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    基于分層控制的電動(dòng)汽車(chē)復(fù)合制動(dòng)方法

    2022-09-14 09:38:02王志新李彥晶
    關(guān)鍵詞:意圖蓄電池力矩

    王志新,李彥晶,趙 峰

    (1.甘肅交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院 汽車(chē)工程系,甘肅 蘭州 730070;2.蘭州工業(yè)學(xué)院 汽車(chē)工程學(xué)院, 甘肅 蘭州 730050;3.濰坊市特種設(shè)備檢驗(yàn)研究院,山東 濰坊 261100)

    電動(dòng)汽車(chē)具有再生制動(dòng)和機(jī)械摩擦制動(dòng)兩個(gè)制動(dòng)系統(tǒng),制動(dòng)時(shí)要保證汽車(chē)行駛至坡道結(jié)束時(shí)摩擦制動(dòng)的制動(dòng)系在制動(dòng)末期還具有足夠的制動(dòng)性能。機(jī)械摩擦制動(dòng)系統(tǒng)是在制動(dòng)過(guò)程中將車(chē)輛的動(dòng)能通過(guò)摩擦消耗,從而達(dá)到減速目的,其優(yōu)點(diǎn)是制動(dòng)功率高,但該過(guò)程中摩擦制動(dòng)器制動(dòng)功率會(huì)隨著熱積累的增加不斷下降,最終摩擦制動(dòng)器制動(dòng)失效會(huì)引發(fā)安全問(wèn)題。電動(dòng)汽車(chē)再生制動(dòng)系統(tǒng)是車(chē)輛在制動(dòng)過(guò)程中利用倒拖電機(jī)發(fā)電,并將電能儲(chǔ)存到電池中,從而提升純電動(dòng)汽車(chē)的續(xù)航里程,增加了電動(dòng)汽車(chē)的能量利用率。但再生制動(dòng)系統(tǒng)同時(shí)也改變了汽車(chē)前后軸制動(dòng)力分配比例,對(duì)電動(dòng)汽車(chē)制動(dòng)效能和制動(dòng)穩(wěn)定性存在一定影響。

    目前針對(duì)純電動(dòng)車(chē)復(fù)合制動(dòng),曹秉剛等以電機(jī)再生制動(dòng)控制方法、電池特性和電機(jī)特性為研究對(duì)象,運(yùn)用最新現(xiàn)代控制理論方法,設(shè)計(jì)控制策略,明顯提升制動(dòng)能量回收效率[1];王軍等建立純電動(dòng)客車(chē)制動(dòng)能量回收系統(tǒng),在考慮整車(chē)制動(dòng)穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上提出“分段復(fù)合”策略,提升制動(dòng)能量回收率[2];郭金剛等在復(fù)合制動(dòng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,提出了主、輔電源能量回饋系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)回收能量對(duì)主輔電源充電[3];周云山等采用理想制動(dòng)力分配,對(duì)前、后軸再生制動(dòng)力與機(jī)械摩擦制動(dòng)力進(jìn)行二次分配,優(yōu)化了整車(chē)控制策略[4]。通過(guò)分析,以上研究主要集中于提出優(yōu)化復(fù)合制動(dòng)控制策略以提高車(chē)輛制動(dòng)系統(tǒng)性能,但未將駕駛員操縱因素以及道路因素納入到制動(dòng)控制的考慮范圍之內(nèi)。

    本文以某純電動(dòng)汽車(chē)為研究對(duì)象,提出分層架構(gòu)的復(fù)合制動(dòng)系統(tǒng),建立制動(dòng)意圖識(shí)別模型,以電動(dòng)車(chē)電池特性、電機(jī)和制動(dòng)力優(yōu)化分配為約束條件,建立了基于制動(dòng)意圖識(shí)別的復(fù)合制動(dòng)控制模型,制定復(fù)合制動(dòng)控制策略,并運(yùn)用系統(tǒng)仿真,以驗(yàn)證控制策略的有效性。

