礦山生態(tài)修復(fù)前景研究，并提出相關(guān)建議，為吉林省礦政管理和生態(tài)文明建設(shè)工作提供決策依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

1.1 礦產(chǎn)資源分布

吉林省地處東北腹地，縱跨古亞洲和濱太平洋成礦域，成礦條件好。松遼盆地為國家主要含油氣盆地之一，遼東—吉南成礦帶是全國重點成礦區(qū)帶之一[17]。目前已發(fā)現(xiàn)158種礦產(chǎn)，有115種礦產(chǎn)已查明儲量，儲量排名全國首位的有12種，包括礦泉水、油頁巖、鉬礦、煉鎂用白云巖、水泥用灰?guī)r、硅灰石、硅藻土、浮石、火山渣、陶粒頁巖、耐酸堿用安山巖、耐火黏土等。石油、天然氣、油頁巖等能源礦產(chǎn)主要分布在松遼盆地； 煤主要分布在延邊、白山、長春、吉林、通化等山前地帶和山間盆地； 鐵礦、金礦等金屬礦產(chǎn)和硅藻土、硅灰石等非金屬礦產(chǎn)以及地熱和優(yōu)質(zhì)飲用天然礦泉水等主要分布在吉林省東北部山區(qū)[18]。

1.2 礦山開發(fā)狀況

截至2014年底，吉林省共設(shè)置探礦權(quán)1 210個，采礦權(quán)2 459個，全省9個市州均有分布。據(jù)原中國國土資源航空物探遙感中心監(jiān)測成果顯示(1.3和1.4節(jié)同)，2014年全省調(diào)查出界內(nèi)開采礦山1 325座，疑似違法開采礦山124座； 疑似違法開采礦種以金屬和建材類非金屬為主； 疑似違法開采礦山主要分布在吉林、四平、延邊、白山和長春等地。在調(diào)查面積約27 000 km2的重點礦集區(qū)內(nèi)，發(fā)現(xiàn)界內(nèi)開采礦山441座，疑似違法開采礦山101座，關(guān)閉或廢棄礦山97座； 疑似違法礦種以建材類非金屬為主，疑似違法類型多為無證開采和越界開采。

1.3 礦山環(huán)境問題

2014年全省礦山開發(fā)壓占損毀土地資源總面積約20 634.28 hm2，其中采場11 462.25 hm2，中轉(zhuǎn)場地4 552.66 hm2，固體廢棄物2 758.41 hm2，礦山建筑912.54 hm2，采空塌陷(坑)948.42 hm2。主要分布在吉林、延邊和長春三地，面積分別為3 885.59 hm2，3 225.73 hm2和2 921.62 hm2，三地面積之和約占全省壓占損毀總面積的48.62%。正在利用礦山壓占損毀面積約12 787.17 hm2，關(guān)閉或廢棄礦山面積約6 898.68 hm2。開采礦種以建材及其他非金屬壓占損毀面積最大，為13 267.34 hm2，其次是能源礦產(chǎn)3 220.91 hm2，分別占壓占損毀總面積的64.30%和15.61%。壓占損毀原地類以林地為主，另有少量耕地和草地等。調(diào)查未發(fā)現(xiàn)礦山環(huán)境污染問題。調(diào)查出因礦山開發(fā)引發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害(隱患)57處，均為煤礦采空塌陷(坑)，包括中型規(guī)模2處和小型規(guī)模55處，分布在琿春、樺甸、蛟河、九臺、龍?zhí)?、舒蘭、梅河口等地，由于地下開采煤礦形成的大面積采空區(qū)上部各種巖層從頂板開始向下依次脫離、彎曲，向采空區(qū)位移而成。

1.4 礦山生態(tài)修復(fù)

