基于效能的修理供應商績效影響因素分析

錢偉凡 侯勝利

（空軍勤務學院航材四站系，江蘇 徐州 221000）

航材保障作為部隊裝備保障的一個重要組成部分，具有推進部隊順利完成多樣化軍事任務，保證飛機安全，提升部隊戰(zhàn)斗力等作用。航材修理效能指標與航材修理供應商績效影響因素均為定性變量且不易直接判斷二者關系，因此選用對應分析法，直觀分析二者關聯(lián)程度，為后續(xù)航材修理供應商績效評價提供依據。

1 航材修理供應商績效影響因素

本文通過文獻歸納并咨詢航材修理領域專家，在文獻的基礎上結合供應商績效影響因素一般性與專用性相結合的原則，總結歸納航材修理供應商績效影響因素，詳見表1。

2 航材修理效能指標

航材修理是指為使航材達到新品或堪用品質量標準所進行的技術活動。航材修理效能用來衡量在規(guī)定時間、條件下達到規(guī)定使用修復航材的能力；是航材修理效率、航材修理效果和航材修理功能的總和。結合以上定義，得到影響航材修理效能的四項指標，即修復質量、修復進度、修理服務、修理積壓。

3 基于航材修理效能指標的對應分析模型

航材修理供應商績效影響因素研究中，建立基于航材修理效能指標的對應分析模型，有機結合航材修理供應商績效影響因素和航材修理效能指標，分析二者相互關系，直觀地將結果用二維或三維圖的形式展示。具體步驟如下：

1.形成航材修理供應商績效影響因素和航材修理效能指標列聯(lián)表和頻數矩陣C。假設航材修理供應商績效影響因素數量為m，航材修理效能指標數量為n，通過調查問卷得到一個m×n 的二維列聯(lián)表，總數為：

其中i 表示航材修理供應商績效影響因素第i 個要素的樣本數量，j 表示航材修理效能指標第j 個要素的樣本數量。利用公式：

得到頻數矩陣，其中cij既代表航材修理供應商績效影響因素第i 要素頻數，又代表航材修理效能指標第j 個要素頻數。

2.利用頻數矩陣C 構成規(guī)格化矩陣D。

3.對規(guī)格化矩陣D 降維，得到因子載荷矩陣F。利用矩陣M=DD'；N=D'D，得到航材修理供應商績效影響因素以及航材修理效能指標的因子載荷矩陣。

4.繪制航材修理供應商績效影響因素和航材修理效能指標對應分析圖。

4 實證分析

4.1 數據收集統(tǒng)計

依據簡潔與直觀的原則，對航材修理領域專家與航材修理供應商相關人員發(fā)放航材修理供應商績效影響因素調查問卷，目的是取得上述人員對航材修理效能有影響的航材修理供應商績效影響因素的態(tài)度。問卷總計發(fā)放200 份，初步檢查整理后，去除未完成、選項完全一致、結果明顯矛盾問卷4 份，有效問卷共計196 份，有效回收率為98%。

4.2 實證結果分析

采用SPSS 軟件對4.1 整理的數據展開分析，由于航材修理供應商績效影響因素名稱較長，同時便于展示的直觀清晰，依據表1 中從上至下的順序，用數字“1”至“16”代替航材修理供應商績效影響因素，用數字“1”至“4”代替航材修理效能指標。

表1 航材修理供應商績效影響因素的確定

4.2.1 交叉表格分析

在SPSS 22 中，輸入航材修理供應商績效影響因素、航材修理效能指標以及頻數三個變量，在數據選項中對頻數勾選加權個案。首先利用分析功能中的交叉表格得到績效影響因素和效能影響因素的二維交叉列表，詳見表2。

如表2 所示，航材修理供應商績效影響因素對應的總計頻數越大，表示其對于航材修理效能的影響作用越強。

從表2 數據可知，前三位航材修理供應商績效影響因素分別是：1 修理件數積壓、2 修理金額積壓和4零小時故障率；后三位是9 平均維護時間、8 平均預防性維修時間以及16 修理認證。在交叉表格分析時，對航材供應商績效影響因素和航材修理效能因素進行卡方檢驗，得到名為“卡方測試”的表格。對應卡方的漸進顯著性（雙向）即p 值為0.000 小于0.05，表明行變量（航材修理供應商績效影響因素）與列變量（航材修理效能指標）有顯著性關聯(lián)。