    1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

    電動(dòng)汽車(chē)制動(dòng)過(guò)程中綜合考慮操縱穩(wěn)定性、安全性和再生制動(dòng)能量回饋效率,以及制動(dòng)控制系統(tǒng)的復(fù)雜性和功能的獨(dú)立性,建立分層架構(gòu)的復(fù)合制動(dòng)控制系統(tǒng)[5]。

    該控制系統(tǒng)由3層組成,其中上層為感知層,融合車(chē)輛狀態(tài)信息、道路環(huán)境信息、駕駛?cè)瞬僮餍畔ⅲ?jì)算需求縱向制動(dòng)轉(zhuǎn)矩和橫擺力矩。中層為決策層,將來(lái)自上層的橫擺力矩值和駕駛?cè)似谕v向力矩進(jìn)行分配,依據(jù)各制動(dòng)輪制動(dòng)力分配約束條件,優(yōu)化分配制動(dòng)力到前后軸及各個(gè)車(chē)輪[6]。下層為控制層,控制電機(jī)制動(dòng)與摩擦制動(dòng)的匹配及車(chē)輪滑轉(zhuǎn)率,分層架構(gòu)的電動(dòng)汽車(chē)復(fù)合制動(dòng)控制系統(tǒng)架構(gòu)模型如圖1所示。

    圖1 分層控制系統(tǒng)架構(gòu)模型

    復(fù)合制動(dòng)系統(tǒng)中電機(jī)制動(dòng)主要由電機(jī)、動(dòng)力電池以及電機(jī)控制器、整車(chē)控制器等組成。摩擦制動(dòng)包括機(jī)械制動(dòng)器、真空助力器和液壓助力器。各個(gè)系統(tǒng)之間獨(dú)立工作,其狀態(tài)信息通過(guò)CAN總線形成交互,并匯總至整車(chē)控制器(VCU),整車(chē)控制器根據(jù)車(chē)輛運(yùn)行狀況,以及每個(gè)制動(dòng)子系統(tǒng)的狀態(tài),進(jìn)而分析對(duì)復(fù)合制動(dòng)系統(tǒng)中每個(gè)子系統(tǒng)輸出的制動(dòng)力進(jìn)行動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)[7],電動(dòng)汽車(chē)復(fù)合控制制動(dòng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。

    圖2 電動(dòng)汽車(chē)復(fù)合制動(dòng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    2 構(gòu)建制動(dòng)駕駛意圖的識(shí)別模型

    制動(dòng)操縱行為在時(shí)間上的組合反映了當(dāng)前駕駛?cè)烁鶕?jù)駕駛環(huán)境所產(chǎn)生的駕駛意圖[8]。復(fù)合制動(dòng)過(guò)程中,駕駛員制動(dòng)意圖屬于較長(zhǎng)時(shí)間的復(fù)雜事件,因此需將一段時(shí)間內(nèi)的制動(dòng)過(guò)程,分割成持續(xù)時(shí)間較短的單一事件[9]。由于踩下制動(dòng)踏板階段的時(shí)間過(guò)短不利于獲得此過(guò)程的特征,同時(shí)整個(gè)制動(dòng)過(guò)程中制動(dòng)踏板保持階段的數(shù)據(jù)較為平穩(wěn),占整個(gè)制動(dòng)時(shí)間的一半以上,因此,在制動(dòng)保持階段進(jìn)行駕駛員意圖辨識(shí)可以有效改善模型的辨識(shí)效果以及駕駛?cè)酥苿?dòng)意圖識(shí)別速度,以此建立底層緊急制動(dòng)模型、正常制動(dòng)模型、緩慢制動(dòng)高斯混合隱形馬爾科夫GHMM模型,模型如圖3所示。

    O(t)={a(t),b(t),c(t)},

    (1)

    式中:a(t)為制動(dòng)踏板位移;b(t)為制動(dòng)踏板位移變化率;c(t)為制動(dòng)踏板力。

    通過(guò)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,利用T-test假設(shè)檢驗(yàn)剔除異常數(shù)據(jù),利用高斯聚類(lèi)方法截取訓(xùn)練數(shù)據(jù),應(yīng)用Baum-Welch算法中的遞歸思想,確定并迭代優(yōu)化制動(dòng)GHMM模型λ的各參數(shù),λ可以描述為

    λ=(Л,A,B).

