物流業(yè)發(fā)展對制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響
——基于上市制造企業(yè)的實證分析

□ 張宏旺

(中國民航大學 經(jīng)濟與管理學院，天津 300300)

1 引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟實現(xiàn)了歷史性的跨越式發(fā)展，中國制造業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)門類也已躍居世界首位，但是在我國制造業(yè)規(guī)模和門類不斷擴大和完善的過程中，中國制造業(yè)始終面臨著生產(chǎn)效率低下所導致的發(fā)展質(zhì)量不高的問題。制造業(yè)是組成實體經(jīng)濟的主體部分，是立國之本、興國之器、強國之基。如何擺脫制造業(yè)生產(chǎn)效率低下，實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，成為貫徹落實黨的十九屆六中全會《中共中央關于黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗的決議》堅持把發(fā)展經(jīng)濟著力點放在實體經(jīng)濟上，加快制造強國、質(zhì)量強國的建設進度，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展思想的關鍵。

物流在制造企業(yè)供應鏈上占有重要地位，對制造企業(yè)的生產(chǎn)效率具有舉足輕重的影響，關乎著企業(yè)的命運?，F(xiàn)代物流業(yè)更是一個復合型產(chǎn)業(yè)，融合了運輸、倉儲、信息、貨代等多種產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展不僅有利于制造企業(yè)減少對勞動與固定資產(chǎn)等的額外投資，降低不必要的生產(chǎn)經(jīng)營成本，從而有更大的可能利用資源拓展市場、擴大生產(chǎn)規(guī)模以及培育與提升核心競爭力，還有利于制造企業(yè)利用外部的先進信息技術和專業(yè)知識的溢出效應，實現(xiàn)準時制生產(chǎn)和提高生產(chǎn)柔性提供差異化服務，進而提升制造業(yè)生產(chǎn)效率。此外，伴隨著物流業(yè)與制造業(yè)的互動需求趨勢逐步加強，著力提高物流業(yè)發(fā)展水平，降低制造業(yè)與物流業(yè)之間的隱形交易成本，增強物流業(yè)與制造業(yè)間的協(xié)同關系，從而使制造業(yè)生產(chǎn)效率越來越受到政府及企業(yè)的關注。

2 文獻綜述

物流業(yè)發(fā)展與制造業(yè)的生產(chǎn)效率息息相關，學者們也對二者之間的關系進行了豐富的研究，若以研究對象涵蓋的地域范圍作為劃分依據(jù)大概可分為如下兩類。從整個國家層次研究物流業(yè)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)效率的相關文獻，王健和梁紅艷基于制造業(yè)細分行業(yè)1998-2007年以及省際2000-2008年面板數(shù)據(jù)，實證發(fā)現(xiàn)物流業(yè)發(fā)展能夠顯著地增進制造業(yè)生產(chǎn)效率[1]，且在考慮制度環(huán)境的調(diào)節(jié)效應后，物流業(yè)發(fā)展對制造業(yè)生產(chǎn)效率的促進作用依舊顯著[2]。在原有研究基礎上，梁紅艷運用1997- 2007年間的中國28個制造業(yè)細分面板數(shù)據(jù)和中國20個制造業(yè)2001-2010年的行業(yè)細分面板數(shù)據(jù)進行進一步的研究，發(fā)現(xiàn)在不同視角下物流業(yè)發(fā)展對制造業(yè)生產(chǎn)效率的促進作用在具體實現(xiàn)機制上存在顯著差異，在產(chǎn)業(yè)聯(lián)動視角下物流業(yè)發(fā)展對制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升主要是通過降低制造業(yè)生產(chǎn)成本與交易成本；而在產(chǎn)業(yè)分工視角下，促進制造業(yè)垂直分工、貿(mào)易發(fā)展及產(chǎn)業(yè)集聚成為物流業(yè)發(fā)展提升制造業(yè)生產(chǎn)效率的重要渠道[3]。在最新量化研究中，上官緒明以物流集聚的視角切入二者之間的關系，并巧妙借助門檻模型利用1998-2019年我國30個省市區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)實證檢驗物流業(yè)發(fā)展對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(TFP)的促進作用中的門檻效應，結果顯示當物流集聚度低于特定門檻值時物流業(yè)發(fā)展對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(TFP)的促進作用不顯著，而當集聚度超過特定門檻值時物流業(yè)發(fā)展對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(TFP)的促進作用才顯現(xiàn)[4]。若是從特定區(qū)域?qū)哟窝芯课锪鳂I(yè)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)效率的關系的文獻來看，張予川和張金鑫通過對長江經(jīng)濟帶九省二市十四年的數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)目前長江經(jīng)濟帶物流業(yè)發(fā)展對制造業(yè)生產(chǎn)效率提升有顯著性正向積極影響[5]。蔡志強和藺繼娟則是利用我國東部地區(qū)2005-2016年的面板數(shù)據(jù)展開物流業(yè)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)效率二者之間的關系，發(fā)現(xiàn)物流業(yè)的發(fā)展會顯著地促進東部省份制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高[6]。