2014年全省共有12座礦山進行了生態(tài)復(fù)墾和植被復(fù)綠等生態(tài)修復(fù)工程，共修復(fù)面積約1 336.74 hm2，約占全省礦業(yè)活動總面積的6.08%，主要分布在蛟河、九臺、樺甸、遼源和琿春等地。生態(tài)修復(fù)區(qū)域主要包含因地下開采煤礦而造成的塌陷區(qū)和露天開采造成的表土破壞區(qū)，主要的治理措施有復(fù)墾為濕地公園、復(fù)種農(nóng)作物、改造成魚塘和植被復(fù)綠等?？梢姡质〉V山生態(tài)修復(fù)整體情況不佳，治理程度較低，尤其是大量關(guān)閉廢棄礦山和采空塌陷(坑)亟需治理。

2 研究方法

本文基于具有時間序列的多源正射遙感數(shù)據(jù)，結(jié)合已收集的基礎(chǔ)地理、地質(zhì)信息資料，統(tǒng)一其坐標系、投影方式和高程基準； 在預(yù)處理基礎(chǔ)上，采用自動化信息提取和人機交互解譯相結(jié)合、室內(nèi)綜合研究與實地調(diào)查驗證相結(jié)合的方法，對吉林省礦山地質(zhì)環(huán)境和生態(tài)修復(fù)狀況進行動態(tài)監(jiān)測，獲取礦山地物現(xiàn)狀及變化數(shù)據(jù)； 進而開展礦山地質(zhì)環(huán)境變化趨勢分析和礦山生態(tài)修復(fù)前景研究。工作流程見圖1。

圖1 工作流程圖Fig.1 Work flow chart

2.1 遙感數(shù)據(jù)源及圖像處理

2.1.1 遙感數(shù)據(jù)源

吉林省歷年使用的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)以國產(chǎn)衛(wèi)星為主，地面分辨率主要為米級和亞米級。其中，0.5 m分辨率有GJ1和YG26，1 m分辨率有BJ2，GF2，DE2，YG5，YG14和YG24，2 m分辨率有02C，GF1，TH1，ZY3和SJ9，5 m分辨率有YG8和CB04等。2015—2019年獲取的國產(chǎn)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)源見圖2。其中，2 m級數(shù)據(jù)覆蓋了省內(nèi)大部分區(qū)域，而0.5 m和1 m級數(shù)據(jù)一般分布在中心城區(qū)或重點礦區(qū)。

圖2 吉林省2015—2019年國產(chǎn)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)源統(tǒng)計柱狀圖Fig.2 Statistical histogram of domestic satelliteremote sensing data sources in JilinProvince during 2015 to 2019

2.1.2 圖像預(yù)處理

遙感圖像預(yù)處理包括： ①輻射校正，通過濾波修正霾(薄云)區(qū)影像像元值，增加影像對比度，降低影像亮度，使其趨于正常； ②圖像融合，增強圖像地面分辨率，選擇主成分融合法，反差擴展應(yīng)用于圖像校色，使圖像具有更好的亮度和飽和度，礦山地物信息更加容易識別； ③圖像鑲嵌，對待拼接的數(shù)據(jù)統(tǒng)一布置控制點，采用一次多項式校正法，對影像的接邊區(qū)域進行校正，同時合理運用拼接線實現(xiàn)無縫拼接。

2.2 信息提取與實地調(diào)查驗證

2.2.1 遙感解譯標志建立

通過野外踏勘，建立礦山地物信息遙感解譯標志見表1。

表1 礦山地物遙感影像特征和解譯標志Tab.1 Remote sensing image features and interpretationmarks of mine features

(續(xù)表)

2.2.2 信息提取

利用經(jīng)過預(yù)處理的2015—2019年衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)本文建立的遙感解譯標志，采用計算機自動化信息提取和人機交互解譯相結(jié)合的方法，分別查明各年度礦山的位置、開采方式、開采狀態(tài)、地物信息、礦業(yè)活動界線和礦山管理狀況，查明各年度之間各壓占土地、損毀土地、地質(zhì)災(zāi)害、環(huán)境污染和生態(tài)修復(fù)類型圖斑的新增、擴大、減小、滅失或未發(fā)生變化情況。