    (2)

    圖3 制動(dòng)駕駛意圖模型結(jié)構(gòu)

    GHMM模型參數(shù)優(yōu)化完成后,將采集到的各傳感器數(shù)據(jù),如制動(dòng)踏板位移傳感器、速度傳感器、力傳感器、車(chē)速傳感器,分別送到駕駛意圖識(shí)別模塊中,運(yùn)用前向—后向算法計(jì)算每個(gè)模塊的GHMM 相對(duì)于當(dāng)前序列產(chǎn)生的可能性,以概率最大的模型作為當(dāng)前駕駛員行為,高斯混合隱形馬爾科夫模型結(jié)構(gòu)的訓(xùn)練過(guò)程如圖4所示。

    圖4 GHMM結(jié)構(gòu)訓(xùn)練過(guò)程

    3 電動(dòng)汽車(chē)復(fù)合制動(dòng)控制策略

    電動(dòng)汽車(chē)復(fù)合制動(dòng)控制策略制定需要依據(jù)車(chē)輛復(fù)合制動(dòng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),結(jié)合車(chē)輛制動(dòng)力學(xué)特性、制動(dòng)力分配特性、電機(jī)和蓄電池等因素的影響,從而在保證車(chē)輛穩(wěn)定性、制動(dòng)性能的前提下,又要最大限度地提高制動(dòng)能量回收率[9]。

    3.1 制動(dòng)力分配約束條件

    當(dāng)電動(dòng)汽車(chē)制動(dòng)時(shí),復(fù)合制動(dòng)系統(tǒng)制動(dòng)力主要依靠電機(jī)控制器和液壓控制器分別控制輸出電機(jī)制動(dòng)力和摩擦制動(dòng)力,電機(jī)制動(dòng)力來(lái)源于車(chē)輪的慣性倒拖電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng),在轉(zhuǎn)換動(dòng)能發(fā)電的基礎(chǔ)上,產(chǎn)生阻礙力矩形成制動(dòng)力[10]。汽車(chē)在制動(dòng)時(shí)阻力合力F為

    東亭的人們此時(shí)才發(fā)現(xiàn),其實(shí)不光去東湖難,去博物館去美術(shù)館以及上東湖路,都不再容易??焖俾钒阉羞M(jìn)出路口都封死,整條馬路只有東湖賓館出行方便。東湖賓館是貴地,以前毛主席喜歡住在這里。中央客人和省里官員也都喜歡住在這里。路是為他們修的。東亭滿街嘩然過(guò)后,便只有沉默。

    F=Ff+Fw+Fb,

    (3)

    式中:Ff為滾動(dòng)阻力;Fw為空氣阻力;Fb為車(chē)輛的制動(dòng)力。

    Fb(前后輪)的制動(dòng)力合力計(jì)算如式(4),即

    Fb=Fbf+Fbr,

    (4)

    式中:Fbf為前輪制動(dòng)力;Fbr為后輪制動(dòng)力,且分別為各自摩擦制動(dòng)力和電機(jī)再生制動(dòng)力之和,即:

    Fbf=Fbf_mri+Fbf_reg,Fbr=Fbr_mri+Fbr_reg,

    (5)

    式中:Fbf_mri為前輪摩擦制動(dòng)力;Fbf_reg為后輪摩擦制動(dòng)力;Fbr_mri為前輪電機(jī)再生制動(dòng)力;Fbr_reg為后輪電機(jī)再生制動(dòng)力。

    電動(dòng)汽車(chē)在制動(dòng)時(shí)為防止失去轉(zhuǎn)向能力、跑偏和側(cè)滑,參考《ECE-R13號(hào)法規(guī)》對(duì)車(chē)輛前后軸制動(dòng)力的限制要求,按照立項(xiàng)制動(dòng)器制動(dòng)力分配曲線對(duì)前后輪制動(dòng)力進(jìn)行分配,具體分配如式(6)~(11)。

