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    基于Speedgoat的dVRK機械臂控制系統(tǒng)開發(fā)

    2022-09-16 07:25:56翟文正
    機床與液壓 2022年14期
    關(guān)鍵詞:宿主機實時控制控制算法

    翟文正

    (1.常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院,江蘇常州 213164;2.上海大學(xué)微電子研究與開發(fā)中心,上海 200072)

    0 前言

    外科手術(shù)機器人有效結(jié)合了手術(shù)醫(yī)生的經(jīng)驗和機器人定位精確、運行穩(wěn)定和操作精度高的特性,可協(xié)助醫(yī)生完成精細的手術(shù)動作,減少手術(shù)中因為疲勞產(chǎn)生的誤操作和手部振顫造成的損傷,從而提高手術(shù)質(zhì)量與安全性,縮短治療時間,降低醫(yī)療成本。著名的醫(yī)療機器人有DaVinci系統(tǒng)、Zeus系統(tǒng)、伊索機器人Aesop和黎元、妙手等。

    達芬奇外科手術(shù)機器人系統(tǒng)(Da Vinci)是最具代表性的商業(yè)化手術(shù)機器人,至今超過5 500臺被安裝使用。基于外科手術(shù)達芬奇機器人的研究平臺dVRK(da Vinci Research Kit,達芬奇研究平臺)是達芬奇第一代各部件的集成,是一個主從遙操作機器人平臺,可通過開源軟硬件對機器人各控制層級進行讀/寫控制,極大地降低了外科手術(shù)機器人控制系統(tǒng)設(shè)計的學(xué)習(xí)難度。dVRK在全球30多個國家的70多所大學(xué)和研究機構(gòu)使用,現(xiàn)有研究大多聚焦于路徑規(guī)劃、機器視覺和多傳感器融合的創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā),很少有基于機器人控制器的算法驗證和實時性控制研究。

    機器人控制系統(tǒng)開發(fā)需要高頻硬實時和周期性計算,以實現(xiàn)對底層關(guān)節(jié)位置、速度和扭矩的實時控制。Simulink Real-Time是Mathworks公司推出的一款實時仿真技術(shù),為基于PC實現(xiàn)控制系統(tǒng)快速原型開發(fā)和硬件在環(huán)仿真提供解決方案?;贛ATLAB/Simulink的機器人開發(fā)能直接從Simulink算法模塊中產(chǎn)生優(yōu)化的、可移植和個性化的代碼,使控制系統(tǒng)的快速原型化成為可能,大大提高了算法實現(xiàn)過程的效率和可靠性。本文作者通過進行dVRK機器人主操作臂建模與在環(huán)仿真,實現(xiàn)對機器人的實時控制,提高機器人控制的實時性和穩(wěn)定性。

    1 dVRK機器人控制系統(tǒng)描述

    圖1所示為dVRK機器人機械臂實時控制系統(tǒng),主要包括宿主機PC、Speedgoat目標(biāo)機、用于信號采集與控制的FPGA控制器、伺服直流電機及驅(qū)動系統(tǒng)。宿主機主要用于控制算法建模和調(diào)用RTW(Real-Time Workshop)實現(xiàn)控制算法的自動代碼生成,并對目標(biāo)機代碼下載、控制和數(shù)據(jù)通信。伺服電機的轉(zhuǎn)速由編碼器實時采集并上傳到仿真系統(tǒng),控制系統(tǒng)產(chǎn)生的控制指令通過檢測與控制模塊實時傳送給機器人電機驅(qū)動電路。

    圖1 dVRK實時控制系統(tǒng)

    1.1 dVRK機器人控制器

    達芬奇手術(shù)機器人醫(yī)生控制臺是da Vinci系統(tǒng)的控制中心,外科醫(yī)生通過使用2個主操作臂遙操作患者側(cè)手術(shù)臂(PSM)和內(nèi)窺鏡機械手,從而實現(xiàn)對患者的手術(shù)。圖2所示的dVRK控制板采用Xilinx-Spartan-6xc6slx45 FPGA,配置IEEE-1394a(FireWire)接口和以太網(wǎng)接口,多個控制器和電機驅(qū)動板通過dVRK控制板鏈接成一個FireWire網(wǎng)絡(luò),與PC機或Speedgoat目標(biāo)機通過以太網(wǎng)進行通信。同時,將FPGA連接到I/O設(shè)備如編碼器和用于輸出電機電流的DAC。

    圖2 dVRK FGPA控制板

    1.2 Speedgoat目標(biāo)機

    Speedgoat實時目標(biāo)機基于MathWorks的實時操作系統(tǒng)Simulink Real-Time,執(zhí)行由宿主機下載的控制算法代碼,負責(zé)與外部設(shè)備連接,交互控制信息與反饋信息,監(jiān)控測試軟件,在線調(diào)整參數(shù),實現(xiàn)電機的實時控制。Speedgoat配置高性能處理器和高效的實時內(nèi)核,支持多種通信協(xié)議和I/O類型,網(wǎng)絡(luò)傳輸速率達1 000 MB/s以上。