2.2.3 實地調(diào)查驗證

通過實地調(diào)查驗證信息提取的可靠性，核查有疑問信息、補充遺漏信息、修改誤提信息。制作野外路線和不同類型實地點分布圖，驗證圖斑需涵蓋所有地物類型，對疑問圖斑和重要圖斑則需100%調(diào)查驗證。

3 礦山地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測結(jié)果與特征分析

3.1 礦山開發(fā)壓占土地資源變化

2015—2019年，吉林省礦山開發(fā)壓占土地資源面積整體呈增長趨勢，在2019年達19 574.21 hm2，比2015年增加了7 810.49 hm2，年均增長率約16.60%。

3.1.1 不同地物類型變化

2015—2019年，中轉(zhuǎn)場地面積分別為6 099.75 hm2，7 524.63 hm2，8 604.30 hm2，10 054.24 hm2和10 481.45 hm2，呈逐年增長趨勢； 固體廢棄物面積分別為4 569.26 hm2，3 797.97 hm2，3 419.66 hm2，3 085.87 hm2和4 140.66 hm2，前4 a逐年下降后在2019年又出現(xiàn)反彈； 礦山建筑面積分別為1 094.71 hm2,1 138.88 hm2,2 732.50 hm2,3 138.87 hm2和4 952.10 hm2，呈明顯增長趨勢。

3.1.2 不同行政區(qū)變化

2019年吉林和延邊壓占土地資源面積較大，分別達到4 722.13 hm2和4 116.73 hm2； 白城、遼源和松原壓占土地資源面積較小，分別為999.42 hm2,893.6 hm2和672.66 hm2。從2015—2019年各市州壓占面積增長速度看，遼源、延邊、長春、吉林和通化年均增長率均超過了10%，分別為30.86%,30.38%，24.60%,22.64%和18.31%； 松原5 a間壓占面積有所減少，年均減少率為3.62%； 四平、白城和白山增長較慢，分別為2.32%，5.82%和6.22%。

3.1.3 不同礦種變化

2019年建材及其他非金屬壓占土地資源面積最大，達11 128.08 hm2； 其余依次為能源3 486.25 hm2、黑色金屬2 130.30 hm2、貴重金屬1 130.21 hm2、有色金屬1 071.43 hm2、水氣251.84 hm2、特種非金屬183.67 hm2、冶金輔助原料非金屬147.72 hm2； 化工原料非金屬壓占土地面積最小，為44.68 hm2。2015—2019年，各類礦種壓占土地資源面積年均增長率由高到低依次為： 水氣100.74%、特種非金屬72.20%、黑色金屬21.40%、有色金屬16.03%、貴重金屬15.83%、能源15.76%、建材及其他非金屬15.68%、化工原料非金屬9.74%、冶金輔助原料非金屬-2.64%。

3.1.4 不同開采狀態(tài)變化

2015—2019年，界內(nèi)開采礦山壓占土地資源面積相對平穩(wěn)，分別為6 178.75 hm2，5 310.66 hm2，5 344.64 hm2，6 578.24 hm2和6 508.34 hm2，年均增長率約1.33%。暫停開采礦山面積增長較快，2019年達1 424.63 hm2，比2015年增加了1 090.43 hm2，年均增長率約81.57%。疑似違法開采礦山面積呈逐年下降趨勢，2019年降為429.61 hm2，比2015年減少了1 299.88 hm2，年均減少率約18.79%。廢棄礦山面積呈逐年增長趨勢，2019年達到11 211.63 hm2，比2015年增加了7 690.35 hm2，年均增長率約54.60%。

3.2 礦山開發(fā)損毀土地資源變化

2015—2019年，吉林省礦山開發(fā)損毀土地資源面積整體呈增長趨勢，在2019年達22 218.50 hm2，比2015年增加了10 132.64 hm2，年均增長率約20.96%。