    (6)

    (7)

    (8)

    (9)

    (10)

    (11)

    式中:L1、L2分別為質(zhì)心距前軸和后軸的距離;L為軸距;φ為附著系數(shù);h為質(zhì)心高度;M為汽車(chē)總質(zhì)量;g為重力加速度;β為制動(dòng)力分配系數(shù);z為制動(dòng)強(qiáng)度。

    3.2 電機(jī)制動(dòng)約束條件

    電機(jī)制動(dòng)時(shí),電機(jī)制動(dòng)力矩與發(fā)電功率、轉(zhuǎn)速有如下的關(guān)系,即

    (12)

    式中:Treg為電機(jī)制動(dòng)力矩;Tmax為電機(jī)最大轉(zhuǎn)矩;n為轉(zhuǎn)速;nN為額定轉(zhuǎn)速;nm為最高轉(zhuǎn)速;P為最大功率;η為發(fā)電效率。

    電機(jī)轉(zhuǎn)速過(guò)低時(shí),再生制動(dòng)力矩接近0,因此為保證制動(dòng)安全性,將300r·min-1設(shè)置為電機(jī)再生制動(dòng)轉(zhuǎn)速閾值。

    3.3 蓄電池約束條件

    電機(jī)再生制動(dòng)回饋的電能最終要存儲(chǔ)到蓄電池中,因此為了保證蓄電池使用的安全性和壽命,應(yīng)根據(jù)SOC限制再生制動(dòng)最大充電電流,蓄電池對(duì)再生制動(dòng)的約束為

    (13)

    式中:Ireg為再生制動(dòng)充電電流;Iregmax為蓄電池最大允許充電電流。

    3.4 復(fù)合制動(dòng)控制策略

    根據(jù)需求制動(dòng)力矩Tb、制動(dòng)踏板位移和制動(dòng)踏板位移變化率、以及車(chē)速進(jìn)行制動(dòng)意圖識(shí)別,如果判斷出為輕度制動(dòng)時(shí),由于制動(dòng)強(qiáng)度普遍較低,電機(jī)制動(dòng)力矩能夠滿足總需求的制動(dòng)力矩,則由電機(jī)再生制動(dòng)提供總制動(dòng)力;否則根據(jù)約束條件后軸制動(dòng)力矩由電機(jī)再生制動(dòng)力矩提供,不足部分由前軸機(jī)械制動(dòng)補(bǔ)充制動(dòng)力矩,大小為T(mén)b-Treg。如果判斷出制動(dòng)意圖為中度制動(dòng)時(shí),前軸制動(dòng)力由機(jī)械制動(dòng)提供,后軸制動(dòng)力優(yōu)先采用電機(jī)制動(dòng),根據(jù)制動(dòng)力分配曲線和約束條件分別計(jì)算出后軸需求制動(dòng)力矩Tr和再生制動(dòng)力矩Treg,當(dāng)TrTreg時(shí),由電機(jī)制動(dòng)和機(jī)械制動(dòng)共同提供后軸制動(dòng)力。如果判斷出制動(dòng)意圖為緊急制動(dòng)時(shí),為了保證制動(dòng)安全性,電機(jī)制動(dòng)退出,由機(jī)械制動(dòng)提供全部制動(dòng)力。最后,將所得的制動(dòng)力傳遞給汽車(chē)制動(dòng)系統(tǒng),得到汽車(chē)的實(shí)際減速度[11]。復(fù)合制動(dòng)控制策略如圖5所示。

