浙江人口變動對碳排放的影響研究

文 / 王誠 王一 張偉

利用STIRPAT模型實證分析勞動年齡人口比重、二三產業(yè)就業(yè)人數比、城鎮(zhèn)化率、人均GDP及碳排放強度等因素與碳排放的關系，各因素均對碳排放均起正向驅動作用，即碳排放量隨著驅動因素的增長而增加

碳排放與人類活動密切相關，人口規(guī)模和結構變化都將會帶來能源消費和碳排放的變化。近十年來，浙江省隨著經濟快速發(fā)展，人口規(guī)模增長顯著，城鎮(zhèn)化進程加快，人口結構也發(fā)生明顯變化，家庭規(guī)模呈現小家庭、小戶型的態(tài)勢，但同時也存在人口老齡化等問題。在碳達峰背景下開展人口變動因素對碳排放的影響研究，對全省推進碳達峰碳中和有重要參考意義。

浙江省人口和碳排放現狀

從全省看，根據《中國能源統(tǒng)計年鑒》數據測算，2020年浙江省能源消費量和碳排放量相較于2015年分別增加約26%和18%。2020年，全省能耗強度為0.41噸標準煤，“十三五”能耗強度累計降低17.3%，能源利用效率持續(xù)提升。同時，根據浙江省第七次人口普查數據，2020年末浙江省常住人口約6468萬，較2015年增加8.07%，人均碳排放量約為7噸。隨著高質量發(fā)展建設共同富裕示范區(qū)的深入推進，人民生活水平將不斷提高，將會帶來碳排放的持續(xù)增加。

分地市看，各地區(qū)碳排放總量差距較大。2020年，碳排放總量最高和最低的地市分別為寧波和麗水，兩地碳排放量相差約8倍。杭州和寧波因經濟發(fā)展、產業(yè)聚集和人口相對稠密等因素，碳排放量始終處于全省最高水平。舟山因近年投產的大型綠色石化項目，碳排放量快速增長。溫州、嘉興、湖州、紹興、金華、衢州和臺州等地的碳排放量占全省比重在5%～10%之間，這些地區(qū)的碳排放量因地區(qū)間經濟和產業(yè)發(fā)展水平不同而有所差異。麗水市碳排放量僅占全省的2%，這與當地的能源結構低碳化和工業(yè)體量較小有關。

地區(qū)常住人口與碳排放總量增長不同步。從人口規(guī)模看，杭州常住人口最多，但碳排放總量低于寧波；溫州與寧波的人口接近，其碳排放量僅為寧波的39%；舟山作為全省人口最少的地市，碳排放量居全省第三。整體來看，浙江省各地市人口規(guī)模占比與碳排放占比之間并不均衡。從增速來看，2015-2020年，大部分地市的人口增速都高于碳排放增速，僅舟山、臺州和麗水的碳排放增速更高；金華和衢州在人口增長的情況下，碳排放出現負增長。地區(qū)間碳排放增速與常住人口增速之間并不同步，導致各地碳排放變化的驅動因素及驅動力存在較大差異。

圖1 各地市常住人口和碳排放現狀分析

浙江省人口與碳排放量實證分析

為進一步識別基于人口視角的碳排放驅動因素，利用STIRPAT模型實證分析勞動年齡人口比重、二三產業(yè)就業(yè)人數比、城鎮(zhèn)化率、人均GDP及碳排放強度等因素與碳排放的關系，結果如下：

（1）勞動年齡人口比重。2015-2020年間，盡管浙江省勞動年齡人口數量不斷增長，但勞動年齡人口比重約下降3.85個百分點，意味著擁有較強生產產出和消費能力的人口比例下降，將會導致碳排放量減少。（2）二三產業(yè)就業(yè)人數比。浙江省二三產業(yè)就業(yè)人數比例呈下降趨勢，第三產業(yè)用人需求旺盛，代表全省產業(yè)結構持續(xù)優(yōu)化，碳排放量將會降低。（3）城鎮(zhèn)化率。2020年，浙江省城鎮(zhèn)化率增長到72.1%，城鎮(zhèn)化帶來人口聚集效應并刺激經濟和消費增長，將會促進地區(qū)碳排放增長。（4）人均GDP。2020年，浙江省人均GDP達到10.07萬元，在經濟與碳排放完全脫鉤之前，人均GDP的增長將會促進碳排放增加。（5）碳排放強度。碳排放強度代表地區(qū)技術發(fā)展整體水平，隨著技術不斷升級，碳生產力不斷提升，有利于碳排放總量的控制。綜上，各因素均對碳排放均起正向驅動作用，即碳排放量隨著驅動因素的增長而增加。