3.2.1 不同地物類型變化

2015—2019年采場面積呈逐年增長趨勢，分別為11 208.31 hm2，15 186.83 hm2，17 165.38 hm2，20 920.20 hm2和21 007.77 hm2，年增長率約11.66%； 采空塌陷(坑)面積也呈逐年增長趨勢，分別為877.55 hm2，993.22 hm2，1 089.06 hm2，1 153.08 hm2和1 210.73 hm2，年增長率約6.88%。

3.2.2 不同行政區(qū)變化

2019年，延邊、吉林、長春損毀土地資源面積較大，分別達到5 048.61 hm2，3 675.79 hm2和3 280.89 hm2； 遼源和松原損毀土地資源面積較小，分別為936.60 hm2和772.39 hm2。從2015—2019年各市州損毀面積增長速度看，四平最快，年均增長率達到了34.48%； 延邊、遼源、吉林、長春、通化和白山均超過了10%，分別為27.42%，25.93%，23.11%，22.06%，20.15%和15.52%； 白城和松原增長較慢，分別為7.30%和5.63%。

3.2.3 不同礦種變化

2019年建材及其他非金屬損毀土地資源面積最大，達18 805.74 hm2，其余依次為能源1 619.00 hm2(其中采空塌陷(坑)1 210.73 hm2，均為能源礦引起)、黑色金屬710.76 hm2、貴重金屬293.59 hm2、有色金屬289.39 hm2、特種非金屬238.73 hm2、化工原料非金屬141.90 hm2、冶金輔助原料非金屬111.99 hm2，水氣最小為7.40 hm2。2015—2019年損毀土地資源面積增加的有： 特種金屬、建材及其他非金屬、有色金屬、能源和貴重金屬，年均增長率分別為48.43%，26.74%，7.96%，5.57%和2.34%； 損毀土地資源面積減少的有： 水氣、冶金輔助原料非金屬、化工原料非金屬、黑色金屬，年均減少率分別為13.83%，9.33%，6.29%和0.35%。

3.2.4 不同開采狀態(tài)變化

2015—2019年界內(nèi)開采礦山和疑似違法開采礦山損毀土地資源面積均呈下降趨勢，2019年界內(nèi)開采礦山面積為4 516.25 hm2，比2015年減少了1 831.70 hm2，年均減少率為7.21%； 2019年疑似違法開采礦山面積890.62 hm2，比2015年減少了886.24 hm2，年均減少率為12.47%。暫停開采和廢棄礦山損毀土地資源面積呈增長趨勢，2019年暫停開采礦山面積890.02 hm2，比2015年增加了546.67 hm2，年均增長率為39.80%； 2019年廢棄礦山面積15 921.61 hm2，比2015年增加了12 303.91 hm2，年均增長率為85.03%。

3.3 礦山地質(zhì)災(zāi)害變化

2015—2019年調(diào)查出的礦山地質(zhì)災(zāi)害以煤礦采空塌陷(坑)為主，另有少量采石場崩塌和滑坡災(zāi)害，災(zāi)害規(guī)模多為小型。因新增和核銷數(shù)量動態(tài)變化，各年度調(diào)查出的礦山地質(zhì)災(zāi)害變化呈波動增長趨勢。

3.3.1 不同災(zāi)害類型變化

采空塌陷(坑)數(shù)量近年來有所增加，新增塌陷坑增多，2015—2019年塌陷坑數(shù)量分別為23處、25處、48處、86處和83處。2015和2019年未發(fā)現(xiàn)礦山崩塌現(xiàn)象，2016年、2017年和2018年分別有2處、5處和1處。滑坡災(zāi)害只在2019年調(diào)查出3處。