    宿主機以Socket鏈接的方式發(fā)送Speedgoat實時目標(biāo)機,Speedgoat控制機器人運動,并將機器人位置、速度、加速度等信息實時反饋給上位機。上位機對反饋信息閉環(huán)控制,持續(xù)不斷發(fā)送控制信息給機器人控制器,控制機器人實時運動。

    2 dVRK控制系統(tǒng)的模型設(shè)計

    2.1 宿主機與目標(biāo)機的通信連接

    搭建基于Simulink Real-Time的UDP實時控制系統(tǒng),在宿主機與目標(biāo)機之間建立網(wǎng)絡(luò)連接,設(shè)置應(yīng)用程序?qū)崟r運行環(huán)境,實現(xiàn)在上位機、實時目標(biāo)機對電機的實時控制。如表1所示的網(wǎng)絡(luò)配置,宿主機通過RJ45網(wǎng)線與目標(biāo)機Host link接口相連,運行于實時目標(biāo)機的程序通過TCP/IP接口從宿主機下載到Speedgoat,宿主機將控制指令以一定的控制格式封裝為Simulink S函數(shù),通過實時UDP協(xié)議傳輸給目標(biāo)機,由約定的通信端口接收來自目標(biāo)機的實時數(shù)據(jù)反饋。

    表1 Speedgoat-dVRK網(wǎng)絡(luò)配置

    2.2 機械臂控制模塊

    dVRK控制器FPGA通信端口基于IEEE-1394(Firewire)協(xié)議,支持2種類型的數(shù)據(jù)傳輸:4字節(jié)傳輸和塊傳輸。對于4字節(jié)傳輸請求命令,當(dāng)帶有目的地址段的4字節(jié)數(shù)據(jù)包被發(fā)送到FPGA控制器后,F(xiàn)PGA將回應(yīng)請求讀取的數(shù)據(jù)或執(zhí)行寫入請求,該類型的數(shù)據(jù)請求可直接訪問FPGA所有I/O資源。

    如圖3所示的Simulink Real Time UDP讀取包模型,其構(gòu)造過程是通過S函數(shù)接收來自客戶端的4個輸入?yún)?shù):node、tcode、addr和tl,然后根據(jù)協(xié)議處理后打包發(fā)送機器人4個32位命令序列包packet0、packet1、packet2、packet3,具體構(gòu)造過程如以下函數(shù)定義:

    圖3 Simulink Real Time UDP包請求模型塊

    void make_1394_header(unsigned long *packet,unsigned short node,unsigned long addr,unsigned int tcode,

    unsigned int tl)

    {

    packet[0]=bswap_32((0xFFC0|node)<< 16|(tl & 0x3F)<< 10|(tcode & 0x0F)<< 4);

    packet[1]=bswap_32(0xFFFF << 16|((addr &

    0x0000FFFF00000000)>> 32));

    packet[2]=bswap_32(addr&0xFFFFFFFF);

    packet[3]=0;//CRC--should still work without valid CRC

    }

    客戶端將要發(fā)送的數(shù)據(jù)打包成一個數(shù)據(jù)幀,通過實時以太網(wǎng)傳遞到服務(wù)器端,經(jīng)Ethernet/FireWire 橋廣播到菊花鏈接的各個FPGA控制器節(jié)點。當(dāng)數(shù)據(jù)幀通過各個節(jié)點時,會根據(jù)幀頭目標(biāo)節(jié)點號提取屬于自己的數(shù)據(jù),并將要輸出的數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)幀。

    實時塊傳輸常用于讀取和發(fā)送機器人伺服控制線程中的數(shù)據(jù),實現(xiàn)對機器人的電機控制、FPGA PROM讀寫和Dallas 1-wire加密芯片讀寫。塊傳輸支持同時對所有通道的多個寄存器進行讀寫。上位機PC通過執(zhí)行塊讀取來獲得反饋數(shù)據(jù),計算控制信號(電機電流),然后執(zhí)行塊寫入。

    3 機器人控制應(yīng)用設(shè)計

    dVRK機械臂的實時控制主要由分別運行在宿主機和目標(biāo)機的Simulink模型實現(xiàn)。在宿主機上設(shè)置機械臂各執(zhí)行關(guān)節(jié)的期望位置,模型編譯下載后,目標(biāo)機實時計算控制量偏差,并通過Real time UDP傳送給dVRK機器人FPGA控制器,最終輸出執(zhí)行器動作的偏移量,以使機械臂定位到期望位置。

    宿主機將要發(fā)送到目標(biāo)機的UDP數(shù)據(jù)打包成幀,通過以太網(wǎng)傳遞給目標(biāo)機,目標(biāo)機將采集的實時數(shù)據(jù)發(fā)回宿主機如此循環(huán)往復(fù),完成宿主機-目標(biāo)機的數(shù)據(jù)傳輸。