考慮到各地市碳排放差異較大，本研究利用STIRPAT模型及各地市2015-2020年間各驅動因素變化率，結合實際，分析驅動因素對地市碳排放變化的影響，結果如下：

整體來看，2015-2020年期間，各地市城鎮(zhèn)化率、人均GDP整體增加，導致各地市碳排放增長，其中人均GDP對碳排放增長的影響程度最大，約在3.6%～11.6%之間；勞動年齡人口比重逐年下降，帶來碳排放量減少；除舟山外，其他地市“十三五”期間碳排放強度均有所降低，導致碳排放量減少；各地市二三產業(yè)就業(yè)人數比有增有減，影響程度在-5.8%～3.1%之間波動。

從地市情況看，根據各驅動因素的實際變化以及對碳排放的影響，將11各地市分為四類。第一類是杭州、紹興、金華和衢州，驅動因素對碳排放量下降的影響程度依次為碳排放強度、二三產業(yè)人數比、勞動年齡人口比重，而城鎮(zhèn)化率和人均GDP增長使得碳排放增加。第二類是嘉興和湖州，與第一類地市的主要區(qū)別在于，勞動年齡人口比重降低對碳排放減少的影響程度大于二三產業(yè)就業(yè)人數比。第三類是寧波、溫州、臺州和麗水，與上述兩類地市的不同在于，“十三五”期間二三產業(yè)就業(yè)人數比增長，導致當地碳排放增加。第四類則為舟山，其碳排放強度的增長導致了碳排放量增加。

基于人口視角的碳減排政策建議

加快產業(yè)綠色低碳轉型，促進勞動年齡人口和就業(yè)結構優(yōu)化。勞動年齡人口比例和二三產業(yè)就業(yè)比持續(xù)下降，導致地區(qū)碳排放量降低，但同時需要注意的是勞動年齡人口比例減少可能對經濟發(fā)展產生影響，需要通過發(fā)展低碳高效產業(yè)，吸引人才流入并優(yōu)化就業(yè)結構。一是持續(xù)優(yōu)化產業(yè)結構，加快新產業(yè)新業(yè)態(tài)孵化速度，促進現代服務業(yè)與先進制造業(yè)深度融合，擴大就業(yè)需求。二是培育低碳產業(yè)，以低能耗和低碳排放創(chuàng)造更多經濟價值，降低碳排放強度，促進碳排放降低。三是以人才結構優(yōu)化支撐產業(yè)結構升級，優(yōu)化人才引進政策，完善人才服務體系，抓好人才培養(yǎng)，為推動產業(yè)轉型升級高質量發(fā)展提供有力支撐

高標準建設新型城鎮(zhèn)化，打造集約化發(fā)展模式。在推動新型城鎮(zhèn)化過程中，實現人口和產業(yè)的雙聚集，有效發(fā)揮資源要素集約化作用，從而促進碳減排。一是提升城市群能級，引導人才、產業(yè)、資金等要素向都市區(qū)聚集，加快周邊城鎮(zhèn)融入都市區(qū)經濟，打造高能級都市圈。二是促進城鄉(xiāng)融合，統(tǒng)籌產業(yè)、生態(tài)功能布局，促進生產、生活和生態(tài)融合，以產興城，以城促產、以城聚人。三是強化城鎮(zhèn)建設低碳布局，推進建筑、交通等公共設施和基礎建設低碳化，推動低碳縣、低（零）碳城鎮(zhèn)等試點建設。

立足地方人口發(fā)展實際，探索差異化減排政策?？紤]到人口變動因素對碳排放量的影響程度在地市間存在差異，地區(qū)應立足當地人口變動實際，制定相關政策，促進地區(qū)碳減排。一是做好人口發(fā)展形勢分析，持續(xù)探索人口變動對地區(qū)碳排放的影響，挖掘、利用和放大人口因素變動對促進碳減排的有利效應。二是統(tǒng)籌地區(qū)人口發(fā)展規(guī)劃與經濟發(fā)展、碳達峰碳中和目標，在尊重人口發(fā)展規(guī)律的前提下，優(yōu)化人口結構，實現人與經濟、資源協調發(fā)展。三是促進人口綠色發(fā)展，以碳達峰碳中和目標實現為契機，以生產生活全面綠色低碳為目標，打造可持續(xù)的人口發(fā)展戰(zhàn)略。

倡導綠色低碳生活方式，營造低碳生活新風尚。節(jié)能降碳涉及到社會生產生活的各個方面，需要全體公眾共同參與，營造良好社會氛圍。一是加強綠色低碳宣傳教育，深入機關、社區(qū)、學校等開展綠色低碳生活方式普及和宣傳，以全民參與促進碳減排。二是推動消費側和需求側綠色變革，強化綠色消費認證，加大綠色消費產品供給，引導消費者選擇和采購綠色產品，實現公眾“衣食住行用”全面綠色低碳。三是完善節(jié)能降碳激勵機制，打造人人參與低碳生活、人人惠享低碳福利的碳普惠機制，并依托數字化和市場化手段，提高公眾低碳行為感知度和低碳生活參與度。