3.3.2 不同行政區(qū)變化

礦山地質(zhì)災(zāi)害主要發(fā)生在吉林、延邊、長春、通化和遼源等市州，多為采空塌陷(坑)，2015—2019年分別有92處、58處、47處、30處和28處。其中延邊、通化、吉林數(shù)量增幅比較大，分別年均增長3處、1.25處和4.25處，年均增長率分別為50.00%，41.70%和35.40%。其余地區(qū)礦山地質(zhì)災(zāi)害數(shù)量變化相對平穩(wěn)。

3.4 礦山環(huán)境污染變化

2015—2019年調(diào)查出的礦山環(huán)境污染類型主要是粉塵污染和水體污染，各年度礦山環(huán)境污染源調(diào)查數(shù)量基本持平，污染區(qū)總面積整體呈下降趨勢。

3.4.1 不同污染類型變化

2015—2019年粉塵污染源數(shù)量分別為16處、16處、15處、14處和17處，呈波動變化； 受污染區(qū)面積分別為246.36 hm2，259.78 hm2，260.16 hm2，271.70 hm2和322.89 hm2，呈較緩增長趨勢，年均增長率約7.77%。水體污染源數(shù)量分別為6處、7處、8處、8處、6處，呈波動變化； 受污染區(qū)面積分別為388.58 hm2，223.89 hm2，201.91 hm2，154.32 hm2和113.72 hm2，呈減少趨勢，年均減少率約17.68%。

3.4.2 不同行政區(qū)變化

2015—2019年，延邊和吉林調(diào)查出的污染源數(shù)量較多，年均有7.8處和8.8處； 且受污染區(qū)面積較大，年均329.20 hm2和131.78 hm2； 四平、通化和長春少數(shù)礦山受到環(huán)境污染，年均1.8處(6.30 hm2)、2.4處(14.14 hm2)和1.8處(7.24 hm2)。四平、長春和延邊受污染區(qū)面積呈增長趨勢，年均增長率分別為278.25%，94.08%和1.94%； 吉林和通化污染面積5 a間呈減少趨勢，年均減少率分別為20.94%和14.17%。

3.4.3 不同礦種變化

金屬礦是吉林省主要污染礦種，污染物多為尾礦廢渣廢水，污染對象為村莊、農(nóng)田和水域。2019年受污染區(qū)面積413.86 hm2，比2015年減少179.73 hm2，年均減少率約7.57%。能源礦和非金屬礦以粉塵污染居多，污染對象為村莊和農(nóng)田。能源礦2019年受污染區(qū)面積13.73 hm2，比2015年增加13.73 hm2，受污染區(qū)面積呈增加趨勢，年均增長率約89.40%； 非金屬礦2019年受污染區(qū)面積9.02 hm2，比2015年減少32.33 hm2，年均減少率約19.55%。

4 礦山生態(tài)修復(fù)監(jiān)測結(jié)果與特征分析

2015—2019年，吉林省礦山生態(tài)修復(fù)總面積呈逐年增加趨勢，分別為2 570.05 hm2，3 681.24 hm2，4 461.00 hm2，6 637.51 hm2和7 264.93 hm2，年均增長率約45.67%。

4.1 不同行政區(qū)面積變化

2015—2019年全省9個市州均實現(xiàn)了礦山生態(tài)修復(fù)面積的持續(xù)正增長。2019年各市州礦山生態(tài)修復(fù)面積從大到小依次為： 長春1 437.45 hm2、松原1 312.87 hm2、白城1 280.41 hm2、延邊1 110.67 hm2、吉林1 048.42 hm2、四平423.55 hm2、通化341.70 hm2、白山251.80 hm2和遼源58.06 hm2。相比于2015年，長春、松原和白城礦山生態(tài)修復(fù)面積增幅最大，分別為944.15 hm2，830.46 hm2和820.98 hm2，其余修復(fù)面積增幅依次為延邊766.65 hm2、吉林463.08 hm2、四平373.0 hm2、通化263.29 hm2、白山195.25 hm2和遼源37.42 hm2； 四平、白山和通化修復(fù)面積年均增長率最快，分別為186.99%，86.32%和83.95%，其余依次為延邊55.71%、長春47.85%、遼源45.32%、白城44.67%、松原43.04%和吉林19.78%。