誠然，無論從何種研究層次來看，物流業(yè)的發(fā)展均能有效促進制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高。但是我們也應該清晰地看到，從目前所使用的數(shù)據(jù)集來講，學者們主要集中在省際面板與行業(yè)面板相結合，而把研究數(shù)據(jù)細化到城市與上市企業(yè)相結合的研究還是相對較少。那么在最新的時間跨度期內(nèi)，在更細一步的宏觀與微觀數(shù)據(jù)量化分析基礎上，上述結論是否依舊穩(wěn)健，仍需要作出進一步驗證。因此本文擬將城市物流業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)與微觀上市制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)相匹配，進一步檢驗物流業(yè)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)效率之間的關系。

3 數(shù)據(jù)與變量

3.1 模型設計

隨著微觀數(shù)據(jù)可得性的提高以及計量技術的發(fā)展，面板數(shù)據(jù)模型在計量分析中得到廣泛運用，參考以往研究本文將數(shù)據(jù)模型設定為

TFPit=β0+β1logisticsit+βjXijt+λi+ηt+δk+εit

(1)

其中被解釋變量TFPit表示企業(yè)i在t年的生產(chǎn)效率，核心解釋變量logisticsit表征企業(yè)i所在城市在t年物流業(yè)發(fā)展水平，Xijt是一組控制變量集，λi、ηt、δk分別表示所控制的企業(yè)固定效應、時間固定效應、行業(yè)固定效應，εit則是隨機誤差項。

3.2 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本研究選取我國滬深兩市2008-2018年上市制造企業(yè)作為研究樣本，其中有關上市制造企業(yè)的經(jīng)營財務相關數(shù)據(jù)均來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫和WIND金融數(shù)據(jù)庫。在實證過程中為保證回歸結果的無偏性，本研究從樣本中剔除了在樣本期間內(nèi)被ST等特殊處理的上市制造企業(yè)。

在研究中用來表征物流業(yè)發(fā)展的是城市水平物流經(jīng)濟指標，該數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》，在實際處理過程中是以上市制造企業(yè)辦公地所在城市為基準將兩者進行匹配。

3.3 變量選取與描述性統(tǒng)計

被解釋變量為上市制造企業(yè)的生產(chǎn)效率，用企業(yè)的全要素生產(chǎn)率進行表征，考慮到OP方法處理過程中會損失部分樣本數(shù)據(jù)，為盡可能地保證樣本數(shù)據(jù)量使得回歸結果更有說服力，本研究采用LP方法進行測算，并分別利用OLS與固定效應法測算的全要素生產(chǎn)率作為替代變量進行穩(wěn)健性檢驗。

核心解釋變量是用上市制造企業(yè)辦公地所在城市的物流業(yè)發(fā)展水平，以公路貨運量進行表征[7]。選取這個指標有兩點原因，首先是囿于數(shù)據(jù)的完整性及可獲得性；其次是物流運輸是物流業(yè)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)，而公路運輸在物流運輸中占據(jù)著重要地位，雖然民航、鐵路、水運等運輸方式各具特點，但是基于運輸方式的運輸過程的實現(xiàn)都離不開公路運輸?shù)幕A支撐與中轉銜接功能。

控制變量則主要依據(jù)以往文獻進行選取，主要包括影響上市制造企業(yè)生產(chǎn)效率的企業(yè)年齡、規(guī)模、財務狀況等。其中企業(yè)年齡是用企業(yè)成立當年年份減去企業(yè)成立年份再加一后的對數(shù)值來表示，企業(yè)的規(guī)模是用企業(yè)總資產(chǎn)的對數(shù)形式進行表征，而企業(yè)的財務狀況則是分別用企業(yè)的資產(chǎn)負債率與資產(chǎn)報酬率進行表征。以基準回歸為例，各變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計