表2 航材修理供應商績效影響因素與航材修理效能指標二維交叉列表

4.2.2 對應分析表格解釋

經過對應分析，輸出摘要表，其中維度與數學中坐標系概念類似，坐標系中的每個軸相當于一個維度。慣性用來度量航材修理供應商績效影響因素和航材修理效能因素間的關聯(lián)強度，既是特征根又是奇異值的二次方，維度1 的慣性值最大為0.650，解釋變量之間關聯(lián)能力最強。第一、第二維度累積攜帶的信息已達69.9%，足夠支撐解釋；同時由一、二維度構成的二維對應圖更利于直觀分析。通過借助行、列點的總覽表主要分析前兩個維度，再考慮對第三維度的分析。

4.2.3 二維對應圖解釋

關于航材修理供應商績效影響因素和航材修理效能指標的對稱正態(tài)化圖，此二維圖綜合維數得分。

第一，航材修理供應商績效影響因素和航材修理效能指標都在四個象限中均勻分布，表明二者間存在關聯(lián)且程度不一。

第二，航材修理效能指標分類明顯，對應四個象限分布，說明這四個影響因素對于航材修理效能有著不同影響。

第三，與（0，0）點距離越近的航材修理供應商績效影響因素點代表其特征不夠明顯，無關其重要程度，如7 平均修復時長；從表2 中可以得知，其對于航材修理效能特別是修理進度的影響顯著，對修復質量和修理服務的影響程度相同是其與原點靠近的主要原因。

第四，與（0，0）點距離越遠的航材修理供應商績效影響因素點則表明其特征越強，比如：1 修理件數積壓，2 修理金額積壓，6 質量事故，以及13 緊急支持，說明這些航材修理供應商績效影響因素對航材修理效能產生影響比較明顯，如提到質量事故便聯(lián)想到修復質量。

第五，航材修理供應商績效影響因素點距離越近表示對航材修理效能指標的作用越相似，如：1 修理件數積壓和2 修理金額積壓在圖中幾乎完全重合，即兩者對航材修理效能指標基本起同樣作用。

第六，原則上圖中航材修理供應商績效影響因素和航材修理效能指標間距離越小，表示其關聯(lián)程度越大，同時也代表航材修理供應商績效影響因素對航材修理效能指標所產生效果越強。點擊從方程添加參考線，按照航材修理效能維數得分，得到其過（0，0）點的直線，各航材修理供應商績效影響因素對該直線做垂直投影，距離越小代表其對該航材修理效能指標的作用越強。

按照上述對行、列點對稱正態(tài)化圖的第六條分析，結合表2、圖1 得到航材修理效果相關的航材修理供應商績效影響因素的相關結論。

圖1 行、列點對稱正態(tài)化圖（Ⅰ）

對航材修理供應商效果因素1 修復質量相關作用強的三個航材修理供應商績效影響因素為：5 保修期故障率，4 零小時故障率，6 質量事故。

對航材修理供應商效果因素2 修理進度相關作用強的三個航材修理供應商績效影響因素為：10 最大修復時長，7 平均修復時長，14 缺材停飛。

對航材修理供應商效果因素3 修理服務相關作用強的三個航材修理供應商績效影響因素為：12 服務質量，11 未修退回，13 緊急支持。

對航材修理供應商效果因素4 修理積壓相關作用強的兩個航材修理供應商績效影響因素為：1 修理件數積壓，2 修理金額積壓。

5 結語

本文在簡要分析航材修理現(xiàn)狀的基礎上，界定航材修理、航材修理效能等重要概念，確定航材修理供應商績效影響因素和航材修理效能指標，利用對應分析法對二者進行數據收集和結果分析，形成航材修理供應商績效影響因素和航材修理效能指標的二維對稱正態(tài)化圖，得出與每個航材修理效能指標相關性強的航材修理供應商績效影響因素，為后續(xù)航材修理供應商績效評價體系的構建做準備。