4.2 不同行政區(qū)面積比率變化

2015—2019年吉林省礦山生態(tài)修復(fù)面積占礦業(yè)活動面積的比率分別為9.73%，11.39%，11.90%，15.02%和14.81%，總體呈上升趨勢，2019年比2018年略有下降； 各市州礦山生態(tài)修復(fù)面積比率均呈波動上升趨勢(圖5)。

圖5 吉林省2015—2019年礦山生態(tài)修復(fù)面積比率變化統(tǒng)計柱狀圖Fig.5 Statistical histogram of changes in the ratio of mine ecological restoration area in Jilin Province during 2015 to 2019

從圖5可以看出，5 a間，松原、白城、長春的礦山生態(tài)修復(fù)面積比率較高，2019年分別達到了66.12%，56.16%和35.55%，在2018年和2019年這2 a中，長春、吉林、四平、松原、白城和延邊的增長速度較快。這在一定程度上反映了各地方礦山生態(tài)修復(fù)進展狀況。

4.3 修復(fù)后不同地類面積變化

吉林省礦山生態(tài)修復(fù)后的地類以草地、耕地、林地和水利水域用地為主，2019年其面積分別為2 889.27 hm2，1 927.96 hm2，1 317.18 hm2和946.38 hm2，分別占生態(tài)修復(fù)總面積的39.77%，26.54%，18.13%和13.13%，其余地類依次為： 其他用地128.32 hm2、園地29.71 hm2和公共設(shè)施用地26.09 hm2，分別占生態(tài)修復(fù)總面積的1.77%，0.41%和0.40%。2015—2019年，生態(tài)修復(fù)后面積增幅較大的地類為草地、耕地、林地和水利水域用地，增幅分別為1 907.61 hm2，1 141.24 hm2，975.48 hm2和565.04 hm2； 面積增長較快的地類為林地、公共設(shè)施用地和草地，年均增長率分別為71.37%，65.35%和48.58%。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

1)利用2015—2019年國產(chǎn)高分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和多源信息資料對吉林省礦山地質(zhì)環(huán)境及生態(tài)修復(fù)狀況開展了遙感動態(tài)監(jiān)測，基本掌握了該省礦山開發(fā)壓占土地資源、損毀土地資源、礦山地質(zhì)災(zāi)害、礦山環(huán)境污染和礦山生態(tài)修復(fù)的現(xiàn)狀及其變化趨勢，成果比較客觀、準確，取得了較好的衛(wèi)星遙感監(jiān)測應(yīng)用效果，可為該省深入推進山水林田湖草沙生態(tài)保護修復(fù)工程提供參考依據(jù)。

2)監(jiān)測年度內(nèi)全省礦山開發(fā)壓占土地資源面積逐年增加，2019年達19 574.21 hm2，年均增長率約16.60%； 主要開采礦種為建材及其他非金屬、能源和黑色金屬礦產(chǎn)，占地類型以中轉(zhuǎn)場地、固體廢棄物為主，礦山狀態(tài)以廢棄和界內(nèi)開采居多，壓占面積最大地區(qū)是吉林和延邊。全省礦山開發(fā)損毀土地資源面積也是逐年增加，2019年達22 218.50 hm2，年均增長率約20.96%； 主要開采礦種為建材及其他非金屬和能源礦產(chǎn)，占地類型以采場為主，礦山狀態(tài)以廢棄居多，壓占面積最大的地區(qū)分布在延邊、吉林和長春。