    如圖4所示的宿主機模型中,UDP網(wǎng)絡(luò)配置塊Configure UDP首先根據(jù)表1配置初始化Ethernet通信環(huán)境,包括網(wǎng)絡(luò)IP地址和通信端口號;塊Receive UDP packet接收目標(biāo)機反饋的控制信號,通過Byte Unpack數(shù)據(jù)包解析,并通過Data Type Conversition進行類型轉(zhuǎn)換;Byte Pack則進行數(shù)據(jù)打包并通過Send UDP packet將控制信息從宿主機發(fā)送到目標(biāo)機,利用Ethernet UDP完成整個控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)的傳輸。

    圖4 宿主機實時通信模塊

    目標(biāo)機Simulink模型主要由塊讀請求(BRead Request)、塊讀響應(yīng)(BRead Feedback)、塊寫操作(BWrite)和PID控制器(PID Subsystem)模塊組成,實現(xiàn)對機器人的電源控制、傳感(狀態(tài))數(shù)據(jù)讀取、電機位置控制量寫入等功能。

    目標(biāo)機實時計算來自上位機設(shè)定各電機轉(zhuǎn)速與編碼器反饋的轉(zhuǎn)速差值,PID控制器計算控制電量并通過DA轉(zhuǎn)換量傳送到電機驅(qū)動板,構(gòu)成電機轉(zhuǎn)速的閉環(huán)控制。

    4 實驗結(jié)果及分析

    搭建如圖5所示的dVRK機器人實時控制平臺。在宿主機與目標(biāo)機之間建立網(wǎng)絡(luò)連接,設(shè)置應(yīng)用程序?qū)崟r運行環(huán)境,在宿主機Simulink環(huán)境中進行算法建模和仿真,通過Real-Time Workshop(RTW)實現(xiàn)控制算法的自動代碼生成,并實現(xiàn)對目標(biāo)機代碼下載、控制和數(shù)據(jù)通信。

    圖5 dVRK機械臂實時控制實驗平臺

    4.1 機械臂控制

    圖6所示為目標(biāo)機實時數(shù)據(jù)讀取界面,顯示了目標(biāo)機模型讀取的dVRK機器人主、從機械臂各關(guān)節(jié)編碼器傳感數(shù)值(Enc)、電勢(Pot)、速度(Vel)、反饋電流(Cur)和期望電流值(DAC),以及包括運行狀態(tài)(Status)、時間戳(Timestamp)、控制板號在內(nèi)的調(diào)試信息。

    圖6 目標(biāo)機實時數(shù)據(jù)讀取

    基于dVRK機器人實時控制平臺,運行宿主機和目標(biāo)機上Simulink Real Time模型后讀取得到機械臂末端執(zhí)行器位置數(shù)值如表2所示。經(jīng)過對比可知理論位置值和實際位置值間數(shù)據(jù)誤差相對較小,整個控制系統(tǒng)的運行精度比較高,驗證了所建立的機器人控制模型的正確性。

    表2 dVRK機械臂末端執(zhí)行器運行實驗數(shù)據(jù)

    4.2 dVRK實時性能測試

    環(huán)回時間(Round-Trip Time,RTT)是決定UDP傳輸速率的重要指標(biāo),在測量UDP鏈接的RTT時,首先搭建如圖7所示的基于Simulink Real-Time UDP的實時通信測量模型,包括客戶機UDP打包發(fā)送,服務(wù)器UDP接收解包及響應(yīng)。時間延遲計算塊是由服務(wù)器UDP接收解包的時間戳與客戶機UDP打包發(fā)送時刻時間戳的差值,經(jīng)系數(shù)增益塊將測量的RTT量化為特定的微秒、納秒等量級,計數(shù)器取值范圍1~3 276,則模型中“輸出顯示”模塊的數(shù)值即實際網(wǎng)絡(luò)的往返時延值。

    圖7 RTT測試模型

    設(shè)置仿真步長為0.1 ms時,測得各任務(wù)周轉(zhuǎn)時間如表3所示:塊讀請求任務(wù)平均周轉(zhuǎn)時間為13 μs,來自機器人的響應(yīng)約為9 μs,PID子系統(tǒng)平均周轉(zhuǎn)時間約為6 μs,均具有較高的實時性。當(dāng)選擇更短的仿真步長時出現(xiàn)不同情況的系統(tǒng)丟幀,這說明Speedgoat目標(biāo)機能夠完成系統(tǒng)對實時性要求。

    表3 任務(wù)周轉(zhuǎn)時間測試

    5 結(jié)論

    本文作者針對dVRK外科機器人搭建了基于Simulink Real Time和Speedgoat目標(biāo)機的實時控制系統(tǒng),在宿主機上創(chuàng)建控制系統(tǒng)的Simulink模型,并利用RTW和編譯器生成可執(zhí)行代碼下載到運行實時內(nèi)核的目標(biāo)機。通過對機器人不斷發(fā)送命令來讀取機器人的傳感器狀態(tài)并控制機械臂各關(guān)節(jié)的執(zhí)行器到達指定位置,從而完成對機器人的實時控制。結(jié)果表明:基于Speedgaot的實時控制平臺具有在線調(diào)參、實時仿真、目標(biāo)代碼快速原型化等優(yōu)點,仿真精度高,可靠性好,大大縮短了dVRK控制算法的研制周期。

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