4 實證結果

4.1 基準回歸結果

為了探究物流業(yè)發(fā)展對制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響，依據(jù)設定基準回歸模型進行實證分析，回歸結果如表2模型(1)、(2)所示，其中模型(1)為未添加任何控制變量的單變量回歸結果?；鶞驶貧w結果顯示物流業(yè)的發(fā)展顯著促進了制造業(yè)效率，且回歸結果的系數(shù)通過了顯著性檢驗。此外，為了確?；貧w結果的穩(wěn)健性，本文將被解釋變量分別替換為通過OLS法和固定效應法測算的上市制造企業(yè)的全要素生產(chǎn)率(lntfp_ols、lntfp_fe)，從回歸結果的系數(shù)方向及顯著性易得，物流業(yè)的發(fā)展確實對制造業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了正向積極影響。

表2 物流業(yè)發(fā)展對制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響的基準回歸結果

注:*、**、***分別表示回歸結果在10%、5%和1%的置信水平下顯著，括號內(nèi)為t統(tǒng)計量的值。下同。

4.2 內(nèi)生性檢驗

內(nèi)生性問題一直是經(jīng)濟實證分析討論中不可繞開的關鍵問題，本研究雖然在設定模型時采取了多重固定效應模型以及運用微觀層面的數(shù)據(jù)來緩解內(nèi)生性，但是物流業(yè)與制造業(yè)的互動需求趨勢逐步加強，相互依賴、共同發(fā)展的協(xié)同關系逐漸形成，被解釋變量制造業(yè)生產(chǎn)效率與核心解釋變量物流業(yè)的發(fā)展之間的雙向因果的關系存在顯然成為不爭的事實。為此，本研究利用兩階段最小二乘法采用核心解釋變量的滯后一階作為工具變量(l.logistics)進行回歸分析，進一步確保估計結果的穩(wěn)健性，回歸結果見表3模型(5)-(7)。從內(nèi)生性檢驗的回歸結果看，回歸系數(shù)方向符合預期，系數(shù)通過顯著性檢驗，且弱工具變量檢驗通過，所以物流業(yè)的發(fā)展對制造業(yè)生產(chǎn)效率的促進作用是毋庸置疑的。

表3 物流業(yè)發(fā)展對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率影響回歸結果的內(nèi)生性檢驗

5 結論與建議

本文利用我國2009-2019 年與城市宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)相匹配的上市制造企業(yè)微觀數(shù)據(jù)集，通過構建的多重固定效應模型驗證物流業(yè)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)效率的關系。研究發(fā)現(xiàn)，物流業(yè)的發(fā)展對制造業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著的正向積極的影響效應，這一結果在替換被解釋變量以及內(nèi)生性檢驗后依舊穩(wěn)健，說明了推進物流業(yè)的發(fā)展是提高制造業(yè)生產(chǎn)效率的重要途徑，是實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效措施。為進一步提升物流業(yè)發(fā)展水平以提高制造業(yè)生產(chǎn)效率，實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標，本研究提出如下建議。

第一，以滿足上下游制造企業(yè)的多樣化物流需求為導向，有針對性地提高物流業(yè)發(fā)展專業(yè)化服務水平。物流業(yè)的發(fā)展能夠促進制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的結論毋庸置疑，但是如何將這種促進作用發(fā)揮到最大化就需要提高物流業(yè)發(fā)展的專業(yè)化服務水平，伴隨著生產(chǎn)規(guī)模的逐步擴大，制造業(yè)不僅僅需要將部分物流服務外包，還需要物流企業(yè)能夠提供全流程、兼具標準化與個性化的服務，需要物流業(yè)的上下游制造業(yè)企業(yè)的運輸需求深度融合，利用物流業(yè)的反饋信息進行生產(chǎn)投入調(diào)整及戰(zhàn)略布局。

第二，鼓勵物流企業(yè)和制造企業(yè)加大技術創(chuàng)新力度，實現(xiàn)物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展變革?，F(xiàn)代物流業(yè)是融合運輸、倉儲、貨代、信息等產(chǎn)業(yè)的復合型產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)更是實體經(jīng)濟之本，二者都是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎性及戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。在“新常態(tài)”背景之下，物流產(chǎn)業(yè)以創(chuàng)新驅(qū)動的高效率發(fā)展將伴隨中國經(jīng)濟轉型的始終，鼓勵物流企業(yè)和制造企業(yè)加大技術創(chuàng)新力度，是實現(xiàn)物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展的質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的必要之舉。