3)監(jiān)測年度內(nèi)調(diào)查出的礦山地質(zhì)災(zāi)害數(shù)量呈波動增長趨勢，以煤礦采空塌陷(坑)為主，另有少量采石場崩塌和滑坡災(zāi)害，災(zāi)害規(guī)模多為小型，主要分布在吉林、延邊、長春、通化和遼源。調(diào)查出的礦山環(huán)境污染源數(shù)量變化基本平穩(wěn)，污染區(qū)總面積整體呈下降趨勢； 污染類型主要是粉塵和水體，粉塵污染區(qū)面積呈較緩增長，水體污染區(qū)面積逐年減少； 污染源集中在吉林和延邊，且延邊污染區(qū)面積還在增長； 主要污染礦種為金屬礦，但近年來金屬礦污染區(qū)面積有所減少，能源礦污染區(qū)面積正在增加。

4)監(jiān)測年度內(nèi)礦山生態(tài)修復(fù)面積逐年增加，2019年達7 264.93 hm2，年均增長率約45.67%。全省9個市州均實現(xiàn)礦山生態(tài)修復(fù)面積的持續(xù)正增長，長春、松原和白城修復(fù)面積增幅較大，四平、白山和通化修復(fù)面積年均增長速度較快。修復(fù)后地類以草地、耕地、林地和水利水域用地為主，近年來面積增幅也較大，又以林地、公共設(shè)施用地和草地增長速度最快。全省及各市州礦山生態(tài)修復(fù)面積占礦業(yè)活動總面積的比率均不太高，2019年全省比率為14.81%，只有松原和白城比率超過了50%，分別為66.12%和56.16%，遼源最低僅為6.10%，長春、吉林、四平、松原、白城和延邊近2 a間修復(fù)面積比率增長較快。

5.2 存在問題及建議

1)監(jiān)測年度內(nèi)全省礦山開發(fā)壓占損毀土地資源總面積(壓占面積+損毀面積)保持持續(xù)增長態(tài)勢，反映了當?shù)卣诘V山地質(zhì)環(huán)境監(jiān)管保護力度上還有待進一步加強。損毀面積相對于壓占面積的比例較大，將給后續(xù)生態(tài)修復(fù)增加技術(shù)難度，投入資金額度也會相應(yīng)加大。

2)礦山開發(fā)過程中產(chǎn)生了不少礦山地質(zhì)災(zāi)害和礦山環(huán)境污染問題，當?shù)卣畱?yīng)加大對非法開采、亂采濫挖現(xiàn)象和環(huán)境污染破壞現(xiàn)象的執(zhí)法力度，加快推進綠色礦山建設(shè)，實施科學(xué)、有序、合理開采，實現(xiàn)礦山開發(fā)的環(huán)境生態(tài)化、開采科學(xué)化、資源利用高效化、管理信息化和礦區(qū)和諧化。

3)礦山生態(tài)修復(fù)程度普遍比較低，修復(fù)手段比較單一，修復(fù)后生物結(jié)構(gòu)多樣性相對不高。當?shù)卣畱?yīng)以山水林田湖草沙生態(tài)保護修復(fù)工程試點為契機，將礦山生態(tài)修復(fù)與地質(zhì)災(zāi)害防治、土地復(fù)墾、鄉(xiāng)村振興、城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤、全域綜合整治等有機結(jié)合，實現(xiàn)廢棄、關(guān)閉礦山限期全部修復(fù)，在建、生產(chǎn)礦山“邊開采、邊修復(fù)”的目標。

4)加強多源多平臺遙感技術(shù)的綜合應(yīng)用。充分利用高分辨率光學(xué)衛(wèi)星數(shù)據(jù)，必要時輔以無人機航攝，以進一步提高礦山遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)精度，獲取礦區(qū)更為精確且詳實的調(diào)查成果。適當運用雷達遙感技術(shù)，加強采空塌陷、滑坡等礦山地質(zhì)災(zāi)害(隱患)識別，做好礦區(qū)防災(zāi)減災(zāi)工作。加大遙感監(jiān)測頻次，對礦山環(huán)境肆意破壞現(xiàn)象實行“早發(fā)現(xiàn)、早處置、早修復(fù)”，加快構(gòu)建生態(tài)安全屏障，深入推進生態(tài)文明建設(shè)。