    圖5 電動(dòng)汽車(chē)復(fù)合控制策略

    4 制動(dòng)工況仿真及結(jié)果分析

    利用Matlab設(shè)計(jì)的復(fù)合制動(dòng)控制策略模型如圖6所示,復(fù)合制動(dòng)控制策略模型由制動(dòng)意圖識(shí)別模塊和制動(dòng)力分配模塊兩部分組成,輸入值包括加速度a、蓄電池SOC、車(chē)速v和制動(dòng)踏板位移S四個(gè)信號(hào),經(jīng)制動(dòng)意圖識(shí)別模塊預(yù)測(cè)分類(lèi),制動(dòng)力分配模塊以此完成各輪制動(dòng)力下的調(diào)節(jié)以及電機(jī)制動(dòng)力的分配。

    圖6 復(fù)合制動(dòng)控制策略模型

    依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)要求,設(shè)定初始SOC=80%、初始車(chē)速60 km/h,制動(dòng)強(qiáng)度z為0.1、0.3、0.5、0.7、0.8時(shí)的5種工況進(jìn)行緩慢制動(dòng)、正常制動(dòng)和緊急制動(dòng)性能仿真,并將不同制動(dòng)強(qiáng)度下仿真得到的車(chē)速、制動(dòng)距離、制動(dòng)結(jié)束時(shí)刻蓄電池SOC、回收到蓄電池的能量進(jìn)行對(duì)比,仿真結(jié)果如表1所示。

    表1 5種工況下的車(chē)速制動(dòng)性能對(duì)比

    通過(guò)表1可知,在60 km/h初始速度下制動(dòng)時(shí),隨著制動(dòng)強(qiáng)度的增加,制動(dòng)時(shí)間和制動(dòng)距離均隨之減少,另外,在高制動(dòng)強(qiáng)度(z=0.7和z=0.8),即緊急制動(dòng)時(shí),車(chē)輛的制動(dòng)時(shí)間和制動(dòng)距離均能夠滿足制動(dòng)安全性要求。

    選取典型城市道路循環(huán)工況驗(yàn)證復(fù)合制動(dòng)控制策略的作用效果,通過(guò)對(duì)比有制動(dòng)意圖識(shí)別策略與無(wú)制動(dòng)意圖識(shí)別策略的結(jié)果檢驗(yàn)控制策略在循環(huán)工況中的性能,電動(dòng)汽車(chē)的初始SOC值設(shè)定為50%。仿真結(jié)果如圖7和表2所示。循環(huán)結(jié)束時(shí)采用本文復(fù)合制動(dòng)控制策略比無(wú)制動(dòng)能量回收控制策略的蓄電池SOC值高出0.36%,復(fù)合制動(dòng)控制策略能夠回收385 kJ能量,制動(dòng)能量回收率達(dá)到了12.87%?;隈{駛意圖識(shí)別的復(fù)合制動(dòng)控制策略能夠在循環(huán)工況中快速準(zhǔn)確識(shí)別制動(dòng)意圖,能夠更有效地降低能量消耗,提高了制動(dòng)能量回收率,改善了整車(chē)經(jīng)濟(jì)性。

    圖7 不同制動(dòng)策略SOC變化

    表2 不同制動(dòng)控制策略下性能對(duì)比

    5 結(jié)語(yǔ)

    本文以某電動(dòng)汽車(chē)為研究對(duì)象,首先設(shè)計(jì)搭建了分層架構(gòu)的復(fù)合制動(dòng)系統(tǒng),建立了駕駛意圖識(shí)別模型;其次基于駕駛意圖模型和車(chē)速,以及制動(dòng)力分配約束、電機(jī)特性約束以及蓄電池特性約束,制定了基于駕駛意圖識(shí)別的復(fù)合制動(dòng)系統(tǒng)控制策略;最后應(yīng)用仿真軟件對(duì)復(fù)合制動(dòng)控制系統(tǒng)分析。試驗(yàn)結(jié)果表明,基于駕駛意圖識(shí)別的復(fù)合控制策略能在多種制動(dòng)工況下有效穩(wěn)定的工作,在保證安全穩(wěn)定的基礎(chǔ)上,提高制動(dòng)能量回收利用率,增加車(chē)輛的續(xù)航里程,提升車(chē)輛經(jīng)濟(jì)性能。

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